Le stockage de données utilise souvent des systèmes se caractérisant par une grande intrusivité : ceux-ci requièrent de nombreuses modifications logicielles, voire parfois même matérielles, pour être déployés et utilisés. Notre solution consiste à offrir un stockage distribué logiciel pour architectures de type grappes de nature faiblement intrusive dans la mesure où le protocole standard omni-présent du monde Unix, NFS, est utilisé. L'approche retenue se caractérise par une séparation de la gestion des méta-données et des données permettant ainsi de répartir la charge d'entrées/sorties et d'obtenir de meilleures performances. L'ajout de redondance permet aussi de disposer à moindre coût de stockage distribué encore plus performant et plus sûr. Le développement d'outils de transfert efficace inter-grappes et d'un système distribué de fichiers à plus grande échelle a permis de valider notre approche.

<p>Detta arbete handlar om nätverksfilsystemsprotokollen SMB/CIFS, SMB2 och NFSv3. Arbetet baseras på artikeln ”A New Network File System is Born: Comparison of SMB2, CIFS, and NFS” som skrivits av Steven M. French på IBM, Samba Team. I den artikeln saknas det prestandatester och därför känns det relevant att göra prestandatester för att få fram vilket protokoll som har högst hastighet med olika filstorlekar i Windowsmiljö. Dessa tester utfördes mellan två Dell PowerEdge 2900 servar där den första agerade som klient och den andra som filserver. Testerna utfördes en gång utan nätverksfördröjningar (även kallat latens/latency) och en gång med. Detta resulterade i att vi fick stora skillnader i hur snabba protokollen är med och utan nätverksfördröjningar.</p> / <p>This essay is about the networkfilesystem protocols SMB/CIFS, SMB2 and NFSv3. The work is based on the article ”A New Network File System is Born: Comparison of SMB2, CIFS, and NFS” which is written by Steven M. French at IBM, Samba Team. In the article there are no performance tests, we found it relevant to do performance tests to see which networkfilesystem protocol was the fastest with different filesizes in a Windows client environment. These tests were performed between two Dell PowerEdge 2900 servers where one of them was acting client and the other one fileserver. The tests were done once without network latency and once with. This resulted in that we got differences in how fast the protocols were with and without network latency.</p>

Detta arbete handlar om nätverksfilsystemsprotokollen SMB/CIFS, SMB2 och NFSv3. Arbetet baseras på artikeln ”A New Network File System is Born: Comparison of SMB2, CIFS, and NFS” som skrivits av Steven M. French på IBM, Samba Team. I den artikeln saknas det prestandatester och därför känns det relevant att göra prestandatester för att få fram vilket protokoll som har högst hastighet med olika filstorlekar i Windowsmiljö. Dessa tester utfördes mellan två Dell PowerEdge 2900 servar där den första agerade som klient och den andra som filserver. Testerna utfördes en gång utan nätverksfördröjningar (även kallat latens/latency) och en gång med. Detta resulterade i att vi fick stora skillnader i hur snabba protokollen är med och utan nätverksfördröjningar. / This essay is about the networkfilesystem protocols SMB/CIFS, SMB2 and NFSv3. The work is based on the article ”A New Network File System is Born: Comparison of SMB2, CIFS, and NFS” which is written by Steven M. French at IBM, Samba Team. In the article there are no performance tests, we found it relevant to do performance tests to see which networkfilesystem protocol was the fastest with different filesizes in a Windows client environment. These tests were performed between two Dell PowerEdge 2900 servers where one of them was acting client and the other one fileserver. The tests were done once without network latency and once with. This resulted in that we got differences in how fast the protocols were with and without network latency.

Dans cette thèse, nous étudions les problèmes de la factorisation d'entier et de calcul de logarithme discret dans les corps finis. Dans un premier temps, nous nous intéressons à l'algorithme de factorisation d'entier ECM et présentons une méthode pour analyser les courbes elliptiques utilisées dans cet algorithme en étudiant les propriétés galoisiennes des polynômes de division. Ensuite, nous présentons en détail l'algorithme de factorisation d'entier NFS, et nous nous intéressons en particulier à l'étape de sélection polynomiale pour laquelle des améliorations d'algorithmes existants sont proposées. Puis, nous présentons les algorithmes NFS-DL et FFS pour le calcul de logarithme discret dans les corps finis. Nous donnons aussi des détails sur deux calculs de logarithme discret effectués durant cette thèse, l'un avec NFS-DL et l'autre avec FFS. Enfin, nous étudions une étape commune à l'algorithme NFS pour la factorisation et aux algorithmes NFS-DL et FFS pour le calcul de logarithme discret: l'étape de filtrage. Nous l'étudions en détail et nous présentons une amélioration dont nous validons l'impact en utilisant des données provenant de plusieurs calculs de factorisation et de logarithme discret / In this thesis, we study the problems of integer factorization and discrete logarithm computation in finite fields. First, we study the ECM algorithm for integer factorization and present a method to analyze the elliptic curves used in this algorithm by studying the Galois properties of division polynomials. Then, we present in detail the NFS algorithm for integer factorization and we study in particular the polynomial selection step for which we propose improvements of existing algorithms. Next, we present two algorithms for computing discrete logarithms in finite fields: NFS-DL and FFS. We also give some details of two computations of discrete logarithms carried out during this thesis, one with NFS-DL and the other with FFS. Finally, we study a common step of the NFS algorithm for integer factorization and the NFS-DL and FFS algorithms for discrete logarithm computations: the filtering step. We study this step thoroughly and present an improvement for which we study the impact using data from several computations of discrete logarithms and factorizations

Dieser Vortrag gibt eine kleine Uebersicht ueber die Einsatzmoeglichkeiten von Linux im Netz - sowohl als Client als auch als Server.

Um dos maiores desafios no desenvolvimento de sistemas de alto desempenho é a questão da transferência e armazenamento de grandes quantidades de dados dentro do sistema. Diferentes abordagens tentam solucionar este problema. Entre elas, tem-se os sistemas de arquivos voltados para cluster, como PVFS, Lustre e NFSp. Eles distribuem as funções de armazenamento entre os nós do cluster. Na maioria dos casos, os nós do sistema de arquivos são divididos em duas categorias: servidores de dados e servidores de metadados. Assim, fica a cargo do administrador determinar como estes servidores são dispostos dentro do cluster. No entanto, esta tarefa nem sempre é óbvia, pois grande parte dos sistemas de arquivos exige que os nós destinados ao sistema sejam determinados na sua instalação, sem a possibilidade de alterações posteriores. Uma má configuração inicial pode exigir a reinstalação do sistema, e o fato de não fazer esta reinstalação pode resultar em um serviço que não satisfaz às necessidades dos usuários.O objetivo deste trabalho é propor um modelo de tratamento do dinamismo de servidores de dados em um sistema de arquivos para cluster. Três cenários foram estudados, e para cada um deles foram analisadas estratégias de autoconfiguração do sistema de arquivos emtempo de execução. O primeiro caso tratado foi a adição de servidores de dados por parte do administrador para expandir a capacidade do sistema de arquivos. Testes sobre este caso mostraram que, nas situações onde a distribuição de carga entre os servidores de dados é homogênea, pode-se extrair os melhores resultados do sistema. O segundo caso tratado foi a inserção por parte do usuário de servidores temporários de dados. Esta inserção temcomo objetivo suprir as necessidades temporárias de algumas aplicações. Foram realizados testes comparando o desempenho de aplicações com e sem a utilização de servidores temporários. Em todos os casos, a aplicação com servidores temporários teve maior desempenho, atingindo até 20% de ganho. O último cenário tratado combina técnicas de replicação com o dinamismo de nós. Assim, foi possível manter o sistema de arquivos em funcionamento mesmo após a perda de um servidor de dados. Os resultados mostraram que a perda de servidores de dados pode resultar em desequilíbrio de carga entre servidores, comprometendo o desempenho do sistema de arquivos. / One of the most important challenges to high performance systems designers is storing and transfering large amounts of data between the nodes on the system. Different approaches have been proposed to solve this storage performance problem. Cluster file systems, like PVFS, Lustre and NFSp are examples of such systems, as they distribute the functionality of a file system across the nodes of cluster, achieving a high level of parallelism and offering a larger storage space than centralized solutions. Usually the file system nodes are of two types: metadata servers and data servers. The placement of those services on a cluster is left to the cluster administrator. Such configuration is not an obvious task, as most file systems do not allow changing the configuration after the installation. A suboptimal initial configuration may result on a file system that does not fit the users need and changing such configuration may require a file system reinstall. The objective of this work is to propose a model to treat the dynamism of data servers on a cluster file system. Three scenarios were studied and for each one we have designed suitable reconfiguration strategies. The first case has its origin on the system administrator’s actions, adding or removing data servers to change the capacity of the file system. The tests have shown that with an homogeneous load distribution across the servers it was possible to obtain the best results. The second scenario treats the temporary data server insertion by the user. This case aims to provide extra storage capacity to a specified application. Tests were performed comparing applications with and without temporary data servers. On all the cases the application with temporary data server has had better performance results, reaching 20% of performance gain. The last scenario, combines replication techniqueswith server dynamism. Thisway, itwas possible to keep the file systemworking even on data servers failure. The tests have shown that the losts of a nodemay result on load unbalancing on data servers, degrading the overall file system performance.

Um dos maiores desafios no desenvolvimento de sistemas de alto desempenho é a questão da transferência e armazenamento de grandes quantidades de dados dentro do sistema. Diferentes abordagens tentam solucionar este problema. Entre elas, tem-se os sistemas de arquivos voltados para cluster, como PVFS, Lustre e NFSp. Eles distribuem as funções de armazenamento entre os nós do cluster. Na maioria dos casos, os nós do sistema de arquivos são divididos em duas categorias: servidores de dados e servidores de metadados. Assim, fica a cargo do administrador determinar como estes servidores são dispostos dentro do cluster. No entanto, esta tarefa nem sempre é óbvia, pois grande parte dos sistemas de arquivos exige que os nós destinados ao sistema sejam determinados na sua instalação, sem a possibilidade de alterações posteriores. Uma má configuração inicial pode exigir a reinstalação do sistema, e o fato de não fazer esta reinstalação pode resultar em um serviço que não satisfaz às necessidades dos usuários.O objetivo deste trabalho é propor um modelo de tratamento do dinamismo de servidores de dados em um sistema de arquivos para cluster. Três cenários foram estudados, e para cada um deles foram analisadas estratégias de autoconfiguração do sistema de arquivos emtempo de execução. O primeiro caso tratado foi a adição de servidores de dados por parte do administrador para expandir a capacidade do sistema de arquivos. Testes sobre este caso mostraram que, nas situações onde a distribuição de carga entre os servidores de dados é homogênea, pode-se extrair os melhores resultados do sistema. O segundo caso tratado foi a inserção por parte do usuário de servidores temporários de dados. Esta inserção temcomo objetivo suprir as necessidades temporárias de algumas aplicações. Foram realizados testes comparando o desempenho de aplicações com e sem a utilização de servidores temporários. Em todos os casos, a aplicação com servidores temporários teve maior desempenho, atingindo até 20% de ganho. O último cenário tratado combina técnicas de replicação com o dinamismo de nós. Assim, foi possível manter o sistema de arquivos em funcionamento mesmo após a perda de um servidor de dados. Os resultados mostraram que a perda de servidores de dados pode resultar em desequilíbrio de carga entre servidores, comprometendo o desempenho do sistema de arquivos. / One of the most important challenges to high performance systems designers is storing and transfering large amounts of data between the nodes on the system. Different approaches have been proposed to solve this storage performance problem. Cluster file systems, like PVFS, Lustre and NFSp are examples of such systems, as they distribute the functionality of a file system across the nodes of cluster, achieving a high level of parallelism and offering a larger storage space than centralized solutions. Usually the file system nodes are of two types: metadata servers and data servers. The placement of those services on a cluster is left to the cluster administrator. Such configuration is not an obvious task, as most file systems do not allow changing the configuration after the installation. A suboptimal initial configuration may result on a file system that does not fit the users need and changing such configuration may require a file system reinstall. The objective of this work is to propose a model to treat the dynamism of data servers on a cluster file system. Three scenarios were studied and for each one we have designed suitable reconfiguration strategies. The first case has its origin on the system administrator’s actions, adding or removing data servers to change the capacity of the file system. The tests have shown that with an homogeneous load distribution across the servers it was possible to obtain the best results. The second scenario treats the temporary data server insertion by the user. This case aims to provide extra storage capacity to a specified application. Tests were performed comparing applications with and without temporary data servers. On all the cases the application with temporary data server has had better performance results, reaching 20% of performance gain. The last scenario, combines replication techniqueswith server dynamism. Thisway, itwas possible to keep the file systemworking even on data servers failure. The tests have shown that the losts of a nodemay result on load unbalancing on data servers, degrading the overall file system performance.

Um dos maiores desafios no desenvolvimento de sistemas de alto desempenho é a questão da transferência e armazenamento de grandes quantidades de dados dentro do sistema. Diferentes abordagens tentam solucionar este problema. Entre elas, tem-se os sistemas de arquivos voltados para cluster, como PVFS, Lustre e NFSp. Eles distribuem as funções de armazenamento entre os nós do cluster. Na maioria dos casos, os nós do sistema de arquivos são divididos em duas categorias: servidores de dados e servidores de metadados. Assim, fica a cargo do administrador determinar como estes servidores são dispostos dentro do cluster. No entanto, esta tarefa nem sempre é óbvia, pois grande parte dos sistemas de arquivos exige que os nós destinados ao sistema sejam determinados na sua instalação, sem a possibilidade de alterações posteriores. Uma má configuração inicial pode exigir a reinstalação do sistema, e o fato de não fazer esta reinstalação pode resultar em um serviço que não satisfaz às necessidades dos usuários.O objetivo deste trabalho é propor um modelo de tratamento do dinamismo de servidores de dados em um sistema de arquivos para cluster. Três cenários foram estudados, e para cada um deles foram analisadas estratégias de autoconfiguração do sistema de arquivos emtempo de execução. O primeiro caso tratado foi a adição de servidores de dados por parte do administrador para expandir a capacidade do sistema de arquivos. Testes sobre este caso mostraram que, nas situações onde a distribuição de carga entre os servidores de dados é homogênea, pode-se extrair os melhores resultados do sistema. O segundo caso tratado foi a inserção por parte do usuário de servidores temporários de dados. Esta inserção temcomo objetivo suprir as necessidades temporárias de algumas aplicações. Foram realizados testes comparando o desempenho de aplicações com e sem a utilização de servidores temporários. Em todos os casos, a aplicação com servidores temporários teve maior desempenho, atingindo até 20% de ganho. O último cenário tratado combina técnicas de replicação com o dinamismo de nós. Assim, foi possível manter o sistema de arquivos em funcionamento mesmo após a perda de um servidor de dados. Os resultados mostraram que a perda de servidores de dados pode resultar em desequilíbrio de carga entre servidores, comprometendo o desempenho do sistema de arquivos. / One of the most important challenges to high performance systems designers is storing and transfering large amounts of data between the nodes on the system. Different approaches have been proposed to solve this storage performance problem. Cluster file systems, like PVFS, Lustre and NFSp are examples of such systems, as they distribute the functionality of a file system across the nodes of cluster, achieving a high level of parallelism and offering a larger storage space than centralized solutions. Usually the file system nodes are of two types: metadata servers and data servers. The placement of those services on a cluster is left to the cluster administrator. Such configuration is not an obvious task, as most file systems do not allow changing the configuration after the installation. A suboptimal initial configuration may result on a file system that does not fit the users need and changing such configuration may require a file system reinstall. The objective of this work is to propose a model to treat the dynamism of data servers on a cluster file system. Three scenarios were studied and for each one we have designed suitable reconfiguration strategies. The first case has its origin on the system administrator’s actions, adding or removing data servers to change the capacity of the file system. The tests have shown that with an homogeneous load distribution across the servers it was possible to obtain the best results. The second scenario treats the temporary data server insertion by the user. This case aims to provide extra storage capacity to a specified application. Tests were performed comparing applications with and without temporary data servers. On all the cases the application with temporary data server has had better performance results, reaching 20% of performance gain. The last scenario, combines replication techniqueswith server dynamism. Thisway, itwas possible to keep the file systemworking even on data servers failure. The tests have shown that the losts of a nodemay result on load unbalancing on data servers, degrading the overall file system performance.

Die SFS-Benchmarksuite (Release 1.1) wurde auf mehreren Rechnerarchitekturen der TU Chemnitz-Zwickau installiert und zu einer Leistungs- bewertung dieser Architekturen genutzt. Eine speziell untersuchte Bedingung war die Hardwareausstattung und Rechnerkonfiguraion von NFS-Servern.

Vortragsfolge Prof. Uwe Huebner: Metacomputing - neue Aufgabenverteilung im Netz Dr. Wolfgang Riedel: Was nuetzt uns SGML Sven Graupner: What's up in Operating System Research Sven Koehler: IP Security (nach RFC 1825) Holger Trapp: Kryptographisch gesicherte Kommunikation und Datenhaltung Dr. Joerg Anders: ATM-Eine kritische Betrachtung Guenther Fischer: Cacheserver-Hierarchien Frank Richter: Ein neuer WWW-Server fuer www.tu-chemnitz.de Steffen Brose: Web-Zugang zu DQS Jens Kraizci, Volker Holfeld: Wie weiter mit dem CSN? Jan Wunderlich: Harvest Michael Hasenstein: Datenbank-Klienten auf Java-Basis Andreas Koehler: Form-based File Upload in HTML Gerd Heide: BROADWAY - Interaktivitaet im WWW mittels X-Protokoll Matthias Ehrig: NFS 2 - Moeglichkeiten und Grenzen Ronald Koehler: NFS 3 Christoph Ziegler: HSM - Was verbirgt sich dahinter? Kai Zscheile: Hardware-Loesungen fuer HSM Matthias Clauss: Vergleich und Bewertung von HSM-Loesungen Thomas Mueller: Fileserving an der TUCZ Karsten Baensch: AFS-Loesung fuer die Softwareumgebung der Parsytec-Maschinen Joern Wohlrab: Alternative verteilte Filesysteme Jens Junghaenel: Integration von PC's mittels Samba Merten Schumann: Archivierung elektronisch publizierter Dokumente Michael Tautenhahn: Fast Ethernet Jens Wagner: Firmenadressverwaltung am URZ Dr . Wolfgang Riedel: Neues aus der TeX-Welt (METAPOST, lyx) Carsten Mund: Untersuchung von Einflussfaktoren auf SPEC CINT- und CFP-Benchmarks