Made available in DSpace on 2014-06-12T15:54:42Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo1992_1.pdf: 1340077 bytes, checksum: 87952fc48524e4810f49792ca3ccee8a (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2008 / Considerando que, cada vez mais, tanto a sociedade como as instituições da esfera governamental, vêm exigindo dos órgãos responsáveis uma atuação de controle de gestão mais eficiente. Resta, a essas instituições, a difícil missão de realizar suas tarefas que são fortemente dependentes de informações e de recursos adequados para tratamento das mesmas. A mineração de dados como parte de processo de descoberta de conhecimento em bases de dados vem se consolidando como opção para o tratamento de grandes volumes de dados, no sentido de extrair conhecimento dos mesmos. Essa dissertação apresenta, como principal contribuição, investigar uma solução de mineração de dados fundamentada na metodologia Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISIP-DM), metodologia não proprietária que define um processo de mineração de dados de forma estruturada e não linear, e em indução de regras de associação como apoio à decisão no controle da gestão pública, mais especificamente controle de gastos públicos. Os recursos estudados e avaliados foram dispostos em conformidade com uma metodologia específica para processo de mineração de dados. Na investigação do problema, a escolha da técnica de inteligência artificial, baseada na extração de regras de associação e seus respectivos algoritmos, teve o foco na questão da utilidade do conhecimento adquirido com os dados para os processos concretos de tomada de decisão inerentes às atividades de controle interno. Os experimentos realizados através de um estudo de caso, baseados nos algoritmos de indução de regras APRIORI e TERTIUS, com dados reais da Secretaria da Fazenda de Pernambuco (SEFAZ-PE), representaram uma confirmação do modelo escolhido como um recurso adequado no apoio às atividades de controle de gestão pública

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:59:24Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo5095_1.pdf: 666231 bytes, checksum: 6f519135fd58b1147e646d9a791953df (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2002 / As ferramentas e técnicas empregadas para análise automática e inteligente dos imensos repositórios de dados de indústrias, governos, corporações e institutos científicos são os objetos tratados pelo campo emergente da Descoberta de Conhecimento em Bancos de Dados (Knowledge Discovery in Databases - KDD). No contexto do MATRIKS, um framework para KDD, SKDQL (Structured Knowledge Discovery Query Language) é a proposta de uma linguagem de consulta estruturada para KDD, seguindo os padrões de SQL dentro de uma arquitetura aberta e extensível, suportando a heterogeneidade, iteratividade e interatividade dos processos de KDD, com recursos para acesso, limpeza, transformação, derivação e mineração de dados, bem como manipulação de conhecimento

Made available in DSpace on 2014-06-12T16:01:08Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo7170_1.pdf: 2203364 bytes, checksum: a4b1c6049227e992e107cabafa05f77c (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2005 / A descoberta de conhecimento em bases de dados (Knowledge Discovery in Databases KDD) visa a apoiar os processos de tomada de decisão através da extração automática de conhecimento oculto, útil e estratégico, em grandes bases de dados. Este conhecimento precisa ser analisado e facilmente entendido por usuários e gestores para que se torne realmente relevante nas operações cotidianas ou em planejamento de ações no contexto do problema analisado. O conhecimento descoberto pode ser apresentado de diversas formas. Entretanto, estas formas muitas vezes não são compreendidas pelo usuário ou não permitem análises detalhadas e validações de novas hipóteses. Para auxiliar a interpretação de resultados obtidos na mineração de dados, técnicas gráficas de Visualização de Informações têm contribuído significativamente para a representação inteligente de grandes volumes de dados, para a aplicação de técnicas estatísticas na análise de dados e para a manipulação visual dos dados. À aplicação dessas técnicas sobre o processo de KDD dá-se o nome de Visual Data Mining. Os principais objetivos deste trabalho são a investigação de técnicas de Visualização de Informações aplicadas no processo de KDD, o desenvolvimento de uma ferramenta de software que tenha foco principal em Visual Data Mining, com a proposição e implementação de técnicas e métodos que melhor se adaptem à interpretação de resultados minerados, e a realização de um estudo de caso com um problema em larga escala para validação da ferramenta desenvolvida. A ferramenta desenvolvida, denominada VisualDATAMINER , atua sobre a interpretação de regras de indução, permite a integração com ferramentas de mineração de dados, possibilita a visualização dos resultados de mineração de dados em diversas visões e a interação com estas visualizações através de métodos de interação. Desenvolvida na linguagem Java, a VisualDATAMINER apresenta todos os benefícios do paradigma de orientação a objetos como re-usabilidade, manutenibilidade e encapsulamento. A investigação experimental realizada usando uma base de dados com um grande volume de dados, no domínio de análise de crédito ao consumidor, mostrou o refinamento do conhecimento descoberto através da aplicação das técnicas de visualização de informações e dos métodos de interação propostos na ferramenta, atestando a eficácia e a eficiência da ferramenta desenvolvida

Made available in DSpace on 2014-06-12T16:01:13Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo7201_1.pdf: 2018800 bytes, checksum: 53a5a6f555847d7a5b53bef8739ece02 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2005 / O processo de descoberta de conhecimento em bases de dados (Knowledge Discovery in Databases KDD) tem por objetivo extrair informações úteis (conhecimento) a partir de uma extensa quantidade de dados. Este processo, por sua vez, se constitui de várias etapas, entre elas, a atividade de mineração dos dados, representada neste estudo sob forma de an´ alise de agrupamento. Um problema característico dessa etapa é identificar qual ou quais métodos de agrupamento podem realmente apresentar uma classificação útil e válida para o conjunto de dados em estudo. Entre os mecanismos de apoio à triagem e estudo das técnicas de análise de agrupamento está o conhecimento adquirido sobre o conjunto de dados, o conhecimento de técnicas estatísticas para realizar a análise exploratória dos dados e principalmente conhecer bem quais algoritmos são adequados ao problema de interesse. A presente dissertação visa considerar os procedimentos de KDD apropriados para a aplicação das técnicas de análise de agrupamento a um conjunto de dados químicos

Made available in DSpace on 2014-06-12T17:35:40Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo3333_1.pdf: 2119798 bytes, checksum: 0fbe82df961bdc569f298aaa4372f7ca (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2011 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / A atividade de mineração comumente causa impactos ambientais. O setor da construção civil consome grandes volumes de matéria-prima retirados diretamente da Natureza em forma de agregados e brita, utilizados na produção de concretos. O Estado de Pernambuco tem a produção de britas, a partir de maciços rochosos, explotados após a retirada do capeamento. A retirada de rochas tem gerado impactos ambientais tais como poluição de águas subterrâneas, alterações na superfície dos terrenos e formação de pilhas de rejeitos na área de mineração. Desde a instalação da empresa mineradora deve ser objeto de sanção o seu planejamento quanto ao uso do recurso mineral e implementação de um programa de gestão ambiental durante as fases de lavra e fechamento da mina. Desta forma, projetos e programas de gestão ambiental da empresa devem ser executados durante toda a vida útil da mina, visto serem projetos que trarão benefícios de reparação ambiental na área em atividade e em seu entorno, proporcionando benefícios a comunidade local com a implantação de programas sociais e geração de emprego e renda para população ativa. Devido aos problemas e impactos ambientais causados por essa atividade de mineração no município de Jaboatão dos Guararapes, um dos maiores produtores de agregado de brita de uso na construção civil do Estado de Pernambuco, somados a escassez de estudos sobre esta problemática, o presente trabalho buscou, através de pesquisa bibliográfica, registros fotográficos e análise de dados quantitativos e qualitativos referentes a situação socioeconômica coletados junto a população circunvizinha da área mineradora, realizar um estudo diagnóstico da realidade socioambiental na mineração de brita da localidade denominada, no Zoneamento Territorial do Município do Jaboatão dos Guararapes, como Zona IV, e assim contribuir ao conhecimento da problemática hoje encontrada na referida Zona e auxiliar no reordenamento e melhor gerenciamento do uso e ocupação do solo do Município

Submitted by Isaac Francisco de Souza Dias (isaac.souzadias@ufpe.br) on 2016-05-19T16:39:35Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) _dissertacao_StarchSouza_versaoCorrigida_VF.pdf: 1638087 bytes, checksum: d684b3e778a00ee1b1ceecf59729cc5e (MD5) / Made available in DSpace on 2016-05-19T16:39:35Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) _dissertacao_StarchSouza_versaoCorrigida_VF.pdf: 1638087 bytes, checksum: d684b3e778a00ee1b1ceecf59729cc5e (MD5) Previous issue date: 2014-09-04 / CNPQ / A Cirurgia Bariátrica é um dos recursos de melhor efetividade para redução de peso nos casos de Obesidade, controle e resolução nos casos das comorbidades associadas que encontram-se sem controle terapêutico, como a Diabetes. Para aumentar as chances de sucesso terapêutico deste procedimento de grande porte, pode ser realizada uma avaliação prévia do paciente através de um modelo preditivo utilizando-se de variáveis de controle, clínicas, de comorbidades e laboratoriais. O objetivo geral desta pesquisa foi desenvolver um modelo preditivo de mineração de dados para apoio na tomada de decisão do cirurgião ao submeter pacientes com excesso de peso à cirurgia bariátrica, a partir dos dados históricos visando à sua redução de peso. A pesquisa foi do tipo clínica aplicada, transversal, retrospectiva, de caráter analítico. A amostra do estudo foi de 540 pacientes que realizaram seguimento clínico após 1 ano do procedimento cirúrgico. As cinco primeiras fases da metodologia CRISP-DM foram aplicadas na construção do modelo preditivo, e na modelagem foram aplicadas as técnicas de indução de regras, árvore de decisão e regressão logística. A variável independente (o ALVO) considerada foi o IMC ideal, entre 18,5 e 24,9 Kg/m2. O modelo preditivo de mineração de dados para pacientes submetidos à cirurgia bariátrica e com seguimento clínico de um ano, apontou que os preditores de sucesso para redução de peso foram, ser do sexo feminino, ser mais jovem, e apresentar no pré-operatório menor valor de índice de massa corpórea (IMC). O estudo apresentou regras explicativas e o modelo preditivo como auxílio na tomada de decisão, maximizando os que possuem maior expectativa de redução de peso. / The Bariatric Surgery is one of the most effective tools for weight reduction in cases of obesity, control and resolution in cases of associated comorbidities that are out therapeutic control, such as diabetes. To increase the chances of therapeutic success of this major procedure, a preliminary assessment of the patient can be carried out using a predictive model using control variables, clinics, comorbidities and laboratory variables. The objective of this research was to develop a predictive data-mining model to support the surgeon's decision to submit patients for bariatric surgery, from historical data aimed at their weight reduction. The research study was categorized as applied clinical, cross-sectional, retrospective and analytical. The study sample included 540 patients who underwent a complete year of surgery clinical follow-up. The first five phases of the CRISP-DM methodology were applied in the construction of the predictive model, and in modeling, rule induction, decision tree and logistic regression were the techniques applied. The independent variable (Target) was considered reaching the ideal BMI between 18.5 and 24.9 Kg/m2. The predictive model of data mining for patients undergoing bariatric surgery and follow-up of one year, pointed out that the success predictors for weight reduction were being female, being younger, and preoperative lower body mass index (BMI). The study presented explanatory rules and the predictive model as an aid in decision-making, maximizing those with greater expectation of weight reduction.

Submitted by Fabio Sobreira Campos da Costa (fabio.sobreira@ufpe.br) on 2017-08-31T12:35:50Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) Tese_Jorge_Luis_Cavalcanti_Ramos_Final.pdf: 7170280 bytes, checksum: 89435ef87395ca1ce9cdec68c87e843d (MD5) / Made available in DSpace on 2017-08-31T12:35:50Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) Tese_Jorge_Luis_Cavalcanti_Ramos_Final.pdf: 7170280 bytes, checksum: 89435ef87395ca1ce9cdec68c87e843d (MD5) Previous issue date: 2016-12-22 / O crescimento da Educação a Distância (EAD) tem sido apoiado por teorias para auxiliar o planejamento e a execução de cursos de maneira eficaz e eficiente. As pesquisas na área também refletem esse crescimento, à medida que buscam atenuar ou resolver problemas que surgem decorrentes dessa expansão, como por exemplo os altos índices de evasão ainda verificados na modalidade. Para a maioria das instituições que participaram do Censo Anual da EAD no Brasil em 2015, o grande obstáculo enfrentado tem sido a evasão nos cursos, quando para 40% das instituições pesquisadas, a taxa média de evasão foi entre 26% e 50% nos cursos totalmente ofertados a distância por essas instituições. Partindo de uma necessidade de renovação de teorias da EAD, bem como aplicá-las no sentido de auxiliar no enfrentamento nos desafios da modalidade, esta pesquisa enfocou a Teoria da Distância Transacional, proposta por Moore (1972, 1973, 1993, 2013). Foi sugerida uma nova abordagem para determinação dos seus construtos, com o propósito de aplicá-los em um processo de detecção precoce de alunos com tendências a evasão, em cursos superiores ofertados a distância. A utilização de técnicas de análise multivariada para a obtenção dos construtos da distância transacional teve a intenção de buscar uma abordagem distinta das atualmente verificadas na literatura. Essa determinação é feita, na maioria dos casos, utilizando questionários aplicados a alunos e professores. Também, as evidências na literatura apontam o uso de diversas técnicas de mineração de dados e aprendizagem de máquina na definição de modelos preditivos em contextos educacionais, com índices satisfatórios de acertos. A partir da obtenção dos componentes (variáveis) dos construtos da distância transacional, foi também definido e validado um modelo de previsão da evasão de alunos em cursos a distância, a partir desses componentes. Foram usados diversos algoritmos classificadores, sendo o classificador por regressão logística apresentado resultados mais relevantes quando comparados aos registrados pela literatura na área. Foi então desenvolvida uma aplicação com o modelo preditivo implementado, para testes com professores e tutores que atuam na EAD, sendo a mesma bem avaliada por esses usuários. / The growth of Distance Education (DE) has been supported by theories to aid in the planning and execution of courses in an effective and efficient way. Research in this area also reflects this growth, as they seek to mitigate or solve problems arising from this expansion, such as the high rates of dropouts still observed in the modality. For most of the institutions that participated in the DE Annual Census in Brazil in 2015, the greatest obstacle has been the avoidance of courses, when for 40% of the institutions surveyed, the average rate of dropout was between 26% and 50% in courses offered at a distance by these institutions. Based on a need to renew DE theories, as well as applying them to help addressing the challenges of the modality, this research focused on the Transactional Distance Theory proposed by Moore (1972, 1973, 1993, 2013). It was suggested a new approach to determine their constructs, with the purpose of applying them in a process of early detection of students with tendencies to dropout, in higher distance courses. The use of multivariate analysis techniques to obtain the transactional distance constructs, had the intention of looking for a different approach than those currently found in the literature. This determination is made, in most cases, using questionnaires applied to students and teachers. In addition, the literature evidences the use of several techniques of data mining and machine learning in the definition of predictive models in educational contexts, with satisfactory indexes of precision. After obtaining the components (variables) of the constructs, it was also defined and validated a model of prediction of the dropout students in distance courses, from these components. Several classifiers algorithms were used, and the logistic regression classifier presented more relevant results when compared to those recorded in the literature. Since then, an application with the predictive model was implemented for test with users and was been well accepted by teachers and tutors who work with DE.

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:04:09Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo4589_1.pdf: 2802965 bytes, checksum: 6b6af5faadbc7f8cfc816b8f4c0935c7 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2006 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / RESUMO GERAL Foram avaliados os efeitos do cobre sobre fungos micorrízicos arbusculares (FMA) e ectomicorrízicos (FEM) e sobre a simbiose entre FMA e plantas de trevo. Diversidade de espécies, densidade de esporos, número mais provável (NMP) de propágulos e produção de glomalina por FMA foram estimados em área de mineração de cobre (rejeito, margem e reflorestada com eucaliptos) em Camaquã, RS. A simbiose trevo vermelho (Trifolium pratense L.) com o FMA Glomus etunicatum Becker & Gerd. foi observada em areia recebendo solução nutritiva. Os FEM Pisolithus microcarpus UFSC Pt116, Chondrogaster angustisporus UFSC Ch163 e Suillus sp. UFSC Su168 foram cultivados em meio acrescido de Cu (31 a 7869 μM) e dois níveis de P (0,1 e 1,9 mM). A atividade de fosfatases produzidas por Suillus sp. em meio com adição de Cu e de P foi igualmente estimada. Este fungo foi mais tolerante que os demais FEM em meio com concentração 123 μM Cu. A adição de P diminuiu significativamente a toxicidade do Cu sobre os FEM. O crescimento micelial, em meio líquido, foi fortemente inibido pelo fósforo (1,9 mM) e pelo Cu (123 μM). No entanto, houve aumento de 50% na atividade de fosfatases produzidas por Suillus sp. Para este fungo, as concentrações de Cu inibitórias de 50% do crescimento (CI50) foram 40 e 160 μM Cu, respectivamente em meios sólido e líquido. Doze táxons de FMA foram identificados nas áreas estudadas. Glomus foi o gênero mais comum e Paraglomus brasilianum (Spain & Miranda) Morton & Redecker a única espécie encontrada nas três áreas. Menor diversidade de FMA ocorreu na área de interface entre a bacia de rejeito e a reflorestada. Maior número de esporos, NMP de propágulos e produção de glomalina foram registrados na área reflorestada. Efeito deletério do Cu foi observado nas plantas de trevo mantidas em substrato com 1967 μM de Cu. A micorrização, traduzida pela colonização radicular, foi inibida em substrato com 123 μM Cu; porém, neste mesmo nível, a adição de fosfato diminuiu a toxicidade do metal. No tratamento inoculado com G. etunicatum e com 1,9 mM P a toxicidade do Cu sobre o crescimento e acúmulo de nutrientes (P, K, Cu e Fe) nas plantas de trevo também diminuiu. Os resultados indicam que a inoculação com FMA e a adição de fosfato podem aumentar a tolerância do hospedeiro a níveis elevados de Cu no substrato. Nesse contexto, a aplicação conjunta de fungos micorrízicos e P podem constituir uma prática favorável no reflorestamento de áreas de mineração

Orientador: Rachel Negrão Cavalcanti / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Geociencias / Made available in DSpace on 2018-07-21T22:46:31Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Rossete_AmintasNazareth_M.pdf: 8553704 bytes, checksum: 3f684dd54e49c14d64a291199af039f9 (MD5) Previous issue date: 1996 / Resumo: Esta dissertação discute os aspectos da mineração, com ênfase nos bens minerais de uso na construção civil, em especial a areia e suas relações sócio-econõmicas e ambientais. Para tanto, através do estudo de caso, realizado no Município de Itaguaí-RJ, apresentam-se os principais aspectos sociais e naturais da região e como a atividade mineradora, influi no meio ambiente. Em Itaguaí foi constatado a existência de um pólo areeiro em ambiente de cava submersa, com mais de vinte anos de atividade, onde atualmente cinqüenta e quatro empresas extraem areia, produzindo aproximadamente dois milhões de m3 por ano, sendo o principal abastecedor deste bem mineral para a construção civil da Região Metropolitana do Rio de Janeiro - RMRJ. Esta atividade gera uma série de impactos ambientais, tanto positivos - geração de empregos, contribuição para arrecadação de impostos e tributos, suprimento de areia para a RMRJ, etc., como negativos descaracterização da paisagem, contaminação do lençol freático, áreas lavradas abandonadas e não recuperadas, etc. Dado a sua magnitude, esta atividade tem sido objeto de inúmeras ações do poder público para sua legalização e controle ambiental, entre elas a tentativa da criação de uma Zona de Produção Mineral - ZPM, e a exigência de estudos de impactos ambientais. Neste trabalho são apresentados as principais medidas legais e administrativas, impostas por iniciativa dos diferentes órgãos envolvidos na questão em nível federal, estadual e municipal e as perspectivas para o futuro. Com a criação do novo município de Seropédica, o qual terá em seu território 90% dos atuais areais, é colocada a perspectiva de uma política municipal do meio ambiente que procure contemplar a mineração como uma atividade econômica dentro de um zoneamento ambiental / Abstract: This dissertation brings a discussion of some aspects of the mining industry, with emphasis on building materials, especially sand, and their social, economic and environmental relationships. This discussion is based on a case study accomplished in Itaguaí Municipality, Rio de Janeiro state. The above municipality presents an intensive sand exploitation activity, where 54 companies produce 2 million cubic meters per year, being the major output center supplying the Rio de Janeiro Metropolitan Region. As a result, this industrial activity yields a number of environmental impacts, either positive ones - job creation, tax collection, supply of sand to the Metro Region, etc, - or negative ones - disguised landscape, contamination of water table, abandoned mined areas, etc. Given its magnitude, this activity has suffered many actions from the public sector in order to legalize and establish environmental control on it, such as the attempt to create a Zone of Mineral production, and the requirement to develop environmental impact studies. In this dissertation, the major legal and administrative procedures imposed by the three different levels of government - federal, state and municipality - as well as future scenarios are presented. With the creation of a new municipality - named Seropédica - encompassing 90 per cent of the existing sand pits, it is foreseen the birth of a new environmental policy envisaging mining industry as an economic activity included in an environmental zoning pattern / Mestrado / Administração e Politica de Recursos Minerais / Mestre em Geociências

Orientador: Asit Choudhuri / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Geociencias / Made available in DSpace on 2018-07-26T20:30:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Rodrigues_AnaluizaCostaPereira_M.pdf: 6857377 bytes, checksum: 8c4f1729d898f2b452b4aef4809d48dd (MD5) Previous issue date: 2000 / Resumo: Na região de ltutinga-Nazareno, sudeste do estado de Minas Gerais, borda sudeste do Cráton de São Francisco, afloram rochas metamórficas vulcânicas máficas e ultramáficas de sucessões vulcano-sedimentares estudadas petrográfica e quimicamente nesta pesquisa geológica. As sucessões vulcano-sedimentares são constituídas por metabasaltos, metakomatiítos, e rochas metassedimentares associadas, e são consideradas pertencentes ao Greenstone Relt Barbacena. Encaixados nas rochas vulcânicas, ocorrem corpos intrusivos de composição gabróica. A faixa de rochas vulcano-sedimentares apresenta-se concordante com o trend regional de outras faixas greenstone semelhantes de direção NE-SW, e é bordejada e intrudida por rochas graníticas (sensu lato) a NW e SE. As feições texturais e as estruturas primárias parcialmente preservadas encontradas nas rochas ultramáficas indicam origem vulcânica para essas rochas. A origem vulcânica dos anfibolitos (metabasaltos) foi inferida com base na granulação fina, na associação com as rochas ultramáficas vulcânicas e na assinatura geoquímica dessas rochas. As rochas gabróicas têm raras texturas primárias local e parcialmente preservadas, apresentando textura cumulática, confirmando sua natureza intrusiva. As rochas vulcânicas e plutônicas encontram-se metamorfisadas em fácies anfibolito ou xisto-verde, ou transicional entre estas fácies. Duas fases de metamorfismo (M), M2a e M2b), e feições deformacionais correlacionadas aos três eventos caracterizados regionalmente, Dn, Dn+l e Dn+2, foram identificadas. As rochas máficas e ultramáficas vulcânicas e plutônicas apresentam composição tholeiítica. A assinatura geoquímica dos metabasaltos é similar a de basaltos MORB e as rochas vulcânicas ultramáficas são claramente komatiíticas / Abstract: In the area around ltutinga-Nazareno, Minas Gerais State, at the southeastem limit of São Francisco Craton, there are outcrops of thick successions of volcanic mafic and ultramafic rocks that are the subbject of the present study. This volcano-sedimentary succession is mainly constituted by metabasalts, metakomatiites and minor metassedimentary rocks, and is considered to be part of the Barbacena Greenstone Belt. Intrusive bodies of gabroic composition also occur in the same area. The strip of the volcano-sedimentary rocks is parallel with the regional NE-SW trend in common with other similar greenstone strips in the sorrounding areas. They are bordered and intruded to the NW and SE by granitic rocks (sensu lato). Partially preserved primary structures and textural features indicate a volcanic origin for the ultramafic rocks. A volcanic origin for the amphibolites (metabasalts) was inferred from their fine-grained texture and the c10se spacial relationship with the volcanic ultramafic rocks. The gabroic rocks at times show rare preserved cumulate texture, attesting to their intrusive nature. The volcanic and plutonic rocks were metamorphosed in amphibolite or greenschist facies, or transitional between the two. Two metamorphic phases, MI, M2a and M2b, and some deformational features correlated to the three regionally recognised events, Dn, Dn+1 and Dn+2, were identified. The mafic and ultramafic volcanic and plutonic rocks show tholeiitic composition. The geochemical signature of the metabasalts is similar MORE, and the volcanic ultramafic rocks are c1early komatiitic / Mestrado / Metalogenese / Mestre em Geociências