Submitted by André Muller de Lima (amullerlima@gmail.com) on 2016-03-10T20:32:57Z No. of bitstreams: 1 Andre Muller - Versao Final.pdf: 873515 bytes, checksum: 5007e9fe1e7a3cff126bf73898c04425 (MD5) / Rejected by Renata de Souza Nascimento (renata.souza@fgv.br), reason: Conforme contato telefônico, alterar o título e submeter novamente. Att on 2016-03-10T22:34:49Z (GMT) / Submitted by André Muller de Lima (amullerlima@gmail.com) on 2016-03-11T12:11:57Z No. of bitstreams: 1 Andre Muller - Versao Final.pdf: 874173 bytes, checksum: 83f2823d8d2a069a1cbc0b7be4790a62 (MD5) / Approved for entry into archive by Renata de Souza Nascimento (renata.souza@fgv.br) on 2016-03-11T13:10:17Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Andre Muller - Versao Final.pdf: 874173 bytes, checksum: 83f2823d8d2a069a1cbc0b7be4790a62 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-03-11T13:22:05Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Andre Muller - Versao Final.pdf: 874173 bytes, checksum: 83f2823d8d2a069a1cbc0b7be4790a62 (MD5) Previous issue date: 2016-02-16 / Studies on inflation expectations in Brazil reject the hypothesis of rationality. This rejection is based on statistical tests that identify the existence of a systematic bias in inflation expectation. We update some of these tests with the sample size available today. Also, we performed a Monte Carlo experiment that simulates the behavior of inflation and its expectations in a DSGE model. This model includes a monetary rule subject to transitory and permanent shocks (representing a monetary regime change). These simulated series serves as input to test if the results are similar to those observed in practice. The conducted simulation exercise was not able to generate series with the same characteristics. Thus, the study shows no evidence that learning mechanism can explain the bias found in inflation expectations. / Os estudos sobre as expectativas de inflação no Brasil rejeitam a hipótese de racionalidade. Essa rejeição se dá por meio de testes estatísticos que identificam a existência de um viés sistemático quando comparamos a expectativa de inflação e a inflação realizada. Atualizamos alguns destes testes com o tamanho de amostra disponível atualmente. No presente trabalho, realizamos um experimento de Monte Carlo que simula o comportamento da inflação e da sua expectativa em um modelo DSGE. Esse modelo inclui uma regra monetária sujeita a choques transitórios e permanentes (que representam uma mudança de regime). A partir das séries simuladas com esses modelos, realizamos testes estatísticos para verificar se os resultados são semelhantes aos observados na prática. O exercício de simulação realizado não foi capaz de gerar séries com essas mesmas características, não trazendo evidência que esse mecanismo de aprendizado possa explicar o viés encontrado nas expectativas de inflação.

Submitted by Marco Antônio de Ramos Chagas (mchagas@ufv.br) on 2017-03-23T17:48:32Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 5471239 bytes, checksum: 75e65b6389b6e94ee7f496ab984437dd (MD5) / Made available in DSpace on 2017-03-23T17:48:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 5471239 bytes, checksum: 75e65b6389b6e94ee7f496ab984437dd (MD5) Previous issue date: 2016-08-25 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Filmes finos metálicos nanoestruturados têm despertado considerável interesse devido à sua ca- pacidade de produzir Ressonância de Plasmons de Superfície (SPR), tornando-os versáteis para aplicação em espectroscopia Raman Intensificada por Superfície (SERS). Os metais usados, geralmente, são prata, ouro, cobre e níquel uma vez que a SPR desses metais estão localizados na região do visível. Neste trabalho, foi sintetizado e caracterizado um material híbrido, consti- tuído de nanopartículas de prata ou cobre autossuportadas sobre um substrato vítreo ativo à base de fosfato, para aplicação na espectroscopia SERS. Os precursores das nanoestruturas de prata ou cobre foram introduzidos como íon na composição do vidro (NaH 2 PO 4 -H 3 BO 3 -Al 2 O 3 ), na forma de AgNO 3 ou Cu 2 O, respectivamente. O tamanho e a forma das nanopartículas formadas possuem dependência com a temperatura e o tempo de tratamento térmico. Para verificação da sensibilidade dos substratos vítreos à umidade, medidas de absorção de água foram realizadas em função de várias concentrações de Al 2 O 3 . Os resultados mostraram que os substratos vítreos SERS ativos sintetizados com 15% de Al 2 O 3 não absorvem água e as nanopartículas não são removidas em solução. Usando a molécula cresil-violeta (CV) como molécula teste, foi pos- sível obter uma amplificação da ordem de 10 5 para os substratos vítreos borofosfatos dopado com íons Ag + . Os substratos dopados com íons de cobre foram avaliados quanto a atividade SERS, usando como molécula teste a rodamina B (RB). Estes substratos vítreos SERS ativos exibiram fatores de amplificação SERS (EF) de 10 7 e 10 8 , para as linhas de laser 514,5 nm e 632,8 nm, respectivamente, com uma excelente reprodutibilidade. A rugosidade da superfície dos substratos vítreos com as nanoestruturas de cobre aumenta com o tempo de tratamento tér- mico. A intensidade SERS apresenta a mesma tendência, atingindo um máximo de amplificação para a amostra tratada durante 20 minutos. Para o tratamento durante 30 minutos, nota-se uma diminuição na intensidade. Os processos cinéticos de difusão e adsorção, responsáveis pela formação de auto-arranjos de nanoestruturas de cobre (mounds) sobre superfície dos vidros borofosfatos, foram estudados usando o método Monte Carlo Cinético, implementando uma barreira cinética que aparece quando a partícula executa uma difusão intercamada no modelo Wolf-Villain (WV). Este modelo foi capaz de reproduzir o comportamento da rugosidade em função do tempo de tratamento térmico obtido experimentalmente, medido através do expoente de crescimento β e do expoente dinâmico z. / Nanostructured thin metallic films have attracted considerable interest due to its ability to pro- duce surface plasmon resonance (SPR), making them versatile for surface-enhanced Raman spectroscopy (SERS) applications. A variety of metals are commonly used include silver, gold, copper and nickel since the SPR these metals are located in the visible region. In this work, we were synthesized and characterized a hybrid material, composed of silver or copper nanopar- ticles auto supported onto phosphate based active glass substrate, which are suitable to SERS spectroscopy. The precursors of the silver or copper nanostructures were introduced as ions in the glass composition (NaH 2 PO 4 -H 3 BO 3 -Al 2 O 3 ) as AgNO 3 or Cu 2 O, respectively. The size and shape of the formed nanoparticles have a dependence with the temperature and time of thermal treatment. For check the humidity sensitive of the vitreous substrates, water absorption mea- surements were performed as a function of several Al 2 O 3 concentrations. The results showed that the vitreous substrates SERS active synthesized with 15% Al 2 O 3 do not absorb water and the nanoparticles are not removed in water solution. Using the cresyl violet molecule (CV) in ethanol as the model molecule, was possible to obtain an SERS amplification of 10 5 for vitreous borophosphates substrates doped with silver ions. The substrates doped with copper ions were evaluated for SERS activity, using the rhodamine B (RB) as the model molecule. These vitreous SERS active substrates exhibited SERS enhancement factor (EF) of 10 7 and 10 8 , for laser lines 514,5 nm and 632,8 nm, respectively, with an excellent reproducibility. The surface roughness of the vitreous substrates with copper nanostructures increases with the thermal treatment time. The SERS intensity shows the same tendency, reaching a maximum amplification to the sample treated for 20 minutes. For annealing during 30 minutes, a decrease in intensity is noted. The kinetic processes of diffusion and adsorption, responsible for the formation of copper nanos- tructures self-arrangements (mounds) on the surface of borophosphatos glasses, were studied using the Kinetic Monte Carlo method, implementing a kinetic barrier that appears when the particle performs an interlayer diffusion in Wolf-Villain model (WV). This model was capable of reproduce the behavior of the roughness as a function of the thermal treatment time obtained experimentally, measured by growth exponent β and dynamic exponent z.

SANTOS, Jonas Deyson Brito dos. Renderização com amostragem adaptativa no domínio N-dimensional. 2013. 71 f. Dissertação (Mestrado em ciência da computação)- Universidade Federal do Ceará, Fortaleza-CE, 2013. / Submitted by Elineudson Ribeiro (elineudsonr@gmail.com) on 2016-07-11T17:21:09Z No. of bitstreams: 1 2013_dis_jdbsantos.pdf: 12768084 bytes, checksum: f054ba488d69c181ee7088cd56206c4b (MD5) / Approved for entry into archive by Rocilda Sales (rocilda@ufc.br) on 2016-07-18T15:12:04Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2013_dis_jdbsantos.pdf: 12768084 bytes, checksum: f054ba488d69c181ee7088cd56206c4b (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-18T15:12:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2013_dis_jdbsantos.pdf: 12768084 bytes, checksum: f054ba488d69c181ee7088cd56206c4b (MD5) Previous issue date: 2013 / This work proposes improvements in a multidimensional adaptive sampling technique for rendering. Rendering is the process of synthesizing images by algorithms simulating lighting in virtual scenes. The more general techniques of photorealistic rendering — those seeking images that resemble photographs — use integration methods based on Monte Carlo to solve the equation that describes the distribution of light in the scene (rendering equation). Being a probabilistic method which uses randomly generated samples, Monte Carlo produces noise in the final image — result of samples’ variance — and therefore may require a large amount of samples to reduce the noise to acceptable levels. To obtain images of better quality with a lower number of samples, adaptive sampling techniques were proposed, concentrating sampling effort in the most important regions. In this work, we propose the addition of two steps to a multidimensional adaptive sampling technique: substitution of samples and auxiliary integration. These steps aim to give more strength to the technique, enabling their use in a wider variety of situations. / Este trabalho propõe melhorias em uma técnica de amostragem adaptativa multidimensional para renderização. Renderização é o processo de síntese de imagens por meio de algoritmos que simulam a iluminação em cenários virtuais. As técnicas mais gerais de renderização fotorrealística — aquelas que procuram obter imagens que se assemelham a fotografias — utilizam métodos de integração baseados em Monte Carlo para resolver a equação que descreve a distribuição de luz na cena (equação de renderização). Por ser um método probabilístico e utilizar amostras geradas randomicamente, Monte Carlo produz ruído na imagem final — resultado da variância das amostras — e portanto, pode necessitar de uma grande quantidade de amostras para que o ruído diminua a níveis aceitáveis. Com o intuito de se obter imagens de melhor qualidade com uma menor quantidade de amostras, foram pospostas técnicas de amostragem adaptativa que visam concentrar o esforço de amostragem em regiões mais importantes da cena. Neste trabalho, propõe-se a modificação de uma técnica de amostragem adaptativa multidimensional por meio da adição de duas etapas: substituição de amostras e integração auxiliar. Essas etapas visam dar mais robustez à técnica, possibilitando sua utilização em uma maior variedade de situações. Além da adição de duas etapas, também propõe-se uma técnica de reconstrução mais eficiente na etapa final.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Ciência e Engenharia de Materiais, Florianópolis, 2014. / Made available in DSpace on 2015-02-05T20:09:27Z (GMT). No. of bitstreams: 1 328352.pdf: 2593943 bytes, checksum: 3a18b328aeaa5db490a8f153efc33dd3 (MD5) Previous issue date: 2014 / Configurações espaciais de partículas que representam um sistema de moléculas de imidazol imobilizadas foram formadas através do método de Monte Carlo Reverso, usando como informação estrutural as funções de distribuição radial (FDR) obtidas através de simulação de dinâmica molecular clássica. A caixa do Monte Carlo reverso contém um sistema simplificado de partículas criadas considerando a FDR de todos os átomos do sistema da dinâmica molecular, cada partícula representa um grupo de imidazol covalentemente ligado a uma cadeia carbônica. As configurações criadas através da simulação de Monte Carlo reverso mantém as informações espaciais de todos os átomos de imidazóis imobilizados da dinâmica molecular. Para uma modelagem mais adequada do Monte Carlo reverso algumas restrições foram impostas ao sistema. Este trabalho apresenta configurações espaciais geradas através de uma abordagem de Monte Carlo reverso que representam através da FDR as informações espaciais do sistema molecular da simulação de dinâmica molecular.<br> / Abstract : Simple particle configurations of immobilized imidazole systems have been formed through a Reverse Monte Carlo (RMC) approach using as input the radial distribution functions (RDF) from classical Molecular Dynamics simulations (MD). The RMC box contains a simplified system of particles created considering the RDF of all atoms system from the MD simulations, each particle represents one imidazole group covalent bonded to a Carbon atoms chain. The RMC particles configuration created carry the spatial information from the all atoms MD of the immobilized imidazole system. For the adequate RMC modeling the proper constraints are chosen. We present the RDFs and configuration boxes formed via the RMC approach in good agreement with the input structural data from the MD simulations.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica, Florianópolis, 2014. / Made available in DSpace on 2015-02-05T20:46:27Z (GMT). No. of bitstreams: 1 327881.pdf: 5425565 bytes, checksum: 3e2a97d67dbf720ed2f935bf7833c8b5 (MD5) Previous issue date: 2014 / A avaliação das incertezas de medições é imprescindível paragarantir a confiabilidade metrológica e atender aos requisitos nasnormas de sistema de gestão da qualidade. Atualmente grande parte doestudo da metrologia é dedicada à avaliação e minimização de incertezasde medições.Para atender aos requisitos da norma ABNT NBR ISO/IEC17025, os laboratórios de calibração devem estimar a incerteza demedição de todas as calibrações. Na estimativa da incerteza de medição,todos os componentes de incerteza que sejam conhecidos devem serconsiderados.Com a diversidade de métodos de calibração, padrões edispositivos auxiliares disponíveis no mercado, a seleção do processo decalibração mais adequado e a avaliação da inerente incerteza não sãotarefas simples para um laboratório de calibração. É necessário a análisede um grande número de informações técnicas e conhecimento emdiferentes áreas da metrologia e da instrumentação.A definição de um modelo de medição, a modelagem do processode medição e a definição de uma equação de medição geralmente são astarefas de maior dificuldade na avaliação da incerteza de medição.O uso de uma ferramenta adequada de simulação de incerteza demedição de processos de calibração pode facilitar sobremaneira aavaliação de incerteza em um laboratório de calibração.Com tal objetivo foi estruturado e desenvolvido neste trabalhoum ambiente de simulação de incerteza de medição em processos decalibração através do método de simulação de Monte Carlo. Um bancode dados foi desenvolvido possibilitando o cadastro das informações dediferentes processos de calibração e a comparação de seus resultados.Uma simulação foi realizada utilizando dados reais de umlaboratório de calibração que serviu como estudo de caso. Os resultadosobtidos mostraram consistência com os valores praticados pelolaboratório. Os resultados obtidos também permitiram comprovar afuncionalidade e aplicabilidade do ambiente de simulação de incertezade medição em processos de calibração.<br> / The evaluation of the uncertainty of measurement is essential toensure the metrological confirmation and to attend the requirements ofquality management system standards. Currently much of themetrology´s study is dedicated to evaluating and minimizing theuncertainty of measurements.To attend the requirements of ISO/IEC 17025, the calibrationlaboratories must estimate the uncertainty of measurement of allcalibrations. In the evaluation of the uncertainty of measurement all theknown components must be considerate.With the variety of calibration methods, standards and auxiliarydevices available in the market, the task of selecting the mostappropriate process of calibration and the evaluation of the inherentuncertainty are not simple tasks for a calibration laboratory. It isnecessary to analyze a lot of technical information and knowledge indifferent area of metrology and instrumentation.The definition of measurement model, modeling of measurementprocess and definition of the measurement equation usually are mostdifficult tasks in the evaluation of measurement uncertainty.The use of an appropriate tool for simulate the measurementuncertainty in calibration process can facilitate the evaluation ofmeasurement uncertainty in a calibration laboratory.For this purpose was structured and developed in this work asimulation environment of measurement uncertainty in calibrationprocess using the Monte Carlo?s simulation technique. A database wasdeveloped allowing the registration of information from differentcalibration processes and the comparison of their results.A simulation was realized using real data from a calibrationlaboratory that was used as a case study. The results showed consistencywith the used values in the calibration laboratory. The results alsoallowed confirming the functionality and applicability of the simulationenvironment of measurement uncertainty in calibration process.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Florianópolis, 2015. / Made available in DSpace on 2016-10-19T12:51:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1 338905.pdf: 3495532 bytes, checksum: 0a96893c7bca0e06c95a5200a221a216 (MD5) Previous issue date: 2015 / Cargas mais sensíveis a variações de tensão de curta duração demandam melhorias no serviço de entrega da eletricidade. A atual avaliação da adequação de sistemas de distribuição de energia considera apenas índices de confiabilidade baseados em interrupções, que não refletem a percepção completa do consumidor sobre qualidade do fornecimento de energia. Assim, este trabalho inclui a modelagem do curto-circuito na avaliação da confiabilidade, com a utilização de um processo de Markov contínuo para representação da natureza estocástica das faltas transitórias e o método Monte Carlo Sequencial para simulação computacional da confiabilidade do sistema de distribuição. No calculo das correntes de curto-circuito o sistema e representado por todas as fases, retratando o sistema de distribuição naturalmente desbalanceado, incluindo faltas assimétricas. A abordagem desenvolvida e aplicada ao um sistema teste do IEEE de 34 nos e posteriormente a um sistema real. Os resultados das simulações mostraram que e possível estimar indicadores além da simples avaliação de uma interrupção, ampliando o escopo da avaliação da confiabilidade. A metodologia proposta pretende ser incluída no planejamento de sistemas de distribuição.<br> / Abstract : More loads sensitive to short duration voltage variations require improvements in the electricity delivery service. The current evaluation of distribution systems adequacy only considers reliability indices based on interruptions, that do not reflect the entire customer perception about quality on electric energy supply. So, the present dissertation include short-circuit models on the reliability assessment, using a continuous Markov process to represent the stochastic nature of transient faults and a Sequential Monte Carlo method to assess reliability by computer simulation. In order to calculate short-circuit currents, all phases are considered, showing the naturally unbalanced distribution system, including asymmetrical faults. The developed approach is applied to an IEEE test system with 34 nodes and then to a real system. The simulation results show that it is possible to estimate indices beyond a simple evaluation of an interruption, expanding the scope of reliability assessment. The proposed methodology intends to be included in the planning of distribution systems.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Florianópolis, 2015. / Made available in DSpace on 2016-10-19T13:15:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 338909.pdf: 2482498 bytes, checksum: c98eff9e171fefbe36a554d371c310a8 (MD5) Previous issue date: 2015 / O presente trabalho tem como foco o problema da reserva operacional de longo prazo dos SEE. Com o aumento da geração renovável, neste caso a geração eólica incrementa-se a variabilidade e as incertezas no SEE. O que leva a aceitação do risco na operação do SEE e também no atendimento no fornecimento da carga.É neste sentido que são introducidas as métricas de risco VaR e CVaR com o objetivo de uxiliar a os planejadores dos SEE no que respeita ao desenho da flexibilidade do sistema de geração do SEE.Aproveitando uma das vondades ou características da SMCS em na providência das distribuições de probabilidade das variáveis inseridas no problema da reserva operacional de longo prazo é feito os respectivos cálculos e analises destas distribuições para explorar e caracterizar o SEE no que respeita a quantificação da reserva operacional de longo prazo.A presente metodologia é aplicada ao sistema teste de avaliações de confiabilidade IEEE-RTS-96HW gerando resultados adequados em dito sistema.<br> / Abstract : The present work focuses on the problem of operating reserves of long-term of EES. With increasing renewable generation, wind power generation in this case, is increased variability and uncertainties in the EES. Which leads to acceptance of the risk in the Electric Energy System (EES) operation and also in the service provider charge.In this sense it is introduced the VaR and CVaR risk metrics in order to assist the planners of the EES as regards the design of the flexibility of the EES generation system.Taking advantage of the goodness or characteristics of the Sequential Monte Carlo Simulation (MCS) in the providence of the probability distributions of the variables inserted in the problem of long-term operating reserve is made their calculations and analysis of these distributions to explore and characterize the EES as regards quantification the long-term operating reserve.This methodology is applied to the assessment test system IEEE-RTS-96HW reliability producing adequate results in this system.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Florianópolis, 2016. / Made available in DSpace on 2017-01-31T03:11:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 343973.pdf: 2640567 bytes, checksum: 7061841f7a46ae68379ef5baa238f001 (MD5) Previous issue date: 2016 / Da perspectiva do sistema elétrico de energia, o conceito de geração distribuída (GD) pode ser claramente dividido em duas categorias: de pequena e de grande escala. Atualmente, há grande dedicação em estudos de integração da GD de grande escala ao redor do mundo, como eólica e solar. Da perspectiva tecnológica, a GD traz para o sistema elétrico de energia um grande número de novos desafios, sendo considerada na maioria das vezes uma fonte valiosa de energia que não possui as características adequadas para fornecer potência ou serviços de sistema. Uma excelente alternativa para a matriz energética brasileira que vem se destacando é a GD da biomassa de cana-de-açúcar. Devido ao crescimento do mercado sucroalcooleiro brasileiro e à produção cada vez maior de resíduos (bagaço e palha), as possibilidades de geração de bioeletricidade nestas indústrias e a participação desta biomassa na matriz energética nacional como fonte alternativa de GD têm crescido de forma acentuada. A sazonalidade deste tipo de biomassa, se explorada corretamente pelo mercado de energia, pode beneficiar a matriz energética nacional. De acordo com o operador nacional do sistema elétrico (ONS), cada 1000 MWmed de bioeletricidade inseridos na rede básica brasileira durante o período seco, significa a poupança de 4% dos reservatórios do subsistema Centro-Sul. Este trabalho apresenta uma proposta de modelagem para a inserção de geração à biomassa na avaliação de sistemas compostos (Geração e Transmissão) utilizando o Processo de Poisson Não-Homogêneo (NHPP). O modelo considera as principais características de geração à biomassa, incluindo a logística necessária na gestão dos insumos (resíduos) e a sazonalidade da produção da cana de açúcar. O modelo é testado através da utilização do sistema teste IEEE-RTS 79 HW e são propostas algumas variações para a inclusão da biomassa.<br> / Abstract : From the electric power system perspective, distributed generation (DG) can be clearly divided into two categories: small and big scale. Currently, there is great dedication in integration studies of large scale DG around the world, such as wind and solar. From technical perspective, DG brings to the electric power system a large number of new challenges, and is considered most often a valuable source of energy, that does not have the right features to provide power or system services. An excellent alternative to the Brazilian energy matrix is the sugarcane biomass DG. Due to the growth of the Brazilian sugar and alcohol market and the increasing production of waste (bagasse and straw), the possibilities for bioelectricity generation in these industries and the share of biomass in national energy matrix as an alternative source of DG have grown sharply. The seasonality of this type of biomass, if exploited properly by the energy market, can benefit the national energy matrix. According to the national operator of the electrical system, ONS, 1000 MWmed of bioelectricity inserted in the Brazilian basic network during the dry season, means savings of 4% of the Central South subsystem reservoirs. This paper proposes a model for the inclusion of biomass generation to the evaluation of composite systems (generation and transmission) using the Non-Homogeneous Poisson Process (NHPP). The model considers the main features of generation from biomass, including the necessary logistics in the management of feedstock (waste) and the seasonality of production of sugar cane. The model is tested using the test system IEEE RTS-79 HW and some variations are proposed to include biomass.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2012-10-22T02:21:20Z (GMT). No. of bitstreams: 0 / O trabalho desenvolvido teve como objetivos - principal e geral - avaliar a pertinência da informação gerada através de Simulação de Monte Carlo, na quantificação das incertezas quanto ao comportamento de variáveis do fluxo de caixa projetado. Teve, ainda, como objetivo específico, avaliar, através de estudo de caso, o modelo implantado na Agência de Fomento do Estado da Bahia - DESENBAHIA, no ano 2000, para avaliação de risco de projeto, o qual utiliza a Simulação de Monte Carlo. Buscou-se identificar se o modelo apresenta resultados consistentes e se agrega qualidade na informação, gerada pelo processo de análise, para tomada de decisão de investimento. A avaliação do modelo ocorreu através da análise de uma amostra composta por 57 operações realizadas durante o período 2000/2002. Embora não tenha sido possível chegar a uma conclusão enfática sobre o modelo - isso se deve às limitações no processo de pesquisa, tais como o reduzido tamanho da amostra e a impossibilidade de avaliar os casos indeferidos -, apresentam-se algumas conclusões relevantes para o desenvolvimento futuro e para a aplicabilidade do método.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Florestal, Programa de Pós-Graduação em Ciências Florestais, 2018. / Submitted by Fabiana Santos (fabianacamargo@bce.unb.br) on 2018-08-24T21:09:29Z No. of bitstreams: 1 2018_MaiaraNeriJosino.pdf: 1738887 bytes, checksum: 760403e949485750f1be55cb34616724 (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana (raquelviana@bce.unb.br) on 2018-08-27T16:17:58Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2018_MaiaraNeriJosino.pdf: 1738887 bytes, checksum: 760403e949485750f1be55cb34616724 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-08-27T16:17:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2018_MaiaraNeriJosino.pdf: 1738887 bytes, checksum: 760403e949485750f1be55cb34616724 (MD5) Previous issue date: 2018-08-24 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES). / O mercado de base florestal tem se apoiado cada vez mais em florestas plantadas, sendo necessários progressos quanto aos projetos florestais. A determinação da idade de corte de uma floresta é uma das decisões mais importantes no conjunto de técnicas de manejo, tanto devido aos altos custos associados a esse tipo de projeto, como à maximização do lucro. A metodologia tradicional amplamente aplicada na determinação da rotação florestal não tem sido capaz de captar as incertezas, quanto à mercado e produtividade, dos investimentos florestais. O presente estudo tem como objetivo incorporar a metodologia Monte Carlo às tradicionais, de forma a realizar análises que permitam que o produtor permaneça flexível quanto às decisões em relação à determinação da rotação de sua floresta. A análise da produção de Eucalipto foi feita a partir dos indicadores de viabilidade valor anual equivalente(VAE), taxa interna de retorno (TIR), relação benefício/custo (RBC) e custo médio de produção (CMP). Foram analisados 20 regimes de manejo, sendo quatro de alto fuste com idades de corte variando entre 6 a 9 anos, e 16 de talhadia com a mesma variação de idade de corte, para a primeira e segunda rotação. As variáveis de risco utilizadas foram preço da madeira, produtividade e perda de produtividade na segunda rotação. Foram realizadas 100.000 simulações com a ajuda do software @Risk. A partir da análise determinística o projeto modal apresentou retorno de R$589,00 por hectare, sendo considerado viável em todos os cenários estudados. A escolha do melhor regime de manejo teve alterações com as variações dos fatores preço, produtividade e perda de produtividade na segunda rotação. E o ganho do produtor por escolher o melhor regime no lugar do regime modal foi tanto melhor quanto maior o nível de perda de produtividade na segunda rotação. / The forest based market has increasingly relied on planted forests, therefore progress on forestry projects is needed. The determination of the harvest age of a forest is one of the most important decisions in the set of management techniques, due to the high costs associated with this type of project and to the maximization of profit. The traditional methodology widely applied in the determination of forest rotation has not been able to capture the uncertainties of forest investments. The present study aims to incorporate the Monte Carlo methodology into the traditional ones, in such manner to perform analyzes that allow the producer to remain flexible regarding the decisions about the rotation of the forest. The traditional metology analysis of the production of Eucalyptus was made from viability indicators: expected annual annuity (EAA), internal rate of return (IRR), benefit/cost ratio (B/C) and average production cost (APC). Twenty management regimes were analyzed, four of which were regime of high forest, with harvest ages ranging from 6 to 9 years, and 16 of regime of coppice, with the same variation of harverst age, for the first and second rotation. The risk variables used were wood prices, productivity and loss of productivity in the second rotation. 100,000 simulations were performed with the @Risk software. From the deterministic analysis, the project presented a return of more than R$ 589 per hectare, being considered feasible in all studied scenarios. The choice of the best management regime fluctuate with the change of the levels of loss of productivity in the second rotation. And the gain of the producer by choosing the best regime instead of the modal regime was better with higher levels of loss of productivity in the second rotation.