Dissertação (mestrado) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Curitiba, 2005 / Inclui bibliografia / Este trabalho descreve um método de avaliação de diferentes técnicas de reconhecimento de padrões para classificação de eventos em vídeos. Utilizam-se características diretas no espaço da imagem, baseadas em vetores de deslocamento, obtidas diretamente do

Dissertação (mestrado) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Curitiba, 2007 / Bibliografia: f. 76-78 / Estratégias de rejeição são utilizadas para melhorar o desempenho de sistemas de reconhecimento de padrões. Entretanto, as opções descritas na literatura referem-se a problemas bem definidos em conjuntos de dados e objetivos específicos, em geral consider / Rejection strategies have been employed to improve the performance of pattern recognition systems. However most of the rejection strategies described in literature are related to well-conditioned data and a limited number of classes, usually only two. We

Dissertação (mestrado) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Curitiba, 2008 / Bibliografia: p. 77-81 / Hoje em dia a Internet se tornou uma referência em aquisição de informações, graças à grande quantidade presente e a sua facilidade de acesso. Mas isto pode ser mal utilizado, já que alguém pode simplesmente acessar uma informação e usá-la como de sua pró / Nowadays the Internet has become a reference on information retrieval, thanks to its large amount and easiness to access it. But this can be misused, as one can simply access an information and take it as his own authorship. This constitutes an act of pla

Made available in DSpace on 2016-02-05T18:29:43Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2092-04. Added 1 bitstream(s) on 2016-02-05T18:33:06Z : No. of bitstreams: 1 000857556.pdf: 3206299 bytes, checksum: 167ab48532d2b5d4dbdc4928f3704583 (MD5) / O reconhecimento de padrões aplicado a sinais cerebrais é essencial para a implementação de interfaces computacionais que permitam comandar dispositivos de auxílio a indivíduos com limitações motoras. A identificação de características relacionadas com movimentos dos membros do corpo, tal como os dos dedos das mãos, exige uma sequência de etapas que inclui a aquisição e o pré-processamento dos sinais, a extração de características e classificação de dados do sinal. Esses sinais, chamados ECoGs, podem ser obtidos diretamente do cérebro através de implantes na região que gera as decisões de movimento, que é o córtex motor primário. Tais sinais são superiores em informação, qualitativa e quantitativamente, em relação aos sinais chamados EEG, obtidos na superfície do couro cabeludo. O pré-processamento consiste na preparação dos sinais para serem processados através de técnicas de seleção de canais relevantes, janelamento e filtragem para seleção de bandas de frequência portadoras de informação. A extração de características pode ser feita utilizando-se estes sinais no domínio da frequência e em seguida submetendo-os a autoregressão. A classificação se deu com o uso de redes neurais artificiais do tipo ARTMAP-Nebulosa, tendo como entrada matrizes compostas por dados processados provenientes dos sinais ECoG e de luva de dados, obtidos simultaneamente do mesmo indivíduo, durante uma seção experimental. Esse trabalho conseguiu ao final, gerar os sinais da luva a partir dos sinais ECoG. O coeficiente de correlação médio obtido foi de 0,91, evidenciando a eficiência do modelo proposto / The pattern recognition signals applied to the brain is essential for the implementation of computational interfaces allowing control devices to aid people with physical limitations. The identification of features associated with body movements of the members, such as the fingers, requires a sequence of steps which includes the acquisition and pre-processing of signals, extraction of features and classification of signal data. These signals, called ECoG can be obtained directly from the brain through implants in the region that generates the motion decisions, which is the primary motor cortex. Such signs are superior in information qualitatively and quantitatively compared to the known EEG signals obtained on the surface of the scalp. The pre-processing consists in preparation of the signals to be processed through the relevant channel selection techniques, windowing and filtering for selecting frequency band information carrier. The feature extraction can be done by using these signals in the frequency domain and then subjecting them to autoregression. The classification is made using artificial neural networks ARTMAP-Fuzzy type, having as input matrices composed of processed data from the ECoG signals and data glove, both obtained from the same subject during the experimental section. This work could ultimately, generate sleeve signals from the ECoG signals. The average correlation coefficient obtained was 0.91, showing the efficiency of the proposed model

Submitted by Marcio Filho (marcio.kleber@ufba.br) on 2016-05-31T15:27:36Z No. of bitstreams: 1 Jairo_Calmon_Dissertacao_Augmented_Tattoo.pdf: 37090636 bytes, checksum: 2af21da4cd57401a42775098688c7d5d (MD5) / Approved for entry into archive by Alda Lima da Silva (sivalda@ufba.br) on 2016-06-03T23:38:17Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Jairo_Calmon_Dissertacao_Augmented_Tattoo.pdf: 37090636 bytes, checksum: 2af21da4cd57401a42775098688c7d5d (MD5) / Made available in DSpace on 2016-06-03T23:38:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Jairo_Calmon_Dissertacao_Augmented_Tattoo.pdf: 37090636 bytes, checksum: 2af21da4cd57401a42775098688c7d5d (MD5) / A tatuagem e uma prática de alteração física e real do corpo humano presente na cultura humana por séculos, envolvendo milhões de pessoas. A aplicação da tecnologia de Realidade Aumentada (RA) sobre o corpo humano e um campo aberto de pesquisa e desenvolvimento para novas e in editas interações virtuais com esta superficie. O objetivo deste trabalho foi projetar, desenvolver e avaliar um sistema de Realidade Aumentada para visualização de tatuagens virtuais em pele, elaborando um novo sistema de marcadores com registro robusto que permite oclusões parciais e acompanha a curvatura do corpo humano. Dessa forma, uma tatuagem virtual e ajustada para acompanhar tais deformações da superfície, aparentando estar inscrita na pele. Embora utilizada para tal finalidade, essa abordagem baseada na detecção e registro de marcadores traz uma contribuição cientifica que pode ser aplicada para as mais diversas situações. O sistema é capaz de sobrepor uma tatuagem virtual sobre uma parte do corpo de um individuo,considerando forma, perspectiva, deformações e oclusões da superfície da pele. O sistema tambem e capaz de lidar com diferentes condições de iluminação, conteúdo de fundo, tons de pele, qualidade na marcação dos marcadores na pele. Esta flexibilidade em condições de operação impôs algumas dificuldades na concepção do sistema e resultados alcancaveis. Ainda assim, os resultados obtidos mostram que, mesmo em condições de ambiente minimamente controlado, o sistema apresenta resultados gerais com detecçãao e registro de marcadores superior a 87% em todos os testes realizados. O projeto mostra, então, um forte potencial cientifico por explorar novas formas de interação homem-maquina, fronteiras e limites entre o corpo físico real e o corpo virtual digital, utilizando a pele como o componente para novos projetos de interface.

Submitted by Elizabete Silva (elizabete.silva@ufes.br) on 2015-09-02T19:11:11Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Utilizando Contexto na Representa¸c˜ao de Imagens para a.pdf: 4083803 bytes, checksum: e0ced4975f7eee5db5316f7e096db639 (MD5) / Approved for entry into archive by Morgana Andrade (morgana.andrade@ufes.br) on 2015-11-23T19:25:43Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Utilizando Contexto na Representa¸c˜ao de Imagens para a.pdf: 4083803 bytes, checksum: e0ced4975f7eee5db5316f7e096db639 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-11-23T19:25:43Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Utilizando Contexto na Representa¸c˜ao de Imagens para a.pdf: 4083803 bytes, checksum: e0ced4975f7eee5db5316f7e096db639 (MD5) Previous issue date: 2014 / A classifica¸c˜ao de cenas ´e um campo bastante popular na ´area de vis˜ao computacional e encontra diversas aplica¸c˜oes tais como: organiza¸c˜ao e recupera¸c˜ao de imagem baseada em conte´udo, localiza¸c˜ao e navega¸c˜ao de robˆos. No entanto, a classifica¸c˜ao autom´atica de cenas ´e uma tarefa desafiadora devido a diversos fatores, tais como, ocorrˆencia de oclus˜ao, sombras, reflex˜oes e varia¸c˜oes nas condi¸c˜oes de ilumina¸c˜ao e escala. Dentre os trabalhos que objetivam solucionar o problema da classifica¸c˜ao autom´atica de cenas, est˜ao aqueles que utilizam transformadas n˜ao-param´etricas e aqueles que tˆem obtido melhora no desempenho de classifica¸c˜ao atrav´es da explora¸c˜ao da informa¸c˜ao contextual. Desse modo, esse trabalho prop˜oe dois descritores de imagens que associam informa¸c˜ao contextual, ou seja, informa¸c˜ao advinda de regi˜oes vizinhas, a um tipo de transformada n˜ao-param´etrica. O objetivo ´e propor uma abordagem que n˜ao eleve demasiadamente a dimens˜ao do vetor de caracter´ısticas e que n˜ao utilize a t´ecnica de representa¸c˜ao intermedi´aria bag-of-features, diminuindo, assim, o custo computacional e extinguindo a necessidade de informa¸c˜ao de parˆametros, o que possibilita a sua utiliza¸c˜ao por usu´arios que n˜ao possuem conhecimento na ´area de reconhecimento de padr˜oes. Assim, s˜ao propostos os descritores CMCT (Transformada Census Modificada Contextual) e ECMCT (CMCT Estendido) e seus desempenhos s˜ao avaliados em quatro bases de dados p´ublicas. S˜ao propostas tamb´em cinco varia¸c˜oes destes descritores (GistCMCT, GECMCT, GistCMCT-SM, ECMCT-SM e GECMCT-SM), obtidas atrav´es da associa¸c˜ao de cada um deles com outros descritores. Os resultados obtidos nas quatro bases de dados mostram que as representa¸c˜oes propostas s˜ao competitivas, e que provocam um aumento nas taxas de classifica¸c˜ao, quando comparados com outros descritores. / Scene classification is a very popular topic in the field of computer vision and it has many applications, such as, content-based image organization and retrieval and robot navigation. However, scene classification is quite a challenging task, due to the occurrence of occlusion, shadows and reflections, illumination changes and scale variability. Among the approaches to solve the scene classification problems are those that use nonparametric transform and those that improve classification results by using contextual information. Thus, this work proposes two image descriptors that associate contextual information, from neighboring regions, with a non-parametric transforms. The aim is to propose an approach that does not increase excessively the feature vector dimension and that does not use the bag-of-feature method. In this way, the proposals descrease the computational costs and eliminate the dependence parameters, which allows the use of those descriptors in applications for non-experts in the pattern recognition field. The CMCT and ECMCT descriptors are presented and their performances are evaluated, using four public datasets. Five variations of those descriptors are also proposed (GistCMCT, GECMCT, GistCMCT-SM, ECMCT-SM e GECMCT-SM), obtained through their association with other approaches. The results achieved on four public datasets show that the proposed image representations are competitive and lead to an increase in the classification rates when compared to others descriptors.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Florianópolis, 2016. / Made available in DSpace on 2016-09-20T05:08:09Z (GMT). No. of bitstreams: 1 342002.pdf: 3326806 bytes, checksum: 906a4f936e6786e9e984b45819036fdf (MD5) Previous issue date: 2016 / Na investigação da epilepsia, a análise de sinais de eletroencefalograma (EEG) é uma importante ferramenta para a confirmação clínica do diagnóstico, uma vez que a ocorrência de uma atividade eletrográfica específica neste sinal é um forte indicativo da presença da patologia. Estudos comparativos dos diversos métodos de detecção de padrões epileptiformes apontaram que os melhores resultados foram obtidos quando se utilizaram métodos que empregam alguma forma de parametrização dos sinais. Existem inúmeros estudos referentes à utilização de descritores morfológicos para a caracterização de sinais de EEG, entretanto, faz-se necessária uma análise detalhada quanto à contribuição de cada conjunto de descritores na detecção das descargas epileptiformes com uma mesma base de dados e metodologia. Dentro deste cenário o presente trabalho propõe-se a realizar uma revisão bibliográfica dos conjuntos de descritores morfológicos existentes na literatura e avaliar sua contribuição para a identificação automática de padrões epileptiformes. Para cada conjunto de descritores foi desenvolvido um algoritmo para calcular os descritores de forma automática, implementado uma rede neural para avaliar sua contribuição para a classificação dos padrões. E realizada a utilização de índices estatísticos sobre os conjuntos de descritores morfológicos. Com isso foi possível afirmar que quase todos os autores analisados apresentam resultados promissores, exceto um deles por não se tratar diretamente de descritores morfológicos no domínio do tempo e sim descritores morfológicos do padrão no domínio da frequência. Adicionalmente, os conjuntos que contém somente os descritores básicos mostram resultados equivalentes aos que resultaram de operação aritmética ou associação desses descritores básicos.<br> / Abstract : In epilepsy research, analysis of electroencephalographic signals (EEG) is an important clinical tool for confirming the diagnosis, since the occurrence of a specific electrographic activity in this signal is a strong indication of its presence. Comparative studies of different detection methods of epileptiform patterns showed that the best results were obtained when the methods employ some form of signal parametrization. There are numerous studies on the use of morphological descriptors for characterizing EEG signals, however, it is necessary a detailed analysis on the contribution of each set of descriptors to the detection of epileptiform discharges using the same database and methodology. Within this scenario, the present work is proposed to conduct a literature review of existing sets of morphological descriptors in the literature and assess their contribution to the automatic identification of epileptiform patterns. For each set of descriptors it was developed an algorithm to automatically extract the descriptors and a neural network was implemented to assess their contribution to the classification of patterns. Some statistical indexes were used to quantify the classification performance. It was possible to notice that almost all authors analyzed showed promising results, except one of them, probably because its morphological descriptors are not directly extracted from the time domain. They are based on variables linked to the frequency domain. Also, the sets containing only the basic descriptors showed results equivalent to the ones that employ association or arithmetic operation of the basic descriptors.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. / Made available in DSpace on 2012-10-18T19:28:40Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2016-01-09T04:33:18Z : No. of bitstreams: 1 173153.pdf: 2188363 bytes, checksum: 77fb62f0867e459fff23c67495743799 (MD5) / Com o rápido crescimento da telefonia móvel, torna-se necessário uma gerência para garantir a segurança desta. A clonagem (cópia ilegal) de telefones celulares e inadimplência (compra de um aparelho celular com intenção premeditada de não pagar a conta) são exemplos de fraudes no sistema telefônico móvel. O prejuízo das companias telefônicas é de aproximadamente meio milhão de dólares por dia . Novas tecnologias de informática são freqüentemente um recurso de obtenção de vantagem competitiva por parte de empresas que utilizaram os beneficios destas antes da concorrência. O presente trabalho propõe a criação de um sistema que permite monitorar a utilização de telefones celulares para detectar automaticamente fraudes (clonagem, inadimplência). O sistema é baseado no reconhecimento de padrões, através de um processo de agrupamento usando redes neurais. O sistema proposto é reativo, ou seja, não prevê nem impede fraudes, mas alerta a compania sobre possíveis fraudes, minimizando os prejuízos das empresas de telecomunicações.

Made available in DSpace on 2016-04-01T17:54:37Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2015-06-24. Added 1 bitstream(s) on 2016-04-01T18:00:16Z : No. of bitstreams: 1 000859900.pdf: 2706841 bytes, checksum: c8b1e34b4c89efb3744103a6232bf244 (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Aplicações que fazem uso de reconhecimento de impressões digitais estão presentes em muitos contextos do dia a dia, por exemplo, transações em caixas automáticos, registro eletrônico de ponto em empresas e, desde 2008, no processo eleitoral brasileiro. A comparação entre impressões digitais geralmente é feita com base nas posições relativas de pequenos padrões conhecidos como minúcias. Estudos científicos recentes demonstram a possibilidade de confecção de impressões digitais sintéticas, que apresentam a cópia das minúcias presentes em um dedo autêntico, a partir de materiais simples como massa de modelar, silicone, cola de madeira, dentre outros. Diante do perigo iminente de fraude em sistemas biométricos, surgiu uma nova linha de pesquisa: a detecção de impressões digitais fraudulentas (spoofs). Atualmente, estão presentes na literatura alguns métodos capazes de amenizar este problema, mas este ainda é um problema em aberto. O presente trabalho concentra-se na detecção de impressões digitais fraudulentas utilizando técnicas de processamento de imagens e reconhecimento de padrões. A principal contribuição desse estudo é uma nova técnica com a qual as falsificações são detectadas a partir da análise de micropadrões espaciais extraídos das impressões digitais. Além disso, é desenvolvida neste trabalho a versão multiescala do micropadrão espacial conhecido como Padrão Mapeado Localmente (Local Mapped Pattern - LMP). Os experimentos conduzidos mostraram que, através da técnica proposta, é possível alcançar uma detecção com performances superiores aos resultados encontrados no estado da arte na literatura científica especializada / Applications which use fingerprint recognition are present in many contexts of everyday life, for example, transactions at ATMs, electronic registration point in companies and, since 2008, in the Brazilian electoral process. The fingerprint matching is usually made based on the relative positions of small patterns known as minutiae. Recent scientific researches show the possibility of making synthetic fingerprints, which have a copy of these minutiae in an authentic finger, from simple materials such as play dough, silicone, wood glue, among others. Faced with the imminent danger of fraud in biometric systems, a new line of research emerged: the detection of fake fingerprints (spoofs). Currently, they are in the literature some methods to minimize this problem, but this is still an open problem. The present study focuses on the detection of fake fingerprints using image processing and pattern recognition techniques. The main contribution of this study is a new technique with which the fakes one are detected from the analysis of spatial micro patterns extracted from the fingerprints. Moreover, it is developed in this work, the multi-scale version of the space micro pattern known as Local Mapped Pattern (LMP). The experiments carried out have shown that through the proposed technique, it is possible to achieve a higher detection performances with the results found state of the art in the specialized literature

Orientador : Prof. Dr. Olga R.P. Bellon / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Programa de Pós-Graduação em Informática. Defesa: Curitiba, 31/08/2016 / Inclui referências : f. 53-57 / Resumo: Neste trabalho, estimamos a pose da cabe¸ca em imagens 2D, tanto em ambientes controlados como n˜ao controlados, baseado apenas na regi˜ao do nariz. Para este fim, propomos e comparamos uma metodologia livre de landmarks, baseado em Support Vector Machi- nes (SVM-NosePose). O uso de apenas a regi˜ao do nariz apresenta vantagens sobre o uso da face inteira; n˜ao apenas 'e menos prov'avel a oclus˜ao do nariz, mas ele tamb'em 'e vis'?vel e provado ser altamente discriminante em todas as poses de perfil a frontal. O SVM j'a foi utilizado para este tipo de tarefa em uma base pequena e controlada. Nosso SVM-NosePose adiciona novas id'eias e experimentos 'a etapa da gera¸c˜ao do vetor de caracter '?sticas, tanto na extra¸c˜ao destas, como na agrega¸c˜ao dos dados. 'E comparado favoravelmente ao estado-da-arte, atrav'es de experimentos abrangentes cuidadosamente elaborados, utilizando seis bases de dados publicamente dispon'?veis, Pointing'04, Multi-PIE, McGillFaces, SFEW, AFW e PaSC, abrangendo diversos cen'arios poss'?veis na estimativa da pose da cabe¸ca. A fim de realizar uma avali¸c˜ao completa e detalhada, apresentamos resultados tanto com as regi˜oes anotadas do nariz quanto com a sa'?da de um detector de narizes estado-da-arte. Adicionalmente, investigamos duas diferentes aplica¸c˜oes para nossa estimativa: a inclus˜ao original de uma pontua¸c˜ao da pose da cabe¸ca na estimativa da qualidade da face para a inicializa¸c˜ao de um rastreador de narizes, alcan¸cando maior precis˜ao de rastreamento; e a execu¸c˜ao de alinhamento 3D livre de landmarks em ambientes n˜ao controlados utilizando apenas a informa¸c˜ao da regi˜ao do nariz, permitindo que estimativas sejam geradas mesmo em cen'arios desafiadores. Palavras-chave: pose da cabe¸ca; rastreamento facial; alinhamento facial / Abstract: We perform head pose estimation solely based on the nose region as input, extracted from 2D images in both constrained and unconstrained environments. To this end, we propose a landmark free methodology, based on Support Vector Machines (SVM-NosePose) and compare it against the state-of-the-art. Using the nose region has advantages over using the whole face; not only it is less likely to be occluded, it is also visible and proved to be highly discriminant in all poses from profile to frontal. SVM has been previously used for this task on a small, controlled dataset. Our SVM-NosePose adds new ideas and experiments on the feature vector generation stage, both in feature extraction and data aggregation. Our SVM-NosePose estimation favorably compares, through thoughtful and comprehensive experiments, against state-of-the-art approaches, using six publicly available datasets, Pointing'04, Multi-PIE, McGillFaces, SFEW, AFW and PaSC. To achieve a complete and detailed evaluation, we present results using both the nose region ground-truth and the output of a state-of-the-art nose detector. Additionally, two different applications for our approach are also investigated: the original inclusion of a head pose score for face quality estimation, for initializing a nose tracker, leading to higher tracking precision; and performing landmark-free 3D face alignment in the wild using only the information of the nose region, enabling coherent estimates to be generated even in challenging scenarios. Keywords: head pose; face tracking; face alignment