Abstract Pervasive environments are physical spaces saturated with devices collecting data, controlling the environment, and interacting with users. These environments support human users in their everyday tasks so that the users can focus on their own tasks and access services and resources whenever and wherever they want. Such environments are also called smart spaces. Knowledge-based systems would enable realizing a variety of intelligent applications for pervasive environments. Generally, such systems recognize the situation in the environment from sensor data and utilize automated reasoning techniques to respond to the situation and the needs of the users. However, building knowledge-based systems for pervasive environments presents challenges. This dissertation focuses on the challenge of data and knowledge representations. Knowledge-based systems utilize expressive knowledge representations that are verbose and require sufficient resources in order to use them. Most devices in pervasive environments cannot handle these representations as the devices have limited resources for computation, storage, and communication. The main aim of this dissertation is to tackle this challenge. That is, on the one hand, pervasive environments demand data and knowledge representations that do not require many resources from the resource-constrained devices; and on the other hand, the representations should be compatible with the knowledge-based systems. Specifically, a general solution is required that enables many applications to use the same data with minimal effort from application developers. This dissertation presents a novel representation, Entity Notation (EN), to tackle these challenges. EN is designed as a general lightweight representation for data and knowledge. EN expresses entities, their properties, and property values. This structure resembles the triple structure of Resource Description Framework (RDF) and Web Ontology Language (OWL). Hence, sensor data in EN syntax can be transformed into common knowledge models in a straightforward manner and utilized with ease by knowledge-based systems. EN Schema is designed for transferring advanced knowledge models. Moreover, EN also offers an approach to shorten the format with templates and prefixes. This way, EN can be utilized by resource-constrained devices and environments. Our evaluation verifies that small devices can utilize EN to transfer data and knowledge to devices realizing intelligent functions, such as inference. Moreover, the expressive power of EN is comparable with the alternative representations. Finally, resource consumption is verified by prototypes. Based on the evaluation, we can conclude that EN can facilitate harnessing the full potential of pervasive environments. / Tiivistelmä Kaikkialla läsnäolevat ympäristöt ovat fyysisiä tiloja täynnä laitteita, jotka keräävät dataa, ohjaavat ympäristöä ja ovat vuorovaikutuksessa käyttäjien kanssa. Nämä ympäristöt tukevat ihmisiä päivittäisissä tehtävissä siten, että ihmiset voivat keskittyä tehtäviinsä sekä käyttää erilaisia palveluja ja resursseja ajanhetkestä ja paikasta riippumatta. Tällaisia ympäristöjä kutsutaan myös älykkäiksi tiloiksi. Tietämysjärjestelmät mahdollistavat monia sovellusskenaarioita näihin ympäristöihin. Nämä järjestelmät tunnistavat ympäristössä vallitsevan tilanteen sensoridatan avulla ja hyödyntävät automaattista päättelyä reagoidakseen tilanteeseen ja käyttäjien tarpeisiin. Tietämysjärjestelmien kehitys näihin ympäristöihin on kuitenkin haasteellista. Tämä väitöskirja keskittyy datan ja tiedon esitystavan haasteisiin. Tietämysjärjestelmät käyttävät ilmaisuvoimaisia tietämyksen esitysmalleja, joiden monimuotoisuus puolestaan edellyttää riittäviä resursseja. Monet laitteet eivät pysty käsittelemään näitä esitysmalleja koska niillä ei ole riittäviä laskenta-, kommunikaatio- ja tallennusresursseja. Väitöskirjan päätavoite on ratkaista tämä haaste: Toisaalta dataa ja tietämyksen esitysmalleja on voitava käsitellä niukoilla resursseilla; toisaalta esitysmallien on oltava yhteensopivia erilaisten tietämysjärjestelmien kanssa. Erityisesti tarvitaan yleisratkaisu, joka voidaan yhdistää useaan sovellukseen vähäisellä sovelluskehitystyöllä. Tämä väitöskirja esittää ratkaisuksi uuden datan ja tietämyksen esitystavan, Entity Notation -mallin (EN). EN on suunniteltu yleiseksi ja kevyeksi tiedon ja tietämyksen esitystavaksi. EN ilmaisee entiteettejä sekä niiden ominaisuus-arvopareja. Tämä rakenne muistuttaa RDF-kuvauskieltä sekä OWL-ontologiakieltä. Täten sensoridata EN-kielessä voidaan muuttaa suoraviivaisesti yleisiksi tietämysmalleiksi ja hyödyntää helposti tietämysjärjestelmissä. EN Schema on suunniteltu tietämysmallien siirtämiseen. EN tarjoaa myös tavan lyhentää muotoa mallineilla ja etuliitteillä. Näin EN-esitystapaa voidaan hyödyntää resurssirajoitteisissa laitteissa ja ympäristöissä. Tehdyt kokeet osoittavat, että pienet laitteet voivat käyttää EN-esitystapaa tiedon ja tietämyksen siirtämiseen älykkäitä toimintoja toteuttaviin laitteisiin. Lisäksi EN-esitystavan ilmaisuvoimaisuus on verrattavissa vaihtoehtoisiin esitystapoihin. Prototyyppien avulla tarkistettiin resurssien tehokas käyttö. Kokeiden perusteella voidaan todeta, että EN-esitystapa helpottaa läsnäolevien ympäristöjen täyden potentiaalin hyödyntämistä.

[pt] O presente trabalho é um esforço investigativo em direção à compreensão do pensamento de Hans Jonas sobre a ontologia da vida. Esta noção se mostra de suma importância ao entendimento das questões que culminaram na formulação de sua ética do futuro. Para compreender a proposta ontológica de Hans Jonas, mostrou-se necessária a investigação da crítica do autor à modernidade, pois sua ontologia pretende ser uma contraposição discursiva ao modelo ontológico nascido do projeto moderno, o qual, segundo o autor, privilegia a compreensão da vida somente do ponto de vista material, relegando suas manifestações não mensuráveis à incompreensibilidade e, até mesmo, negando tais manifestações em nome de um conhecimento estritamente positivo. Sua ontologia introduz a noção de liberdade na natureza, que se manifesta em todas as formas de vida já no fenômeno do metabolismo e se conduz em escala ascendente em todo o âmbito vital. Já a parte final desta pesquisa, propõe-se a mostrar o tratamento fenomenológico dado pelo autor à manifestação das diferenças ontológicas entre vegetais, animais não humanos e humanos como resultado deste processo. / [en] The present work is an investigative effort toward understanding the thought of Hans Jonas on the ontology of life. This notion is very important to show understanding of the issues that led him to the formulation of his ethics of the future. To understand the ontological proposal for Hans Jonas, proved to be necessary to investigate the author s critique of modernity, as its ontology is intended as a discursive opposition to the ontological model born of modern design, which, according to the author, focuses on the comprehension of life only the material point of view, relegating it s not measurable manifestations to incomprehensibility and even denying such manifestations on behalf of a strictly positive knowledge. His ontology introduces the notion of freedom in nature, which manifests itself in all forms of life already in the phenomenon of metabolism and is conducted in ascending scale around the vital ground. The final part of this research, it is proposed to show the phenomenological treatment given by the author for expression of the ontological differences between plants, animals and humans as a result of this process.

Aplicações sensíveis a contexto utilizam informações de contexto para fornecer serviços adaptados a usuários na realização de suas tarefas. Informação de contexto é qualquer informação considerada relevante para caracterizar entidades de uma interação usuário-computador, como a identidade e a localização de usuários. Esta tese trata a carência de uma abordagem que considere, em termos de processo de software, a complexidade de desenvolvimento de software sensível a contexto. O problema em questão é tratado por meio de três linhas de investigação: modelagem de informação contextual, serviços para tratamento de informação contextual e processo de software para computação sensível a contexto. As contribuições desta tese incluem: (i) o processo de software POCAp (Process for Ontological Context-aware Applications) para apoiar a construção de aplicações sensíveis a contexto baseadas em ontologias; (ii) o modelo de informações de contexto SeCoM (Semantic Context Model) baseado em ontologias e em padrões da Web Semântica; (iii) a infra-estrutura de serviços configuráveis SCK (Semantic Context Kernel) para interpretar informações de contexto apoiadas por modelos ontológicos de informação contextual, como o modelo SeCoM; (iv) uma instanciação do processo POCAp correspondente à extensão de uma aplicação com informações de contexto apoiadas pelo modelo SeCoM, e sua integração com serviços da infra-estrutura SCK; e (v) a identificação de questões de projeto relacionadas à inferência sobre informação contextual ontológica / In order to provide adaptive services according to users? tasks, context-aware applications exploit context information, which is any information used to characterize entities of a user-computer interaction such as user identity or user location. This thesis deals with the lack of a software process-based approach to supporting the inherent complexity of developing context-aware systems. The work reported in this thesis followed three main lines of investigation: context information modeling, services for processing context information, and a software process for context-aware computing. The contributions of this thesis include: (i) the Process for Ontological Context-aware Applications (POCAp) to support the development of context-aware applications based on ontologies; (ii) the Semantic Context Model (SeCoM) based on Semantic Web standards and ontologies; (iii) the Semantic Context Kernel (SCK) services infrastructure for interpreting ontological context information models such as the SeCoM model; (iv) an implementation of the POCAp process for the extension of an application with context information based on the SeCoM model, and its integration with services of the SCK infrastructure; and (v) the identification of design issues related to the inference over ontology-based context information

Cada vez mais, RNAs longos não codificadores (lncRNAs) surgem como importantes reguladores da biologia celular, principalmente em processos de diferenciação durante o desenvolvimento. O interesse no estudo das funções e mecanismos de atuação dessa classe de transcritos durante esses processos é crescente, e mostra-se bastante relevante no processo de diferenciação neural, pelo qual são gerados neurônios e células da glia. A linhagem celular P19, uma célula pluripotente advinda de um tipo de carcinoma embrionário murino, é bem consolidada como modelo in vitro de diferenciação neural. Após tratamento com ácido retinóico, ela é capaz de se diferenciar em neurônios e células da glia (astrócitos e oligodendrócitos). Em busca de evidências que indiquem a atuação de lncRNAs durante o processo de diferenciação neural, nosso grupo realizou experimentos utilizando microarranjos para averiguar os níveis de expressão gênica de lncRNAs e genes codificadores de proteínas (mRNAs) durante a diferenciação de células P19 em neurônios (predominância após 10 dias de diferenciação) e glia (predominância em 14 dias de diferenciação). Em um primeiro momento foi realizada a reanotação das sondas referentes a esses lncRNAs da plataforma de microarranjo, visto que as informações presentes nos arquivos de anotação da mesma eram muito escassas e desatualizadas. Registros de lncRNAs e mRNAs foram obtidos a partir de bancos de dados públicos para esse fim, e ao final dessa etapa aproximadamente 25,0% das sondas que não tinham uma anotação foram reanotadas com identificadores advindos desses bancos de dados. A partir dos dados de expressão, foram identificados todos os lncRNAs e mRNAs que apresentaram expressão diferencial entre as diferentes condições estudadas. As informações dos mRNAs diferencialmente expressos foram então utilizadas para a realização de análises de enriquecimento de categorias gênicas do Gene Ontology, nas ontologias de processo biológico e função molecular. A partir das sondas reanotadas, foram realizadas análises de coexpressão entre lncRNAs e mRNAs. A partir do cruzamento das informações obtidas, foram selecionados lncRNAs que através dos princípios de guilt by association se mostraram propensos a desempenharem um papel regulatório na diferenciação neural. Assim, as informações geradas nesse trabalho servirão como base para estudos futuros de validação funcional desses lncRNAs. / Increasingly, long noncoding RNAs (lncRNAs) emerge as important regulators of cell biology, especially in differentiation processes during development. The interest in the study of functions and mechanisms of action of this class of transcripts during these processes is growing, and shows quite relevant in the neural differentiation process by which neurons and glia are generated. The P19 cell line, pluripotent cells arising from a type of murine embryonal carcinoma, is well established as an in vitro model of neural differentiation. After treatment with retinoic acid, it is capable of differentiating into neurons and glial cells (astrocytes and oligodendrocytes). In search of evidence that indicate the action of lncRNAs during the neural differentiation process, our group conducted experiments using microarrays to assess gene expression levels of lncRNAs and protein coding genes (mRNAs) during differentiation of P19 cells into neurons (mainly after 10 days of differentiation) and glial cells (mainly after 14 days of differentiation). At first was performed the reannotation of the probes relating to these microarrays lncRNAs, as the information provided in the annotation files were very scarce or outdated. LncRNAs and mRNAs records were obtained from public databases for this purpose, and at the end of this stage approximately 25.0% of the probes without annotation were reannotated with identifiers arising from these databases. From the expression data, we identified all lncRNAs and mRNAs that showed differential expression between the different studied conditions. The information of differentially expressed mRNAs were then used to perform Gene Ontology enrichment, in the ontologies biological process and molecular function. From the reannotated probes, coexpression analyses were performed for lncRNAs and mRNAs. From the crosscheck of information obtained, we selected those lncRNAs that by the principles of guilt by association proved likely to play a regulatory role in neural differentiation. Thus, the information generated in this study will serve as a basis for future studies of functional validation of these lncRNAs.

A interação entre instituições heterogêneas tem sido cada vez mais necessária para obter e disponibilizar informações e serviços para seus usuários internos e externos. Esta interação tem sido sustentada principalmente pelo uso das novas tecnologias da informação e comunicação. A interoperabilidade entre instituições heterogêneas garante esta interação e proporciona vários benefícios como, por exemplo, utilizar toda a plataforma legada das instituições e ainda permitir a interação entre os sistemas. Entretanto, para que esta interoperabilidade seja possível é necessária a definição de conceitos comuns que padronizam e orientam as interações entre as instituições. Através destes conceitos comuns, as instituições podem trocar informações entre si e ainda manter sua independência e as particularidades em seus sistemas internos. Em nosso trabalho, propomos um Modelo para Interoperabilidade entre Instituições Heterogêneas (MIIH). A especificação das regras de interação e, especificamente, os protocolos de interoperabilidade entre as instituições são escritas usando JamSession, que é uma plataforma para a coordenação de serviços de software heterogêneos e distribuídos. O modelo também define uma arquitetura baseada em Artefatos do Conhecimento Institucionais para lidar com as conexões com os sistemas das instituições. Estes Artefatos do Conhecimento Institucionais são baseados no conceito geral de Artefatos do Conhecimento, ou seja, \"objetos que contêm e transmitem uma representação utilizável do conhecimento\". Os Artefatos do Conhecimento Institucionais são padrões arquitetônicos recorrentes que são observados no projeto de mecanismos de interoperabilidade para conectar instituições heterogêneas e são usados como uma descrição de alto nível da arquitetura para um projeto de sistema. Eles funcionam como padrões arquiteturais pré-concebidos que norteiam e padronizam as interações e, portanto, a interoperabilidade organizacional e semântica entre as instituições. Os Artefatos do Conhecimento Institucionais são fundamentados sobre uma ontologia de conceitos relevantes para os serviços destas instituições, cujo nível de abstração pode variar, dependendo do nível de integração necessário para as instituições - quanto mais sofisticada a interação, mais detalhes devem ser representados explicitamente na ontologia. Os Artefatos do Conhecimento Institucionais implementados também se comunicam com a camada de interação com o usuário, baseada em mundos virtuais, para garantir a comunicação adequada com estes usuários. Além do modelo conceitual proposto, apresentamos como resultado deste trabalho, um exemplo de uso do MIIH no contexto das instituições relacionadas à herança cultural (museus, galerias, colecionadores, etc.). Tendo reconhecido que este contexto dos museus é importante para toda a sociedade, verificamos mais profundamente o funcionamento dos museus e suas interações entre si e com seus usuários. Identificamos neste cenário a aplicação direta de nosso projeto, uma vez que a interoperabilidade entre os museus é fundamental para o desempenho de suas funções e a interoperabilidade com seus usuários define a razão de sua existência, conforme identificamos na definição de museu apresentada pela UNESCO. Este exemplo de uso é construído seguindo a metodologia proposta neste trabalho e serve para mostrar a utilização do nosso modelo no desenvolvimento de uma aplicação concreta para uso em instituições de arte e também por seus usuários. / Heterogeneous institutions interactions have increasingly been required to obtain and provide information and services to their internal and external users. This interaction has been sustained mainly by the use of new information and communication technologies. Interoperability between heterogeneous institutions ensures this interaction and provides various benefits such as, use the legacy platforms of the institutions and still allow the interaction between their systems. However, to make this interoperability possible it is necessary to define common concepts that standardize and guide the interactions between institutions. Through these common concepts, institutions can exchange information with each other and maintain the independence and particularities in their internal systems. In our work, we propose a Model for Interoperability between Heterogeneous Institutions (MIHI). The specification of the interaction rules and specifically the protocols for interoperability between institutions are written using JamSession, which is a platform for the coordination of heterogeneous and distributed software services. The model also defines an architecture based on Institutional Knowledge Artifacts to handle the connections to the systems of the institutions. These Institutional Knowledge Artifacts are based on the general concept of Knowledge Artifacts, i.e., \"objects that convey and hold usable representation of knowledge\". The Institutional Knowledge Artifacts are recurring architectural patterns that are observed in the design of mechanisms for interoperability to connect heterogeneous institutions and are used as a high-level description of the architecture for a system design. They function as pre-designed architectural patterns that guide and standardize the interactions and therefore the organizational and semantic interoperability between institutions. The Institutional Knowledge Artifacts are based on ontology of concepts relevant to these services institutions whose level of abstraction can vary, depending on the level of integration necessary for institutions - the more sophisticated interaction, more details should be represented explicitly in the ontology. The Institutional Knowledge Artifacts implemented also communicate with the use interface layer, based on virtual worlds, to ensure proper communication with these users. Besides the proposed conceptual model, we present as a result of this work, an example of the use of MIIH in the context of institutions related to cultural heritage (museums, galleries, collectors, etc.). Having recognized that the context of museums is important for the society, we studied more deeply the operation of museums and their interactions with each other and their users. We identified in this scenario the direct application of our project, since interoperability among museums is vital to the performance of its functions and interoperability with its users define the reason for its existence, as we verified in the definition of museum presented by UNESCO. This example of use is constructed following the methodology proposed in this work and serves to show the use of our model in the development of a practical application for use in art institutions and also by its users.

A Plataforma Lattes é, hoje, a principal base de currículos dos pesquisadores brasileiros. Os currículos da Plataforma Lattes armazenam de forma padronizada dados profissionais, acadêmicos, de produções bibliográficas e outras informações dos pesquisadores. Através de uma base de Currículos Lattes, podem ser gerados vários tipos de relatórios consolidados. As ferramentas existentes da Plataforma Lattes não são capazes de detectar alguns problemas que aparecem na geração dos relatórios consolidados como duplicidades de citações ou produções bibliográficas classificadas de maneiras distintas por cada autor, gerando um número total de publicações errado. Esse problema faz com que os relatórios gerados necessitem ser revistos pelos pesquisadores e essas falhas deste processo são a principal inspiração deste projeto. Neste trabalho, utilizamos como fonte de informações currículos da Plataforma Lattes para popular uma ontologia e utilizá-la principalmente como uma base de dados a ser consultada para geração de relatórios. Analisamos todo o processo de extração de informações a partir de arquivos HTML e seu posterior processamento para inserí-las corretamente dentro da ontologia, de acordo com sua semântica. Com a ontologia corretamente populada, mostramos também algumas consultas que podem ser realizadas e fazemos uma análise dos métodos e abordagens utilizadas em todo processo, comentando seus pontos fracos e fortes, visando detalhar todas as dificuldades existentes no processo de população (instanciação) automática de uma ontologia. / Lattes Platform is the main database of Brazilian researchers resumés in use nowadays. It stores in a standardized form professional, academic, bibliographical productions and other data from these researchers. From these Lattes resumés database, several types of reports can be generated. The tools available for Lattes platform are unable to detect some of the problems that emerge when generating consolidated reports, such as citation duplicity or bibliographical productions misclassified by their authors, generating an incorrect number of publications. This problem demands a revision performed by the researcher on the reports generated, and the flaws of this process are the main inspiration for this project. In this work we use the Lattes platform resumés database as the source for populating an ontology that is intended to be used to generate reports. We analyze the whole process of information gathering from HTML files and its post-processing to insert them correctly in the ontology, according to its semantics. With this ontology correctly populated, we show some new reports that can be generated and we perform also an analysis of the methods and approaches used in the whole process, highlighting their strengths and weaknesses, detailing the dificulties faced in the automated populating process (instantiation) of an ontology.

O acesso a dados baseado em ontologia (OBDA, de Ontology-Based Data Access) propõe facilitar ao usuário acesso a dados sem o conhecimento específico de como eles estão armazenados em suas fontes. Para isso, faz-se uso de uma ontologia como camada conceitual de alto nível, explorando sua capacidade de descrever o domínio e lidar com a incompletude dos dados. Atualmente, os sistemas NoSQL (Not Only SQL) estão se tornando populares, oferecendo recursos que os sistemas de bancos de dados relacionais não suportam. Desta forma, surgiu a necessidade dos sistemas OBDA se moldarem a estes novos tipos de bancos de dados. O objetivo desta pesquisa é propor uma arquitetura nova para sistemas OBDA possibilitando o acesso a dados em bancos de dados relacionais e bancos de dados NoSQL. Para tal, foi proposta a utilização de um mapeamento mais simples responsável pela comunicação entre ontologia e bancos de dados. Foram construídos dois protótipos de sistemas OBDA para sistemas NoSQL e sistemas de bancos de dados relacional para uma validação empírica da arquitetura proposta neste trabalho. / Ontology-based data access (OBDA) proposes to facilitate user access to data without specific knowledge of how they are stored in their sources. For this, an ontology is used as a high level conceptual layer, exploring its capacity to describe the domain and deal with the incompleteness of the data. Currently, NoSQL (Not Only SQL) systems are becoming popular, offering features that relational database systems do not support. In this way, the need arose for shaping OBDA systems to deal with these new types of databases. The objective of this research is to propose a new architecture for OBDA systems allowing access to data in relational databases and NoSQL databases. For this, we propose the use of a simpler mapping responsible for the communication between ontology and databases. Two OBDA system prototypes were constructed: one for NoSQL systems and one for relational database systems for an empirical validation.

O acesso a dados baseado em ontologia (OBDA, de Ontology-Based Data Access) propõe facilitar ao usuário acesso a dados sem o conhecimento específico de como eles estão armazenados em suas fontes. Para isso, faz-se uso de uma ontologia como camada conceitual de alto nível, explorando sua capacidade de descrever o domínio e lidar com a incompletude dos dados. Atualmente, os sistemas NoSQL (Not Only SQL) estão se tornando populares, oferecendo recursos que os sistemas de bancos de dados relacionais não suportam. Desta forma, surgiu a necessidade dos sistemas OBDA se moldarem a estes novos tipos de bancos de dados. O objetivo desta pesquisa é propor uma arquitetura nova para sistemas OBDA possibilitando o acesso a dados em bancos de dados relacionais e bancos de dados NoSQL. Para tal, foi proposta a utilização de um mapeamento mais simples responsável pela comunicação entre ontologia e bancos de dados. Foram construídos dois protótipos de sistemas OBDA para sistemas NoSQL e sistemas de bancos de dados relacional para uma validação empírica da arquitetura proposta neste trabalho. / Ontology-based data access (OBDA) proposes to facilitate user access to data without specific knowledge of how they are stored in their sources. For this, an ontology is used as a high level conceptual layer, exploring its capacity to describe the domain and deal with the incompleteness of the data. Currently, NoSQL (Not Only SQL) systems are becoming popular, offering features that relational database systems do not support. In this way, the need arose for shaping OBDA systems to deal with these new types of databases. The objective of this research is to propose a new architecture for OBDA systems allowing access to data in relational databases and NoSQL databases. For this, we propose the use of a simpler mapping responsible for the communication between ontology and databases. Two OBDA system prototypes were constructed: one for NoSQL systems and one for relational database systems for an empirical validation.

Orientador: Leonardo Castro Botega / Resumo: No contexto de gerenciamento de emergências, onde as informações são provenientes de fontes heterogêneas, é necessário que as tomadas de decisões sejam assertivas e dentro de um intervalo de tempo hábil. O tempo possui grande relevância por ser fundamental no domínio deste contexto, pois é criando uma linha do tempo, ou seja, ao decorrer dele, que se torna viável a percepção e compreensão de todas as características de uma situação, além de possibilitar a melhoria da qualidade da informação, a qual torna-se imprescindível no contexto de gerenciamento de emergências, considerando a complexidade e dinamicidade dos dados. Este trabalho objetiva a melhoria dos processos informacionais da recuperação da informação por meio da criação de um modelo com suporte semântico e temporal para que seja possível atender tais requisitos. A natureza deste trabalho é qualitativa, de finalidade teórico-aplicada e de tipo exploratória, sua metodologia conta com uma prova de conceito envolvendo situações de emergências de incêndio, na qual foi possível avaliar o comportamento da qualidade informação e inferir novos conhecimentos temporais que poderão servir de insumos para tomadas de decisões mais assertivas. / Abstract: In the context of emergency management, where information comes from heterogeneous sources, decision-making must be assertive and within a timely interval. Time has great relevance because it is fundamental in the domain of this context, because it is creating a timeline, that is, in the course of it, that it becomes feasible to perceive and understand all the characteristics of a situation, besides enabling the improvement of quality of information, which becomes indispensable in the context of emergency management, considering the complexity and dynamicity of the data. This work aims to improve the informational processes of information retrieval through the creation of a model with semantic and temporal support so that it is possible to meet these requirements. The nature of this work is qualitative, of theoretical-applied purpose and exploratory type, its methodology has a proof of concept involving situations of fire emergencies, in which it was possible to evaluate the behavior of quality information and infer new temporal knowledge that may serve as inputs for making more assertive decisions. / Mestre

[pt] O framework Outer-Tuning serve para apoiar a sintonia fina de índices (automática ou não) em um sistema de banco de dados. Trata-se de uma abordagem que oferece transparência acerca das alternativas disponíveis para possíveis cenários de sintonia fina, possibilitando combinar estratégias independentes para obter um melhor desempenho do SGBD e permitindo a discussão de justificativas para as ações realizadas. Através do uso de uma ontologia específica para sintonia fina de bancos de dados relacionais, é possível adicionar semântica ao processo com o entendimento dos conceitos envolvidos e gerar, de maneira (semi)automática, novas práticas de sintonia fina, que podem ser inferidas a partir das práticas existentes ou de novas regras e conceitos que venham a surgir no futuro. Este trabalho de pesquisa apresenta como contribuição inicial o projeto e implementação do framework Outer-Tuning por meio da formalização de uma arquitetura de software que atende aos requisitos funcionais especificados. Este trabalho também contribui com a extensão da ontologia de domínio e a inclusão de novas heurísticas na ontologia de tarefas para contemplar soluções de sintonia fina com o uso de visões materializadas. Desta forma, passa a ser possível propor o uso de heurísticas para realizar a sintonia fina tanto para índices como também para visões materializadas. / [en] The Outer-tuning framework may be used to support automatic (or not) database tuning, particularity index. It is an approach that offers transparency about the available alternatives to feasible tuning scenarios, making it possible to combine either independent strategies or allow discussion of justifications for actions performed in order to obtain better performances. Using a specific ontology for fine tuning relational databases, we add semantics to the process with the understanding of the concepts involved and generate (semi)automatic new tuning actions, which can be inferred from existing practices or new rules and concepts that arise in the future. This research presents as an initial contribution the actual design and implementation of the Outer-tuning framework through the formalization of a software architecture that meets the specified functional requirements. This work also contributes with the extension of the domain ontology and the inclusion of new heuristics to a task ontology, in order to accomplish fine tuning solutions with the use of materialized views. Thus, it becomes possible to propose the use of tuning heuristics for indexes as well as for materialized views.