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Avaliação do perfil antropométrico e metabólico em idosos na atenção primáriaSaad, Maria Auxiliadora Nogueira January 2017 (has links)
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Previous issue date: 2017 / Fundação Municipal de Saúde de Niterói. Secretaria Municipal de Saúde de Niterói / Introdução: A obesidade cresce de forma epidêmica e em paralelo com o envelhecimento populacional em países desenvolvidos e em desenvolvimento, estando associada a um elevado risco cardiovascular. Com o processo de envelhecimento observa-se mudanças do perfil antropométrico, como o aumento da gordura corporal total, redução da estatura e da massa magra, o que altera a distribuição da gordura corporal e, com isso, modifica a sensibilidade à ação da insulina e causa resistência insulínica (RI). O índice de massa corporal (IMC) é uma medida antropométrica tradicional para avaliação da composição corporal e associação com o risco cardiovascular. Entretanto, nos idosos o IMC é um indicador pouco preciso no estudo da distribuição da gordura corporal, sendo necessária a adoção de novos índices antropométricos para avaliação do estado nutricional e associação com o risco cardiometabólico. A RI, caracterizada pelo declínio progressivo da resposta fisiológica dos tecidos periféricos a ação de níveis normais de insulina, é um achado frequente em doenças crônicas como o diabetes mellitus (DM) e hipertensão arterial sistêmica (HAS), que são prevalentes na população idosa. Objetivo: O objetivo geral do presente estudo é descrever o perfil antropométrico e metabólico de idosos assistidos na atenção primária de saúde e estudar sua associação com os fatores de risco cardiovascular. Métodos: Foram avaliados 411 idosos (304 mulheres) assistidos na atenção primária da cidade de Niterói, RJ. A anamnese, coleta de dados sociais, exame clínico, medidas antropométricas e avaliação da composição corporal, através de bioimpedância elétrica (BIA), foram feitas pelo mesmo avaliador. Os exames laboratoriais foram analisados a partir de amostra de sangue coletada em jejum, para avaliação do perfil metabólico. A análise estatística foi feita através da correlação de Pearson, teste de Student e Mann Whitney, com p<0,05 significante. A curva ROC avaliou o desempenho das medidas antropométricas na identificação da RI e com os critérios diagnósticos da Síndrome Metabólica (SM). Resultados: A prevalência de SM foi elevada nos critérios diagnósticos National Cholesterol Education Program Adult Treatment Panel III (NCEP-ATP III), International Diabetes Federation (IDF) e Joint Interim Statement (JIS). A mediana do peso corporal (76,1kg vs 66,5kg, p<0,01), da circunferência do pescoço (CP) (39,4cm vs 33,5cm, p<0,01), da circunferência da cintura (CC) (99,9cm vs 94cm, p<0,01) e da relação cintura/quadril (RCQ) (1 vs 0,93, p<0,01), foram maiores no sexo masculino. O percentual de gordura corporal (%GC) e a circunferência do quadril (CQ) foram maiores no sexo feminino (100,9cm vs 97,1cm, p<0,01). A CP demonstrou forte correlação com a CC (r=0,70, p<0,01) no sexo masculino e com o IMC no sexo feminino (r=0,72, p<0,01). Na curva ROC, a CP apresentou junto à CC a melhor correlação com a RI no sexo feminino e a CC seguida do IMC no sexo masculino. Conclusão: A população idosa estudada apresentou elevada prevalência de SM. O %GC foi maior no sexo feminino e os indicadores de obesidade central, como a CP e CC foram maiores no sexo masculino. A CP demonstrou ser uma medida antropométrica de obesidade central e preditora de RI, que pode ser utilizada em associação com a CC na avaliação de risco cardiovascular de idosos assistidos na atenção primária / Background: Obesity that has been growing epidemically and in parallel with population aging in developed and developing countries is associated with a high cardiovascular risk. The aging process shows changes in the anthropometric profile, such as the increase of total body fat, reduction of stature and lean mass, which alters the distribution of body fat and, therefore, modifies the sensitivity to the action of insulin and causes insulin resistance (IR). Body mass index (BMI) is a traditional anthropometric measure for assessing body composition and association with cardiovascular risk. However, in the elderly, BMI is an inaccurate indicator in the study of body fat distribution, and it is necessary to adopt new anthropometric indices to assess nutritional status and association with cardiometabolic risk. The IR, characterized by progressive decline of the physiological response of peripheral tissues to the action of normal levels of insulin, is a frequent finding in chronic diseases such as diabetes mellitus (DM) and systemic arterial hypertension (SAH), which are prevalent in the elderly population. Objective: The general objective of the present study is to describe the anthropometric and metabolic profile of elderly people assisted in primary health care and to study their association with cardiovascular risk factors. Methods: Four hundred and four elderly (304 women) assisted in the primary care of the city of Niterói, RJ, were evaluated. Anamnesis, social data collection, clinical examination, anthropometric measurements and body composition evaluation through electrical bioimpedance (BIA) were performed by the same evaluator. The laboratory tests were analyzed from a blood sample collected for fasting to evaluate the metabolic profile. Statistical analysis was performed using Pearson's correlation, Student's test and Mann Whitney test, with a significant p <0.05. The ROC curve evaluated the performance of the anthropometric measures in the identification of IR and the diagnostic criteria of the Metabolic Syndrome (MS). Results: The prevalence of MS was high in the National Cholesterol Education Program Adult Treatment Panel III (NCEP-ATP III), International Diabetes Federation (IDF) and Joint Interim Statement (JIS). The median body weight (76.1kg vs 66.5kg, p <0.01), neck circumference (NC) (39.4cm vs 33.5cm, p <0.01), waist circumference (WC) (99.9cm vs 94cm, p <0.01) and the waist/hip ratio (WHR) (1 vs 0.93, p <0.01) were higher in males. The percentage of body fat (%GC) and hip circumference (HC) were higher in females (100.9cm vs 97.1cm, p <0.01). The NC showed a strong correlation with WC (r = 0.70, p <0.01) in males and with BMI in females (r = 0.72, p <0.01). In the ROC curve, NC and WC showed the best correlation with IR in female sex and WC followed by BMI in male. Conclusion: The elderly population studied had a high prevalence of MS. The %GC was higher in females and the indicators of central obesity, such as NC and WC, were higher in males. NC has been shown to be an anthropometric measure of central obesity and predictor of IR, which can be used in association with WC in assessment of cardiovascular risk in the elderly assisted in primary care
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