L’adolescence est la période de la vie durant laquelle les enfants, surtout les filles, sont le plus à risque de subir une agression sexuelle (AS) (Tourigny et Baril, 2011). Il existe toutefois une grande variabilité dans le portrait clinique présenté par les victimes d’AS (Kendall-Tackett, Williams et Finkelhor, 1993). Le modèle transactionnel de Spaccarelli (1994) propose une conceptualisation de la variabilité des conséquences de l’AS, en fonction des relations qui existent entre l’ensemble des facteurs associés à l’AS. Ce modèle s’intéresse plus particulièrement à l’influence des variables médiatrices et modératrices, dans la relation entre des variables stress de l’AS et les problèmes associés à l’AS. La présente étude propose une validation du modèle transactionnel de Spaccarelli (1994) chez un échantillon d’adolescentes victimes d’AS, en regard des problèmes intériorisés, des problèmes extériorisés et des problèmes traumatiques, ceux-ci étant des conséquences fortement associées au fait d’avoir été victime d’AS chez des adolescentes (Hébert, 2011). Les résultats montrent que l’influence des sources de stress de l’AS soit modulée par les distorsions cognitives dans la présence de problèmes associés à l’AS. Toutefois, la même relation n’est pas observée en ce qui a trait aux stratégies d’adaptation. L’effet modérateur de la participation à une thérapie spécifique à l’AS n'est significatif que dans le cas des problèmes extériorisés. Les participantes à la thérapie présentent plus de problèmes. Ces résultats suggèrent que les intervenants œuvrant auprès des adolescentes victimes d'AS devraient s'attarder davantage à la modification des distorsions cognitives.

Plusieurs études ont confirmé que certains traits de personnalité des enfants et certaines attitudes et pratiques éducatives de leurs parents constituaient des prédicteurs des comportements perturbateurs à l’adolescence. Toutefois, la majorité des recherches ont adopté un modèle postulant des relations directes et indépendantes entre ces facteurs de risque et des comportements perturbateurs. Le modèle transactionnel est plus réaliste parce qu’il postule des relations bidirectionnelles à travers le temps entre ces deux facteurs de risque. Cette étude visait à vérifier l’existence de relations bidirectionnelles entre les traits de personnalité des enfants et les attitudes parentales de leur mère mesurés à deux reprises durant l’enfance (à 6 et 7 ans), pour ensuite vérifier si les comportements perturbateurs des enfants mesurés à l’adolescence (15 ans) pouvaient être prédits par les traits de personnalité et les attitudes parentales. Les données utilisées proviennent d’une étude longitudinale prospective de 1000 garçons et 1000 filles évalués à plusieurs reprises de la maternelle à l’adolescence. Six traits de personnalité des enfants et deux attitudes parentales ont été évalués par les mères à 6 et 7 ans, alors que les diagnostics de troubles perturbateurs (trouble des conduites, trouble oppositionnel avec provocation, trouble de déficit de l’attention/hyperactivité) ont été évalués par les adolescents et les mères à 15 ans. Afin de tester les hypothèses de recherche, des analyses de cheminement (« path analysis ») multi-groupes basées sur la modélisation par équations structurales ont été utilisées. Les résultats ont confirmé la présence de relations bidirectionnelles entre les traits de personnalité de l’enfant et les attitudes parentales durant l’enfance. Toutefois, peu de relations étaient significatives et celles qui l’étaient étaient de faible magnitude. Les modèles multi-groupes ont par ailleurs confirmé la présence de relations bidirectionnelles différentes selon le sexe. En ce qui concerne la prédiction des comportements perturbateurs, de façon générale, surtout les traits de personnalité et les attitudes parentales à 6 ans (plutôt qu’à 7 ans) ont permis de les prédire. Néanmoins, peu de relations prédictives se sont avérées significatives. En somme, cette étude est une des rares à avoir démontré la présence de relations bidirectionnelles entre la personnalité de l’enfant et les attitudes parentales avec des données longitudinales. Ces résultats pourraient avoir des implications théoriques pour les modèles explicatifs des comportements perturbateurs, de même que des implications pratiques pour le dépistage des enfants à risque. / Several studies confirmed that some children’s personality traits and parental attitudes constitute risk factors of later disruptive behaviors during adolescence. However, most research has adopted a model postulating direct and independent relations between these risk factors and disruptive behaviors. The transactional model is more realistic because it postulates bidirectional relations over time between these two risk factors. Even though the transactional model is popular amongst researchers, there is in fact very little research formally demonstrating the existence of bidirectional relations with longitudinal data during childhood. This study aimed at verifying the existence of bidirectional relations between children’s personality traits and their mothers’ parental attitudes measured on two occasions during childhood (ages 6 and 7), and later verifying if individuals’ disruptive behaviors during adolescence (age 15) could be predicted by children’s personality traits and parental attitudes. The data came from a prospective longitudinal study of 1000 boys and 1000 girls assessed on various occasions from kindergarten through adolescence. Six children’s personality traits and two parental attitudes were assessed by mothers at ages 6 and 7, while the disruptive behavior diagnostics (conduct disorder, oppositional defiant disorder, attention deficit hyperactivity disorder) were assessed by adolescents ant their mothers at age 15. In order to test the research hypotheses, multiple-group path analyses based on structural equations modeling were used. The results confirmed the presence of bidirectional relations between children’s personality traits and parental attitudes during childhood. Nevertheless, there were few significant relations and most of them were of small size. Multiple-group models also confirmed the presence of gender-specific bidirectional relations. With regards to the prediction of disruptive behaviors, especially children’s personality traits and parental attitudes at age 6 (rather than age 7) were predictive. Nonetheless, few predictive relations turned out to be significant. Overall, this study is one of the rare to demonstrate the presence of bidirectional relations between children’s personality and parental attitudes with longitudinal data. These results could have theoretical implications for explanatory models of disruptive behaviors, as well as practical implications for early screening of children at risk.

Plusieurs études ont confirmé que certains traits de personnalité des enfants et certaines attitudes et pratiques éducatives de leurs parents constituaient des prédicteurs des comportements perturbateurs à l’adolescence. Toutefois, la majorité des recherches ont adopté un modèle postulant des relations directes et indépendantes entre ces facteurs de risque et des comportements perturbateurs. Le modèle transactionnel est plus réaliste parce qu’il postule des relations bidirectionnelles à travers le temps entre ces deux facteurs de risque. Cette étude visait à vérifier l’existence de relations bidirectionnelles entre les traits de personnalité des enfants et les attitudes parentales de leur mère mesurés à deux reprises durant l’enfance (à 6 et 7 ans), pour ensuite vérifier si les comportements perturbateurs des enfants mesurés à l’adolescence (15 ans) pouvaient être prédits par les traits de personnalité et les attitudes parentales. Les données utilisées proviennent d’une étude longitudinale prospective de 1000 garçons et 1000 filles évalués à plusieurs reprises de la maternelle à l’adolescence. Six traits de personnalité des enfants et deux attitudes parentales ont été évalués par les mères à 6 et 7 ans, alors que les diagnostics de troubles perturbateurs (trouble des conduites, trouble oppositionnel avec provocation, trouble de déficit de l’attention/hyperactivité) ont été évalués par les adolescents et les mères à 15 ans. Afin de tester les hypothèses de recherche, des analyses de cheminement (« path analysis ») multi-groupes basées sur la modélisation par équations structurales ont été utilisées. Les résultats ont confirmé la présence de relations bidirectionnelles entre les traits de personnalité de l’enfant et les attitudes parentales durant l’enfance. Toutefois, peu de relations étaient significatives et celles qui l’étaient étaient de faible magnitude. Les modèles multi-groupes ont par ailleurs confirmé la présence de relations bidirectionnelles différentes selon le sexe. En ce qui concerne la prédiction des comportements perturbateurs, de façon générale, surtout les traits de personnalité et les attitudes parentales à 6 ans (plutôt qu’à 7 ans) ont permis de les prédire. Néanmoins, peu de relations prédictives se sont avérées significatives. En somme, cette étude est une des rares à avoir démontré la présence de relations bidirectionnelles entre la personnalité de l’enfant et les attitudes parentales avec des données longitudinales. Ces résultats pourraient avoir des implications théoriques pour les modèles explicatifs des comportements perturbateurs, de même que des implications pratiques pour le dépistage des enfants à risque. / Several studies confirmed that some children’s personality traits and parental attitudes constitute risk factors of later disruptive behaviors during adolescence. However, most research has adopted a model postulating direct and independent relations between these risk factors and disruptive behaviors. The transactional model is more realistic because it postulates bidirectional relations over time between these two risk factors. Even though the transactional model is popular amongst researchers, there is in fact very little research formally demonstrating the existence of bidirectional relations with longitudinal data during childhood. This study aimed at verifying the existence of bidirectional relations between children’s personality traits and their mothers’ parental attitudes measured on two occasions during childhood (ages 6 and 7), and later verifying if individuals’ disruptive behaviors during adolescence (age 15) could be predicted by children’s personality traits and parental attitudes. The data came from a prospective longitudinal study of 1000 boys and 1000 girls assessed on various occasions from kindergarten through adolescence. Six children’s personality traits and two parental attitudes were assessed by mothers at ages 6 and 7, while the disruptive behavior diagnostics (conduct disorder, oppositional defiant disorder, attention deficit hyperactivity disorder) were assessed by adolescents ant their mothers at age 15. In order to test the research hypotheses, multiple-group path analyses based on structural equations modeling were used. The results confirmed the presence of bidirectional relations between children’s personality traits and parental attitudes during childhood. Nevertheless, there were few significant relations and most of them were of small size. Multiple-group models also confirmed the presence of gender-specific bidirectional relations. With regards to the prediction of disruptive behaviors, especially children’s personality traits and parental attitudes at age 6 (rather than age 7) were predictive. Nonetheless, few predictive relations turned out to be significant. Overall, this study is one of the rare to demonstrate the presence of bidirectional relations between children’s personality and parental attitudes with longitudinal data. These results could have theoretical implications for explanatory models of disruptive behaviors, as well as practical implications for early screening of children at risk.

L'objet de la thèse est la modélisation de systèmes hétérogènes intégrant différents domaines de la physique et à signaux mixtes, numériques et analogiques (AMS). Une étude approfondie de différentes techniques d'extraction et de calibration de modèles comportementaux de composants analogiques à différents niveaux d'abstraction et de précision est présentée. Cette étude a mis en lumière trois approches principales qui ont été validées par la modélisation de plusieurs applications issues de divers domaines: un amplificateur faible bruit (LNA), un capteur chimique basé sur des ondes acoustiques de surface (SAW), le développement à plusieurs niveaux d'abstraction d'un capteur CMOS vidéo, et son intégration dans une plateforme industrielle. Les outils développés sont basés sur les extensions AMS du standard IEEE 1666 SystemC mais les techniques proposées sont facilement transposables à d'autres langages tels que VHDL-AMS ou Verilog-AMS utilisés en conception de dispositifs mixtes.

L’objet de la thèse est la modélisation de systèmes hétérogènes intégrant différents domaines de la physique et à signaux mixtes, numériques et analogiques (AMS). Une étude approfondie de différentes techniques d’extraction et de calibration de modèles comportementaux de composants analogiques à différents niveaux d’abstraction et de précision est présentée. Cette étude a mis en lumière trois approches principales qui ont été validées par la modélisation de plusieurs applications issues de divers domaines: un amplificateur faible bruit (LNA), un capteur chimique basé sur des ondes acoustiques de surface (SAW), le développement à plusieurs niveaux d’abstraction d’un capteur CMOS vidéo, et son intégration dans une plateforme industrielle. Les outils développés sont basés sur les extensions AMS du standard IEEE 1666 SystemC mais les techniques proposées sont facilement transposables à d’autres langages tels que VHDL-AMS ou Verilog-AMS utilisés en conception de dispositifs mixtes. / The thesis objective is the modeling of heterogeneous systems. Such systems integrate different physical domains (mechanical, chemical, optical or magnetic) therefore integrate analog and mixed- signal (AMS) parts. The aim is to provide a methodology based on high-level modeling for assisting both the design and the verification of AMS systems. A study on different techniques for extracting behavioral models of analog devices at different abstraction levels and computational weights is presented. Three approaches are identified and regrouped in three techniques. These techniques have been validated through the virtual prototyping of different applications issued from different domains: a low noise amplifier (LNA), a surface acoustic wave-based (SAW) chemical sensor, a CMOS video sensor with models developed at different abstraction levels and their integration within an industrial platform. The flows developed are based on the AMS extensions of the SystemC (IEEE 1666) standard but the methodologies can be implemented using other Analog Hardware Description Languages (VHDL-AMS, Verilog-AMS) typically used for mixed-signal microelectronics design.