abstract: Legal cynicism, a concept that reflects how individuals feel about the law, can be linked to different theoretical traditions. However, inconsistencies in the way legal cynicism is operationalized abound. This study aimed to develop a more complete and psychometrically-sound measure of legal cynicism. Factor-analytic procedures were used on a sample of 502 undergraduate university students to create the scale and to test its directional accuracy. Using promax-rotated principal-axis factor analysis, a 4 dimensional factor structure emerged—legal apathy, legal corruption, legal discrimination, and low legal legitimacy. The 21-item scale has a high level of internal consistency (Cronbach’s α = .85; mean inter-item r = .58). Results from ordinary least squares regression models confirmed that the multidimensional legal cynicism scale is significantly correlated with criminal offending (β = .34, p < .001), net of low self-control and demographic characteristics. / Dissertation/Thesis / Masters Thesis Criminal Justice 2015

Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado da Bahia / This dissertation examines poverty in the state of Bahia under the multidimensional approach to the study of poverty, emphasizing the need to enlarge the focus of research beyond the lack of income and to consider the multidimensionality of poverty in developing policies that aim to combat it. Initially, discuss, the evolutionary path of the study of poverty, emphasizing the dominance of unidimensional monetary approach in the work on poverty in Brazil and Bahia. Subsequently, performs an empirical analysis of poverty in Bahia in 1995, 2001 and 2006, based on two approaches to study of multidimensional poverty: the basic needs approach and the capabilities approach. From the concepts employed by these approaches, defines poverty as the dissatisfaction of basic human needs which deprives the individual to develop and expand its capabilities. The methodology used in the empirical analysis is to apply the multivariate method of the Multiple Correspondence Analysis in the calculation of a multidimensional indicator of poverty (IMP) per unit of population studied. This indicator is composed of a set of qualitative variables, called the primary indicators of deprivation. The results of applying this method also allow for a multidimensional poverty line, used as a criterion for identification of poverty. Based on this poverty line and the indicator, was possible to calculate the traditional indices of poverty FGT (0), FGT (1) and FGT (2) and then measure the poverty in Bahia. The results show that the proportion of poor people was high, especially among the rural population, but this proportion decreased between 1995 and 2006, except in the metropolitan area. Among the individuals considered poor, poverty was more intense and more severe in rural areas. The decomposition of poverty by race and color or by type of family indicated that individuals in black or brown, and the families of the "mother with children under 14 years", had higher risk of poverty. The breakdown by sex showed no significant differences between men and women regarding the extent and risk of poverty. Regarding census areas, the less populous municipalities were those that had a higher percentage of poor. When compared with the income poverty, the multidimensional poverty is had higher (years 2001 and 2006) and stable. While this first there was a significant fall in the period 1995/2006, the decline occurred in the second was much less significant. Thus, by focusing the analysis only on the inadequacy of income, it is not possible to investigate other types of deprivation that affect the people of Bahia. Although in the period examined to identify improvements in the primary indicators, living conditions these people were still short of what could be considered a adequate situation, revealing that a significant population of Bahia had not their basic needs met. Moreover, the set of deprivation cannot be disregarded in the planning and implementation of policies to combat poverty, because, otherwise, it undermines the effectiveness of such policies. / Esta dissertação analisa a pobreza no estado da Bahia, sob o enfoque multidimensional de estudo da pobreza, enfatizando a necessidade de se ampliar o foco de investigação para além da insuficiência de renda e de se considerar a multidimensionalidade da pobreza na elaboração das políticas que objetivem o seu combate. Para isso, discute, inicialmente, a trajetória evolutiva do estudo da pobreza, dando destaque ao predomínio da abordagem unidimensional monetária nos trabalhos sobre a pobreza no Brasil e na Bahia. Posteriormente, realiza uma análise empírica da pobreza na Bahia nos anos 1995, 2001 e 2006, fundamentada em duas abordagens multidimensionais de estudo da pobreza: a abordagem das necessidades básicas e a abordagem das capacitações. A partir dos conceitos empregados por estas abordagens, define a pobreza como a insatisfação das necessidades humanas básicas que priva o indivíduo de desenvolver e expandir as suas capacitações. A metodologia empregada na análise empírica consiste em aplicar o método multivariado da Análise de Correspondências Múltiplas no cálculo de um indicador multidimensional de pobreza (IMP) por unidade da população analisada. Este indicador é composto por um conjunto de variáveis qualitativas, denominadas de indicadores primários de privação. Os resultados da aplicação desse método também permitem estabelecer uma linha de pobreza multidimensional, utilizada como critério de identificação da pobreza. Com base nesta linha de pobreza e no indicador, foi possível calcular os tradicionais índices de pobreza FGT(0), FGT(1) e FGT(2) e, então, mensurar a pobreza na Bahia. Os resultados demonstram que a proporção de pobres era elevada, principalmente entre a população rural, mas que essa proporção diminuiu entre os anos 1995 e 2006, exceto na área metropolitana. Entre os indivíduos considerados pobres, a pobreza era mais intensa e mais severa na área rural. A decomposição da pobreza por cor ou raça e por tipo de família apontou que os indivíduos de cor preta ou parda, bem como as famílias do tipo mãe com filhos menores de 14 anos , apresentavam maior risco de pobreza. A decomposição por sexo não mostrou diferenças significativas entre homens e mulheres quanto à extensão e ao risco de pobreza. Com relação às áreas censitárias, os municípios menos populosos eram os que possuíam maior percentual de pobres. Quando comparada com a pobreza por renda, a pobreza multidimensional se apresentava mais elevada (anos 2001 e 2006) e estável. Enquanto nesta primeira houve uma queda expressiva no período 1995/2006, a diminuição ocorrida na segunda foi bem menos significativa. Assim, ao se concentrar as análises apenas na insuficiência de renda, não se torna possível investigar os outros tipos de privações que atingem a população baiana. Mesmo que no período analisado se identifiquem melhorias nos indicadores primários, as condições de vida desta população ainda estavam longe do que poderia ser considerada uma situação adequada, revelando que uma parcela significativa da população baiana não tinha suas necessidades básicas satisfeitas. Ademais, o conjunto de privações não pode ser desconsiderado no planejamento e execução das políticas de combate à pobreza, pois, do contrário, se compromete a eficácia de tais políticas. / Mestre em Economia

Submitted by Lucelia Lucena (lucelia.lucena@ufpe.br) on 2015-03-06T17:22:54Z No. of bitstreams: 2 DISSERTAÇÃO Bruno Edson Martins de Albuquerque Filho.pdf: 4020784 bytes, checksum: 772f84ef1cd45cc696672db6764be3ab (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-06T17:22:54Z (GMT). No. of bitstreams: 2 DISSERTAÇÃO Bruno Edson Martins de Albuquerque Filho.pdf: 4020784 bytes, checksum: 772f84ef1cd45cc696672db6764be3ab (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2014-02-05 / Alguns benchmarks foram propostos para auxiliar o projeto de testes de desempenho em DW (Data Warehouse). Entretanto, foi identificada a falta de um benchmark para serviços de análises (OLAP – On-line Analytical Processing). Assim, esta dissertação apresenta a especificação e análise experimental do benchmark OBAS (OLAP Benchmark for Analysis Services). Este benchmark corresponde a uma extensão do Star Schema Benchmark (SSB) (O'Neil et al., 2009), para avaliação de serviços de análises e utilização de consultas escritas na linguagem MDX (Multidimensional Expressions). Na sua especificação, são apresentadas configurações de execução, como utilização de cache, localidade, paralelismo, serviços e catálogos. Foram definidos o esquema relacional e multidimensional correspondente, e as consultas SQL (Structured Query Language) do SSB traduzidas para MDX, além de serem adicionadas novas consultas que avaliam funções OLAP na linguagem MDX. As métricas utilizadas consistem no tempo de resposta, taxas de execução e confiabilidade. Esta última constitui um diferencial na avaliação, pois o SSB apresenta apenas taxas de execução. Componentes são especificados para preparação e execução do OBAS. Foi desenvolvida uma ferramenta de testes para a execução do OBAS de forma portável, que utiliza XMLA (XML for Analysis) como forma de comunicação com os serviços de análises. O OBAS também foi aplicado a uma base de dados real, com as devidas alterações. Dois serviços de análises foram avaliados na análise experimental do OBAS. Os resultados da execução foram tratados e analisados em relação à funcionalidade e complexidade das consultas, e à carga submetida, que consiste no número de fluxos concorrentes de execução, em vez de apresentar um único número como resultado do experimento, o que perde detalhes do comportamento dos serviços. Assim, é possível avaliar o comportamento do serviço diante destes aspectos e identificar a melhor utilização de cada serviço.

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:06:08Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo1192_1.pdf: 1194274 bytes, checksum: 33b9c9ed6d9755fb6a12644db43e53f1 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2007 / O presente trabalho tem como propósito analisar a configuração organizacional-administrativa do Hospital Universitário Professor Alberto Antunes (HUPAA), órgão de apoio acadêmico da Universidade Federal de Alagoas (UFAL), que desempenha ações nas áreas de ensino, pesquisa e assistência. Para tanto, foi utilizado o modelo multidimensional-reflexivo de Alves (2003) como instrumento de análise. Inicialmente, procura-se ultrapassar a visão que se limita a descrever os hospitais como um sistema integrado por estruturas com mecanismos de autoridade, linhas de comando, regras escritas e formalizadas. Nesse sentido discute-se a necessidade de se ter outros modelos analíticos que se ocupem também das singularidades e dos desafios presentes nos hospitais enquanto um locus organizacional dotado de complexas relações internas e externas. Trata-se de um estudo qualitativo básico que adota uma perspectiva descritivo-analitica e coleta os dados através de entrevistas semi-estruturadas, observação participante e análise documental. Foram descritos e comentados as características estruturais e dispositivos de coordenação adotados pelo HUPAA, seus agentes organizacionais e relacionamentos internos, bem como o relacionamento desse hospital com o ambiente externo; a seguir, promoveu-se o encontro entre o modelo de Alves (2003) e a realidade estudada. A pesquisa identificou que a configuração organizacional-administrativa do HUPAA aproxima-se do tipo equiparativo-adaptador, entre as variantes II e III, com um agente tipo adaptador. O OMR mostrou-se satisfatório para a análise do HUPAA, embora a compreensão de algumas peculiaridades do hospital demandem ajustes no Modelo. Acreditase que esta pesquisa pode oferecer aos gestores do HUPAA subsídios que possibilitem melhor entendimento sobre sua organização, auxiliando-os no aperfeiçoamento dos processos organizacionais, bem como na melhoria do atendimento de saúde à comunidade

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:53:57Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo6411_1.pdf: 5236344 bytes, checksum: eb8f36005a668c44d22d18f4691ce07e (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2007 / As interações realizadas através de Ambientes de Aprendizagem Colaborativa suportados por Computador (AAC) são um dos aspectos visíveis mais importantes da colaboração. A análise dessas interações pode dar suporte aos processos de reflexão e autoavaliação dos estudantes e às atividades dos professores. Porém, para executar o processo de análise, é importante descobrir e registrar o contexto onde cada interação ocorreu, a fim de entender o verdadeiro significado das interações dos usuários. Entretanto, faltam métodos e ferramentas para a Análise de Interações em AAC que considerem: (1) o contexto onde as interações ocorreram; (2) a diferença de necessidades do ponto de vista do professor e do estudante; e (3) a necessidade de informações históricas contextualizadas, para produzir relatórios mais completos para estudantes e professores. Neste cenário, objetivando prover suporte de boa qualidade para estudantes e professores, essa tese apresenta um Processo para Análise de Interações baseado em Contexto, que estrutura as interações, levando em consideração o contexto onde elas ocorreram. Depois disso, ele armazena as interações em um repositório multidimensional chamado LIM (Memória de Interações de Aprendizagem) e, finalmente, usa consultas analíticas para explorar e analisar as informações armazenadas sob diferentes perspectivas (dimensões), de acordo com as necessidades dos usuários. Essa tese também apresenta um Ambiente Analítico baseado em Contexto chamado SmartChat+: um ambiente para discussões colaborativas de assuntos específicos que segue o Processo baseado em Contexto definido. A experimentação inicial desse ambiente é detalhada e os resultados dos experimentos são discutidos, indicando a viabilidade do processo proposto e seu potencial para apoiar ao aprendizado

Submitted by Paula Quirino (paula.quirino@ufpe.br) on 2015-03-04T18:39:20Z No. of bitstreams: 1 Tese Monilly.pdf: 5396967 bytes, checksum: af92ef44de86f4e56cb464a602cb12c2 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-04T18:39:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Tese Monilly.pdf: 5396967 bytes, checksum: af92ef44de86f4e56cb464a602cb12c2 (MD5) Previous issue date: 2013 / CNPQ / A pesquisa em psicologia do desenvolvimento cognitivo tem explorado a importância de fatores cognitivos que contribuem para o aprendizado e desenvolvimento da leitura e escrita. Diferenças em termos de habilidades verbais, funcionamento cognitivo e habilidades metalinguísticas têm sido investigadas em sua conexão com a aprendizagem da língua escrita. A ideia central do presente estudo é investigar a estrutura relacional cognitivo-linguística subjacente ao desempenho em leitura e escrita, com uma amostra de 107 crianças, matriculadas no 2o e 3o anos do Ensino Fundamental de uma escola particular da cidade de Campina Grande - PB. Os dados foram coletados a partir da aplicação de três instrumentos: Questionário Sócio-demográfico, Matrizes Progressivas Coloridas de Raven e o Protocolo de avaliação das habilidades cognitivo-linguísticas – PACL. Para a análise dos dados foram executadas técnicas estatísticas descritivas e multivariadas, particularmente, análises correlacionais, análise fatorial, regressão logística e análise da estrutura de similaridades, uma técnica multidimensional que permitiu a inferência de quais dimensões subjazem o desempenho em leitura e como elas estão agrupadas em torno deste processo cognitivo central. Três dimensões foram encontradas na projeção multidimensional – precisão e fluência em leitura, consciência fonológica e acesso ao léxico, e esta estrutura foi confirmada pelas demais análises estatísticas executadas. A constatação de que os dados colecionados refletem a teoria do pesquisador, ou seja, estruturam-se em conformidade com as categorias e suas inter-relações teoricamente deduzidas é a tarefa mais importante de um estudo científico. Observou-se este resultado nos tipos de análise estrutural que realizadas com este estudo.

Judging goodness of fit in multidimensional scaling requires a comprehensive set of diagnostic tools instead of relying on stress rules of thumb. This article elaborates on corresponding strategies and gives practical guidelines for researchers to obtain a clear picture of the goodness of fit of a solution. Special emphasis will be placed on the use of permutation tests. The second part of the article focuses on goodness-of-fit assessment of an important variant of multidimensional scaling called unfolding, which can be applied to a broad range of psychological data settings. Two real-life data sets are presented in order to walk the reader through the entire set of diagnostic measures, tests, and plots. R code is provided as supplementary information that makes the whole goodness-of-fit assessment workflow, as presented in this article, fully reproducible.

Magister Commercii - MCom / With the transition to a democratic society, one of the challenges to emerge was to provide economic freedoms for all – that is, freedom from isolation, freedom from powerlessness, freedom from hunger, and freedom from poverty. Fighting poverty has always been high on the agenda of the democratic government since the transition. Numerous measures and policies were instituted aimed at reducing poverty. Researchers initiated serious efforts to try and understand the nature and extent of poverty, through various studies being conducted. Many of these studies focused only on money-metric measures, despite the fact that poverty is a multidimensional concept. What has resulted are various poverty-measurement methods producing different results on the extent of poverty. In addition, certain aspects of these money-metric approaches have serious shortcomings. The fuzzy sets approach addresses many of these shortcomings, as it is a multidimensional approach. Few studies have used this approach to measure poverty in South Africa. This thesis plans to use this method to analyse poverty levels and trends in South Africa, focusing on multidimensional, non-money-metric poverty. Data from Census 1996, Census 2001 and Community Survey 2007 will be used for the study. From the results of the analysis it was established that there is some divergence in the findings of money-metric approaches and those of fuzzy sets. A key result to emerge is the difference in poverty trends over the period 1996 – 2007. Most studies reviewed in Chapter Three that used the money-metric approach showed that poverty trends were upward in the 1990s, before a downward trend took place in the 2000s. This took place irrespective of the survey data used. The non-money-metric poverty trends derived in this chapter, however, show a continuous downward trend over the period. The overall mean deprivation in South Africa has declined since 1996. For people residing in provinces such as Limpopo, the Eastern Cape and KwaZulu-Natal, they are more likely to be poor under the fuzzy sets approach. This may be an indication of inadequate service delivery and the extent to which recent government measures to address poverty have been successful or not. In terms of race, blacks still have the highest mean deprivation, but enjoyed the biggest decline of mean deprivation between 1996 and 2007. Finally, mean deprivation for female-headed households in South Africa was also higher than for male-headed households over the period.

Data warehouses were envisioned to facilitate analytical reporting and data visualization by providing a model for the flow of data from operational databases to decision support environments. Decision support environments provide a multidimensional conceptual view of the underlying data warehouse, which is usually stored in relational DBMSs. Typically, there is an impedance mismatch between this conceptual view — shared also by all decision support applications accessing the data warehouse — and the physical model of the data stored in relational DBMSs. This thesis presents a mapping compilation algorithm in the context of the Conceptual Integration Model (CIM) [67] framework. In the CIM framework, the relationships between the conceptual model and the physical model are specified by a set of attribute-to-attribute correspondences. The algorithm compiles these correspondences into a set of mappings that associate each construct in the conceptual model with a query on the physical model. Moreover, the homogeneity and summarizability of data in conceptual models is the key to accurate query answering, a necessity in decision making environments. A data-driven approach to refactor relational models into summarizable schemas and instances is proposed as the solution of this issue. We outline the algorithms and challenges in bridging multidimensional conceptual models and the physical model of data warehouses and discuss experimental results.

Orientador : Denis J. Schiozer / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecanica / Made available in DSpace on 2018-07-31T18:34:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Pumputis_Angela_M.pdf: 8268953 bytes, checksum: 93716bc53172cc5aef76383530555651 (MD5) Previous issue date: 2002 / Mestrado