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La llegada de Internet y de las nuevas tecnologías dio lugar al nacimiento de la era de la información, una era que ha conectado a la sociedad de forma global y le ha permitido acceder libremente a la información digital. Con esta facilidad de acceso, cualquier persona, aún sin ser experta en la materia, puede publicar y acceder a la información sin ningún coste, lo que ha ocasionado un exceso de información no contrastada que muchas veces oculta intenciones como el engaño, la manipulación o los fines económicos. De esa forma, la era de la información se ha transformado en la era de la desinformación. La incesante necesidad de estar informados ha motivado que el consumo de la información se convierta en una rutina, ya sea siguiendo las últimas noticias en portales digitales o leyendo a diario publicaciones de personas afines. Antes, la información viajaba en forma de sonido a través de la radio o en forma de tinta a través de los periódicos, pero ahora una desmedida cantidad de información se propaga a través de algoritmos. Las tecnologías han propiciado la sobreabundancia de información, así como la propagación de noticias falsas y bulos, hasta tal punto que resulta imposible contrastar y procesar manualmente tales volúmenes de desinformación en tiempo real. No obstante, lo que se considera un problema puede convertirse en una solución, pues igual que los algoritmos y el entorno digital son los causantes de la viralización de la información falsa, estos pueden ser a su vez los detectores de la desinformación. Es aquí donde el Procesamiento del Lenguaje Natural desempeña un papel clave en la relación humano-máquina, modelando el lenguaje humano a través de la comprensión y generación automática del lenguaje, y entrenando modelos a través de la retroalimentación del experto. El trabajo coordinado entre la ingeniería computacional y la lingüística es decisivo a la hora de frenar el fenómeno de la desinformación. Son necesarias las dos perspectivas para abordar la detección automática de la forma más completa y precisa posible, pues el análisis lingüístico permite detectar y estudiar patrones textuales que hacen que la información de una noticia sea o no sea confiable, mientras que el entorno tecnológico se encarga de automatizar la detección de los patrones anotados mediante el entrenamiento de algoritmos de aprendizaje automático. Específicamente para esta tarea, donde la noticia es el objeto de estudio, el análisis a nivel periodístico también es fundamental. La noticia suele presentar una estructura determinada, técnica conocida como la Pirámide Invertida, donde la información sigue un orden de relevancia concreto con el fin de captar la atención del lector. Además, suele organizar el contenido de forma precisa y completa respondiendo a seis preguntas clave, conocidas como las 5W1H. Estas dos técnicas periodísticas permiten construir una noticia siguiendo unos estándares de calidad y son la base de la anotación de la presente investigación. Para contribuir a la tarea de la detección de desinformación, la presente investigación presenta dos guías de anotación de grano fino diseñadas para anotar tanto la veracidad (guía FNDeepML) como la confiabilidad (guía RUN- AS) de las noticias. Además, se presentan los dos corpus obtenidos y anotados con las guías de anotación, uno de ellos compuesto por 200 noticias verdaderas y falsas (corpus FNDeep) y otro que incluye 170 noticias confiables y no confiables (corpus RUN), ambos en español. Un extenso marco de evaluación se lleva a cabo para validar tanto la calidad de la anotación como la de los recursos, obteniendo resultados prometedores que muestran que el entrenamiento con las características de la anotación mejoran notablemente los modelos de predicción. Asimismo, otras dos aportaciones de la tesis relacionadas más bien con el proceso de anotación y de detección son, por un lado, la propuesta de una metodología semiautomática de anotación que agiliza la tarea del experto anotador y, por otro lado, una arquitectura para la detección de desinformación basada en una capa de estructura y otra de predicción. Las aportaciones de este trabajo permiten abordar una parte del problema de la detección de la desinformación aplicando técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural, pero desde un enfoque lingüístico, lo que permite profundizar en el estudio del problema desde su raíz. El conocimiento profundo del lenguaje de las noticias, y específicamente el modelado de un lenguaje propio de la desinformación, permite no solo dar un paso más en su detección, sino además justificar la confiabilidad de la noticia. / Tesis financiada por la Generalitat Valenciana a través del Programa para la promoción de la investigación científica, el desarrollo tecnológico y la innovación en la Comunitat Valenciana (ACIF/2020/177).

Conocer sobre el impacto de las noticias falsas, la desinformación durante la crisis del COVID19, así como las oportunidades y riesgos en el tratamiento de contenidos periodísticos

Esta investigación aporta un enfoque sociológico al estudio sobre la desinformación en el ámbito jurídico. La perspectiva teórica empleada contempla al Derecho como una acción social eminentemente comunicativa, en cuyo campo los distintos actores sociales batallan por el control de los significados. Se argumenta que esta lucha potencia la aparición de desinformación, tanto accidental, como deliberada. En el primer caso, el desconocimiento de la población sobre cuestiones jurídicas facilita la extensión de la información errónea, en un contexto en el que se acepta la sustitución del dictamen experto por el saber popular como vía principal de conocimiento, a lo que contribuyen los valores individualistas de la posmodernidad, ahondando en una crisis epistemológica. En el segundo, la información falsa es empleada para conseguir objetivos políticos, mediante la difusión deliberada de interpretaciones erróneas o sesgadas sobre cuestiones jurídicas que buscan provocar determinadas emociones en los ciudadanos, lo que resulta en la creación de posverdades, un fenómeno vinculado a las narrativas populistas. El caso de estudio elegido es el conflicto de interpretaciones acerca del "derecho de autodeterminación" en el caso catalán. Se concluye que la desinformación sobre este concepto, desde el punto de vista jurídico, es generalizada en la población, lo que refuerza la polarización ideológica y afectiva de los partidarios y detractores de la independencia, que tienen muy distintas percepciones sobre lo que son o deberían ser el Derecho y la justicia.

[ES] En tiempos recientes, el desarrollo de las redes sociales y de las agencias de noticias han traído nuevos retos y amenazas a la web. Estas amenazas han llamado la atención de la comunidad investigadora en Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) ya que están contaminando las plataformas de redes sociales. Un ejemplo de amenaza serían las noticias falsas, en las que los usuarios difunden y comparten información falsa, inexacta o engañosa. La información falsa no se limita a la información verificable, sino que también incluye información que se utiliza con fines nocivos. Además, uno de los desafíos a los que se enfrentan los investigadores es la gran cantidad de usuarios en las plataformas de redes sociales, donde detectar a los difusores de información falsa no es tarea fácil. Los trabajos previos que se han propuesto para limitar o estudiar el tema de la detección de información falsa se han centrado en comprender el lenguaje de la información falsa desde una perspectiva lingüística. En el caso de información verificable, estos enfoques se han propuesto en un entorno monolingüe. Además, apenas se ha investigado la detección de las fuentes o los difusores de información falsa en las redes sociales. En esta tesis estudiamos la información falsa desde varias perspectivas. En primer lugar, dado que los trabajos anteriores se centraron en el estudio de la información falsa en un entorno monolingüe, en esta tesis estudiamos la información falsa en un entorno multilingüe. Proponemos diferentes enfoques multilingües y los comparamos con un conjunto de baselines monolingües. Además, proporcionamos estudios sistemáticos para los resultados de la evaluación de nuestros enfoques para una mejor comprensión. En segundo lugar, hemos notado que el papel de la información afectiva no se ha investigado en profundidad. Por lo tanto, la segunda parte de nuestro trabajo de investigación estudia el papel de la información afectiva en la información falsa y muestra cómo los autores de contenido falso la emplean para manipular al lector. Aquí, investigamos varios tipos de información falsa para comprender la correlación entre la información afectiva y cada tipo (Propaganda, Trucos / Engaños, Clickbait y Sátira). Por último, aunque no menos importante, en un intento de limitar su propagación, también abordamos el problema de los difusores de información falsa en las redes sociales. En esta dirección de la investigación, nos enfocamos en explotar varias características basadas en texto extraídas de los mensajes de perfiles en línea de tales difusores. Estudiamos diferentes conjuntos de características que pueden tener el potencial de ayudar a discriminar entre difusores de información falsa y verificadores de hechos. / [CA] En temps recents, el desenvolupament de les xarxes socials i de les agències de notícies han portat nous reptes i amenaces a la web. Aquestes amenaces han cridat l'atenció de la comunitat investigadora en Processament de Llenguatge Natural (PLN) ja que estan contaminant les plataformes de xarxes socials. Un exemple d'amenaça serien les notícies falses, en què els usuaris difonen i comparteixen informació falsa, inexacta o enganyosa. La informació falsa no es limita a la informació verificable, sinó que també inclou informació que s'utilitza amb fins nocius. A més, un dels desafiaments als quals s'enfronten els investigadors és la gran quantitat d'usuaris en les plataformes de xarxes socials, on detectar els difusors d'informació falsa no és tasca fàcil. Els treballs previs que s'han proposat per limitar o estudiar el tema de la detecció d'informació falsa s'han centrat en comprendre el llenguatge de la informació falsa des d'una perspectiva lingüística. En el cas d'informació verificable, aquests enfocaments s'han proposat en un entorn monolingüe. A més, gairebé no s'ha investigat la detecció de les fonts o els difusors d'informació falsa a les xarxes socials. En aquesta tesi estudiem la informació falsa des de diverses perspectives. En primer lloc, atès que els treballs anteriors es van centrar en l'estudi de la informació falsa en un entorn monolingüe, en aquesta tesi estudiem la informació falsa en un entorn multilingüe. Proposem diferents enfocaments multilingües i els comparem amb un conjunt de baselines monolingües. A més, proporcionem estudis sistemàtics per als resultats de l'avaluació dels nostres enfocaments per a una millor comprensió. En segon lloc, hem notat que el paper de la informació afectiva no s'ha investigat en profunditat. Per tant, la segona part del nostre treball de recerca estudia el paper de la informació afectiva en la informació falsa i mostra com els autors de contingut fals l'empren per manipular el lector. Aquí, investiguem diversos tipus d'informació falsa per comprendre la correlació entre la informació afectiva i cada tipus (Propaganda, Trucs / Enganys, Clickbait i Sàtira). Finalment, però no menys important, en un intent de limitar la seva propagació, també abordem el problema dels difusors d'informació falsa a les xarxes socials. En aquesta direcció de la investigació, ens enfoquem en explotar diverses característiques basades en text extretes dels missatges de perfils en línia de tals difusors. Estudiem diferents conjunts de característiques que poden tenir el potencial d'ajudar a discriminar entre difusors d'informació falsa i verificadors de fets. / [EN] In the recent years, the development of social media and online news agencies has brought several challenges and threats to the Web. These threats have taken the attention of the Natural Language Processing (NLP) research community as they are polluting the online social media platforms. One of the examples of these threats is false information, in which false, inaccurate, or deceptive information is spread and shared by online users. False information is not limited to verifiable information, but it also involves information that is used for harmful purposes. Also, one of the challenges that researchers have to face is the massive number of users in social media platforms, where detecting false information spreaders is not an easy job. Previous work that has been proposed for limiting or studying the issue of detecting false information has focused on understanding the language of false information from a linguistic perspective. In the case of verifiable information, approaches have been proposed in a monolingual setting. Moreover, detecting the sources or the spreaders of false information in social media has not been investigated much. In this thesis we study false information from several aspects. First, since previous work focused on studying false information in a monolingual setting, in this thesis we study false information in a cross-lingual one. We propose different cross-lingual approaches and we compare them to a set of monolingual baselines. Also, we provide systematic studies for the evaluation results of our approaches for better understanding. Second, we noticed that the role of affective information was not investigated in depth. Therefore, the second part of our research work studies the role of the affective information in false information and shows how the authors of false content use it to manipulate the reader. Here, we investigate several types of false information to understand the correlation between affective information and each type (Propaganda, Hoax, Clickbait, Rumor, and Satire). Last but not least, in an attempt to limit its spread, we also address the problem of detecting false information spreaders in social media. In this research direction, we focus on exploiting several text-based features extracted from the online profile messages of those spreaders. We study different feature sets that can have the potential to help to identify false information spreaders from fact checkers. / Ghanem, BHH. (2020). On the Detection of False Information: From Rumors to Fake News [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/158570 / TESIS

Esta investigación busca verificar el tipo de contenido que hay en la información compartida a diversos usuarios por medio de la red social de Twitter, a través de la cuenta @CMHNTM, la cual tiene las siglas del movimiento conservador Con mis hijos no te metas. Después que se diera a conocer el nuevo plan curricular de educación en el año 2017, hubo varios desacuerdos por parte de diversos grupos conservadores, quienes aseguraban que el gobierno peruano quería imponer la ideología de género en el país. Este estudio tiene como objetivo verificar cual es el porcentaje de desinformación y posverdad que hay en los tweets publicados durante los primeros 3 meses del año 2017 por parte del movimiento Con mis hijos no te metas. Y de esa manera, evidenciar la manipulación de información que hay en estas cuentas de Twitter, las cuales serán adquiridas y catalogadas según las clasificaciones de las tablas que se han diseñado para este estudio. / This research seeks to verify the type of content that is in the information shared with various users through the Twitter social network @CMHNTM account, which has the initials of the conservative movement. With my son do not mess. After the new education curriculum plan was unveiled in 2017, there were several disagreements by various conservative groups, who claimed that the Peruvian government wanted to impose gender ideology in the country.This study aims to verify what is the percentage of misinformation and post-truth that is in the tweets published during the first 3 months of 2017 by the movement “Con mis hijos no te metas”And in this way, demonstrate the manipulation of information that is in these Twitter accounts, which will be acquired and cataloged according to the classifications of the tables that have been designed for this study. / Trabajo de investigación

La presente investigación examina los mecanismos en que se puede evidenciar la desinformación y la posverdad en el periodismo de opinión. Para abordar este tema, se elabora un instrumento que identifica estos mecanismos en el contenido de las columnas de opinión de Aldo Mariátegui y Luis García, en los diarios Perú21 y Expreso respectivamente, que tratan sobre el segundo proceso de vacancia contra el expresidente Pedro Pablo Kuczynski desde que este proceso empezó hasta un día luego de que el presidente Martín Vizcarra entrara al cargo. El primer capítulo se dedica a la explorar el origen de la posverdad en la desinformación, así como a analizar qué elementos estos comparten y cómo se ha dado su traspase de uno al otro. Asimismo, se delimitan los mecanismos de la desinformación y posverdad que se relacionan al periodismo de opinión: falacias como la ad populum, la afirmación gratuita y la generalización precipitada; así como términos de descalificación personal y referencia a noticias falsas. En el segundo capítulo se explora y se da un recuento del estado del periodismo de opinión en Perú. Posteriormente, se elabora un instrumento para examinar las columnas escogidas, y se analizan los hallazgos de ese proceso. Estos hallazgos nos revelan que en las columnas analizadas se podía advertir que el uso de estos mecanismos de la desinformación y posverdad, falacias y términos de descalificación personal, reemplazaban la argumentación necesaria para sostener sus posturas. / The following research examines some mechanisms that can show the presence of disinformation and post-truth in opinion journalism. To address this issue, it develops an instrument that helps to identify these mechanisms in the content of the opinion columns of Aldo Mariátegui and Luis García, in the newspapers Perú21 and Expreso respectively, that comment on the second impeachment process against former President Pedro Pablo Kuczynski. The period of analysis took place since the process started until one day after President Martín Vizcarra took office. The first chapter explores the origin of post-truth in disinformation, as well as analyzing what elements they share and how they have transferred from one to the other. Likewise, the mechanisms of disinformation and post-truth that are related to opinion journalism are delimited: fallacies such as ad populum, gratuitous affirmation and hasty generalization, as well as name-calling (adjectives of personal disqualification) and reference to fake news. In the second chapter, this research explores the context and state of opinion journalism in Peru. Subsequently, an instrument is developed to review the chosen columns and analyse the findings of this process were discussed. These findings reveal that in the opinion columns that were analyzed, the use of these disinformation and post-truth mechanism, as fallacies and name-calling (adjectives of personal disqualification), replaces the arguments needed to defend their stances. / Tesis

La pandemia del covid19 ha evidenciado una realidad en los periódicos mundiales: la fortaleza de la web. El papel y tinta han ido, con el pasar de los años, alejándose de los fieles lectores quienes fueron migrando a la par del boom tecnológico hacia el ciberespacio. Las ventajas que ofrece esta multiplataforma hacen que el contenido pueda ser mucho más rico y los periodistas tengan la función de informar usando diferentes lenguajes. La avalancha de la información en las redes hace que los medios de comunicación tengan una lucha contante con los fake news y desinformación, pero esto ha generado también un consumidor mucho más activo y que, en muchos casos, produce gran parte de esta información. Con todo ello, se busca analizar los retos y posibilidades de los medios actuales tomando el caso de Perú21, medio local que ha evidenciado una fuerte presencia en redes sociales y que, desde su aparición en el año 2000 ha ido adaptándose a las exigencias de la nueva era informática. Bajo esta línea, estamos frente a una nueva realidad no solo de vida social, sino también informativa. La publicidad, smartphones y usuarios han encontrado en la web un formato mucho más amigable, más extenso y con mayor espacio para el debate. Esto nos lleva a estar a puertas de una manera distinta de consumir la información diaria. Los tabloides y tintas han quedado como un recuerdo con mucho sentimiento, no solo para los lectores, sino también para los periodistas. Es hora de darle la bienvenida a la nueva manera y forma de hacer periodismo: el ciberespacio. / Since the creation of the World Wide Web in the 1990, things have change dramatically for the news media. Every single outlet needed a web page, to the point that Internet is the main source to read news in the World today. Moreover, the creation of social media started the democratization of the news environment, a new one where everybody could be a journalist. The published newspaper is in dire straits, the profession questioned, sources of income -like advertising- are no longer secure. Even worse, the covid-19 pandemic has taken all this to the extreme. Therefore, thousands of media sources have closed, and the use of Artificial Intelligence is taking the jobs of the average journalist. This situation has been addressed with creativity by outlets like The New York Times and El País, focusing in quality and reader loyalty. In Peru, this transformation has affected all its traditional media and the way they present news. This investigation addressed the effect, the changes and the possibilities of Peru21, the first newspaper to embrace the Web in the country, and their change of strategy to engage with the public and generate revenues, especially due to the 2020 pandemic. / Trabajo de investigación

Esta investigación tiene como tema central identificar los mecanismos y recursos que el periodismo digital de investigación realiza como mecanismo de investigación ante la difusión de las Fake News. Se decidió abordar los recursos y mecanismos que el periodismo de investigación digital ejecuta frente a la difusión de noticias falsas durante la pandemia de la COVID19, teniendo en cuenta el manejo de las cifras de muertes por IDL Reporteros, Convoca y Ojo Público. Este trabajo busca identificar los criterios y referentes que el periodismo digital de investigación utiliza. Para esto se realizó una metodología cualitativa y se optó por elegir un corpus representativo de tres reportajes de los espacios periodísticos mencionados anteriormente. Asimismo, se diseñó un instrumento de análisis a partir de cuatro subcategorías que nos permitió identificar los mecanismos de investigación digital y la forma correcta de uso. Una vez finalizada la investigación, se llegó a la conclusión de que sí existe una relación entre las fake news y el periodismo digital de investigación, ya que los mecanismos de investigación que se usaron para evitar las noticias falsas en los reportajes mostrados sí fueron eficaces. Asimismo, se puso en evidencia que aunque el avance tecnológico haya favorecido notablemente a los medios de comunicación, si la búsqueda de información no es trabajada con responsabilidad podría causar desinformación que perjudique a la sociedad. / The main theme of this investigation is to identify the mencanimes and resources that digital investigative journalism performs as an investigative mechanism before the dissemination of Fake News. It was decided to address the resources and mechanisms that digital investigative journalism executes against the dissemination of false news during the COVID19 pandemic, taking into account This work seeks to identify the criteria and references that investigative digital journalism uses. For this, a qualitative methodology was carried out and it was decided to choose a representative corpus of three reports from the journalistic spaces mentioned above. Likewise, an analysis instrument was designed based on four subcategories that allowed us to identify digital research mechanisms and the correct way of use. Once the investigation was completed, it was concluded that there is a relationship between fake news and digital investigative journalism, since the investigative mechanisms that were used to prevent false news in the reports shown were effective. Likewise, it was made clear that although technological progress has notably favored the media, if the search for information is not handled responsibly, it could cause misinformation that harms society. / Trabajo de investigación

El objetivo principal de la presente investigación es identificar los mecanismos y recursos que el periodismo digital de investigación utiliza para frenar la difusión de las fake news. Para ello se analizan seis reportajes publicados en los portales de Ojo Público, IDL Reporteros y Convoca y entre el 11 de diciembre de 2020 y el 6 de marzo de 2021, todos ellos relacionados con la cobertura del proceso de vacunación contra la COVID-19 desarrollado en el Perú. Para el análisis de la muestra se diseñó un instrumento que permitió identificar los mecanismos de investigación digital utilizados y priorizados, así como la forma en la que fueron usados. La investigación concluye que los medios digitales Ojo Público, IDL Reporteros y Convoca utilizaron recursos y mecanismos de verificación durante el proceso de vacunación contra la COVID-19 en Perú en el período del 11 de diciembre de 2020 al 6 de marzo de 2021 para contrarrestar las fake news de manera diferenciada: Ojo Público utilizó con más frecuencia las fuentes especializadas, IDL Reporteros priorizó el empleo de bases de datos y Convoca aprovechó en mejor medida los recursos digitales en los reportajes analizados. / The main objective of this research is to identify mechanisms and resources that investigative digital journalism uses to stop the spread of fake news. To do this, six reports published on Ojo Público, IDL Reporteros and Convoca and portals between December 11, 2020 and March 6, 2021 are analyzed, all of them related to the coverage of vaccination process against COVID-19 developed in Peru. For the analysis of the corpus, an instrument was designed that made it possible to identify digital research mechanisms used and prioritized, as well as the way in which they were used. The investigation concludes that Ojo Público, IDL Reporteros and Convoca used resources and verification mechanisms during the coverage of vaccination process against COVID-19 in Peru from December 11, 2020 to March 6, 2021 to counter fake news in differentiated ways: Ojo Público used specialized sources more frequently, IDL Reporteros prioritized use of databases and Convoca made better use of digital resources in the analyzed reports. / Tesis