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Medidas e modelos de estimativa da radiação direta na incidência: Eduardo Nardini Gomes. -

Gomes, Eduardo Nardini [UNESP] 20 June 2006 (has links) (PDF)
Made available in DSpace on 2014-06-11T19:32:44Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2006-06-20Bitstream added on 2014-06-13T19:22:15Z : No. of bitstreams: 1 gomes_en_dr_botfca.pdf: 907077 bytes, checksum: 3c29174b451dbb5fab685a7ddfaf7aa2 (MD5) / A radiação solar direta na incidência é uma fração da radiação solar global e possui aplicações na agronomia, biologia e na engenharia térmica. No trabalho, são descritas a evolução diurna das médias horárias e a evolução anual das médias mensais da radiação direta na incidência, no período de 1996 a 2003, em Botucatu/SP/Brasil. É apresentada ainda a proposta e a validação dos modelos estatísticos de estimativa de Liu & Jordan e Angström, e do modelo de estimativa paramétrico de Linke. A evolução diurna das médias horárias anuais gerou uma equação temporal, com elevado coeficiente de determinação (R2= 0,99867), que permite estimar a radiação direta horária anual, com precisão e exatidão (MBE=1,0%, RMSE=3,7% e d=0,9980). Em função da dependência sazonal, foi proposta a equação de estimativa diurna da média horária mensal com elevados coeficientes de determinação. A evolução anual da média mensal horária gerou uma equação temporal com coeficiente de determinação R2 =0,75, e a validação mostrou bom desempenho nos indicativos estatísticos, superestimando a medida em menos de 1%, causando espalhamento de 6,72% e índice de ajustamento de d=0,9232. Os resultados para o modelo Liu & Jordan mostram que: a equação de estimativa horária, polinomial de 2 quarta ordem, com R2= 0,99815, pode estimar ) ( h b K em função de h T K com MBE =- 4,25%, RMSE = 27,60%, e o índice de ajustamento d= 0,972; a equação de estimativa diária, polinomial de quarta ordem, com R2= 0,9060, pode estimar ) ( d b K em função de d T K com: MBE = - 3,42%, RMSE = 18,21%, e d= 0,97; a equação de estimativa mensal é linear, com elevado coeficiente de determinação R2=0,9660, e mostra que m b K pode ser estimada com MBE= 3,21%; RMSE=14,8% e d=0,9149. O modelo de Angström diário mostra que, a correlação d b K x N n / não é linear... . / The direct solar radiation is a fraction of the global solar radiation and it has applications in the agronomy, biology and in the thermal engineering. This work describes the diurnal evolution of the hourly-averaged and the annual evolution of the monthly-averaged of the direct radiation in the incidence carried out from 1996 to 2003, in Botucatu/SP/Brazil. It's presented the proposal and the validation of the statistical model of Liu & Jordan and Angström, and of the parametric model of Linke. The diurnal evolution of the hourly values of the direct radiation provided a temporary equation, with high coefficient of determination R2 = 0.99867, which allows to esteem with accuracy (MBE=1.0%, RMSE=3.7% and d=0.9980). Because of the seasonal dependence, equations to estimate diurnal evolution of the hourly monthly average values of the direct radiation were proposed, with high determination coefficients. The annual evolution of the daily monthly average values provided a temporal equation with R2=0.75, and the validation showed good agreement in the statistical indicators, overestimating the measure in less than 1%, scattering in 6.72% with index of agreement of d=0.9232. The Liu & Jordan's model to estimate the hourly values of the direct radiation is a polynomial equation of fourth order, with the following statistical results: R2 = 0.99815, MBE = -4.25%, RMSE = 27.60%, and d = 0.972; The Liu & Jordan's model to estimate the daily values is a polynomial equation of fourth order too, with the following statistical results: MBE = - 3.42%, RMSE = 18.21%, and d = 0.97; The Liu & Jordan's model to estimate the monthly values is the first order (R2=0.9660), with the following statistical results: MBE=3.21%; RMSE=14.8% and d=0.9149. The Angström's model to estimate daily values showed that the dependence is not linear between b K and N n /... (Complete abstract, click electronic address below).
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Comparação de critérios de seleção para crescimento em bovinos da raça Nelore

Scarpati, Márcia Tereza Vieira [UNESP] 07 1900 (has links) (PDF)
Made available in DSpace on 2014-06-11T19:32:59Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2003-07Bitstream added on 2014-06-13T20:04:47Z : No. of bitstreams: 1 scarpati_mtv_dr_botfmvz.pdf: 746146 bytes, checksum: 6c959bd3b44426bf5c3530ee8932b8fd (MD5) / Este trabalho teve como objetivo comparar os métodos disponíveis para avaliação genética dos animais para a característica dias para se alcançar um peso (DIAS) e avaliar o impacto e as respostas esperadas à seleção para ganho médio diário (GMD) e DIAS, por meio das correlações entre classificações dos animais. Foram gerados 20 arquivos de dados, referentes a populações de 1.000 animais cada, distribuídos em quatro conjuntos de variâncias com cinco replicações cada. Todos os indivíduos possuíam registros para duas características; uma simulada com distribuição normal (GMD) e sua inversa (DIAS). Para GMD e DIAS analisados com modelo linear (DIAS_M) e para DIAS com modelo Weibull em análise de sobrevivência (DIAS_S), foram incluídos os efeitos de grupo de contemporâneos e o genético direto. As herdabilidades de GMD, DIAS_M e DIAS_S foram, respectivamente, de 0,50 a 0,52, de 0,52 a 0,59, de 0,35 a 0,58, para os quatro conjuntos analisados. As maiores correlações de Pearson e de Spearman entre os valores preditos e o real envolveram GMD, em todos os conjuntos. Entre o valor genético predito para DIAS_M e o real, as maiores correlações foram obtidas nos conjuntos com menor variação, e para DIAS_S nos de maior. Quando a variação foi reduzida, a relação de GMD e DIAS_M foi maior que com DIAS_S. A análise de sobrevivência é o método mais apropriado para descrever DIAS, e os resultados tendem a se aproximar daqueles obtidos para GMD. A comparação entre os critérios demonstrou que a predição do valor genético a partir de DIAS_M é menos acurada do que de DIAS_S e GMD. / The objective of this study was to compare the available methods for genetic evaluation of animals for the trait days to gain (DIAS) and to evaluate the impact and the expected response to selection for weight daily gain (GMD) and DIAS, using the correlations among classifications of animals. For that, 20 data files were generated, regarding populations of 1000 animals each, distributed into four groups of variances with five replications each. All individuals had records for two traits; a simulated one with normal distribution (GMD) and its inverse one (DIAS). For GMD and DIAS analyzed by linear model (DIAS_M) and for DIAS by model Weibull in survival analysis (DIAS_S), the effects included were the contemporary group and the direct genetic ones. Heritabilities of GMD, DIAS_M and DIAS_S varied, respectively, from 0.50 to 0.52, 0.52 to 0.59 and 0.35 to 0.58, for the four analyzed groups. The highest Pearson’s and Spearman’s correlations between the predicted and the real values involved GMD, in all groups. Between the predicted genetic value for DIAS_M and the real one, the highest correlations were obtained in the groups with smaller variation, and for DIAS_S in the groups with larger variation. When the variation was reduced, the relationship between GMD and DIAS_M was higher than with DIAS_S. Survival analysis is the most appropriate method to describe DIAS, and the results approached those obtained for GMD. Comparison among the criteria showed that the predicted genetic value from DIAS_M is less accurate than from DIAS_S and GMD.
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Modelos lineares de sistemas elétricos de potência: um estudo comparativo

Padua Junior, Carlos Rezende de [UNESP] 30 May 2014 (has links) (PDF)
Made available in DSpace on 2014-12-02T11:16:56Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2014-05-30Bitstream added on 2014-12-02T11:20:52Z : No. of bitstreams: 1 000797286.pdf: 624286 bytes, checksum: 88a6ba9248597114e3d147b80f1185e7 (MD5) / Este trabalho apresenta estudos comparativos entre o Modelo de Sensibilidade de Potência, o Modelo de Sensibilidade de Corrente (proposta deste trabalho) e o Modelo de Heffron e Phillips, todos os três modelos no ambiente multimáquinas. O objetivo principal do trabalho é analisar o Modelo de Sensibilidade de Corrente e comparar quantitativamente e qualitativamente seus resultados com os obtidos pelo Modelo de Sensibilidade de Potência e Modelo de Heffron e Phillips. Estes modelos serão utilizados no estudo da estabilidade a pequenas perturbações de sistemas elétricos de potência. Os três modelos foram implementados computacionalmente utilizando-se o software Mat- Labr e foram realizadas simulações em quatro sistemas teste muito conhecidos na literatura. Os resultados obtidos permitiram concluir a respeito da utilização dos modelos e sua validade na análise da estabilidade a pequenas perturbações de sistemas elétricos de potência / This paper presents comparative studies with the Power Sensitivity Model and the Current Sen- sitivity Model (which is a proposal of this work) and the Heffron and Phillips Model, all of them for multimachine systems. The main objective of this work is to analyze the Current Sen- sitivity model and compare quantitatively and qualitatively the results with those obtained with the Power Sensitivity Model and the Heffron and Phillips Model. These models will be used to study the small-signal stability of the electric power systems. The three models are computationally implemented using MATLAB software and simula- tions were executed for four test systems very known in the literature. The results obtained are important to validate the use in analyzing of the small-signal stability in electric power systems
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Modelagem generalizada do problema de planejamento da expansão de sistemas de transmissão

Nascimento, Edgar [UNESP] 27 February 2014 (has links) (PDF)
Made available in DSpace on 2014-12-02T11:16:57Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2014-02-27Bitstream added on 2014-12-02T11:20:50Z : No. of bitstreams: 1 000797343.pdf: 769171 bytes, checksum: e4b6a7c175e5957d6ca52df5c59819d1 (MD5) / Neste trabalho foi apresentado uma nova modelagem matemática para problemas de Planejamento da expansão de sistemas de transmissão ao longo prazo que permite uma mudança no conceito de expansão de sistema de transmissão. Nos problemas de planejamento da expansão de sistemas de transmissão tradicionais apenas as adições de linhas candidatas são consideradas. Neste trabalho um novo conceito de planejamento da expansão do sistema de transmissão é encontrar uma nova solução para a topologia base onde todas as linhas estão temporariamente desconectadas e a implementação dessas linhas são reconsideradas quando elas podem voltar à sua posição anterior. Portanto as linhas da topologia de base não será restabelecida se impedir o desempenho do sistema. Depois um novo problema é resolvido para encontrar o plano futuro da rede do sistema elétrico, com a adição de novas linhas de candidatas na topologia base modificada. A fim de encontrar um plano mais eficiente para a rede futura, a metodologia proposta é implementada usando a linguagem de modelagem para a programação matemática (AMPL) e solucionada usando o solver comercial CPLEX. A fim de validar a abordagem proposta e fazer alguma comparação com o método na literatura, três sistemas de testes são realizados, tais como: o sistema de 24-Bus IEEE teste com 41 linhas de candidatas, um estudos de casos práticos do sistema de 46-Bus do Sul do Brasil com 79 linhas de candidatas, e do sistema colombiano 93-Bus com 155 candidatas. Para sistemas de grande porte, a fim de facilitar a implementação do modelo matemático, uma estratégia é apresentada para reduzir o espaço de busca das barras em que a geração ou a demanda. Nos problemas de planejamento da expansão da transmissão geralmente nos deparamos com um problema de programação não-linear inteira mista (PNLIM) usando o modelo DC, o que torna impossível usar o solver linear ... / In this work and in order to solve the long-term transmission expansion planning problems, a novel mathematical model which is based on a change in the concept of expanding a transmission system is presented. In traditional transmission system expansion planning, only the additions of candidate lines are considered. In this work, a new concept of transmission system expansion planning is to find a new solution for the base topology where all the lines are temporarily disconnected and the implementation of these lines are reconsidered when they may return to their previous position. Therefore, the lines of the base topology will not be reconnected if they prevent the system performance. Afterwards a new problem is solved to find the future plan of the electrical system network with the addition of new candidate lines in the modified base topology. In order to find a more efficient plan for the future network, the proposed methodology is implemented using a Modeling Language for Mathematical Programming (AMPL) and solved using the commercial solver of CPLEX. In order to validate the proposed approach and make some comparison with the method in the literature, three test systems are conducted such as: the 24-Bus IEEE test system with 41 candidate lines, a practical case studies of 46-Bus South Brazilian system with 79 candidate lines, and the 93-Bus Colombian system with 155 candidates. For large-scale systems, in order to facilitate the implementation of the mathematical model, a strategy to reduce the search space of the buses in which the generation or demand has been presented. In the transmission expansion planning problems, usually we face with a mixed integer non-linear programming problem (MINLP) using the DC model, which make it impossible to use the linear solver of CPLEX. The strategy to overcome this problem is using the disjunctive linear model, which is a DC linear equivalent model. The ...
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Metodologias estatísticas na análise de germinação de sementes de mamona /

Barbosa, Luciano, 1971- January 2010 (has links)
Orientador: Luiza Aparecida Trinca / Banca: Liciana Vaz da Arruda / Banca: Osmar Delmanto Junior / Banca: Célia Regina Lopes Zimback / Banca: Marli Teixeira de A. Minhoni / Resumo: É bastante comum na área agrícola, experimentos cujas variáveis respostas são contagens ou proporções. Para esse tipo de dados, utiliza-se a metodologia de modelos lineares generalizados quando as respostas são independentes. Por outro lado, quando as respostas são dependentes, há uma correlação entre as observações e isso tem que ser levado em consideração na análise, para evitar inferências incorretas sobre os coeficientes de regressão. Na literatura há técnicas disponíveis para a modelagem e análise desses dados, sendo os modelos disponíveis extensões dos modelos lineares generalizados. No presente trabalho, utiliza-se a metodologia de equação de estimação generalizada, que inclui no modelo uma matriz de correlação para a obtenção de um melhor ajuste. Outra alternativa, também abordada neste trabalho, é a utilização de um modelo linear generalizado misto, no qual o uso de efeitos aleatórios também introduz uma correlação entre observações que tenham algum efeito em comum. Essas duas metodologias são aplicadas a um conjunto de dados obtidos de um experimento para avaliar certas condições na germinação de sementes de mamona da cultivar AL Guarany 2002, com o objetivo de se verificar qual o melhor modelo de estimação para esses dados / Abstract: Experiments whose response variables are counts or proportions are very common in agriculture. For this type of data, if the observational units are independent, the methodology of generalized linear models can be appropriate. On the other hand, when responses are dependent or clustered, there is a correlation between the observations and that has to be taken into consideration in the analysis to avoid incorrect inferences about the regression coefficients. In the literature there are techniques available for modeling and analyzing such type data, the models being extensions of generalized linear models. The present study explores the use of: 1) generalized estimation equations, that includes a correlation matrix to obtain a better fit; 2) generalized linear mixed models, that introduce a correlation between clustered observations though the addition of random effects in the model. These two methodologies are applied to a data set obtained from an experiment to evaluate certain conditions on the germination of seeds of castor bean cultivar AL Guarany 2002 with the objective of determining the best estimation model for such data / Doutor
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Modelos lineares generalizados bayesianos para dados longitudinais /

Monfardini, Frederico. January 2016 (has links)
Orientador: Aparecida Doniseti Pires de Souza / Banca: Fernando Moala / Banca: Thais Cristina Oliveira da Fonseca / Resumo: Os Modelos Lineares Generalizados (GLM) foram introduzidos no início dos anos 70, tendo um grande impacto no desenvolvimento da teoria estatística. Do ponto de vista teórico, esta classe de modelos representa uma abordagem unificada de muitos modelos estatísticos, correntemente usados nas aplicações, podendo-se utilizar dos mesmos procedimentos de inferência. Com o avanço computacional das últimas décadas foi notável o desenvolvimento de extensões nesta classe de modelos e de métodos para os procedimentos de inferência. No contexto da abordagem Bayesiana, até a década de 80 utilizava-se de métodos aproximados de inferência, tais como aproximação de Laplace, quadratura Gaussiana e outros. No início da década de 90, foram popularizados os métodos de Monte Carlo via Cadeias de Markov (Monte Carlo Markov Chain - MCMC) que revolucionaram as aplicações no contexto Bayesiano. Apesar de serem métodos altamente eficientes, a convergência do algoritmo em modelos complexos pode ser extremamente lenta, o que gera alto custo computacional. Em 2009 surgiu o método de Aproximações de Laplace Aninhadas Integradas (Integrated Nested Laplace Aproximation - INLA) que busca eficiência tanto no custo computacional como na precisão das estimativas. Considerando a importância desta classe de modelos, neste trabalho propõem-se explorar extensões dos MLG para dados longitudinais e recentes propostas apresentadas na literatura para os procedimentos de inferência. Mais especificamente, explorar modelos... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: Generalized Linear Models (GLM) were introduced in the early 70s, having a great impact on the development of statistical theory. From a theoretical point of view, this class of model is a unified approach to many statistical models commonly used in applications and can be used with the same inference procedures. With advances in the computer over subsequent decades has come a remarkable development of extensions in this class of design and method for inference procedures. In the context of Bayesian approach, until the 80s, it was used to approximate inference methods, such as approximation of Laplace, Gaussian quadrature, etc., The Monte Carlo Markov Chain methods (MCMC) were popularized in the early 90s and have revolutionized applications in a Bayesian context. Although they are highly efficient methods, the convergence of the algorithm in complex models can be extremely slow, which causes high computational cost. The Integrated Nested Laplace Approximations method (INLA), seeking efficiency in both computational cost and accuracy of estimates, appeared in 2009. This work proposes to explore extensions of GLM for longitudinal data considering the importance of this class of model, and recent proposals in the literature for inference procedures. More specifically, it explores models for binary data (binomial) and count data (Poisson), considering the presence of extra variability, including overdispersion and the presence of random effects through hierarchical models and hi... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre
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Metodologia para estimativa de bem-estar de matrizes de frango de corte utilizando monitoramento digital e construção de modelos de simulação / Methodology for estimating female broiler breeder's welfare using digital monitoring and simulation models construction

Pereira, Danilo Florentino 19 December 2005 (has links)
Orientador: Irenilza de Alencar Naas / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agricola / Made available in DSpace on 2018-08-05T13:34:42Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Pereira_DaniloFlorentino_D.pdf: 4613464 bytes, checksum: f69737da451ffc0d2ceecda7fcdacd9b (MD5) Previous issue date: 2003 / Resumo: Esse trabalho propôs o uso de ferramentas de precisão para o monitoramento de matrizes pesadas que sirvam para a coleta de dados comportamentais que contribuem para a predição de bem-estar. Foram conduzidos dois experimentos em câmara climática onde se observaram os efeitos do ambiente, idade e linhagem, nos comportamentos expressos pelas matrizes. Para a gestão dos dados e das informações, foi desenvolvido um software que faz a interface do usuário com um banco de dados relacional FireBird®. Para o monitoramento dos comportamentos, utilizaram-se duas tecnologias de precisão: câmeras de vídeo e identificação eletrônica. Os resultados das análises exploratórias de Componentes Principais e Gráficos de Interação mostraram diferenças importantes nos comportamentos em função dos fatores experimentais idade, linhagem e ambiente. Os resultados foram confirmados através de teste de médias de Tukey e modelos de Regressão Dummy, que utiliza variáveis contínuas e categóricas. A freqüência de ocorrências dos comportamentos Ciscar, Deitar e ida ao Ninho, bem como o tempo médio de duração dos comportamentos Limpar Penas e presença no Bebedouro foram modelados e podem ser usados para ajudar a avaliar o bem-estar das matrizes em alojamentos. Os resultados permitem afirmar que mesmo em amplitudes pequenas de temperatura e amônia, os comportamentos são afetados pelo ambiente e contribuem para o entendimento do bem-estar de matrizes pesadas. A tecnologia associada à metodologia aplicada foi eficiente no registro das informações de produção, permitindo estudar a influência do ambiente no comportamento das matrizes / Abstract: This research proposed the use of precision tools for monitoring female broiler breeders in order to register behavior pattern data that may contribute for welfare prediction. Two experiments were conduced inside an environmental chamber where environment, age and breeding effect in the female broiler breeder behavior were observed. For managing the recorded data and information a software was developed in order to make a user¿s interface with the relational database called FireBird®. For monitoring behavior two precision technologies were used: video camera recording and electronic identification. Exploratory analysis of Principal Components Results and Interaction Graphs showed important differences in the behavior related to the experimental factors such as age, breeding and environmental data. Results were confirmed through average analysis as Tukey Test and Dummy Regression Model that uses continuous and categorical variables. The frequency of behavior occurrence such as foraging, lying down and moving to the nest, as well as the behavior average duration time in preening, staying at the drinker were modeled, and can be used to help evaluating intensive housed broiler breeder welfare assessment. Results allow stating that even in small amplitude of ambient temperature and housing ammonia concentration variation behavior pattern is affect by the environment, and it may contribute for understanding broiler breeder¿s welfare. The technology associated to the methodology was efficient in allowing the study of the environment effect in female broiler breeder behavior / Doutorado / Construções Rurais e Ambiencia / Doutor em Engenharia Agrícola
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Estimação de tipologia para dados funcionais agrupados / Tipology estimation for grouped functional data

Martarelli Filho, Angelo 04 July 2006 (has links)
Orientadores: Nancy Lopes Garcia, Ronaldo Dias / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica / Made available in DSpace on 2018-08-06T01:56:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1 MartarelliFilho_Angelo_M.pdf: 1361524 bytes, checksum: 3ba2960a854a02d3a7cff9af920c357e (MD5) Previous issue date: 2006 / Resumo: Neste trabalho abordamos o problema de estimação de dados funcionais quando as curvas não são observadas individualmente. Temos uma população dividida em subpopulações de tamanho conhecido, e as observações são somas de todas as observações funcionais individuais em todas as subpopulações observadas a intervalos de tempo fixos. Utilizando expansão em bases B-splines, é possível recuperar a curva média de cada subpopulação (tipologia), bem como a estrutura de variância e covariância das curvas. Estudos de simulação sugerem que o método estima bem as curvas mesmo com poucas replicações e é assintoticamente consistente. Aplicações para um problema real de curvas de carga de energia elétrica são apresentadas / Abstract: In this work we address the problem of estimating functional data when the curves are not individually observed. That is, the observations are the sum of all curves for the individuals in the population. Consider a population divided into subpopulations of known sizes. The objective of this work is to estimate the mean curve for each subpopulation (tipology) as well as the covariance structure. We propose an estimation method based on B-spIines expansion. Simulation studies suggest that the method is suitable even with few replications. Moreover, it appears to be consistent. AppIication to a real data set is presented. / Mestrado / Mestre em Estatística
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Modelos Birnbaum-Saunders bivariados / Models bivariate Birnbaum-Saunders

Benites Sánchez, Luis Enrique, 1983- 03 July 2014 (has links)
Orientador: Filidor Edilfonso Vilca Labra / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática Estatística e Computação Científica / Made available in DSpace on 2018-08-24T23:42:51Z (GMT). No. of bitstreams: 1 BenitesSanchez_LuisEnrique_M.pdf: 5806394 bytes, checksum: be4e77277f256bd4832454c572be588c (MD5) Previous issue date: 2014 / Resumo: Vários trabalhos tem sido feitos sobre a distribuição BS univariada e suas extensões. A versão bivariada deste modelo foi apresentada recentemente por Kundu et al. (2010). Eles propuseram uma distribuição BS bivariada com estrutura de dependência e estabeleceram várias propriedades atrativas para a distribuição BS bivariada, que possui uma estreita relação com a distribuição normal bivariada; assim como a distribuição BS univariada tem com a distribuição normal univariada. Este trabalho apresenta um estudo de alguns aspectos de inferência, análise de diagnóstico e análise de tempo de vida baseada na função taxa de falha da distribuição BS bivariada: aspectos de inferência serão através de testes de hipótese considerando as estatísticas de Wald, Razão de Verossimilhança e Escore; o análise de diagnóstico será baseada na metodologia de Cook (1986) e a discussão sobre análise sobrevivência será baseada na idéia de Basu (1971). Finalmente, exemplos numéricos serão apresentados para ilustrar as metodologias propostas e as propriedades das estatísticas serão investigadas por meio de simulações de Monte Carlo / Abstract: Several works have been done on the univariate BS distribution and its extensions, the bivariate version of this model was presented only recently by Kundu et al. (2010). They proposed a bivariate BS distribution with dependence structure and established several attractive properties of that bivariate distribution. It possesses a close relationship with the bivariate normal distribution just as the univariate BS distribution has with the univariate normal. In this work provides a study some aspect of inference, analysis of diagnostics and lifetime analysis based on the failure rate function of bivariate BS distributions: Hypotheses test studies are considered using the Wald, Score and Likelihood Ratios statistics, the analysis of diagnostics is based on the Cook (1986) approach, and the discussion on lifetime analysis is based on the idea of Basu (1971). Finally, numerical examples are given to illustrate our methodology and the properties of the statistics are investigated through Monte Carlo simulations / Mestrado / Estatistica / Mestre em Estatística
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Modelo de regressão linear Sinh-Normal : Aplicações à tempo de vidas / Linear Regression model Sinh-Normal : Applications to life times

Maehara Sánchez, Rocío Paola, 1983- 03 July 2014 (has links)
Orientador: Filidor Edilfonso Vilca Labra / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática Estatística e Computação Científica / Made available in DSpace on 2018-08-24T22:21:27Z (GMT). No. of bitstreams: 1 MaeharaSanchez_RocioPaola_M.pdf: 3392400 bytes, checksum: 820e10611571e2e9984d25f94c00ced2 (MD5) Previous issue date: 2014 / Resumo: A família de distribuições Sinh-Normal é uma classe de distribuições simétricas com três parâmetros, e devido à presença destes parâmetros esta família é flexível. Quando a distribuição Sinh-Normal é unimodal, esta distribuição pode ser utilizada em lugar da distribuição normal, e consequentemente nos modelos de regressão. Uma subclasse das distribuições é o log-transformação da distribuição de tempo de fadiga Birnbaum-Saunders. Assim, várias propriedades da distribuição Birnbaum-Saunders e algumas generalizações podem ser obtidas. O principal objetivo deste trabalho é estudar alguns aspectos de estimação e análise de diagnóstico no modelo de regressão Sinh-Normal. A análise de diagnóstico baseia-se na metodologia de Cook (1986). Duas análises de dados são realizadas para ver como o modelo proposto pode ser utilizado na prática. Além disso, investigamos um teste de homogeneidade dos parâmetros de forma no modelo de regressão Sinh-Normal. Obtemos as estatísticas de escore para este teste. Finalmente, um exemplo numérico é apresentado para ilustrar a metodologia e as propriedades das estatísticas escore são investigadas através de simulações de Monte Carlo / Abstract: The family of Sinh-normal distributions is a class of symmetric distributions with three parameters, and due to presence of these parameters it is a very flexible distribution. When the Sinh-normal distribution is unimodal, it distribution could be used in place of the normal distribution and consequently in regression model. A subclass de distribution of Sinh-normal distributions is the log-transformation of the Birnbaum-Saunders fatigue-time distribution. So, several properties of the Birnbaum-Saunders distribution and some generalization can be obtained. The main objective of work is to study some aspect of estimation and analysis of diagnostics in the Sinh-Normal regression model. The analysis of diagnostics is based on the Cook (1986) approach. Two data analysis is performed to see how the proposed model can be used in practice. Furthermore, we investigate a test of homogeneity for shape parameters in the Sin-Normal regression model. We obtain the score statistics for such test. Finally, a numerical example is given to illustrate our methodology and the properties of the score statistics is investigated through Monte Carlo simulations / Mestrado / Estatistica / Mestra em Estatística

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