Ainda que a humanidade tenha, ao longo do mundo moderno, lutado, de forma constante, pelo reconhecimento de seus direitos, a sua efetivação começou a se tornar mais significativa no decorrer dos séculos XIX e XX. Isso se deu, particularmente, no interior dos chamados Estados-Nações. Na sociedade internacional, esse processo somente foi se tornar mais evidente com o final da Segunda Guerra Mundial, com a criação da Organização das Nações Unidas (ONU) e, de forma especial, com a adoção da Declaração Universal dos Direitos Humanos (1948), que é o ponto de partida para a conformação do Sistema Internacional dos Direitos Humanos. Dentre os Documentos que o compõe, destaca-se a Declaração das Nações Unidas sobre os Direitos dos Povos Indígenas (2007), que tem o objetivo de proteger os povos originários, que, principalmente, na América Latina, foram, desde os primeiros contatos com os colonizadores, brutalmente, massacrados. O presente trabalho, a partir dessa grande referência, retoma a trajetória do tratamento dispensado aos povos originários no Brasil e na Bolívia e os avanços realizados nos últimos anos (reconhecimento do direito à diferença e de sua proteção constitucional). No Brasil, sempre houve a adoção de normas voltadas à assimilação, à comunhão nacional dos povos indígenas, entendimento que somente foi alterado com a Constituição Federal de 1988, que reconheceu o direito à igualdade, à diferença, pautando, os direitos indígenas, sobretudo, em relação aos seus territórios e aos mecanismos para a manutenção e o desenvolvimento suas culturas. A Bolívia, por sua vez, teve sua sociedade fragmentada, pois os povos indígenas foram discriminados e excluídos, o que fomentou a sua organização e participação no cenário político, conduzindo à eleição, em 2007, de um indígena, Evo Morales, e a elaboração de uma nova Constituição, de 2009, a primeira a reconhecer, amplamente, os direitos dos povos indígenas e campesinos, a partir da declaração de um Estado plurinacional comunitário, que vincula e objetiva a participação de todos os povos, com igualdade e dignidade. Além do referido resgate, a partir de uma posição compreensiva, por meio da análise doutrinária e legislativa, a dissertação se preocupa em traçar um quadro paralelo entre os avanços feitos e destaca como a Bolívia conseguiu construir um arcabouço jurídico mais incisivo de salvaguarda dos direitos dos povos indígenas e um reconhecimento constitucional mais significativo. O procedimento adotado é a pesquisa bibliográfica; o método de abordagem, o hipotético-indutivo. / 144 f.

Made available in DSpace on 2015-03-04T18:57:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 dissertacao_caio_godinho_2014.pdf: 2200918 bytes, checksum: aa8817dd5a147c8a2d55413e1a796132 (MD5) Previous issue date: 2014-03-18 / Mycoplasma hyopneumoniae 7448 e uma bactéria patogênica e parasita obrigatória do trato respiratório de suínos. A compreensão de seus mecanismos de regulação gênica é ainda incompleta e incapaz de explicar a dinâmica observada na expressão de seus genes. Diversos elementos podem exercer funções regulatórias da expressão gênica em bactérias, dentre eles os ncRNAs. Este trabalho reporta a identificação e classificaçãao de 48 regiões no genoma de M. hyopneumoniae 7448 suscetíveis a abrigarem novos genes de ncRNA. Para isso foram utilizadas técnicas de modelagem estocástica e diversas outras ferramentas computacionais. Duas importantes ferramentas foram desenvolvidas no decorrer desta dissertação, sendo uma para a inferência de conservação evolutiva em regiões intergênicas e a outra { denominada FraPS { uma melhoria na delimitação genômica dos candidatos a ncRNA. Os resultados corroboram com a hipótese da existência de ncRNAs como elementos reguladores da expressão gênica na bactéria estudada, exercendo papeis fundamentais na sobrevivência e patogenicidade da mesma. Genes de adesinas, lipoproteínas, e do complexo de transporte ABC foram encontrados entre os possíveis genes-alvo a regulação via ncRNA, resultado que auxilia o planejamento de experimentos moleculares para o estudo da regulação por ncRNAs em micoplasmas.

Submitted by Maria Cristina (library@lncc.br) on 2015-09-25T15:37:17Z No. of bitstreams: 1 Tiene-Dissettacao.pdf: 10301534 bytes, checksum: 1bbdd0329f315edc2564176156c20ee3 (MD5) / Approved for entry into archive by Maria Cristina (library@lncc.br) on 2015-09-25T15:37:32Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Tiene-Dissettacao.pdf: 10301534 bytes, checksum: 1bbdd0329f315edc2564176156c20ee3 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-09-25T15:37:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Tiene-Dissettacao.pdf: 10301534 bytes, checksum: 1bbdd0329f315edc2564176156c20ee3 (MD5) Previous issue date: 2015-03-26 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / The main contributions of this dissertations are divided in two parts. The main goal of the first one is to investigate the efficiency of ranking techniques for tensor components in gender and facial expression (happiness versus neutral) experiments for classification and reconstruction problems in multilinear subspace learning. We will verify the consequences of ranking techniques in subspace learning through Fisher criterion, by estimating the covariance structure of the database and by using weights generated through separating hyperplanes, such as support vector machine (SVM) and linear discriminant analysis (LDA). The latter is named tensor discriminant principal component analysis (TDPCA). This analysis will be performed in the context of multilinear principal components analysis (MPCA) and concurrent subspace analysis (CSA), which are known techniques for multilinear subspace learning. The former follows the principal components analysis methodology, that centers the samples before the subspace learning computation while the latter performs the learning procedure using raw data. In the second part, we will analyze the influence of weights computed using SVM, LDA and Fisher criterion as a prior information to generate new tensor components in the context of MPCA. This new supervised subspace learning technique, named weighted MPCA (WMPCA), is combined with the ranking methods to re-orient weighted tensor components generating the WTDPCA subspaces. We apply the WMPCA and WTDPCA frameworks, for face image analysis. The results show the efficiency of WMPCA and WTDPCA subspaces to distinguish sample groups in classification tasks as well as some drawbacks between global and local patterns for reconstruction. We also address theoretical issues related to the connection between MPCA and CSA, as well as foundations in multilinear subspace learning problems; that is, the corresponding covariance structure and discriminant analysis. / As principais contribuições desta dissertação estão divididas em duas partes. O principal objetivo da primeira parte é investigar a eficiência das técnicas de ordenação para componentes tensoriais em experimentos de genero e expressão facial (felicidade contra neutra) para problemas de classificação e reconstrução em espaços multilineares. Nós verificaremos as consequências das técnicas de ordenação tensoriais via estrutura espectral dos dados, bem como usando pesos gerados através de hiperplanos de sepação, tais como SVM (support vector machine) e LDA (linear discriminant analysis), além de, do critério de Fisher. Esta análise foi realizada no contexto do MPCA (multilinear principal components analysis) e CSA (concurrent subspace analysis), as quais, são técnicas conhecidas na área de aprendizagem de subespaços multilineares. A primeira segue a metodologia do (PCA) (principal components analysis),que centraliza as amostras antes de computar o subespaço enquanto que a última realiza o procedimento de aprendizagem usando os dados brutos. Na segunda parte, nós analisamos a influência dos pesos computados usando SVM, LDA e critério de Fisher como uma informação a priori para gerar novas componentes tensoriais no contexto do MPCA. Esta nova técnica de aprendizagem supervisionada, que chamamos de WMPCA (weighted MPCA), é combinada com o método de ordenação para re-ordenar componentes tensoriais ponderadas computadas pelo WMPCA. Nós aplicamos a técnica combinada, denominada WTDPCA (weighted tensor discriminant principal components analysis), bem como o WMPCA, para análise de imagens de faces. Os resultados mostram a eficiência dos subespaços gerados para distinguir grupos de amostras em tarefas de classificação bem como questões inerentes a padrões globais e locais na reconstrução. Nós também abordamos aspectos teóricos relacionadas a conexão entre MPCA e CSA, bem como fundamentos relacionados a estrutura espectral e análise discriminante em problemas de aprendizagem multilineares.

A utilização de modelos conceituais para o processo de desenvolvimento de aplicações em geral é de fundamental importância. Aplicações geográficas precisam gerenciar objetos espaciais, juntamente com não-espaciais, bem como objetos temporais. Este fator vem exigindo considerável esforço no desenvolvimento de aplicações geográficas. A complexidade na manipulação dessas informações temporais vem demandando esforços ainda maiores na modelagem conceitual, para que estas realmente permitam a representação dos fenômenos naturais e suas variações no tempo. Modelos de dados geográficos, incluindo o modelo de dados para aplicações geográficas OMT-G, propõem algumas primitivas para a criação de esquemas estáticos, dinâmicos e de apresentação utilizados para modelagem de aplicações geográficas. Apesar da sua expressividade, este modelo ainda não tem recursos para representação de aspectos temporais de dados geográficos. Este trabalho propõe e exemplifica um conjunto de primitivas temporais, projetadas para complementar e estender o OMT-G. O trabalho também inclui o desenvolvimento de uma ferramenta de modelagem, chamada Geo-Temporal, que oferece suporte ao desenvolvimento de aplicações espaço-temporais usando a extensão temporal criada para o OMT-G.

Nesta Tese é estudado o compressor padrão de imagens sem perda, JPEG-LS. É observado que a estrutura do JPEG-LS utiliza um modelo probabilístico baseado em uma memória de comprimento fixo. Obviamente este não é o melhor modelo para todas as imagens. Seguindo os conceitos da teoria da codificação universal de fonte, o modelo probabilístico do JPEG-LS é modificado, levando a serem criados outros algoritmos para compressão de imagens sem perda. O conhecido algoritmo context-tree weighting (CTW), que é uma solução elegante para o problema da codificação universal de fonte para a classe de fontes com memória finita, é utilizado para auxiliar na formação da estrutura dos novos protótipos, para que se tenha um modelo probabilístico baseado em uma memória finita, porém variável em comprimento. Esses novos protótipos são denominados JPEG-LS/CTW. O desempenho desses novos compressores é medido segundo dois grupos de imagens. O primeiro é composto por imagens simuladas considerando um modelo probabilístico baseado em ausência de memória. O segundo grupo é constituído de imagens denominadas naturais, aéreas e médicas. Os resultados obtidos com o primeiro grupo mostram que o JPEG-LS/CTW consegue uma melhora de 7,5% em média, dependendo dos parâmetros do modelo. Além disso, a melhora atingida pelo JPEG-LS cuja estrutura utiliza um modelo probabilístico sem memória, que é uma escolha apropriada para imagens simuladas sem memória, não atingiu taxas de bits significantes em relação ao JPEG-LS/CTW. Os resultados obtidos com o segundo grupo mostram que o JPEG-LS/CTW alcança praticamente o mesmo desempenho que o JPEG-LS padrão (de fato, a diferença de desempenho entre os compressores é de menos de 0,5% em média) e consegue desempenhos melhores em relação a versões do JPEG-LS que utilizam modelos probabilísticos diferentes do convencional.

São apresentadas técnicas para a extração de feições humanas a partir de duas imagens ortogonais, por onde será possível gerar um modelo tridimensional para futura síntese da face humana. Como o propósito deste estudo é trabalhar com faces humanas, partiu-se do princípio que esta possui características bem conhecidas, tais como posicionamento dos olhos, boca, nariz, curvatura, etc. Aproveitando esse conhecimento prévio, foi buscado inseri-lo no contexto geral e facilitar o reconhecimento automático das partes procuradas, construindo algoritmos que busquem essas características em regiões específicas da face. Essa abordagem, embora torne o processo mais veloz, acaba impondo restrições ao modelo que, contudo, não impossibilita sua execução na grande maioria dos casos. Extraídas as feições nas duas vistas, foi desenvolvido um trabalho de calibração das imagens e a partir das informações bidimensionais foi criado o modelo tridimensional. Por fim, o depósito da textura sobre o novo modelo é apresentado, que se baseia na extração da textura das duas imagens ortogonais previamente obtidas, que deverão ser suavizadas e posteriormente transferidas para a superfície.

A busca e recuperação de modelos tridimensionais de engenharia baseada em sua forma é um importante recurso para alavancar a reutilização de soluções de projeto pré-existentes no desenvolvimento de novos produtos. A reutilização de dados diminui o tempo de chegada ao mercado, reduz custos e minimiza os riscos, ao adotar conceitos já testados e com maior grau de maturidade. A maioria das ferramentas existentes para comparação de modelos 3D destina-se a uso geral em bases de dados multimídia. Elas apresentam resultados fracos no domínio de engenharia mecânica, quando aplicadas em bases de modelos gerados por aplicação de projeto auxiliado por computador (CAD). Esta tese propõe uma solução para melhorar o desempenho da busca 3D para esses casos. Nossa abordagem leva em conta, além da forma, também os objetivos de projeto, análise de engenharia e processo de fabricação para estimar similaridade entre modelos. Esses dados, obtidos a partir da estrutura construtiva do modelo, permitem a construção de um vetor de características com maior valor semântico e um poder discriminante superior ao da pura comparação geométrica e topológica. A validade da proposta é verificada com a construção de um arcabouço de testes que implementa técnicas de aprendizagem não supervisionadas para particionar conjuntos de modelos CAD em famílias de peças com características comuns e intercambiáveis. A qualidade do particionamento é avaliada por indicadores quantitativos e qualitativos.

Foi realizado o estudo da técnica de processamento de sinais de Radar denominada TBD (Track-Before-Detect) visando a concepção de arquiteturas de processamento aplicáveis ao interesse da Defesa. Também conhecida como retrospective detection, long-term integration, ou ainda scan-to-scan integration, a técnica TBD explora o uso conjunto da detecção e rastreio de alvos para determinar suas trajetórias nas sucessivas observações que o Radar faz do cenário. Apresentam-se neste trabalho uma modelagem dos sinais ecos de sucessivas varreduras, a estruturação de processadores baseados no algoritmo modificado de Viterbi e em um banco de filtros casados com os sinais ecos dos alvos. Propõe-se ainda uma nova estrutura que combina o algoritmo modificado de Viterbi com um banco de filtros casados. Para a avaliação comparativa das estruturas de processamento, simulou-se a envoltória complexa dos sinais ecos recebidos por um dado Radar de vigilância na presença de ruído aditivo. Considerou-se na simulação um cenário operacional próximo a condições reais e de interesse, onde uma fragata emprega seu sistema de defesa antimíssil contra o ataque de uma aeronave inimiga em uma situação de crise. O desempenho dos processadores foi avaliado pela Probabilidade de Detecção e de Falso alarme em função da relação sinal-ruído.

A extensão de uma interface Monomodal para Multimodal de um sistema deve ocorrer de modo que o mesmo continue apresentando um funcionamento satisfatório no processo de interação. Esta migração pode ser impulsionada quando um sistema necessita oferecer um canal alternativo de interação, como nas situações em que o usuário não pode usufruir dos movimentos dos membros superiores ou da visão, ou ainda quando não se dispõe de espaço para uma interface gráfica. Oferecer interface com uso da fala como meio de interação nesses casos, pode permitir o acesso a informações e serviços que afetam significativamente o cotidiano das pessoas. O propósito da pesquisa é identificar um modo reutilizável de estender sistemas novos ou pré-existentes com Interface Monomodal tornando-as Multimodais e Multiusuário, visando melhorar ou manter sua capacidade de interação e oferecendo maior usabilidade aos sistemas. Para tal, essa dissertação propõe um modelo de arquitetura de componentes baseado em Tecnologias de Fala e Modelos de Interação e de projeto de uma estrutura de gramática. Esses modelos foram aplicados na extensão de dois protótipos de sistema para testar sua reusabilidade. O modelo de arquitetura de componentes foi identificado e a estrutura de gramática foi concebida através do re-projeto do protótipo de sistema DomoVox: aplicativo pré-existente de automação residencial para controle dos dispositivos de um ambiente doméstico. Neste processo, sistema DomoVox teve sua Interface de Voz estendida para Interface Gráfica de modo a tornar-se Multimodal e somar capacidade Multiusuário baseada na tecnologia de voz de Reconhecimento Automático de Fala e nos modelos de interação 'Linguagens de Comandos' e 'Menus'. O modelo e a estrutura de gramática, foram então reutilizados na implementação do protótipo de sistema BrowserVox: navegador para visitação de sites na Internet. O sistema BrowserVox teve sua Interface Gráfica estendida para Interface de Voz de modo a tornar-se Multimodal e Multiusuário, baseada nas tecnologias de fala de Reconhecimento Automático de Fala e Síntese de Texto e nos modelos de interação 'Linguagens de Comandos' e 'Hipertexto'. Ao final, foram realizados testes de acurácia para o sistema DomoVox com reconhecimento de alguns conjuntos de comandos, e avaliação de usabilidade para o sistema BrowserVox. O modelo de extensão gerado durante o trabalho mostrou-se aplicável e reutilizável, inicialmente projetado para atender um sistema de conteúdo de interação estático, e atendendo ainda assim, um sistema de conteúdo dinâmico.

A análise acústica da voz tem sido estudada em diversas áreas e com uma diversidade muito grande de técnicas. Cada um dos métodos possui pontos fortes e fracos na análise do sinal da voz, conseguindo assim extrair as características do sinal vocal. Na análise acústica convencional, baseada na transformada de Fourier, os softwares disponíveis apresentam de forma robusta a frequência fundamental, porém outras medidas importantes como o jitter e o shimmer são apresentadas apenas como um valor total de perturbação do sinal global. Este trabalho tem como objetivo a utilização da Transformada de Wavelet Discreta como ferramenta para análise do sinal e então extração de características da voz, considerando sinais com diferentes graus de periodicidade. Este trabalho apresentará além da busca da frequência fundamental, as perturbações do jitter e shimmer ao longo do sinal da mesma. Isto é importante para que a avaliação da voz possa ser feita observando o exato instante em que as perturbações ocorrem de modo que auxilie no entendimento da dinâmica de uma possível disfonia.