Esta tese é composta por três ensaios. No primeiro, mostramos em nosso modelo básico que economias formadas exclusivamente por produtores e parasitas podem cair em armadilhas de pobreza, desde que ambos grupos se comportem de acordo com a dinâmica de Lotka-Volterra. Contudo, a introdução de um limite para o crescimento do produto e de expectativas por parte dos agentes exclui o resultado de armadilha em seus múltiplos equilíbrios. Nossa conclusão, entretanto, é similar para ambos modelos estudados: melhora na proteção aos direitos de propriedade por parte do Estado pode fazer com que a armadilha de pobreza seja superada, no modelo básico; e afetar a estabilidade dos equilíbrios, no modificado, fazendo com que resultados econômicos com maior produto tornem-se estáveis. No segundo ensaio, obtemos condições sob as quais a função perda do banco central é estritamente convexa em quatro estados distintos da economia: economia aquecida, em recessão, inação alta e produto alto. Encontramos, ainda, que quando in- ação e produto são funções lineares do instrumento de política monetária, a convexidade é garantida para qualquer um dos quatro estados citados. Ao estendermos nossa análise a vários instrumentos, encontramos que apenas linearidade já não é mais suficiente para a garantia do formato da função perda. Nossos resultados fornecem, ainda, condições sob as quais existirá dependência entre os instrumentos de política monetária. Por fim, o terceiro ensaio estuda regimes de metas de inação, nos quais agentes podem influenciar a política monetária através das expectativas de mercado reportadas ao banco central. Este, por sua vez, deve formular a política monetária considerando que tal influência pode ser usada em benefício dos próprios agentes. Modelamos essa relação estratégica como um jogo sequencial entre uma instituição financeira representativa e o banco central. Mostramos que quando a autoridade monetária escolhe apenas o nível da taxa de juros, existe um potencial viés inflacionário na economia. Esse viés é superado quando a oferta de moeda torna-se um segundo instrumento de política. Ainda mostramos que penalização de instituições más previsoras também pode ser um mecanismo eficiente de ancoragem de expectativas. / This thesis consists of three essays. In the first one, we show in our basic model that economies consisted exclusively by producers and parasites may fall into poverty traps, assuming that both groups behave according to the dynamics of Lotka-Volterra. However, the introduction of an upper bound on the output growth and expectations for the agents excludes the result of trap in its multiple equilibria. Our conclusion, nevertheless, is similiar for both studied models: improved protection of property rights by the state can mitigate the poverty trap possibility in the basic model, and affect the stability of equilibria in the modified one, making that economic outcomes with higher output become stable. In the second essay, we obtain conditions under which the central bank's loss function is strictly convex in four different states of the economy: booming economy, recession, high inflation and high output. Moreover, we found that when inaction and output are linear functions of monetary policy instruments, convexity is guaranteed for any of the four states mentioned. When we extend our analysis to the case of many instruments, we found that only linearity is not sufficient to guarantee the shape of loss function. Our results also provide conditions under which there exists dependence between instruments of monetary policy. Finally, the third essay studies the ination targeting regimes, in which agents can influence the monetary policy through market expectations reported to the central bank. Monetary authority, in its turn, should formulate the monetary policy considering that this influence may be used for the benefit of agents themselves. We model this strategic relationship as a sequential game between a representative financial institution and the central bank. We show that when the monetary authority chooses only the level of interest rates, there is a potential inflationary bias in the economy. This bias is solved when the money supply becomes a second instrument of policy. In addition, we show that to impose penalty on the worse predictor institutions may also be an efficient anchoring expectations mechanism.

Submitted by Mario BC (mario@bc.ufrpe.br) on 2018-08-07T14:26:37Z No. of bitstreams: 1 Ouorou Ganni Mariel Guera.pdf: 5661294 bytes, checksum: 7f5784536c7d7d0ac07cfad5a29df312 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-08-07T14:26:37Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Ouorou Ganni Mariel Guera.pdf: 5661294 bytes, checksum: 7f5784536c7d7d0ac07cfad5a29df312 (MD5) Previous issue date: 2017-07-06 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / The objective of this study was to propose models that aid decision making in productive process of Pinus caribaea var. caribaea Barr. & Golf. through the application of multivariate techniques, regression analysis, multicriteria decision analysis techniques (MCDA) and Artificial Neural Networks (ANNs) in different stages of said process. The three stages of the forest production process (PPF) involved in the present study were: (1) growth, yield and forest survival stage; (2) wood extraction and transport stage, and (3) wood primary transformation stage. Pinus caribaea var. caribaea growth, yield and survival modeling required data from temporary and permanent circular plots of 500 m² of the Macurije Integral Forest Company, in which the following variables were measured: : Diameter at Breast Height - DBH (cm), total height - H (m) and survival - (num. of trees/ha). At this stage, the specie productive capacity classification was carried, Artificial Neural Networks (ANNs) were trained and regression models were adjusted for growth prediction and yield and survival prognosis. At wood extraction and transport stage, the performance of different wood extraction systems and means was evaluated through univariate and multivariate factorial experiments, being cost and productivity the dependent variables obtained by time and movement studies. At the same stage, a Lexicographic Goals Programming model was proposed to assist decision making in harvesting and forest transport planning. At the stage of wood primary transformation in Combate de Tenerías sawmill, regression models were adjusted and ANNs were trained, both for lumber recovery factor prediction and lumber classification. Lumber quality being a discrete ordinal variable, ordinal logistic regression was used for its modeling. The database required for lumber recovery factor modeling was composed by the variables Diameter at Breast Height (DBH), Smallest log diameter (D) and conicity (Con.) obtained from real-time monitoring of wood sawing at the sawmill Combate de Tenerías. The 24 variables predicting lumber quality were measured in pieces obtained at the end the end of sawing process in the same sawmill. The results obtained during the research indicated that multivariate, multicriteria and Artificial Neural Networks techniques are efficient in assisting decision-making in FPP stages considered. ANNs models presented similar or superior performances to the traditional regression models both in prediction (volumetric growth, lumber recovery factor) or prognosis (survival, growth and yield) and in lumber grading. From the results, it was concluded that it is not prudent to assume absolute superiority of ANNs and that opting for the complementarity of both approaches rather than the exclusive use of ANNs, as most comparative research tends to suggest, is far more prudent. Multivariate evaluation of wood extraction machineries performances and the Lexicographic Goal Programming model proposed for timber extraction and transport planning provided a multicriteria support translated into solutions with greater practicality and functionality. / Objetivou-se no presente estudo, propor modelos que auxiliem na tomada de decisões no processo produtivo de Pinus caribaea var. caribaea Barr. & Golf. por meio da aplicação de técnicas multivariadas, análise de regressão, técnicas de análise de decisão multicritério (MCDA) e Redes Neurais Artificiais (RNAs) em diferentes etapas do referido processo. As três etapas do processo produtivo florestal (PPF) envolvidas no presente estudo foram: (1) a fase de crescimento, produção e sobrevivência florestal; (2) a fase de extração e transporte florestal e (3) a fase de transformação primária da madeira. A modelagem de crescimento, produção e sobrevivência da espécie requereu de dados provenientes de parcelas temporárias e permanentes circulares de 500 m² de plantios de Pinus caribaea var. caribaea da Empresa Florestal Integral Macurije, nas quais foram medidas as variáveis: Diâmetro à Altura de Peito DAP (cm), altura total – H (m) e sobrevivência - (árv./ha). Nessa etapa, foi realizada a classificação da capacidade produtiva da espécie, foram treinadas Redes Neurais Artificiais (RNAs) e foram ajustados modelos de regressão para a predição e prognose de sobrevivência e crescimento e produção florestal. Na etapa de extração e transporte florestal, avaliou-se o desempenho de diferentes meios e sistemas de extração de madeira por meio de experimentos fatoriais univariados e multivariados sendo custo e produtividade as variáveis dependentes obtidas por estudos de tempo e movimento. Na mesma etapa, se propôs um modelo de programação por metas lexicográficas para auxiliar a tomada de decisão na extração e transporte florestal. Na etapa de transformação primária da madeira na serraria Combate de Tenerías, foram ajustados modelos de regressão e foram treinadas RNAs, tanto para a predição do rendimento em madeira serrada como para a classificação da mesma. A qualidade de madeira serrada sendo uma variável discreta ordinal, a regressão logística ordinal foi utilizada para sua modelagem. A base de dados requerida para a modelagem do rendimento em madeira serrada foi composta pelas variáveis Diâmetro a Altura do Peito (DAP), Diâmetro menor da tora (D) e conicidade (Con.) obtidas do acompanhamento em tempo real do desdobro da madeira na serraria Combate de Tenerías. As 24 variáveis preditoras da qualidade de madeira serrada foram mensuradas em peças obtidas ao final do processo de desdobro na mesma serraria. Os resultados obtidos ao longo da pesquisa indicaram que as técnicas multivariadas, multicritérios e as Redes Neurais Artificiais são eficientes no auxílio à tomada de decisão nas etapas do PPF consideradas. Os modelos de RNAs apresentaram desempenhos similares ou superiores aos modelos tradicionais de regressão tanto na predição (crescimento volumétrico; rendimento em madeira serrada) ou prognose (sobrevivência; crescimento e produção florestal) como na classificação da madeira serrada. Através dos resultados obtidos ao longo da pesquisa, concluiu-se que não é prudente assumir a superioridade absoluta das RNAs e que optar pela complementaridade de ambas as abordagens em vez do uso exclusivo das RNAs, como a maioria das pesquisas comparativas tendem a sugerir, é bem mais argucioso. A avaliação multivariada dos desempenhos dos meios de extração de madeira e o modelo de programação por metas lexicográfica proposto para o planejamento de extração e transporte de madeira proporcionaram um apoio multicritério traduzido em soluções com maior praticidade e funcionalidade.

Submitted by Mario BC (mario@bc.ufrpe.br) on 2018-08-13T12:36:29Z No. of bitstreams: 1 Thyego Nunes Alves Barreto.pdf: 2764340 bytes, checksum: e96f7b5879c68127dfb36d8b0069c0b8 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-08-13T12:36:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Thyego Nunes Alves Barreto.pdf: 2764340 bytes, checksum: e96f7b5879c68127dfb36d8b0069c0b8 (MD5) Previous issue date: 2017-02-23 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / After a crisis of 1974 the Caatinga has suffered severe interventions, mainly as a forest suppression for the energetic supply of industries and the local population, neglecting an availability of the phytomass stocks in the diverse phytophysiognomies of Caatinga, mainly in less favored regions in precipitation, where The size of trees is less developed. Faced with this problem, a research with the objective of adjusting mathematical models to aerial biomass and other compartments of woody plants in the Caatinga, besides verifying an application of geostatistical techniques for a spatial estimation of the biomass in these regions. The research was carried out in Caatinga arbustivo-arbórea, in the municipality of Floresta - PE. For the forest inventory, 35 units of 20mx20m were distributed 80m apart and 50m edges, where all plants with diameter at breast height (DAP≥1.9cm) were measured and submitted to floristic and phytosociological analysis only to identify 5 Species of size VI, in sequence as they were distributed in 5 diametric classes, being chosen 8 classes per class, totalizing 200 shrub-arboreal specimens for the collection of biomass by the destructive method, possession of the data to quantify possible as proportions of biomass by Classes And compartments, as well as mathematical models by the plant and for the total. It was also verified a spatial dependence of tree adaptation and an adjustment of geostatistical models with a base of management techniques and ordinary coordination, using semivariographic and cross validation analysis. (43.2%)> thick branch (26.6%)> fine branch (25.9%)> leaves (4.3%), among the compartments as leaves presented the worst fit with R2 = 0.55, already The Fuste, Total, Thick Branch and Thin Branch express values of R2 = 0.89; 0.86; 0.71 and 0.72 in order, with percentage errors for the equations S (xy)% = 22.3; 26.0; 0.54 and 0.35, the models that best fit those of Schumacher-Hall and Gompertz. For the geostatistical modeling of a technique of detection of spatial dependence, with a range of 17.6 meters for dry biomass, for a spherical model with values of R2 = 0.61 for cross validation, it has already been calculated for R2 = 0.83 For the exponential model with strong spatial dependence for dry biomass (kg), with a range of 10 meters. It is concluded that as proportions of biomass per compartment follows a harmonious distribution pattern, it is possible to generate reliable equations for the parts of a leaf plant and thin branches for a species Commiphora leptophloeos. As geostatistical techniques employed, they captured a strong spatial dependence of biomass and DAP (cm), with good precision in the estimates made in Caatinga areas. / Após a crise de 1974 a Caatinga vem sofrendo severas intervenções, principalmente quanto a supressão florestal para o abastecimento energético de indústrias e da população local, negligenciando a disponibilidade dos estoques de fitomassa nas distintas fitofisionomias de Caatinga, principalmente em regiões mais desfavorecidas em precipitação, onde o porte das árvores é menos desenvolvido. Diante desta problemática a pesquisa vem com objetivo de ajustar modelos matemáticos a fitomassa aérea total e aos compartimentos de plantas lenhosas na Caatinga, além de verificar a aplicabilidade de técnicas geoestatísticas para a estimativa espacial da biomassa nestas regiões. A pesquisa foi realizada em área de Caatinga arbustivo-arbórea, no município de Floresta - PE. Para o inventário florestal foram instaladas 35 unidades amostrais de 20mx20m distadas entre si 80m e das bordas 50m, onde todas as plantas com Diâmetro a altura do peito (DAP≥1,9cm) foram mensuradas e submetidas a analises florísticas e fitossociológicas apenas para identificar as cinco espécies de maior VI, em sequência as mesmas foram distribuídas em cinco classes diamétricas, sendo escolhidos oito indivíduos por classe, totalizando 200 exemplares arbustivo-arbóreos para coleta de biomassa pelo método destrutivo, de posse desses dados foi possível quantificar as proporções de biomassa por classes e compartimentos, além de ajustar modelos matemáticos por parte da planta e para o total. Também foi verificada a dependência espacial da fitomassa arbórea e o ajuste de modelos geoestatísticos com base nas técnicas de krigagem e cokrigagem ordinária, utilizado análise semivariográfica e de validação cruzada. Os resultados apresentaram uma proporção para as partes igual a fuste(43,2%)>galho grosso (26,6%)>galho fino (25,9%)>folhas (4,3%), dentre os compartimentos as folhas apresentaram o pior ajuste com R2 = 0,55, já o Fuste, Total, Galho grosso e Galho fino expressaram valores de R2 = 0,89; 0,86; 0,71 e 0,72 nesta ordem, com erros percentuais para as equações S(xy)%= 22,3; 26,0; 0,54 e 0,35, os modelos que melhor se ajustaram foram os de Schumacher–Hall e Gompertz. Para modelagem geoestatística a técnica de krigagem ordinária detectou dependência espacial moderada com alcance de 17,6 metros para biomassa seca pelo modelo esférico com valores de R2 = 0,61 para validação cruzada, já a cokrigagem mostrou valores de R2 = 0,83 para o modelo exponencial com forte dependência espacial para biomassa seca (kg), com alcance de 10 metros. Conclui-se que as proporções de biomassa por compartimento seguem um padrão de distribuição harmonioso, sendo possível gerar equações confiáveis para as partes da planta a exceção da folha e galhos finos para a espécie Commiphora leptophloeos. As técnicas geoestatísticas empregadas capturaram forte dependência espacial da biomassa e DAP (cm), com boa precisão nas estimativas realizadas em áreas de Caatinga.

Submitted by Mario BC (mario@bc.ufrpe.br) on 2018-08-14T12:27:23Z No. of bitstreams: 1 Celio Gregorio de Vasconcelos Jossefa.pdf: 3004118 bytes, checksum: 8c715397c5713d59bdfbdc32bc130f6e (MD5) / Made available in DSpace on 2018-08-14T12:27:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Celio Gregorio de Vasconcelos Jossefa.pdf: 3004118 bytes, checksum: 8c715397c5713d59bdfbdc32bc130f6e (MD5) Previous issue date: 2016-10-31 / Conselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq / One of the ways to estimate volumes of the Eucalyptus trees with efficiency is to apply formulae that can make the estimates with precision. The objective of this work was to compare two ways of volume estimations: mathematical models through regression methods and the artificial neural networks. The data set used came from the second rotation of the experiment containing 15 clones, of Eucalyptus spp., implanted at the Experimental Station of the Agronomic Institute of Pernambuco (IPA), located in the Araripe region, Pernambuco, Brazil. The data set was composed of 2199 trees, cubed by the Smalian method. It was measured the total height, stem height and diameters at several position in the bole. For modeling, the trees were grouped using the Skott-Knott test, per clone and for all the clones together. The evaluation of Artificial Neural Network (ANN) adjustments considered two forms of input of the independent variables: a) volume sections and b) diameter at breast height (DBH) and total height (Ht). The performance of the mathematical volumetric models and ANN was based on Schlaegel fitting index (IAaj), root mean squared error in percentage (RMSE%) and graphic residuals analysis. According to the results, the Schumacher-Hall model presented better statistical performance for estimating the individual volume of Eucalyptus spp. The Artificial Neural Network considering the volume of the sections as input variables was superior when comparing with DBH and Ht as input variables. The Silva-Borders model and Artificial Neural Networks considering the volume of the sections as input variables are more practical to measure volumes because they do not consider the variable Ht, which is often difficult to measure in the field and costly. / Uma das maneiras de tornar mais eficiente a estimativa do volume das árvores de Eucalipto é a aplicação de ferramentas capazes de tornar as estimativas bem próximas do real. O objetivo deste trabalho foi comparar duas formas de estimativas de volume: modelos matemáticos por meio de métodos de regressão e redes neurais artificiais. O conjunto de dados utilizado resultou da segunda rotação do experimento contendo 15 clones, de Eucalyptus spp., Implantados na Estação Experimental do Instituto Agronômico de Pernambuco (IPA), localizada na região de Araripe, Pernambuco. O conjunto de dados foi composto por 2199 árvores, cubadas pelo método de Smalian. Foi mensurada a altura total, altura do fuste e diâmetros em várias posições no fuste. Para modelagem, as árvores foram agrupadas utilizando o teste de Skott-Knott, por clone e para todos os clones juntos. A avaliação dos ajustes da Rede Neural Artificial (RNA) considerou duas formas de entrada das variáveisindependentes: a) seções de volume e b) diâmetro à altura do peito (DAP) e altura total (Ht). O desempenho dos modelos matemáticos e RNA foi baseado no índice de adaptação de Schlaegel (𝐼𝐴𝑎𝑗), erro quadrático médio em percentual (RMSE%) e análise gráfica de resíduos. De acordo com os resultados obtidos, o modelo de Schumacher-Hall apresentou melhor desempenho estatístico para estimar o volume individual de Eucalyptus spp. A Rede Neural Artificial considerando o volume das seções como variáveis de entrada foi superior quando comparado com DAP e Ht como variáveis de entrada. O modelo de Silva-Borders e as Redes Neurais Artificiais considerando o volume das seções como variáveis de entrada são mais práticos para estimar o volume porque não consideram a variável Ht, que é muitas vezes difícil de medir no campo e onerosa.

Submitted by Mario BC (mario@bc.ufrpe.br) on 2018-05-08T14:02:40Z No. of bitstreams: 1 Paula Tiyemi Shinozaki Mendes.pdf: 1533319 bytes, checksum: 44b2697cb438c67c251fcfb47af88c7d (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-08T14:02:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Paula Tiyemi Shinozaki Mendes.pdf: 1533319 bytes, checksum: 44b2697cb438c67c251fcfb47af88c7d (MD5) Previous issue date: 2018-02-28 / The estimation of forest volume with more precision has been the target of several researches focusing on sustainable forest management. For this reason, the objective of this work was to elaborate a mathematical model that takes into account the non-systematic error associating one of the independent variable, height, since this is one of the sources of input in the estimation of the volume of the trees. The experiment was carried out in Araripina, Pernambuco, at the Institute of Agricultural Research (IPA), composed of 60 plots, with 49 trees in each plot in a spacing of 3 m x 2 m. For the composition of the database, using the systematic sampling procedure, 300 trees wereselected to estimate the heights using the hypsometer. After the volume determination by Smalian methodology, information diameter at breast height (DBH), height and form factor of each tree were obtained. Five volumetric models were compared using: (1) volume determined by strict cubing; (2) the mean value of the form factor, the DDH and the height estimated by the hypsometer; (3) the mean value of the form factor, the DBH and height; (4) model of Schumacher and Hall; (5) model of Schumacher and Hall with measurement error; (6) Spurr model and (7) Spurr model with measurement error. The models were compared using analysis of variance (ANOVA) and multiple comparisons using the Tukey test, both with 5% significance. Since all models presented no significant differences among them, simulations were performed, varying the size of the sample in the expectation that the model with error measure could capture the error of the values of the estimated heights in small sample sizes. After modeling with the five models with samples of sizes of 30, 50, 100, 150 and 200 trees, the statistical analysis procedure previously adopted was repeated. The results of the comparisons favored the Schumacher and Hall model, due to its simplicity of application and because it is one of the most used in forest mensuration, since the model estimates did not show a significant difference among them. / As estimativas dos volumes de árvores com mais precisão vem sendo o alvo de várias pesquisas com foco no manejo florestal sustentável. Por este motivo, objetivou-se elaborar um modelo matemático que leva em consideração o erro não sistemático associando a uma das variáveis independente, altura, uma vez que esta é uma das fontes de entrada na estimação do volume das árvores. O experimento foi realizado em Araripina, Pernambuco, no Instituto de Pesquisa Agropecuária (IPA), composto por 60 parcelas, com 49 árvores em cada parcela num espaçamento de 3 m x 2 m. Para a composição do banco de dados, usando o procedimento da amostragem sistemática, foram selecionadas 300 árvores para estimar as alturas utilizando o hipsômetro. Após a cubagem rigorosa das árvores pelo método de Smalian, foram obtidas informações do diâmetro a altura do peito (DAP), a altura determinada e o fator de forma de cada árvore. Foram comparados sete modelos volumétricos usando: (1) o valor determinado pela cubagem rigorosa; (2) o valor médio do fator de forma, o DAP e a altura estimada pelo hipsômetro; (3) o valor médio do fator de forma, o DAP e altura determinada; (4) modelo de Schumacher e Hall; (5) modelo de Schumacher e Hall com erro de medida; (6) modelo de Spurr; e (7) o modelo de Spurr com erro de medida. Os modelos foram comparados utilizando a análise de variância (ANOVA) e comparações múltiplas utilizando o teste de Tukey, ambos com 5% de significância. Uma vez que todos os modelos se apresentaram sem diferenças significativas entre si, foram realizadas simulações, variando o tamanho da amostra na expectativa de que o modelo com erro de medida pudesse captar o erro dos valores das alturas estimadas em tamanhos de amostras pequenas. Após a modelagem com os sete modelos com amostras de tamanhos de 30, 50, 100, 150 e 200 árvores, repetiu-se o procedimento de análise estatística adotada anteriormente. O resultado das comparações favoreceu o modelo de Schumacher e Hall, pela simplicidade de aplicação e por ser um dos mais utilizados em mensuração florestal, uma vez que as estimativas dos modelos não evidenciaram diferença significativa entre eles.

Geralmente, as populações, incluindo aí os setores produtivos, planejam suas atividades pelo conhecimento antecipado das variações tanto da temperatura quanto da precipitação pluvial baseados nos ciclos anuais e sazonais conhecidos. Os benefícios, confiabilidade e utilização das previsões climáticas têm sido objeto de análise e discussão na comunidade científica mundial. O desenvolvimento e aplicação dessas previsões para determinadas partes de áreas extensas, atende, de forma mais satisfatória, aos anseios dos setores produtivos e a sociedade como um todo. O objetivo principal desse trabalho foi identificar regiões dos oceanos Atlântico e Pacífico, cuja Temperatura da Superfície do Mar (TSM) possa ser utilizada como preditor potencial em modelos estatísticos de previsão climática de temperaturas máxima e mínima em regiões homogêneas do Estado do Rio Grande do Sul. Este estudo foi desenvolvido com dados de temperaturas máxima e mínima de 40 estações meteorológicas, do Instituto Nacional de Meteorologia e, da Fundação Estadual de Pesquisas Agropecuárias para o período de 1913 a 1998 e dados de TSM em pontos de grade para o período de 1950 a 1998 do National Center for Environmental Prediction. Num tratamento preliminar dos dados, as séries tiveram suas falhas preenchidas utilizando um método de preenchimento, aqui chamado, de “método das correlações”. Com as séries completas, aplicou-se métodos de agrupamento, determinando 4 regiões homogêneas de temperaturas máxima e mínima para o Estado. Foi feito um estudo climatológico dessas regiões e determinadas as relações das temperaturas médias máxima e mínima, de cada uma com TSM dos Oceanos na grade definida. As regiões determinadas representaram bem a fisiografia do Estado e as regiões preditoras apresentaram correlações significativas tanto com a temperatura máxima, quanto com a mínima. Os meses com maior número de preditores, tanto para as temperatura máxima quanto para mínima, foi agosto e o de menor, julho. Correlações diferentes para regiões homogêneas distintas, justificou a utilização da regionalização neste trabalho.

A Leishmaniose visceral (LV) é uma zoonose de ampla distribuição, e atualmente, representa sério problema para a saúde pública. Nas Américas, agente etiológico é a Leishmania (Leishmania) infantum, transmitido, principalmente, pela picada da fêmea de Lutzomyia longipalpis (Diptera: Psychodidae) infectada. O cão doméstico é considerado o principal reservatório da doença. No Brasil, embora sejam utilizadas diversas estratégias para o controle da doença, a mesma persiste e continua sendo dispersada. Devido ao fato dessas estratégias apresentarem dificuldades, por sua complexidade e custo de seus protocolos, faz-se necessária a reavaliação da eficácia e viabilidade das mesmas em estudos teóricos. O uso da modelagem matemática tem auxiliado essas avaliações. Após a adaptação de um modelo já existente para LV, foi avaliada a eficácia do uso de intervenções em cães, como coleira impregnada com deltametrina, vacina e sacrifício, em diferentes coberturas e de modo regular e contínuo. Como base, foram utilizados dados característicos de áreas endêmicas do Brasil. Os cinco melhores cenários simulados foram capazes de diminuir as prevalências de cães e humanos, consideravelmente. Por ordem de eficácia são: 1) Coleira em 75% dos cães; 2) Sacrifício de 90% dos cães; 3) Coleira em 50% dos cães; 4) Sacrifício de 75% dos cães; 5) Vacina (eficácia vacinal de 80%) em 75% dos cães. Algumas medidas foram capazes de gerar cenários parecidos ou semelhantes, de prevalências em cães e humanos, quando utilizadas em diferentes coberturas de cães. Visto que a dinâmica da LV apresentou-se altamente dependente dos parâmetros relacionados ao vetor, e, uma vez que a coleira impregnada com inseticida interfere nestes parâmetros, o uso da mesma em cães se mostra como uma medida eficaz no controle da LV. Entretanto, o efeito repelente da coleira se mostrou eficaz quando se encoleira grande cobertura de animais. Sendo assim, todas medidas enfocadas em cães, simuladas no presente estudo, são capazes de controlar a prevalência da LV nas populações de cães e humanos, desde que utilizadas em alta cobertura de animais. / Visceral Leishmaniasis (VL) is a zoonosis of worldwide distribution, representing serious public health problem. At the Americas, the etiologic agent is Leishmania (Leishmania) infantum, transmitted, mainly, by the bite of the female of infected Lutzomyia longipalpis (Diptera: Psychodidae). The natural hosts are rodents, edentulous, marsupials, primates and canids, with the domestic dog considered the main reservoir of the disease. In Brazil, although several strategies to control the disease are used, the VL still persist and are dispersing. Due to the fact of the control for LV presents difficulties because its complexity and cost of its protocols, becomes necessary reassessment of their effectiveness and viability in theoretical studies. The mathematical modeling has helped these reassessments. After the adaptation of an existing model for LV, was evaluated the impact of the use of interventions in dogs, like as deltamethrin-impregnated collar, vaccine and sacrifice. Were used, as the basis, characteristic datas from endemic areas of Brazil. The top five simulated measures were: collar in 75% of dogs, sacrifice of 90% and 75% of the seropositive dogs, collar in 50% of the dogs and vaccine (vaccine effectiveness 80%) in 75% of seronegative dog. There was observed that different measures, to both prevention and control, resulted in similar scenarios of dogs and humans prevalence. The repellent effect of the collar was effective since a extensive coverage animals be conduced. The LV dynamics showed to be highly dependent on the parameters related to the vector, and because of this the use of deltamethrin-impregnated collar can be the best measure, to interfere directly in the both mortality of the same and inhibition of the bite. Thus, these measures, focused on dogs, in this study, are able to significantly decrease the populations of infected dogs and humans, since be used for high coverage of animals and are regularly implemented with the same intensities and for prolonged period.

O presente trabalho consistiu no desenvolvimento e avaliação de um modelo de simulação voltado à análise de risco econômico, servindo de auxílio nas tomadas de decisão quanto ao planejamento e gerenciamento dos projetos de irrigação da cultura do cafeeiro. A linguagem de programação utilizada foi o Visual Basic aplicada ao Excel (Linguagem de Macro), e o processo de simulação baseou-se no método de "Monte Carlo". Cuidados foram tomados para que a estrutura do modelo fosse versátil e servisse também para a solução de problemas freqüentes na agricultura irrigada. As análises de aplicação do modelo foram feitas com os dados levantados em duas propriedades que irrigam o cafeeiro: Faria e Macaubas. A propriedade Faria situa-se na cidade de Lavras-MG, região Sul de Minas, e possui sistema de irrigação por gotejamento de 13,5ha. A propriedade Macaubas situa-se na cidade de Araguari-MG, região do Triângulo Mineiro, e possui sistema de irrigação pivô central de 98,4ha. Três pacotes tecnológicos (40, 60 e 80sc/ha), seis manejos anuais de irrigação e a ocorrência de eventualidades na vida útil da cultura, foram analisados. O modelo desenvolvido mostrou-se eficiente para realizar os cálculos voltados ao planejamento e determinação do risco econômico da cafeicultura irrigada e a estrutura modular proposta possibilita o acompanhamento de grande parte do processo de cálculo das análises de simulação. O equacionamento proposto para estimar a evapotranspiração de referência (ETo), o armazenamento de água no solo, as despesas com água e energia, os benefícios e a produção, apresentaram resultados satisfatórios. As opções disponíveis, bem como os mecanismos de ajustes existentes, possibilitam a escolha das melhores alternativas e a composição de cenários para serem analisados. Com algumas modificações nas séries de preços e na função de produção, o modelo poderá ser adaptado futuramente para analisar economicamente outras culturas perenes de comportamento semelhante ao cafeeiro. De maneira geral, as análises de risco econômico da cafeicultura irrigada, realizadas para as propriedades Faria e Macaubas, mostraram que: - Não é viável economicamente produzir café no pacote tecnológico de 40sc/ha na propriedade Faria. Na propriedade Macaubas, o mesmo pacote tecnológico mostrou-se viável economicamente somente no manejo de irrigação suplementar durante todo o ano. Os demais manejos analisados apresentam risco de um valor presente líquido negativo. - Os pacotes tecnológicos de 60sc/ha e 80sc/ha mostraram-se economicamente viáveis para as duas propriedades, adotando-se ou não a irrigação. O manejo de irrigação suplementar durante todo ano sempre mostrou-se a melhor alternativa econômica. - A ocorrência de eventualidades não comprometeu a viabilidade dos dois projetos de irrigação, quando conduzidos no pacote tecnológico de 60sc/ha e manejo de irrigação suplementar durante todo o ano; apenas reduziram a lucratividade. A eventualidade, considerando o atraso de dois anos no início da produção da lavoura cafeeira, foi a mais prejudicial dentre aquelas analisadas. - Em relação ao custo total de produção da cafeicultura irrigada nas duas propriedades, verificou-se nos anos de vida útil da cultura que: os serviços e os materiais foram os itens mais significativos no custo total, ficando entre 40,7% e 60,4% para os serviços, e entre 15,3% e 34,3% para os materiais; as despesas com energia elétrica e água são pequenas, considerando-se a irrigação suplementar durante todo o ano, as despesas nunca foram maiores que 3,8% para a Fazenda Faria, e 5,0% para a Fazenda Macaubas; os custos médios com o sistema de irrigação ficaram entre 10,3% e 29,7% para a Fazenda Faria, e entre 7,0% e 19,4% para a Fazenda Macaubas. / This study shows the application of an economic risk model to help the decision makers on planning process for coffee irrigation projects. The model was built in Excel sheet using Visual Basic Macro and the simulation process used Monte Carlo method. It was used data from two irrigated coffee farms located at Lavras, MG (13.5ha) and Araguari, MG (98.4ha). Three different yield technology levels (2,500 , 3,600 , 4,800kg/ha), and six irrigation treatments were analyzed. The model showed good efficiency in planning and economic risk determination. The methods used by the model to determine reference evapotranspiration (ETo), soil water balance, energy and water cost showed good results and enabled to determine the best economic option. An application of the model permits the following conclusions: - It was not economically viable to produce coffee using the 2,400kg/ha yield technology level at Lavras farm. The same technology level was viable when the coffee was irrigated all the year for Araguari farm; - The 3,600kg/ha and 4,800kg/ha were economic viable for both farms and they were independent on irrigation; - Different sceneries were analyzed and the worst scenerie was the yield loss for two following years. Even in the worst scenerie, the 3,600kg/ha yield technology level showed economical viability with irrigation along all the year; - Variable cost was the most significant cost in the coffee production. The energy and water cost represented 3.8% for Lavras farm and 5.0% for Araguari farm. The irrigation cost was in a range 10.3% to 29.7% for Lavras farm and 7.0% to 19.4% for Araguari farm.

Tanto as evidências experimentais que demonstraram a geração endógena de ritmos com períodos circadianos, quanto as investigações sobre os diferentes mecanismos de sincronização dos ritmos circadianos aos marcadores temporais externos de períodos fixos de 24h forneceram material para a elaboração de proposições importantes sobre as características do sistema de temporização biológica circadiana. Dentro desse cenário, foi de muita ajuda a aplicação da modelagem matemática. O desenvolvimento desses modelos permitiu a investigação de conjecturas que tentam explicar as características subjacentes aos mecanismos que coordenam esse sistema. Nosso objetivo, neste trabalho, foi de explorar a hipótese de que o mecanismo de controle da ritmicidade circadiana é exercido pela ação de laços de retroalimentação negativa acionados após tempos de retardo característicos do sistema. Para alcançarmos esse objetivo, elaboramos um modelo no qual o controle e a manutenção da expressão rítmica circadiana fossem conseqüentes da ação de dois laços de retroalimentação negativa com tempos de retardo distintos. Adicionalmente, avaliamos a resposta do modelo à ação de oscilações externas. Por meio da dinâmica não-linear resultante do modelo, nós observamos sugestiva similaridade entre as respostas obtidas nas simulações e as descrições experimentais da expressão do sistema de temporização circadiana citadas na literatura. Esses resultados deram suporte a hipótese inicial como explicação do funcionamento do sistema. / Both the experimental evidences of generation of biological circadian rhythms and the results of investigation about the mechanisms of synchronization between the circadian rhythms with the external cycles of 24-hour period provided material for the development of important assumptions about the characteristics of the circadian timing system. Inside this scenery, it was helpful the application of mathematical models. The development of these models permited the inquiry of some hypotheses which try to explain the underlying characteristics of this system. Our aim, in this work, was to investigate the hypothesis that explain the controlling mechanism of the circadian system as a result of the action of negative feedback loops triggered after charateristic time delays. For reaching this goal, our porpouse was to build a mathematical model which simulated circadian rhythmic expressions controlled by two feedback loops with different time delays. Additionaly, we also simulated the response of the model under external oscillations. Through the non-linear dynamic resulting from the model we observed suggestive similarity between the simulations and the experimental descriptions of the circadian system expressions present in many works. These results gave support to the validation of the initial hypothesis.

O transporte de sedimentos fluvial constitui-se de um fenômeno complexo, no qual inúmeras variáveis estão envolvidas. A construção de barramentos aumentou o interesse no entendimento dos efeitos hidráulicos desse tipo de obra sobre o rio. A retenção de sedimentos no reservatório formado pela construção da obra e a erosão a jusante da contenção das águas podem produzir efeitos desastrosos ao sistema fluvial. A utilização de modelos matemáticos para representar a natureza e estudar o fenômeno do transporte de sedimentos vem sendo aprimorada. O objetivo deste trabalho foi avaliar as conseqüências da construção de barramentos nos rios, através da aplicação de formulações hidráulicas de movimento de água e de sedimentos na forma de algoritmos computacionais. Para o estudo do transporte de sedimentos em canais naturais foi utilizado o modelo desenvolvido por CHEN (1973) enquanto para a análise da capacidade de carga de sedimentos em função da vazão e características da seção aplicou-se o de TOFFALETI (1969). Realizou-se estudo de caso, com a aplicação dos modelos matemáticos à Barragem do Castanhão, no Estado do Ceará. A utilização dos regimes hidrológicos dos eventos de cheia para o reservatório, com tempo de retorno de 10, 20, 25, 50, 100 e 1000 anos, indicaram uma erosão acentuada de até 1,00 m de profundidade logo após o barramento. A estabilização do fenômeno de transporte foi estimado a uma distância de 10,0 Km a jusante da obra. Entretanto, vazões afluentes médias e vazões inferiores a 100 m3/s parecem não ter efeito sobre a morfologia fluvial. Concluímos: 1. O modelo de CHEN (1973) se aplica ao estudo do transporte de sedimentos fluvial, permitindo a indicação dos pontos de erosão e assoreamento; 2. Os eventos de cheia têm uma grande influência no transporte de sedimentos ao longo do rio. / The transports of fluvial sediments constitutes a complex phenomenon in which innumerable variables are involved. The construction of dams increased the interest in understanding hydraulic effects of this type of work over the river. The retention of sediments in the reservoir formed by the dam and the erosion caused by the contained water can result on disastrous effects to the fluvial system. The use of mathematical models to represent nature and study the sediments transportation phenomenon has been improved. The objective of this work was to evaluate the consequences of dam constructions in the rivers through the application of hydraulic formulas for water and sediments movements in the form of computers algorithms. For the study of sediments transportation in natural channels it was used the model developed by CHEN (1973) while for the analyses of the sediments load capacity in function of the flow and section characteristics was applied the model of TOFFALETI (1969). It was fulfilled one study case with the application of mathematical models for the Castanhão dam, in Ceará state. The use of flood events hydrological regime for the reservoir, with a return period of 10, 20, 25, 50, 100, and 1000 years, indicate an stressed erosion up to 1,00 m of depth right after the dam. The stabilization of the transport phenomenon was estimated at a distance of 10,0 Km after the work (the dam). However the average tributary flows and flows lower than 100 m3/s do not seem to have effect over the fluvial morphology. We conclude: 1. CHEN\'s 1973 model applies to the study of fluvial sediments transportation, allowing the indication of degradation and aggradation points; 2. The flood events have great influence over the sediments transportation along the river.