Submitted by Luiz Felipe Barbosa (luiz.fbabreu2@ufpe.br) on 2015-03-10T19:41:00Z No. of bitstreams: 2 DISSERTAÇÃO Vinicius Cezar Monteiro de Lira.pdf: 4006584 bytes, checksum: 5d1301329fabe34879780b3b17bb1e8a (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Approved for entry into archive by Daniella Sodre (daniella.sodre@ufpe.br) on 2015-03-10T19:43:51Z (GMT) No. of bitstreams: 2 DISSERTAÇÃO Vinicius Cezar Monteiro de Lira.pdf: 4006584 bytes, checksum: 5d1301329fabe34879780b3b17bb1e8a (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-10T19:43:51Z (GMT). No. of bitstreams: 2 DISSERTAÇÃO Vinicius Cezar Monteiro de Lira.pdf: 4006584 bytes, checksum: 5d1301329fabe34879780b3b17bb1e8a (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2014-08-28 / The analysis of human movements has been the subject of several studies since the 70s. In recent years, the exponential growth of location aware devices must allow the study of the behavior of the individuals’ mobility from their trajectories collected. However, a significant part of the available literature is focused on the development of techniques for analyzing trajectories of people from a purely geometric point of view, while a smaller part, but increasingly group is looking at the semantic aspects of mobility. This work presents a contribution to the latest trend, and is concerned with the definition of semantic regularity profiles and the applicability of these concepts to the practice of carpooling. We propose a semantic regularity profile based on the entropy of the spatial and temporal frequency of visits to certain categories of places. We analyze the user’s behavior with respect to regularity and irregularity, identifying users who are more or less loyal to certain locations, in contrast to the irregularity of visiting different places. In a different point of view, an analysis over the place perspective was also performed. A web tool was developed to show on map, for each place of a given category, the computed information about the loyal behavior of their visitors. From the study about regularity, we have evidences that some human activities are not strictly associated to a unique POI (Point of Interest) and neither to a specific schedule of the day. Bringing to the carpooling context, in some situations it is worth for a person to change his destination or the time to perform an activity if there is a possibility of ride for him due all the benefits involved with the carpooling practice. This dissertation also presents a novel matching method for carpooling that is oriented to the passenger’s intended activity, aiming to boost the possibilities of rides. Three algorithms for carpool matching are proposed, which manipulates differently the spatial and temporal dimensions. Using a real data set of trajectories, we conducted experiments and our results showed that the proposed matching algorithms improved the traditional carpooling approach in +46.84% when the spatial dimension was considered, in +50.89% when the temporal dimension was prioritized and in +82.30% when both dimensions were tackled.

Die vorliegende Arbeit untersucht das Mobilitätsverhalten junger Erwachsener. Dies ist von besonderer Relevanz, da die heutige jüngere Generation die Mobilität der Zukunft prägen wird. Aus jenem Grund ist es von eminenter Bedeutung, dass diese Altersklasse intensiv und über einen längeren Zeitraum betrachtet wird, um Veränderungen in deren Verkehrsmittelwahlverhalten zu erkennen. Weiterhin beeinflussen neben den mobilitätsspezifischen Einflüssen auch soziodemografische Entwicklungen das genannte Verhalten, welche sowohl identifiziert, als auch bzgl. der Einflussstärke ausgewertet werden müssen. Ein Vergleich diverser Studien zeigt jedoch, dass die Altersklasse der jungen Erwachsenen eine noch relativ unerforschte Gruppe darstellt. Zudem besteht im Hinblick auf die Altersabgrenzung in der Literatur Uneinigkeit. Daraus ergibt sich die zentrale Frage dieser Arbeit, inwieweit sich die Gruppe der jungen Erwachsenen im Mobilitätsverhalten unterscheidet und ob es somit sinnvoll ist eine differenziertere Betrachtung vorzunehmen. Nach intensiver Recherche wurde hier die Altersspanne der jungen Erwachsenen wie folgt definiert: Personen zwischen 18 und 35 Jahren. Als Datengrundlage dieser empirischen Analyse wurden die großen SrV-Vergleichsstädte von 2013 herangezogen. Der Datensatz jener Stadtgruppe bezieht sich auf deutsche Großstädte mit mind. 100.000 Einwohnern. Mithilfe einer Clusteranalyse konnte zunächst eine Struktur im Datensatz aufgedeckt werden, wonach die 18-21-, 22-26- und 27-35-Jährigen homogene Cluster bilden. Diese Cluster wurden anschließend deskriptiv analysiert. Hierbei sind deutliche Unterschiede im Verkehrsmittelwahlverhalten festzustellen. Der MIV-Anteil steigt z. B. mit zunehmendem Alter an, wohingegen beim ÖPV ein entgegengesetztes Verhalten zu erkennen ist. Die Fahrradnutzung ist wiederum konstant und mit steigendem Alter werden mehr Wege zu Fuß zurückgelegt. Weiterhin werden die einzelnen Gruppen u. a. durch unterschiedliche Lebensumstände sowie neue Kommunikationstechnologie beeinflusst. Abschließend wurde eine Diskriminanzanalyse durchgeführt, um ein Modell zur Gruppentrennung der drei gebildeten Cluster zu entwickeln. Das resultierende Modell beinhaltet jeweils drei soziodemografische und mobilitätsspezifische Variablen und trennt die Gruppen sehr gut. Darüber hinaus wurden die Elemente eines Kontrolldatensatzes ähnlich optimal eingeordnet, wodurch die Anwendbarkeit dieses Modells bestätigt werden konnte. Die Analyse des Mobilitätsverhaltens der jungen Erwachsenen hat somit ergeben, dass es sich hierbei um eine heterogene Altersklasse handelt. Aus diesem Grund scheint es sinnvoll jene Zielgruppe bei zukünftigen Untersuchungen differenzierter zu betrachten und die ermittelten Cluster zu berücksichtigen.

Highways play a vivacious role in a country's economic growth, by facilitating movement of both goods and people from one place to another. Over a short period of time, innovation in automobile and information technology has seen an unprecedented growth and this exploratory research highlights the impact of advent of innovative technologies like Autonomous and Connected Vehicles, Internet of Things applications and Big Data analytics on highway operators, as reflected in the opinions of organizations around the world (highway operators, toll agencies, suppliers, consultants and associations). The opinions were collected on a Likert scale type online survey, which was later tested for its empirical significance with non-parametric Binomial and Wilcoxon signed rank tests, supported by descriptive analysis. The research results clearly indicate that these technologies and products are not far from realization and while on one hand they would facilitate highway operations on the other hand they may pose some serious challenges for operators.

京都大学 / 0048 / 新制・課程博士 / 博士(工学) / 甲第21086号 / 工博第4450号 / 新制||工||1692(附属図書館) / 京都大学大学院工学研究科都市社会工学専攻 / (主査)教授 藤井 聡, 准教授 SCHMOECKER Jan-Dirk, 教授 宇野 伸宏 / 学位規則第4条第1項該当 / Doctor of Philosophy (Engineering) / Kyoto University / DFAM

Les crues rapides sont considérées parmi les catastrophes naturelles les plus dangereuses en raison de leur imprévisibilité et la rapidité de leurs dynamiques spatio-temporelles. Même si ces évènements touchent généralement des petites étendues spatiales, elles causent un nombre important de victimes. Les différentes analyses des impacts des crues rapides pointent la mo- bilité quotidienne comme un facteur principal augmentant l’exposition et la vulnérabilité des individus : près de la moitié des victimes sont des automobilistes surpris par les submersions des routes durant leurs trajets quotidiens. C’est dans ce contexte que plusieurs travaux ont été conduits afin de développer des outils de prévision des coupures des routes par submersion dans le département du Gard, fréquemment exposé à des évènements hydro-météorologiques extrêmes. Ces études ont permis d’identifier les points de coupure, situés aux niveaux des intersections routes/rivières, vulnérables aux crues rapides et de développer des méthodes d’estimation du risque de submersion des routes.Cette thèse s’inscrit dans la continuité de ces travaux dans le but de quantifier et de caractériser l’exposition des individus aux crues rapides durant leurs mobilités. Pour cela, nous avons contribué au développement de MobRISK : un modèle de simulation de l’ex- position des automobilistes aux submersions des routes lors d’évènements de crues rapides. Une première application de MobRISK est présentée dans le but d’évaluer l’exposition d’une population d’un zone d’étude, située au nord-ouest du Gard, à l’évènement de crue rapide des 8-9 Septembre 2002.Les résultats de ce cas d’étude ont permis d’identifier un décalage entre les dynamiques temporelles du trafic simulé au niveau des points de coupure et des niveaux de submersion de ces points. Ce décalage temporel a probablement constitué un facteur de réduction du nombre de victimes sur la route. La combinaison des estimations de submersion des routes avec le trafic simulé a permis de localiser les routes qui ont présenté le plus de danger pour les automobilistes lors de cet évènement. Ensuite, l’évaluation de l’exposition individuelle aux submersions routières a permis d’identifier les profils socio-démographiques des automobilistes les plus exposés constitués majoritairement de jeunes actifs de sexe masculin.Enfin, différents scénarios de comportements en situation de crise ont été construits et tes- tés à travers l’intégration des décisions d’adaptation des déplacements face aux perturbations environnementales. La comparaison des effets des scénarios de comportements a permis de souligner le rôle important des règles adoptées dans les prises de décision et dans l’évaluation du danger dans la réduction l’exposition des automobilistes.Au final, cette thèse souligne les potentialités et les performances de MobRISK comme un outil innovant et prometteur pour la simulation de l’exposition sociale aux crues. / Flash floods are considered as ones of the most dangerous natural hazard due to their rapidness and suddenness that leave little time for exposed people to protect themselves. Although the relatively small spatial extension of those events, several studies showed strong human impacts regarding the number of affected people. Recently, daily mobility is pointed at as important social factor increasing individual exposure and vulnerability to flash flooding : almost half of the victims are motorists trapped while travelling on flooded roads. Therefore, several studies have been conducted for assessing roads’ sensitivity to flooding in the Gard area, frequently exposed to sever flash flood events.This thesis goes a step further by integrating social dimension in order to quantify and analyze road users’ exposure to flash flood during their itineraries. It contributes to the development of MobRISK : A simulation model for assessing motorists’ exposure to roads submersion by integrating individual travel-activity patterns and behavioral adaptation regarding weather disruptions. In order to assess population exposure to September 2002 flash flood event, we conducted an application of MobRISK in a study area located in the north-ouest of the Gard department.The results show that risk of flooding is mainly located in principal road links with considerable traffic load. However, a lag time between the timing of roads’ submersion and persons crossing these roads contributes to reduce the potential vehicle-related fatal accidents. It is also found that socio-demographic variables have significant effect on individual exposure and that young working males are the most exposed persons to road flooding. Finally, different behavior scenarios are built and tested by integrating individual travel adaptation decisions regarding perceived weather disruptions. The comparison of motorists’ exposure for each scenario highlights the important role of risk attitudes and threat evaluation processes on reducing population exposure.Thus, the proposed model demonstrates the benefits of considering spatiotemporal dy- namics of population exposure to flash flood and presents an important improvement in exposure assessment methods. Such improved characterization of road users’ exposure can present valuable information for flood risk management services and emergency planning.

En milieu urbain et périurbain, les transports et la mobilité sont étroitement liés aux activités socio-économiques. Ils sont influencés par la psychologie personnelle de l'individu, les normes sociales, la résistance au changement, l'attitude personnelle, les habitudes, les peurs et les croyances. A Beyrouth, la possession de véhicules a augmenté rapidement en raison de la pénurie de transports en commun amenant l’opportunité de développer des services de mobilité durable et d’accessibilité. Cela nécessite que les modes de transport soient abordables, efficaces et respectueux de l'environnement, ainsi que des technologies qui minimisent la consommation d'énergie en mettant l'accent sur trois points principaux: réduire les besoins de déplacement, adopter des modes de transport plus respectueux de l'environnement et améliorer l'efficacité de la technologie des véhicules. Cette thèse porte sur la modélisation orientée-agent du comportement de déplacement. Nous avons analysé les données obtenues à partir d’une enquête menée à Beyrouth. Une relation entre l’emploi, le statut social et le choix du mode de transport a été mise en évidence. Un modèle de simulation orientée agent, incluant les architectures et les algorithmes des agents, du trafic routier utilisant une approche économique institutionnelle a été proposé. Les questions scientifiques concernent les effets de facteurs économiques, sociaux, professionnels et liés aux ménages sur le choix d'un mode de transport. Ce travail fait partie d'un projet de la société S&A (Belgique et Liban) visant à fournir des outils permettant la transition des moyens de transport vers une pratique plus respectueuse. / In urban and peri-urban environments, transport and mobility are strongly linked to socio-economic activities. They are influenced by individual's personal psychology, social norms, resistance to change, personal attitude, habits, fears and beliefs. Beirut is a mono-centric city with transport supply poverty. Vehicle ownership has increased rapidly in response to the shortage of public transportation. Currently, there is an opportunity to develop mobility management services and establish sustainable mobility and accessibility in Beirut. This requires that transport modes be affordable, efficient and environmentally friendly, as well as technologies that minimize the energy consumption by focusing on three main points: reducing travel needs, adopting more environmentally friendly modes of transportation, and improving the efficiency of vehicle technology. This thesis focuses on the modeling of displacement behavior, based on agent-oriented modeling. We analyzed the data obtained from a survey we conducted for Beirut. We established a relation between employment, social status and mode of transportation selection. The subject of the thesis is an agent-oriented simulation model of road traffic using an institutional economic approach. We propose an architecture, algorithms and methods to implement the agents model in order to model and reproduce their modes of transport behavior. Associated scientific questions are the effects of economic, social, career and household factors on choosing a mode of transport. This work is part of a project of the company S&A (Belgium and Lebanon) to provide tools to enable the transition of means of transport to a more respectful practice.

Die vorliegende Arbeit untersucht das Mobilitätsverhalten junger Erwachsener. Dies ist von besonderer Relevanz, da die heutige jüngere Generation die Mobilität der Zukunft prägen wird. Aus jenem Grund ist es von eminenter Bedeutung, dass diese Altersklasse intensiv und über einen längeren Zeitraum betrachtet wird, um Veränderungen in deren Verkehrsmittelwahlverhalten zu erkennen. Weiterhin beeinflussen neben den mobilitätsspezifischen Einflüssen auch soziodemografische Entwicklungen das genannte Verhalten, welche sowohl identifiziert, als auch bzgl. der Einflussstärke ausgewertet werden müssen. Ein Vergleich diverser Studien zeigt jedoch, dass die Altersklasse der jungen Erwachsenen eine noch relativ unerforschte Gruppe darstellt. Zudem besteht im Hinblick auf die Altersabgrenzung in der Literatur Uneinigkeit. Daraus ergibt sich die zentrale Frage dieser Arbeit, inwieweit sich die Gruppe der jungen Erwachsenen im Mobilitätsverhalten unterscheidet und ob es somit sinnvoll ist eine differenziertere Betrachtung vorzunehmen. Nach intensiver Recherche wurde hier die Altersspanne der jungen Erwachsenen wie folgt definiert: Personen zwischen 18 und 35 Jahren. Als Datengrundlage dieser empirischen Analyse wurden die großen SrV-Vergleichsstädte von 2013 herangezogen. Der Datensatz jener Stadtgruppe bezieht sich auf deutsche Großstädte mit mind. 100.000 Einwohnern. Mithilfe einer Clusteranalyse konnte zunächst eine Struktur im Datensatz aufgedeckt werden, wonach die 18-21-, 22-26- und 27-35-Jährigen homogene Cluster bilden. Diese Cluster wurden anschließend deskriptiv analysiert. Hierbei sind deutliche Unterschiede im Verkehrsmittelwahlverhalten festzustellen. Der MIV-Anteil steigt z. B. mit zunehmendem Alter an, wohingegen beim ÖPV ein entgegengesetztes Verhalten zu erkennen ist. Die Fahrradnutzung ist wiederum konstant und mit steigendem Alter werden mehr Wege zu Fuß zurückgelegt. Weiterhin werden die einzelnen Gruppen u. a. durch unterschiedliche Lebensumstände sowie neue Kommunikationstechnologie beeinflusst. Abschließend wurde eine Diskriminanzanalyse durchgeführt, um ein Modell zur Gruppentrennung der drei gebildeten Cluster zu entwickeln. Das resultierende Modell beinhaltet jeweils drei soziodemografische und mobilitätsspezifische Variablen und trennt die Gruppen sehr gut. Darüber hinaus wurden die Elemente eines Kontrolldatensatzes ähnlich optimal eingeordnet, wodurch die Anwendbarkeit dieses Modells bestätigt werden konnte. Die Analyse des Mobilitätsverhaltens der jungen Erwachsenen hat somit ergeben, dass es sich hierbei um eine heterogene Altersklasse handelt. Aus diesem Grund scheint es sinnvoll jene Zielgruppe bei zukünftigen Untersuchungen differenzierter zu betrachten und die ermittelten Cluster zu berücksichtigen.:Inhaltsverzeichnis v Abbildungsverzeichnis vii Abkürzungsverzeichnis ix 1 Einleitung 1 2 Theoretische Grundlagen 3 2.1 Datengrundlage 3 2.2 Multivariate Analysemethoden 5 2.2.1 Clusteranalyse 6 2.2.2 Diskriminanzanalyse 10 3 Literaturanalyse 17 3.1 Altersabgrenzung 17 3.2 Mobilitätsstudien 20 4 Clusteranalyse 25 4.1 Merkmalsvariablen 25 4.2 Clusterbildung 26 4.3 Ergebnisprüfung 27 5 Deskriptive Analyse 31 5.1 Soziodemografische Betrachtung 31 5.2 Mobilitätsspezifische Betrachtung 33 5.2.1 Modal-Split 33 5.2.2 Wegespezifische Daten 39 5.2.3 Verkehrstechnische Daten 41 6 Diskriminanzanalyse 47 6.1 Merkmalsvariablen 47 6.2 Untersuchungsergebnisse 50 6.3 Güteprüfung 52 6.3.1 Modellklassifikation 53 6.3.2 Kontrollgruppe 54 7 Fazit 57 8 Kritische Würdigung 59 9 Ausblick 61 Literaturverzeichnis XI Anhang XVII

Overall traffic in Germany is constantly increasing. Automobiles account for 57 percent of all trips in the country (BMVI, 2018). Steady population growth, urban agglomeration, and sprawl of cities contribute significantly to this trend. Simultaneously, the rise of digital services is progressively complementing travel by route planning, navigation, and ticketing. Therefore, a redesign and reinterpretation of the traditional understanding of the mobility landscape is required. The purpose of this work is twofold. First, to investigate the effects of digital transformation on people’s mobility behavior in public space, arguing for ecosystems in blended space being a consequence of the digital transformation at large. Second, to explore how social participation can lead to societal change for sustainable travel in the context of digital transformation. Digital technology has blurred the boundaries between physical and digital. Although physical and digital spaces are treated as separate parts, the former relates to the success of the latter. Qualitative interviewing was applied to systematically create an understanding about key actors’ roles and interdependencies as well as their perspective on how digital technologies modify today’s mobility landscape. This work concludes that the digital transformation allows individuals to influence travel demand purposefully. The system’s underlying structure reveals travel as purposive demand, a pattern extending the understanding of travel as a derived demand and valued activity. The Multi-Layered Participatory Process (MLPP), developed on the basis of the study’s findings, provides means to enable large scale social acceptance for sustainable mobility behavior.

With the beginning of the COVID-19 outbreak and the restrictions put in place to prevent an uncontrolled spread of the virus, the circumstances for daily activities changed. A remarkable shift in the modal split distribution was observed. Cycling was seen as a reliable and resilient option in pandemic times as it allowed social distancing and poses a low risk of contagion. There are detailed studies on the effect of the pandemic on cycling traffic all over the globe which used different data sources, like app data. counters or surveys [1] [2]. Apart from the citizens' behavioral responses to the corona pandemic, the municipalities also put up interventions that were meant to support a shift to cycling-based movements in cities. The question to discuss is what changes will be permanent and which changed circumstances, e.g. increased subjective safety, lead to a long-term change of mobility patterns. The changes in mobility during the COVID-19 pandemic bad different impacts on road traffic collisions and road deaths in different countries. While there was a reduction of both indicators in 32 out of 36 countries in April 2020 compared to April 2019, there was an increase in the other four countries [3]. Others also found a reduction of traffic fatalities in 23 out of 24 countries in 2020 compared to a baseline of the previous years (2017-2019), the only exception being Switzerland [4]. The subjective well-being has also changed differently for the different transport modes throughout the pandemic. For example, in April 2020, 9% of respondents said they would feel more comfortable or much more comfortable if they used or would use a bicycle compared to pre-pandemic times; in summer and autumn 2020, this figure was 11 %, in spring 2021, it was 13%. In autumn 2021, 15% of respondents said they would feel more comfortable or much more comfortable if they used or would use a bicycle than before the spread of the coronavirus [ 5]. [From: Introduction]

Introduction: To reduce pollution from motorized private cars, a modal shift toward more sustainable modes, such as public transport, is desired. A first step to achieving this is the subscription to a public transport ticket. It was investigated if an extended version of the theory of planned behavior is suited to predict subscription to a public transport ticket, and if environmental concern—the channel through which many sustainable transport modes are advertised—plays a significant role. It was further examined if nudging serves as an effective measure in convincing employees to subscribe to the offered ticket. Nudges encourage desired behaviors by changing the information set that individuals face when taking decisions; in this paper, this includes favorable defaults and the manipulation of the social norm. Since nudges lack a coherent theory, it was tested if these nudges can be integrated into the aforementioned theory. Method: - By means of an online experiment, participants (N = 373) were randomly assigned to different nudging conditions or a control condition. The questionnaire mimicked a working contract, including the decision for or against a subscription to the ticket. - Results: Results of structural equation modeling revealed that the theory predicted the purchase decision well, yet the impact of environmental concern was surprisingly low. Most tickets were purchased in the default condition, but no nudge reached statistical significance. - Discussion and Conclusion: The limitations of nudging in the transport sector are discussed, along with the effectiveness of advertising public transport through an environmental lens.