Nie Xiaofeng. / Thesis (M.Phil.)--Chinese University of Hong Kong, 2002. / Includes bibliographical references (leaves 52-56). / Abstracts in English and Chinese. / Chapter 1 --- Introduction --- p.1 / Chapter 2 --- A Minimax Model and Its CAPM --- p.9 / Chapter 2.1 --- Model Formulation --- p.9 / Chapter 2.2 --- Efficient Frontier --- p.11 / Chapter 2.3 --- Market Portfolio --- p.15 / Chapter 2.4 --- CAPM of Minimax Model --- p.22 / Chapter 3 --- "A Revised Minimax Model with Downside Risk, and Its CAPM" --- p.28 / Chapter 3.1 --- Model Formulation --- p.28 / Chapter 3.2 --- Efficient Frontier --- p.30 / Chapter 3.3 --- Market Portfolio and CAPM --- p.38 / Chapter 4 --- Numerical Analysis --- p.43 / Chapter 4.1 --- Efficient Frontiers --- p.43 / Chapter 4.1.1 --- Input Data --- p.45 / Chapter 4.1.2 --- Efficient Frontiers --- p.45 / Chapter 4.2 --- Monthly Rate of Return Comparison --- p.47 / Chapter 5 --- Summary --- p.50 / Bibliography --- p.52

馬可夫轉換模型是Hamilton(1989)所提出，他應用此模型的非線性特性研究美國的景氣循環。本文將此模型應用到財務領域當中，希望能從財務報表所揭露的某些訊息來掌握該公司在不同期間的報酬率變化，本文選用價值資產效果及公司規模效果，這兩各種效果對資產報酬率的解釋能力最為顯著，假使運用的得宜，模型的預測能力高，則投資者根據不同的資產特性轉換投資策略，長期間能獲得較佳的投資報酬率。同時，應用平滑過程使模型對狀態的認定更為精確，但在公司規模效果得到的成效明顯優於價值型資產效果，離群值的影響明顯對模型的推論造成嚴重的影響，最後，本文也就補救方法的可行性與否做為結論。

一、研究目的：本論文研究動機在探討現有釐定產物保險之保險費架構下 ，加入市場報酬率與風險來獲得產物保險保險費新的評價模型（pric- ing model）。並證明產物保險採取此種保險費評價模型之可行性。二、 研究方法：本論文係以產物保險公司承保面所生之收入與成本之外加入資 金運用面，作為其保險費評價模型之建立，並佐以假設的資料來分析。三 、研究結果：以購買產物保險消費者而言，雖保險公司顯少變動費率，但 在資本市場報酬率高時，消費者常認為保險公司利用了這些資金所得之利 潤並無回饋保戶，如降低保費，而認為所收保險費過高，甚至可能導致降 低投保意願。若產物保險公司依本篇論文”產物保險之評價模型”以公開 之資訊，如市場報酬率與風險來釐訂保險費，將可減少大眾對保險費過高 或過低之疑慮。

台灣ODM網路通訊業的規模從2000年開始急速成長，以正文科技為例，2000年年營收為5億新台幣，在2004年已經達到123億新台幣，年平均成長率達到125%，然而接下來四年的平均年營收成長率僅約15%。近年來電信業者不斷地將其所佈建的網路系統深入一般終端消費者，使得終端零售市場逐漸萎縮，迫使台灣ODM網路通訊業必須轉進電信市場。電信市場是以國家為單位，且在部分國家針對進口的電子商品課徵較高的關稅，藉以保護該國國內的廠商，使得台灣業者處於相對不利的態勢。本研究先針對電信市場進行分析，找出對進口電子商品課徵高額關稅且較具規模的電信市場，並以此探討台灣ODM網路通信公司面對這樣的市場，所應採取的策略，是透過內部成長，直接在巴西當地設立加工廠，還是透過外部併購，併購當地廠商，藉以取得當地生產的能力。本研究選擇的廠商為正文科技，選擇的市場是巴西，藉由法律可行性的分析，探討國內及巴西當地法律對於內部成長與外部併購兩種可行方案的差異；藉由財務可行性的分析，依據公司自由現金流量(FCFF)的觀念，透過DePamphilis (2009)的Discounted Cash Flow Valuation (DCF)定價模型，分別計算正文科技在做出兩種可行方案決策後的市場評估價值。研究結果建議正文科技應以外部併購的方式，透過併購當地企業，進入該市場。 / The Taiwan ODM network companies took a growth rapidly since 2000. The annual revenue of Gemtek Technical Co. in 2000 is only 500 millions NTD, and 12.3 billions NTD in 2004.The average growth rate of annual revenue was up to 125% during these 4 years. However, in the next 4 years it was only around 15%. During the previous years, the telecom service providers went deeper and closer to the end user market and coused the shrinking in retail market.This also forces the Taiwan ODM network companies to consider the telecom market. However, the telecom market is country oriented, and in some countries, they would charge higher custom rate to protect their local industry.First of all, this research will figure out what are the markets with this behavior and what is the solution to enter these markets, by building a factory in the local side or through M&A to get the production capability.This research takes Gemtek Co. and Brasil as an example to discuss in both laws and financial points of view. From the laws point of view, try to figure out the difference the two possibile solutions.From the finance point of view, according to the FCFF concept and the DCF model by DePamphilis (2009), calculate the price of Gemtek company after making the decision with the two solutions. According to the result, it should go in M&A way.

<p>Capital Asset Pricing Model (CAPM) är den prissättningsmodell som mest frekvent används av aktörer på den finansiella marknaden samt i litteratur för att förklara sambandet mellan risk och förväntad avkastning. Teorin grundades under 1960-talet av William Sharpe och tidiga empiriska tester av modellen visade att den med hög förklaringsgrad kunde estimera en framtida förväntad avkastning givet en viss risknivå. På senare år har dock CAPM fått stark kritik eftersom nya empiriska undersökningar demonstrerat att modellen inte längre verkar visa en rättvisande avkastning i förhållande till risk.</p><p>För att undersöka om den över 40 år gamla modellen fortfarande visar någorlunda rättvisande beskrivningar av verkligheten har vi ställt oss frågan: Går det att med hjälp av historiska data förutspå en riskfylld tillgångs avkastning på den svenska aktiemarknaden?</p><p>Vid besvarade av denna fråga har studien syftet Att med hjälp av portföljer studera huruvida sambandet mellan risk och avkastning, vilket postuleras av CAPM, stämmer på den nutida svenska aktiemarknaden.</p><p>Vi har utifrån vår kunskapssyn kritisk rationalism använt oss av en kvantitativ metod för att försöka ge svar på problemställningen, vilken angreps med ett deduktivt tillvägagångssätt. Den teoretiska referensramen behandlar teorier som portföljval, den effektiva marknadshypotesen och CAPM. Det empiriska materialet består av historiska aktiekurser vilka bearbetades och användes till att komponera flertalet portföljer. Dessa portföljer har sedan analyserats genom regressionsanalys och jämförts med ett aktiemarknadsindex i syfte att besvara vår problemställning.</p><p>Det som framkommit genom studien är att det till viss del med hjälp av historiska data går att förutspå en riskfylld tillgångs avkastning på den svenska aktiemarknaden. Även om vi delvis kan ge stöd åt den testade modellen anser vi inte att betavärdet, som ensamt förklarande variabel och mått på risk, bör tillämpas vid beslutsfattande av investeringar, något som CAPM förutsätter att det ska göra. Det linjära samband som CAPM postulerar bedömer vi vara bristande i tillämpbarhet på dagens komplicerade aktiemarknad eftersom fler variabler än historiska data påverkar aktiekurserna.</p>

This study employs widely excepted asset pricing models to test their explanatory power in the context of Istanbul Stock Exchange listed companies between 1990 and 2010. The risk factors, beta, size, book-to-market equity, and momentum are used to form portfolios and their factor loadings are estimated. The results of this study are mostly in line with the previous academic research, and some unique attributes of the return generation mechanism of Istanbul Stock Exchange are reported.

Capital Asset Pricing Model (CAPM) är den prissättningsmodell som mest frekvent används av aktörer på den finansiella marknaden samt i litteratur för att förklara sambandet mellan risk och förväntad avkastning. Teorin grundades under 1960-talet av William Sharpe och tidiga empiriska tester av modellen visade att den med hög förklaringsgrad kunde estimera en framtida förväntad avkastning givet en viss risknivå. På senare år har dock CAPM fått stark kritik eftersom nya empiriska undersökningar demonstrerat att modellen inte längre verkar visa en rättvisande avkastning i förhållande till risk. För att undersöka om den över 40 år gamla modellen fortfarande visar någorlunda rättvisande beskrivningar av verkligheten har vi ställt oss frågan: Går det att med hjälp av historiska data förutspå en riskfylld tillgångs avkastning på den svenska aktiemarknaden? Vid besvarade av denna fråga har studien syftet Att med hjälp av portföljer studera huruvida sambandet mellan risk och avkastning, vilket postuleras av CAPM, stämmer på den nutida svenska aktiemarknaden. Vi har utifrån vår kunskapssyn kritisk rationalism använt oss av en kvantitativ metod för att försöka ge svar på problemställningen, vilken angreps med ett deduktivt tillvägagångssätt. Den teoretiska referensramen behandlar teorier som portföljval, den effektiva marknadshypotesen och CAPM. Det empiriska materialet består av historiska aktiekurser vilka bearbetades och användes till att komponera flertalet portföljer. Dessa portföljer har sedan analyserats genom regressionsanalys och jämförts med ett aktiemarknadsindex i syfte att besvara vår problemställning. Det som framkommit genom studien är att det till viss del med hjälp av historiska data går att förutspå en riskfylld tillgångs avkastning på den svenska aktiemarknaden. Även om vi delvis kan ge stöd åt den testade modellen anser vi inte att betavärdet, som ensamt förklarande variabel och mått på risk, bör tillämpas vid beslutsfattande av investeringar, något som CAPM förutsätter att det ska göra. Det linjära samband som CAPM postulerar bedömer vi vara bristande i tillämpbarhet på dagens komplicerade aktiemarknad eftersom fler variabler än historiska data påverkar aktiekurserna.

The purpose of this study is to examine a completely new phenomenon called the MIST, by two portfolios: the Goldman Sachs Next 11 equity fund, and the Goldman Sachs BRIC fund, in order to establish whether or not the MIST countries are a better investment decision in terms of risk, return and growth. Furthermore, the study examines in which form these emerging markets lies in terms of market efficiency, and if the random walk theory is present. The opportunities and challenges for Mexico, Indonesia, South Korea and Turkey are also brought upon to determine whether these countries have the potential to exhibit the same success as the BRIC countries did for a decade. Since the growth of the BRIC countries are slowing down, Jim O’Neill, the same founder of the term BRIC, coined the nations MIST. The BRIC countries are facing several difficulties and have led investors to draw out from these countries stocks. Investors that were pouring in money to the BRIC countries during the period 2001-2009, have from 2011, withdrawn 15 billion dollars from the BRIC stocks. Mexico, Indonesia, South Korea and Turkey. Derived from the next eleven countries, these countries have a major effect on the global economy due to their economical and political circumstances. For many investors, the MIST countries that are growing faster than the BRIC are regarded to be the new biggest emerging markets. Investing in BRIC funds are stated to be a disaster today, while on the other hand, the MIST countries are growing and outpacing the BRIC fund. The methodology used was to compare two different portfolios, Goldman Sachs N-11 equity fund in the period 2011-2013 against the Goldman Sachs BRIC fund in two different periods, 2011-2013 and 2006-2008 with S&amp;P 500 as the market index. In addition, a hypothesis test was carried out for this period to observe whether or not to reject the null hypothesis. The results of this study shows that the null hypothesis was rejected and that the N-11 equity fund is a better investment decision, in terms of risk, return and growth today. These emerging markets are under the weak form market efficiency and the random walk theory is present in the N-11 equity fund. This makes the authors’ results more of a speculation than a definite conclusion about the future, as one cannot "beat the market".

The task of this paper is to employ the global asset pricing theory suggested by Ferson and Harvey (1995) to study the stock markets in the devoloping countries. Ferson and Harvey (1998) clarified the relationship in the developed countries under the global asset pricing model between mispricing and risks to cross-sectional explanatory power of conditional beta constructed by predetermined lagged variable such as book-to-market-value, cash-flow, P/E ratios and other determinants. There is also significant evidence of conditional betas in the three-factor model by Fama and French (1993), and the four-factor model by Elton, Gruber, and Blake (1995), and in the following research by Ferson and Harvey (1999). This paper focuses on the recently fast growing emerging markets to provide analysis of the debate on explanatory power coming from risk exposure or mispricing, and also tries to provide evidence for the global conditional asset pricing model, identifying other patterns of conditional asset pricing model for emerging markets.

Bakgrund:CAPM räcker i flera tillfällen inte till för att estimera framtida avkastning. Vissa av prisavvikelsernafrån CAPM är väldokumenterade och har bestått över tid, vilket har lett till uppkomsten avkorrigerande faktorer. En modell som använder sig av två sådana korrigerande faktorer är Fama ochFrenchs tre-faktormodell. Den har testats flertalet gånger på den svenska marknaden där den visat gehögre förklaringsgrader än CAPM. År 2012 samt år 2014 presenterades två nya multifaktormodeller,som genom test på börsmarknaden i USA lyckats fånga upp prisavvikelser bättre än trefaktormodellen.Syfte:Denna studie ämnar undersöka om Fama och Frenchs fem-faktormodell samt Hue, Xue, Zhang´s Qfaktormodelltillför förklaringsvärde för Stockholmsbörsens avkastning i jämförelse med Fama-Frenchs trefaktormodell. Studien analyserar även modellernas konjunkturkänslighet samt faktorernasbetydelse.Metod:Forskningsprocessen är av deduktiv karaktär. Befintliga teorier i form av multifaktormodeller förprissättning av aktier testas med hjälp av empiriska observationer från den svenska marknaden.Studien tillämpar ett kvantitativt tillvägagångssätt och ekonometriska verktyg används för attsäkerställa statistisk signifikans.Resultat:Studien visar att Q-faktormodellen inte tillför förklaringsvärde jämfört med FF3M. FF5M ger resultatsom marginellt överträffar FF3M gällande dess förklaringsgrad. Anledningen till att FF5M presterarbättre bör rimligen ligga i faktorn HML. Resultaten visar också att modellerna är instabila i kortatidsperioder men tenderar ge bättre prediktioner i lågkonjunktur relativt till högkonjunktur. / Background:CAPM isn’t in some cases sufficient for explaining expected stock return. Some of CAPM´smispricing errors are well documented and time persistent which has led rise to the usage of correctivefactors. One model that make use of two such corrective factors are the Fama and French three factormodel. It´s been comprehensively tested on the Swedish market where it has shown to achieve higherexplanatory power then the CAPM. In the year of 2012 and 2014 two new Asset Pricing Models wereintroduced, which on the US stock market better captured many of the best known anomalies.Aim:The aim of the study is to test if the Fama and French five factor model as well as the Q-factor model,could contribute to increased explanatory power beyond the three factor model. The study also analyzethe models cyclical sensitivity as well as the individual factor significance.MethodologyThe knowledge building process takes a deductive approach. Existing theories in the form of assetpricing models are tested based on empirical observations in the Swedish market. The research take aquantitative approach and make use of econometric tools in order to ensure statistic accuratesignificance.Result:This research shows no contribution of explanatory power for the Q-factor model, beyond thatachieved from the Fama and French three factor model. The five factor model achieve marginallyhigher explanatory power compared to the tree factor model. The most likely reason why FF5Machieve better results than the Q-factor model is believed to lie in the usage of the factor HML. Theresults also shows that all of the tested models are very instable when used in a short time perspective.Although there are some clear indication on increasing explanatory power in recession compared to inan ongoing bull market.