A energia elétrica tem papel fundamental em todos os lugares do mundo e, no Brasil, a importância não poderia ser menor. Com sua implantação no país no final do século XIX, o setor passou por diversos períodos de crescimento com características distintas. A economia nacional, de forma similar ao setor elétrico, ao longo do mesmo período passou por fases de grande expansão e por fases de crise. Nesse contexto, o presente trabalho analisa a evolução da economia e do setor elétrico nacionais desde o final do século XIX até o ano de 2010 e, com isso, busca investigar de que forma se relacionaram os crescimentos de um e de outro. Para isso são conduzidas análises histórica e econométrica. A primeira é feita por meio de revisão da bibliografia pertinente ao tema em que o período do estudo é dividido em sete partes: a primeira aborda o início da indústria elétrica brasileira e vai até o final da Primeira República (1889-1930), a segunda abrange o início do governo Getúlio Vargas até o início da ditadura militar (1930-1964), a terceira trata do período da ditadura (1964-1985), a quarta engloba a fase do início da República Nova até a estruturação do setor elétrico (1985-1994), a quinta analisa o período entre a reestruturação do setor elétrico e a crise energética (1995-2002), a sexta trata da contra-reforma do setor elétrico e também de suas características de mercados (2002-2003) e, por fim a última parte analisa o setor elétrico e economia contemporâneos (2003-2010). Na análise econométrica utilizada nesta dissertação testa-se, de forma quantitativa, as evidências de existência de relação de longo prazo entre a economia e o setor elétrico através de um teste de cointegração. A seguir, é conduzida uma análise econométrica adicional com a qual, por meio de um modelo estrutural de séries de tempo, estima-se a demanda de energia elétrica para os próximos anos no Brasil. Com essa ferramenta de projeção de demanda pretende-se oferecer subsídios para o planejamento da expansão da capacidade instalada de geração de energia elétrica do sistema brasileiro. Por fim, analisa-se a validade dos resultados econométricos à luz do contexto histórico desenvolvido anteriormente e apresentam-se conclusões e limitações para este trabalho. / Electricity plays a fundamental role in all parts of the world and in Brazil the importance could not be lower. With its beginnings in the country in the late nineteenth century, the power sector has gone through several periods of growth with distinct characteristics. The national economy, similarly to the electricity sector, over the same period went through phases of boom and phases of crisis. In this context, this dissertation analyzes the evolution of the economy and of the national power sector since its beginning until the year 2010 and, therefore, seeks to investigate how the increases of one were related to the other. Historical and econometric analyses are conducted for this purpose. The first is through the review of the literature relevant to the topic, where the period of study is divided into seven parts: the first is from the start of the Brazilian electrical industry and runs until the end of the First Republic (1889-1930), the second is from beginning of the Getulio Vargas government until the beginning of the military dictatorship (1930-1964), the third deals with the period of the dictatorship (1964-1985), the fourth phase studies from the beginning of the New Republic to the structuring of the electricity sector (1985-1994), the fifth examines the period between the electricity sector restructuring and the energy crisis (1995-2002), the sixth comes from the electricity sector reform as well as its market characteristics (2002-2003) and finally the last part examines the contemporary electricity sector and economy (2003-2010). In econometric analysis tests used in this dissertation, it is tested, quantitatively, the evidence of the existence of long-term relationship between the economy and energy sector through a cointegration test. Next, an additional econometric analysis is conducted where, through a structural time series model, it is estimated the demand for electricity for the next years in Brazil. With this demand projection tool, it is intended to provide background information for planning the expansion of installed capacity of electric power generation system in Brazil. Finally the validity of the econometric results is analyzed in the light of the historical context previously developed, and conclusions and limitations of this paper are presented.

[pt] Esta tese tem dois objetivos principais. O primeiro deles é a investigação dos efeitos da aplicação do filtro Hodrick e Prescott( HP) na deteção de ciclos macroeconômicos na série do PIB brasileiro, no período 1900-1992. Comparamos este resultado com os obtidos por Cribari e com a abordagem dos modelos estruturais de Harvey, concluindo que a aplicação do filtro HP pode gerar ciclos espúrios. O outro objetivo é comparar as estimativas da componente sazonal obtidas pela abordagem estrutural de Harvey com o método X11-ARIMA de dessazonalização. São utilizados na comparação séries artificiais com sazonalidade / [en] The thesis has two main objectives. The first one is to investigate the effects of the application of the Hodrick- Prescott filter (HP) in detecting macro-economic cycles in the brazilian GDP series, from 1900 to 1992, We compare the results from the HP method to those of Cribari and the structural approach of Harvey. We conclude that the HP series may generate spurious cycles. The second objective of this thesis is to compare the estimatives of the seasonal component obtained by fitting the structural model of Harvey with those obtained by X-11 ARIMA method for seasonal adjustment. In comparing the two approaches we use artificial generated series with seasonality.

[pt] Este trabalho apresenta um modelo de volatilidade estocástica com especificação multiplicativa, chamado modelo de escala local. O modelo trabalha com a precisão (recíproca da variância) de uma série temporal. A precisão é tratada como componente não observável, caracterizando o modelo como estrutural, e é suposta evoluir segundo um filtro Gama, com um ruído multiplicativo que segue distribuição Beta. A função de previsão para a variância é uma média móvel com amortecimento exponencial (EWMA) no quadrado das observações passadas, a mesma função de previsão do modelo IGARCH(1,1). O fator de amortecimento é estimado por máxima verossimilhança. A densidade de medida é Gaussiana, condicional à precisão não observável, e a densidade preditiva resulta t de Student, cujos graus de liberdade são monitorados pelo fator de amortecimento estimado. A densidade de medida Gaussiaan, embora induza excesso de curtose nas distribuições incondicional e preditiva, pode ser inadequada para modelar dados com um grande excesso de curtose, como é o caso de séries financeiras. Por isso, é testada uma densidade de medida mais genérica, a densidade de potência exponencial, que possui a normal como caso particular. O modelo é chamado modelo de escala local generalizado. A introdução de variáveis explicativas é efetuada de maneira trivial. Intervalos de confiança para os parâmetros do modelo são obtidos via Bootstrap paramétrico. Os resultados obtidos são semelhantes àqueles fornecidos pelos modelos GARCH (1,1) e AR(1)-SV, sendo que o modelo de escala local, além da maior facilidade de implementação, fornece soluções exatas, o que não ocorre no AR(1)-SV, e é mais parcimonioso do que o GARCH(1,1). / [en] In this thesis, we investigate, and develop further, a stochastic volatility modelo named local scale model. This model deals the precision, which is the inverse of the variance unobserved component, and so fits within the framework of structural time series models, the precision is assumed to be a Gamma variable, which evolves through a multiplicative equation, scaled by a Beta variable. The measurement density is Gaussian, conditional on the unobserved precision, and the resulting forecast is a Student`s t density, with a scale which is approximately an exponencially weighted moving average (EWMA) of the sqares of the past observations. The degrees of freedom of the Student`s t distribution are controlled by the size of the discount parameter of the EWMA scheme. The Gaussiannity of the measurement density is potentially inadequate when the model is applied to heavy tailed finance data. Instead, this assumption can be replaced by an exponential power density, which allows the modeling of the observed excess kurtosis. The extension of the model to account for explanatory variables is straightforward. Confidence intervals for the parameters are obtained by Bootstrap. The model fits like the GARCH(1,1)mand AR(1)- SV, but the local scale model, besides being easier to fit, provides a more parcimonious alternative to the GARCH (1,1) model, and has an exact filter, rather than a best linear one, like in the AR(1)-SV.

[pt] Esta tese propõe um modelo para o tratamento de observações diárias e é aplicado na área do setor elétrico, no problema de previsão de carga horária. O modelo proposto é basicamente um modelo estrutural onde a sazonalidade anual (movimentos periódicos dentro do ano) é modelada utilizando a técnica de Splines. Esta técnica também é utilizada na estimação do efeito não linear de uma variável explicativa. O modelo desenvolvido nesta tese também leva em conta os feriados dada a grande influência dos mesmos no consumo de energia elétrica. A metodologia proposta é aplicada à três concessionárias do Sistema Interligado Brasileiro: LIGHT (Estado do Rio de Janeiro); CEMIG (Estado de Minas Gerais) e COPEL (Estado do Paraná). A estimação é levada a cabo utilizando o software STAMP conjuntamente com módulos desenvolvidos no utilitário MATLAB. / [en] This thesis presents a model that deals with daily obsevations applied to the problem of forecasting daily elecricity demand. This approach is basaed on a structural time series model with the annual seasonal pattern being modelled by a Periodic Sppline. The methods of Splines was first used in Harvey and Koopman (1993) to analyse hourly load observations, including temperature used an explanatory variable which is also modelled by a Spline. The main contribuition of this thesis is the treatment of holidays and the temperature response modelled by a spline which considerss the possible vsariations that the effect of temperature has on electricity demand within the year. The methodology is applied to three companies of the Brazilian electrical system: LIGHT (State of Rio de Janeiro), CEMIG (State of Minas Gerais) and COPEL (state of Paraná).

[pt] O presente trabalho trata da melhoria da estatí­stica-teste Multiplicador de Lagrange com distribuição qui-quadrado até ordem n (-1) , baseando-se na expansão de Harris (1985) e na melhoria obtida para os testes Escore, fornecida por Cordeiro e Ferrari (1991 e 1994), Apresentamos uma abordagem totalmente ambientada aos modelos estruturais de séries temporais, utilizando-se tais testes na detecção de ciclos. O trabalho apresenta também uma série de simulações comparando as performances destes testes aperfeiçoados com os tradicionalmente utilizados. / [en] The presente work discusses the improvement of the statistics-test Lagrange Multipliers with chi-squared distribution to order n (-1) , basing itself in Harris´ (1995) expansion and in the improvement for the score tests, furnished by Cordeiro and Ferrari (1991 and 1994). We present a totally adapted aproach to time series structural models, utilizing these tests in the cycles detection. The work aldo presents a serie simulations comparing the perfomances of these improved tests with the ones traditionally utilized.

A energia elétrica tem papel fundamental em todos os lugares do mundo e, no Brasil, a importância não poderia ser menor. Com sua implantação no país no final do século XIX, o setor passou por diversos períodos de crescimento com características distintas. A economia nacional, de forma similar ao setor elétrico, ao longo do mesmo período passou por fases de grande expansão e por fases de crise. Nesse contexto, o presente trabalho analisa a evolução da economia e do setor elétrico nacionais desde o final do século XIX até o ano de 2010 e, com isso, busca investigar de que forma se relacionaram os crescimentos de um e de outro. Para isso são conduzidas análises histórica e econométrica. A primeira é feita por meio de revisão da bibliografia pertinente ao tema em que o período do estudo é dividido em sete partes: a primeira aborda o início da indústria elétrica brasileira e vai até o final da Primeira República (1889-1930), a segunda abrange o início do governo Getúlio Vargas até o início da ditadura militar (1930-1964), a terceira trata do período da ditadura (1964-1985), a quarta engloba a fase do início da República Nova até a estruturação do setor elétrico (1985-1994), a quinta analisa o período entre a reestruturação do setor elétrico e a crise energética (1995-2002), a sexta trata da contra-reforma do setor elétrico e também de suas características de mercados (2002-2003) e, por fim a última parte analisa o setor elétrico e economia contemporâneos (2003-2010). Na análise econométrica utilizada nesta dissertação testa-se, de forma quantitativa, as evidências de existência de relação de longo prazo entre a economia e o setor elétrico através de um teste de cointegração. A seguir, é conduzida uma análise econométrica adicional com a qual, por meio de um modelo estrutural de séries de tempo, estima-se a demanda de energia elétrica para os próximos anos no Brasil. Com essa ferramenta de projeção de demanda pretende-se oferecer subsídios para o planejamento da expansão da capacidade instalada de geração de energia elétrica do sistema brasileiro. Por fim, analisa-se a validade dos resultados econométricos à luz do contexto histórico desenvolvido anteriormente e apresentam-se conclusões e limitações para este trabalho. / Electricity plays a fundamental role in all parts of the world and in Brazil the importance could not be lower. With its beginnings in the country in the late nineteenth century, the power sector has gone through several periods of growth with distinct characteristics. The national economy, similarly to the electricity sector, over the same period went through phases of boom and phases of crisis. In this context, this dissertation analyzes the evolution of the economy and of the national power sector since its beginning until the year 2010 and, therefore, seeks to investigate how the increases of one were related to the other. Historical and econometric analyses are conducted for this purpose. The first is through the review of the literature relevant to the topic, where the period of study is divided into seven parts: the first is from the start of the Brazilian electrical industry and runs until the end of the First Republic (1889-1930), the second is from beginning of the Getulio Vargas government until the beginning of the military dictatorship (1930-1964), the third deals with the period of the dictatorship (1964-1985), the fourth phase studies from the beginning of the New Republic to the structuring of the electricity sector (1985-1994), the fifth examines the period between the electricity sector restructuring and the energy crisis (1995-2002), the sixth comes from the electricity sector reform as well as its market characteristics (2002-2003) and finally the last part examines the contemporary electricity sector and economy (2003-2010). In econometric analysis tests used in this dissertation, it is tested, quantitatively, the evidence of the existence of long-term relationship between the economy and energy sector through a cointegration test. Next, an additional econometric analysis is conducted where, through a structural time series model, it is estimated the demand for electricity for the next years in Brazil. With this demand projection tool, it is intended to provide background information for planning the expansion of installed capacity of electric power generation system in Brazil. Finally the validity of the econometric results is analyzed in the light of the historical context previously developed, and conclusions and limitations of this paper are presented.

O objetivo da análise estrutural é determinar os efeitos das ações em uma estrutura, com a finalidade de efetuar verificações de estados limites últimos e de serviço (NBR 6118:2003 Projeto de estruturas de concreto). A análise estrutural consiste numa das principais etapas do projeto estrutural de um edifício, pois compreende a escolha dos modelos teóricos, que devem representar adequadamente a estrutura real, e do tipo de análise, com relação ao comportamento dos materiais. Visa-se, com este trabalho, aproximar o meio técnico do acadêmico, e tornar mais acessível a parte da NBR 6118:2003 que trata da análise estrutural. Neste trabalho consideram-se os modelos estruturais mais utilizados, no cálculo de edifícios, e os principais conceitos relativos aos diferentes tipos de análise permitidos pela norma. Em seguida são realizados exemplos de elementos lineares, pelos diferentes tipos de análise, com ênfase na redistribuição de esforços, empregando-se análise linear com redistribuição ou análise plástica. Ressalta-se a importância da consideração de seção T nas vigas e os ajustes necessários quando da consideração de uma envoltória de carregamentos. Tem-se ainda um exemplo de um edifício de oito pavimentos, que visa demonstrar as diferenças nos esforços ou nos deslocamentos obtidos com modelos estruturais distintos / The structural analysis objective is to determine the actions effects in a structure, with the purpose of verifying the ultimate limit states and serviceability (brazilian code NBR 6118:2003 - Design of concrete structures). The structural analysis is one of the main parts of a building structural design, since it involves the choice of theoretical models that represent appropriately the real structure, and the type of analysis due to the materials behavior. This work intends to shorten the distance between design engineers and the academic world, providing a clearer vision of the NBR 6118:2003 structural analysis approach. This work considers the most common structural models used for buildings, and the theory concerning the different types of analysis permitted by the brazilian code. It presents simple examples of linear elements computed by different types of analysis, emphasizing the moment redistribution possibility, either with the linear analysis with redistribution or the plastic analysis. The importance of considering T-beam with moment redistribution is made clear, and lines of direction to consider alternate position of live loads are given. The last example presents an eight store building, and its differences relative to efforts and displacements, obtained by distinct structural models

Submitted by Mariana Dornelles Vargas (marianadv) on 2015-03-19T13:35:22Z No. of bitstreams: 1 classificacao_risco.pdf: 1102040 bytes, checksum: 33359db86cf7431ae0f650e9d54aa9d8 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-19T13:35:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 classificacao_risco.pdf: 1102040 bytes, checksum: 33359db86cf7431ae0f650e9d54aa9d8 (MD5) Previous issue date: 2011-01-11 / Nenhuma / O risco de crédito empresarial é o risco ao qual a instituição credora está exposta caso alguma de suas contrapartes venha a falhar no cumprimento de suas obrigações contratuais de crédito. No mundo acadêmico, duas metodologias têm sido utilizadas para estimar o risco de crédito das empresas: os modelos estruturais e os modelos não estruturais. Esta pesquisa contempla o modelo estrutural KMV e os modelos não estruturais de Kanitz (1976), Altman, Baidya e Dias (1979), Minussi (2008) e Brito e Assaf Neto (2008), com o objetivo de verificar o nível de convergência entre os resultados estimados pelas referidas metodologias e comparar as classificações obtidas pelas mesmas com os ratings concedidos pelas agências de rating Moody?s e Standard & Poor?s. O estudo, realizado por meio de uma pesquisa explicativa, abrange o período de 2006 a 2009. Estimaram-se regressões lineares simples e múltiplas, a fim de verificar a convergência entre os modelos e realizou-se uma análise comparativa entre as classificações estimadas pelos modelos e os ratings das referidas agências. Concluiu-se que os resultados estimados pelo modelo não estrutural de Altman, Baidya e Dias (1979) são convergentes com os resultados obtidos pelo modelo estrutural KMV. Os resultados estimados pelo modelo de Brito e Assaf Neto (2008) apresentaram-se convergentes com o modelo KMV, quando analisados conjuntamente com os resultados dos demais modelos. Os resultados obtidos pelos modelos de Kanitz (1976) e Minussi (2008) não apresentaram convergência. No que tange à comparação entre os resultados estimados pelos modelos e os ratings das agências, o modelo estrutural KMV e os modelos não estruturais de Minussi (2008) e Altman, Baidya e Dias (1979) destacaram-se por terem os resultados mais semelhantes. / The corporate credit risk is the risk which the lending institution is exposed if some of its counterparties fail in fulfilling the contractual obligations for credit. For academics, a couple of methodologies have been used to estimate the credit risk of companies: the structural and the non structural models. This research focuses the KMV structural model and the non structural models from Kanitz (1976), Altman, Baidya and Dias (1979), Minussi (2008) and Brito & Assaf Neto (2008), in order to verifying the level of convergence between the results estimated through these methodologies and compare the classification obtained for them with the rating given by the Moody?s and Standart & Poor?s rating agencies. The study was developed through an explanatory research within the period of 2006 to 2009. Simple and multiples linear regressions were estimated in order to verify the convergence between the models and a comparative analysis between the classifications obtained through the models and the ratings from those agencies. It was concluded that the results estimated through non structural model of Altman, Baidya and Dias (1979) are convergent with the results obtained through the KMV structural model. The results estimated through the Brito and Assaf Neto (2008) model were convergent with the KMV model when analyzed together with the results from another models. The results obtained through the Kanitz (1976) and Minussi (2008) models did not show convergence. Regarding to the comparisons between the results obtained for the models and the ratings of agencies, the KMV structural model and the non structural models of Minussi (2008) and Altman, Baidya and Dias (1979) stood out for having the most similar results.

Em busca da adequação aos requisitos apresentados pelo Acordo de Basiléia, as instituições financeiras estão despendendo esforços para o desenvolvimento de mensurações e processos. Neste contexto se insere o desenvolvimento de modelos quantitativos para às organizações que pretendem se candidatar à abordagem avançada. O problema de pesquisa propõe mensurar o parâmetro de perda de crédito, ou loss given default, em situações em que não existam eventos de inadimplência observados. A literatura a respeito indica a utilização de modelos estruturais para estes cenários: o modelo proposto por Merton (1974) ou suas derivações são largamente empregados na determinação da probabilidade de perdas (probability of default - em inglês) e perdas de credito (loss given default - em inglês). Nesta metodologia a solução é encontrada de maneira implícita, por meio de preços de títulos e ações. Este trabalho aplica o modelo de Merton e verifica implicações deste uso para o calculo da perda de credito, neutra ao risco e implícita, em empresas listadas na Bolsa de Valores de São Paulo (Bovespa). O público foi selecionado no período de dezembro de 2006 a junho de 2013 e, informações como preço e quantidade de ações e valor da dívida contábil foram coletadas. Os principais resultados encontrados, de modo similar a de outros autores, mostram que: (i) a perda de crédito é maior em momentos de instabilidade financeira, como observado em 2008, época em que os preços dos ativos possuíram alta volatilidade, (ii) o maturity, ou duration, utilizado possui grande peso nos valores de perda de crédito: maturity maior, recuperação menor e (iii) quanto maior o peso da dívida contábil no valor da empresa, menor a volatilidade da própria. / In an effort to comply with the Basel Agreement requirements, financial institutions have engaged in developing their own measures and processes. Within that context, quantitative models are being developed for organizations seeking an advanced approach. The research-related problem aims to estimate the credit loss parameter, loss given default, in situations where events of default are not observed. Literature in that respect indicates the utilization of structural models in such scenarios: the model proposed by Merton (1974) or its derivations are widely employed in determining the probability of default and loss given default. In this methodology the solution is found in an implied manner through the price of bonds and equities. This work applies the Merton model and verifies the implications of its use in calculating loss given default, risk neutral and implicit, in companies listed on the São Paulo Stock Exchange (Bovespa). The target populations in the period from December 2006 to June 2013 and such data as stock price, number of outstanding shares and debt book value have been collected. The main results found, in a manner very similar to other authors, demonstrate that: (i) the loss given default is greater at moments of financial instability, as observed in 2008, a time at which asset prices showed high volatility, (ii) the maturity, or duration, has a great influence on loss given default: higher the maturity, lower the recovery, and as well (iii) higher the book´s value debt weight on firm value, the lower is the firm´s value volatility.

Em busca da adequação aos requisitos apresentados pelo Acordo de Basiléia, as instituições financeiras estão despendendo esforços para o desenvolvimento de mensurações e processos. Neste contexto se insere o desenvolvimento de modelos quantitativos para às organizações que pretendem se candidatar à abordagem avançada. O problema de pesquisa propõe mensurar o parâmetro de perda de crédito, ou loss given default, em situações em que não existam eventos de inadimplência observados. A literatura a respeito indica a utilização de modelos estruturais para estes cenários: o modelo proposto por Merton (1974) ou suas derivações são largamente empregados na determinação da probabilidade de perdas (probability of default - em inglês) e perdas de credito (loss given default - em inglês). Nesta metodologia a solução é encontrada de maneira implícita, por meio de preços de títulos e ações. Este trabalho aplica o modelo de Merton e verifica implicações deste uso para o calculo da perda de credito, neutra ao risco e implícita, em empresas listadas na Bolsa de Valores de São Paulo (Bovespa). O público foi selecionado no período de dezembro de 2006 a junho de 2013 e, informações como preço e quantidade de ações e valor da dívida contábil foram coletadas. Os principais resultados encontrados, de modo similar a de outros autores, mostram que: (i) a perda de crédito é maior em momentos de instabilidade financeira, como observado em 2008, época em que os preços dos ativos possuíram alta volatilidade, (ii) o maturity, ou duration, utilizado possui grande peso nos valores de perda de crédito: maturity maior, recuperação menor e (iii) quanto maior o peso da dívida contábil no valor da empresa, menor a volatilidade da própria. / In an effort to comply with the Basel Agreement requirements, financial institutions have engaged in developing their own measures and processes. Within that context, quantitative models are being developed for organizations seeking an advanced approach. The research-related problem aims to estimate the credit loss parameter, loss given default, in situations where events of default are not observed. Literature in that respect indicates the utilization of structural models in such scenarios: the model proposed by Merton (1974) or its derivations are widely employed in determining the probability of default and loss given default. In this methodology the solution is found in an implied manner through the price of bonds and equities. This work applies the Merton model and verifies the implications of its use in calculating loss given default, risk neutral and implicit, in companies listed on the São Paulo Stock Exchange (Bovespa). The target populations in the period from December 2006 to June 2013 and such data as stock price, number of outstanding shares and debt book value have been collected. The main results found, in a manner very similar to other authors, demonstrate that: (i) the loss given default is greater at moments of financial instability, as observed in 2008, a time at which asset prices showed high volatility, (ii) the maturity, or duration, has a great influence on loss given default: higher the maturity, lower the recovery, and as well (iii) higher the book´s value debt weight on firm value, the lower is the firm´s value volatility.