A seleção de máquinas adequadas é uma das decisões mais críticas para o desenvolvimento de um ambiente de produção eficiente. As condições competitivas do mercado em todo o mundo, resultante da globalização, forçam as empresas a utilizar novos equipamentos, que são continuamente introduzidos no mercado com os avanços tecnológicos, e a tomar decisões cuidadosas durante a compra desses recursos. Uma seleção inadequada de uma máquina-ferramenta pode afetar negativamente a exatidão, a produtividade e a capacidade de resposta às demandas de manufatura da empresa. Por isso, não é recomendado focar apenas no menor preço da máquina, contudo é necessário conhecer os requisitos técnicos, que melhor atendem as necessidades do cliente e estão contido na máquina, a fim de apoiar o processo de tomada de decisão. Esta tese descreve o desenvolvimento de uma abordagem metodológica baseada na integração dos métodos QFD e AHP para seleção de máquinas-ferramenta. Os principais objetivos alcançados por esta tese referem-se ao uso parcial do QFD na etapa de estruturação do problema de decisão e viabilizar a aplicação do método da forma mais prática e compreensível possível com a eliminação dos julgamentos das alternativas em relação aos subcritérios, no intuito de minimizar o dispêndio de energia por parte do decisor. Os requisitos técnicos da máquina são determinados por meio da identificação da necessidade dos clientes e agrupados na forma de critérios de seleção com o auxílio do método QFD. Os critérios definidos e agrupados são usados para estruturar a árvore de decisão e adquirem um valor de prioridade por meio da aplicação do método AHP. Os valores das especificações de cada alternativa, correlacionadas com os critérios, são ponderados pela prioridade global de cada subcritério. A alternativa mais adequada é aquela que possuir maior valor de prioridade global. Essa classificação pode ser alterada de acordo com o interesse do decisor ao considerar a razão entre os benefício técnico e o custo de aquisição do equipamento.

In modern day operations, planning has been an increasingly complex activity. This is especially true in scenarios where there is an interaction between civilian and military organizations, involving multiple actors in a diversified way, with the intertwining requirements that limit the solution space in non-trivial ways. Under these circumstances, decision support systems are an essential tool that can also become a problem if not properly used. Although this has been widely recognized by the planning and decision support systems communities, there has been little progress in designing a comprehensive methodology for course of action (COA) representation that supports the diverse aspects of the Command and Control planning cycle in Effects-Based Operations (EBO). This work proposes an approach based on probabilistic ontologies capable to support task planning cycle in EBO at the Command and Control tactical planning level. At this level, we need to specify the tasks that will possibly achieve the desired effects defined by the upper echelon, with uncertainty not only in the execution, but also from the environment parameters. Current approaches suggest solutions to the operational level, giving greater importance to the process of targeting while approaches to the tactical level do not take into account the uncertainty present in the environment and actions in their ability to achieve the desired effect. To offer a possible solution to knowledge representation at the tactical level, an inference model was developed to generate the planning problem to be sent to a planning system. The proposed model also describes simulation as a tool to assist the plan';s refinement. The main contribution of this work is the development of a process of probabilistic inference against a knowledge base that is capable of dealing with uncertainty at the tactical level, where different tasks can achieve the same effect, but with different probabilities of success. Obtained results indicate the feasibility of the proposal once valid plans are generated in reasonable time from general orders or requests.

O sucesso de uma organização depende, entre outros fatores, da qualidade dos produtos e serviços que esta organização oferece ao mercado. Entretanto, a fase de desenvolvimento de um produto aeronáutico é mais longa que a da maioria dos bens de consumo, e exige investimentos usualmente muito maiores. Esses dois fatores associados fazem com que uma decisão incorreta na escolha do próximo projeto a ser implantado possa levar uma indústria aeronáutica à falência. O processo de escolha do melhor projeto é bastante complexo e aprimorá-lo constantemente é o desafio a ser vencido por uma indústria aeronáutica que busca atuação perene em um mercado extremamente competitivo. Este trabalho tem por objetivo apresentar a utilização do método AHP com Ratings na determinação das características de jatos executivos leves, em uma indústria aeronáutica. Este trabalho propõe o uso do método para solucionar um problema com 1.490.244 alternativas, até a presente data, não havia na literatura registro algum da aplicação do método AHP com Ratings em problemas com esse número de alternativas. Para aplicação do método foi desenvolvido um software que permitiu encontrar a melhor alternativa.

Made available in DSpace on 2015-05-14T12:47:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 2608519 bytes, checksum: f3eda24df151184ace42cfb39724b179 (MD5) Previous issue date: 2013-04-04 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Food insecurity exists when the availability of nutritionally adequate and safe foods or the ability to acquire them in a socially acceptable is limited or uncertain. Therefore, the prevalence of food insecurity is of great importance for the assessment of living conditions and, consequently, for the planning of public policies to fight hunger. So it is timely and relevant indicators that can create check from the right of access to food until the concrete conditions of such access and its ultimate effects on health and nutrition of individuals and collective activities. Thus, it is intended by an artificial neural network model for decision support in food security and assist in identifying the severity of this situation in the populations of the cities of São José dos Ramos and the Nova Floresta in the interior of Paraíba. It is a population-based cross-sectional study with a sample of 618 households in the two counties, and 287 in São José dos Ramos and 331 in Nova Floresta. For this study the measurement of the rate of food insecurity and its levels were estimated using the methodology of the Brazilian Food Insecurity Scale for model creation and decision support data were grouped as mild-moderate food insecurity and severe food insecurity. We selected 10 quantitative variables on socioeconomic and demographic: number of rooms in the house; numbers used rooms in the house to sleep, total household members; schooling in years of the household head, number of children and adolescents attending school , number of children, number of adolescents, number of adults, number of elderly, relationship between workers and unemployed and with the help of MATLAB software generates a model of Artificial Neural Network feedforward with one input layer, one hidden layer with 22 neurons , and 1 output layer with 2 neurons with backpropagation learning. Based on this, the generated models achieved the following results: 81% correct in deciding on food security and food insecurity x 80.2% of food insecurity in the decision mild-moderate to severe insecurity x São José dos Ramos; Nova Floresta got 80. 7% correct in deciding on food security and food insecurity x 80.4% food insecurity in the decision to take x-moderate severe insecurity. Therefore, this model constitutes an important tool to define the trends priority intervention in municipalities, in order to permit the identification of this disease at the local level and can support the process of decision making and planning of public policies and actions aimed at promoting food security. / A insegurança alimentar existe quando a disponibilidade de alimentos nutricionalmente adequados e seguros, ou a capacidade para adquiri-los de forma socialmente aceitável é limitada ou incerta. Por isso, conhecer a prevalência da insegurança alimentar é de grande importância para a avaliação das condições de vida e, consequentemente, para o planejamento de políticas públicas de combate à fome. Então, torna-se oportuno e relevante criar indicadores que possam verificar desde o direito de acesso aos alimentos até as condições concretas desse acesso e suas consequências finais no estado de saúde e nutrição dos indivíduos e coletividades. Assim, pretende-se através de um modelo de rede neural artificial para o apoio à decisão em segurança alimentar e nutricional ajudar na identificação da gravidade desta situação nas populações dos municípios de São José dos Ramos e de Nova Floresta no interior da Paraíba. Trata-se de um estudo transversal de base populacional, com uma amostra de 618 famílias residentes nos dois municípios, sendo 287 em São José dos Ramos e 331 em Nova Floresta. Para este estudo a mensuração do índice de insegurança alimentar e dos seus níveis foi estimada com o uso da metodologia da Escala Brasileira de Insegurança Alimentar e para criação do modelo de apoio à decisão os dados foram agrupados como insegurança alimentar leve-moderada e insegurança alimentar grave. Selecionou-se 10 variáveis quantitativas sobre a realidade socioeconômica e demográfica: números de cômodos na casa; números de cômodos na casa utilizados para dormir; total de moradores na casa; escolaridade em anos do chefe de família; quantidade de crianças e adolescentes frequentando a escola; quantidade de crianças; quantidade de adolescentes; quantidade de adultos; quantidade de idosos, relação entre trabalhadores e desempregados e com auxílio do software MATLAB gerando um modelo de Rede Neural Artificial do tipo feedforward com 1 camada de entrada, 1 camada oculta com 22 neurônios, e 1 camada de saída com 2 neurônios com aprendizagem por backpropagation. Com base nisto, os modelos gerados obtiveram como resultados: 81% de acertos na decisão sobre segurança alimentar x insegurança alimentar e 80,2% na decisão de insegurança alimentar leve-moderada x insegurança grave para São José dos Ramos; Nova Floresta obteve 80,7% de acertos na decisão sobre segurança alimentar x insegurança alimentar e 80,4% na decisão de insegurança alimentar leve-moderada x insegurança grave. Portanto, este modelo constitui-se um instrumento importante para definir as tendências prioritárias de intervenção nos municípios, no sentido de permitir a identificação deste agravo em esfera local, podendo subsidiar o processo de tomada de decisão e o planejamento de políticas públicas e ações que visem à promoção da segurança alimentar.

Durante a evolução dos estudos relativos à tomada de decisão, vários métodos surgiram, com intuito de prover suporte àqueles que participam do processo decisório. Os métodos de Apoio Multicritério à Decisão (AMD) oferecem diferentes modos de decomposição de um problema complexo, de ponderar critérios e de medir o grau de alcance dos objetivos pelas alternativas. Dentre tais métodos, pode-se citar o Analytic Hierarchy Process (AHP) que se caracteriza pela decomposição do problema de decisão em uma estrutura hierárquica. O objetivo desta tese é empregar o método AHP com as abordagens Ratings e os méritos Benefícios, Oportunidades, Custos e Riscos (BOCR) a um exemplo ilustrativo do Projeto F-X2, de modo a proporcionar a devida organização de informações e conduzir de forma ordenada o processo de decisão. O Projeto F-X2, programa da Força Aérea Brasileira (FAB), visa o reaparelhamento da Aviação de Caça da FAB por aviões supersônicos de última geração. Os resultados obtidos no referido exemplo ilustrativo evidenciaram a adequabilidade do método também aos problemas de decisão de cunho militar. A adição das abordagens Ratings e BOCR contribuíram efetivamente para tornar a solução mais robusta, na medida em que classifica as alternativas em categorias de intensidades e introduz a influência de prioridades negativas no problema de decisão.

Made available in DSpace on 2010-04-20T20:08:00Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 1996-03-11T00:00:00Z / Examina a hipótese de atuação dos diversos modelos de decisão identificados pela teoria organizacional no contexto específico do processo decisório de alocação de recursos orçamentários em instituições universitárias. Aborda especialmente a ação dos modelos de escolha de tipo racional, político e burocrático no processo decisório de alocação orçamentárias às unidades acadêmicas da Universidade Federal do Rio Grande do Norte.