Cette recherche a pour but d’identifier une personnalité féminine révisionniste dans le modernisme littéraire américain. Cette personnalité révisionniste a pour nom «American Eve» et défie le «American Adam» qui est un personnage mythique patriarcal de R.W.B. Lewis provenant du dix-neuvième siècle. Cette conceptualisation est accomplie à l’aide d’une analyse socio-critique et comparative des trois protagonistes féminins dans les romans modernes The Awakening (1899) de Kate Chopin, The Sun Also Rises (1926) d’Ernest Hemingway, et The Great Gatsby (1925) de F. Scott Fitzgerald. Ma construction de cette personnalité féminine est divisée en trois chapitres, chacun étant dédié à un protagoniste en particulier. En comparant ces personnages littéraires sur un plan socio-critique et féministe, je permets à mon étude d’établir en quoi les personnages en question contribuent ou ne contribuent pas à la personnalité de «American Eve». Cette approche comparative est un excellent moyen d’évaluer l’évolution du potentiel révisionniste de la femme au vingtième siècle et les différentes façons par lesquelles elle emploie ce pouvoir.

Tableau d’honneur de la Faculté des études supérieures et postdoctorales, 2007-2008. / "Notre thèse interroge ce qui, dans le lien mère-fille et dans la représentation qu'en donnent Suzanne Necker (1737-1794) et Germaine de Staël (1766-1817), dirige et travaille leur pratique de récriture. Plus précisément, nous envisageons chez l'une et l'autre auteure le lien ambivalent (fusionnel et conflictuel, coupable et nostalgique) à la mère comme expérience fondatrice et structurante de la passion, ultérieurement constitutive des motifs littéraires de la colère indomptable, de l'amour contrarié et de la culpabilité mortifère. La lecture conjointe de leurs oeuvres (essais, journaux, correspondances et, dans le cas de Germaine de Staël, fictions théâtrales et romanesques) dévoile une relation orageuse, marquée par la rivalité, le remords, et dont l'expression apparaît indissociable des bouleversements sociopolitiques contemporains : Révolution, Terreur et Empire prêtent leurs emblèmes, tissant des réseaux analogiques entre les économies familiale et politique. Donner la vie et mettre à mort sont ici les faces antithétiques d'une même relation, par laquelle la lettre^ tous genres confondus, oscille indéfiniment entre l'aveu amoureux et la déclaration de guerre. La notion de roman familial, pierre angulaire de notre réflexion, jointe au double éclairage de la psychanalyse littéraire et de la sociologie de la littérature, permet de relire avec le meilleur profit des textes qui ne cessent de se poser comme actes de résistancesurvivance en regard de contextes social, familial et politique éminemment conflictuels. L'étude se divise en trois parties, respectivement consacrées à l'analyse de la culpabilité et de la sociabilité dans les écrits intimes de Suzanne Necker, aux échanges épistolaires et "duels" d'écriture entre mère et fille (de l'enfance de Germaine Necker à la mort de Madame Necker), puis à la lecture des fictions de Germaine de Staël, hantées par des configurations relevant de la culpabilité filiale et du despotisme maternel."

Cette thèse s'inscrit dans la problématique de la comparaison de graphes. Nous proposons dans la première partie de ce manuscrit plusieurs algorithmes de recherche de motifs similaires dans de grands graphes. La seconde partie de cette thèse traite de l'étude des arborescences de fichiers, structure de données pour laquelle la méthode initiale de reconnaissance de motifs a été développée. Nous présentons un modèle stochastique pour la génération aléatoire de structure arborescentes, basé sur les observations de l'étude statistique des données réelles. Enfin, nous détaillons deux adaptations de l'algorithme de reconnaissance de motifs similaires à des applications particulières. La première concerne la reconnaissance d'objets extraits de la video basse résolution pour l'indexation grossière. La deuxième application a été développée pour la visualisation de l'évolution de projets logiciels.

Cette thèse porte sur la famille des nombres dits multizêtas, et sur les relations qu'ils vérifient.Le premier chapitre est une introduction générale au domaine et se donne pour objectif de présenter brièvement les différents cadres dans lesquels s'inscrivent les résultats des trois autres chapitres, et d'énoncer ces résultats.Dans le chapitre 2, on étudie les relations linéaires entre zêtas simples et zêtas doubles, en établissant un lien rigoureux entre ces relations, les relations linéaires entre crochets de Poisson d'éléments de profondeur 1 de l'algèbre de Lie libre à deux générateurs, et l'espace des formes modulaires. Il s'agit en grande partie d'algèbre linéaire élémentaire sur des matrices définies explicitement.Le résultat principal du chapitre 3 a trait à une algèbre de Lie de dérivations déduite de l'étude de la catégorie des motifs elliptiques mixtes introduite par Hain et Matsumoto. Il démontre l'existence de relations linéaires observées par Pollack dans cette algèbre et provenant elles aussi des formes modulaires. Les démonstrations consistent majoritairement à adapter des techniques introduites par Ecalle à l'étude des propriétés de certains polynômes non commutatifs.Le quatrième et dernier chapitre propose une construction d'une algèbre de multizêtas elliptiques formels, en analogie avec les travaux de Hain et Matsumoto sur les motifs elliptiques mixtes et d'Enriquez sur les associateurs elliptiques. Celle-ci se place dans le formalisme écallien des moules ; on prouve deux résultats partiels qui corroborent la validité de cette dernière construction.

Our understanding of the complexity of the brain is limited by the data we can collect and analyze. Because of experimental limitations and a desire for greater detail, most investigations focus on just one aspect of the brain. For example, brain function can be studied at many levels of abstraction including, but not limited to, gene expression, protein interactions, anatomical regions, neuronal connectivity, synaptic plasticity, and the electrical activity of neurons. By focusing on each of these levels, neuroscience has built up a detailed picture of how the brain works, but each level is understood mostly in isolation from the others. It is likely that interaction between all these levels is just as important. Therefore, a key hypothesis is that functional units spanning multiple levels of biological organization exist in the brain. This project attempted to combine neuronal circuitry analysis with functional proteomics and anatomical regions of the brain to explore this hypothesis, and took an evolutionary view of the results obtained. During the process we had to solve a number of technical challenges as the tools to undertake this type of research did not exist. Two informatics challenges for this research were to develop ways to analyze neurobiological data, such as brain protein expression patterns, to extract useful information, and how to share and present this data in a way that is fast and easy for anyone to access. This project contributes towards a more wholistic understanding of the fruit fly brain in three ways. Firstly, a screen was conducted to record the expression of proteins in the brain of the fruit fly, Drosophila melanogaster. Protein expression patterns in the fruit fly brain were recorded from 535 protein trap lines using confocal microscopy. A total of 884 3D images were annotated and made available on an easy to use website database, BrainTrap, available at fruitfly.inf.ed.ac.uk/braintrap. The website allows 3D images of the protein expression to be viewed interactively in the web browser, and an ontology-based search tool allows users to search for protein expression patterns in specific areas of interest. Different expression patterns mapped to a common template can be viewed simultaneously in multiple colours. This data bridges the gap between anatomical and biomolecular levels of understanding. Secondly, protein trap expression patterns were used to investigate the properties of the fruit fly brain. Thousands of protein-protein interactions have been recorded by methods such as yeast two-hybrid, however many of these protein pairs do not express in the same regions of the fruit fly brain. Using 535 protein expression patterns it was possible to rule out 149 protein-protein interactions. Also, protein expression patterns registered against a common template brain were used to produce new anatomical breakdowns of the fruit fly brain. Clustering techniques were able to naturally segment brain regions based only on the protein expression data. This is just one example of how, by combining proteomics with anatomy, we were able to learn more about both levels of understanding. Results are analysed further in combination with networks such as genetic homology networks, and connectivity networks. We show how the wealth of biological and neuroscience data now available in public databases can be combined with the Brain- Trap data to reveal similarities between areas of the fruit fly and mammalian brain. The BrainTrap data also informs us on the process of evolution and we show that genes found in fruit fly, yeast and mouse are more likely to be generally expressed throughout the brain, whereas genes found only in fruit fly and mouse, but not yeast, are more likely to have a specific expression pattern in the fruit fly brain. Thus, by combining data from multiple sources we can gain further insight into the complexity of the brain. Neural connectivity data is also analyzed and a new technique for enhanced motifs is developed for the combined analysis of connectivity data with other information such as neuron type data and potentially protein expression data. Thirdly, I investigated techniques for imaging the protein trap lines at higher resolution using electron microscopy (EM) and developed new informatics techniques for the automated analysis of neural connectivity data collected from serial section transmission electron microscopy (ssTEM). Measurement of the connectivity between neurons requires high resolution imaging techniques, such as electron microscopy, and images produced by this method are currently annotated manually to produce very detailed maps of cell morphology and connectivity. This is an extremely time consuming process and the volume of tissue and number of neurons that can be reconstructed is severely limited by the annotation step. I developed a set of computer vision algorithms to improve the alignment between consecutive images, and to perform partial annotation automatically by detecting membrane, synapses and mitochondria present in the images. Accuracy of the automatic annotation was evaluated on a small dataset and 96% of membrane could be identified at the cost of 13% false positives. This research demonstrates that informatics technology can help us to automatically analyze biological images and bring together genetic, anatomical, and connectivity data in a meaningful way. This combination of multiple data sources reveals more detail about each individual level of understanding, and gives us a more wholistic view of the fruit fly brain.

Mémoire numérisé par la Division de la gestion de documents et des archives de l'Université de Montréal.

MicroRNAs represent a special class of small (~21–25 nucleotides) non-coding RNA molecules which exert powerful post-transcriptional control over gene expression in eukaryotes. Indeed microRNAs likely represent the most abundant class of regulators in animal gene regulatory networks. This study describes the recovery and network analyses of a suite of homologous microRNA targets recovered through two different prediction methods for whole gene regions across twelve Drosophila species. Phylogenetic criteria under an accepted tree topology were used as a reference frame to 1) make inference into microRNA-target predictions, 2) study mathematical properties of microRNA-gene regulatory networks, 3) and conduct novel phylogenetic analyses using character data derived from weighted edges of the microRNA-target networks. This study investigates the evidences of natural selection and phylogenetic signatures inherent within the microRNA regulatory networks and quantifies time and mutation necessary to rewire a microRNA regulatory network. Selective factors that appear to operate upon seed aptamers include cooperativity (redundancy) of interactions and transcript length. Topological analyses of microRNA regulatory networks recovered significant enrichment for a motif possessing a redundant link in all twelve species sampled. This would suggest that optimization of the whole interactome topology itself has been historically subject to natural selection where resilience to attack have offered selective advantage. It seems that only a modest number of microRNA–mRNA interactions exhibit conservation over Drosophila cladogenesis. The decrease in conserved microRNA-target interactions with increasing phylogenetic distance exhibited a cure typical of a saturation phenomena. Scale free properties of a network intersection of microRNA target predictions methods were found to transect taxonomic hierarchy.

Le rétablissement de l’égalité rompue entre les époux était l’une des questions épineuses qui ont motivé les différentes réclamations des réformes du droit de la famille au Maroc.La nouvelle voie de divorce pour discorde s’inscrit dans cette logique qui est d’octroyer à la femme le droit de se libérer du lien de mariage sans qu’elle ait besoin d’établir aucun motif, tout comme le droit du mari à la répudiation.La procédure de discorde, d’origine purement religieuse, est appelée à assurer une double fonction, d’une part, répondre à la question du référentiel religieux, d’autre part, rétablir l’égalité entre les sexes lors de la rupture du lien conjugal. Mais la réglementation législative de cette institution cache un consensus entre les deux courants : conservateur traditionaliste et celui favorable à la promotion des droits de la femme, ce qui ne manque de se répercuter sur la pratique jurisprudentielle et l’appréhension doctrinale de la procédure de divorce et menace l’existence même des motifs classiques de divorce voire de la répudiation. / Restoring the equality disrupted between spouses is one of the big issues which motivated the claims to reform the family code in Morocco.The new divorce on the ground of discord is to grant women the right to free herself from the marriage bond without providing a cause, same as the right of men of repudiation.The discord procedure, which is purely religious, aims at answering the religious terms of reference and restoring the equality between men and women when the marital bond is terminated.However, the legislative regulation in this institution hides a consensus between the two parties: conservative and traditionalist vrs the one in favor of promoting women’s right. This affect the practice of the law case and the apprehension of doctrinal nature of the divorce procedure. It also presents a threat to the classic causes of divorce and even to the repudiation.

Les capteurs multi- et hyper-spectraux génèrent un énorme flot de données. Un moyende contourner cette difficulté est de pratiquer une acquisition compressée de l'objet multi- ethyper-spectral. Les données sont alors directement compressées et l'objet est reconstruitlorsqu'on en a besoin. L'étape suivante consiste à éviter cette reconstruction et à travaillerdirectement avec les données compressées pour réaliser un traitement classique sur un objetde cette nature. Après avoir introduit une première approche qui utilise des outils riemannienspour effectuer une détection de contours dans une image multispectrale, nous présentonsles principes de l'acquisition compressée et différents algorithmes utilisés pour résoudre lesproblèmes qu'elle pose. Ensuite, nous consacrons un chapitre entier à l'étude détaillée de l'und'entre eux, les algorithmes de type Bregman qui, par leur flexibilité et leur efficacité vontnous permettre de résoudre les minimisations rencontrées plus tard. On s'intéresse ensuiteà la détection de signatures dans une image multispectrale et plus particulièrement à unalgorithme original du Guo et Osher reposant sur une minimisation L1. Cet algorithme estgénéralisé dans le cadre de l'acquisition compressée. Une seconde généralisation va permettrede réaliser de la détection de motifs dans une image multispectrale. Et enfin, nous introduironsde nouvelles matrices de mesures qui simplifie énormément les calculs tout en gardant debonnes qualités de mesures. / Multi- and hyper-spectral sensors generate a huge stream of data. A way around thisproblem is to use a compressive acquisition of the multi- and hyper-spectral object. Theobject is then reconstructed when needed. The next step is to avoid this reconstruction and towork directly with compressed data to achieve a conventional treatment on an object of thisnature. After introducing a first approach using Riemannian tools to perform edge detectionin multispectral image, we present the principles of the compressive sensing and algorithmsused to solve its problems. Then we devote an entire chapter to the detailed study of one ofthem, Bregman type algorithms which by their flexibility and efficiency will allow us to solvethe minimization encountered later. We then focuses on the detection of signatures in amultispectral image relying on an original algorithm of Guo and Osher based on minimizingL1. This algorithm is generalized in connection with the acquisition compressed. A secondgeneralization will help us to achieve the pattern detection in a multispectral image. Andfinally, we introduce new matrices of measures that greatly simplifies calculations whilemaintaining a good quality of measurements.

Durant cette thèse, nous abordons le problème de la fouille exhaustive de motifs pour un cas particulier de graphes : les grilles. Ces grilles peuvent être utilisées pour modéliser des objets ayant une structure régulière. Ces structures sont naturellement présentes dans de nombreux jeux de plateaux (les dames, les échecs ou le go par exemple) ou encore dans les modélisations d’écosystèmes utilisant des automates cellulaires. On les retrouve également à un plus bas niveau dans les images, qui sont des grilles 2D de pixels ou encore les vidéos, qui sont des grilles spatio-temporelles 2D+t de pixels. Au cours de cette thèse, nous avons proposé un nouvel algorithme de fouille de motifs fréquents dédié aux grilles spatio-temporelles, GriMA. L’usage des grilles régulières permet à notre algorithme de réduire la complexité des tests d’isomorphismes. Ces tests sont souvent utilisés par les algorithmes génériques de fouilles de graphes mais ayant une complexité importante, cela limite leur usage sur des données réelles. Deux applications ont été proposées pour évaluer notre algorithme : la classification d’images pour la fouille de grilles 2D et la prédiction d’automates cellulaires pour la fouille de grilles 2D+t. / During this thesis, we consider the exhaustive graph mining problem for a special kind of graphs : the grids. Theses grids can be used to model objects that present a regular structure. These structures are naturally present in multiple board games (checkers, chess or go for instance) or in ecosystems models using cellular automata. It is also possible to find this structure in a lower level in images, which are 2D grids of pixels, or even in videos, which are 2D+t spatio-temporal grids of pixels. In this thesis, we proposed a new algorithm to find frequent patterns dedicated to spatio-temporal grids, GriMA. Use of regular grids allow our algorithm to reduce the complexity of the isomorphisms test. These tests are often use by generic graph mining algorithm but because of their complexity, they are rarely used on real data. Two applications were proposed to evaluate our algorithm: image classification for 2D grids mining and prediction of cellular automata for 2D+t grids mining.