Resumo: O enovelamento de proteinas é um problema fundamental em Biofísica Molecular. O processo de enovelamento é, em geral, mapeado através de uma equação de difusão aplicada ao longo da coordenada de reação Q, a qual descreve o grau de similaridade de uma determinada configuração com o estado nativo da proteína. Os tempos de enovelamento podem ser calculados a partir dos potenciais efetivos e do coeficiente de difusão D. Na literatura, D é assumido constante. Usando modelos de rede, mostramos neste trabalho variações desse coeficiente de difusão em função de Q e calculamos os novos tempos de enovelamento. / Abstract: The protein folding is a fundamental problem in Molecular Biophysics. The folding process is, in general, mapped in a diffusion equation through the reaction coordinate Q, that is the similarity degree of a state with the native state. The folding times can be calculated with effective potencials and the diffusion coef- ficient D. In the literature, D is assumed constant. Using lattice models, we show in this work its variations in function of Q and we calculate the new folding times. / Orientador: Vitor Barbanti Pereira Leite / Coorientador: Jorge Chahine / Banca: Antonio Francisco Pereira de Araújo / Banca: Antonio Caliri / Mestre

The dose limits are set in terms of protection quantities. However, these quantities are not directly measurable. Thus, it is necessary to calculate the dose conversion coefficients (CCs), which relate these protection quantities with measurable physical quantities. In this work, were calculated CCs for equivalent dose and effective dose in terms of air kerma in a male voxel simulator at standing and sitting postures in air and vacuum environments. The Visual Monte Carlo (VMC) code was used to develop irradiation scenarios with a plane source of monoenergetic photons with energy ranging from 0.01 MeV to 2.0 MeV for irradiation geometries anteroposterior (AP), postero-anterior (PA), left lateral (LLAT), right lateral (rlat) and rotational (ROT). In order to observe possible variations between the CCs calculated, these values were compared for each environment and each posture. Were also compared the values of CCs of the simulator in standing posture with the CCs presented in publications 74 and 116 of the ICRP. The comparison between the values of CCs obtained with the simulator in the standing posture used in this work and the values presented in publications 74 and 116 of the ICRP shows variations in practically all organs, due mainly to differences between the simulators used such as organs mass and anatomy. By comparing the CCs values in air and vacuum environments, variations were observed in the CCs up to 83% at low energies (energies below 0.05 MeV). These variations occur mainly in the AP irradiation geometry. There were also significant differences primarily in AP, PA and ROT irradiation geometries, with variations of up to 100% in the CCs between the two postures in 7 of the 18 organs studied. The comparison between the CCs for effective dose between the sitting and standing posture showed differences in irradiation geometries AP, PA and ROT, with variations of up to 53 %. The divergences found in CCs between sitting and standing posture are attributed mainly to the difference in distribution and geometry of the organs when the posture of the simulator is modified. It is verified thus the importance of obtaining dose conversion coefficients using radiation scenarios in which the simulator are in different environments and postures than those found in the literature / Os limites de dose são estabelecidos em termos de grandezas de proteção. Entretanto, essas grandezas não são diretamente mensuráveis. Dessa forma, é necessário o cálculo de coeficientes de conversão de dose (CCs), que relacionam essas grandezas de proteção com grandezas físicas mensuráveis. Neste trabalho foram calculados CCs de dose equivalente e dose efetiva em termos de kerma no ar em um simulador voxel masculino na postura em pé e sentada em ambientes com ar e vácuo. Foi utilizado o código Visual Monte Carlo (VMC) para elaborar os cenários de irradiação com uma fonte plana de fótons monoenergéticos variando sua energia de 0,01 MeV até 2,0 MeV para as geometrias de irradiação antero-posterior (AP), postero-anterior (PA), lateral esquerdo (LLAT), lateral direito (RLAT) e rotacional (ROT). A fim de observar possíveis variações entre os CCs calculados, os valores para cada ambiente e cada postura foram comparados. Também foram comparados os valores dos CCs do simulador na postura em pé com os CCs apresentados nas publicações nº 74 e nº 116 da ICRP. A comparação entre os valores dos CCs obtidos com o simulador na postura em pé utilizado neste trabalho e os valores apresentados nas publicações nº 74 e nº 116 da ICRP apresenta divergências em praticamente todos os órgãos, em virtude, principalmente, de diferenças entre os simuladores utilizados, como massa e anatomia dos órgãos. Quando comparados os valores dos CCs em ambientes com vácuo e ar, foram observadas variações de até 83 % em baixas energias, energias abaixo de 0,05 MeV. Estas variações ocorrem principalmente na geometria de irradiação AP. Observaram-se, também, diferenças significativas principalmente nas geometrias de irradiação AP, PA e ROT, com variações de até 100 %, nos CCs entre as duas posturas em 7 órgãos dos 18 estudados. A comparação entre os CCs de dose efetiva entre a postura em pé e sentada apresentaram diferenças significativas nas geometrias de irradiação AP, PA e ROT, com variações de até 53 %. As divergências encontradas nos CCs entre a postura em pé e sentada são atribuídas principalmente à diferença na distribuição e geometria dos órgãos quando a postura do simulador é modificada. Verifica-se, dessa forma, a importância da obtenção de coeficientes de conversão de doses utilizando cenários de radiação nos quais os simuladores estão em ambientes e posturas diferentes daquelas encontradas na literatura.

Orientador: Saul Barisnik Suslick / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecanica e Instituto de Geociencias / Made available in DSpace on 2018-08-04T20:10:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Pereira_JunioQuintao_M.pdf: 7255272 bytes, checksum: ac105a5d801a347e64e18831d59cd7c3 (MD5) Previous issue date: 2005 / Resumo: As companhias de E&P de petróleo dedicam muito tempo e recursos para decidir a alocação do capital de investimento, em decorrência do grande número de projetos em potencial em seus portfólios. Um subconjunto de projetos tem que ser escolhido como resultado da abordagem denominada otimização de portfólios. A metodologia para executar a otimização de portfólios é baseada na maximização do retorno (VPL, TIR, etc.) e/ou minimização do risco (desvio padrão do VPL, variância, etc.), respeitando-se as metas corporativas técnicas e operacionais de uma determinada empresa. As ferramentas quantitativas utilizadas neste trabalho para otimização de portfólios foram as seguintes: programação linear, programação randômica e algoritmos genéticos. Essas abordagens, porém, não levam em conta, explicitamente, as atitudes em relação ao risco de decisores em uma corporação. Para superar essas restrições, foi modelada a atitude frente ao risco de dois decisores de uma empresa de E&P de petróleo, usando a teoria da preferência por meio de funções de utilidade. O objetivo principal desta dissertação é desenvolver uma metodologia integrada para otimização e seleção de portfólios de projetos de produção de petróleo, utilizando técnicas de otimização, teoria moderna do portfólio e teoria da preferência. O modelo estendido foi aplicado a um conjunto de 25 projetos de produção de óleos pesados semelhantes aos encontrados em bacias marítimas no Brasil. Utilizaram-se sete estratégias corporativas para reproduzir um número de portfólios representativos das condições existentes nesse ambiente. Estes portfólios possuem diferentes valores de riscos e retornos. A atitude do decisor frente ao risco foi incluída no modelo de seleção de portfólios pela utilização das funções de utilidade que refletem uma escolha em um ambiente de incerteza. Os resultados obtidos indicam que o otimizador baseado em algoritmos genéticos gera portfólios que respeitam os objetivos e as restrições propostas para o processo de otimização, enquanto o otimizador baseado em programação randômica gera portfólios sem respeitar totalmente as restrições e os objetivos. A aplicação dos modelos de preferência apresentou resultados mais consistentes na seleção dos portfólios, pois permite a incorporação das atitudes dos indivíduos frente à magnitude do capital exposto ao risco / Abstract: The companies in the E&P business dedicate significant time and resources to decide the allocation of capital investment as a result of the large number of potential projects in their portfolios. The approach known as portfolio optimization aims to choose a subset ofprojects. The methodology used in order to achieve the portfolio optimization is based on maximizing return (NPV, IRR, etc.) and minimizing risk (NPV standard deviation, variance, etc.), according to technical and operational corporate goals of a determined company. The quantitative tools (optimizers) used in this dissertation to achieve portfolio optimization were: linear programming, random programming and genetic algorithms. However, those approaches do not take into account explicitly the risk attitudes of the corporate decision makers. In order to overcome these constraints, the attitude front to the risk of two decision makers of a petroleum E&P company was modeled using preference theory. The main objective of this dissertation was to develop an integrated methodology for portfolio optimization and selection of petroleum production projects using optimization techniques, portfolio modern theory and preference theory. This extended model was applied to a set of 25 heavy oil offshore production projects located in Brazilian area. Seven corporate strategies were used to reproduce a number of representative portfolios of the most common conditions in this environment. These portfolios allow different risk and return values. The decision maker's attitude towards risk was inc1uded into the portfolio selection model by using functions which reflects a choice under an uncertainty environment. The results achieved indicate that the genetic algorithms optimizer generates portfolios which are concerned to the proposed objectives and constraints, while the random generator optimizer generates portfolios which don't respect corporate constraints and goals. The application of the preference models has presented more consistent results in the portfolio selection process, because it allows incorporating the attitudes of the individuaIs front to the amount of capital exposed to the risk / Mestrado / Reservatórios e Gestão / Mestre em Ciências e Engenharia de Petróleo

Orientador: Carlos Ourivio Escobar / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Fisica Gleb Wataghin / Made available in DSpace on 2018-08-05T00:48:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Gomes_RicardoAvelino_D.pdf: 22856845 bytes, checksum: ff49da476ee952e261dde1c21ce27f56 (MD5) Previous issue date: 2005 / Resumo: Apresentamos uma investigação sobre o decaimento semileptônico ?0??+µ - ?µ. Observamos este decaimento pela primeira vez com nove eventos identificados, utilizando para tal a linha de feixe e os detectores do experimento KTeV no Fermilab. O decaimento é normalizado pelo modo ?0??+e- ?e, resultando em uma razão das taxas de decaimento G(?0??+µ - ?µ)/G(?0??+e- ?e) igual a ( 1,8+0,7-0,5(estat.) ± 0,2(sist.) ) x 10-2 com 68,27% C.L., que se tomou a medida oficial da colaboração KTeV: Em uma análise independente, também utilizamos o decaimento dominante ?0? ?p0(???p-) como modo de normalização, o que corroborou o resultado principal. Realizamos ainda, uma nova medida da razão de ramificação do modo ?0??+e- ?e com base em 1139 eventos e normalizada pelo decaimento ?0??p0(???p-). Os resultados estão em pleno acordo com o modelo a quarks com simetria SU(3) de sabor / Abstract: We report an investigation of the semileptonic decay ?0??+µ - ?µ. This decay was observed for the first time with nine identified events using the KTeV beam line and detector at Fermilab. The decay is normalized to the ?0 beta decay mode and yields a value for the ratio of decayrates G(?0??+µ - ?µ)/G(?0??+e- ?e) igual a ( 1,8+0,7-0,5(stat.) ± 0,2(syst.) ) x 10-2 at the 68,27% confidence level, being the official measurement of KTeV Collaboration. We also used the dominant decay ?0? ?p0(???p-) as normalization mode in an independent analysis which corroborated with the main result. In addition, a new measurement of the ?0??+e- ?e branching ratio is presented, based on 1139 events and normalized to the ?0??p0(???p-) decay mode. The results are in agreement with the SU(3) flavor symmetric quark model / Doutorado / Física das Particulas Elementares e Campos / Doutor em Ciências

Orientadores: Inacio Maria Dal Fabbro, Pedro Jose Catuogno / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agricola / Made available in DSpace on 2018-08-10T20:58:27Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Pagliardi_Odail_D.pdf: 1063472 bytes, checksum: ba22d0625b05ccf8c440426839d7242d (MD5) Previous issue date: 2007 / Resumo: O objetivo do trabalho foi apresentar, via mercado de opções, um modelo para orientação dos agentes financeiros quanto à redução de risco financeiro presente em um empreendimento do setor agrícola. Devido ao momento vivido pelos biocombustíveis, o biodiesel foi o ativo escolhido para análise, inclusive pela riqueza apresentada na modelagem. O biodiesel tem como matérias-primas, os óleos de origem vegetal e das gorduras animais. Nesse sentido, a cesta de insumos para a produção final do biodiesel pode ser composta com diferentes proporções desses insumos, cujos preços de mercado estão correlacionados e, adicionalmente, suas volatilidades estão variando no decorrer dos diversos períodos de análise. O modelo proposto para analisar essa cesta é o tradicional modelo de Black-Scholes. Contudo, a equação diferencial para estimar o valor da opção da cesta, ou seja, o prêmio (¿seguro¿), é bem complexa, pois estão presentes os preços individuais dos insumos. Métodos numéricos devem ser utilizados para estimar as opções americanas. Todavia, devido à dimensão do problema, ou seja, devido ao número de ativos presentes, cujos preços estão correlacionados e com volatilidades não constantes, foi utilizada a simulação de Monte Carlo. Para possibilitar o uso desse instrumento nas opções americanas lançou-se mãos do algoritmo desenvolvido por Longstaff e Schwartz. Dois produtos foram propostos no trabalho, uma opção asiática e outra com barreira, ambas opções exóticas do tipo americanas. A asiática permite amenizar a volatilidade do ativo e, assim, limita a ação de grandes grupos no controle dos preços do ativo. Quanto à opção com barreira, está presente a idéia de preço mínimo / Abstract: The aim of this research was to present a model to guide the agents involved in the market to reduce the financial risk of a project in the agriculture. Due the moment favorable to the bio-combustible and of the richness of the modeling involved, the biodiesel was chosen to analyze. The biodiesel production includes a basket of vegetal oils and also animal fats, representing the ¿basic raw material¿. The basket can be composed by different proportions of oils, which prices have inter-relations and the assets have not constant volatilities. The methodology proposed to be applied to the basket of oils is the traditional Black-Scholes model. However, the differential equation to evaluate of the basket, i.e. the premium is very complex because all the oil prices are present. Numerical methods are proposed to estimate the American options. Nevertheless due the dimension of the problem, i.e. due the number of assts, with correlations among the prices, and volatilities not constants, it was employed the Monte Carlo simulation, assisted by the Longstaff-Schwartz algorithm to make possible the employment of that tool at the American options. Two American exotic options have been presented: one Asian option and another one with barrier. The Asian one allows smooth the volatility of the basket and then avoids that great enterprises control the market. The barrier option is the choice of a minimum basket price / Doutorado / Maquinas Agricolas / Doutor em Engenharia Agrícola

Orientador: Saul Barisnik Suslick / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecanica e Instituto de Geociencias / Made available in DSpace on 2018-08-12T07:45:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Galeno_RafaelCosta_M.pdf: 3938770 bytes, checksum: 49ef75103d869f0e95581347bee5e5f3 (MD5) Previous issue date: 2008 / Resumo: Um dos principais impactos resultantes dos novos avanços tecnológicos na indústria do petróleo refere-se ao aumento do número de projetos que compõem as carteiras no segmento de exploração e produção (E&P), passando a competir no orçamento das empresas de petróleo. Apesar do aumento de preços do petróleo, observa-se diversos níveis de restrições (recursos humanos, sondas, materiais etc.) para a execução dos projetos, tornando o processo decisório de seleção de projetos uma tarefa bastante complexa. Nesta dissertação, foi desenvolvida uma solução integrada para análise de portfólios de projetos de E&P que levou em consideração um modelo exponencial de aversão ao risco (teoria da preferência) e as características inerentes de risco e retorno, incorporando novas métricas para seleção de portfólios. A metodologia para executar a otimização de portfólios foi baseada minimização do risco, sujeito a um determinado retorno. A ferramenta quantitativa utilizada para otimização de portfólios foram os algoritmos genéticos. A seleção de portfólios foi realizada em diferentes cenário. Como estudo de caso, foram utilizados projetos que envolvem reservas descobertas, mas não desenvolvidas em águas profundas que apresentam diferentes tipos de restrições e incertezas geológicas e tecnológicas para a sua viabilização. Os resultados permitiram a seleção de um portfólio ótimo, baseando-se não somente nas restrições financeiras, mas também incorporando os diversos tipos de componentes geológicas, operacionais, tecnológicas, entre outras. / Abstract: One of the main impacts of the new technological progress in the petroleum companies is the increasing number of projects in E&P portfolios competing in a company's budget constraint. Despite of the increase of oil prices, several types of restrictions (workforce, rigs, materials, etc.) occurs in the project management, making the decision process of projects selection a complex task. In this dissertation was developed an integrated solution for analysis of E&P portfolios projects, considering an exponential model of risk aversion (preference theory) and the characteristics of risk and return, and incorporating new types of metric for projects selection. The methodology used to achieve the portfolio optimization was based on risk minimization for a certain return. The quantitative tool for portfolio optimization was the genetic algorithms. The portfolio selection was build upon different scenarios. Undeveloped oil reserves in deep-waters was used as a casestudy because they present different types of constraints and geological and technological uncertainties in the feasibility analysis. The results of this research allowed the selection of an optimal portfolio using not only the financial restrictions, but also incorporating various types of geological, operational, and technological variables, among others. / Mestrado / Explotação / Mestre em Ciências e Engenharia de Petróleo

Orientador: Silvio Antonio Sachetto Vitiello / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Física Gleb Wataghin / Made available in DSpace on 2018-08-26T08:38:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Pedroso_VitorZampronio_M.pdf: 1351334 bytes, checksum: 9c35568e525b0eca7e7eb168eb22baa4 (MD5) Previous issue date: 2014 / Resumo: Neste trabalho estudamos a condensação Bose-Einstein em sistemas formados por átomos de 4He. Para tanto, introduzimos uma nova função de onda sombra que permite o cálculo da fração de condensado do sistema a T = 0 K diretamente das configurações geradas no cálculo da energia variacional. A função proposta é construída através da integração sobre um conjunto de variáveis auxiliares que interagem com todos os átomos do sistema. Esta função é translacionalmente invariante mesmo na fase sólida e satisfaz a estatística de Bose-Einstein. Utilizando essa nova função de onda concluímos que aproximadamente 4% dos átomos estão no estado de menor energia e o sistema apresenta ordem de longo alcance fora da diagonal. Resultados de energia variacional e função de distribuição radial de pares também são apresentados. As integrais de configuração espaciais foram realizadas utilizando o método de Monte Carlo / Abstract: We study the Bose-Einstein condensation in systems formed by 4He atoms. To this end, we introduce a new shadow wave function that enables the calculation of the condensate fraction of the system at T = 0 K directly from the configurations generated in the calculation of the variational energy. The proposed function is constructed by an integration over a set of auxiliary variables that interact with all the atoms of the system. This function is translationally invariant even in the solid phase and satisfies the Bose- Einstein statistics. Using this new wave function we conclude that approximately 4% of the atoms are in the lowest energy state and the system displays off-diagonal long ranged order. Results from variational energy and pair distribution function are also presented. The configuration integrations were performed using the Monte Carlo method / Mestrado / Física / Mestre em Física

Orientador: Pablo Siqueira Meirelles / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecânica / Made available in DSpace on 2018-08-20T08:25:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Piveta_Alessandro_M.pdf: 20999298 bytes, checksum: 60bf64ff246a3515b0455a01ccb8e817 (MD5) Previous issue date: 2012 / Resumo: No desenvolvimento de projetos mecânicos é comum o uso de valores determinísticos para definir parâmetros que descrevem o sistema, atribuindo elevados coeficientes de segurança a fim de contornar o problema de incertezas relacionadas aos valores das cargas externas aplicadas, da variabilidade das propriedades dos materiais, das condições ambientais, entre outros fatores que possam afetar o desempenho do sistema. Atualmente, com o desenvolvimento de alguns métodos, pode-se introduzir modelos estocásticos que consideram estas incertezas e variações, deixando assim o modelo mais próximo da realidade. Este trabalho analisa o efeito da variabilidade simultânea de determinados parâmetros no desempenho de dois tipos de suspensão: convencional e hidropneumática. Utilizou-se um modelo matemático que representa um veículo completo com sete graus de liberdade implementado no software Matlab®. É desenvolvida a formulação para modelar a suspensão hidropneumática considerando que o gás contido no acumulador sofre uma mudança de estado politrópico. Inicialmente são apresentadas as respostas dos modelos determinísticos devido a excitações transientes representadas por funções que descrevem uma lombada e um degrau com diferentes dimensões. Em seguida, é realizada a análise de sensibilidade da rigidez hidropneumática com o intuito de descobrir quais parâmetros possuem maior influência sobre este sistema. O Método de Monte Carlo é utilizado como solver estocástico nas simulações, tendo como objetivo avaliar a influência das variações dos parâmetros sobre a dinâmica vertical do veículo. A distribuição de probabilidade escolhida para cada parâmetro é a função gama. Por último, são analisadas as respostas resultantes dos modelos probabilísticos. As saídas avaliadas são: aceleração vertical do centro de gravidade, razão de amortecimento, valor da força de contato entre pneu e via e ângulo de rolagem da massa suspensa / Abstract: Deterministic values are largely used in mechanical design to define the parameters which describe the system. Large coefficients of safety are used because of the uncertainties related to these parameters. There are uncertainties related to the external loadings, to the variability of the material properties and to the environmental conditions, among other important parameters which affect the performance of the system. In the last decade, stochastic models have been used to consider these uncertainties and variations. The present work analyzes the effect of the simultaneous variability of certain parameters on the performance of the conventional and the hydropneumatic suspension of automotive vehicles. A mathematical model of a full vehicle with seven degrees of freedom has been used. This model was implemented in the software Matlab®. In the present formulation of the hydropneumatic suspension, it is considered that the gas contained in the accumulator undergoes a polytrophic process. First, the deterministic model of the vehicle is subjected to two transient excitations, namely a function describing a bump and a function describing a step with different dimensions. Then, an analysis of sensibility of the stiffness of the hydropneumatic suspension is performed, which aims to identify which parameters are the most influential on that system. Monte Carlo method is used as the stochastic solver throughout the simulations which study the influence of the parameter variability on the vertical dynamics of the vehicle. The Gamma function is used as the probability density function for each parameter. Finally, the response of the probabilistic models is studied. This work investigates the acceleration of the center of gravity, damping factor, pitch angle of the suspended mass and contact force between the tires and the road / Mestrado / Mecanica dos Sólidos e Projeto Mecanico / Mestre em Engenharia Mecânica

Orientador: Ana Rita Morales / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Química / Made available in DSpace on 2018-08-26T15:03:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Coelho_PauloHenriquedaSilvaLeite_D.pdf: 3760291 bytes, checksum: 22f96d47dee695897cde8e5abc1fc578 (MD5) Previous issue date: 2014 / Resumo: A modificação de matrizes poliméricas isolantes em semicondutoras ou condutoras pela incorporação de cargas de carbono é amplamente difundida. O Negro de Fumo (NF) é a carga condutora mais utilizada e os Nanotubos de Carbono são considerados uma alternativa pelas suas propriedades diferenciadas. Neste trabalho estudou o comportamento destas cargas em nanocompósitos de PMMA obtidos por polimerização in situ. Para a análise da condutividade elétrica dos materiais resultantes foi considerada a teoria da percolação aplicando-se o modelo do volume excluído, que prevê a ocorrência de uma concentração crítica conhecida como o limiar de percolação. O trabalho foi dividido em etapas. Primeiramente foram estudadas as condições de dispersão e de polimerização para a obtenção dos nanocompósitos, obtendo-se as curvas de percolação da condutividade elétrica dos nanocompósitos e determinando o limiar de percolação para os sistemas com Nanotubos de carbono de paredes múltiplas (NTCPM) e NF de alta estrutura. Considerando-se a hipótese de que a combinação de cargas condutoras com diferentes geometrias pode apresentar efeitos diferentes da soma das cargas individuais, investigou-se o efeito da mistura NTCPM e NF em comparação com nanocompósitos das mesmas cargas individuais. Foram encontrados valores de condutividade próximos ao de semicondutores, e limiares de percolação de quase 8 vezes menor para NTCPM em relação ao NF. Para os sistemas híbridos, ou seja, sistemas de misturas das cargas, o limiar de percolação ocorreu para concentração total abaixo dos valores dos nanocompósitosos com as cargas unitárias, indicando o efeito de sinergismo. Por análise de microscopia eletrônica de transmissão observou-se que, morfologicamente, os NTCPM atuaram como filamentos ligando os agregados de NF, o que pode explicar o efeito observado para a menor concentração necessária para a percolação. A modelagem da condutividade elétrica de compósito polimérico com uma carga condutora é muito importante e pode prever o comportamento condutivo dos materiais. Para os sistemas híbridos pouco tem se avançado com relação à modelagem, e isto motivou a segunda parte deste trabalho, quando se levantou a hipótese de que é possível o desenvolvimento de um programa capaz de simular o limiar de percolação e o efeito de sinergismo, utilizando-se o método de Monte Carlo e programado em linguagem Fortran. A simulação foi feita levando-se em consideração a geometria das cargas condutoras para o sistema em duas dimensões. Este método mostrou-se eficaz na previsão do limiar de percolação dos sistemas híbridos e simples sendo uma importante contribuição para a previsão do comportamento de materiais o que permite a redução da quantidade de amostras a ser preparadas num estudo experimental / Abstract: The insulating polymer matrices modification with conductive carbon fillers is widely known. Carbon black is the most used conductive filler and Carbon Nanotubes are considered an important alternative because of its unique properties. The present work studied these fillers behavior in PMMA nanocomposites obtained by in situ polymerization. The electrical conductivity of the materials was analyzed considering the percolation theory by the excluded-volume model, which predicts the critical concentration known as the percolation threshold. The work was divided into steps. First, the nanocomposites dispersion and polymerization conditions were studied, obtaining the percolation curve of the electrical conductivity and determining the percolation threshold for carbon nanotube multi-walled (MWCNT) and high-structure carbon black (CB) nanocomposites. Aiming the hypothesis that conductive fillers combination with different geometries could provide different effect than the additive one, the present study analyzed the effect of the MWCNT and CB mixture on the electrical and dispersion properties of nanocomposites, comparing with individual fillers nanocomposites. The conductive value founded near the semiconductor and percolation threshold 8 times lower for NTCPM that for NF. Hybrid nanocomposites, the percolation threshold achieved total concentration below the singles fillers nanocomposites, showing the synergism effect. From the Transmission Electronic Microscopy, we could notice that, morphologically, the MWCNT acted as filaments linking clusters of the CB, what can explain the lower concentration required for the percolation threshold. Modeling of the electrical conductivity of carbon-filler-filled polymer composites is very important for predicting the conductive behavior of the materials and for material design. There are only few works related to modeling hybrid systems and this motivated the second part of this study considering the hypothesis that could be possible the prediction of the percolation threshold and the synergism effect by a simulator based on the Monte Carlo method programed in FORTRAN. This method demonstrated to be efficient in predicting the hybrid fillers and single fillers systems percolation, which can allow a decrease in the number of samples in an experimental study / Doutorado / Ciencia e Tecnologia de Materiais / Doutor em Engenharia Química

Orientador: Fernando Augusto Silva Marins / Coorientadora: Maria Silene Alexandre Leite / Banca: Aneirson Francisco da Silva / Banca: José Roberto Dale Luche / Banca: Ualison Rébula de Oliveira / Banca: Cecilia Toledo Hernandez / Resumo: A gestão de riscos da cadeia de suprimentos tem por objetivo garantir a rentabilidade e continuidade das cadeias de suprimentos. Para tanto, em geral, adota-se procedimentos específicos para identificar, avaliar, mitigar e monitorar os riscos, reduzindo a probabilidade de ocorrência e o impacto negativo dessas interrupções nas operações da cadeia. No entanto, a maioria dos modelos de gestão de riscos avaliam os riscos como eventos independentes, desconsiderando as inter-relações existentes entre os elos da cadeia e entre os riscos. A fim de vencer esta limitação o objetivo deste trabalho foi propor uma sistemática para gerenciar os riscos interdependentes em uma cadeia de suprimentos do setor de gás canalizado. O fluxo metodológico adotado considerou duas fases: a proposição de uma sistemática para a gestão dos riscos na cadeia de suprimentos, e a aplicação prática desta sistemática na cadeia de suprimentos de gás canalizado para sua verificação e análise. Nesta sistemática proposta, para a avaliação dos riscos, com a incorporação de interdependência entre estes, adotou-se o uso complementar dos métodos: Analytic Network Process (ANP), Simulação Monte Carlo e Redes Bayesianas. Como método de pesquisa, nesta tese foi adotado o estudo de caso para a identificação dos riscos, e modelagem e simulação para avaliação dos riscos. Na identificação dos riscos foram identificados 13 tipos de risco na empresa distribuidora de gás (Empresa A) e 8 tipos na empresa consumidora de gás (Empr... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: The risk management of the supply chain has the objective to ensure the profitability and continuity of the supply chains, to achieve this, in general, specific procedures are used to identify, evaluate, mitigate, and monitor the risks, reducing the probability of occurrence and negative impact of interruptions on the chain operations. However, most risk management models evaluate risks as independent events, disregarding the existing interrelationships between the chain links and the risks. To overcome this limitation, the objective of this work was to propose a system to manage interdependent risks in a supply chain of the piped gas sector. The adopted methodological flow considered two phases: proposition of a system for the management of risks in the supply chain, and practical application of this systematic in the supply chain of piped gas for verification and analysis. In this systematic proposal for the evaluation of the risks, with the incorporation of interdependence between them, the use of complementary methods was adopted: Analytic Network Process (ANP), Monte Carlo Simulation, and Bayesian Networks. As a research method, in this thesis, the case study for the identification of risks, modeling, and simulation for risk assessment was adopted. In the identification of the risks thirteen types of risks were identified in the gas distributing company (Company A) and eight types in the gas consuming company (Company EP1). Out of these, by the hierarchy indicated by ANP... (Complete abstract click electronic access below) / Doutor