La pandemia del covid19 ha evidenciado una realidad en los periódicos mundiales: la fortaleza de la web. El papel y tinta han ido, con el pasar de los años, alejándose de los fieles lectores quienes fueron migrando a la par del boom tecnológico hacia el ciberespacio. Las ventajas que ofrece esta multiplataforma hacen que el contenido pueda ser mucho más rico y los periodistas tengan la función de informar usando diferentes lenguajes. La avalancha de la información en las redes hace que los medios de comunicación tengan una lucha contante con los fake news y desinformación, pero esto ha generado también un consumidor mucho más activo y que, en muchos casos, produce gran parte de esta información. Con todo ello, se busca analizar los retos y posibilidades de los medios actuales tomando el caso de Perú21, medio local que ha evidenciado una fuerte presencia en redes sociales y que, desde su aparición en el año 2000 ha ido adaptándose a las exigencias de la nueva era informática. Bajo esta línea, estamos frente a una nueva realidad no solo de vida social, sino también informativa. La publicidad, smartphones y usuarios han encontrado en la web un formato mucho más amigable, más extenso y con mayor espacio para el debate. Esto nos lleva a estar a puertas de una manera distinta de consumir la información diaria. Los tabloides y tintas han quedado como un recuerdo con mucho sentimiento, no solo para los lectores, sino también para los periodistas. Es hora de darle la bienvenida a la nueva manera y forma de hacer periodismo: el ciberespacio. / Since the creation of the World Wide Web in the 1990, things have change dramatically for the news media. Every single outlet needed a web page, to the point that Internet is the main source to read news in the World today. Moreover, the creation of social media started the democratization of the news environment, a new one where everybody could be a journalist. The published newspaper is in dire straits, the profession questioned, sources of income -like advertising- are no longer secure. Even worse, the covid-19 pandemic has taken all this to the extreme. Therefore, thousands of media sources have closed, and the use of Artificial Intelligence is taking the jobs of the average journalist. This situation has been addressed with creativity by outlets like The New York Times and El País, focusing in quality and reader loyalty. In Peru, this transformation has affected all its traditional media and the way they present news. This investigation addressed the effect, the changes and the possibilities of Peru21, the first newspaper to embrace the Web in the country, and their change of strategy to engage with the public and generate revenues, especially due to the 2020 pandemic. / Trabajo de investigación

La presente investigación tiene como objetivo analizar la respuesta e interacción de los jóvenes estudiantes de la Facultad de Comunicaciones de la UPC dentro de grupos cerrados de la red social Facebook de la universidad con fake news o noticias falsas acerca del COVID-19. Para lograr el objetivo de la investigación se observa la publicación de noticias falsas y la interacción de los miembros del grupo cerrado de la UPC con respecto a ellas, durante la vigencia de la cuarentena por emergencia sanitaria en el Perú. A partir de los datos recogidos en la observación analizamos la respuesta e interacción de los miembros, utilizando los conceptos de noticia, noticia falsa y pos verdad. / This research aims to analyze the response and interaction of young students from the UPC's Faculty of Communications within closed groups of the university's Facebook social network with fake news about COVID-19. To achieve the objective of the investigation, the publication of fake news and the interaction of the members of the closed group of the UPC with respect to them are observed, during the validity of the quarantine for a health emergency in Peru. From the data collected in the observation, we analyzed the response and interaction of the members, using the concepts of news, false news and post truth. / Trabajo de investigación

La llegada de Internet y de las nuevas tecnologías dio lugar al nacimiento de la era de la información, una era que ha conectado a la sociedad de forma global y le ha permitido acceder libremente a la información digital. Con esta facilidad de acceso, cualquier persona, aún sin ser experta en la materia, puede publicar y acceder a la información sin ningún coste, lo que ha ocasionado un exceso de información no contrastada que muchas veces oculta intenciones como el engaño, la manipulación o los fines económicos. De esa forma, la era de la información se ha transformado en la era de la desinformación. La incesante necesidad de estar informados ha motivado que el consumo de la información se convierta en una rutina, ya sea siguiendo las últimas noticias en portales digitales o leyendo a diario publicaciones de personas afines. Antes, la información viajaba en forma de sonido a través de la radio o en forma de tinta a través de los periódicos, pero ahora una desmedida cantidad de información se propaga a través de algoritmos. Las tecnologías han propiciado la sobreabundancia de información, así como la propagación de noticias falsas y bulos, hasta tal punto que resulta imposible contrastar y procesar manualmente tales volúmenes de desinformación en tiempo real. No obstante, lo que se considera un problema puede convertirse en una solución, pues igual que los algoritmos y el entorno digital son los causantes de la viralización de la información falsa, estos pueden ser a su vez los detectores de la desinformación. Es aquí donde el Procesamiento del Lenguaje Natural desempeña un papel clave en la relación humano-máquina, modelando el lenguaje humano a través de la comprensión y generación automática del lenguaje, y entrenando modelos a través de la retroalimentación del experto. El trabajo coordinado entre la ingeniería computacional y la lingüística es decisivo a la hora de frenar el fenómeno de la desinformación. Son necesarias las dos perspectivas para abordar la detección automática de la forma más completa y precisa posible, pues el análisis lingüístico permite detectar y estudiar patrones textuales que hacen que la información de una noticia sea o no sea confiable, mientras que el entorno tecnológico se encarga de automatizar la detección de los patrones anotados mediante el entrenamiento de algoritmos de aprendizaje automático. Específicamente para esta tarea, donde la noticia es el objeto de estudio, el análisis a nivel periodístico también es fundamental. La noticia suele presentar una estructura determinada, técnica conocida como la Pirámide Invertida, donde la información sigue un orden de relevancia concreto con el fin de captar la atención del lector. Además, suele organizar el contenido de forma precisa y completa respondiendo a seis preguntas clave, conocidas como las 5W1H. Estas dos técnicas periodísticas permiten construir una noticia siguiendo unos estándares de calidad y son la base de la anotación de la presente investigación. Para contribuir a la tarea de la detección de desinformación, la presente investigación presenta dos guías de anotación de grano fino diseñadas para anotar tanto la veracidad (guía FNDeepML) como la confiabilidad (guía RUN- AS) de las noticias. Además, se presentan los dos corpus obtenidos y anotados con las guías de anotación, uno de ellos compuesto por 200 noticias verdaderas y falsas (corpus FNDeep) y otro que incluye 170 noticias confiables y no confiables (corpus RUN), ambos en español. Un extenso marco de evaluación se lleva a cabo para validar tanto la calidad de la anotación como la de los recursos, obteniendo resultados prometedores que muestran que el entrenamiento con las características de la anotación mejoran notablemente los modelos de predicción. Asimismo, otras dos aportaciones de la tesis relacionadas más bien con el proceso de anotación y de detección son, por un lado, la propuesta de una metodología semiautomática de anotación que agiliza la tarea del experto anotador y, por otro lado, una arquitectura para la detección de desinformación basada en una capa de estructura y otra de predicción. Las aportaciones de este trabajo permiten abordar una parte del problema de la detección de la desinformación aplicando técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural, pero desde un enfoque lingüístico, lo que permite profundizar en el estudio del problema desde su raíz. El conocimiento profundo del lenguaje de las noticias, y específicamente el modelado de un lenguaje propio de la desinformación, permite no solo dar un paso más en su detección, sino además justificar la confiabilidad de la noticia. / Tesis financiada por la Generalitat Valenciana a través del Programa para la promoción de la investigación científica, el desarrollo tecnológico y la innovación en la Comunitat Valenciana (ACIF/2020/177).

La crisis política e incertidumbre en las elecciones peruanas del 2021 hicieron de estas un caldo de cultivo para la desinformación. En ese escenario, el periodismo impulsó su rol de informar con veracidad a través del fact checking, y Ama Llulla surgió para desmentir la desinformación viral en torno a la contienda; sin embargo, no logró un impacto masivo como el proyecto mexicano Verificado 2018, su referente en la región. Frente a ello, esta investigación identifica, describe y analiza las estrategias de producción y difusión en Twitter que influenciaron en el impacto diferenciado de Ama Llulla y Verificado 2018. Ello a través de entrevistas a profundidad a integrantes de los proyectos aludidos, y un análisis del contenido de difusión en Twitter durante los procesos electorales de México en 2018 y Perú en 2021. Los resultados, luego de aplicar los criterios de análisis del marketing viral, muestran que la estrategia de difusión en un proyecto de fact checking es tan importante como la rigurosidad de su metodología. También, la necesidad de un equipo de difusión especializado en redes sociales dentro de las redacciones de fact checking, pues contrario a Ama Llulla, Verificado 2018 contó con community managers que explotaron la potencial viralidad de las verificaciones a través de copys, formatos audiovisuales y otras estrategias de difusión. Asimismo, se evidencia la relevancia de promover y participar de una constante interacción en las redes sociales de fact checking, permitiendo la creación de una comunidad sólida presta a amplificar la llegada de las verificaciones. / The political crisis and uncertainty in the 2021 Peruvian elections turned them into a breeding ground for disinformation. In this scenario, journalism promoted its role of reporting truthfully through fact-checking, and Ama Llulla emerged to deny the viral misinformation surrounding the contest; however, it did not achieve a massive impact like the Mexican project Verificado 2018, its benchmark in the region. Faced with this, this research identifies, describes and analyzes the production and dissemination strategies on Twitter that influenced the differentiated impact of Ama Llulla and Verificado 2018. This was done through in-depth interviews with members of the aforementioned projects, and an analysis of the dissemination content on Twitter during the electoral processes of Mexico in 2018 and Peru in 2021. The results, after applying the viral marketing analysis criteria, show that the dissemination strategy in a fact-checking project is as important as the rigor of his methodology. Also, the need for a dissemination team specialized in social networks within the fact-checking newsrooms, because unlike Ama Llulla, Verificado 2018 had community managers who exploded the potential virality of the verifications through copies, audiovisual formats and other dissemination strategies. Likewise, the relevance of promoting and participating in a constant interaction in fact checking social networks is evident, allowing the creation of a solid community ready to amplify the arrival of verifications.

Esta investigación tiene como objetivo estudiar el uso de redes sociales de Rafael López Aliaga, candidato populista de derecha radical, durante la campaña de las Elecciones Generales 2021. La nueva derecha radical es un fenómeno reciente en Perú y sobre el cual existe escasa literatura al respecto; por ello, este trabajo busca entender mejor el desarrollo del mismo y sus consecuencias. En este sentido, el propósito de esta investigación consiste en establecer el carácter populista de derecha radical del candidato, mediante la revisión de Facebook, Twitter e Instagram. A partir de un análisis cuantitativo en el que se realizó la sistematización de las publicaciones del candidato y del partido, y otro cualitativo, es posible afirmar que el candidato es populista debido al uso de ciertos recursos comunicativos planteados en los supuestos teóricos; como son las fake news, el storytelling y la personalización. Además, la teoría permite identificar que se trata de un personaje populista de derecha radical por la recurrencia de algunos temas característicos de este espectro ideológico; como es, por ejemplo, la posición del candidato frente a las instituciones o la inmigración. Finalmente, este fenómeno, sumado a la digitalización de las campañas políticas, especialmente en contextos de crisis como la producida por el COVID-19, convierte la pugna electoral en una arena donde la polémica desplaza al contenido programático como herramienta principal, lo que debilita aún más a los sistemas políticos. / This research aims to study the use of social networks during Rafael López Aliaga's t campaign, a radical right-wing populist candidate, in the 2021 General Elections. This new right-wing is a recent phenomenon in Peru and on which there is little literature on the subject, therefore, this thesis seeks a better understanding of its development and consequences. Hence, the objective of this research is to establish the radical rightwing populist character of the candidate, throughout the review of 3 networks: Facebook, Twitter and Instagram. Based on a quantitative analysis in which the posts were systematized and a qualitative one, it is possible to affirm that the candidate is populist due to the use of certain communicational resources most commonly used by populist candidates around the world, such as fake news, storytelling and personalization. In addition, it is possible to ratify thathe is a character of the radical right-wing due to the recurrent use of characteristic themes of this spectrum within the ideological axis. Finally, this new phenomenon in conjunction with the new digital way of doing politics, especially in contexts such as the COVID-19 crisis, will not only increase but will turn the electoral space into an arena in which the fight for power will be centered on controversy and not on programmatic content; which will further weaken the Peruvian political system.

En el marco de la pandemia global del coronavirus, las desinformaciones han ido aumentando cada vez más, especialmente, en redes sociales. Aunque este fenómeno no es nuevo, ha cobrado una mayor relevancia en los últimos años debido al avance de las tecnologías. En este trabajo de investigación, uno de los principales planteamientos, busca reconocer cuáles son las herramientas que utilizan los medios de verificación para detectar una noticia falsa en temas de salud e infodemia. Para esto se analizará el trabajo de dos medios verificadores: Ojo Público y Maldita.es / In the framework of the global coronavirus pandemic, misinformation has been increasing more and more, especially on social networks. Although this phenomenon is not new, it has become more relevant in recent years due to the advancement of technologies. In this research work, one of the main approaches, seeks to recognize which are the tools used by the verification media to detect false news on health and infodemic issues. For this, the work of two verifying media will be analyzed: Ojo Público and Maldita.es / Trabajo de investigación