A tuberculose continua sendo um problema de saúde publica, apesar dos avanços científicos, da evolução do tratamento e da descoberta de vacina. O presente estudo tem como intuito descrever a distribuição temporal da doença para os casos novos notificados nos municípios com mais de 200.000 habitantes no Estado de São Paulo (centros regionais), no período de janeiro de 2009 a dezembro de 2013, além de identificar algumas covariáveis socioeconômicas, demográficas e de saúde, que podem estar associadas com a doença e utilizar estas variáveis em diferentes modelos estatísticos para serem usados na previsão mensal de novos casos reportados no SINAN (Sistema de Informação de Agravos de Notificação). Alguns modelos estatísticos especiais foram utilizados na análise dos dados: modelos de regressão linear múltipla para os dados agrupados de contagem para todas as cidades ou cidades individuais transformados para uma escala logarítmica ou para as taxas de novos casos de tuberculose para todas as cidades nos 60 meses de acompanhamento e modelos de regressão de Poisson para dados de contagem. As inferências de interesse foram obtidas sob uma abordagem clássica e bayesiana e sob diferentes estruturas para as covariáveis e efeitos aleatórios que capturam a possível dependência das contagens de tuberculose nos 60 meses de acompanhamento. As previsões obtidas pelos modelos são comparadas com os dados reais para a procura de melhores modelos para serem ajustados pelos dados. / Tuberculosis remains a public health problem, despite scientific advances, the development of treatment and vaccine discovery. This study is intended to describe the temporal distribution of the new cases of the disease reported in cities with more than 200,000 inhabitants in the state of São Paulo (regional centers), from January 2009 to December 2013, and to identify some socio-economic, demographic and health covariates that may be associated with the disease and use these variables in different statistical models for use in the monthly forecast of new cases reported in the SINAN (Diseases Information notification System). Some special statistical models were used in the data analysis: multiple linear regression models for the pooled data count for all cities or individual cities transformed to a logarithmic scale or the rates of new cases of tuberculosis for all cities in the 60 months monitoring time and Poisson regression models for count data. Inferences of interest were obtained under a classical and a Bayesian approach and under different structures for covariates and random effects that capture the possible dependence of tuberculosis counts in the 60 months follow-up. The forecasts obtained by the models are compared with the actual data for the search of better models to be fitted by the data.

Neste trabalho, é apresentado vários métodos de diagnóstico para modelos de riscos múltiplos. A vantagem desse modelo é sua flexibilidade em relação aos modelos de risco simples, como, os modelos Weibull e log-logístico, pois acomoda uma grande classe de funções de risco, função de risco não-monótona, por exemplo, forma de "banheira" e curvas multimodal. Alguns métodos de influência, assim como, a influência local, influência local total de um indivíduo são calculadas, analizadas e discutidas. Uma discussão computacional do método do afastamento da verossimilhança, bem como da curvatura normal em influência local são apresentados. Finalmente, um conjunto de dados reais é usado para ilustrar a teoria estudada. Uma análise de resíduo é aplicada para a seleção do modelo apropriado. / In this paperwork is present various diagnostic methods for polyhazard models. Polyhazard models are a flexible family for fitting lifetime data. Their main advantage over the single hazard models, such as the Weibull and the log-logistic models, is to include a large amount of nonmonotone hazard shapes, as bathtub and multimodal curves. Some influence methods, such as the local influence, total local influence of an individual are derived, analyzed and discussed. A discussion of the computation of the likelihood displacement as well as the normal curvature in the local influence method are presented. Finally, an example with real data is given for illustration. A residual analysis is performed in order to select an appropriate model.

Made available in DSpace on 2016-04-25T20:21:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Mamerto Granja Garcia.pdf: 3048919 bytes, checksum: b442a16b24cfc59b90c080c63cc574cc (MD5) Previous issue date: 2014-03-24 / Understand the electoral process and to identify the variables explicitly or implicitly involved remains a field full of mysteries as dark as the human mind. Psychosocial factors awakened in the election period refer the researcher to an environment full of symbols , the most unusual emotions and diverse interests that include a search undertaken by the voter , apparently rational , in order to find convergence between their personal aspirations and potential characteristics representative . This paper aims to outline considerations on the subject based on an analysis of voter behavior from three factors that stand out during the election process: indecision, the continuity and the candidate. Indecision will be analyzed from a survey of undecided voters indicated in several polls. It is demonstrated that the simple fact of being located in the stratum of the undecided voter presents trends vote for a particular candidate. On the topic continuity and candidate assesses the issue of parliamentarians that keeps on elective position for long periods, through successive re-elections, and in addition, an analysis of the candidate's profile and its effect on the voter's decision. To all these questions, appropriate quantitative models are used, which seek to create a bridge between research in the social sciences and the analysis of observations by means of statistical / Compreender o processo eleitoral e identificar as variáveis explicitamente ou implicitamente envolvidas continua sendo um campo repleto de mistérios tão obscuros quanto a mente humana. Os fatores psicossociais despertados no período eleitoral remetem o pesquisador a um ambiente repleto de simbologias, as mais inusitadas emoções e interesses diversos que compreendem uma busca empreendida pelo eleitor, aparentemente racional, no sentido de encontrar convergência entre seus anseios pessoais e as características do potencial representante. Este trabalho tem como objetivo delinear considerações sobre o tema com base em uma análise do comportamento do eleitor a partir de três fatores que se destacam durante o processo eleitoral: a indecisão, a continuidade e o candidato. A indecisão será analisada a partir do levantamento dos eleitores indecisos apontados em diversas pesquisas eleitorais. Demonstra-se que pelo simples fato de se situar no estrato dos indecisos, o eleitor apresenta tendências de voto para determinado candidato. No tópico continuidade e candidato, avalia-se a questão dos parlamentares que se mantem no cargo eletivo por longos períodos, através de sucessivas reeleições e como complemento, é feita uma análise do perfil do candidato e seus efeitos na decisão do eleitor. Para todas essas questões, são utilizados modelos quantitativos apropriados, os quais buscam criar uma ponte entre a pesquisa nas Ciências Sociais e a análise das observações por meio de ferramentas estatísticas

Esta dissertação aborda a gestão de requisitos ou Requirement Management (RM) e a gestão de parâmetros críticos CPM (do inglês Critical Parameters Management) relacionadas com o processo de desenvolvimento de produtos (PDP). Assim, o objetivo geral deste trabalho é analisar os parâmetros críticos através da revisão e inserção das atividades da CPM e da RM ao longo do PDP. Esta análise enfatiza a utilização de ferramentas e modelagem estatística. Este estudo contempla a reorganização das fases de RM e CPM propostas na literatura numa seqüência lógica utilizando ferramentas aplicáveis ao PDP. Esta proposta contempla fases exemplificadas por meio de um caso real. Como objetivos específicos para alcançar o objetivo traçado, citam-se: (i) demonstrar a inserção das atividades relativas à gestão de requisitos de produto e à gestão de parâmetros críticos ao longo das fases do PDP, revisando as fases e as sobreposições numa continuidade temática; (ii) apresentar uma proposta de reorganização das fases da RM para o desenvolvimento de um novo produto por meio de um exemplo didático; (iii) identificar os parâmetros críticos a partir de uma análise dos sistemas, subsistemas e componentes (SSC’s) de um novo produto utilizando opinião de especialistas e análise estatística. Para cada objetivo específico foi gerado um artigo. O método de pesquisa utilizado neste trabalho foi de natureza aplicada, de abordagem qualitativa-quantitativa com objetivo exploratório e o procedimento técnico utilizado foi o estudo de caso. Como resultados principais deste trabalho destacam-se a revisão de atividades para o desdobramento dos requisitos em parâmetros críticos relacionada ao PDP suportada por técnicas e ferramentas, proporcionando um maior entendimento de como estas atividades podem ser encadeadas e utilizadas simultaneamente. A proposta culmina com a identificação de parâmetros críticos a partir dos requisitos do produto e da análise dos SSC’s de um novo produto utilizando a opinião de especialistas e a modelagem estatística. / This thesis addresses the requirements management (RM) and critical parameters management (CPM) related to the product of development process (PDP). The objective of this work is to analyze the critical parameters through the review and integration of activities of the CPM and the RM along the PDP. This analysis emphasizes the use of tools and statistical modeling. This study includes the reorganization of methods of RM and CPM proposed in the literature in a logical sequence using tools that can be applicable to the PDP. Stages of this insertion of activities are exemplified through a real case. The specific objectives to achieve the goal tracing: (i) demonstrate a review and integration of activities related to management of product requirements and management of critical parameters during the phases of the PDP; (ii) present a proposal for reorganization of the phases of requirements management in development a new product through a didactic example and (iii) identify critical parameters through analysis on systems, subsystems and components (SSC's) of a new product, using expert opinion and statistical analysis. For each aim it was written an article. The research method in this study is of qualitative-quantitative nature and the technical objective procedure used was a case study. As main results of this work stand out the review of activities for the unfolding of the requirements in critical parameters related to the PDP supported by tools and techniques, providing a greater understanding of how these activities can be linked and used simultaneously. The proposal culminates with the identification of critical parameters from the product requirements and analysis of the SSC's of a new product using expert opinion and statistical modeling.

Submitted by Maria Aparecida (cidazen@gmail.com) on 2017-09-19T19:11:52Z No. of bitstreams: 1 Adriana Oliveira Dias.pdf: 39950781 bytes, checksum: f142c060796cb141f6fde41ca1c3dd5d (MD5) / Made available in DSpace on 2017-09-19T19:11:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Adriana Oliveira Dias.pdf: 39950781 bytes, checksum: f142c060796cb141f6fde41ca1c3dd5d (MD5) Previous issue date: 2016-02-29 / Pregnancy and motherhood has been increasingly under investigation by the scientific community, with the risk of developing psychopathology, thus becoming a major public health problem for the mother-child dyad. This study had two objectives: to analyze the effects of psychosocial factors in the mother-child relationship; and analyze the psychometric properties of the Population Screening Scale for Depression (CES-D) to measure symptoms of depression in pregnant women both held in the city of Sao Luís-MA. In the first article, we used the Postpartum Bonding Questionnaire (PBQ) to assess the mother-child relationship in 1140 mother-child pairs. In the proposed model, socioeconomic status determined demographic, maternal psychosocial and social support, which determined the outcome of mother-child relationship, analyzed as latent variable. The models were adjusted for structural equation modeling using mplus 7.0. The final model had good fit (RMSEA = 0.047, CFI = 0.984; TLI = 0.981). The models of the first and second article were estimated by the method of least squares (WLSMV) adjusted for mean and variance. In the second article, the Exploratory Factor Analysis suggested models with up to four dimensions, with good adjustment only for models with 3 and 4 dimensions. In addition to these models were tested on Confirmatory Factor Analysis of the reference models and new model without items 4 and 8, which had low factor loadings (<0.40). if found to have symptoms of depression during pregnancy and postpartum presented more often, mother-child relationship impaired. These effects were direct and positive. The greatest effect was the symptoms of depression during pregnancy. They associated themselves also to impaired mother-child relationship, less social support, unfavorable socioeconomic status and marital status informal, indirect pathway. Symptoms of anxiety and maternal age showed no effect on the mother-child relationship. It was found that models with four dimensions were suitable to assess symptoms of depression in pregnant women in the city of São Luís. It is confirmed using the CES-D to measure symptoms of depression in pregnant women, considering its practical use, as a scale with good fit index. It was also observed that greater attention to the womwn health of during the prenatal and postpartum may be a strategy for identifying psychopathological symptoms, in order to prevent possible damage in the mother-child relationship. / A gestação e a maternidade têm sido, cada vez mais, alvo de investigação por parte da comunidade científica, pelo risco de desenvolvimento de psicopatologia, constituindo-se em um importante problema de saúde pública para a díade mãe-filho. O presente estudo teve dois objetivos: analisar efeitos de aspectos psicossociais na relação mãe-filho; e analisar as propriedades psicométricas da Escala de Rastreamento Populacional para Depressão (CES-D) para medir sintomas de depressão em gestantes; ambos realizados na cidade de São Luís-MA. No primeiro artigo, utilizou-se o Postpartum Bonding Questionnaire (PBQ) para avaliar a relação mãe-filho em 1140 pares mãe-filho. No modelo proposto, situação socioeconômica determinou fatores demográficos, psicossociais maternos e de apoio social, que determinaram o desfecho relação mãe-filho, analisada como variável latente. Os modelos foram ajustados por modelagem de equações estruturais, utilizando o MPLUS 7.0. O modelo final teve bom ajuste (RMSEA=0.047; CFI=0.984; TLI =0.981). Os modelos do primeiro e do segundo artigo foram estimados pelo método dos mínimos quadrados (WLSMV) ajustados pela média e variância. No segundo artigo, a Análise Fatorial Exploratória sugeriu modelos com até quatro dimensões, com bom ajuste apenas para os modelos com 3 e 4 dimensões. Além desses modelos, foram testados na Análise Fatorial Confirmatória os modelos de referência e um novo modelo, sem os itens 4 e 8, que apresentaram cargas fatoriais baixas (<0,40). Constataram-se que os sintomas de depressão na gestação e pós-parto apresentaram, mais frequentemente, relação mãe-filho prejudicada. Esses efeitos foram direto e positivo. O maior efeito foi dos sintomas de depressão na gestação. Associaram-se também à relação mãe-filho prejudicada, menor apoio social, situação socioeconômica desfavorável e situação conjugal informal, via indireta. Sintomas de ansiedade e idade materna não apresentaram efeito na relação mãe-filho. Verificou-se que os modelos com quatro dimensões se mostraram adequados para avaliar sintomas de depressão em gestantes na cidade de São Luís. Confirma-se a utilização da CES-D para medir sintomas de depressão em gestantes, considerando sua utilidade prática, por ser uma escala com bom índice de ajuste. Observou-se também que uma maior atenção à saúde de mulheres durante o pré-natal e nos pós-parto pode ser uma estratégia para a identificação de sintomas psicopatológicos, com o intuito de prevenir possíveis prejuízos na relação mãe-filho.

Esta tese apresenta a modelagem e o monitoramento de características de qualidade do tipo fração, que apresentam valores restritos ao intervalo [0,1] A motivação inicial é que a característica de qualidade do tipo fração pode ser melhor aproximada pela distribuição de probabilidade Beta e, geralmente, a modelagem e o monitoramento utilizados não supõem tal distribuição. Desta forma, os objetivos desta tese são: (i) Propor uma sistemática para seleção de modelos paramétricos considerando a classificação das variáveis resposta e das variáveis explicativas; (ii) Propor uma modelagem da fração não conforme com enfoque no modelo de regressão Beta e no modelo linear generalizado; (iii) Propor uma nova carta de controle (CC), Carta Beta, para monitorar características de qualidade do tipo fração (p), com adaptação dos limites de controle a distribuição Beta; (iv) Propor uma CC baseada em modelos Beta para monitorar características de qualidade do tipo fração em função das variáveis de controle do processo; e (v) Propor uma CC baseada em modelos Beta por componentes principais para monitorar características de qualidade do tipo fração em função das variáveis de controle multicolineares. As cartas de controle propostas foram avaliadas através da aplicação de estudos de caso, exemplos retirados da literatura e comparação do número médio de amostras (NMA) via simulação de Monte Carlo. Os modelos de regressão propostos para modelagem de características de qualidade do tipo fração apresentam flexibilidade de escolha da função de ligação, bom desempenho no ajuste e precisão das estimativas dos efeitos das variáveis. As cartas de controle propostas detectaram mais rapidamente todas as alterações induzidas, apresentando melhor desempenho em comparação as outras cartas similares encontradas na literatura. Conclui-se que as ferramentas propostas são adequadas para a modelagem e o monitoramento de características de qualidade do tipo fração. / This thesis presents the modeling and monitoring of the type fraction quality characteristics, which have values confined in the [0,1]-interval. The main motivation is that the type fraction quality characteristics can be better approximated by the Beta probability distribution and generally used for modeling and monitoring not assumes this distribution. Thus, the objectives are: (i) propose a systematic for selecting parametric models considering the classification of the response and explanatory variables; (ii) propose a modeling of the fraction nonconforming items using the Beta regression model and generalized linear model; (iii) propose a new control chart (CC), Beta Charts, to monitor the type fraction quality characteristics (p), with adaptation of the control limits based in the Beta distribution; (iv) propose a Beta model-based to monitor the type fraction quality characteristics adjusted by control variables of the process, and (v) propose a Beta model-based control charts by principal components to monitor the type fraction quality characteristics adjusted by control variables multicollinearity. The proposed control charts were evaluated by application of case studies, numeric examples taken from literature and comparison the average run length (ARL) using Monte Carlo simulation. The proposed regression models for modeling of the type fraction quality characteristics have shown flexibility to choose link function, good performance on the fit and accuracy of estimates of the effects. The proposed control charts detected more quickly all changes induced, showing better performance compared to other similar control charts defined in literature. It is concludes that the proposed tools are appropriate for modeling and monitoring of the type fraction quality characteristics.

Este trabalho apresenta um modelo de previsão de acidentes com a participação de motocicletas que foi desenvolvido a partir do método da análise de regressão estatística adaptado às particularidades técnicas das rodovias do Estado do Rio Grande do Sul. O objetivo do trabalho é gerar uma ferramenta que possibilite prever o número de acidentes a partir da combinação do nível de exposição veicular associada com os prováveis fatores de risco deste peculiar ambiente. Com esta finalidade, é confrontado o número de acidentes observados com relação às características técnicas das rodovias investigadas com o intuito de avaliar os fatores de risco. Nove variáveis de controle representando atributos físicos, funcionais, econômicos e legais das rodovias foram analisadas sob diversos parâmetros tais como: largura da plataforma, sinuosidade; inclinação, intersecções, condição do pavimento, tráfego de veículos, tráfego de caminhões, urbanização e dispositivos de controle de tráfego. A aplicação do método estatístico permite classificar as rodovias mais importantes quanto ao nível de acidentes; identificar, mensurar e avaliar os fatores de risco; estimar a probabilidade média para a realização do evento sinistro e simular, em nível de projeto, a ocorrência futura de acidentes. Uma vez processado, o modelo obteve um fator de explicação (R2) para os dados em torno de 96%. As variáveis de controle que apresentaram maior efeito na variável de resposta foram obtidas através do tráfego de veículos seguido da largura da plataforma da rodovia. Após a análise do modelo, as rodovias com maior fator de propensão para acidentes foram a ERS734 sendo seguida pela ERS118 e ERS130. Os resultados que foram obtidos indicaram que a frota de motocicletas do Estado do Rio Grande do Sul - Brasil apresenta um risco de envolvimento em acidentes duas vezes maior que aquela incorrida pela frota dos Estados Unido e três vezes maior que aquela apresentada pela frota do Reino Unido. / This article presents an accident prediction model with the participation of motorcycles, developed by statistical regression analysis adapted to the technical peculiarities of the roads of the state of Rio Grande do Sul, Brazil. The aim of the model is to generate a tool to allow predicting the number of accidents based on the combination of vehicle exposure level with possible risk factors. The number of accidents observed is compared with road technical characteristics, aiming at evaluating risk factors. Nine control variables, representing physical, functional, economical and legal road attributes, were analyzed as to different parameters, such as platform width; sinuosity; inclination; junctions ; pavement condition; vehicle traffic; truck traffic; urbanization; and traffic control devices. The application of the statistical method allows the classification of the most important roads in terms of accident level; to identify, measure, and evaluate risk factors; to estimate mean accident probability; and to simulate, at project level, the future occurrence of accidents. Once processed, the model obtained an explanation factor (R2) for the data around 96%. Vehicle traffic, followed by highway platform width had the highest effect on the response variable. After being analyzed by the model, ERS734, followed by ERS118, and ERS130 presented the highest accident probability factor. The results obtained indicated that the risk of motorcycles being involved in accidents in the state of Rio Grande do Sul is twice as high as in the USA, and three times higher than in the United Kingdom.

Made available in DSpace on 2016-04-26T14:54:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Mamerto Granja Garcia.pdf: 3048919 bytes, checksum: b442a16b24cfc59b90c080c63cc574cc (MD5) Previous issue date: 2014-03-24 / Understand the electoral process and to identify the variables explicitly or implicitly involved remains a field full of mysteries as dark as the human mind. Psychosocial factors awakened in the election period refer the researcher to an environment full of symbols , the most unusual emotions and diverse interests that include a search undertaken by the voter , apparently rational , in order to find convergence between their personal aspirations and potential characteristics representative . This paper aims to outline considerations on the subject based on an analysis of voter behavior from three factors that stand out during the election process: indecision, the continuity and the candidate. Indecision will be analyzed from a survey of undecided voters indicated in several polls. It is demonstrated that the simple fact of being located in the stratum of the undecided voter presents trends vote for a particular candidate. On the topic continuity and candidate assesses the issue of parliamentarians that keeps on elective position for long periods, through successive re-elections, and in addition, an analysis of the candidate's profile and its effect on the voter's decision. To all these questions, appropriate quantitative models are used, which seek to create a bridge between research in the social sciences and the analysis of observations by means of statistical / Compreender o processo eleitoral e identificar as variáveis explicitamente ou implicitamente envolvidas continua sendo um campo repleto de mistérios tão obscuros quanto a mente humana. Os fatores psicossociais despertados no período eleitoral remetem o pesquisador a um ambiente repleto de simbologias, as mais inusitadas emoções e interesses diversos que compreendem uma busca empreendida pelo eleitor, aparentemente racional, no sentido de encontrar convergência entre seus anseios pessoais e as características do potencial representante. Este trabalho tem como objetivo delinear considerações sobre o tema com base em uma análise do comportamento do eleitor a partir de três fatores que se destacam durante o processo eleitoral: a indecisão, a continuidade e o candidato. A indecisão será analisada a partir do levantamento dos eleitores indecisos apontados em diversas pesquisas eleitorais. Demonstra-se que pelo simples fato de se situar no estrato dos indecisos, o eleitor apresenta tendências de voto para determinado candidato. No tópico continuidade e candidato, avalia-se a questão dos parlamentares que se mantem no cargo eletivo por longos períodos, através de sucessivas reeleições e como complemento, é feita uma análise do perfil do candidato e seus efeitos na decisão do eleitor. Para todas essas questões, são utilizados modelos quantitativos apropriados, os quais buscam criar uma ponte entre a pesquisa nas Ciências Sociais e a análise das observações por meio de ferramentas estatísticas

A tuberculose continua sendo um problema de saúde publica, apesar dos avanços científicos, da evolução do tratamento e da descoberta de vacina. O presente estudo tem como intuito descrever a distribuição temporal da doença para os casos novos notificados nos municípios com mais de 200.000 habitantes no Estado de São Paulo (centros regionais), no período de janeiro de 2009 a dezembro de 2013, além de identificar algumas covariáveis socioeconômicas, demográficas e de saúde, que podem estar associadas com a doença e utilizar estas variáveis em diferentes modelos estatísticos para serem usados na previsão mensal de novos casos reportados no SINAN (Sistema de Informação de Agravos de Notificação). Alguns modelos estatísticos especiais foram utilizados na análise dos dados: modelos de regressão linear múltipla para os dados agrupados de contagem para todas as cidades ou cidades individuais transformados para uma escala logarítmica ou para as taxas de novos casos de tuberculose para todas as cidades nos 60 meses de acompanhamento e modelos de regressão de Poisson para dados de contagem. As inferências de interesse foram obtidas sob uma abordagem clássica e bayesiana e sob diferentes estruturas para as covariáveis e efeitos aleatórios que capturam a possível dependência das contagens de tuberculose nos 60 meses de acompanhamento. As previsões obtidas pelos modelos são comparadas com os dados reais para a procura de melhores modelos para serem ajustados pelos dados. / Tuberculosis remains a public health problem, despite scientific advances, the development of treatment and vaccine discovery. This study is intended to describe the temporal distribution of the new cases of the disease reported in cities with more than 200,000 inhabitants in the state of São Paulo (regional centers), from January 2009 to December 2013, and to identify some socio-economic, demographic and health covariates that may be associated with the disease and use these variables in different statistical models for use in the monthly forecast of new cases reported in the SINAN (Diseases Information notification System). Some special statistical models were used in the data analysis: multiple linear regression models for the pooled data count for all cities or individual cities transformed to a logarithmic scale or the rates of new cases of tuberculosis for all cities in the 60 months monitoring time and Poisson regression models for count data. Inferences of interest were obtained under a classical and a Bayesian approach and under different structures for covariates and random effects that capture the possible dependence of tuberculosis counts in the 60 months follow-up. The forecasts obtained by the models are compared with the actual data for the search of better models to be fitted by the data.

Esta dissertação aborda a gestão de requisitos ou Requirement Management (RM) e a gestão de parâmetros críticos CPM (do inglês Critical Parameters Management) relacionadas com o processo de desenvolvimento de produtos (PDP). Assim, o objetivo geral deste trabalho é analisar os parâmetros críticos através da revisão e inserção das atividades da CPM e da RM ao longo do PDP. Esta análise enfatiza a utilização de ferramentas e modelagem estatística. Este estudo contempla a reorganização das fases de RM e CPM propostas na literatura numa seqüência lógica utilizando ferramentas aplicáveis ao PDP. Esta proposta contempla fases exemplificadas por meio de um caso real. Como objetivos específicos para alcançar o objetivo traçado, citam-se: (i) demonstrar a inserção das atividades relativas à gestão de requisitos de produto e à gestão de parâmetros críticos ao longo das fases do PDP, revisando as fases e as sobreposições numa continuidade temática; (ii) apresentar uma proposta de reorganização das fases da RM para o desenvolvimento de um novo produto por meio de um exemplo didático; (iii) identificar os parâmetros críticos a partir de uma análise dos sistemas, subsistemas e componentes (SSC’s) de um novo produto utilizando opinião de especialistas e análise estatística. Para cada objetivo específico foi gerado um artigo. O método de pesquisa utilizado neste trabalho foi de natureza aplicada, de abordagem qualitativa-quantitativa com objetivo exploratório e o procedimento técnico utilizado foi o estudo de caso. Como resultados principais deste trabalho destacam-se a revisão de atividades para o desdobramento dos requisitos em parâmetros críticos relacionada ao PDP suportada por técnicas e ferramentas, proporcionando um maior entendimento de como estas atividades podem ser encadeadas e utilizadas simultaneamente. A proposta culmina com a identificação de parâmetros críticos a partir dos requisitos do produto e da análise dos SSC’s de um novo produto utilizando a opinião de especialistas e a modelagem estatística. / This thesis addresses the requirements management (RM) and critical parameters management (CPM) related to the product of development process (PDP). The objective of this work is to analyze the critical parameters through the review and integration of activities of the CPM and the RM along the PDP. This analysis emphasizes the use of tools and statistical modeling. This study includes the reorganization of methods of RM and CPM proposed in the literature in a logical sequence using tools that can be applicable to the PDP. Stages of this insertion of activities are exemplified through a real case. The specific objectives to achieve the goal tracing: (i) demonstrate a review and integration of activities related to management of product requirements and management of critical parameters during the phases of the PDP; (ii) present a proposal for reorganization of the phases of requirements management in development a new product through a didactic example and (iii) identify critical parameters through analysis on systems, subsystems and components (SSC's) of a new product, using expert opinion and statistical analysis. For each aim it was written an article. The research method in this study is of qualitative-quantitative nature and the technical objective procedure used was a case study. As main results of this work stand out the review of activities for the unfolding of the requirements in critical parameters related to the PDP supported by tools and techniques, providing a greater understanding of how these activities can be linked and used simultaneously. The proposal culminates with the identification of critical parameters from the product requirements and analysis of the SSC's of a new product using expert opinion and statistical modeling.