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Submitted by Pós-Com Pós-Com (pos-com@ufba.br) on 2012-01-11T13:55:12Z No. of bitstreams: 1 Daniela-Zanetti.pdf: 5457867 bytes, checksum: a474359c46faef9ab2f5db8920490d3d (MD5) / Made available in DSpace on 2012-01-11T13:55:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Daniela-Zanetti.pdf: 5457867 bytes, checksum: a474359c46faef9ab2f5db8920490d3d (MD5) / Este trabalho examina o cinema da periferia enquanto fenômeno resultante do crescente uso de práticas audiovisuais por parte de moradores e representantes das favelas e periferias das grandes cidades brasileiras. Essa produção tem se ampliado nos últimos anos em função do surgimento de inúmeras oficinas de inclusão audiovisual voltadas para jovens de comunidades de periferia, e ganhado certa projeção através da ampliação do circuito exibidor, que inclui, além da Internet, vários festivais de cinema e vídeo dedicados a esse tipo de produção específica. Para tanto, o propósito de analisar as narrativas de algumas produções deste cinema de periferia (a maioria curtas-metragens) foi conhecer as diferentes estratégias adotadas por seus realizadores para contarem histórias (reais ou ficcionais) que falassem de seus próprios espaços e vivências do cotidiano, e o modo como, nesse processo, tornam visível esses espaços e acionam e/ou (re)elaboram representações sociais já recorrentes, seja na televisão ou no cinema. Além disso, considerando que este cinema da periferia é fortemente alicerçado por um discurso calcado na idéia de auto-representação – o que fica evidente nos textos institucionais dos festivais e dos projetos de inclusão audiovisual –, a análise das obras foi articulada com uma reflexão acerca do reconhecimento social, evidenciando o modo como esses produtos constituem importante instrumento de luta por reconhecimento. Os produtos audiovisuais exibidos nesses festivais compõem um conjunto heterogêneo de trabalhos, tanto no aspecto temático, quanto estético. Ainda assim, é possível notar certa padronização das representações acionadas e dos modos como as narrativas são construídas.

Made available in DSpace on 2016-08-29T15:32:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_2817_DissertacaoMestradoRowenaMariaTeixeiraVieira.pdf: 1225955 bytes, checksum: c745afac924a7df6d3e777767133ac88 (MD5) Previous issue date: 2009-12-19 / Os sistemas de segurança baseados em identificação de indivíduos através de características biométricas têm exigido que os programas de computador responsáveis por esta função sejam os mais confiáveis possíveis. As características biométricas como face, íris e impressão digital necessitam de recursos sofisticados e da ajuda direta do indivíduo que se deseja reconhecer. Baseado neste contexto, buscou-se uma maneira de minimizar estas exigências através da característica biométrica do caminhar. O caminhar humano é característico de cada ser humano, e este aspecto pode ser utilizado de forma favorável nos sistemas de reconhecimento. Assim, neste trabalho foi desenvolvido um sistema de reconhecimento de indivíduos pela dinâmica do caminhar, usando a abordagem holística para a composição dos vetores de características. Para tal foi usado um estimador de fundo robusto, o LMedS, para se fazer a extração das silhuetas. Após esta etapa, foram feitas algumas filtragens nas imagens, a fim de melhorar a qualidade das silhuetas capturadas, e a medida de largura destas silhuetas serviu como característica de cada classe de pessoas. Métodos de redução de dimensão como o PCA, LDA e POV foram testadas para que os vetores característicos ficassem mais representativos e para que o tempo de processamento do sistema fosse reduzido na etapa posterior. Como classificador foi utilizado o HMM, pois se pode relacionar os estados de um ciclo de caminhar aos estados presentes no HMM. Neste caso, como cada pessoa tem uma forma de caminhar específica (por exemplo, uns andam mais rápido, outros andam mais devagar), este classificador se enquadrou muito bem à proposta da pesquisa. Os resultados obtidos mostraram que a técnica da LDA é a mais satisfatória, pois foi a ferramenta de auxílio ao HMM que obteve taxas de acerto mais expressivas. Tendo em vista as tendências atuais de fusão biométrica, a forma de caminhar se mostra muito atrativa para ser utilizada em sistemas bi-modais ou mesmo isoladamente.

Made available in DSpace on 2016-08-29T15:33:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_4090_.pdf: 1568197 bytes, checksum: 71e4fb308c2516a5a0a305e67f32990f (MD5) Previous issue date: 2010-08-27 / Durante todo o trabalho, o sistema de reconhecimento de fala contínua de grande vocabulário Julius é utilizado em conjunto com o Hidden Markov Model Toolkit(HTK). O sistema Julius tem suas principais características descritas, tendo inclusive sido modificado. Inicialmente, a teoria de reconhecimento de sinais de fala é demonstrada. Experimentos são feitos com adaptação de modelos ocultos de Marvov e com a técnica de validação cruzada K-Fold. Resultados de reconhecimento de fala após adaptação acústica à um locutor específico (e da criação de modelos de linguagem específicos para um cenário de demonstração do sistema) demonstraram 86.39% de taxa de acerto de sentença para os modelos acústicos holandeses. Os mesmos dados demonstram 94.44% de taxa de acerto semântico de sentença.

Tese (doutordo) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnologico / Made available in DSpace on 2016-01-08T19:55:02Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 1995 / O presente trabalho desenvolve uma metodologia para se fazer o Reconhecimento de Padrão multivariados (padrões que contêm várias características) com resposta dicotômica (padrões pertencentes a dois conjuntos A ou B apresentando respostas 1 ou 0, respectivamente). A metodologia propõe que se faça, inicialmente, uma análise estatística dos dados coletados ?em campo?, com o objetivo de verificar a existência de diferença estatisticamente significativa entre os padrões de A e de B, identificar as suas principais características e detectar padrões atípicos por meio de análise dos resíduos de Pearson. Propõe-se a seguir, a aplicação de seis métodos de análise discriminante utilizados para o Reconhecimento de Padrões, capazes de fazer a distinção entre os pontos dos conjuntos A e B, com a finalidade de avaliar as suas performances na classificação, de novos pontos. Dos métodos pesquisados, dois envolvem a técnica da Programação Linear, três métodos são estatísticos, e o último método envolve Rede Neurais.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Centro de Estudos Avançados e Multidisciplinares, Programa de Pós-Graduação em Direitos Humanos e Cidadania, 2017. / Submitted by Raquel Almeida (raquel.df13@gmail.com) on 2017-12-22T13:25:03Z No. of bitstreams: 1 2017_AlanDaviddosSantosTórma.pdf: 1452278 bytes, checksum: c852e3628b180278cc8ae59b55340218 (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana (raquelviana@bce.unb.br) on 2018-02-21T19:40:35Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2017_AlanDaviddosSantosTórma.pdf: 1452278 bytes, checksum: c852e3628b180278cc8ae59b55340218 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-02-21T19:40:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2017_AlanDaviddosSantosTórma.pdf: 1452278 bytes, checksum: c852e3628b180278cc8ae59b55340218 (MD5) Previous issue date: 2018-02-20 / Fundação de Apoio à Pesquisa do Distrito Federal (FAP-DF). / No presente trabalho, tratamos sobre a posição defendida por Theodor Wiesengrund Adorno referente à consecução de uma racionalidade crítica como reconhecimento ético do objeto do conhecimento, que se efetiva através de uma abordagem específica da relação entre sujeito e objeto que possa sustentar a reivindicação de uma racionalidade não redutiva. Perceberemos, portanto, que o programa epistemológico de Adorno é na verdade uma metacrítica da epistemologia, sendo tanto uma crítica da filosofia contemporânea quanto da própria racionalidade, a partir de seus desenvolvimentos teóricos presentes nos Três Estudos sobre Hegel e na Dialética Negativa, mais especificamente no que concerne a sua crítica à chamada “tese semântica do idealismo” em Hegel, caracterizada sob o crivo da leitura de Jay Bernstein. / In the present work, we talked about the position defended by Theodor Wiesengrund Adorno, which refers to the consecution of a critical rationality as the ethical recognition of the object of knowledge, through a specific account of the subject-object relation, by which we could sustain the claim of a non-reductive rationality. We will perceive, therefore, that Adorno‟s epistemological task is in fact a metacritique of epistemology, a critique of contemporary philosophy and of rationality itself, through his theoretical developments in Three Studies on Hegel and in Negative Dialectic, more specifically on what concerns his critique to the so called “semantic thesis of idealism” in Hegel, characterized by the interpretation of Jay Bernstein.

Orientador: Pedro Geraldo Aparecido Novelli / Banca: Ricardo Pereira Tassinari / Banca: Luciano Carlos Utteich / Resumo: É possível perceber ao longo das principais obras de Hegel a presença de uma ética, desde os escritos da juventude cujo interesse se volta exclusivamente às temáticas religiosas até os escritos da maturidade, com preocupações com a coletividade. No entanto, como apresentaremos ao longo do texto, não se trata de uma ética normativa. Procuramos apresentar os momentos de amadurecimento do ethos, partindo da noção de religião popular, enquanto totalidade, tomando como modelo a denominada "bela" vida ética grega dos tempos de Tübingem, até o conceito de família como primeiro momento da eticidade apresentada na "Filosofia do Direito" (1821). Entre estes dois momentos, destacaremos a recepção hegeliana à filosofia moral kantiana em Berna, como também o conceito de destino e amor, momentos de unificação por influência de Hölderlin em Frankfurt. Com efeito, estes momentos de unificação já se apresentam em O "Sistema da vida ética" nos primeiros anos de Hegel em Iena. No "Sistema da vida ética" a família é apresentada como potência ética natural e o povo como potência ética absoluta. O texto pode ser compreendido como a sistematização dos escritos da juventude. As potências éticas, família e povo, que neste momento guardam dentro de si o direito natural, como escreve Hegel no artigo "Sobre as maneiras científicas de tratar o direito natural", na "Fenomenologia do Espírito" (1807) se exteriorizam. Como diz Hegel no § 437 da referida obra trata-se da luta pelo reconhecimento nas figuras históricas de Antígona e Creonte. Deste modo no primeiro capítulo da dissertação teremos a construção do edifício ético natural, no segundo capítulo, se manifesta a cisão entre a família e a cidade. Por fim, concluímos o trabalho apresentando a família a partir do § 157 da "Filosofia do Direito" como vida ética inaugural... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: It can be seen along the main works of Hegel, from the writings of youth whose interest turns exclusively to religious themes to the writings of maturity with concerns about the community, the presence of an ethics. However, as throughout the present text, it is not merely (a ruling ethics) ethical rules. We present the moments of maturity of ethos based on the notion of popular religion as a whole, taking as model the so-called "beautiful" Greek ethical life of the Tübingen times until the notion of family as the first moment of an ethics presented in the Philosophy of Right (1821). Between these two moments we will highlight the Hegelian reception of the Kantian moral philosophy in Bern, as well as the notion of fate and love as moments of unification under the influence of Hölderlin in Frankfurt. Indeed, these moments of unification present themselves in the System of Ethical Life, written in the first years of Hegel in Jena. In the System of Ethical Life, the family is presented as a potent natural ethics and the people as absolute ethical power. The text can be understood as the systematization of the writings of youth. These potent ethics, people and family that at the moment hold within themselves the natural right, as Hegel writes in the article About the Scientific Manners of Approaching the Natural Right, as well as in the Phenomenology of Spirit (1807) are exteriorized. As Hegel mentions on the §437 of the Phenomenology, the struggle ist for recognition of the historical characters of Antigona and Creonte. This way, as in the first chapter of the dissertation we have the building of an ethical nature, in the second chapter there is the separation of the family and the city. Finally, we finish the work presenting the family as seen from the § 157 of Hegel's Philosophy of Right the initial ethical life... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre

Foi projetado um sistema para reconhecimento multifonte de caracteres alfabéticos isolados, impressos em letras maiúsculas, usando extração de características topológicas. Através da especificação de um conjunto apropriado de características, tais como traços verticais, horizontais e inclinados, áreas abertas e fechadas, denominadas aqui de características fundamentais, o reconhecimento foi determinado baseado na comparação de vetores de características. Os resultados de reconhecimento com protótipos de fontes impressas mostraram que o sistema proposto é capaz de fazer a leitura de diferentes tipos de caracteres impressos a uma taxa de precisão de 98.83%. Este trabalho também apresenta uma revisão descritiva dos aspectos básicos da aquisição, pré-processamento e extração de características da imagem. São apresentados ainda alguns aspectos históricos e mencionados alguns sistemas de OCR disponíveis comercialmente. / A multifont character recognition system has been designed by making use of topological feature extraction to recognize capital isolated letters. By properly specifying a set of features such as vertical, horizontal and slant strokes, curvatures, open and closed areas, named here fundamental features, the recognition has been performed based on feature vector matching. Recognition experiments with a prototype system for a variety of printed fonts show that the proposed system is capable of reading different types of printed characters at an accuracy rate of 98,83%. This work also presents a descriptive review about the basic aspects of image acquisition, preprocessing, feature extraction, historical aspects and commercially available OCR systems.

Submitted by Pedro Barros (pedro.silvabarros@ufpe.br) on 2018-06-25T22:48:16Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) TESE Rafael Galvão de Mesquita.pdf: 3132690 bytes, checksum: 146f47256f9ec73dd248693c53e9d44e (MD5) / Made available in DSpace on 2018-06-25T22:48:16Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) TESE Rafael Galvão de Mesquita.pdf: 3132690 bytes, checksum: 146f47256f9ec73dd248693c53e9d44e (MD5) Previous issue date: 2017-02-24 / CNPQ / Atenção visual é o processo pelo qual o cérebro humano prioriza e controla o processamento de estímulos visuais e é, dentre outras características do sistema visual, responsável pela forma rápida com que seres humanos interagem com o meio ambiente, mesmo considerando uma grande quantidade de informações a ser processada. A atenção visual pode ser direcionada pelo mecanismo bottom-up, em que estímulos de baixo nível da cena, como cor, guiam o foco atentivo para aquelas regiões mais salientes, ou seja, que se distinguam da sua vizinhança ou do restante da cena; ou pelo mecanismo top-down, em que fatores cognitivos, como expectativas do indivíduo ou o objetivo de concluir certa tarefa, definem a região de atenção. Esta Tese investiga o uso de algoritmos de atenção visual para guiar (e acelerar) a busca por objetos em imagens digitais. Inspirado no funcionamento do mecanismo bottom-up, um algoritmo de detecção de saliências baseado na estimativa do background da cena combinado com o resultado de um operador Laplaciano, denominado de BLS (Background Laplacian Saliency), é proposto. Além disso, uma modificação no detector/descritor de características locais SURF (Speeded-UpRobust Features), denominado depatch-based SURF, é desenvolvida para que o reconhecimento ocorra iterativamente em certos locais em foco da cena, ao invés de executar o modo clássico de reconhecimento (busca clássica), em que toda a cena é analisada de uma só vez. O modo de busca em que opatch-based SURF é aplicado e a ordem das regiões analisadas da imagem é definida por um algoritmo de detecção de saliência é referenciado como Busca Guiada por Mapa de Saliência (BGMS). O BLS e outros nove algoritmos de detecção de saliências são experimentados na BGMS. Resultados indicam, em média, uma redução para (i) 73% do tempo de processamento da busca clássica apenas pela aplicação do patch-based SURF em uma busca aleatória, (ii) e para 53% desse tempo quando a busca é guiada pelo BLS. Utilizando outros algoritmos de detecção de saliências do estado da arte, entre 55% e 133% do tempo da busca clássica são necessários para o reconhecimento. Além disso, inspirado pelo mecanismo top-down, é proposta a Busca Guiada por Características do Objeto (BGCO) por meio da priorização de descritores extraídos da cena em função da distância Hamming para os descritores de um determinado objeto alvo. A BGCO utiliza filtros de Bloom para representar vetores de características similares aos descritores do objeto buscado e possui complexidade de espaço e tempo constantes em relação ao número de elementos na base de descritores do alvo. Experimentos demonstram uma redução do tempo de processamento para 80% do tempo necessário quando a busca clássica é executada. Concluindo, a partir da integração entre a BGMS e a BGCO (BGMS+BGCO) é possível reduzir o tempo de execução da busca para 44% do tempo da busca clássica. / Visual attention is the process by which the human brain prioritizes and controls visual stimuli and it is, among other characteristics of the visual system, responsible for the fast way in which human beings interact with the environment, even considering a large amount of information to be processed. Visual attention can be driven by abottom-up mechanism, in which low level stimuli of the analysed scene, like color, guides the focused region to salient regions (regions that are distinguished from its neighborhood or from the whole scene); orbyatop-down mechanism, in which cognitive factors, like expectations or the goal of concluding certain task, define the attended location. This Thesis investigates the use of visual attention algorithms to guide (and to accelerate) the search for objects in digital images. Inspired by the bottom-up mechanism, a saliency detector based on the estimative of the scene’s background combined with the result of a Laplacian-based operator, referred as BLS (BackgroundLaplacianSaliency), is proposed. Moreover, a modification in SURF (Speeded-Up Robust Features) local feature detector/descriptor, named as patch-based SURF, is designed so that the recognition occurs iteratively in each focused location of the scene, instead of performing the classical recognition (classic search), in which the whole scene is analysed at once. The search mode in which the patch-based SURF is applied and the order of the regions of the image to be analysed is defined by a saliency detection algorithm is called BGMS. The BLS and nine other state-of-the-art saliency detection algorithms are experimented in the BGMS. Results indicate, in average, a reduction to (i) 73% of the classic search processing time just by applyingpatch-basedSURF in a random search, (ii) and to 53% of this time when the search is guided by BLS. When using other state-of-the-art saliency detection algorithms, between 55% and 133% of the processing time of the classic search is needed to perform recognition. Moreover, inspired by thetop-down mechanism, it is proposed the BGCO, in which the visual search occurs by prioritizing scene descriptors according to its Hamming distance to the descriptors of a given target object. The BGCO uses Bloom filters to represent feature vectors that are similar to the descriptors of the searched object and it has constant space and time complexity in relation to the number of elements in the set of the descriptors of the target. Experiments showed a reduction in the processing time to 80% of the required time when the classic search is performed. Finally, by using the BGMS and the BGCO in an integrated way, the processing time of the search was reduced to 44% of the execution time required by the classic search.

PEÑA, Fidel Alejandro Guerrero também é conhecido em citações bibliográficas por: GUERRERO-PEÑA, Fidel Alejandro / Submitted by Pedro Barros (pedro.silvabarros@ufpe.br) on 2018-07-25T18:34:38Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) DISSERTAÇÃO Fidel Alenjandro Guerrero Peña.pdf: 3548161 bytes, checksum: 0af5697d578c29adf24e374dac93cf4f (MD5) / Approved for entry into archive by Alice Araujo (alice.caraujo@ufpe.br) on 2018-07-26T21:16:04Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) DISSERTAÇÃO Fidel Alenjandro Guerrero Peña.pdf: 3548161 bytes, checksum: 0af5697d578c29adf24e374dac93cf4f (MD5) / Made available in DSpace on 2018-07-26T21:16:04Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) DISSERTAÇÃO Fidel Alenjandro Guerrero Peña.pdf: 3548161 bytes, checksum: 0af5697d578c29adf24e374dac93cf4f (MD5) Previous issue date: 2017-02-22 / CNPq / Shape classification has multiple applications. In real scenes, shapes may contain severe occlusions, hardening the identification of objects. In this work, a bayesian framework for object recognition under severe and varied conditions of occlusion is proposed. The proposed framework is capable of performing three main steps in object recognition: representation of parts, retrieval of the most probable objects and hypotheses validation for final object identification. Occlusion is dealt with separating shapes into parts through high curvature points, then tangent angle signature is found for each part and continuous wavelet transform is calculated for each signature in order to reduce noise. Next, the best matching object is retrieved for each part using Pearson’s correlation coefficient as query prior, indicating the similarity between the part representation and of the most probable object in the database. For each probable class, an ensemble of Hidden Markov Model (HMM) is created through training with the one-class approach. A sort of search space retrieval is created using class posterior probability given by the ensemble. For occlusion likelihood, an area term that measure visual consistency between retrieved object and occlusion is proposed. For hypotheses validation, a area constraint is set to enhance recognition performance eliminating duplicated hypotheses. Experiments were carried out employing several real world images and synthetical generated occluded objects datasets using shapes of CMU_KO and MPEG-7 databases. The MPEG-7 dataset contains 1500 test shape instances with different scenarios of object occlusion with varied levels of object occlusion, different number of object classes in the problem, and different number of objects in the occlusion. For real images experimentation the CMU_KO challenge set contains 8 single view object classes with 100 occluded objects per class for testing and 1 non occluded object per class for training. Results showed the method not only was capable of identifying highly occluded shapes (60%-80% overlapping) but also present several advantages over previous methods. The minimum F-Measure obtained in MPEG-7 experiments was 0.67, 0.93 and 0.92, respectively and minimum AUROC of 0.87 for recognition in CMU_KO dataset, a very promising result due to complexity of the problem. Different amount of noise and varied amount of search space retrieval visited were also tested to measure framework robustness. Results provided an insight on capabilities and limitations of the method, demonstrating the use of HMMs for sorting search space retrieval improved efficiency over typical unsorted version. Also, wavelet filtering consistently outperformed the unfiltered and sampling noise reduction versions under high amount of noise. / A classificação da forma tem múltiplas aplicações. Em cenas reais, as formas podem conter oclusões severas, tornando difícil a identificação de objetos. Neste trabalho, propõe-se uma abordagem bayesiana para o reconhecimento de objetos com oclusão severa e em condições variadas. O esquema proposto é capaz de realizar três etapas principais no reconhecimento de objetos: representação das partes, recuperação dos objetos mais prováveis e a validação de hipóteses para a identificação final dos objetos. A oclusão é tratada separando as formas em partes através de pontos de alta curvatura, então a assinatura do ângulo tangente é encontrada para cada parte e a transformada contínua de wavelet é calculada para cada assinatura reduzindo o ruído. Em seguida, o objeto mais semelhante é recuperado para cada parte usando o coeficiente de correlação de Pearson como prior da consulta, indicando a similaridade entre a representação da parte e o objeto mais provável no banco de dados. Para cada classe provável, um sistema de múltiplos classificadores com Modelos Escondido de Markov (HMM) é criado através de treinamento com a abordagem de uma classe. Um ordenamento do espaço de busca é criada usando a probabilidade a posterior da classe dada pelos classificadores. Como verosimilhança de oclusão, é proposto um termo de área que mede a consistência visual entre o objeto recuperado e a oclusão. Para a validação de hipóteses, uma restrição de área é definida para melhorar o desempenho do reconhecimento eliminando hipóteses duplicadas. Os experimentos foram realizados utilizando várias imagens do mundo real e conjuntos de dados de objetos oclusos gerados de forma sintética usando formas dos bancos de dados CMU_KO e MPEG-7. O conjunto de dados MPEG-7 contém 1500 instâncias de formas de teste com diferentes cenários de oclusão por exemplo, com vários níveis de oclusões de objetos, número diferente de classes de objeto no problema e diferentes números de objetos na oclusão. Para a experimentação de imagens reais, o desafiante conjunto CMU_KO contém 8 classes de objeto na mesma perspectiva com 100 objetos ocluídos por classe para teste e 1 objeto não ocluso por classe para treinamento. Os resultados mostraram que o método não só foi capaz de identificar formas altamente ocluídas (60% - 80% de sobreposição), mas também apresentar várias vantagens em relação aos métodos anteriores. A F-Measure mínima obtida em experimentos com MPEG-7 foi de 0.67, 0.93 e 0.92, respectivamente, e AUROC mínimo de 0.87 para o reconhecimento no conjunto de dados CMU_KO, um resultado muito promissor devido à complexidade do problema. Diferentes quantidades de ruído e quantidade variada de espaço de busca visitado também foram testadas para medir a robustez do método. Os resultados forneceram uma visão sobre as capacidades e limitações do método, demonstrando que o uso de HMMs para ordenar o espaço de busca melhorou a eficiência sobre a versão não ordenada típica. Além disso, a filtragem com wavelets superou consistentemente as versões de redução de ruído não filtradas e de amostragem sob grande quantidade de ruído.