Há situações onde se constata que os artigos e publicações sobre determinado assunto apresentam embasamento teórico tão resumido que não permite, à primeira vista, uma decisão segura a respeito dos seus méritos teóricos. No caso específico da bibliografia sobre métodos de determinação de tamanho e forma ótimos de parcelas experimentais, este problema é bastante comum. Seis dentre os métodos mais usados foram abo dados com o objetivo de esclarecer e tornar mais acessível à teoria na qual se baseiam. A abordagem de cada método consistiu numa descrição geral, ressaltando as vantagens e desvantagens, explicando os seus aspectos teóricos, seguida da resolução de exemplo ilustrativo, finalizando com comentários adicionais a seu respeito e comparação com os demais métodos. O método da máxima curvatura, de origem mais remota, necessita de um ensaio em branco, sendo indicado para os casos em que a unidade básica do ensaio é algo natural, não convencionada arbitrariamente (FEDERER, 1955), servindo mais como auxiliar aos outros métodos. O método de SMITH (1938), o mais usado, se baseia na relação empírica da variância (Vx ) entre parcelas de tamanho x reduzida à área unitária e o tamanho (x) de parcela, através da formula: Vx=V1/,sup>b, onde: V1 é Vx para x=1 b = coeficiente de heterogeneidade do solo. O estimador original para b foi melhorado, sendo preterido por aquele da metodologia proposta por HATREWAY e WILLIAMS (1958). Este método aproveita dados provenientes de ensaios em branco e de experimentos em parcelas subdivididas ou em reticulado quadrado (KOCH & RIGNEY, 1951). o tamanho ótimo de parcela é obtido através da formula: xótimo= b/1-b . K1/K2 , onde K1 e K2 , se originam de custos do tipo: C= K1 + K2 X. O método da máxima curvatura modificado se baseia na função: CVx = a’/xb’, onde CVx = coeficiente de variação a parcelas de tamanho x. a’ e b’ são constantes a serem determinados pelo método dos mínimos quadrados ponderado (pelos graus de liberdade a cada CVx). O ponto de máxima curvatura dessa função é determinado e dado por: xcrítico = [a’2b’2(2b’ + 1)/(b’ + 2]1/(2b’ + 2). O x crítico assim obtido indica o tamanho de parcela que corresponde à maior taxa de variação direcional do coeficiente de variação, servindo de informação auxiliar aos diversos outros métodos de determinação de tamanho e forma ótimos de parcelas experimentais. O método de HATHEWAY (1961) conjuga a fórmula de COCHRAN & COR (1957), de determinação do número de repetições, e a fórmula de SMITH (1938), resultando numa terceira fórmula, de fácil uso, relacionando tamanho de parcela, numero de repetições e precisão desejada, permitindo a escolha da combinação destes três fatores mais conveniente à pesquisa. O método de PIMENTEL GOMES (1984) relaciona o coeficiente de correlação intra-classe (&#961) e a variância da média de cada tratamento determinando a forma da parcela que a minimiza, em função do- numero de linhas e observações por parcela. Fica claro que um método complementa o outro, que a informação de cada um deles se baseia ora em custos, ora na minimização da variância da média de tratamento etc., de modo que a aplicação simultânea de mais de um método, se couber, na determinação do tamanho ótimo da parcela experimental, é altamente recomendável, a fim de que o tamanho realmente adotado atenda, na medida do possível, aos diversos requisitos presentes nos métodos empregados. / Six among the most used methods of determination of size and shape of experimental plots were discussed with the intention to make clear the theory the methods is based on, pointing out their advantages and disadvantages, followed by a step-by-step resolution of one or more exercises for each method, finishing with comments about and comparison among them. The maximum curvature method (simple and modified) serves only as a subsidy tothe other methods. SMITH's (1938) method, the most employed of them, considers the costs involved in the research, utilizing data from uniformity trials and split-plot and lattice designs. HATHEWAY's (1961) method combines SMITH's and COCHRAN & COX's formmulas, permiting stablish the most convenient combination of these three factors: plot size, number of repetition and desired precision. PIMENTEL GOMES' (1984) method determines the plot size and shape that minimize the variance of the treatments mean in terms of number of lines and observations per plot associated to the intra-class correlation coefficient. The application of more than one method of determination of plot size and shape, if possible, is recomendable, for the reason that the plot size actually used attend the requirements of the various methods simultaneously

Há situações onde se constata que os artigos e publicações sobre determinado assunto apresentam embasamento teórico tão resumido que não permite, à primeira vista, uma decisão segura a respeito dos seus méritos teóricos. No caso específico da bibliografia sobre métodos de determinação de tamanho e forma ótimos de parcelas experimentais, este problema é bastante comum. Seis dentre os métodos mais usados foram abo dados com o objetivo de esclarecer e tornar mais acessível à teoria na qual se baseiam. A abordagem de cada método consistiu numa descrição geral, ressaltando as vantagens e desvantagens, explicando os seus aspectos teóricos, seguida da resolução de exemplo ilustrativo, finalizando com comentários adicionais a seu respeito e comparação com os demais métodos. O método da máxima curvatura, de origem mais remota, necessita de um ensaio em branco, sendo indicado para os casos em que a unidade básica do ensaio é algo natural, não convencionada arbitrariamente (FEDERER, 1955), servindo mais como auxiliar aos outros métodos. O método de SMITH (1938), o mais usado, se baseia na relação empírica da variância (Vx ) entre parcelas de tamanho x reduzida à área unitária e o tamanho (x) de parcela, através da formula: Vx=V1/,sup>b, onde: V1 é Vx para x=1 b = coeficiente de heterogeneidade do solo. O estimador original para b foi melhorado, sendo preterido por aquele da metodologia proposta por HATREWAY e WILLIAMS (1958). Este método aproveita dados provenientes de ensaios em branco e de experimentos em parcelas subdivididas ou em reticulado quadrado (KOCH & RIGNEY, 1951). o tamanho ótimo de parcela é obtido através da formula: xótimo= b/1-b . K1/K2 , onde K1 e K2 , se originam de custos do tipo: C= K1 + K2 X. O método da máxima curvatura modificado se baseia na função: CVx = a’/xb’, onde CVx = coeficiente de variação a parcelas de tamanho x. a’ e b’ são constantes a serem determinados pelo método dos mínimos quadrados ponderado (pelos graus de liberdade a cada CVx). O ponto de máxima curvatura dessa função é determinado e dado por: xcrítico = [a’2b’2(2b’ + 1)/(b’ + 2]1/(2b’ + 2). O x crítico assim obtido indica o tamanho de parcela que corresponde à maior taxa de variação direcional do coeficiente de variação, servindo de informação auxiliar aos diversos outros métodos de determinação de tamanho e forma ótimos de parcelas experimentais. O método de HATHEWAY (1961) conjuga a fórmula de COCHRAN & COR (1957), de determinação do número de repetições, e a fórmula de SMITH (1938), resultando numa terceira fórmula, de fácil uso, relacionando tamanho de parcela, numero de repetições e precisão desejada, permitindo a escolha da combinação destes três fatores mais conveniente à pesquisa. O método de PIMENTEL GOMES (1984) relaciona o coeficiente de correlação intra-classe (&#961) e a variância da média de cada tratamento determinando a forma da parcela que a minimiza, em função do- numero de linhas e observações por parcela. Fica claro que um método complementa o outro, que a informação de cada um deles se baseia ora em custos, ora na minimização da variância da média de tratamento etc., de modo que a aplicação simultânea de mais de um método, se couber, na determinação do tamanho ótimo da parcela experimental, é altamente recomendável, a fim de que o tamanho realmente adotado atenda, na medida do possível, aos diversos requisitos presentes nos métodos empregados. / Six among the most used methods of determination of size and shape of experimental plots were discussed with the intention to make clear the theory the methods is based on, pointing out their advantages and disadvantages, followed by a step-by-step resolution of one or more exercises for each method, finishing with comments about and comparison among them. The maximum curvature method (simple and modified) serves only as a subsidy tothe other methods. SMITH's (1938) method, the most employed of them, considers the costs involved in the research, utilizing data from uniformity trials and split-plot and lattice designs. HATHEWAY's (1961) method combines SMITH's and COCHRAN & COX's formmulas, permiting stablish the most convenient combination of these three factors: plot size, number of repetition and desired precision. PIMENTEL GOMES' (1984) method determines the plot size and shape that minimize the variance of the treatments mean in terms of number of lines and observations per plot associated to the intra-class correlation coefficient. The application of more than one method of determination of plot size and shape, if possible, is recomendable, for the reason that the plot size actually used attend the requirements of the various methods simultaneously

Autor no autoriza el acceso a texto completo de su documento hasta el 16/6/2020. / Magíster en Gestión y Dirección de Empresas / Actualmente, el nicho de mercado correspondiente a la elaboración y construcción de soluciones habitacionales para parcelas de agrado en la Región Metropolitana se presenta como un atractivo desde el punto de su rentabilidad, con un piso en torno al 10% (utilidad de viviendas en construcción masiva), junto con la mínima presencia de proveedores que integren aspectos como ingenierías y construcción personalizados, sistemas de gestión integrados, tecnologías de información y formalización de servicios (contratos). Mediante encuestas dirigidas, se caracteriza este nicho de mercado de forma general, detectando también los atributos más valorados y sus motivaciones centrales; todos estos aspectos que verifican la propuesta de valor diferenciadora. Este nicho de mercado, en general, está formado por personas casadas con formación profesional (muchos con estudios de postgrado) con edades correspondientes a dos grupos definidos (20 a 35 años y 56 a 65 años), con nivel socio-económico ABC1 con estilos de vida Moderno, Innovador(a), Triunfador(a) y Saludable, dando relevancia a la integración y personalización de los servicios (ingenierías, construcción) y soluciones, a la calidad y durabilidad dentro de costos percibidos como adecuados bajo un cumplimiento de plazos entre otros, buscando de forma prioritaria una vivienda para el largo plazo escapando de la ciudad. A través de las herramientas de conocimiento adquiridas en este MBA se desarrolla a través del tiempo (proyección al 2020,) para la empresa una misión, visión, objetivos, estrategias generales y modelo de negocios que permite combinar e integrar diversos aspectos, priorizando y resaltando los atributos diferenciadores verificados concediendo finalmente una factibilidad técnico-económica positiva, con un nivel de detalle suficiente que permite detectar las principales variables de control donde se debe hacer hincapié y situar a la empresa dentro de valores de mercado. La empresa operará inicialmente (2015) con 4 proyectos anuales en simultáneo para llegar al 2020 con 8 proyectos anuales, priorizará el control periódico de la calidad y subcontratación con herramientas como sistemas de gestión integrados y tecnologías de información, comercializando las soluciones vía venta directa y diseño conjunto con el cliente, bajo un modelo de recursos humanos simple y práctico donde se crece con la empresa en un buen ambiente de trabajo, y con un sistema de finanzas que, con aportes iniciales de socios y un bajo endeudamiento, conceda a la empresa la solvencia y liquidez necesaria. Aplicando el modelo de Charles Fine en un análisis estratégico de las principales actividades de la empresa, se concluye que las tareas prioritarias y preferente de mantener in-huose son las ingenierías y al desarrollo de la construcción, mientras que dado el nivel de expertice que ofrece el mercado se sugiere externalizar a Urbanización, Contador, Pruebas Psicológicas, Tecnologías de Información y Apoyo Legal.

Submitted by Reginaldo Soares de Freitas (reginaldo.freitas@ufv.br) on 2017-05-08T18:27:13Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 10458961 bytes, checksum: 29d79af19e16debba6acaf1731579e50 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-05-08T18:27:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 10458961 bytes, checksum: 29d79af19e16debba6acaf1731579e50 (MD5) Previous issue date: 2003-11-07 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Experimentos de uniformidade, sob diferentes condições de cultivo, foram conduzidos nas localidades de Coimbra e São Gotardo, estado de Minas Gerais, com o objetivo de estimar o tamanho e a forma da parcela experimental para avaliação do rendimento de grãos em trigo. Em todos os ensaios o trigo foi semeado mecanicamente, com espaçamento de 20 cm entre fileiras e densidade de semeio de 380 sementes viáveis por metro quadrado. Cada experimento foi formado por 30 fileiras de 30 m, com área total de 180 m2. A colheita foi efetuada em unidades básicas (ub) de 1 m de fileira (0,2 m2), colhendo-se, em cada ensaio, uma área útil de 57,6 m2, correspondendo aos 12 m centrais das 24 fileiras centrais; totalizando 288 unidades básicas. A produção de grãos de unidades básicas adjacentes foi agrupada de modo a formar 41 tipos de parcelas de 13 diferentes tamanhos pré-estabelecidos. O tamanho da parcela foi estimado pelos métodos da máxima curvatura, da máxima curvatura modificado, da comparação de variâncias e pelo método de Hatheway. A melhor forma da parcela foi determinada pelo método da informação relativa. Estimativas da diferença detectável entre médias de tratamentos também foram calculadas para cada condição experimental. Pelo método da máxima curvatura o tamanho ótimo da parcela variou de 6 a 8 ub (1,2 a 2,4 m2). Os tamanhos das parcelas estimados pelo método da máxima curvatura modificado foram muito pequenos, variando entre 0,43 e 1,09 m2. Pelo método da comparação de variância os tamanhos de parcela variaram entre 3 e 24 ub (0,6 e 4,8 m2). Pelo método de Hatheway foram obtidos diversos tamanhos opcionais de parcela, os quais apresentaram grande amplitude de variação dependendo da combinação das variáveis envolvidas neste método. Na maioria dos experimentos não houve influência significativa da forma da unidade experimental sobre a variabilidade da produção de grãos. De modo geral, os resultados indicaram que parcelas com menor relação comprimento-largura foram mais apropriadas para estudo do rendimento de grãos, principalmente nos experimentos sob condições irrigadas. Nos cultivos de sequeiro, em alguns casos, parcelas estreitas e alongadas foram mais eficientes no controle da variabilidade. Parcelas menores, com maior número de repetições, foram mais eficientes no uso da área experimental, possibilitando a obtenção de um mesmo nível de precisão com menor requerimento de área experimental do que parcelas grandes com menor número de repetições. Os tamanhos das parcelas estimados no presente trabalho são menores do que aqueles tradicionalmente utilizados nas pesquisas com trigo. Parcelas formadas por 8 e 12 unidades básicas, correspondendo, respectivamente, a uma área útil de 1,6 e 2,4 metros quadrados, mostraram-se apropriadas para avaliação da produção de grãos na cultura do trigo, nas diferentes condições estudadas. / Uniformity trials, under different cultivation conditions, they were carried out in the agricultural region of Coimbra and São Gotardo, Minas Gerais state, with the aimed of esteeming the size and shape of the experimental plot for evaluation of the yields of wheat grains. In all essays the wheat was seeded mechanically, with spacing of 20 cm between rows and sow density of 380 viable seeds for square meter. Each experiment was formed by 30 rows of 30 m, with total area of 180 m2. The harvest was made in basic units (ub) of 1 m of row (0.2 m2), being harvested, in each essay, an useful area of 57.6 m2, corresponding to 12 central meter of the 24 central rows; totaling 288 basic units. The production of grains of adjacent basic units was grouped to form 41 types of plots of 13 different before-established sizes. The size of the plot was esteemed by the maximum curvature, modified maximum curvature, comparison among variances and Hatheway methods. The best plot shape was determined by the relative information method. Estimates of the detecting difference among averages of treatments were also calculated for each experimental condition. Through the maximum curvature method the optimum plot size varied of 6 to 8 ub (1.2 to 2.4 m2). The plot sizes esteemed by the modified maximum curvature method were very small, varied between 0.43 and 1.09 m2. Through variance among comparison method the plot sizes varied between 3 and 24 ub (0.6 and 4.8 m2). For the Hatheway method they were obtained several optional plot sizes, which presented great variation width depending on the combination of the variables involved in this method. In most of the trials there was not significant influence in the plot shape on the variability of the grains production. In general the results indicated that plot with smaller relationship length-width they were more adapted for study of the grains yields, mainly all in the experiments under irrigated conditions. Under non-irrigated conditions, in some cases, narrow and prolonged plot were more efficient in the variability control. Smaller plots, with larger number of replications, were more efficient in the use of the experimental area, making possible the obtaining of a same level of precision with smaller require of experimental area than large plots with smaller number of replications. The plot sizes esteemed in the present study are smaller than those traditionally used in the researches with wheat. Plots formed by 8 and 12 basic units, corresponding, respectively, to an useful area of 1.6 and 2.4 m2, it showed adapted for evaluation of the grains yield in the culture of the wheat, in the different studied conditions.

Geógrafo / El objetivo del presente trabajo de investigación es el de analizar los principales cambios producidos en la funcionalidad del campo en términos territoriales, demográficos, socio-ocupacionales y socioeconómicos que se vinculan a la urbanización de elite en la comuna de Pirque. A través de la utilización de datos estadísticos y al empleo de fotointerpretación se conocieron los principales cambios producidos en la comuna en el transcurso de 15 años. Mediante esto se logró determinar que la superficie ocupada por parcelas de agrado es de 1.776 ha con un total de 1.992 viviendas. Se conocieron los porcentajes de crecimiento poblacional a nivel comunal cuya variación intercensal es del orden del 45,7% y con un notorio incremento en el distrito censal El Principal. Se determinaron los perfiles socio-ocupacionales a nivel comunal y distrital, en donde de un total de 6 grupos socio-ocupacionales, el grupo Agrícolas se constituye como aquel que más ha disminuido en el período de estudio y al grupo Medios como aquel que predomina. Los perfiles socioeconómicos desarrollados arrojaron que la comuna ha sufrido una diversificación de su espectro socioeconómico caracterizada por un incremento de los estratos medio-alto y alto. En términos espaciales y referidos a uso de suelo en actividades agropecuarias, se vio un incremento de las hectáreas destinadas principalmente a cultivos anuales y permanentes. En cuanto a los tipos de cultivos y plantaciones, el cambio más importante lo obtuvieron las leguminosas y tubérculos seguido por las hortalizas El empleo agropecuario sufrió una variación intercensal de un 64,4% equivalente a 1.949 personas, constituyéndose el empleo temporal como aquel predomina a nivel comunal. Finalmente se concluye que el aumento del nivel socioeconómico se debe principalmente a la presencia de parcelas de agrado en la comuna, aportando población C2 y diversificando el espectro socioeconómico comunal. Esto ha permitido una diversificación socio-ocupacional con un aumento de los grupos Dirigentes y Medios. El uso de suelo destinado a explotaciones agropecuarias y los tipos de cultivos y plantaciones no muestran cambios sustanciales en términos de cobertura ya que hay leves aumentos y disminuciones de superficies, por lo tanto en la comuna se está en presencia de un equilibrio aparente entre la función residencial de elite y la agricultura.

D.L. A 28-2007

O bioma Cerrado possui uma rica flora e apresenta alto nível de endemismo. Em relação ao contexto estadual, o Tocantins está situado na zona de transição geográfica entre o Cerrado e Amazônia. O objetivo desta pesquisa foi avaliar a florística, fitossociologia e aplicação de técnicas de amostragem para levantamentos florestais, tais como, tamanho e forma de parcelas, intensidade e processos amostral em uma área de Cerrado stricto senso. Por meio de um censo, em uma área de 6,7 hectares, foram identificados indivíduos arbóreos com limite de inclusão de circunferência a altura do peito (CAP) maior ou igual a 15 cm, assim também tiveram sua altura total medida. Foram amostrados 15.434 indivíduos, pertencentes a 78 espécies, 72 gêneros e 37 famílias das quais predominaram as famílias Myrtaceae e Fabaceae. A densidade total da área e área basal foram, respectivamente, de 2.303 ind.ha-1 e 14,07 m².ha-1. Na área de estudo as espécies que se destacaram em relação aos parâmetros fitossociológicos foram: Myrcia splendens, Astronium fraxinifolium, Magonia pubescens, Qualea parviflora, Protium heptaphyllum, Qualea multiflora, Vatairea macrocarpa, Tachigali aurea e Byrsonima stipulacea. Após essa etapa foram definidas variações das simulações de amostragem, considerando as combinações: dois processos de amostragem, aleatório e sistemático, diferentes tamanhos de parcelas (250, 500, 1000, 1500 m²) e formas (quadrada, retangular e circular) com as diferentes intensidades de amostragem (2,5, 5, 7,5 e 10%) avaliando três variáveis florestais: volume, área basal e número de árvores. De modo geral, o aumento da intensidade amostral apresentou estreita relação com a melhoria das estimativas das variáveis. No entanto, verificou-se que ao utilizar parcelas de 250 m², para as variáveis de interesse, apresentaram tendências de menores valores dos erros amostral e real, ao contrário do que ocorre em parcelas de tamanhos maiores. Portanto, parcelas de 250 m² tendem a captar de forma mais precisa a variação da distribuição espacial das variáveis de interesse, produzindo resultados mais confiáveis do que ao utilizar parcelas de 1.000 e 1.500 m², sob uma mesma intensidade de amostragem. De modo que, utilizando uma intensidade superior a 5%, com parcelas de 250 e 500 m², obteve erro amostral menor que 20%, resultado aceitável para área de matas nativas. Concluindo que, com base no exposto, é recomendável que, para a estimativa de variáveis florestais, sejam utilizadas parcelas pequenas, 250 ou 500 m² e intensidade amostral variável em função dos recursos de tempo e financeiros disponíveis. / The Cerrado biome has a rich flora and presents a high level of endemism. In relation to the state context, the Tocantins is situated in the geographical transition zone between the Cerrado and the Amazon. The objective of this research was to evaluate floristic, phytosociology and application of sampling techniques for forest surveys, such as size and shape of plots, intensity and sampling processes in an area of Cerrado stricto senso. Through a census, in an area of 6.7 hectares, arboreal individuals with a limit of inclusion of chest circumference (CAP) greater than or equal to 15 cm were identified, as well as their total height measured. We sampled 15,434 individuals belonging to 78 species, 72 genera and 37 families of which the families Myrtaceae and Fabaceae predominated. The total density of the area and basal area were, respectively, 2,303 ind.ha-1 and 14,07 m².ha-1. In the study area the species that stood out in relation to phytosociological parameters were: Myrcia splendens, Astronium fraxinifolium, Magonia pubescens, Qualea parviflora, Protium heptaphyllum, Qualea multiflora, Vatairea macrocarpa, Tachigali aurea and Byrsonima stipulacea. After this step, variations of the sampling simulations were defined, considering the combinations: two sampling processes, random and systematic, different sizes of plots (250, 500, 1.000, 1.500 m²) and shapes (square, rectangular and circular) with the different sampling intensities (2,5, 5, 7,5 and 10%) evaluating three forest variables: volume, basal area and number of trees. In general, the increase in sample intensity showed a close relationship with the improvement of the estimates of the variables. However, it was verified that when using plots of 250 m², for the variables of interest, they presented tendencies of smaller values of the sampling and real errors, unlike what occurs in plots of larger sizes. Therefore, plots of 250 m² tend to more accurately capture the variation of the spatial distribution of the variables of interest, producing more reliable results than using plots of 1,000 and 1,500 m², under the same sampling intensity. So, using an intensity of more than 5%, with plots of 250 and 500 m², obtained a sampling error of less than 20%, an acceptable result for native forest area. Based on the above, it is recommended that, for the estimation of forest variables, small plots, 250 or 500 m² are used, and the sampling intensity should be as great as the available time and money resources allow

A área plantada com eucaliptos no Brasil cresceu a uma taxa de 4,7% ao ano nos últimos 7 anos (ABRAF, 2013). Os impactos que as plantações tendem a ocasionar nos recursos hídricos podem ser incertos e imprecisos quando do não conhecimento do clima, solo e espécie plantada. Nesse contexto, o balanço hídrico é uma abordagem largamente recomendada para a boa avaliação e tomada de decisão nos processos hidrológicos. O objetivo deste trabalho foi quantificar experimentalmente o balanço hídrico e a erosão do solo numa plantação de Eucalyptus grandis ainda em idade jovem (entre 2 e 3 anos) durante um ano. A instalação experimental foi locada no município de Brotas - SP, a 35 km da cidade de São Carlos. Foram utilizados dois métodos para a coleta da Precipitação interna (Pi) na plantação: calhas e pluviômetros, para verificação estatística. Concluiu-se que a Pi coletada por calhas e pluviômetros são estatisticamente semelhantes, porém o desvio padrão médio dos valores coletados pelas calhas é menor. O Escoamento fustal (Ef) foi coletado com o auxílio de fitas adesivas e mangueiras coladas a 10 troncos, e armazenado em galões. O Escoamento superficial (Es) e os sedimentos provenientes da erosão do solo foram coletados em parcelas experimentais de 100 m² (5,0 x 20,0 m) com a maior dimensão no sentido do escoamento, numa área com declividade de aproximadamente 10%. Os resultados mostram que a Perda por Interceptação (It) correspondeu a 13,0% da Precipitação total (Pt) registrada em 2013. O Ef correspondeu a 2,4% de Pt, não podendo ser desprezado na parcela da It da plantação. O valor de Es foi baixo (0,6% de Pt), pois o solo da área de pesquisa era bastante arenoso (86%). Os valores diários de Evapotranspiração real (Et) foram estimados pela equação de Penman, e resultaram em 938,0 mm no ano de 2013. O valor da Recarga direta (Rd) foi estimado em 250,8 mm, o que está de acordo com trabalhos realizados anteriormente na mesma região. A erosão do solo na plantação foi de 2,21 Mg.ha-1 no ano de 2013, sendo a lâmina d\'água e a intensidade máxima da precipitação os principais fatores que provocaram as maiores erosões. / The planted area of eucalyptus in Brazil increased in a rate of 4.7% per year in the last 7 years (ABRAF, 2013). The impacts of the plantations in the water resources tend to lead to uncertainty and inaccuracy on the knowledge of the climate, soil and planted specie. In this context, the water balance is a largely recommended approach on the decision-making regarding the hydrological processes. The main objective of this work was to quantify experimentally the water balance and the soil erosion in an Eucalyptus grandis plantation still in young ages (between 2 and 3 years old) over one year. The experimental installation was set in Brotas - SP, 35 km away from the city of São Carlos. Two methods were utilized to collect the throughfall (Pi): transects and rain gauges, aiming a statistical verification. The result suggests that Pi collected by transects and rain gauges are statistically similar, but the mean standard deviation of the transects is smaller. The Stemflow (Ef) was collected with adhesive tapes connected to 10 stems, and stored in gallons. The Stream flow (Es) and the soil erosion were collected in experimental catchments of 100 m2 (5.0 x 20.0 m) with the largest dimension towards the flow, in an area with 10% of slope. The results showed that the Interception loss (It) corresponded to 13.0% of the Gross rainfall (Pt) registered in 2013. The Ef corresponded to 2.4% of the Pt, proving that it can\'t be neglected on the It calculation. The value of Es was low (0.6% of Pt), because the soil of the catchment was very sandy (86%). The daily values of Evapotranspiration (Et) were estimated by using the Penman-Monteith equation, resulting in 938.0 mm in 2013. The value of Direct recharge (Rd) was estimated in 250.8 mm, and according to previous works done in the same region, it is consistent. The soil erosion in the plantation was 2.21 Mg.ha-1, being the rain depth and the maximum rain intensity the main factors that caused biggest erosions.

Árvores emergentes e de dossel da Floresta Ombrófila Densa Sub-montana de uma Parcela Permanente (10,24ha) no Parque Estadual &quotCarlos Botelho&quot, SP, foram estudadas e descritas morfologicamente considerando padrões de tronco, raízes e casca externa com a finalidade de auxiliar na identificação de campo. O critério de inclusão (DAP igual ou superior a 48cm) abrangeu 324 indivíduos de 64 espécies pertencentes a 36 famílias. São fornecidas descrições, ilustrações e chave de identificação para as espécies estudadas baseadas em características do tronco à altura do peito e da base; das raízes aparentes e rentes ao tronco; das raízes superficiais; e das texturas da casca externa nas regiões da árvore mencionadas. Considerando que não há uma terminologia padrão para descrição dos caracteres estudados, é proposta aqui uma nomenclatura, além de serem utilizados termos propostos por Torres et al. (1994) e Ribeiro et al. (1999), com adaptações para as variações observadas no local de estudo. O tronco foi diferenciado em cilíndrico ou acanalado, com base reta ou dilatada. As raízes variaram entre digitadas e sapopemas. Foram categorizados 13 padrões básicos de textura da casca externa: liso, áspero, sujo, rugoso, fissurado, fendido, lenticelado, reticulado, com placas, escamoso, laminado, variegado e com depressões. O uso de terminologia padronizada na descrição de características de tronco, raízes e casca permite sua aplicação e comparação com dados de estudos desenvolvidos em diferentes regiões, sendo importante ressaltar sua utilização aliada a outros caracteres da planta para uma identificação mais eficiente. / Emergent and canopy trees of lowmontane dense ombrophyllous forest in a permanent plot (10,24ha) in &quotCarlos Botelho&quot State Park, SP, were studied and morphologically described. Trunk, roots and outer bark patterns were considered in order to make field identification easier. A total of 324 trees, 64 species and 36 families were included (DAP &#8805 48cm) and analyzed. We provide descriptions, figures and an identification key based on the following features: trunk at breast high; trunk base; apparent roots; superficial roots; and texture of outer bark. Since there is not a standard morphological nomenclature for these patterns, we propose a nomenclature here, besides using those terms proposed by Torres et al. (1994) and Ribeiro et al. (1999) with some adaptations. Trunk are named terete or angular, straight or with an expanded base. Roots are named digitated or buttressed. Thirteen basic patterns of outer bark texture were named: entire, rough, messy, rugose, fissured, cracked, lenticellate, reticulate, flaky, scaly, laminate, variegated and dippled. Using this terminology allows its application and comparison with data from different areas. They should be used with other features, reproductive and vegetative ones, in order to allow a correct identification.

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Pesquisa do Estado de Minas Gerais (FAPEMIG) / O estudo analisou a influ?ncia de alocar parcelas em diferentes pontos do talh?o com a finalidade de um invent?rio pr?-corte, utilizando dois arranjos de intensidade amostral e tamanho de parcela, diferentes m?todos de amostragem (Casual Simples ? ACS ou Sistem?tica ? AS), forma de parcela (retangular ou circular) e localiza??o da parcela no talh?o (borda, borda e centro e apenas no centro). Foi realizado um censo no talh?o, onde foram mensuradas todas as circunfer?ncias ? 1,30 metros de altura. A estimativa da altura foi obtida por meio de modelo hipsom?trico. O ajuste do modelo foi feito com duas bases de dados para detectar a influ?ncia do efeito de borda na altura das ?rvores: a primeira composta por dados provenientes da ?ltima medi??o do invent?rio florestal cont?nuo (IFC) realizado no talh?o; a segunda proveniente de cinquenta ?rvores localizadas na borda do talh?o. Com as equa??es ajustadas, utilizou-se o teste de identidade de modelo para verificar o efeito de borda na altura. Para definir o efeito de borda sobre o di?metro ajustou-se a fun??o Weibull de duas formas: 1) para cada uma das 10 primeiras linhas de borda do talh?o; e 2) fez-se o ajuste das linhas de forma acumulativa, come?ando pela linha 1 at? a d?cima linha. Conhecendo-se as estimativas dos par?metros, as distribui??es diam?tricas foram estimadas, tomando como base a frequ?ncia observada da primeira linha de borda. Para verificar se a distribui??o diam?trica estimada variava conforme adentrava no talh?o utilizou-se o teste de Kolmogorov-Smirnov, a 95% de probabilidade. Para o ajuste dos modelos volum?tricos foram usados dados de cubagem de ?rvores-amostra localizadas no centro do talh?o. Combinando a localiza??o da parcela, m?todo de amostragem, formato da parcela e arranjo de intensidade amostral e tamanho da parcela, foram simulados 28 cen?rios de amostragem. A compara??o entre os procedimentos foi utilizando a precis?o e exatid?o. O resultado do teste de identidade de modelo indicou que h? influ?ncia da borda sobre a altura das ?rvores. Os testes de Kolmogorov-Smirnov demonstraram n?o haver diferen?a diam?trica entre as 10 primeiras linhas de borda do talh?o. O modelo volum?trico de Schumacher e Hall foi o que resultou nas melhores estimativas. Nos procedimentos de amostragem simulados, a ACS foi mais precisa e eficiente para um arranjo com intensidade amostral maior e parcelas de tamanho menores, j? a AS foi melhor com intensidade amostral menor e parcelas maiores; quanto ao formato, tanto circular, quanto retangular obtiveram bons resultados. Em rela??o ? localiza??o das parcelas no talh?o, os resultados foram mais exatos e precisos quando as parcelas foram alocadas no centro do talh?o, seguidos das parcelas alocadas na borda e centro e por fim aquelas alocadas na borda do talh?o. / Disserta??o (Mestrado) ? Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncia Florestal, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, 2016. / This study examined the influence of allocating plots at different points of the stand, using two arrays of sampling intensity and plot size, different methods of sampling (Simple Casual ? ACS or Systematic Sampling ? AS), plot format (rectangular or circular) and plot location in the compartment (border, border and center, and only in the center). We performed a census in the stand, where all circumferences at 1.3 meters above the ground were measured. Height estimation was through the Hypsometric model. The model fitting was conducted with two databases to detect the influence of the border effect at different tree heights: the first model fitting consisted of data from the last measurement of IFC (Continuous Forest Inventory ? IFC) conducted in the stand; the second one consisted of fifty trees located on the border of the stand. For the adjusted model, the researcher used a model identity test to determine the effect of the border on the height. To define the effect of the border on the diameter, the Weibull function was fitted in two ways: 1) for each one of the first 10 borders in the stand; and 2) for the adjustment of the lines cumulatively, beginning from the first line to the tenth line. Knowing the parameters, we estimated diameter distributions, based on the observed frequency of the first border. To verify if the estimated diameter distribution varied according to the plot, we used the Kolmogorov-Smirnov test at 95% probability. For the fitting of the volumetric models, we used cubing data of trees located in the center of the stand. So, combining the location of the plot, the sampling method, the inventory type and the plot format, we simulated 28 sampling scenarios. Comparison between procedures was through precision and accuracy. The result of the model identity test indicated that the border influences tree heights. The Kolmogorov- Smirnov tests showed no diametric difference between the first 10 border lines of the stand. The Schumacher and Hall volumetric model was the one that got the best estimates. In the simulated sampling procedures, ACS was more precise and efficient or an arrangement with greater sampling intensity and smaller size plots, while AS was better with lower sampling intensity and larger plots; as the format, either circular, or rectangular achieved good results. Regarding the location of the plots in the stand, the results were more accurate and precise when the plots were allocated in the center of the stand, followed by plots allocated on the border and center and finally those allocated in the stand border.