Orientador: Sidney Luiz Stürmer. / Dissertação (Mestrado em Engenharia Ambiental) - Programa de Pós-Graduação em Engenharia Ambiental, Centro de Ciências Tecnológicas, Universidade Regional de Blumenau, Blumenau.

Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado de Minas Gerais / Entre os principais problemas ambientais e econômicos enfrentados pela mineração está a estocagem de grandes quantidades de resíduos em barragens. Estudos que buscam usos para esses resíduos têm sido realizados com a finalidade de torná-los matérias-primas para fabricação de diversos produtos, como cerâmicas, vidros, argamassas e pedras compostas, entre outros. Tratamentos físico-químicos, como separação magnética a seco e lixiviação ácida, aplicados ao resíduo arenoso proveniente do processo de beneficiamento do mineral itabirito, mostram a possibilidade de sua transformação em matéria-prima para os setores de maior consumo de areia de alta pureza, como as indústrias de sílica metalúrgica, de cerâmicas e de vidros. Verificou-se que a separação magnética com um campo permanente de 21.000 gauss, aplicada ao resíduo arenoso com teor mássico médio de 13% de ferro, foi capaz de gerar uma fração magnética com teor mássico de 37% de ferro e uma fração não-magnética com 0,5% de ferro. A lixiviação ácida da fração não-magnética, realizada em recipientes tubulares de teflon, com pressão de 1,03 MPa e temperaturas em torno de 180C, possibilitou a obtenção de uma sílica com teores de ferro de 0,003%. Foram obtidas amostras de vidro, esmaltes cerâmicos e cerâmicas vermelha e de revestimento com utilização da fração nãomagnética antes e depois da lixiviação, as quais apresentaram características de acordo com os requisitos do mercado. / Among the major environmental and economic problems concerning mining is the large quantities of residues that should be stored in dams. Studies are being carried out seeking uses for these residues as raw materials for manufacturing of products such as ceramics, glass, mortar, and composite stones. Dry magnetic separation and acid leaching were applied to a sandy residue (iron content averaging 13 %) from banded iron formations exploitation to obtain high purity silica. The magnetic separation with a permanent field of 21000 gauss was able to produce a magnetic fraction with content of 37% iron and a nonmagnetic fraction with 0.5% iron. The acid leaching of the non-magnetic fraction was carried out in tubular containers of Teflon (inner pressure 1.03 MPa and temperatures around 180 C) and produced silica with an iron content of 0.003%. Glass, ceramic glazes, and ceramic samples were obtained from the non-magnetic fraction before and after leaching with properties according to market requirements.

Made available in DSpace on 2016-08-10T10:40:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 RONALDO DE CASTRO DEL-FIACO.pdf: 3047529 bytes, checksum: b55c6c1e7ebb7f0baf421ea95eb9683a (MD5) Previous issue date: 2012-03-13 / The Data Mining (DM) is a part of the process of Knowledge Discovery in Databases. Its implementation requires knowledge of various areas such as computer sciences, statistics, management sciences and the business itself. In particular, it can be applied to discover knowledge that allows the manager to improve the quality of the learning process in which he/she is involved. This work presents the theoretical background of data mining, describes and analyzes a case study where the main objective is to apply the Cross-Industry Standard Process for Data Mining - CRISP-DM methodology to identify the profile of the student that graduates in due time from the course of Bachelor of Information Systems of the State University of Goiás at Anápolis. It describes the data preparation that is used in the process and identify the best proposals for analysis of the case study. As input data, both the transcripts and the answers of the socioeconomic and cultural questionnaire applied to the students are used as attributes for the evaluation of decision tree algorithms implemented in the data mining tool known as WEKA. It was possible to realize that data mining requires a professional who mastered the theory of DM to correctly calibrate the tools and extensive knowledge of the business in order to determine the data mining goals and interpret the results. / A mineração de dados (Data Mining - DM) é uma parte do processo para descobrir conhecimento em base de dados. Sua realização exige conhecimentos de várias áreas tais como a computação, a estatística, as ciências administrativas e do próprio negócio. Em particular, pode ser aplicada para descobrir conhecimento que permita ao gestor educacional melhorar a qualidade do processo ensino-aprendizagem no qual esteja envolvido. Este trabalho apresenta o embasamento teórico em mineração de dados, descreve e analisa um estudo de caso, cujo principal objetivo é aplicar a metodologia Cross-Industry Standard Process for Data Mining - CRISP-DM na identificação do padrão do perfil do aluno que integraliza o curso de Bacharelado em Sistemas de Informação da Unidade Universitária de Ciências Exatas e Tecnológicas da Universidade de Estadual de Goiás, no tempo mínimo previsto pelo projeto pedagógico do curso. É realizada a preparação dos dados que são utilizados no processo para, posteriormente, identificar as melhores propostas de análise do estudo de caso. Como dados de entrada, recorre-se às respostas do questionário socioeconômico e cultural aplicados aos vestibulandos e ao histórico escolar dos mesmos, que são utilizados como atributos para a avaliação dos algoritmos de árvore de decisão, através da ferramenta WEKA. Com este estudo, foi possível perceber que, para realizar a mineração de dados, é necessário um profissional que domine a teoria de DM, saiba calibrar uma ferramenta computacional e tenha conhecimento aprofundado do negócio, para determinar os objetivos da DM e interpretar os resultados encontrados.

Made available in DSpace on 2016-08-10T10:40:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1 TIAGO LEVERGGER PICCIRILLI.pdf: 1547203 bytes, checksum: e65b171ba35efb72a84100fe0a5088d9 (MD5) Previous issue date: 2013-04-23 / The Public Administration is responsible for the institution, receiving and control of taxes paid by taxpayers. This feature is indispensable to maintenance of its administrative structure and establishment public policies. To improve the control performed by the administration, it s necessary to invest in new technologies since the inspection department constantly receives large data movement economic and regularization of taxpayers. The current computational resources store information with a larger human perception of manipulation and knowledge extraction. In this context, appears in science an area called data mining, specific to extract unknown patterns and knowledge through databases. This study aimed to develop a model to classify taxpayers Tax Services (ISS) which showed some irregularity, with resources and techniques of data mining. The study was performed in the city of Goiania in finance secretary specifically of the Department of Revenue, covering the scenario presented in the year 2011. Among the models built with decision tree algorithm, presented as a result, the classification of irregular contributors with a hit rate of 92,03%. / A administração pública é responsável pela instituição, recebimento e controle de tributos pagos pelos contribuintes. Este recurso é imprescindível para manutenção de sua estrutura administrativa e estabelecimento de políticas públicas. Para aperfeiçoar o controle realizado pela administração é necessário investimento em novas tecnologias, visto que o departamento de fiscalização recebe constantemente inúmeros dados da movimentação econômica dos contribuintes e de regularização cadastral. Os recursos computacionais atuais armazenam informações com capacidade superior à condição humana de manipulação e extração de conhecimento. Nesse contexto, surge na ciência uma área denominada Mineração de Dados, especifica para extrair conhecimento e padrões desconhecidos por meio de bases de dados. Este trabalho apresenta um modelo para classificar os contribuintes do Imposto Sobre Serviços de Qualquer Natureza (ISS) que apresentaram alguma irregularidade, de posse dos recursos e técnicas da mineração. O trabalho foi realizado no Município de Goiânia na Secretaria de Finanças especificamente no departamento de Arrecadação, abrangendo o cenário apresentado no ano de 2011. Entre os modelos construídos com algoritmo de árvore de decisão, apresentou como resultado, a classificação dos contribuintes irregulares com um índice de acertos de 92,03%.

Made available in DSpace on 2016-08-10T10:40:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1 RENATA DE SOUZA ALVES PAULA CAVALCANTE.pdf: 3920138 bytes, checksum: 5a8a21fa7b849ef942fb6113dc3f6635 (MD5) Previous issue date: 2014-02-24 / Ao longo do tempo, percebeu-se que a velocidade do acúmulo de informações era maior do que a velocidade de processamento e análise das mesmas. Não adianta uma organização ter muita informação, se não souber dela extrair conhecimento útil. É preciso que sejam feitas análises apuradas sobre os dados e descobrir quais são os padrões de comportamentos existentes nos mesmos. Assim, uma organização poderá realizar tomada de decisão de forma mais segura, baseada em fatos reais e não em meras suposições, inclusive no âmbito da gestão de Ciência e Tecnologia. Este trabalho teve como objetivo realizar um estudo de caso no Instituto Federal de Goiás (IFG), aplicando o processo de Knowledge Discovery in Database (KDD), na tentativa de identificar padrões que representem o perfil da produção científica dos docentes da instituição. A maior parte dos dados analisados foram extraídos da Plataforma Lattes (PL) e o período da pesquisa fixado no último triênio. Pretendeu-se obter conhecimento sobre a produtividade dos docentes e provê-los à Pró-Reitoria de Pesquisa e Pós-Graduação do IFG para auxiliar na sua gestão. A pesquisa aborda por meio de um levantamento bibliográfico os conceitos sobre Gestão do Conhecimento (GC), o processo de KDD, incluindo a Mineração de Dados (MD) com suas tarefas e técnicas, a produção científica, a PL e o contexto atual do IFG. Dessa forma, entre os resultados obtidos no trabalho, viu-se que a aplicação do KDD pode ser um poderoso instrumento para a gestão das informações nas instituições de ensino.

Made available in DSpace on 2016-08-10T10:55:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 SANDRA MARIA DA FONSECA DINIZ.pdf: 904945 bytes, checksum: d43fe1e9a50dffc1c64786ab54cc2ad4 (MD5) Previous issue date: 2009-06-23 / It is about a study intended to evaluate the quality of life of diabetic militaries and his dependants (wives), to identify and associate the main risk factors that interfere on quality of life and make associations between quality of life and the main risk factors in diabetes mellitus 2 (DM2) patients through statistical significance and data mining. The study population was made out of 70 militaries and his wives, all patients with DM2 subscribed to the program entitled Attention, Prevention, Control and Treatment of DM2 of Military Police Hospital in Goiânia, GO, during the following period: from August to November 2008. Two closed questionnaires were applied, the first one referring to social-demographic variables, life style, clinical history, anthropometrical data, and the second one through a specific instrument of World Health Organization (WHO) to evaluate quality of life entitled WHOQOL bref. The most relevant variables and abrangência were: unbalanced diet with 78,6%, altered sugar rate with 91,5%, arterial hypertension with 54,2%, hypertension in the family with 71,4%. The complications referring to DM2 were foot injuries (25,7%), blindness (20,0%) and nephropathy (11,4%). The answers from survey individuals concerning the WHOQOL questionnaire bref detected that: 42 individuals (60,0%) considered their quality of life as good. However, 36 (51,4%) reported that they have negative feelings, sometimes. In relation to WHOQOL-bref domains, the ones of major prevalence were the social one followed by the environmental one. To execute the data mining method (Data Mininig, DM) it was utilized a tool known as Weka which allowed associations between the quality of life variables, risk factors and negative feelings. For the associations, attributes between themselves were strongly related, thus generating two associations. The first one - between quality of life and complications - and the second one - between quality of life, complications and negative feelings. Results demonstrated that the associations between quality of life, negative feelings and complications of DM have individual significance when related to the disease. / Trata-se de um estudo com objetivo de avaliar a qualidade de vida de militares diabéticos e seus dependentes (esposas), identificar e associar os principais fatores de risco que interferem na qualidade de vida, e realizar associações entre a qualidade de vida e os principais fatores de risco, em portadores de diabetes mellitus2 (DM2), através de técnicas estatísticas e da mineração de dados. A população de estudo foi constituída de 70 militares e suas esposas, todos portadores de DM2 inscritos no programa de atenção, prevenção, controle e tratamento de DM 2, do Hospital do Policial Militar em Goiânia, GO, no período de agosto a novembro de 2008. Foram aplicados dois questionários fechados, sendo o primeiro referente às variáveis sociodemográficas, estilo de vida, história clínica, dados antropométricos, e o segundo através de instrumento específico da Organização Mundial de Saúde (OMS), para avaliação da qualidade de vida, denominado WHOQUOL bref. As variáveis de maior relevância e abrangência foram: dieta não equilibrada com 78,6%, taxa de açúcar alterado com 91,5%, hipertensão arterial com 54,2%, hipertensão na família com 71,4%. As complicações referentes ao DM 2 encontradas foram a lesão em pé (25,7%) , a cegueira (20,0%) e a nefropatia (11,4%). As respostas dos sujeitos da pesquisa relativas ao questionário WHOQUOL bref detectaram que: 42 indivíduos (60,0%) consideram a sua qualidade de como boa. Entretanto, 36 (51,4%) relataram ter sentimentos negativos algumas vezes. Em relação aos domínios do WHOQOL-bref, os de maiores prevalência foram o social seguido do ambiental. Para a execução do método data mining (Mineração de Dados, MD) foi utilizada uma ferramenta conhecida como Weka que permitiu associações entre as variáveis qualidades de vida, fatores de risco e sentimentos negativos. Para as associações foram relacionados fortemente atributos entre si que geraram duas associações. A primeira entre qualidade de vida e complicações e a segunda entre qualidade de vida, complicações e sentimentos negativos. Os resultados mostram que as associações entre a qualidade de vida, os sentimentos negativos e as complicações do DM têm significado individual quando relacionados com a doença.

Vários estudos têm mostrado que fragmentos florestais rodeados por diferentes matrizes sofrem diferentes pressões ecológicas sobre a fauna e flora. A luz disto, o presente estudo objetivou avaliar as mudanças no uso da terra e cobertura vegetal na região de Alfenas, sul do estado de Minas Gerais, focando na conservação de fragmentos florestais. Foram utilizadas as bandas 1 a 5 e 7 das imagens do satélite Landsat-5 Thematic Mapper (TM) dos anos de 1987 e 2011. A classificação das imagens foi realizada utilizando o aplicativo Geographic Data Mining Analyst (GeoDMA), um pacote especialmente voltado para mineração de dados espaciais. Os seguintes procedimentos foram adotados para a realização do estudo: segmentação das imagens; extração de atributos espectrais e espaciais; amostragem; geração da árvore de decisão; classificação; edição dos erros e análise das mudanças por meio de uma matriz de detecção de mudanças. Os resultados mostraram a importância da complementaridade das informações disponíveis em cada banda para a classificação do uso da terra e cobertura vegetal. Com relação as mudanças no uso, observou-se um aumento das classes cana-de-açúcar, café e solo exposto em áreas antes utilizadas para pastagem. Estas informações são importantes nos estudos de ecologia da paisagem, pois podem auxiliar na interpretação da dinâmica ecológica dos fragmentos florestais. / Several studies have shown that native forest fragments sur rounded by different landuse matrixes undergo different ecological pressures on fauna and flora. In light this, we studied the land-use and land-cover changes in the region of Alfenas, southern Minas Gerais state, aiming the conservation of forest fragments. Landsat-5 Thematic Mapper (TM) images, bands 1 to 5 and 7, from 1987 and 2011, were used. Image classification was achieved using the Geographic Data Mining Analyst (GeoDMA), a toolbox specially addressed for spatial data mining. To carry out this investigation, the following procedures were adopted: image segmentation, spectral and spatial features extraction, sampling, decision tree generation, classification, error edition, and analysis of land-use and land-cover changes by using a change detection matrix. The results showed the importance of complementarity of information available in each band for classifying different land use and land cover types. As for land use change, an increase of sugar cane, coffee and bare soil were registered on previously areas used for pasture. Such information are important, since they may support interpretations of ecological dynamics of forest fragments. / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - FAPEMIG

Submitted by Rosimeri Vergara (rosimerivergara@unipampa.edu.br) on 2018-07-04T21:32:09Z No. of bitstreams: 1 Dissertação Ramiro dos Santos Bohrer 2016.pdf: 1895190 bytes, checksum: 0c37646e51d88e16278f3fa87772fd5e (MD5) / Approved for entry into archive by Vera Leite (vera.leite@unipampa.edu.br) on 2018-07-10T12:19:53Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação Ramiro dos Santos Bohrer 2016.pdf: 1895190 bytes, checksum: 0c37646e51d88e16278f3fa87772fd5e (MD5) / Made available in DSpace on 2018-07-10T12:19:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertação Ramiro dos Santos Bohrer 2016.pdf: 1895190 bytes, checksum: 0c37646e51d88e16278f3fa87772fd5e (MD5) Previous issue date: 2016 / O desenvolvimento socioeconômico e industrial ao longo dos anos levou a um consumo desenfreado de água. A mineração, processo causador de grandes impactos, tem grande necessidade do uso de água, como é o caso de uma empresa mineradora, no Projeto Três Estradas, localizado na cidade de Lavras do Sul, RS, onde se tem um projeto de implantação para uma planta de beneficiamento de fosfato, o que leva a uma grande importância do estudo hídrico desta área.Sendo assim, neste trabalho foi feita uma análise do quantitativo pluviométrico na área de estudo, supondo a construção de um barramento, a fim de se verificar o suprimento ou não da demanda de água para o empreendimento. Para isso, fez-se um cálculo do volume mensal de chuva na região e, então calculada a diferença de água entre a oferta e a demanda da empresa, utilizando-se o Método Prático Australiano (ABNT NBR 15527/2007). Com isso, conclui-se que a demanda de água será muito maior que a oferta, necessitando de outras soluções para a necessidade da empresa. / Socioeconomic and industrial development over the years has led to unbridled consumption of this element. Mining, a process that causes large impacts, has a great need for water, such as a mining company, in the Três Estradas Project, located in the city of Lavras do Sul, RS, where there is a Phosphate beneficiation plant, which leads to a great importance of the hydrological study of this area. Thus, in this work, a pluviometric quantitative analysis was performed in the study area, assuming the construction of a bus, in order to verify the supply or not of the water demand for the enterprise. For this, a calculation was made of the monthly rainfall volume in the region and then the water difference between supply and demand of the company was calculated using the Australian Practical Method (ABNT NBR 15527/2007). With this, it is concluded that the demand for water will be much higher than supply, necessitating other solutions for the company's need.

Submitted by Rosimeri Vergara (rosimerivergara@unipampa.edu.br) on 2018-08-21T21:41:26Z No. of bitstreams: 1 Dissertação Eduardo Dalvani Schwaab 2017.pdf: 1020855 bytes, checksum: 1a444170a027eba52b8529aba7dfe848 (MD5) / Approved for entry into archive by Dayse Pestana (dayse.pestana@unipampa.edu.br) on 2018-08-23T13:09:30Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação Eduardo Dalvani Schwaab 2017.pdf: 1020855 bytes, checksum: 1a444170a027eba52b8529aba7dfe848 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-08-23T13:09:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertação Eduardo Dalvani Schwaab 2017.pdf: 1020855 bytes, checksum: 1a444170a027eba52b8529aba7dfe848 (MD5) Previous issue date: 2017 / A qualidade da água é muito variável e está diretamente relacionada ao solo por onde transita ou esta armazenada. A atividade de mineração de calcário é uma das mais antigas que existem, sendo responsável pela geração de grandes impactos ambientais locais, dentre os quais se destaca a interferência direta nos recursos hídricos. O monitoramento e o gerenciamento apresentam-se como importantes ferramentas de proteção, conservação e ações mitigatórias dos recursos hídricos. Este estudo consiste na amostragem de águas superficiais em área ocupada por mineração de calcário, objetivando a classificação em acordo com a Resolução CONAMA nº 357/05, como também analisar se a atividade local gera influência sob os cursos hídricos locais. Os pontos de monitoramento localizam-se no município de Caçapava do Sul/RS. O estudo determinou parâmetros químicos, físicos e microbiológicos. Com os resultados obtidos pôde-se enquadrar os Pontos de Monitoramento como de classes 2 e 3, entretanto não fora possível determinar se a atividade está influenciando na qualidade das águas superficiais. / The water quality is very variable and is directly related to the soil where it transits or is stored. The limestone mining activity is one of the oldest that exists being responsible for large local environmental impacts generation, among which the direct interference in water resources can be affirmed. Monitoring and management are important tools to protection, conservation and mitigating actions of the water resources. This study consists of surface water sampling in an occupied area by limestone mining, seeking the classification according the CONAMA Resolution 357/05, but also to analyze if the local activity generates influence under local water courses. The monitoring points are located in Caçapava do Sul/RS city. The study analyzed chemical, physical and microbiological parameters. With the results obtained it was possible to fit the Monitoring Points as classes 2 and 3, however, it was not possible to determine whether the activity is influencing the quality of surface waters.

Submitted by Rosimeri Vergara (rosimerivergara@unipampa.edu.br) on 2018-12-06T21:58:41Z No. of bitstreams: 1 Ary Sá de Figueiredo - 2018.pdf: 1805993 bytes, checksum: a6a7f5271b5b0a766f2c23a61342f92e (MD5) / Approved for entry into archive by Dayse Pestana (dayse.pestana@unipampa.edu.br) on 2018-12-07T13:43:34Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Ary Sá de Figueiredo - 2018.pdf: 1805993 bytes, checksum: a6a7f5271b5b0a766f2c23a61342f92e (MD5) / Made available in DSpace on 2018-12-07T13:43:34Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Ary Sá de Figueiredo - 2018.pdf: 1805993 bytes, checksum: a6a7f5271b5b0a766f2c23a61342f92e (MD5) Previous issue date: 2018 / A mineração contribui para o avanço tecnológico ao longo do tempo. Novas tecnologias são desenvolvidas para atender o mercado crescente de extração mineral. A partir deste desenvolvimento, ocorre uma maior eficiência no processo de produção e um aumento considerável na quantidade de matéria prima retirada do meio ambiente, consequentemente, há também um aumento na quantidade de resíduos sólidos gerados no processo de produção. O estudo a seguir, trata da aplicação de uma ferramenta chamada FMEA, que tem como objetivo quantificar e tratar os dados relevantes ao processo de extração e beneficiamento de calcário de uma empresa da cidade de Caçapava do Sul - RS - Brasil. Uma aplicação interessante, capaz de orientar e reestruturar procedimentos operacionais no intuito de gerar o mínimo de resíduos sólidos a serem descartados em aterros sanitários ou ficarem dispostos à céu aberto. Todo processo de gerenciamento de resíduos sólidos deveria possuir um sistema norteador como o apresentado. Foi possível equalizar a fundamentação da NBR 10.004 e agregar uma visão de mitigação de impactos ambientais à empresa, além de obter um resultado satisfatório com a utilização da ferramenta apresentada. / Mining contributes to technological advancement over time. New technologies are developed to meet the growing mineral extraction market. From this development, there is a greater efficiency in the production process and a considerable increase in the amount of raw material withdrawn from the environment, consequently there is also an increase in the amount of solid waste generated in the production process. The following study deals with the application of a tool called FMEA, which has the objective of quantifying and treating the data relevant to the limestone extraction and beneficiation process of a company from the city of Caçapava do Sul - RS - Brazil. An interesting application, able to guide and restructure operational procedures in order to generate the minimum of solid waste to be disposed of in landfills or to be disposed in the open. Every solid waste management process should have a guiding system as presented. It was possible to equalize the rationale of NBR 10.004 and to add a vision of mitigation of environmental impacts to the company, besides obtaining a satisfactory result with the use of the presented tool.