O desenvolvimento pode ser estudado sob diversas perspectivas. Dentre estas, destaca-se a de Amartya Sen, na qual o objetivo maior de uma política de desenvolvimento é o de expandir a liberdade de escolha dos indivíduos. Partindo da ideia de ampliação das capabilities, define-se uma das dimensões consideradas como essenciais, a saúde, mais especificamente a mortalidade infantil, como objeto de estudo. Um dos papéis do Estado deve ser o de garantir a provisão de serviços de saúde para todos os indivíduos, já que ela pode ser classificada como um bem meritório. Em busca dos determinantes do padrão regional recente da mortalidade infantil no Brasil, utiliza-se o modelo de determinantes proximais proposto por Mosley e Chen (1984), no qual os fatores socioeconômicos influenciam indiretamente o resultado observado da variável de interesse. No Brasil, houve uma redução expressiva dos níveis de mortalidade infantil nas últimas décadas, mas ainda assim persiste uma intensa desigualdade regional. Com o objetivo de comparar os resultados alcançados localmente no país, é necessário incluir a dimensão espacial em um modelo econométrico para que os problemas decorrentes da dependência espacial possam ser evitados. Após utilizar o filtro espacial para tanto, estimando cross-sections para 1980, 1991 e 2000, o trabalho conclui que a infraestrutura de saúde, enquanto medida pelo número de leitos e de estabelecimentos perdeu importância na explicação do padrão da mortalidade infantil ao longo do tempo. Em contrapartida, as variáveis socioeconômicas tornaram-se mais relevantes e significativas. A implicação mais direta disso é que futuras políticas devem buscar melhorar o acesso das famílias aos serviços públicos de saneamento, reduzir a pobreza e a desigualdade e aumentar o nível educacional da população. Ou seja, o estímulo à prevenção familiar contra problemas que possam ocasionar a morte prematura torna-se cada vez mais essencial. / Development can be understood from many perspectives. Among those, the one proposed by Amartya Sen states that a development policy should aim at expanding the freedom of individuals, and this goal can be achieved by the expansion of capabilities. With this conceptual framework in mind, health, more specifically infant mortality, is chosen as a measure of development and as the object of study. The Government should guarantee the provision of health services, as they consist in meritory goods. Mosley and Chen (1984) propose a theoretical framework to study infant mortality based on the proximal determinants, in which the socioeconomic factors affect the result observed indirectly. In Brazil there has been a substantial reduction of the average levels of infant mortality rates in the last decades. However, there is still a significant regional inequality. Econometric models for 1980, 1991 and 2000 are estimated including a spatial filter in order to account for the spatial dependency observed in the data. The study concludes that health infrastructure lost its explanative power for the differences in infant mortality rate among the localities. On the other hand, socioeconomic variables have become more relevant and significant. It means that future public policies must try to improve the access of the families to public facilities, reduce poverty and inequality and improve educational levels. Therefore, the family-based prevention against health problems should be stimulated, helping to avoid premature death

A taxa de mortalidade infantil é um dos indicadores mais usados para medir a qualidade de vida da população. Um dos indicadores sócio-econômico do Rio Grande do Sul é o Índice de Desenvolvimento Sócio-econômico (IDESE) da Fundação de Economia e Estatística (FEE) que tem como um de seus componentes a taxa de mortalidade infantil. Geralmente os estudos relacionam a taxa de mortalidade infantil com fatores de risco associados às áreas em estudo de forma descritiva, ou seja, de forma apenas visual através de mapas. O presente trabalho apresenta uma aplicação de um dos métodos de Epidemiologia Espacial: Estudos de Correlação Ecológica, através de modelos hierárquicos e métodos inteiramente Bayesianos, utilizando covariáveis. Os principais problemas presentes nas taxas de mortalidade brutas ou nas SMR (Standardised Mortality Ratio) como a auto-correlação espacial e a instabilidade dos estimadores para pequenas áreas são discutidos. Para superar estas dificuldades as estimativas do risco relativo obtidas pela análise de regressão espacial, utilizando modelagem inteiramente Bayesiana, são apresentados como alternativa, pois além de incorporar componente espacialmente estruturado ao modelo, permite também a inclusão de covariáveis. No artigo são analisados os riscos de mortalidade infantil nos 496 municípios do Rio Grande do Sul para dados acumulados entre os anos de 2001 a 2004. Foram comparados vários modelos com diferentes especificações de componente espacial e covariáveis provenientes do IDESE-FEE/2003. Verificou-se que os modelos que utilizam a estrutura espacial além de covariáveis apresentaram melhor performance, quando comparado pelo critério DIC (Deviance Information Criterion). Comparando as SMRs com os riscos relativos obtidos pela modelagem inteiramente Bayesiana foi possível observar um ganho substancial na interpretação e na detecção de padrões de variação no risco de mortalidade infantil nos municípios do Rio Grande do Sul. / The infant mortality rate is one of the indicators used to measure the population’s life quality. The Rio Grande do Sul State has a social and economic indicator called Índice de Desenvolvimento Sócio-econômico (IDESE), maintained by the Economic and Statistics Foundation (FEE), which also uses the infant mortality rate. Usually, most studies relate the infant mortality rate with risk factors visually, aided by maps. This study presents the methodology and an application of one of the Spatial Epidemiology methods, the Ecologic Correlation, using Hierarchical Bayesian procedures. The main problems found in Ecologic correlations, such as the spatial autocorrelation and the estimator’s instability for small areas, are discussed. To overcome these difficulties, the relative risk estimate obtained by spatial regression analysis using fully Bayesian estimation method is presented. Presently, the rate of infant mortality is analysed in all 496 municipalities of the Rio Grande do Sul State, between the years 2001 to 2004. Several models with different specifications of spatial components and different variables from the IDESE-FEE/2003 were compared. It was found that the model with spatial structure and the Education variable showed better performance than other models. With this methodology was possible to obtain a more interpretable pattern of infant mortality risk in the Rio Grande do Sul State.

Objetivos: analisar o desenvolvimento neuropsicomotor antes e depois de cirurgia cardíaca em crianças através de dois instrumentos: exame neurológico e do teste de Denver II Métodos: foram randomicamente selecionadas os lactentes com indicação de cirurgia cardíaca com utilização de circulação extra-corpórea no período de abril de 2001 a setembro de 2002 Delineamento: coorte prospectivo não controlado Intervenções: Um dia antes da cirurgia eletiva, na alta da unidade de terapia intensiva pediátrica cardíaca e entre 3 a 6 meses após a cirurgia cardíaca os pacientes incluídos no estudo eram submetidos a um exame neurológico padronizado realizado pelo mesmo neurologista pediátrico e ao teste de Denver II aplicado por 2 pediatras de maneira independente, apresentando uma concordância de resultados entre 89-100% . Estatística: O test t student para amostras pareadas para os índices de Denver II . Teste do Qui-quadrado para as categorias do exame neurológico antes e depois de cirurgia. Foi estimado um tamanho amostral de 15 crianças. Resultados: Foram incluídas 20 crianças, com idade média no momento da correção de 6,7 ± 4,2 meses e peso médio 5,3± 2,2 quilogramas. Os defeitos septais ocorreram em 11 casos (55%). O tempo médio de circulação extra-corpórea era 67± 23,6 minutos, com o uso de ultrafiltração modificada. Quinze crianças tinham atraso no desenvolvimento de neuropsicomotor no momento da cirurgia, mas em seis foi observado normalização depois de 3 a 6 meses de seguimento (p=0,11). Quando os índices de Denver II, dentro de cada domínio, foram analisados (índices motor grosseiro, motor fino, linguagem, total e pessoal-social), observou-se um aumento em todos os domínios após a cirurgia, exceto o último (p < 0.05). O percentual médio de melhora nos índices oscilou entre 17 a 23%. Um tamanho de efeito grande foi calculado para linguagem e moderado nas habilidades de motoras. Conclusão: Apesar destas crianças estarem em risco de novos achados neurológicos, os resultados sugerem uma melhora precoce nos índices de desenvolvimento neuropsicomotor após cirurgia cardíaca com extra-corpórea. / Objectives: To analyze the neuro-psychomotor development before and after cardiac surgery in infants through two instruments : neurological examination and Denver II test. Methods: Infants were selected randomicaly and included all with elective surgery during the research time. Infant with previous neurological symptoms and anticonvulsions medications were excluded. Study Design: Prospective uncontrolled cohort. Interventions: Neurological exam made by a pediatric neurologist and Denver II test by 2 different pediatricians. Agreement percent between pediatricians : 89-100% These were applied at the day before the elective surgery, at the cardiac pediatric unit disclosure and 3 to 6 months after surgery. Statistics: The Student t test for paired samples were used for Denver II test indexes and χ2 was applied for neurological exam cathegories before and after surgery. Calculated sample size: 15 infants. Results: 20 infants were included. Mean age at the correction time was 6,7 ± 4,20 months and mean weight 5,3 ± 2,2 kilogram. Majority cardiac defects were septal defects 11 (55%). Mean CPB time was 67± 23,6. All were submitted to modified ultrafiltration. Fifteen infants had delayed neuro-psychomotor development before the surgery but in six it was observed normalization after 3 to 6 months of follow-up (p=0,11). When Denver II test indexes were analyzed inside each domain : gross motor, fine motor, language, total and personal-social, it was observed an increase after follow-up time in all domains except the later (p<0.05). The mean increase percent in each domaim varied between 17 to 23% in relation to before surgery. A big effect size was measured in language and moderate to increase in motor skills after surgery. Conclusion: Despite these children been particularly in risk of new neulogical findings this results suggest an early measurable improvement in neuro-psychomotor development indexes after cardiac surgery when moderate hypothermic CPB were used in infants deserving elective correction.

Submitted by Alice Araujo (alice.caraujo@ufpe.br) on 2018-04-25T22:49:31Z No. of bitstreams: 1 DISSERTAÇÃO Alessandra Lucas Nunes Cabral.pdf: 916495 bytes, checksum: 6dc562cc72022a4a9d560ee528624bcd (MD5) / Made available in DSpace on 2018-04-25T22:49:31Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DISSERTAÇÃO Alessandra Lucas Nunes Cabral.pdf: 916495 bytes, checksum: 6dc562cc72022a4a9d560ee528624bcd (MD5) Previous issue date: 2016-03-09 / As taxas de mortalidade infantil e materna são indicadores em saúde pública utilizados em todo mundo. Como forma de diminuir a mortalidade em Pernambuco foi instituído o Programa Mãe Coruja Pernambucana (PMCP) a partir de 2007 em 102 municípios do estado, com proposta de redução das taxas de morbimortalidade materna e infantil. Apesar da importância desse programa, poucos estudos avaliaram o PMCP sobre o aspecto econométrico na redução dessas taxas. O presente estudo avaliou o impacto do PMCP na redução das taxas de mortalidade infantil e materna e no aumento da proporção de gestantes com consultas pré-natal no Estado de Pernambuco entre 2007-2012. Foram utilizados os dados de todas as unidades, com e sem o PMCP, com período de observação antes e depois da intervenção, calculando-se a diferença entre os períodos de tempo para cada unidade observada e a diferença entre as unidades para cada período de tempo. Esses dados foram analisados através do método diferenças-em-diferenças (DID). Os resultados encontrados mostraram que o PMCP teve um impacto positivo sobre as taxas de mortalidade infantil e a proporção de consultas pré-natal. Com o decorrer do tempo o efeito positivo sobre as taxas foi melhorando e no sexto ano de permanência no programa os municípios avaliados apresentaram uma queda de aproximadamente 23,32% na taxa de mortalidade infantil e aumento de 96,06% sobre a proporção de consultas pré-natal, quando comparados aos municípios sem o PMCP. Não houve impacto do PMCP sobre a redução da mortalidade materna nos municípios que fizeram adesão ao mesmo. Os resultados se mostraram robustos a um conjunto de hipóteses que poderiam influenciar o efeito estimado, sendo a interpretação de causalidade reforçada por este modelo. O PMCP contribuiu positivamente sobre as taxas de mortalidade infantil e na proporção de consultas pré-natal, nos municípios pernambucanos, sendo este o primeiro trabalho a analisar econometricamente os efeitos desse programa. / Child and maternal mortality rates are public health indicators used in worldwide. As a way to reduce mortality was instituted in 2007 the Pernambuco Mother Owl Program (PMOP) in 102 municipalities of the state, with a proposal to reduce maternal and child morbidity and mortality rates. Despite the importance of this program, few studies have evaluated PMOP by econometric aspect aiming reducing these rates. The present study evaluated the PMOP impact to reduce the child and maternal mortality rates and pregnant women proportion with antenatal care in Pernambuco between 2007-2012. Data from all units, with and without PMOP, before and after the intervention, were used to calculate the difference between time periods for each unit observed and difference between the units for each time period. These data were analyzed using the differences-in-differences (DID) method. The results demonstred that PMOP had a positive impact on childt mortality rates and antenatal care proportion. Positive effect on rates was improving over time and on year six of program, the municipalities evaluated presented a drop of approximately 23.32% in the infant mortality rate and 96.06% increase in the antenatal care proportion, when compared to municipalities without PMOP. There was no impact of PMOP on maternal mortality in municipalities that adhered to it. The results were robust to a set of hypotheses that could influence the estimated effect, being causality interpretation reinforced by this model. PMOP contributed positively to child mortality rates and antenatal care proportion on Pernambuco municipalities, which is the first study to analyze econometrically the effects of PMOP.

Orientadores: Glaucia Maria Bovi Ambrosano, Karine Laura Cortellazzi / Dissertação (mestrado profissional) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Odontologia de Piracicaba / Made available in DSpace on 2018-08-25T14:45:55Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Silva_SandraMariaCunhaVidale_M.pdf: 1847704 bytes, checksum: 9418601e03daae6ed3deeb5a37401796 (MD5) Previous issue date: 2014 / Resumo: O óbito evitável é estabelecido como evento sentinela que permite avaliar a assistência materno-infantil. Esse estudo teve como objetivo identificar os fatores de risco para o óbito infantil evitável do Município de Piracicaba, SP, visando à redução do Coeficiente de Mortalidade infantil. Trata-se de um estudo transversal, analítico, com base em arquivos do Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM) e nascidos vivos (SINASC). Numa população de 34284 nascidos vivos, selecionou-se uma amostra sistemática de 4402 crianças que não evoluíram para óbito no período estudado e do total de 360 óbitos, estudou-se 272 crianças que morreram por causas evitáveis, excluindo 88 óbitos classificados como não evitáveis. A amostra foi dimensionada assumindo um nível de confiança de 95% um erro de amostragem de 5%, poder do teste de no mínimo 80% com nível de significância de 5% nas associações do óbito infantil e as variáveis independentes. As variáveis independentes foram agrupadas em 4 blocos hierárquicos segundo o modelo proposto por Lima et al (2008) e testadas de forma sequencial. No bloco 1 foram incluídas as variáveis relativas aos fatores sociodemográficos, no bloco 2 as variáveis relacionadas as carac¬terísticas maternas, no bloco 3 as referentes à assistência ao Pré-natal e Parto e no bloco 4 as de condições de saúde do recém-nascido e atenção neonatal. Inicialmente foram realizadas as análises descritivas dos dados e a seguir foram estimados modelos de regressão logística múltipla hierarquizada pelo procedimento PROC GENMOD do programa estatístico SAS, considerando a distribuição binomial e a função de ligação logística. O critério de permanência das variáveis no modelo foi o valor de p?0,05. Os ajustes dos modelos foram avaliados pelo critério "Quasi Likelihood Under Independence Model Criterion" (QIC). Verificou-se que crianças menores de 1 ano com mães residentes em bairro com renda média familiar menor que 4 salários, com idade menor ou igual a 19 anos, com mais de um filho vivo, com mais de 2 filhos mortos, crianças com baixos índices de APGAR no 5º minuto e baixo peso ao nascer tiveram maior chance de óbito evitável. Verificou-se também que as mortes infantis podem ser evitadas por diagnóstico e tratamento precoce das intercorrências na gravidez, melhorias na assistência ao pré-natal. Planejar ações focadas nos fatores de risco descritos, propondo uma linha de cuidado, nos moldes da Rede Cegonha, pode contribuir para reduzir os óbitos evitáveis / Abstract: Preventable infant deaths are established as a sentinel event that must be investigated in order to evaluate the parent-child assistance program and repair possible faults in this process. This study aims to identify the risk indicators of preventable infant deaths targeting on the reduction of the infant mortality coefficient in Piracicaba city ¿ São Paulo state. It is a transversal study that was based on the infant mortality information system (SIM) and on the born alive information system (SINASC). Preventable infant deaths were the response variable. From a population of 34,284 liveborn infants, it was collected a systematical sample of 4,402 liveborn infants. For the group of dead infants, from a total of 360 deaths, it were selected 272 babies that have died by preventable causes. The sample was dimensioned assuming a reliable risk of 95%, sample error of 5%, test power of 80% at minimum, with a significance of 5% in the associations of child mortality and the independent variable. The independent variables were grouped in 4 hierarchal segments, according to the model proposed by Lima et al (2008) and tested in a sequential form. Segment 1 has included variables related to socio-demographic factors. Segment 2 grouped those related to mother¿s characteristics. Segment 3, those referring to pre-born and birth assistance care and, segment 4, those related to babies¿ health conditions and newborn baby care. Applied descriptive analysis of data and, after that, it were estimated logistical multiple regression models ordered by the PROC GENMOD proceeding of the SAS statistical program, considering the binominal distribution and the logistical function links. Permanence criteria in the model were of p?0.05 to the variable. Model adjustments were evaluated by the criteria "Quasi Likelihood Under Independence Model Criterion" (QIC). It was concluded that infants born to mothers living in low-income neighborhoods, aging ? 19 years, having more than one live infant, more than 2 dead infants, babies with an Apgar score lower than 5 and low birth weight babies have a higher risk of preventable death at the first year of life. Infant deaths can be prevent by diagnostic and early treatment of pregnancy complications, also by improving the pre-birth health assistance program. Plan actions focused on the risk factors described, by proposing a line of care like the lines of "stork network", may contribute to the reduction of avoidable deaths / Mestrado / Odontologia em Saude Coletiva / Mestra em Odontologia em Saúde Coletiva

Orientador: Ana Maria Segall Correa / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Ciencias Medicas / Made available in DSpace on 2018-08-03T05:49:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Patella_RoseineFortes_M.pdf: 21656384 bytes, checksum: a411b353da2b069b334fa693980d77d0 (MD5) Previous issue date: 2001 / Resumo: O objetivo deste estudo foi analisar o impacto da assistência oferecida pelo Programa de Vigilância para crianças nascidas sob risco (PRNR) sobre as intemações hospitalares e a mortalidade de crianças menores de um ano de idade em Santos/SP. Foi estudada uma coorte histórica retrospectiva de crianças expostas e não expostas ao Programa no período de 1"de Julho de 1997 até 30 de Junho de 1998. Dos 6554 bebês nascidos neste período, 1208 foram classificados como sob risco (RNRs). Foram então divididos em dois grupos: G.A. (acompanhados pelo PRNR = 675) e G.N.A. (não acompanhados pelo PRNR = 553). O seguimento foi delineado para controlar variáveis presumidas como fatores de confundimento como peso ao nascer, hospital de nascimento, localidade de residência e aleitamento ao seio além de outras variáveis psicossociais. Os RNRs do grupo G.A. foram então classificados em duas categorias de acordo com a assistência recebida. Foram considerados sob Assistência Adequada (ADEQ) os recém-nascidos que cumpriram três condições principais: - Ter realizado a primeira consulta médica e atividades de monitoramento em até 10 dias após o nascimento, ter recebido visita domiciliar (VD), e, pelo menos 7 consultas médicas durante o período de seguimento. Foram considerados sob Assistência Não Adequada (NADEQ) aqueles que não atingiram os critérios completos referidos. Foram encontrados 712 bebês no primeiro grupo e 496 no segundo. O risco relativo para intemação hospitalar considerando bebês não expostos ao programa (NADEQ) e os expostos (ADEQ) não foi estatisticamente significativo. Os Grupos GA e GNA foram diferentes ao considerar-se variáveis sociais. O primeiro (GA) mostrou freqüência mais alta de desemprego entre pais ou responsáveis e muitos moravam em localidades caracterizadas como as mais pobres na cidade. O risco relativo para intemação hospitalar no primeiro ano apontou para proteção para as crianças do G.N.A. O perfil de seguimento dos RNRs (G.A.) mostrou que 61,6% deles chegaram para a primeira consulta médica após dez dias; quase a metade (41,8%) compareceu a menos de sete consultas pediátricas; quase um terço deles (28,4%) nunca recebeu uma VD. Apesar da assistência oferecida pelo PRNR foram identificados 13 óbitos entre os RNRs da coorte estudada. Estudos adicionais seriam necessários para esclarecer melhor as características dos cuidados de saúde que deveriam ser oferecidos, em tais condições sociais, a recém-nascidos de alto risco no seu primeiro ano de vida / Abstract: The objective of this study was to analyze the impact of the assistance provided by the Surveillance Program for children bom at risk (PRNR) on hospital admissions and mortality of children under one year of age in Santos/SP. A historic retrospective cohort of children exposed and non-exposed to the program was studied from the 1st of July 1997 to the 30th of June 1998. From 6554 babies bom in this period, 1208 were classified as at risk (RNRs). They were then divided in two groups: G.A. (followed by the PRNR = 675) and G.N.A. (not followed by the PRNR = 553). The followup was designed to control for variables presumed to be confounders, like birth-weight, hospital of birth, neighborhood of residence, and breastfeeding, besides other mother's psychosocial variables. The RNRs of G.A. groups were then classified in two categories according to the assistance received. Adequate Assistance (ADEQ) was considered for those newboms who met tree main conditions: - first medical appointment and monitoring activity within 10 days afier birth, having received a home visit (VD), and, at least 7 medical consultations during the follow-up period. Non-Adequate Assistance (NADEQ) was assigned to those who did not meet the full ADEQ criteria. There were 712 babies in the first group and 496 in the second. The relative risk for hospital admission considering babies not exposed to the program (NADEQ) and those exposed (ADEQ) was not statistically significant. The GNA and GA groups were different considering social variables. This last group had higher frequency of unemployment among parents or family's responsible person and most of then were leaving in the neighborhood characterized as the poorest in the city. The relative risk for hospital admission in the first year of life pointed out to protection towards children of the G.N.A. The follow-up profile of the RNRs (G.A.) showed that 61,6% of them arrived after ten days at the 1st appointment, almost half (41,8%) attended less than seven pediatric consultations; almost a third of them (28,4%) never received a VD. Despite the assistance provided by the PRNR 13 deaths were acknowledged among RNRs in the study cohort. Further studies would be necessary to better clarify the characteristics of health care that should be offered, under such social conditions of the high-risk newbom in their first year of life / Mestrado / Saude Coletiva / Mestre em Saude Coletiva

Introdução A mortalidade infantil (MI) no Município de São Paulo (MSP) apresenta queda, principalmente a partir da década de 80, entretanto é possível que existam diferenças regionais importantes entre Subprefeituras uma vez que estas apresentam características sócio-ambientais que podem influenciar neste indicador. Objetivo Descrever e analisar a evolução da MI no período de 2000 a 2007, segundo Subprefeituras do MSP. Métodos Estudo ecológico longitudinal, com 31 unidades de análise (Subprefeituras). Utilizou-se, para a análise estatística, o modelo de regressão linear multinível, considerando-se, como variável resposta, o CMI e oito anos de observação (2000 a 2007). O modelo incluiu variáveis relacionadas aos serviços de saúde. Resultados A queda da MI não ocorre de modo homogêneo entre as Subprefeituras evidenciadas pelas diferentes inclinações das retas e interceptos observados e estimados. Após a análise pelo modelo multinível observou-se redução da MI no período de 18,8% com declínio médio de 0,300/00nv ao ano Pelo modelo, 51% da variabilidade da MI se explica por características contextuais das Subprefeituras. No período de estudo, o CMI aumenta: 0,0560/00nv para cada 1% de aumento na proporção de mães com pré-natal inadequado, 0,2140/00nv para cada 1% de aumento na proporção da população exclusivamente usuária SUS, 0,0390/00nv para cada aumento na taxa de leitos obstétricos SUS. O CMI diminui: 0,1910/00nv para cada 1% de aumento na proporção de recuperação da vitalidade do nv. Conclusão A MI apresenta tendência de queda no período de 2000 a 2007 de modo não homogêneo segundo Subprefeitura. As variáveis que apresentaram associação com a MI são: o ano de observação, proporção de nascidos vivos de mães que realizaram até 6 consultas pré-natal (pré-natal inadequado); taxa de leitos obstétricos do Sistema Único de Saúde (SUS); proporção da população exclusivamente usuária do SUS e proporção de recuperação da vitalidade do nascido vivo. Na região periférica do MSP onde se encontram as maiores proporções da população exclusivamente usuária SUS, é também onde se apresentam os maiores CMI. / Introduction - Infant mortality (IM) in São Paulo (MSP) has declined, especially from the 80s. However, there may be important regional differences between Districts as their socio-environmental characteristics may influence this indicator. Objective - To describe and analyze IM trend in the period from 2000 to 2007, according to the Districts of MSP. Method - Ecological longitudinal study comprising 31 units of analysis (Districts). Linear multilevel regression model was used for statistical analysis. Infant Mortality Rate (IMR) and eight years of observation (2000-2007) were used as dependent variables. The model included variables related to health services. Results The decrease in IM does not occur homogeneously between Districts as evidenced by the different slopes and intercepts of the observed and estimated lines. A multilevel model showed an 18.8% reduction in IM in the period with an average decline of 0,300/00 living born (lb) per year. According to the model, 51% of the IM variability can be explained by contextual features of districts. During the study period, IMR increases: 0,0560/00lb for every 1% increase among mothers with inadequate prenatal care, 0,2140/00lb for every 1% increase among users of the Unified Health System (UHS), 0,0390/00lb for each increase in the UHS obstetric beds rate. IMR decreases 0,1910/00lb for every 1% increase in the vitality proportion of recovery of live births. Conclusion - IM shows a declining trend over the period from 2000 to 2007 in a non-homogeneous way according to District. The variables that were associated with IMR: year of observation, proportion of live births from mothers who had up to 6 prenatal visits (inadequate prenatal care), Unified Health System (UHS) obstetric beds rate, proportion of UHS users and vitality recovery of live birth proportion. The highest IMR is found in peripheral region of MSP where the largest proportion of UHS users is found.

Orientador: Cristina Maria Garcia de Lima Parada / Resumo: A taxa de mortalidade infantil é indicador sensível para refletir o grau de desenvolvimento de um país. Nas últimas décadas, o Brasil registrou grande variação negativa na taxa desse desfecho, resultado da centralidade nas políticas públicas de saúde materno-infantis nacionais. O conhecimento público sobre os fatores que contribuíram para a melhora desse indicador é importante por fazer da população parte integrante do processo, permitindo maior controle social. Possibilita, ainda, que o cidadão tenha a oportunidade de fazer a sua parte no que diz respeito à prevenção. O objetivo do presente estudo foi avaliar a cobertura jornalística realizada sobre o tema mortalidade infantil na versão impressa do jornal Folha de São Paulo entre 1990 e 2015, período definido pela Declaração do Milênio para o cumprimento da meta de redução em dois terços na taxa de mortalidade infantil global. Trata-se de estudo de abordagem quantiqualitativa, de caráter descritivo e retrospectivo. A escolha do jornal Folha de São Paulo decorreu do fato de constituir o veículo jornalístico de maior circulação no país. Para seleção das matérias, utilizaram-se as palavras-chave “mortalidade” and “infantil” no acervo digital do próprio jornal. A coleta de dados foi realizada entre setembro de 2015 e julho de 2016. No total, 2436 matérias foram inicialmente selecionadas para leitura dinâmica. Aplicaram-se, em seguida, os critérios de exclusão: citações isoladas, comentários dos leitores, publicidade, informes pu... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Mestre

Introdução A mortalidade infantil (MI) no Município de São Paulo (MSP) apresenta queda, principalmente a partir da década de 80, entretanto é possível que existam diferenças regionais importantes entre Subprefeituras uma vez que estas apresentam características sócio-ambientais que podem influenciar neste indicador. Objetivo Descrever e analisar a evolução da MI no período de 2000 a 2007, segundo Subprefeituras do MSP. Métodos Estudo ecológico longitudinal, com 31 unidades de análise (Subprefeituras). Utilizou-se, para a análise estatística, o modelo de regressão linear multinível, considerando-se, como variável resposta, o CMI e oito anos de observação (2000 a 2007). O modelo incluiu variáveis relacionadas aos serviços de saúde. Resultados A queda da MI não ocorre de modo homogêneo entre as Subprefeituras evidenciadas pelas diferentes inclinações das retas e interceptos observados e estimados. Após a análise pelo modelo multinível observou-se redução da MI no período de 18,8% com declínio médio de 0,300/00nv ao ano Pelo modelo, 51% da variabilidade da MI se explica por características contextuais das Subprefeituras. No período de estudo, o CMI aumenta: 0,0560/00nv para cada 1% de aumento na proporção de mães com pré-natal inadequado, 0,2140/00nv para cada 1% de aumento na proporção da população exclusivamente usuária SUS, 0,0390/00nv para cada aumento na taxa de leitos obstétricos SUS. O CMI diminui: 0,1910/00nv para cada 1% de aumento na proporção de recuperação da vitalidade do nv. Conclusão A MI apresenta tendência de queda no período de 2000 a 2007 de modo não homogêneo segundo Subprefeitura. As variáveis que apresentaram associação com a MI são: o ano de observação, proporção de nascidos vivos de mães que realizaram até 6 consultas pré-natal (pré-natal inadequado); taxa de leitos obstétricos do Sistema Único de Saúde (SUS); proporção da população exclusivamente usuária do SUS e proporção de recuperação da vitalidade do nascido vivo. Na região periférica do MSP onde se encontram as maiores proporções da população exclusivamente usuária SUS, é também onde se apresentam os maiores CMI. / Introduction - Infant mortality (IM) in São Paulo (MSP) has declined, especially from the 80s. However, there may be important regional differences between Districts as their socio-environmental characteristics may influence this indicator. Objective - To describe and analyze IM trend in the period from 2000 to 2007, according to the Districts of MSP. Method - Ecological longitudinal study comprising 31 units of analysis (Districts). Linear multilevel regression model was used for statistical analysis. Infant Mortality Rate (IMR) and eight years of observation (2000-2007) were used as dependent variables. The model included variables related to health services. Results The decrease in IM does not occur homogeneously between Districts as evidenced by the different slopes and intercepts of the observed and estimated lines. A multilevel model showed an 18.8% reduction in IM in the period with an average decline of 0,300/00 living born (lb) per year. According to the model, 51% of the IM variability can be explained by contextual features of districts. During the study period, IMR increases: 0,0560/00lb for every 1% increase among mothers with inadequate prenatal care, 0,2140/00lb for every 1% increase among users of the Unified Health System (UHS), 0,0390/00lb for each increase in the UHS obstetric beds rate. IMR decreases 0,1910/00lb for every 1% increase in the vitality proportion of recovery of live births. Conclusion - IM shows a declining trend over the period from 2000 to 2007 in a non-homogeneous way according to District. The variables that were associated with IMR: year of observation, proportion of live births from mothers who had up to 6 prenatal visits (inadequate prenatal care), Unified Health System (UHS) obstetric beds rate, proportion of UHS users and vitality recovery of live birth proportion. The highest IMR is found in peripheral region of MSP where the largest proportion of UHS users is found.

Nas últimas décadas, tem-se observado uma redução expressiva das taxas de mortalidade infantil no Brasil e no mundo. Vários fatores contribuíram para essa redução, tais como melhoria das condições socioeconômicas e assistenciais. O objetivo deste estudo foi investigar as tendências seculares das taxas de mortalidade infantil e avaliar os fatores que contribuíram para a sua modificação ao longo de uma série temporal em Porto Alegre, uma cidade desenvolvida de porte médio, que é a capital do estado do Rio Grande do Sul, Brasil. Este é um estudo baseado nas informações do registro de nascidos vivos e dos óbitos infantis no período de 1996 a 2008 obtidos, respectivamente, pelo Sistema de Informações de Nascidos Vivos (SINASC) e do Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM). Foi analisada a tendência temporal do número de nascimentos e das taxas de mortalidade infantil, neonatal e pós-neonatal, geral e de acordo com as variáveis presentes no SINASC (escolaridade materna; idade materna; número de filhos vivos e de filhos mortos; número de consultas de pré-natal; tipo de parto; tipo de hospital; idade gestacional; peso de nascimento e sexo do recém-nascido). O percentual de mudança anual, com intervalo de confiança de 95%, foi calculado mediante regressão linear, utilizando o logaritmo das taxas de mortalidade. Foi utilizada regressão sequencial de Poisson para estimar a influência da condição socioeconômica, das variáveis assistenciais, das variáveis maternas e das variáveis do recém-nascido nas tendências das taxas de mortalidade infantil, neonatal e pós-neonatal no período. Durante o período analisado, ocorreram 265.242 nascimentos. As taxas de mortalidade infantil, neonatal e pós-neonatal apresentaram uma tendência de diminuição significativa, respectivamente de 15,8/1.000 nascidos vivos em 1996 para 9,1/1.000 nascidos vivos em 2008 (3,7% ao ano; P<0, 001), de 8,7 para 5,9 (3,5% ao ano; P<0,001) e de 7,1 para 3,0 (4,1% ao ano; P<0,001). A redução da taxa de mortalidade infantil para os nascidos de mães com menos de oito anos de escolaridade ocorreu em função da redução da taxa de mortalidade neonatal (2,5% ao ano; P=0,026) e para os nascidos de mães com oito a onze anos de escolaridade, em função da redução da taxa de mortalidade pósneonatal (3,3% ao ano; P=0,004). Entre os nascidos de mães com doze anos ou mais anos de escolaridade, não houve alterações significativas das taxas de mortalidade infantil. As modificações nas variáveis maternas (biológicas e sociais) apresentaram maior impacto para a tendência de redução das taxas de mortalidade no período, seguidas das assistenciais (RR=0,979; IC95%=0,969 a 0,989; P<0,001). O aumento do nível de escolaridade materna foi o fator com maior efeito para o declínio das taxas de mortalidade infantil (RR=0,981; IC95%=0,971 a 0,990; P<0,001). Por outro lado, as variáveis dos recém-nascidos, principalmente devido à tendência de aumento das taxas de baixo peso ao nascer, apresentaram um efeito negativo, desacelerando a tendência de redução da mortalidade em Porto Alegre (RR=0,955; IC95%=0,946 a 0,963; P<0,001). / In recent decades, there has been a significant reduction of infant mortality rates in Brazil and worldwide. Several factors contributed to this reduction such as improved socioeconomic conditions and health care. The aim of this study was to investigate the secular trends of infant mortality rates and evaluate the factors that contributed to its change over time series in Porto Alegre, a medium-sized developed town which is the capital of Rio Grande do Sul State, Brazil. This is a study based on information from the registry of births and infant deaths in the period from 1996 to 2008 which were obtained, respectively, from the Information System Live Births (SINASC) and Mortality Information System (SIM). It was analyzed the temporal trend in the number of births and infant, neonatal and post-neonatal mortality rates, overall and according to variables in SINASC (maternal education, maternal age, number of live births and dead, number of prenatal visits, type of delivery, type of hospital, gestational age, birth weight and sex of the newborn). The percentage of annual change, with an confidence interval of 95% was calculated by linear regression using the logarithm of mortality rates. Sequential Poisson regression was used to estimate the influence of socioeconomic status, healthcare variables, maternal variables and variables of the live births in the trend rates of infant, neonatal and post-neonatal mortality. During the period analyzed, there were 265,242 births. The rates of infant, neonatal and post neonatal mortality showed a trend of significant decrease, respectively from 15.8/1,000 live births in 1996 to 9.1/1,000 live births in 2008 (3.7% per year, P<0.001), from 8.7 to 5.9 (3.5% per year, P<0.001) and from 7.1 to 3.0 (4.1% per year, P<0.001). Reducing the infant mortality rate for live births to mothers with less than eight years of schooling occurred due to the reduction of neonatal mortality rate (2.5% per year, P=0.026) and for live births to mothers with eight to eleven years of schooling, due to the reduction of post-neonatal mortality (3.3% per year, P=0.004). Among live births of mothers with twelve or more years of schooling there was no significant change in infant mortality rates. The changes in the maternal variables (biological and social) had greater impact on the declining trend in mortality rates in the period, followed by health care variables (RR=0.979; 95%CI=0.969 to 0.989; P<0.001). The increased level of maternal education was the factor with greatest effect for the decline in infant mortality rates (RR=0.981; 95%CI=0.971 to 0.990; P<0.001). On the other hand, the variables of live births, mainly due to the trend of increased of low birth weight rates, had a negative effect, slowing the trend of reducing mortality in Porto Alegre (RR=0.955; 95%CI=0.946 to 0.963; P<0.001).