Metodologias de mapeamento de QTLs modernas empregam abordagem multivariada e se beneficiam da matriz de covariâncias fenotípicas para melhorar as estimativas de localização e efeitos de QTLs. No entanto, a correlação fenotípica pode ser em parte atribuída às relações de causalidade entre os fenótipos e mesmo as abordagens de mapeamento de QTLs multivariadas atuais têm desconsiderado tais relacionamentos. Dentre as metodologias científicas desenvolvidas para o estudo da causalidade em dados observacionais, destacam-se os modelos de equações estruturais e os modelos gráficos. Neste trabalho, foi estudado um conjunto de caracteres fenotípicos relacionados à morfologia de raízes, absorção de fósforo e acúmulo de biomassa em uma população composta de 145 linhagens endogâmicas recombinantes (RILs) do programa de melhoramento de milho da EMBRAPA Milho e Sorgo. O mapeamento de QTLs para os caracteres fenotípicos foi realizado utilizando mapeamento de múltiplos intervalos univariado (MIM) e multivariado (MT-MIM). A análise MIM revelou QTLs afetando diâmetro de raízes, área de superfície de raízes finas, peso seco da parte aérea e concentração de fósforo na parte aérea e nas raízes. A análise MT-MIM revelou 12 QTLs, com diferentes padrões de pleiotropia, com efeitos marginais para as sete variáveis analisadas. Um modelo de relacionamento causal entre os caracteres fenotípicos foi desenvolvido utilizando conhecimento prévio e modelagem de equações estruturais. O modelo de equações estruturais apresentou fluxo unidirecional de causalidade entre as variáveis, com as variáveis de morfologia de raízes exercendo efeito sobre as variáveis de acúmulo de biomassa, que por sua vez, têm efeito sobre as variáveis de absorção de fósforo. A aplicação do algoritmo PC para a descoberta de causalidade automatizada baseada nos padrões de independências condicionais não foi capaz de orientar todas as relações de causalidade descobertas, porém revelou um relacionamento mais complexo que o modelo de equações estruturais, com potenciais ciclos de retroalimentação causais. O emprego de algoritmos de descoberta de causalidade baseados em informações de QTLs, chamados QDG e QPSO, permitiu a orientação de todos os relacionamentos de causalidade encontrados pelo algoritmo PC e confirmou a existência de dois ciclos vizinhos de relacionamento causais entre as variáveis estudadas. Como regra geral, os QTLs pleiotrópicos detectados pela metodologia MT-MIM apresentaram efeitos sobre caracteres fenotípicos alinhados causalmente nos modelos propostos pelos algoritmos PC e QDG, sugerindo que alguns dos QTLs detectados são na realidade efeitos indiretos de QTLs situados em posição mais elevada no modelo causal. O emprego da abordagem MT-MIM aliada à análise de causalidade permitiu melhor compreensão da arquitetura genética dos caracteres de morfologia de raiz, acumulação de biomassa e aquisição de fósforo em milho. / Modern QTL mapping approaches are multivariate and take advantage of the phenotypic covariance matrix to improve estimates of QTL positions and effects. However, phenotypic correlation can also be assigned to the causal relationship among phenotypes, and even modern multivariate QTL analysis does not take these relationships into account. Structural equation models and graphical models are the main methodologies to study causality from observational data. We studied a set of phenotypes related to root morphology, biomass accumulation and phosphorus acquisition in maize. These phenotypes were measured in a maize population from the EMBRAPA breeding program composed of 145 recombinant inbred lines (RILs) derived from the crossing of two divergent lines for phosphorus acquisition efficiency. QTL mapping for the traits was performed using univariate (MIM) and multivariate (MT-MIM) multiple interval mapping. MIM analysis revealed QTL affecting root diameter, fine root surface area, shoot dry weight and root dry weight. MT-MIM analysis revealed 12 QTL with different pleiotropy patterns and QTL with marginal effects affecting all seven studied characters. A causal model for phenotype characters was developed using a priori knowledge and structural equation model techniques. The structural equation model presented an unidirectional causal flow among the variables, with root morphological traits exerting causal effects over biomass traits, which in turn cause phosphorus acquisition traits. Using PC algorithm for an automatic search of causal models based on conditional independence was not able to orient all discovered causal relationships among traits but revealed a more intricated relationship than the structural equation model, with potential causal feedback loops among the traits. Employing causal search algorithms based on QTL information (named QDG and QPSO) allowed the orientation of all causal relationships detected by PC algorithm and it has also confirmed the presence of two neighbor causal cycles among the studied traits. As a general rule, pleiotropic QTL detected by MT-MIM approach exerted effects over traits according to the causal model discovered by PC and QDG algorithms, suggesting that some of the QTL detected effects were indirect effects of QTL located upstream at the proposed causal model. Employing MT-MIM approach and causal analysis has allowed a better comprehension of genetic architecture underlying root morphology, biomass accumulation and phosphorus acquisition traits in maize.

Submitted by Bruna Rodrigues (bruna92rodrigues@yahoo.com.br) on 2016-10-03T12:26:59Z No. of bitstreams: 1 DissNA.pdf: 1582958 bytes, checksum: 96d6a6328b468f669e8215074d435b9f (MD5) / Approved for entry into archive by Marina Freitas (marinapf@ufscar.br) on 2016-10-10T18:52:06Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DissNA.pdf: 1582958 bytes, checksum: 96d6a6328b468f669e8215074d435b9f (MD5) / Approved for entry into archive by Marina Freitas (marinapf@ufscar.br) on 2016-10-10T18:52:15Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DissNA.pdf: 1582958 bytes, checksum: 96d6a6328b468f669e8215074d435b9f (MD5) / Made available in DSpace on 2016-10-10T18:52:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DissNA.pdf: 1582958 bytes, checksum: 96d6a6328b468f669e8215074d435b9f (MD5) Previous issue date: 2016-03-08 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / The so-called "Plant Ecology Strategy Scheme" groups species into categories along the spectrum of their functional traits. When two or more important functional traits are correlated between concurrent species, they define a strategic dimension. There are four main dimensions of ecological strategies for establishing the relationships among functional traits of plants: maximum plant height, size of branches and leaves, leaf structure and physiology, and seed production. Traits that may define these dimensions include: maximum plant height, wood density, leaf area, specific leaf area, fruit size, and seed size. We analysed the relationships among the traits in cerrado woody species and compared the results with those found in tropical forests. In this dissertation, we presented our results in a single chapter, written in english. We measured these traits from 28 woody species at the Vaçununga State Park, southeastern Brazil. We found two significant relationships: between fruit size and seed size and between fruit size and leaf area. We also identified two ecological strategies: species with high specific leaf area and species with low specific leaf area. Cerrado and forest woody species seem to have distinct ecological strategies, probably due to the different environmental pressures to which they are submitted. / Os chamados “Esquemas de Estratégias Ecológicas Vegetais” agrupam as espécies em categorias ao longo do espectro de seus traços funcionais. Quando dois ou mais traços funcionais importantes estão correlacionados entre espécies coocorrentes, eles definem uma dimensão estratégica. Há quatro principais dimensões de estratégias ecológicas para estabelecer relações entre os traços: altura máxima da planta, tamanho dos ramos e das folhas, estrutura e fisiologia foliar, e produção de sementes. Os traços que podem definir essas dimensões são: altura máxima da planta, densidade da madeira, área foliar, área foliar específica, tamanho do fruto, e tamanho da semente. Nessa dissertação, apresentamos os resultados em um único capítulo, escrito em inglês. Coletamos os seis traços para 28 espécies arbustivo-arbóreas no Parque Estadual de Vaçununga, sudeste do Brasil. Analisamos as relações entre esses traços para espécies lenhosas de cerrado e comparamos nossos resultados com os encontrados para florestas tropicais. Encontramos duas correlações significativas: entre tamanho do fruto e tamanho da semente e entre tamanho do fruto e área foliar. Identificamos, também, duas estratégias ecológicas: espécies com baixas áreas foliares específicas, e espécies altas áreas foliares específicas. Espécies lenhosas de cerrado e floretas parecem ter estratégia ecologias distintas, provavelmente pelas diferentes pressões a que estão submetidos.

Made available in DSpace on 2016-03-15T19:30:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Ullisses Kazumi Shimizu.pdf: 3392580 bytes, checksum: 3d41f9a6c3184e8aaa2d3a9136a656cd (MD5) Previous issue date: 2013-04-23 / Fundo Mackenzie de Pesquisa / The innovation has been considered the engine of the major developments that capitalism has reached, and under this umbrella, this study aims to evaluate the causal relationship between innovation of Brazilian firms and their performance.The study of this subject is justified by the importance of the topic in academia, nationally and internationally, and also by the need to do a study that took into account both Micro, Small and Medium Enterprises (MSMEs), as large companies, in addition to analyzing the new service sector recently (2005) included in Technological Innovation Research (PINTEC).We crossed the CNPJs (national registry of legal companies) at PINTEC with those contained in the Annual Industrial Survey - PIA and the Annual Services Survey - PAS, and create variables to measure seven constructs: Innovative Activity, R&D Internal Activity, Innovation Cooperation, Government Support, Patent and other Protection Machanisms, Organizational and Marketing Innovation, and Performance.The three surveys are periodically conducted by the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE). We used exploratory factor analysis in order to aggregate related variables and structural equation modeling, to create models that can better explain the relationship between innovation and performance. We note the existence of a relationship between innovation and the result of the innovation process latent variable measured by the "impact of innovations", formed by iivli (share of sales of new products related to sales of the company) and iiexp (share of exports of new products in relation to sales of the company), in the converged models, the inpact was approximately 40%.However, the relationship between innovation and performance (measured by profitability and margin) was not supported. / A inovação vem sendo considerada o motor das grandes evoluções que o capitalismo tem alcançado, e sob essa égide, este trabalho tem o objetivo de avaliar a relação de causalidade entre a inovação das firmas brasileiras e seu desempenho. O estudo deste tema justifica-se pela relevância do tema no meio acadêmico nacional e internacional, e também pela necessidade de se fazer um estudo que levasse em consideração tanto Micro, Pequenas e Médias Empresas (MPMEs), quanto grandes empresas, além de analisar exploratoriamente o setor de serviços recentemente (2005) incluído na Pesquisa de Inovação Tecnológica (PINTEC). Cruzamos os CNPJ s (cadastro nacional da pessoa jurídica) da PINTEC com aqueles constantes na Pesquisa Industrial Anual PIA e na Pesquisa Anual de Serviços PAS, e criamos variáveis para medir sete construtos: Atividade Inovativa, Atividade Interna de P&D, Cooperação para Inovação, Apoio do Governo, Patentes e Meios de Proteção, Inovações Organizacionais e de Marketing e Desempenho. As três pesquisas utilizadas são realizadas periodicamente pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Utilizamos a análise fatorial exploratória com o intuito de agregar variáveis afins e o modelo de equações estruturais, para a criação de modelos que possam explicar melhor a relação entre inovação e desempenho. Constatamos a existência de uma relação entre a inovação e o resultado do processo de inovação medida pela variável latente impacto das inovações , formada por iivli (participação das vendas de novos produtos em relação às vendas da empresa) e iiexp (participação das exportações de novos produtos em relação às vendas da empresa), que nos modelos convergentes foi da ordem de 40%. Porém a relação entre inovação e desempenho (mensurado pela margem e lucratividade) não foi corroborada.

Metodologias de mapeamento de QTLs modernas empregam abordagem multivariada e se beneficiam da matriz de covariâncias fenotípicas para melhorar as estimativas de localização e efeitos de QTLs. No entanto, a correlação fenotípica pode ser em parte atribuída às relações de causalidade entre os fenótipos e mesmo as abordagens de mapeamento de QTLs multivariadas atuais têm desconsiderado tais relacionamentos. Dentre as metodologias científicas desenvolvidas para o estudo da causalidade em dados observacionais, destacam-se os modelos de equações estruturais e os modelos gráficos. Neste trabalho, foi estudado um conjunto de caracteres fenotípicos relacionados à morfologia de raízes, absorção de fósforo e acúmulo de biomassa em uma população composta de 145 linhagens endogâmicas recombinantes (RILs) do programa de melhoramento de milho da EMBRAPA Milho e Sorgo. O mapeamento de QTLs para os caracteres fenotípicos foi realizado utilizando mapeamento de múltiplos intervalos univariado (MIM) e multivariado (MT-MIM). A análise MIM revelou QTLs afetando diâmetro de raízes, área de superfície de raízes finas, peso seco da parte aérea e concentração de fósforo na parte aérea e nas raízes. A análise MT-MIM revelou 12 QTLs, com diferentes padrões de pleiotropia, com efeitos marginais para as sete variáveis analisadas. Um modelo de relacionamento causal entre os caracteres fenotípicos foi desenvolvido utilizando conhecimento prévio e modelagem de equações estruturais. O modelo de equações estruturais apresentou fluxo unidirecional de causalidade entre as variáveis, com as variáveis de morfologia de raízes exercendo efeito sobre as variáveis de acúmulo de biomassa, que por sua vez, têm efeito sobre as variáveis de absorção de fósforo. A aplicação do algoritmo PC para a descoberta de causalidade automatizada baseada nos padrões de independências condicionais não foi capaz de orientar todas as relações de causalidade descobertas, porém revelou um relacionamento mais complexo que o modelo de equações estruturais, com potenciais ciclos de retroalimentação causais. O emprego de algoritmos de descoberta de causalidade baseados em informações de QTLs, chamados QDG e QPSO, permitiu a orientação de todos os relacionamentos de causalidade encontrados pelo algoritmo PC e confirmou a existência de dois ciclos vizinhos de relacionamento causais entre as variáveis estudadas. Como regra geral, os QTLs pleiotrópicos detectados pela metodologia MT-MIM apresentaram efeitos sobre caracteres fenotípicos alinhados causalmente nos modelos propostos pelos algoritmos PC e QDG, sugerindo que alguns dos QTLs detectados são na realidade efeitos indiretos de QTLs situados em posição mais elevada no modelo causal. O emprego da abordagem MT-MIM aliada à análise de causalidade permitiu melhor compreensão da arquitetura genética dos caracteres de morfologia de raiz, acumulação de biomassa e aquisição de fósforo em milho. / Modern QTL mapping approaches are multivariate and take advantage of the phenotypic covariance matrix to improve estimates of QTL positions and effects. However, phenotypic correlation can also be assigned to the causal relationship among phenotypes, and even modern multivariate QTL analysis does not take these relationships into account. Structural equation models and graphical models are the main methodologies to study causality from observational data. We studied a set of phenotypes related to root morphology, biomass accumulation and phosphorus acquisition in maize. These phenotypes were measured in a maize population from the EMBRAPA breeding program composed of 145 recombinant inbred lines (RILs) derived from the crossing of two divergent lines for phosphorus acquisition efficiency. QTL mapping for the traits was performed using univariate (MIM) and multivariate (MT-MIM) multiple interval mapping. MIM analysis revealed QTL affecting root diameter, fine root surface area, shoot dry weight and root dry weight. MT-MIM analysis revealed 12 QTL with different pleiotropy patterns and QTL with marginal effects affecting all seven studied characters. A causal model for phenotype characters was developed using a priori knowledge and structural equation model techniques. The structural equation model presented an unidirectional causal flow among the variables, with root morphological traits exerting causal effects over biomass traits, which in turn cause phosphorus acquisition traits. Using PC algorithm for an automatic search of causal models based on conditional independence was not able to orient all discovered causal relationships among traits but revealed a more intricated relationship than the structural equation model, with potential causal feedback loops among the traits. Employing causal search algorithms based on QTL information (named QDG and QPSO) allowed the orientation of all causal relationships detected by PC algorithm and it has also confirmed the presence of two neighbor causal cycles among the studied traits. As a general rule, pleiotropic QTL detected by MT-MIM approach exerted effects over traits according to the causal model discovered by PC and QDG algorithms, suggesting that some of the QTL detected effects were indirect effects of QTL located upstream at the proposed causal model. Employing MT-MIM approach and causal analysis has allowed a better comprehension of genetic architecture underlying root morphology, biomass accumulation and phosphorus acquisition traits in maize.

Submitted by Nadir Basilio (nadirsb@uninove.br) on 2015-08-05T15:10:38Z No. of bitstreams: 1 Rodolfo Ribeiro da Silva.pdf: 1940672 bytes, checksum: 9a877a97bb8521458b6a4c0ca8528a26 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-08-05T15:10:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Rodolfo Ribeiro da Silva.pdf: 1940672 bytes, checksum: 9a877a97bb8521458b6a4c0ca8528a26 (MD5) Previous issue date: 2015-02-23 / Knowledge Management (KM) has been understood by academics and executives as a critical factor for the organizations success, which indicates the need to progress in research on the subject. However, the evaluation of knowledge management is still one of the hardest activities for companies, being part of this complexity explained by the fact that knowledge is an intangible asset, making it difficult to review in terms of processes and results. From the 90s, maturity models have been created to indicate the company KM level. Through the evaluation of a number of factors, maturity models enable organizations to enhance their KM processes and therefore improve their results in this management area. Although they are found in the literature different knowledge management maturity models, has not met a refinement on the various factors that make up the KM relate. So the question that this research sought to answer was: Are there relationship between the constructs that make up a knowledge management maturity model? Therefore, the aim of this study was to identify the relationship between the constructs of a knowledge management maturity model in a large company, from the perception of its employees. This research used the model proposed by Oliveira and Pedron (2014). According to this model, the KM maturity in a company is evaluated in five levels (from zero to four) by measuring four key factors, which are: internal context, external context, content and process. The study is quantitative, having a survey was conducted. The data collection instrument was answered by 196 employees of a large Brazilian company. Data were collected and processed using descriptive statistical analysis and structural equation modeling using the PLS software. The results of this study indicate [1] are confirmed eight of the thirteen hypotheses of relations between the constructs proposed in Oliveira and Pedron (2014) model and [2] that the company in question is located, according to the model studied in maturity stage three, called development. / A gestão do conhecimento (GC) vem sendo entendida por acadêmicos e por executivos como um fator crítico para o sucesso das organizações, o que indica a necessidade de se evoluir nas pesquisas sobre o tema. Contudo, a avaliação da gestão do conhecimento ainda hoje é uma das atividades mais difíceis para as empresas, sendo parte desta complexidade explicada pelo fato do conhecimento ser um ativo intangível, o que dificulta a sua avaliação em termos de processos e resultados. A partir dos anos 90, foram criados modelos de maturidade com o intuito de indicar o nível que uma empresa se encontra em relação à sua GC. Por meio da avaliação de uma série de fatores, os modelos de maturidade permitem que as organizações aprimorem os seus processos de GC e, por consequência, aprimorem seus resultados nessa área de gestão. Apesar de serem encontrados na literatura diferentes modelos de maturidade em gestão do conhecimento, não se encontrou um refinamento sobre como os diversos fatores que formam a GC se relacionam. Sendo assim, a questão que esta pesquisa buscou responder foi: há relação entre os construtos que compõe um modelo de maturidade de gestão do conhecimento? Por conseguinte, o objetivo deste estudo foi identificar a relação entre os construtos de um modelo de maturidade em gestão do conhecimento em uma empresa de grande porte, a partir da percepção dos seus funcionários. Esta pesquisa utilizou o modelo proposto por Oliveira e Pedron (2014). Segundo este modelo, a maturidade da GC em uma empresa é avaliada em cinco níveis (de zero a quatro) mediante mensuração de quatro fatores-chave, que são: ambiente interno, ambiente externo, conteúdo e processo. O estudo é de natureza quantitativa, tendo sido realizada uma survey. O instrumento de coleta de dados foi respondido por 196 funcionários de uma empresa de grande porte brasileira. Os dados foram coletados e tratados por meio de análises estatísticas descritivas e de modelagem de equações estruturais utilizando o software PLS. Os resultados deste estudo indicam [1] se confirmam oito das treze hipóteses de relações entre os construtos propostas no modelo de Oliveira e Pedron (2014) e [2] que a empresa em questão encontra-se, segundo o modelo estudado, no estágio três de maturidade, denominado desenvolvimento.

Este Estudo procura compreender a instalação e os efeitos da “sociedade de consumo", emergente nas últimas três décadas, sobre a confiança interpessoal no interior das organizações, do ponto de vista do quadro gerencial. Objetiva, adicionalmente, propor meios para tornar a confiança aspecto redutor da vulnerabilidade do homem no ambiente das organizações. O contexto da “sociedade de consumo" é analisado pelas categorias institucionais “dinamismo econômico" e “tranqüilidade social", que reconfiguram o grau de interdependência das pessoas no trabalho e trazem novos riscos e incertezas aos relacionamentos. Esse ambiente pode tanto atuar em favor da maior produtividade, quanto debilitar a coesão e os laços de cooperação no trabalho, o que implica reconstruir o conceito de confiança interpessoal sobre bases que agregam aspectos relacionados ao nível de análise, à natureza dos relacionamentos e às expectativas entre os atores envolvidos no processo de confiança. Os resultados das análises sugeriram a existência de uma ordem implícita para manifestação da confiança no interior das organizações: variáveis do ambiente economicamente dinâmico influenciam as variáveis da tranqüilidade social, que condicionam a confiança interpessoal. Além disso, observou-se que a confiança reduz a percepção de vulnerabilidade no trabalho, de maneira a criar um ciclo virtuoso: estimula a noção de possibilidade, que mobiliza para a ação, resultando em realizações e reconhecimento, que diminuem a complexidade do ambiente, não só tornando-o mais previsível, mas também alimentando a percepção de menor vulnerabilidade. / This study aims to understand both the establishment and effects of the “consumer society", a phenomenon that has increased over the last three decades, on interpersonal trust in organizations from the perspective of managers. Additionally, it aims to propose means of transforming trust into an aspect that reduces vulnerability when taking part in an organization’s complex environment. The “consumer society" condition is analyzed under the institutional categories of “economic dynamism" and “social tranquility". These interfere in people’s interdependence in their jobs and bring new risks and uncertainties to relationships. This environment can either help to increase productivity or to debilitate cohesion and cooperation in the workplace. This implies reconstructing the concept of interpersonal trust upon foundations that combine aspects related to the level of analysis, the nature of relationships and the expectations of the people involved in the process of trust. The results of the analysis suggested the existence of an implicit order for the manifestation of trust within organizations. The economically dynamic environment variables influence the social tranquility variables, which in turn cause interpersonal trust. It was also observed that trust reduces the perception of vulnerability in the workplace and creates a positive cycle. Trust stimulates the notion of possibility, which triggers action, resulting in accomplishments and recognition. This reduces the environment’s complexity, making it become more predictable while reinforcing the perception of less vulnerability.

Essa pesquisa possui como principal objetivo o estudo dos personagens de marca à luz da teoria do Vale da Estranheza, tendo em vista que personagens considerados estranhos podem influenciar a recepção (SPADONI, 2000; TINWELL, 2014). Desde a publicação seminal de Masahiro Mori em 1970, autor que propôs que robôs muito parecidos com seres humanos evocam uma reação aversiva (MORI; MACDORMAN; KAGEKI, 2012), foi demonstrado que essa reação ocorre sempre que um estímulo não pode ser categorizado como não-humano ou humano (SAYGIN et al., 2012). As implicações sobre as apropriações teóricas dessa abordagem pelo campo da comunicação são exploradas no decorrer dos dois primeiros capítulos. Para mensurar o efeito da estranheza sobre a atitude, foram utilizadas duas escalas: uma escala criada por Ho e MacDorman (2010; 2016) para mensurar a estranheza, e uma escala de atitude criada por Martin et al. (2004). Um total de 396 pessoas responderam a pesquisa online, predominando mulheres (60%), pessoas do Estado de São Paulo (58%), com Ensino Superior Completo ou mais (80%) e média de 29 anos. Foram utilizados os procedimentos de validação de escala para adaptar a escala da estranheza ao contexto brasileiro (DEVELLIS, 2003). Os resultados sugerem a existência de um modelo de estranheza bifatorial com 4 fatores. Contudo, o modelo de segunda ordem com a variável dependente não passou no teste de ajuste exato e aproximado do modelo. Entende-se que essa pesquisa faz contribuições relevantes às Ciências da Comunicação por lançar mão de uma teoria complementar às pesquisas do campo, e de uma metodologia pouco utilizada pelas pesquisas da área. / This research have as a main objective the study of brand characters in light of Uncanny Valley theory, regarding that brand characters that are considered eerie can influence reception (SPADONI, 2000; TINWELL, 2014). Since Masahiro Mori seminal article, in 1970, when the author propose that characaters who appear almost, but not exactly, like real human beings elicit feelings of eeriness and revulsion among some observers, has been show that this reaction occurs always when an stimuli cannot be categorized as human or non-human (SAYGIN et al., 2012). The theoretical implication of this approach by Communication Studies are explored in Chapter 1 and Chapter 2. To measure the uncanny effect toward attitude, two scales has been used: one developed by Ho and MacDorman (2010; 2016) to measure the uncanny, and second to measure attitude developed proposed by Martin et al. (2004). 396 participantes were recruited and answered the online survey, prevailling women (60%), people from São Paulo State (58%), people with Graduate Degree (80%) and an average of 29 years old. Procedures for scale validation has been used to adapt the Uncanny Valley scale to brazilian contexto (DEVELLIS, 2003). The results suggest that the existence of an bifactorial model of Uncanny with 4 factors. However, the second order model with an dependent variable cannot be accepted by statistical índices of exact and approximation test. It is understood that this research makes relevant contributions to the Communication Sciences by using a theory complementary to the field, also by using a methodology that has not been used by other researchs of the area.

Made available in DSpace on 2010-04-20T20:14:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1 61070100617.pdf: 2228039 bytes, checksum: 4712d4fbb83ae3441be70f03a1089488 (MD5) Previous issue date: 2009-03-04T00:00:00Z / Este trabalho aborda o tema da socialização nos relacionamentos inter organizacionais como oportunidade de geração de valor. Atualmente torna-se cada vez mais importante aprimorar o relacionamento entre empresas sob a expectativa de influenciar seu relacionamento e sua performance. Com base nesta percepção, este estudo visa mensurar o impacto dos mecanismos de socialização de compradores para a criação de valor no relacionamento cliente-fornecedor, assim como direcionar algumas oportunidades encontradas na pesquisa anterior sobre os Mecanismos de Socialização. Esta dissertação foi embasada na pesquisa original de Cousins et al. (2006) e contribuiu para o desenvolvimento do tema contando com maior exploração da literatura, atualizações, redefinições de construtos e, conseqüentemente, novas variáveis foram adicionadas à pesquisa. Foi adotado o método de pesquisa Survey e foi desenvolvida via Internet com 91 executivos de Compras e Supply Chain no Brasil entre 2008 e inicio de 2009. A amostra foi analisada utilizando o modelo de equações estruturais e os resultados mostram que os mecanismos de socialização informais possuem impacto significativo na geração de capital relacional, e em contra partida, os mecanismos formais possuem impacto relativamente inferior. / This study attempts to the Socialization mechanisms on interorganizacional relationships as an opportunity to create value. It is suggested that it becames more important to improve interorganizational relationships expecting to impact the relationship and companies performance. Based on this background, this study aims to measure the impact of buyer socialization mechanisms to create added value on buyer-supplier relationship, as well as addressing some of the shortcomings in prior research on Socialization Mechanisms. This dissertation was based on original research of Cousins et al. (2006) and it contributes to the issue development, with a deep literature review, updates, constructs redefinition and consequently new variables were add to the research. It was addopted Survey as research methodology and it was developped a web-based survey with 91 Purchasing and Supply Chain executives in Brazil between 2008 and beginning 2009. Sample were analysed through Structural Equations Modeling and results showed that informal socialization mechanism impact significantly on relational capital creation, however, formal socialization mechanism has a lesser impact.

Made available in DSpace on 2010-04-20T20:51:10Z (GMT). No. of bitstreams: 3 61060100575.pdf.jpg: 19845 bytes, checksum: ec1296b2a91ab760c26686c5b99be4d9 (MD5) 61060100575.pdf: 1237652 bytes, checksum: c302bc45bad6eeb40cb674c0f5cc0555 (MD5) 61060100575.pdf.txt: 232894 bytes, checksum: d0bc39df629e1b289689ffa494022f0c (MD5) Previous issue date: 2008-02-22T00:00:00Z / Despite the recent increase of publications on the subject, the area of supply chain management (SCM) still faces two important challenges: its theoretical development is still in its early stages and it lacks empirical evidence of its benefits. There is still a need to achieve consensus on its definition and its constructs (BURGUESS, SINGH; KOROGLU, 2006; CHEN; PAULRAJ, 2004, COUSINS; LAWSON; SQUIRE, 2006; HARLAND et al., 2006) and most of the published studies on the subject do not explain it on a theoretical perspective (BURGUESS, SINGH; KOROGLU, 2006; KETCHEN; HULT, 2007), representing an additional difficulty for practitioners and academics to verify the effectiveness of the strategy on the performance of companies. Besides that, the results of empirical studies are not conclusive due to research design differences. Based on the transaction cost theory, resource based view and relational view and in the recent empirical papers review, this study presents an integrative conceptual model of antecedents and consequences of SCM. The constructs are operationalized based on extensive review of empirical literature on the subject in order to increase the consistency of the scales of measurement and provide a tool for future research. Using structural equation model, alternative measurement models for the antecedents of SCM and operational performance are tested based on a sample of 107 companies in Brazil. The results do not show that there is a multidimensional construct responsible for the SCM implementation, but suggest the existence of independent and correlated dimensions, such as benevolence, credibility, top management support and internal relationships. A comparison of the models of operational performance provides evidence that this construct can be treated as a latent variable of second order, but can also be analyzed in its dimensions of cost, quality, flexibility and time. Additionally we empirically tested a number of hypothesized relationships between SCM antecedents, SCM and operational performance. The results do not support the mentioned dimensions as antecedents of SCM, but there is evidence of the impact of supply chain management on operational performance and its various dimensions. / Apesar do aumento recente de publicações sobre o tema, a área de gestão da cadeia de suprimentos (supply chain management - SCM) ainda carece de desenvolvimento teórico e de comprovação empírica de seus benefícios. A ausência de consenso sobre a definição de gestão da cadeia de suprimentos e de construtos claramente definidos e a falta de fundamentação teórica para os estudos publicados representam uma dificuldade para que a efetividade da estratégia sobre o desempenho das empresas possa ser comprovada por praticantes e acadêmicos. Os resultados dos poucos estudos empíricos também não são conclusivos em função de diferenças significativas nos desenhos de pesquisa. Fundamentado na teoria dos custos de transação, visão baseada em recursos e na visão relacional e na revisão dos estudos empíricos recentes, este estudo apresenta um modelo conceitual integrativo dos antecedentes e conseqüências de SCM. Usando modelo de equação estrutural, a partir de uma amostra de 103 empresas no Brasil, são testados empiricamente modelos alternativos de mensuração para os aspectos precursores de supply chain management e para o desempenho operacional. Os resultados não permitem afirmar que existe um construto multidimensional que antecede SCM, mas sugerem a existência de aspectos independentes e correlacionados, como benevolência, credibilidade, apoio da alta gerência e relacionamentos internos. A comparação dos modelos de desempenho operacional fornece evidências de que esse construto pode ser tratado como uma variável latente de segunda ordem, mas também pode ser analisado em suas dimensões de custo, qualidade, flexibilidade e tempo. A mesma técnica permite a análise das relações entre os antecedentes e as conseqüências da gestão da cadeia de suprimentos. Os resultados não forneceram suporte para identificar os fatores motivadores de SCM, mas evidenciaram o impacto dessa estratégia no desempenho operacional e em suas diferentes dimensões

Essa pesquisa possui como principal objetivo o estudo dos personagens de marca à luz da teoria do Vale da Estranheza, tendo em vista que personagens considerados estranhos podem influenciar a recepção (SPADONI, 2000; TINWELL, 2014). Desde a publicação seminal de Masahiro Mori em 1970, autor que propôs que robôs muito parecidos com seres humanos evocam uma reação aversiva (MORI; MACDORMAN; KAGEKI, 2012), foi demonstrado que essa reação ocorre sempre que um estímulo não pode ser categorizado como não-humano ou humano (SAYGIN et al., 2012). As implicações sobre as apropriações teóricas dessa abordagem pelo campo da comunicação são exploradas no decorrer dos dois primeiros capítulos. Para mensurar o efeito da estranheza sobre a atitude, foram utilizadas duas escalas: uma escala criada por Ho e MacDorman (2010; 2016) para mensurar a estranheza, e uma escala de atitude criada por Martin et al. (2004). Um total de 396 pessoas responderam a pesquisa online, predominando mulheres (60%), pessoas do Estado de São Paulo (58%), com Ensino Superior Completo ou mais (80%) e média de 29 anos. Foram utilizados os procedimentos de validação de escala para adaptar a escala da estranheza ao contexto brasileiro (DEVELLIS, 2003). Os resultados sugerem a existência de um modelo de estranheza bifatorial com 4 fatores. Contudo, o modelo de segunda ordem com a variável dependente não passou no teste de ajuste exato e aproximado do modelo. Entende-se que essa pesquisa faz contribuições relevantes às Ciências da Comunicação por lançar mão de uma teoria complementar às pesquisas do campo, e de uma metodologia pouco utilizada pelas pesquisas da área. / This research have as a main objective the study of brand characters in light of Uncanny Valley theory, regarding that brand characters that are considered eerie can influence reception (SPADONI, 2000; TINWELL, 2014). Since Masahiro Mori seminal article, in 1970, when the author propose that characaters who appear almost, but not exactly, like real human beings elicit feelings of eeriness and revulsion among some observers, has been show that this reaction occurs always when an stimuli cannot be categorized as human or non-human (SAYGIN et al., 2012). The theoretical implication of this approach by Communication Studies are explored in Chapter 1 and Chapter 2. To measure the uncanny effect toward attitude, two scales has been used: one developed by Ho and MacDorman (2010; 2016) to measure the uncanny, and second to measure attitude developed proposed by Martin et al. (2004). 396 participantes were recruited and answered the online survey, prevailling women (60%), people from São Paulo State (58%), people with Graduate Degree (80%) and an average of 29 years old. Procedures for scale validation has been used to adapt the Uncanny Valley scale to brazilian contexto (DEVELLIS, 2003). The results suggest that the existence of an bifactorial model of Uncanny with 4 factors. However, the second order model with an dependent variable cannot be accepted by statistical índices of exact and approximation test. It is understood that this research makes relevant contributions to the Communication Sciences by using a theory complementary to the field, also by using a methodology that has not been used by other researchs of the area.