Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2015. / Submitted by Tania Milca Carvalho Malheiros (tania@bce.unb.br) on 2015-10-27T13:43:09Z No. of bitstreams: 1 2015_FábiodeAraújoJesusPaixão.pdf: 592208 bytes, checksum: 49115036f169da5cc3b62689cee5fcff (MD5) / Approved for entry into archive by Patrícia Nunes da Silva(patricia@bce.unb.br) on 2015-12-04T14:53:10Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2015_FábiodeAraújoJesusPaixão.pdf: 592208 bytes, checksum: 49115036f169da5cc3b62689cee5fcff (MD5) / Made available in DSpace on 2015-12-04T14:53:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2015_FábiodeAraújoJesusPaixão.pdf: 592208 bytes, checksum: 49115036f169da5cc3b62689cee5fcff (MD5) / Neste trabalho apresentamos uma metodologia bayesiana em dois est agios para estimar a fun ção de distribui ção conjunta entre tempos de sobrevivência bivariados, com censura intervalar. A estrutura de dependência das vari áveis foi representada por um modelo c ópula, em particular usando uma função da familia das cópulas arquimedianas. As distribui ções marginais foram modeladas assumindo tempos de falha simulados com distribui ção Weibull e ajustados seguindo o contexto bayesiano, utilizando o m étodo de simula ção MCMC (Monte Carlo via Cadeias de Markov) Metropolis-Hastings. Para a estima ção da fun ção de distribui ção conjunta foram simuladas amostras da distribui ção a posteriori conjunta, obtida via metodologia bayesiana com uso de fun ção c ópula. Os resultados experimentais demonstram que o m étodo proposto fornece estimativas satisfat órias quando os modelos marginais e de c ópulas são supostos corretamente. Todo o c ódigo foi implementado utilizando o software estatístico livre R. / We present a Bayesian methodology in two stages to estimate the joint distribution function of bivariate interval censored survival data. The dependence structure of the variables was represented by a copula model, in particular by using a Archimedean copula. The marginal distributions were modeled assuming simulated failure times with Weibull distribution and adjusted using the Bayesian framework, using the Metropolis-Hastings MCMC simulation method (Markovchain Monte Carlo). To get the bivariate distribution function we need sample from the posterior distribution, gotten by Bayesian methodology using copulas. The experimental results demonstrate that the proposed method provides good estimates when the marginal and copulas models are supposed correctly. Al lthe code was implemented using the free statistical software R.

Ingeniero Civil Eléctrico / El análisis de series de tiempo es de gran importancia ya que la gran mayoría de los datos que se miden cada día son función del tiempo. Su estudio está motivado tanto por el deseo de entender la naturaleza del sistema que se está midiendo, como también predecir su comportamiento futuro. Una técnica de análisis consiste en realizar una cuantificación espacio temporal, es decir, identificar y clasificar las secuencias de datos que presenten una dinámica espacio temporal similar. La red neuronal artificial (RNA) Gas Neuronal Creciente (GNG: Growing Neural Gas) es un algoritmo diseñado para la cuantificación espacial de datos. Este trabajo de título busca extender la cuantificación espacial del algoritmo GNG a una cuantificación espacio temporal en series de tiempo. La extensión se realiza sobre la unidad básica, la neurona, la cual es extendida a un segmento temporal. Se proponen dos extensiones de GNG las cuales son: (i) uso de conexiones temporales en lugar de conexiones espaciales, y (ii) utilización de segmentos en lugar de puntos. Los algoritmos propuestos se llaman GSG (Growing Segment Gas) y MGSG (Merge Growing Neural Gas). Este último introduce en GSG el uso de contextos para la cuantificación espacio temporal. Dada la forma en la que se extendió el algoritmo GNG, los algoritmos propuestos GSG y MGSG, resultan ser una generalización de GNG y MGNG, respectivamente. El desempeño de GSG y MGSG se evalúa utilizando como métrica, el error de cuantificación temporal (TQE) para distintos retardos y se comparan los resultados con los obtenidos con la redes GNG y MGNG. Los resultados obtenidos en MGSG muestran una ventaja estadísticamente significativa en 3 de las 4 series de datos evaluadas, mientras que GSG sólo muestra ventajas sobre GNG en 2 de las 4 series de datos evaluadas. Además se muestran ventajas en términos de la visualización que otorgan la redes resultantes de GSG y MGSG. Considerando el buen desempeño de MGSG se propone como trabajo futuro construir algoritmos predictivos basados en MGSG para el estudio de series de tiempo. Por último los algoritmos propuestos son una primera aproximación a la cuantificación espacio temporal utilizando segmentos, por esta razón se exponen posibles mejoras de los algoritmos propuestos para trabajos futuros.

El documento digital no refiere un asesor / Publicación a texto completo no autorizada por el autor / Presenta los lineamientos básicos y necesarios para la selección de equipos que conforman un sistema de regulación de baja presión, basados en los resultados de cálculos establecidos en normativas internacionales. Durante el desarrollo de la monografía y basándose en los cálculos realizados, se concluye que la presión que soporta el sistema de regulación es de un máximo de 19 bar con un caudal de 8022 m3/h, con una velocidad máxima de 12.80 m/s en la entrada y 14.58 m/s a la salida del sistema. Se selecciona una tubería de acero de 6” a la entrada con un espesor nominal de 0.625” y de 8” a la salida con un espesor de 0.625”, cumpliendo así con las condiciones de velocidad establecidas. Se obtiene una caída de presión de aproximadamente de 15 bar cumpliendo la función del sistema de regulación, lo cual muestra y confirma, la buena selección de los equipos y el uso correcto de las normas aplicables. / Trabajo de suficiencia profesional

Neste trabalho, uma versão analítica do método de ordenadas discretas é usada para desenvolver soluções para alguns problemas da dinÂmica de gases rarefeitos, baseado em um modelo com freqüência de colisão variável (modelo CLF) da equação de Boltzmann linearizada. Em particular, resultados numéricos obtidos para os problemas de salto de temperatura, fluxo de Poiseuille, fluxo de Couette, Kramers, creep-térmico e deslizamento térmico são apresentados e discutidos.

O presente trabalho tem como objetivo o desenvolvimento de um modelo dinâmico genérico para reatores de polimerização em leito fluidizado com capacidade de predizer produção, condições de operação e propriedades do produto, como o índice de fluidez e densidade. Este modelo genérico é então aplicado ao caso específico da polimerização de eteno em reatores do processo UNIPOL, utilizando catalisador de óxido de cromo. De modo a obter um modelo validado, os parâmetros cinéticos são estimados utilizando experimentos realizados em uma planta piloto UNIPOL. Também é apresentado um modelo simplificado em relação ao modelo proposto inicialmente, cujo objetivo é remover as interações dos parâmetros das malhas de controle com os parâmetros cinéticos a serem estimados, aproveitando medidas de planta não utilizadas pelo outro modelo. Junto com a parte de estimação de parâmetros é apresentada a metodologia da análise de sensibilidade para o planejamento de experimentos e estimação de parâmetros.

La elevada competencia de las tiendas por departamento obliga a buscar ventajas competitivas, ya sea por la optimización de recursos o por mejoras en la calidad del nivel de servicio entregado a los clientes. El manejo del capital humano, es de suma importancia, pues una mala planificación de la dotación del personal, puede llevar a la tienda a incurrir en costos por personal desocupado o por ventas perdidas, lo que se traduce en un bajo nivel de servicio, siendo perjudicial para la imagen de la tienda. El objetivo de la memoria es dar una solución a los problemas de planificación de la dotación de vendedores de una tienda por departamento, optimizando los costos, en base a los tiempos de atención, niveles de servicio y los diferentes tipos de contrato. Actualmente existen numerosos modelos de asignación de personal, entre los cuales destacan la planificación de turnos en los hospitales, la distribución de las flotas de vehículos y el reparto de las cargas de trabajo en los procesos de producción. La presente memoria permitió, a través de un modelo matemático, dar una solución flexible a los problemas de asignación de personal de una tienda por departamento, optimizando la cantidad y la distribución de los diferentes tipos de vendedores (pertenecientes a 3 tipos de contrato full time, part time y peak time), de manera de ofrecer un buen nivel de servicio a los clientes. El trabajo se dividió en 3 etapas, la primera, correspondiente a la modelación de la demanda donde se encontraron bloques horarios (Mañana y tarde), días tipo (de alta, normal y baja demanda) y se asignaron niveles de servicio a los diferentes departamento de acuerdo al rol que cumplen dentro de la tienda, la segunda etapa fue la construcción del modelo, donde a través de una optimización lineal se minimizaron los costos totales en función de las horas demandas, de los costos de las horas hombre de 3 tipos de contrato (Full time, Part time y Peak time) y los costos de las horas no cubiertas y con personal desocupado, como última etapa, se validó el modelo y se hicieron los análisis de sensibilidad en función de los tiempos de atención y de la demanda. El modelo permite una disminución de los costos de la tienda, por pago de sueldos a los vendedores en un 18% y por otro lado, las horas ociosas actuales se reducen en un 70%. La dotación de personal obtenida se compone de un mix de vendedores, pertenecientes a los 3 tipos de contrato, lo que rompe con el esquema actual de la tienda, donde todos los vendedores son de tipo full-time. Los bloques encontrados corresponden a 7 días con 2 bloques horarios cada uno y días de alta y baja demanda, independiente para cada departamento y con distinto niveles de seguridad dependiendo de los roles de las categorías. Se sugiere que los parámetros críticos, como son los tiempos de atención y la estimación de la demanda, tengan un estudio más profundo, de tal manera de obtener resultados más precisos y una implementación del modelo más acorde a la realidad. Además sería interesante la consideración de que los vendedores tienen diferente desempeño y en base a lo anterior poder distribuirlos de la manera más eficiente.

CYSNE, A. Q. Epidemiologia comparativa da resinose (Lasiodiplodia theobromae) do cajueiro em pomares comerciais o semi-árido nordestino. 2009. 69 f. Dissertação (Mestrado em Agronomia/Fitotecnia) - Centro de Ciências Agrárias, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2009. / Submitted by José Jairo Viana de Sousa (jairo@ufc.br) on 2014-06-26T18:49:02Z No. of bitstreams: 1 2009_dis_aqcysne.pdf: 376485 bytes, checksum: a941202c02abf7b9dceb110af08a0862 (MD5) / Approved for entry into archive by José Jairo Viana de Sousa(jairo@ufc.br) on 2014-07-02T17:13:39Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2009_dis_aqcysne.pdf: 376485 bytes, checksum: a941202c02abf7b9dceb110af08a0862 (MD5) / Made available in DSpace on 2014-07-02T17:13:39Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2009_dis_aqcysne.pdf: 376485 bytes, checksum: a941202c02abf7b9dceb110af08a0862 (MD5) Previous issue date: 2009 / Presently, a cashew disease known as gummosis, caused by the fungus Lasiodiplodia theobromae, deserves special attention due to its infection to branches and trunks of woody plants imposing significantly reduction in nut yield. As the importance of disease increases, it becomes of fundamental importance the development of epidemiological studies to understand the ecological aspects involved on disease establishment and progress. This work aimed to study gummosis dynamics in time and space in three different clones of cashew. Patterns of dispersion in space and disease progress on time, as well as the components involved on these models such as disease progress curve, maximum disease intensity, area under the disease progress curve and the point of initial disease were studied analyzed in order to compare epidemics in the three clones with different disease reactions. The study was conducted in a commercial cashew farm in Pio IX district in Piaui state, Brazil. Gummosis incidence and severity data of collected from 2002 to 2007 were used for both time and space analyses for BRS 226, Embrapa 51 and Faga 11 clones. Disregarding differences in disease occurrence and severity among clones, a random pattern of dispersion was observed at the beginning of the epidemic followed by the development of new foci and expansion of original foci. Later, a clustered pattern was observed. Clones showed different fitness to epidemic models accordingly with their degree of susceptibility. Comparison of epidemics based on their components have shown significant differences among clones, providing evidence for the potential use of host resistance as a means of gummosis control. / Atualmente, a doença conhecida como resinose, causada pelo fungo Lasiodiplodia theobromae, vem merecendo destaque no semi-árido brasileiro devido ao ataque em galhos e ramos lenhosos da planta, provocando significativas perdas na produção de castanha. O desenvolvimento de estudos epidemiológicos é de fundamental importância no entendimento dos aspectos ecológicos envolvidos na ocorrência e progresso da doença. Este trabalho objetivou realizar estudos sobre a dinâmica espaço-temporal do patógeno em três diferentes clones de cajueiro. Foram estimadas a dispersão desta doença através de seu padrão espacial e temporal na área em estudo, estudando-se os componentes das análises como os modelos de curva de progresso da doença, intensidade máxima da doença, início de aparecimento dos sintomas e área abaixo da curva de progresso da doença, de forma a comparar epidemiologicamente o desenvolvimento desta doença em clones com diferentes reações. As áreas de estudo estão localizadas em uma propriedade situada no município de Pio IX, PI. Os dados de incidência e severidade foram coletados entre os anos de 2002 e 2007, e utilizados nas análises espaciais e temporais para os clones BRS 226, Embrapa 51 e Faga 11. Mesmo apresentando diferenças quanto à incidência e severidade, foi observado que a doença assume um modelo aleatório de dispersão no início da epidemia, e que o aumento da incidência se dá pelo surgimento de novos focos unitários e crescimento dos focos antes existentes. Posteriormente, registrou-se uma agregação de plantas doentes. Os clones apresentaram ajustes a diferentes modelos epidemiológicos de acordo com o grau de susceptibilidade. As comparações entre as epidemias baseadas nos seus componentes apresentaram diferenças significativas entre os clones de cajueiro, sugerindo o uso potencial da resistência genética do hospedeiro como método de controle da resinose do cajueiro.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, Florianópolis, 2014 / Made available in DSpace on 2015-05-19T04:01:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 333637.pdf: 2629817 bytes, checksum: 8ea6726b351f4a89a3aaf4fba3517b4f (MD5) Previous issue date: 2014 / A suavização exponencial tem sido um método clássico empregado na previsão de demanda e fornece bons resultados quando a série temporal é cheia, isto é, há ocorrência de demanda em todos os períodos. Mas quando a série apresenta comportamento intermitente, as demandas nulas (zeros) afetam o desempenho do método da suavização exponencial. Neste cenário, o método de Croston, desenvolvido em 1972, responde de forma mais assertiva. Vários estudos sucederam o trabalho pioneiro apresentado por Croston, focando na busca das menores discrepâncias entre o previsto e o observado. O objetivo central deste trabalho é aplicar o Método de Croston em séries temporais intermitentes e observar os possíveis ganhos, frente a outros métodos, oriundos da previsão de demanda. Nos objetivos específicos busca-se: a) investigar a formulação do Método de Croston; b) investigar métodos alternativos que surgiram a partir do método original proposto por Croston; c) confrontar estes métodos, próprios para demanda intermitente, com métodos tradicionais de previsão de demanda; d) utilizar ferramentas acessíveis de previsão, com vistas à aplicação em pequenas empresas. São apresentadas e utilizadas medidas de discrepância próprias para séries intermitentes e que balizam a escolha de um método de previsão sobre outro. Potenciais ganhos na previsão da demanda foram avaliados A partir destes ganhos, um melhor nível de serviço e consequente nivelamento do estoque mereceram análise. Os resultados obtidos mostram que nem sempre o método de Croston ou suas variantes tem desempenho superior aos demais métodos de previsão consagrados na literatura, principalmente quando comparados com a suavização exponencial. Isto denota a importância de se testar diversos métodos até se encontrar aquele que melhor responda ao comportamento da série temporal, seja ela intermitente em baixa, média ou alta intensidade.<br> / Abstract: The exponential smoothing has been a classic method used to forecast demand and provides good results when the time series is full, that is, there is demand to occur in all periods. But when the series presents intermittent behavior, null demands (zeros) affect the performance of the exponential smoothing method. In this scenario, the Croston method, developed in 1972, responds more assertively. Several studies followed the pioneering work presented by Croston, focusing on the search of the smallest discrepancies between predicted and observed. The central objective of this work is to apply the Croston's method on intermittent time series and watch the possible gains, compared to other methods, arising from the demand forecast. In the specific goals we seek to: a) investigate the formulation of Croston's method; b) investigate alternative methods that have emerged from the original method proposed by Croston; c) To compare these methods, suitable for intermittent demand, with traditional demand forecasting methods; d) use available tools for forecasting, in order to apply them in small businesses. Forecasting error measures are presented and are used to select whether one method has more potential over another. Potential gains in forecasting demand were evaluated. From those gains, a better level of service and consequent stock leveling deserved analysis. The results show that not always the Croston's method or its variants have superior performance to other forecasting methods established in the literature, especially when compared with the exponential smoothing. This shows the importance of testing different methods until you find the one that best responds to the behavior of the time series, whether intermittent in low, medium or high intensity.

TEIXEIRA, F. A. A. Estudo da transformação precipitação-deflúvio para a sub-bacia do Arneiroz II. 2009. 73 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Civil: Recursos Hídricos) – Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2009. / Submitted by Marlene Sousa (mmarlene@ufc.br) on 2015-04-27T13:08:21Z No. of bitstreams: 1 2009_dis_fasteixeira.pdf: 6044434 bytes, checksum: fee42975bd065cd9fc2caef0c9fa3105 (MD5) / Approved for entry into archive by Marlene Sousa(mmarlene@ufc.br) on 2015-04-29T13:45:23Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2009_dis_fasteixeira.pdf: 6044434 bytes, checksum: fee42975bd065cd9fc2caef0c9fa3105 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-04-29T13:45:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2009_dis_fasteixeira.pdf: 6044434 bytes, checksum: fee42975bd065cd9fc2caef0c9fa3105 (MD5) Previous issue date: 2009-09-04 / A modelagem do comportamento de fenômenos complexos, como a transformação de chuva em vazão, envolve o ajuste de uma série de parâmetros, conferindo relativa dificuldade para sua predição. No Estado do Ceará, esta tarefa se torna ainda mais complicada, devido à carência de dados fluviométricos, e, sobretudo por se tratar de uma região caracterizada pelos baixos índices pluviométricos e pelo regime fluviométrico intermitente preponderante. Os modelos do tipo transformação de chuva em vazão SMAP e HYMOD em intervalo diário, os quais apresentam como entradas, além da altura média de precipitação, a evaporação, têm sido aplicados a bacias hidrográficas do Ceará apresentando bons índices de correlação na fase de validação. A calibração destes modelos envolve o ajuste dos seus parâmetros percorrendo-se um espaço de busca a fim de se minimizar uma função objetivo, tratando-se de um processo estocástico. Desta forma, objetivando-se apresentar um modelo não-paramétrico e determinístico para a transformação chuva-deflúvio, são utilizadas as Redes Neurais Artificiais, as quais têm apresentado desempenho satisfatório na modelagem de problemas de difícil predição, inclusive no âmbito dos recursos hídricos. Para o estudo de caso foi escolhida a bacia hidrográfica da Barragem Arneiroz II, a qual dispõe de um posto fluviométrico com uma série pseudo-histórica relativamente extensa. Assim, foram calibrados os modelos HYMOD, SMAP, modelos tradicionalmente utilizados pela FUNCEME, e uma rede neural do tipo perceptron multicamadas, treinada pelo algoritmo de retro propagação através do programa Q-net. Para a calibração dos modelos SMAP e HYMOD foi utilizado um algoritmo evolucionário denominado Particle Swarm Optimization (PSO). Os resultados obtidos com o modelo de RNA foram comparados aos resultados obtidos pelos modelos SMAP e HYMOD através do parâmetro de desempenho proposto por Nash & Sutcliffe (1970). Os resultados obtidos mostraram que o modelo HYMOD foi aquele para o qual parâmetro de Nash obtido foi maior que os valores dos modelos SMAP e RNA. A modelagem chuva-deflúvio com as RNA não apresentaram resultados satisfatórios se comparados aos outros dois modelos hidrológicos empregados. Isto pode ser justificado pelo fato de que o modelo considerou apenas os dados de pluviometria, não tendo sido abastecido com outras variáveis importantes na definição do fenômeno chuva-vazão / A modelagem do comportamento de fenômenos complexos, como a transformação de chuva em vazão, envolve o ajuste de uma série de parâmetros, conferindo relativa dificuldade para sua predição. No Estado do Ceará, esta tarefa se torna ainda mais complicada, devido à carência de dados fluviométricos, e, sobretudo por se tratar de uma região caracterizada pelos baixos índices pluviométricos e pelo regime fluviométrico intermitente preponderante. Os modelos do tipo transformação de chuva em vazão SMAP e HYMOD em intervalo diário, os quais apresentam como entradas, além da altura média de precipitação, a evaporação, têm sido aplicados a bacias hidrográficas do Ceará apresentando bons índices de correlação na fase de validação. A calibração destes modelos envolve o ajuste dos seus parâmetros percorrendo-se um espaço de busca a fim de se minimizar uma função objetivo, tratando-se de um processo estocástico. Desta forma, objetivando-se apresentar um modelo não-paramétrico e determinístico para a transformação chuva-deflúvio, são utilizadas as Redes Neurais Artificiais, as quais têm apresentado desempenho satisfatório na modelagem de problemas de difícil predição, inclusive no âmbito dos recursos hídricos. Para o estudo de caso foi escolhida a bacia hidrográfica da Barragem Arneiroz II, a qual dispõe de um posto fluviométrico com uma série pseudo-histórica relativamente extensa. Assim, foram calibrados os modelos HYMOD, SMAP, modelos tradicionalmente utilizados pela FUNCEME, e uma rede neural do tipo perceptron multicamadas, treinada pelo algoritmo de retro propagação através do programa Q-net. Para a calibração dos modelos SMAP e HYMOD foi utilizado um algoritmo evolucionário denominado Particle Swarm Optimization (PSO). Os resultados obtidos com o modelo de RNA foram comparados aos resultados obtidos pelos modelos SMAP e HYMOD através do parâmetro de desempenho proposto por Nash & Sutcliffe (1970). Os resultados obtidos mostraram que o modelo HYMOD foi aquele para o qual parâmetro de Nash obtido foi maior que os valores dos modelos SMAP e RNA. A modelagem chuva-deflúvio com as RNA não apresentaram resultados satisfatórios se comparados aos outros dois modelos hidrológicos empregados. Isto pode ser justificado pelo fato de que o modelo considerou apenas os dados de pluviometria, não tendo sido abastecido com outras variáveis importantes na definição do fenômeno chuva-vazão

SOUSA, M. C. B. Modelagem computacional do transporte de contaminantes em aqüíferos freáticos: estudo de caso para o cemitério Parque Bom Jardim, Fortaleza - CE. 2008. 107 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Civil: Saneamento Ambiental) – Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2008. / Submitted by Hohana Sanders (hohanasanders@hotmail.com) on 2016-04-28T14:01:42Z No. of bitstreams: 1 2008_dis_mcbsousa.pdf: 1204593 bytes, checksum: 0bc6aa5eb3a86655fc1a1b3ac4fdcbbd (MD5) / Approved for entry into archive by Marlene Sousa (mmarlene@ufc.br) on 2016-04-29T18:39:17Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2008_dis_mcbsousa.pdf: 1204593 bytes, checksum: 0bc6aa5eb3a86655fc1a1b3ac4fdcbbd (MD5) / Made available in DSpace on 2016-04-29T18:39:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2008_dis_mcbsousa.pdf: 1204593 bytes, checksum: 0bc6aa5eb3a86655fc1a1b3ac4fdcbbd (MD5) Previous issue date: 2008-01-21 / Aquifer contamination in areas near by cemeteries are a common reality in many parts of Brazil e worldwide. This study analyzed levels of microbiologic contamination found in samples of the free aquifer located at the cemetery Bom Jardim in Fortaleza – CE. It was investigated if this contamination was related to the presence of the cemetery. According to the methodology proposed, which took into account the survival time of the microorganisms pathogens which causes illnesses and the primary process of movement was advective, it was possible to conclude that the source of groundwater contamination was not the cemetery. This study confirmed our initial assumption that the main cause of groundwater contamination is the lack of a sanitary sewage system in the area / A contaminação de aqüíferos freáticos adjacentes a áreas caracterizadas pela presença de cemitérios de corpos humanos configura-se em uma realidade comum em muitas partes do Brasil e do mundo. Esta investigação analisou a possibilidade dos níveis de contaminação microbiológicos encontrados em amostragem prévia da qualidade de água do aqüífero freático localizado na região do Cemitério Parque Bom Jardim, Fortaleza-CE, estar diretamente associada à sua presença na localidade. Conforme metodologia proposta, em que se admitiu conhecido o tempo de sobrevivência de patógenos em águas subterrâneas e que o seu deslocamento acontecia necessariamente por processos advectivos, foi possível balizar, a partir da modelagem computacional do fluxo subterrâneo e do transporte de contaminantes, que a possibilidade da contaminação ser advinda do cemitério apresentou-se como bastante improvável. Essa perspectiva corroborou a hipótese inicial, anterior à modelagem, onde a falta de saneamento (notadamente o esgotamento sanitário) apresenta-se como maior agente degradante da qualidade das águas do lençol freático local