Orientador: Marcela Aparecida Guerreiro Machado / Coorientador: Bruno Chaves Franco / Banca: Antonio Fernando Branco / Banca: Ricardo Batista Penteado / Resumo: Com o contínuo crescimento da competitividade global, o grande desafio é trabalhar de forma enxuta, mas sem prejudicar o nível de serviço ao cliente. Para isso, busca-se uma rápida e adequada integração das necessidades do mercado na direção dos fornecedores, de modo a balancear e alinhar estrategicamente a demanda com a capacidade operacional ao longo de toda a cadeia de suprimentos. Para a presente pesquisa, utilizou-se levantamento do tipo survey, e o objetivo geral é verificar o panorama atual das práticas de Gestão de Demanda e Previsão de Demanda nas indústrias da Cadeia de Suprimentos Automotiva Brasileira, identificando as principais práticas utilizadas e as principais dificuldades relacionadas à execução dos processos de gestão e previsão de demanda, bem como as consequências causadas pelas variações e incertezas de demanda. Para tanto, com base na revisão da literatura e no método hipotético dedutivo de Popper, foi elaborado um questionário que foi respondido por 37 empresas da cadeia de suprimento automotiva dos mais diversos setores. Os resultados mostram que as empresas da cadeira de suprimento automotiva fazem uso com predominância de técnicas mais simples como opiniões de executivos e da equipe de vendas e utilização de médias móveis. A falta de disponibilidade de dados, a necessidade de capacitação e treinamento da equipe e a deficiencia no conhecimento dos modelos e ferramentas de previsão de demanda aparecem como as maiores barreiras para elaboração das ... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: With the continued growth of global competitiveness, the challenge is to work lean way, but without affecting the level of customer service. As a result, a quick and proper integration of the market requirements towards suppliers should be sought, in order to balance and strategically align the demand with the operational capacity along the entire supply chain. This research use the survey method and the overall objective is to find what the current situation of Demand Management and Demand Forecasting practices in the industries of Brazilian Automotive Supply Chain, identifying the main practices and the difficulties related to the implementation of the management and demand forecasting processes, as well as those caused consequences as a result of variations and demand uncertainties. Therefore, based on the literature review and popper's hypothetico-deductive method, it has been designed a questionnaire that was answered by 37 companies in the automotive supply chain in various sectors. The results show that companies in the automotive supply chair make use predominantly of the simplest techniques as executive and sales force opinion methods and use of moving averages. The lack of availability of data, the need of professional training and deficiency of knowledge of the models and demand forecasting tools appear as major barriers to development of demand forecasts / Mestre

Submitted by Cristiane Oliveira (cristiane.oliveira@fgv.br) on 2013-09-16T14:37:20Z No. of bitstreams: 1 1198800344.pdf: 9432267 bytes, checksum: 35bff90f9f9250ca5c22d3cb4472fc2d (MD5) / Approved for entry into archive by Suzinei Teles Garcia Garcia (suzinei.garcia@fgv.br) on 2013-09-16T14:57:48Z (GMT) No. of bitstreams: 1 1198800344.pdf: 9432267 bytes, checksum: 35bff90f9f9250ca5c22d3cb4472fc2d (MD5) / Made available in DSpace on 2013-09-16T15:18:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1 1198800344.pdf: 9432267 bytes, checksum: 35bff90f9f9250ca5c22d3cb4472fc2d (MD5) Previous issue date: 1986 / The available qualitative techniques for modeling scenarios have been recognized by their extreme limitation, evidenced in the beginning of the activities of the process, as the initial conceiving step itself. The main restrictions have been: • unexistence of a tool wich tests the internaI structural consistency of the model, or through the utilization of economic relationships with theoric foundation, but with inperfect interface with the environment, or through the use of binary variations for validation tests; • 'a priori' fixation of possible scenarios, are generally classified under three adjectives - optimist, more plausible and pessimist - biased exactly by the attributes of people who provide this information. The study deals with the employment of a tool for iteration among a technique that helps on the generation of models, based on relational logic with about the real world decisions. It aims forecasting system, four values variations, and expectations based on the knowledge of those who make on building an exploratory qualitative where scenarios are achieved through essentialy intuitive and descriptive approach, for electricity· regional demand. This kind of approach, introduced by J. Gershuny, mainly aims with the supply of a methodological aid for consistency of scenarios qualitatively generated. The development and structure of the model is done by steps, beginning with a single relationship and following with introductions of variables and effects wich improve the explanation ofthe model. The study introduces a set of relationships for the regional demand of electricity in the main expediture sectors residencial, comercial and industrial - and the resulting scenarios for most plausible variations of its exogenous variations. At the end it is concluded. that such technique is useful in models that:. • include social variables that are relevants and aren't easy to measure; • believe in the importance of \ externaI consistency among results generated by the model and those expected for decision making; • let the responsability for those who make decisions to understand model's conceptual structure foundation. Once this procedure has been adopted, the author recommends that the model would be validated through an iterative adjustment process with the participation of who make decisions. The quantitative techniques can be used after, with the model as a consistency element. / As técnicas qualitativas disponiveis para a modelagem de cenários têm sido reconhecidas pela extrema limitação, evidenciada no principio das atividades do processo, como a fase inicial de concepção. As principais restrições têm sido: • inexistência de uma ferramenta que teste a consistência estrutural interna do modelo, ou pela utilização de relações econômicas com fundamentação teórica mas sem interface perfeita com o ambiente, ou pela adoção de variações binárias para testes de validação; • fixação 'a priori' dos possíveis cenários, geralmente classificados sob três adjetivos - otimista, mais provável e pessimista - enviesados exatamente pelos atributos das pessoas que fornecem esta informação. o trabalho trata da utilização de uma ferramenta para a interação entre uma técnica que auxilia a geração de modelos, suportada pela lógica relacional com variações a quatro valores e expectativas fundamentadas no conhecimento do decisor acerca do mundo real. Tem em vista a construção de um sistema qualitativo de previsão exploratória, no qual os cenários são obtidos por procedimento essencialmente intuitivo e descritivos, para a demanda regional por eletricidade. Este tipo de abordagem - apresentada por J. Gershuny - visa principalmente ao fornecimento de suporte metodológico para a consistência dos cenários gerados qualitativamente. Desenvolvimento e estruturação do modelo são realizados em etapas, partindo-se de uma relação simples e prosseguindo com a inclusão de variáveis e efeitos que melhoram a explicação do modelo. o trabalho apresenta um conjunto de relações para a demanda regional de eletricidade nos principais setores de consumo residencial, comercial e industrial bem como os cenários resultantes das variações mais prováveis das suas componentes exógenas. Ao final conclui-se que esta técnica é útil em modelos que: • incluem variáveis sociais relevantes e de dificil mensuração; • acreditam na importância da consistência externa entre os resultados gerados pelo modelo e aqueles esperados para a tomada de decisões; • atribuem ao decisor a responsabilidade de compreender a fundamentação da estrutura conceitual do modelo. Adotado este procedimento, o autor aqui recomenda que o modelo seja validado através de um procedimento iterativo de ajustes com a participação do decisor. As técnicas quantitativas poderão ser adotadas em seguida, tendo o modelo como elemento de consistência.

Made available in DSpace on 2010-04-20T20:15:18Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 1994-01-31T00:00:00Z / Sistematizar o estudo das técnicas de previsão relevantes para a análise do mercado de informática no Brasil agrupando-as em um modelo prático, e apresentar os resultados de sua aplicação ou seja o trabalho baseia-se na tendência atual de integração das técnicas disponíveis, em um sistema dinâmico de previsões na empresa

Made available in DSpace on 2010-04-20T20:20:46Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2004-09-30T00:00:00Z / A Tecnologia da Informação é um dos pilares da sociedade moderna. Através do uso desta em diversas dimensões sócio-econômicas, várias antigas estruturas foram modificadas: globalização, automatização, comunicação etc. Além disto, a constante inovação permite que esta tecnologia atinja novas fronteiras, possibilitando novas oportunidades e benefícios aos seus usuários. Portanto, . dominar e conhecer esta tecnologia tornou-se fundamental para o desenvolvimento econômico-social de um país. Tendo em mente a importância da Tecnologia da Informação, este trabalho buscá compreender a estrutura atual e prospectar como pode ser o futuro do segmento de software no Brasil. Para atingir este objetivo, o trabalho foi conduzido em três partes. A primeira parte faz uma retrospectiva do desenvolvimento do segmento, primeiramente, no mundo e, posteriormente, no Brasil. A visita à História brasileira aborda o período da reserva de mercado e os primeiros anos pósintervenção estatal. A parte seguinte analisa o momento atual do segmento através da metodologia de Análise de Indústria proposta por Michael Porter. E, enfim, a última parte propõe quatro cenários prospectivos para o futuro das empresas brasileiras de software

Submitted by Paulo Junior (paulo.jr@fgv.br) on 2010-11-23T17:39:16Z No. of bitstreams: 1 Eduardo Monteiro de Castro.pdf: 952691 bytes, checksum: 36c1d0af487744986bb97fd12eee9916 (MD5) / Approved for entry into archive by Paulo Junior(paulo.jr@fgv.br) on 2010-11-23T17:39:48Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Eduardo Monteiro de Castro.pdf: 952691 bytes, checksum: 36c1d0af487744986bb97fd12eee9916 (MD5) / Made available in DSpace on 2010-11-29T11:01:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Eduardo Monteiro de Castro.pdf: 952691 bytes, checksum: 36c1d0af487744986bb97fd12eee9916 (MD5) Previous issue date: 2010-09-14 / O problema a ser tratado por essa dissertação de mestrado é a seleção de projetos, de qualquer natureza, a serem executados por uma empresa ou uma área/departamento de uma empresa, considerando o portfólio de projetos existente e o orçamento disponível para tal. O objetivo é ordenar os projetos ou grupos de projetos de forma a identificar os projetos mais relevantes e/ou prioritários para a empresa. Essa relevância é identificada através de critérios que são avaliados por especialistas da empresa ou departamento em questão. Esses critérios são definidos pelos especialistas da empresa e oriundos tanto do plano estratégico e dos objetivos estratégicos da empresa ou departamento, quanto da experiência desses especialistas. São identificados e discutidos previamente às atividades de ordenação dos projetos. Uma vez que esses projetos ou grupos de projetos estejam ordenados, basta seguir essa seqüência para definir quais projetos são comportados pelo orçamento da empresa ou do departamento. Após essa decisão os projetos selecionados deverão ser executados de forma a produzir o resultado esperado.

Made available in DSpace on 2010-04-20T20:08:30Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 1995-11-23T00:00:00Z / A metodologia para a estimação por cenários alternativos com base na interação entre modelos subjetivos causais e técnicas analíticas para o dimensionamento de mercado representa uma proposta de tratamento sistemático dos problemas de análise e previsão, utilizado nas áreas de estratégia mercadológica e planejamento empresarial. A tese trata inicialmente de dois critérios para a classificação das técnicas de previsão e geração de cenários. No primeiro deles, são considerados os atributos que usualmente orientam a seleção dos métodos de previsão mais apropriados para cada caso. No segundo, é definido um referencial com base nas regras empregadas para identificar o modo de geração dos futuros alternativos. Em ambas situações, foram consultados trabalhos que incorporaram extensivamente os conceitos de interesse desta tese, com o propósito de apoiar a sua fundamentação teórica. Uma análise adicional mais detalhada se ateve às técnicas que propiciaram a base conceitual da metodologia, a exemplo da modelagem estrutural e das probabilidades subjetivas. Com o objetivo de testar a adequação da proposta ao estudo de caso, foi escolhido o mercado atendido pela indústria de energia elétrica. Este procedimento passou inicialmente por uma investigação a nível nacional com a intenção de: (i) observar aquelas técnicas e indicadores utilizados regularmente III pelas concessionárias; (ii) constatar e comparar situações que afetam a qualidade das previsões, a exemplo do tamanho da equipe e do grau de comunicação com as instituições externas. Em seguida, foi efetuada uma aplicação prática sobre o mercado regional de eletricidade do segmento residencial, na tentativa de validar empiricamente a metodologia proposta. Como particularidades, foram introduzidas as equações simultâneas do lado analítico, e a consulta aos especialistas, os quais foram aplicados na construção do modelo exploratório do lado subjetivo. A interação entre as técnicas resultou em alguns cenários para o mercado analisado. / The methodology for forecasting by means of alternative scenarios based on the interaction between causal subjective models and analytical techniques for market measurement establishes a new framework. It provides a systematic approach to the analysis and forecasting practices in areas such as marketing strategy and business planning. We begin this thesis with a presentation of two criteria aimed at classifying the forecasting and scenario-generating techniques. As for the former, we considered some attributes which are usually applied to the selection of a suitable method under particular market conditions. Concerning the latter, we based the tipology on some rules generally employed for the specification of alternative scenarios. In both cases, to support our teorethical foundation, the research was carried out by introducing some selected techniques which strongly embody the concepts used in this thesis. Further analysis of the issue brought on some methods that defined the conceptual model, as for instance, the structural modeling and subjective probabilities. To back up the feasibility of such proposal, we chose the market supplied by the electric industry. The first step of this procedure was a national survey among electric utilities whose main purposes were: (i) point out the techniques and indicators most commonly used; (ii) consider and compare some factors that influence the quality of forecasts, such as team size and the extent of communication with external agencies. Finally, we conducted a practical application of the methodology to the regional market, as regards residential demand for electricity. As for peculiar features, we introduced in our thesis the concepts of simultaneous equations in the analytical side and the consensus analysis technique, which were applied to an exploratory model in the subjective side. The link between such techniques was used to create the scenarios for the prospective demand.

Submitted by Paulo Junior (paulo.jr@fgv.br) on 2010-07-15T22:15:55Z No. of bitstreams: 1 Paulo Roberto Kososki.pdf: 1050617 bytes, checksum: e0b2d366a398e77f7fd71697022c275e (MD5) / Approved for entry into archive by Paulo Junior(paulo.jr@fgv.br) on 2010-07-15T22:16:12Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Paulo Roberto Kososki.pdf: 1050617 bytes, checksum: e0b2d366a398e77f7fd71697022c275e (MD5) / Made available in DSpace on 2010-07-16T17:55:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Paulo Roberto Kososki.pdf: 1050617 bytes, checksum: e0b2d366a398e77f7fd71697022c275e (MD5) Previous issue date: 2010-03-29 / Ao longo da história da humanidade, vários esforços foram feitos na tentativa de prever o futuro. Isto ocorreu como uma forma de antever possíveis situações e também de estabelecer mudanças de objetivos devido às alternativas apresentadas. Inúmeros questionamentos surgiram diante deste processo e inegavelmente estavam centrados no quesito 'incerteza' dos eventos. E é exatamente neste contexto que surge a técnica prospectiva, que tem o propósito de analisar as incertezas e refletir sobre as suas alternativas de ação no presente e trata de aprimorar o entendimento de como o futuro pode acontecer. As opções de futuro se materializam através da sua descrição ordenada e consistente, ou seja, através de um cenário que é a delimitação de uma situação futura e da seqüência dos acontecimentos que permitem passar da situação de origem a essa situação futura. Assim, o objetivo desse trabalho é realizar um estudo prospectivo e longo prazo sobre a demanda de aços planos no Brasil, tendo em vista a importância da indústria siderúrgica brasileira e às incertezas a ela relacionadas e utiliza a análise prospectiva na elaboração de cenários passíveis de ocorrência. Portanto, trata, inicialmente, de aspectos conceituais da visão prospectiva e sua evolução histórica, abordando e focalizando a técnica proposta por Michel Godet, porém utilizando o método PROSPEX de Eduardo Marques para a elaboração de cenários da demanda de aços planos no Brasil. Diante disso, foram identificados dois cenários qualitativos contrastantes e posteriormente submetidos a um modelo macroeconômico de projeção, o Projetar_e, que, devidamente calibrado, indicou quantitativamente o nível de diversas variáveis econômicas e o desempenho futuro do Produto Interno Bruto (PIB). Como resultado, concluímos que há uma forte relação de causalidade entre o PIB e o consumo de aços planos e identificamos uma equação de regressão linear que permite a projeção da referida demanda. As conclusões ainda demonstram que os resultados dos cenários quantitativos identificados neste trabalho apresentam diferenças significativas em relação às estimativas efetuadas pelo Instituto Brasileiro de Siderurgia (IBS), cabendo, portanto uma reflexão sobre a plausibilidade da utilização de cenários de caráter projetivos para estudos de longo vii prazo, baseados em dados históricos que simplesmente extrapolam para o futuro a imagem do passado. Finalmente, recomendamos pesquisas adicionais para a formalização da integração de métodos qualitativos com métodos quantitativos de elaboração de cenários e a utilização de estudos prospectivos nas empresas participantes da cadeia de valor que utilizam o aço plano como matéria-prima essencial nos seus processos produtivos.

Submitted by Marcia Bacha (marcia.bacha@fgv.br) on 2011-05-06T18:11:59Z No. of bitstreams: 1 1417127.pdf: 5400521 bytes, checksum: b6ddcc4cf2fe2855e50cb7bc0be5c242 (MD5) / Approved for entry into archive by Marcia Bacha(marcia.bacha@fgv.br) on 2011-05-06T18:12:06Z (GMT) No. of bitstreams: 1 1417127.pdf: 5400521 bytes, checksum: b6ddcc4cf2fe2855e50cb7bc0be5c242 (MD5) / Approved for entry into archive by Marcia Bacha(marcia.bacha@fgv.br) on 2011-05-06T18:12:15Z (GMT) No. of bitstreams: 1 1417127.pdf: 5400521 bytes, checksum: b6ddcc4cf2fe2855e50cb7bc0be5c242 (MD5) / Made available in DSpace on 2011-05-06T18:12:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 1417127.pdf: 5400521 bytes, checksum: b6ddcc4cf2fe2855e50cb7bc0be5c242 (MD5) Previous issue date: 2010-03-26 / A incerteza é o principal elemento do futuro. Desde os primórdios, o homem busca métodos para estruturar essas incertezas futuras e assim poder guiar suas ações. Apenas a partir da segunda metade do século XX, porém, quando os métodos projetivos e preditivos já não eram mais capazes de explicar o futuro em um ambiente mundial cada vez mais interligado e turbulento, é que nasceram os primeiros métodos estruturados de construção de cenários. Esses métodos prospectivos visam lançar a luz sobre o futuro não para projetar um futuro único e certo, mas para visualizar uma gama de futuros possíveis e coerentes. Esse trabalho tem como objetivo propor uma nova abordagem à construção de cenários, integrando o Método de Impactos Cruzados à Análise Morfológica, utilizando o conceito de Rede Bayesianas, de fonna a reduzir a complexidade da análise sem perda de robustez. Este trabalho fará uma breve introdução histórica dos estudos do futuro, abordará os conceitos e definições de cenários e apresentará os métodos mais utilizados. Como a abordagem proposta pretende-se racionalista, será dado foco no Método de Cenários de Michel Godet e suas ferramentas mais utilizadas. Em seguida, serão apresentados os conceitos de Teoria dos Grafos, Causalidade e Redes Bayesianas. A proposta é apresentada em três etapas: 1) construção da estrutura do modelo através da Análise Estrutural, propondo a redução de um modelo inicialmente cíclico para um modelo acíclico direto; 2) utilização da Matriz de Impactos Cruzados como ferramenta de alimentação, preparação e organização dos dados de probabilidades; 3) utilização da Rede Bayesiana resultante da primeira etapa como subespaço de análise de uma Matriz Morfológica. Por último, um teste empírico é realizado para comprovar a proposta de redução do modelo cíclico em um modelo acíclico.