<p> </p><p>Fortum Distribution som ingår i Fortumkoncernen ansvarar för elförsörjning till kund. Uppgiften med detta examensarbete är att skapa en applikation i syfte att visa hur man kan använda GIS (Geografiska Informationssystem) för att korta ned inställelsetiden vid strömavbrott. Den 1/1 2006 infördes en lagreglering (Ellagen, kap 10, § 9-16) om avbrottsersättning, därför vill energibolagen minska avbrottstiden så mycket som möjligt, bland annat genom att korta ned inställelsetiden. Analyser som baseras på NVDB-data, ska göras för att påvisa nyttan med GIS hos Fortum Distribution. Examensarbetet avgränsas geografiskt till Fortums Distributions koncessionsområde i Värmlands län, den del av Västra Götalands län som tidigare var Skaraborgs län samt Bergslagen.</p><p> </p><p>Genom att skapa en databas innehållande attribut och domäner, vägdata från NVDB samt Fortum Distributions data, läggs grunden som inställelsetiden ska beräknas från. Ett nätverk baserat på vägdata från NVDB skapas i databasen. Nätverket består av olika attribut som fungerar som restriktioner (trafikregler) och beskrivningar. I funktionen Network Analyst i ArcGIS kan man göra analyser baserade på nätverket såsom ruttberäkningar, underlag för beslutsfattande gällande driftförrådsplacering samt vilken servicetekniker som skall åka till ett elavbrott. Framtida användningsområden kan vara positionering av servicetekniker samt framkomlighetsinformation.</p><p> </p><p>Vår uppfattning är att vår applikation ger Fortum det datastöd som behövs för att minska avbrottstiden i de regionala näten och därmed även sänka kostnaderna för avbrottsersättning. Synergieffekten blir nöjdare kunder. Dessutom kan Fortum optimera kostnadseffektivitet och nöjd kund index genom att även införa analyserna.</p><p> </p>

Att utreda möjligheterna att etablera dataförsörjning riktade mot multimodala transporttjänster är idag av största intresse. Det är också intressant att försöka utnyttja de standarder som tagits fram när en dataförsörjningskedja ska etableras. Detta examensarbete genomfördes på Triona AB i Borlänge. Triona har utvecklat databasen Transport Network Engine (TNE), som idag används för att läsa in data från Nationella VägDataBasen (NVDB) och från skogsnäringen. Målet med arbetet var att ta fram en informationsmodell, som beskriver hur ett transportnät med nätanknutna data, som stödjer multimodala transporter och resor, kan lagras i TNE. En förlängning av målet blev att, utifrån ett givet användarfall, etablera dataförsörjning till TNE och lägga in de nödvändiga datamängderna. TNE bygger på ESRI:s produkter och funktionalitet för hantering av geografisk information och informationsmodell och datahantering i TNE baseras på internationella och svenska standarder. Idag finns all information om järnvägsnätet hos Banverket och det finns ingen koppling mellan Banverkets databas Baninformationssystemet (BIS) och Vägverkets databas NVDB. För att den kopplingen ska kunna ske, krävs att de båda verken kan samarbeta som två stora organisationer i ett väl fungerande nätverk. Ett så kallat interorganisatoriskt nätverk. Det akademiska syftet var att föreslå en arkitekturstrategi som stödjer ett sådant nätverk. Vi upptäckte att arkitekturstrategierna IRM och VBS är uppbyggda för att inrikta sig på enskilda organisationer, och det visade sig svårt att följa en specifik strategi inom ett nätverk med flera organisationer. I vårt användarfall måste nätverket mellan Banverket, Vägverket och Stora Enso samarbeta över organisationsgränserna. Därför behövs en strategi för ett interorganisatoriskt samarbete så att informationen kan struktureras på ett gemensamt sätt. Vi föreslår ett antal idealtypskriterier som vi utgått efter i struktureringen av systemarkitekturen. Den innehåller en informationsmodell för både väg- och järnvägsdata som följer standarden SS 63 70 04. Arbetet avgränsades till att endast innehålla de datamängder som användarfallet kräver. Vi har analyserat KombiTIF-rapporten som är ett avslutat projekt styrt av Banverket på uppdrag av Näringsdepartementet. Rapporten ger ett förslag på en lösning i form av en arena som ska göra data tillgänglig för användning. Vi väljer att se TNE-plattformen som en realisering av denna arena. Enligt vårt förslg så ska TNE-plattformen hämta in det mest grundläggande datat om järnvägsnät och nätanknuten data från BIS och standardiserad information om vägnät och nätanknuten data från NVDB via ett gränssnitt. I framtiden är det möjligt att på samma sätt ta in andra trafiknät såsom Sjöfartsverket, Luftfartsverket och Rikstrafiken. Vi arbetade efter en egen metod som vi tog fram med valda delar från andra metoder; kartläggning, perspektivanalys, verksamhetsanalys, utveckling och utvärdering. Arbetet genomfördes iterativt i de fem olika faserna.

Fortum Distribution som ingår i Fortumkoncernen ansvarar för elförsörjning till kund. Uppgiften med detta examensarbete är att skapa en applikation i syfte att visa hur man kan använda GIS (Geografiska Informationssystem) för att korta ned inställelsetiden vid strömavbrott. Den 1/1 2006 infördes en lagreglering (Ellagen, kap 10, § 9-16) om avbrottsersättning, därför vill energibolagen minska avbrottstiden så mycket som möjligt, bland annat genom att korta ned inställelsetiden. Analyser som baseras på NVDB-data, ska göras för att påvisa nyttan med GIS hos Fortum Distribution. Examensarbetet avgränsas geografiskt till Fortums Distributions koncessionsområde i Värmlands län, den del av Västra Götalands län som tidigare var Skaraborgs län samt Bergslagen.   Genom att skapa en databas innehållande attribut och domäner, vägdata från NVDB samt Fortum Distributions data, läggs grunden som inställelsetiden ska beräknas från. Ett nätverk baserat på vägdata från NVDB skapas i databasen. Nätverket består av olika attribut som fungerar som restriktioner (trafikregler) och beskrivningar. I funktionen Network Analyst i ArcGIS kan man göra analyser baserade på nätverket såsom ruttberäkningar, underlag för beslutsfattande gällande driftförrådsplacering samt vilken servicetekniker som skall åka till ett elavbrott. Framtida användningsområden kan vara positionering av servicetekniker samt framkomlighetsinformation.   Vår uppfattning är att vår applikation ger Fortum det datastöd som behövs för att minska avbrottstiden i de regionala näten och därmed även sänka kostnaderna för avbrottsersättning. Synergieffekten blir nöjdare kunder. Dessutom kan Fortum optimera kostnadseffektivitet och nöjd kund index genom att även införa analyserna.

The national road database, NVDB, contains data on Swedish roads, streets, bicycle paths, and their attributes. Ensuring good data quality of bicycle data is important since it can help develop the bicycle infrastructure and strengthen the role of cycling in the transport system. The project aimed to investigate the usage and user-experienced quality of the bicycle data in NVDB. One objective was to identify how customers are using the data, to determine if data products, documentation, and distribution are sufficient for the customers’ usage. The project also aimed to identify problems users of NVDB bicycle data are experiencing, regarding availability, interpretability, completeness, and thematic uncertainty. Nine semi-structured interviews with users of NVDB bicycle data were carried out. Five categories of usage were identified: bikeability mapping, development of bicycle networks in built-up areas, development of recreational routes, network analysis, and cartography. The user-experienced problems identified were mainly related to completeness and interpretability.

Trafikverket använder den nationella vägdabatasen, NVDB, för att samla in och hantera levererad vägdata. Den nationella vägdatabasen är därför väldigt avgörande för förvaltning och underhåll av vägar. Trafikverket driver projekt där nya vägar för fordon, cyklister och fotgängare byggs och slutligen tas i bruk. Information om vägdata från dessa projekt levereras sedan till NVDB och med hjälp av informationen kan de nya vägarna underhållas för att kunna behålla en lång livslängd. Enligt Trafikverket kan leveranser av vägdata från projekt till den nationella vägdatabasen fortfarande förbättras då de för närvarande inte är tillräckligt effektiva. Trafikverket har intresset att förbättra leveranser av vägdata till NVDB för att uppnå en högre och förenklad kontroll över Sveriges infrastruktur. Potentialen för ökad digitalisering och automatisering av hantering av vägdata finns för att Trafikverket ska kunna uppnå en mer hållbar infrastruktur med så låg miljöbelastning som möjligt. Syftet med arbetet är att hjälpa Trafikverket att uppnå en mer hållbar infrastruktur genom förenkling av underhåll av vägar. Arbetet är uppdelat i två frågeställningar varav den första frågeställningen belyser Trafikverkets kravställningar generellt för leverans av vägdata till NVDB från projekt för att undersöka om de är tillräckligt omfattande och tydliga. Den andra frågeställningen undersöker i en fallstudie hur leveranser av vägdata till NVDB i projektet E4 Förbifart Stockholm Lindvreten Norra kan optimeras. Metoderna som användes i studien är främst kvalitativa och inkluderar en litteraturstudie, en fallstudie och intervjuer. Även kvantitativa metoder användes genom dataanalys och framtagning av ett lösningskoncept, vilket testades i projektet med syfte att förenkla och effektivisera hanteringen av vägdata. Resultaten tyder på att Trafikverkets kravställningar för vägdataleveranser till NVDB från projekt har vissa brister. Ett antal åtgärder har föreslagits och en åtgärd är att varje vägdataleverans ska vara i ett fastställt filformat. Fortsättningsvis ska direktiven i kravställningen förtydligas och effektiviseras. Vägdata ska alltid innehålla X-, Y- och Z-koordinater samt vara konverterade till ett bestämt koordinatsystem. Inför varje projekt ska det i ett tidigt skede kravställas att vägens geometri representeras i en referenslinje med ett bestämt filformat. Referenslinjen ska vara anknuten till vägens tillhörande komponenter. Ytterligare erhållna resultat i studien har varit ett antal föreslagna åtgärder för optimering av vägdata som levereras till NVDB från projektet Lindvreten Norra. I första hand bör en referenslinjefil skapas som tidigare nämnt. Därefter ska en mall iordningställas och fyllas i med nödvändig information. Slutligen ska informationen i mallen integreras med geometrin i referenslinjefilen för att skapa en leveransfärdig fil i korrekt format på ett automatiserat sätt till NVDB. Avslutningsvis dras slutsatsen att Trafikverkets kravställningar för leverans av vägdata till NVDB från projekt är otydliga och alltför omfattande. Med hjälp av det framtagna lösningskonceptet kan vägdataleveranser till NVDB från projektet Lindvreten Norra optimeras. På så vis kan Trafikverkets underhållsavdelning få mer korrekta planeringsunderlag för vägarna och kan därmed upprätta underhållsplaner som bidrar till en mer hållbar infrastruktur. / The Swedish Transport Administration uses the national road database, NVDB, to collect and manage delivered road data. The national road database is therefore very important for management and maintenance of roads. The Swedish Transport Administration runs projects where new roads for vehicles, cyclists and pedestrians are built and then put into use. Information on road data from these projects is then delivered to NVDB and with the help of the information, the new roads can be maintained to retain a long lifespan. According to the Swedish Transport Administration, deliveries of road data from projects to the national road database can still be improved as they are currently not sufficiently efficient. The Swedish Transport Administration has an interest in improving deliveries of road data to NVDB in order to achieve an increased digitalization and simplified control over Sweden's road infrastructure. The potential for increased simplicity and automation of road data exists and so the Swedish Transport Administration would be able to achieve a more sustainable infrastructure which in turn reduces the environmental impact. The purpose of this work is to help the Swedish Transport Administration achieve a more sustainable infrastructure by simplifying the maintenance of roads. The work is divided into two objectives, of which the first questions whether the Swedish Transport Administration's requirements for general delivery of road data to NVDB from projects are sufficiently comprehensive and clear. The second objective is to investigate, through a case study, how deliveries of road data to NVDB in the project E4 Bypass Stockholm Lindvreten North can be optimized. The methods used for the study were mainly qualitative and included a literature study, a case study and interviews. Quantitative methods were also used through data analysis and the development of a solution concept, which was tested with the aim of simplifying the planning and maintenance processes. The results suggested that the Swedish Transport Administration's requirements for road data deliveries to NVDB from projects are inadequate. A number of measures are proposed where one is that each road data delivery should be in a fixed file format. Furthermore, the directives in the requirements must be clarified and more effective. Road data should also always contain X-, Y- and Z coordinates as well as being converted to a specific coordinate system. Before each project, it must be stated at an early stage that the road geometry should be represented in a reference line with a specific file format. The reference line should be linked to the associated components of the road. Furthermore, the study resulted in a number of proposed measures for optimizing road data deliveries to NVDB from the project Lindvreten North. Firstly, a reference line file should be created as previously mentioned. Secondly, a template must be prepared and then filled with mandatory information. Finally, the information in the template has to be integrated with the geometry of the reference line to create a file ready for delivery to NVDB in an automated manner. Lastly, it was concluded that the Swedish Transport Administration’s requirements for delivery of road data to NVDB from projects are inadequate and far too extensive. Using the solution concept developed, road data deliveries to NVDB from the Lindvreten North project can be optimized. In this way, necessary information will be available for the maintenance section in the Swedish Transport Administration. Hence, a maintenance plan can be established which contributes to a more sustainable infrastructure.

Vilken transportväg är den miljövänligaste för att ta sig från plats A till plats B? För att ta reda på detta krävs det någon form av modell för vägnätet som gör det möjligt att beräkna den totala bränsleförbrukningen för en viss resväg. Ett sätt att skapa en sådan kostnadsmodell är genom att applicera vägnätet på en höjdmodell med mål att vägnätet ska få höjddata. Problemet med denna metod är dock att stora plötsliga höjdskillnader genereras vilket inte motsvarar verkligheten. Syfte med detta arbete är därför att undersöka orsaken eller orsaker till varför stora höjdskillnader uppstår vid en direkt applikation av vägnät på en höjdmodell. I denna studie motsvaras vägnätet av NVDB (Sveriges nationella vägdatabas) som innehåller Sveriges vägar, och höjdmodellen av en höjdmodell framtagen med hjälp av Lantmäteriets laserskanning. Rapporten delas in i två delar - en teoridel och en databearbetning. Den första delen, teoridelen, ska ge en inblick i hur NVDB och Lantmäteriets höjdmodell är framtagna. I denna del finns även information om de tre studieområdena Göteborg, Kiruna och Värnamo. Den andra delen som är databearbetning handlar istället om att slå ihop de två dimensionerna för att senare kunna identifiera eventuella problemområden. För att åstadkomma detta används bland annat Extract By Mask och Focal Statistics i programmet ArcGIS. Resultatet från denna studie visar att den vanligaste orsaken till att problemområden uppstår är att vägnätet i NVDB hamnar utanför den fysiska och verkliga vägen på höjdmodellen. Andra orsaker som kunde identifieras är kritiska punkter såsom tunnlar och broar. Att vägnätet hamnar utanför beror på att generaliseringsregler tillämpas vid framtagning av NVDB. För att lösa problemet med plötsliga höjdförändringar skulle exempelvis interpolation kunna användas för att jämna ut skillnaden. / Which transport route from point A to point B is the most environmentally friendly? To determine it, a model of the road network is needed to calculate the total fuel consumption for a specific route. One way to create this type of cost model is to apply the road network to a height model, intending to assign height data for the road network. However, the problem with this method is that large, sudden height differences occur which do not correspond to reality. The motive of this work is to investigate the cause or causes of why these height differences appear with the direct application of a road network onto a height model. In this report, the road network is NVDB (National Road Database of Sweden) which contains all roads of Sweden, and the height model is a height model produced by the laser scanning of Lantmäteriet. The report is divided into two parts - literature study and data processing. The first part, the literature study, is supposed to give an insight into how NVDB and the height model are created. This part also contains information about the three study areas Göteborg, Kiruna and Värnamo. In the second part, which is the data processing, the two dimensions are merged and are later analyzed to identify any problem areas. To achieve this, the software program ArcGIS is used, and Extract By Mask and Focal Statistics are some used functions. The results from this study indicate that the most common source of problem areas where height differences occur is that the road network in NVDB is placed incorrectly and therefore does not correspond to the physical world whereas often is the road on the height model. Another common source are critical points such as tunnels and bridges. When producing the NVDB, rules of generalization are applied, resulting in the road network placed outside the physical road. A potential solution for the sudden height change is using interpolation between points to level out the height difference.

Vid analyser och undersökningar av trafikrelaterade ämnen måste användaren själv lokalisera relevant och aktuell data. Det finns inte heller några garantier på att all nödvändig information går att kombinera på efterfrågat sätt. Detta ställer allt högre krav på kunskaper inom datahantering när det kommer till att skapa modeller och effektsamband för att förebygga olyckor i trafiken. Studiens mål är att undersöka om det är möjligt att kombinera olika data för att skapa en generisk databas som går att nyttja i arbeten med modeller och effektsamband för ökad trafiksäkerhet. Med denna generiska databas har olycksstatistiken för trafikplatser i Region Västmanland undersökts för att idenfitera bidragande orsaker till att olyckor sker. Studiens fokus har legat på arbetet med att ta fram och nyttja en generisk databas genom automatisk selektion av trafiktekniska element såsom trafikplatser. Genom insamling och anpassning av data från NVDB och STRADA har olika typer av analyser gjorts i programmen QGIS och R med syfte att hitta samband mellan olika attribut och trafikolyckor. Utöver detta har tre intervjuer genomförts med sakkunniga inom ämnesområdet.Resultatet som erhölls fann att det idag inte är möjligt att kunna skapa en generisk databas för trafikolyckor innehållande den stora mängd data som efterfrågas. Detta då utformningen av strukturen för den data som inkluderas behöver uppdateras och anpassas. Det saknas även tekniska kunskaper inom området för att automatisera den process som sökes. Gällande identifieringen av attribut som har korrelation med trafikolyckor blev resultatet att det inte gick att hitta statistiska samband med god signifikans. För trafikolyckor finns det en stor spridning och således är det svårt att hitta specifika samband mellan enskilda attribut och olyckor. Därför behövs fler trafikplatser integreras i databasen eller en mer utvidgad statisk analys. / In the analysis and investigation of traffic-related topics users must be responsible for locating relevant and current data. There are no guarantees that all necessary information can be combined in the requested way. This puts higher demand on knowledge in data management when it comes to preventing accidents in traffic. The aim of this study is to investigate the possibility to combine different data to create a generic database that can be used in work with road safety. With the help of this database, the accident statistics for traffic locations in Region Västmanland have been examined in an attempt to identify contributing causes of accidents. The focus has been on developing and using a generic database. By collecting and adapting data from NVDB and STRADA, different types of analyzes have been made in the programs QGIS and R, with the aim of finding connections between parameters and traffic accidents. In addition, three interviews were conducted with relevant experts. The result was that today it is not realistic to be able to create a generic database containing the large amount of information that is requested. It is because the structure of the data needs to be updated and adapted. But also because there is a lack of technical knowledge in the field to automate the process sought. The results showed that regarding the it was not possible to find statistical correlations with traffic accidents. The wide spread in traffic accidents make it difficult to find specific correlations between individual factors and accidents. Therefore the study suggests that more interchanges get integrated into the database or an extended statistical analysis of the current database.

The Swedish Road Administration wants to compile all the national road database data from The Swedish Mapping, Cadastral and Land Registration Authority using a Geographical Information System compiler in order to increase the efficiency of data flow between their respective databases. The objective of this master’s thesis has been to build a software solution containing changed private road data input from The Swedish Mapping, Cadastral and Land Registration Authority and processing it into the OpenTNF standard format. This would enable automatic processing and of private road data to the national road database at the Swedish Road Administration. The work is divided into four parts; 1. Researching standards for databases and version control. 2. Plan the methodology using different resources. 3. Development of a software solution. 4. Analysis. The chosen software is FME by Safe Software. A number of shortcomings such as lack of information on the practical input for the future ANDA system were discovered, therefor some assumptions and simplifications had to be made. Using the assumptions and examples, a functioning solution was created according to the OpenTNF and INSPIRE standards. The examples to fills that gap in knowledge and provide a greater understanding of the usage of the INSPIRE and OpenTNF standards for transport networks. An analysis and a discussion about the existing solution, bottlenecks, faults with the existing database and version management between the databases related to found research is presented. Workflows on different examples for the software solution can be seen in the results. The national road database suffers from low implementation rate and creates issues for making new applications and the ability to adapt to ever-changing nature of planning. Creating a software for automatic update on network data is crucial for the Swedish Road Administration for implementing technologies that are dependent on frequent updates, such as self-driving vehicles.

NVDB contains information of Sweden’s roads and a large number of properties concerning them. This information is provided as open data and is commonly usedin routing. For an optimal route optimization, several attributes are needed based on the road properties. At the time that this report was written, there was no attribute for slopes. The purpose of this report was, in collaboration with the Swedish transport Administration, to develop a new property “slope” for route optimization based on fuel consumption. The development of the slope phenomenon was built with FME where a script was created that calculated inclination on road links.The script calculated the inclination using a variation of the linear equation. Where x, y and z coordinates and attributes from NVDB were used to obtain values for the equation.The testing and validation of the generated slope property was performed with route optimization in the ArcMap application. The results from route optimization and previous research show a significant reduction in fuel consumption within routes with regard to slope. / NVDB innehåller information om Sveriges vägar och ett stort antal egenskaper för vägarna. Informationen tillhandahålls som öppen data och används ofta inom ruttning. För en optimal ruttoptimering behövs det ett flertal attribut baserat på vägegenskaper. Under tiden den här rapporten skapades så saknades det ett attribut för lutning. Syftet med den här rapporten var att i samarbete med Trafikverket ta fram en ny egenskap “lutning” vid ruttoptimering baserat på bränsleförbrukning. Framtagandet av lutningsföreteelsen var uppbyggt med hjälp av FME där ett skript skapades som beräknade lutningen i väglänkarna. §Skriptet beräknade lutning med hjälp av en variation av räta linjens ekvation. Därx, y och z koordinater samt attribut från NVDB användes för att få fram värden för ekvationen. Testandet och valideringen av den framtagna lutningsegenskapen framfördes med ruttoptimering i programmet ArcMap. Resultatet av ruttoptimeringen och tidigare forskning visar markant reduktion av bränsleförbrukning inom rutter med hänsyntill lutning.