Dans ce travail de recherche, nous avons interrogé les pratiques des consommateurs d’un produit culturel et technologique - le livre numérique - dans les forums publics de discussion, avec pour objectif final d’identifier des usages de consommation innovants. Notre approche transdisciplinaire, s’est appuyée sur le cadre théorique de l’interactionnisme, en empruntant les concepts clés, de l’analyse des interactions quotidiennes (Erving Goffman) et de l’analyse des interactions verbales (Catherine Kerbrat-Orecchioni), en s’inscrivant dans les recherches sur le Document pour l’Action et des transactions coopératives dans une perspective d’innovation produit-marché (Manuel Zacklad). Dans une démarche d’observation non participante et éthique, nous avons procédé à l’analyse qualitative de plusieurs fils de conversation sur le livre numérique, issus du forum BOOKNODE.COM. Nos interprétations suggèrent que le forum de consommateurs est un espace collaboratif auto-géré/auto-régulé, dont l’activité dominante porte sur un échange de connaissances pratiques, reposant sur une expression argumentée d’un point de vue individuel ou un retour d’expérience commenté et détaillé. Nous soutenons que le forum de consommateurs restitue spontanément des usages de consommation difficilement décelables pour l’enquêteur. Toutefois, l’absence d’un modèle d’analyse satisfaisant pour déceler ces usages nous a donné l’occasion de construire une nouvelle grille de lecture, de suggérer une démarche interprétative. L’application de notre modèle - à améliorer - dans un dispositif de co-innovation, aboutit à la construction d’une offre de nouveaux contenus et de nouvelles situations d’usages possibles. / In this researching work, we questioned the consumer’s practices of a technological and cultural product - the digital book - in public forums of discussion, with the final objective of identifying innovative consumer habits. Our interdisciplinary approach is based on the theoretical framework of the interactionism, by borrowing the key concepts of the daily interactions analysis (Erving Goffman) and of the verbal interactions (Catherine Kerbrat-Orecchioni), by joining the researches on the Documents for Action (DofA) and the Cooperative Transactions in a prospect of innovation product-market (Manuel Zacklad). In an approach of non-participating and ethical observation, we proceeded to the qualitative analysis of several threads of conversations on the digital book, observed in the forum BOOKNODE.COM. Our interpretations suggest that the consumer forum in a self-managed and self-regulated collaborative space, which the dominant activity concerns an exchange of practical knowledge, based on an expression defended from an individual standpoint or a commented and detailed experience feedback. We maintain that the consumer forum returns spontaneously not readily identifiable consumer habits. However, the absence of an analysis model satisfying to detect these uses, gave us the opportunity to build a new reading grid, then to submit a new interpretative approach. The application of our model - to deal in depth - in a co-innovative plan, results in the construction of an offer of new contents or new situations of possible consumer habits.

Alors que les réseaux sociaux s'attachent à représenter des entités et les relations existant entre elles, les réseaux d'information intègrent également des attributs décrivant ces entités ; ce qui conduit à revisiter les méthodes d'analyse et de fouille de ces réseaux. Dans ces travaux, nous proposons des méthodes de classification des entités du réseau d'information qui exploitent d'une part les relations entre celles-ci et d'autre part les attributs les caractérisant. Nous nous penchons sur le cas des réseaux à vecteurs d'attributs, où les entités du réseau sont décrites par des vecteurs numériques. Ainsi nous proposons des approches basées sur des techniques reconnues pour chaque type d'information, faisant appel notamment à l'inertie pour la classification automatique et à la modularité de Newman et Girvan pour la détection de communautés. Nous évaluons nos propositions sur des réseaux issus de données bibliographiques, faisant usage en particulier d'information textuelle. Nous évaluons également nos approches face à diverses évolutions du réseau, notamment au regard d'une détérioration des informations des liens et des attributs, et nous caractérisons la robustesse de nos méthodes à celle-ci

Dans cette thèse, nous étudions la complexité algorithmique de problèmes d'optimisation impliquant un processus de diffusion dans un graphe. Plus précisément, nous nous intéressons tout d'abord au problème de sélection d'un ensemble cible. Ce problème consiste à trouver le plus petit ensemble de sommets d'un graphe à "activer" au départ tel que tous les autres sommets soient activés après un nombre fini d'étapes de propagation. Si nous modifions ce processus en permettant de "protéger" un sommet à chaque étape, nous obtenons le problème du pompier dont le but est de minimiser le nombre total de sommets activés en protégeant certains sommets. Dans ce travail, nous introduisons et étudions une version généralisée de ce problème dans laquelle plus d'un sommet peut être protégé à chaque étape. Nous proposons plusieurs résultats de complexité pour ces problèmes à la fois du point de vue de l'approximation mais également de la complexité paramétrée selon des paramètres standards ainsi que des paramètres liés à la structure du graphe.

Avec l'essor du Web 2.0 et des technologies collaboratives qui y sont rattachées,le Web est aujourd'hui devenu une vaste plate-forme d'échanges entre internautes.La majeure partie des sites Web sont actuellement soit dédiés aux interactionssociales de leurs utilisateurs, soit proposent des outils pour développer ces interactions.Nos travaux portent sur la compréhension de ces échanges, ainsi que desstructures communautaires qui en découlent, au moyen d'une approche sémantique.Pour répondre aux besoins de compréhension propres aux analystes de siteWeb et autres gestionnaires de communautés, nous analysons ces structures communautairespour en extraire des caractéristiques essentielles comme leurs centresthématiques et contributeurs centraux. Notre analyse sémantique s'appuie notammentsur des ontologies légères de référence pour définir plusieurs nouvelles métriques,comme la centralité sémantique temporelle et la probabilité de propagationsémantique. Nous employons une approche " en ligne " afin de suivre l'activitéutilisateur en temps réel, au sein de notre outil d'analyse communautaire Web-Tribe. Nous avons implémenté et testé nos méthodes sur des données extraites desystèmes réels de communication sociale sur le Web

Les systèmes de recommandation (RS) et le pair-à-pair (P2) sont complémen-taires pour faciliter le partage de données à grande échelle: RS pour filtrer et person-naliser les requêtes des utilisateurs, et P2P pour construire des systèmes de partage de données décentralisés à grande échelle. Cependant, il reste beaucoup de difficultés pour construire des RS efficaces dans une infrastructure P2P. Dans cette thèse, nous considérons des communautés en ligne à grande échelle, où les utilisateurs notent les contenus qu'ils explorent et gardent dans leur espace de travail local les contenus de qualité pour leurs sujets d'intérêt. Notre objectif est de construire un P2P-RS efficace pour ce contexte. Nous exploitons les sujets d'intérêt des utilisateurs (extraits automatiquement des contenus et de leurs notes) et les don-nées sociales (amitié et confiance) afin de construire et maintenir un overlay P2P so-cial. La thèse traite de plusieurs problèmes. D'abord, nous nous concentrons sur la conception d'un P2P-RS qui passe à l'échelle, appelé P2Prec, en combinant les ap-proches de recommandation par filtrage collaboratif et par filtrage basé sur le contenu. Nous proposons alors de construire et maintenir un overlay P2P dynamique grâce à des protocoles de gossip. Nos résultats d'expérimentation montrent que P2Prec per-met d'obtenir un bon rappel avec une charge de requêtes et un trafic réseau accep-tables. Ensuite, nous considérons une infrastructure plus complexe afin de construire et maintenir un overlay P2P social, appelé F2Frec, qui exploite les relations sociales entre utilisateurs. Dans cette infrastructure, nous combinons les aspects filtrage par contenu et filtrage basé social, pour obtenir un P2P-RS qui fournit des résultats de qualité et fiables. A l'aide d'une évaluation de performances extensive, nous mon-trons que F2Frec améliore bien le rappel, ainsi que la confiance dans les résultats avec une surcharge acceptable. Enfin, nous décrivons notre prototype de P2P-RS que nous avons implémenté pour valider notre proposition basée sur P2Prec et F2Frec.

Dans le problème de détection de communautés il est possible d'utiliser soit la dimension structurelle, soit la dimension compositionelle du réseau : dans le premier cas les communautés seraient composées par des groupes de noeuds fortement connectés mais peu similaires, et pour le deuxième cas, les groupes auraient des noeuds similaires mais faiblement connectés. Donc en ne choisissant qu'une des dimensions la quantité possible d'information à extraire est réduite. Cette thèse a pour objectif de proposer une nouvelle approche pour utiliser en même temps les dimensions structurelle et compositionelle lors de la détection de communautés de façon telle que les groupes aient des noeuds similaires et bien connectés. Pour la mise en oeuvre de cette approche il faut d'abord une nouvelle définition de communauté qui prend en compte les deux dimensions présentées auparavant et ensuite un modèle nouveau de détection qui utilise cette définition, en trouvant des groupes de noeuds similaires et bien connectés. Le modèle commence par l'introduction de la notion de point de vue qui permet de diviser la dimension compositionelle pour analyser le réseau depuis différentes perspectives. Ensuite le modèle, en utilisant l'information compositionelle, influence le processus de détection de communautés qui intègre les deux dimensions du réseau. La dernière étape est la visualisation du graphe de communautés qui positionne les noeuds selon leur similarité structurelle et compositionelle, ce qui permet d'identifier des noeuds importants pour les interactions entre communautés.

Notre recherche sera centrée sur les interactions entre les réseaux sociaux et les organisations sportives au niveau de la promotion des valeurs de l'olympisme à savoir l'amitié, le respect et l'excellence. L'intérêt et la spécificité de cette recherche consiste dans le manque d'études qui portent sur les relations entre les individus et les organisations sportives via les réseaux sociaux et plus particulièrement sur la promotion des valeurs de l'olympisme. Par ce travail de recherche, nous espérons mieux cerner le positionnement et la perception du mouvement olympique par le biais de ses valeurs. Au plan méthodologique, après l'analyse du contenu et de l'architecture de sites institutionnels comme celui du Comité International Olympique et de certains comités olympiques nationaux, nous avons opté de combiner deux méthodes : la Netnographie ainsi que des entretiens semi-directifs en ligne et un questionnaire à choix multiple qui ont été analysé par les logiciels Sphinx et Tropes. Notre étude portant sur les réseaux sociaux, nous avons créé sur Facebook une page intitulée " Promotion des valeurs olympiques " qui nous permettra d'appliquer les techniques qualitatives citées précédemment. La population visée par cette recherche est composée de personnes ayant une expérience dans le domaine sportif (champions du monde, olympique et nationaux, membres des comités nationaux, des professeurs de sport et d'éducation physique, etc.). Il est bien évident que l'importance et la récence de ce type d'étude au niveau des organisations sportives devra nécessiter par la suite une démarche plus approfondie et étendue, relayée par des études quantitatives sur des publics aux profils divers.

Cette thèse porte sur l'analyse du changement systémique en République de Moldavie. Elle mobilise la problématique du capital social, au sens de Pierre Bourdieu, afin d'analyser la diversité de stratégies et de trajectoires des " intellectuels " - définis au sein de la société moldave de type soviétique par la possession d'un diplôme d'études supérieures ou supérieures incomplètes et par l'accomplissement d'un travail non manuel - dans le post-socialisme. Appuyant les résultats de deux enquêtes de terrain, par questionnaire et par entretien semi-directif, ce travail met en avant l'idée que cette diversité peut dégager les traits caractéristiques du type de capitalisme post-socialiste moldave. Il rompt ainsi avec une vision téléologique et universaliste d'un système pour le penser selon ses propres particularités institutionnelles, historiques, politiques, culturelles, etc. S'inscrivant dans une démarche socio-historique et conjuguant différents champs des sciences sociales, cette thèse propose alors une lecture comparative entre la trajectoire de ces " intellectuels ", de 1980 à 2000, période couvrant trois régimes spécifiques d'accumulation : un propre à la fin du système socialiste de type traditionnel, un autre propre au système socialiste réformateur, et un troisième relevant du système post-socialiste moldave. Elle montre que les tensions engendrées par les différents régimes d'allocation et de distribution des ressources peuvent être régulées par le volume du capital social accumulé par les individus. La problématique du capital social apparaît ainsi centrale, permettant de voir comment s'articulent la dynamique institutionnelle et l'action sociale.

Les nouvelles technologies mobiles, Internet et les plateformes d’échanges réseautiques ont-ils un effet tangible sur les habitudes de travail des journalistes politiques de la presse écrite? Comment ces nouveaux outils participent-ils à la construction identitaire de ces journalistes? Dans le but de mieux comprendre leur contexte de travail et de (re)construction identitaire, nous avons choisi d’analyser le rôle qu’occupent les nouvelles technologies dans leur quotidien, tant du point de vue de leurs pratiques actuelles que du point de vue de leurs perceptions d’eux-mêmes et du métier. Dans cette étude qualitative, sept journalistes politiques francophones de médias traditionnels écrits ont été interviewés dans le but de nous aider à mieux cerner les libertés mais aussi les contraintes qui accompagnent l’adoption de nouveaux outils technologiques ainsi que les nouvelles pratiques qui y sont rattachées. Les nouvelles technologies et les plateformes réseautiques ne sont pas que de simples outils de travail, ils redéfinissent le rôle même du journaliste dans la société. Hormis les adaptations quotidiennes qu’elles supposent dans les changements de méthodes de travail, elles contribuent souvent à déstabiliser le journaliste dans ses valeurs traditionnelles les plus solidement ancrées. Ces nouveaux outils deviennent le lieu d’échanges accrus où le journaliste se retrouve, bien malgré lui, à devoir défendre un rôle qui lui était autrefois acquis. Vecteurs d’autovalorisation pour le public, ils sont plus souvent le lieu de résistance pour les journalistes. / Do mobile technologies, Internet and social networks have a tangible effect on the work habits of written press political journalists? How do these new tools participate in building these journalists’ identities? In order to get a better sense of the conditions in which they work and perceive themselves, we have chosen to analyse the role being played out by technologies in their daily practice as well as in the way they perceive themselves and their work. In this qualitative study, seven francophone political journalists from traditional written press were interviewed to better understand both the freedom and constraints that come with the adoption of new tools and new techniques. New technologies and social networks are not just work tools, they also redefine the role of journalists in society. Besides daily technical adaptations in changing work routines, they also destabilize deeply rooted traditional journalistic values. Increased interaction with an active public often puts the journalist in a defensive position in order to insure his never-before contested relevancy. While new technologies can be gratifying for the public, they can also be met with resistance from journalists.

Les réseaux sociaux accueillent chaque jour des millions d’utilisateurs. Les usagers de ces réseaux, qu’ils soient des particuliers ou des entreprises, sont directement affectés par leur fulgurante expansion. Certains ont même développé une certaine dépendance à l’usage des réseaux sociaux allant même jusqu’à transformer leurs habitudes de vie de tous les jours. Cependant, cet engouement pour les réseaux sociaux n’est pas sans danger. Il va de soi que leur expansion favorise et sert également l’expansion des attaques en ligne. Les réseaux sociaux constituent une opportunité idéale pour les délinquants et les fraudeurs de porter préjudice aux usagers. Ils ont accès à des millions de victimes potentielles. Les menaces qui proviennent des amis et auxquelles font face les utilisateurs de réseaux sociaux sont nombreuses. On peut citer, à titre d’exemple, la cyberintimidation, les fraudes, le harcèlement criminel, la menace, l’incitation au suicide, la diffusion de contenu compromettant, la promotion de la haine, l’atteinte morale et physique, etc. Il y a aussi un « ami très proche » qui peut être très menaçant sur les réseaux sociaux : soi-même. Lorsqu’un utilisateur divulgue trop d’informations sur lui-même, il contribue sans le vouloir à attirer vers lui les arnaqueurs qui sont à la recherche continue d’une proie. On présente dans cette thèse une nouvelle approche pour protéger les utilisateurs de Facebook. On a créé une plateforme basée sur deux systèmes : Protect_U et Protect_UFF. Le premier système permet de protéger les utilisateurs d’eux-mêmes en analysant le contenu de leurs profils et en leur proposant un ensemble de recommandations dans le but de leur faire réduire la publication d’informations privées. Le second système vise à protéger les utilisateurs de leurs « amis » dont les profils présentent des symptômes alarmants (psychopathes, fraudeurs, criminels, etc.) en tenant compte essentiellement de trois paramètres principaux : le narcissisme, le manque d’émotions et le comportement agressif. / Social networks deal every day with millions of users (individuals or companies). They are directly affected by their rapid expansion. Some have developed a certain dependence on the use of social networks and even transform their everyday lifestyle. However, this craze for social networking is not always secure. It is obvious that their expansion promotes and serves the increase of online attacks. Social networks are an ideal opportunity for criminals and fraudsters to take advantage of users. They give access to millions of potential victims. Threats coming from “friends” on social networks are numerous: cyberintimidation, fraud, criminal harassment, moral and physical threats, incitement to suicide, circulation of compromising contents, hatred promotions, etc. There is also a “very close friend” who could cause us problems with his behavior on social networks: ourselves. When a user discloses too much information about himself, it contributes unwittingly to attracting scammers who are continually looking for preys. This thesis presents a new approach to protect Facebook users. We created a platform based on two systems: Protect_U et Protect_UFF. The first system tries to protect users from themselves by analysing the content of their profiles and by suggesting a list of recommendations in order to reduce the publication of private information. The second system aims to protect users from their “friends” who have profiles presenting alarming symptoms (psychopaths, fraudsters, criminals, etc.) taking into account essentially three main parameters: narcissism, lack of emotions and aggressive behaviour.