Utiliza un modelo de regresión logística para determinar la prevalencia, características y factores asociados al maltrato físico, psicológico y sexual en adolescentes en el ámbito familiar u otro lugar. Para lo cual se basa en la Encuesta Sobre la Salud Emocional en Adolescentes Escolarizados - 2004 llevada a cabo por el Programa Nacional Contra la Violencia Familiar y Sexual del Ministerio de la Mujer y Desarrollo Social en distritos de Lima, Cusco e Iquitos. El análisis permitió construir modelos de regresión logística para cada distrito en donde se llevó a cabo el estudio encontrándose diferencias en la ocurrencia de maltrato por distritos. Del mismo modo se identificó que el distrito de residencia del adolescente, la edad del adolescente, las personas que aconsejan y escuchan al adolescente, la condición laboral del adolescente y la ocurrencia de violencia entre los padres o las personas que tienen a su cargo al adolescente constituyen factores relevantes asociados al maltrato. / Trabajo de suficiencia profesional

Se recopiló una base de datos geográfica, con cartografía básica y temática, sobre la provincia de Napo (Ecuador), en la que se destacan los mapas de cobertura del suelo de los años 2002 y 2008. Como primer producto se elaboró un mapa de cobertura del suelo del año 1990 a partir de imágenes del sensor TM, (Landsat 4 y 5). Posteriormente se realizó un modelo de probabilidad de presencia de coberturas de tipo antrópico, usando la técnica de regresión logística multivariada; se evaluó el modelo con la curva ROC (Relative Operating Characteristic) y se determinó un alto poder de predicción en el modelo (AUC 0.89), distinguiendo además, que la distancia a centros poblados y a vías de comunicación son las variables más influyentes para la presencia de coberturas antrópicas. Se utilizó el mapa resultante del modelo de probabilidad como entrada en un modelo de transición de coberturas que combina Autómatas Celulares y Cadenas de Markov, entre otros aspectos, simulando un mapa de tipo de coberturas (natural o antrópico) para el año 2008. Se evaluó este mapa simulado, comparándolo con uno de referencia, a partir de índices kappa, y se obtuvo un porcentaje de concordancia general de 93%, lo cual es un buen indicador. Una vez que se ha contado con un modelo que permitía hacer simulaciones con el grado de confianza necesario, se realizaron simulaciones para los años 2015 y 2020. En estos escenarios de tipo de cobertura, se puede ver una clara presión hacia los bosques de la rivera del Rio Napo en un futuro, y también en aquellos cercanos a los principales centros poblados como Tena especialmente. Sin embargo, las áreas protegidas muestran un estado de conservación “natural” en las simulaciones, y esto se debe a sus condiciones de inaccesibilidad, en cuanto a falta de infraestructura vial, y a sus condiciones ambientales especiales. Por último, se verificó que la tasa de deforestación (cambio de natural hacia antrópico) en el período 1990-2008 fue de 4661 ha/año y en el período 2008-2020 sería de 3550 ha/año, indicando que la tendencia en el tiempo muestra en el mejor de los casos una disminución o por lo menos una estabilización de los procesos de deforestación.

Publicación a texto completo no autorizada por el autor / Se diseña un modelo scoring para determinar el perfil de riesgo en clientes con tarjetas de crédito en el sistema financiero peruano que pueda ser usado como un filtro de selección de clientes potenciales. Además, puede servir de guía para que las entidades financieras de menor tamaño puedan desarrollar modelos de este tipo in house, sin tener que recurrir a empresas especializadas en el tema generando un costo mayor al crédito. Aplica el análisis de regresión logística a un conjunto de datos público brindado por la Superintendencia de Banca, Seguros y AFP´s, con el fin de obtener un modelo logístico basado en el historial crediticio de clientes con tarjeta de crédito en el Sistema Financiero Peruano. Para determinar los grupos de riesgo, se define la variable incumplimiento como atrasos mayores a 90 días en una ventana de observación de 12 meses después del primer uso de la tarjeta durante el periodo de análisis. Para determinar el perfil de riesgo, es decir, las características de los clientes que presentarán incumplimiento, se utiliza una probabilidad del 80% según la bibliografía utilizada. / Trabajo de suficiencia profesional

Esta tesis pretende profundizar en el paradigma del sistema presupuestario de proyectos de arquitectura, centrando su atención no tanto en los efectos sino en las causas de la desviación de sus presupuestos. Así, se analizan los tránsitos históricos de la disciplina y el reciente panorama en el que toman fuerza nuevas metodologías de gestión aplicadas en el sector de la edificación como el Fuzzy o el Activity Based Costing (ABC). En el marco experimental se persigue modelizar el sistema complejo “Desviación de presupuestos” recurriendo a las herramientas estadísticas del Análisis Factorial de Componentes Principales y la Regresión Logística Multinomial; Desde la Literatura, se analizan las variables objetivos recurrentes, y se genera el modelo conceptual hipótesis del constructo. Apoyado en dicho constructo teórico, se desarrolla la técnica Delphi de expertos que sirve de base para la elaboración de un cuestionario a profesionales. Del análisis y tratamiento de sus datos, se extraen las correspondientes conclusiones del modelo. / Bustos Chocomeli, ÓH. (2015). Factores latentes de la desviación de presupuestos en proyectos de arquitectura. Un análisis empírico [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/48558 / TESIS

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[ES] La agricultura española se encuentra en un momento estratégico para convertirse en un sector que lidere el desarrollo hacia un nuevo modelo socioeconómico más emprendedor y sostenible. Esta tesis trata de ser una aproximación al entendimiento del fenómeno del emprendimiento agrario, pese a que todavía es un campo de estudio joven, con el objetivo de fomentarlo. Para ello, se ha realizado una triangulación de metodologías cualitativas y cuantitativas que analizan de manera integral la complejidad del fenómeno emprendedor en este contexto; desde la propia figura del emprendedor, las características de la empresa y el ecosistema que los engloba. Los resultados indican que existen acciones de mejora en cuanto a la autopercepción de los emprendedores agrarios, su formación empresarial y las redes que tienen con otros emprendedores, así como potenciar sus valores positivos hacia el emprendimiento. En cuanto a los componentes del ecosistema, es importante facilitar el acceso al mercado, a través de la financiación y mitigando los problemas estructurales y regulativos del sector, así como el éxodo rural puede tener un impacto para la retención de recursos necesarios. La innovación en nuevos productos con mayor valor añadido y la incorporación de nuevas tecnologías son claves para mejorar las iniciativas emprendedoras agrarias. / [CA] La agricultura espanyola es troba en un moment estratègic per convertir-se en un sector que lidere un desenvolupament a un nou model socioeconòmic més emprenedor i sostenible. Aquesta tesi tracta de ser una aproximació a l'enteniment del fenòmen de l'emprendiment agrari, encara que es tracta d'un camp d'estudi jove, amb l'objectiu de fomentar-lo. Per a aquesta finalitat, s'ha realitzat una triangulació de metodologies qualitatives i quantitativas que analitzen integralment la complexitat del fenòmen emprenedor en aquest context; des de la pròpia figura de l'emprenedor, les característiques de l'empresa i l'ecosistema que els engloba. Els resultats indiquen que hi ha accions de millora en quan a l'autopercepció dels emprenedors agraris, la seua formació empresarial i les nexes que tenen amb altres emprenedors, així com potenciar els seus valors positius cap a l'emprenedoria. En quant als components de l'ecosistema, és important facilitar l'accés al mercat, mitjançant el finançament i mitigant els problemes estructurals i regulatius del sector, així com l'èxit rural, que pot tenir un impacte en la retenció de recursos necessaris. La innovació en nous productes amb major valor afegit i la incorporació de noves tecnologies son clau per millorar les iniciatives emprenedores agràries. / [EN] Spanish agriculture has a opportunity to become a strategic sector to foster a new, more entrepreneurial and sustainable socio-economic model. This research aims to approach agricultural entrepreneurship phenomenon with the aim of promoting it, despite the fact that it is still a young field of study, to this end, qualitative and quantitative methodologies triangulation has been made in order to comprehensively analyse the complexity of the entrepreneurial process in this context; from the figure of the entrepreneur, the company characteristics and the ecosystem that encompasses them. The results indicate that there are actions for improvement regarding the self-perception of agricultural entrepreneurs, their business training and their networks with other entrepreneurs, as well as enhancing their positive values towards entrepreneurship. Regarding the ecosystem components, it is important to facilitate market access, through financing and mitigating the structural and regulatory problems of the sector, as well as the rural exodus, due to necessary resource retention. Innovation in new products with greater added value and new technologies incorporation is key to improving agricultural entrepreneurial initiatives. / Ferrándiz Molina, J. (2021). Caracterización del emprendimiento agrario en España y análisis de su ecosistema. Identificación de retos y oportunidades [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/171598 / TESIS

[ES] Los problemas de selección de talla y ajuste en la compra online de ropa son la causa de aproximadamente el 70% de las devoluciones. Esto se debe principalmente a la falta de estandarización del tallaje y al funcionamiento deficiente de los métodos de recomendación de talla. Actualmente, el comercio online de ropa tiene mucho potencial, sin embargo, las elevadas tasas de devolución, suponen costes relevantes en logística y gestión de stocks. En el estado del arte de esta tesis se refleja la complejidad del problema del ajuste de ropa, en el que intervienen múltiples factores tanto objetivos (tipo de tejido, patronaje, número de tallas, moda, morfotipo del usuario, medidas corporales, etc.), como subjetivos (percepción de ajuste y preferencias del usuario). Siendo el ajuste de las prendas uno de los problemas de mayor relevancia en el sector de la confección es de crucial interés avanzar en la generación de un conocimiento que permita relacionar con mayor precisión las dimensiones corporales, el ajuste de las prendas y el tallaje. El objetivo general de esta tesis consiste en establecer los fundamentos para desarrollar un sistema de recomendación del ajuste y talla de prendas de ropa a partir de medidas antropométricas del usuario y valoraciones de ajuste planteando un desarrollo metodológico que sirve de punto de partida para posteriormente escalar el proceso a cualquier tipo de prenda, estilo y sistema de tallaje de ropa. La aproximación propuesta consiste en la predicción del ajuste por zonas de la prenda a partir de medidas antropométricas del usuario y pruebas de ajuste previas utilizando el método estadístico de regresión logística multinomial. A partir de esta predicción de ajuste por zonas, y aplicando de nuevo modelos de regresión logística multinomial, se obtiene la probabilidad de ajuste de la serie de tallas de la prenda analizada. En primer lugar, se ha determinado la fiabilidad de las medidas antropométricas obtenidas a partir de escaneados 3D del cuerpo. Para desarrollar los modelos de predicción, se ha puesto a punto un método de caracterización del ajuste de ropa mediante valoración subjetiva de usurarios y expertos. Además, se han definido los conjuntos de medidas antropométricas relacionadas con el ajuste de la prenda en cada zona. El proceso de entrenamiento de los modelos de predicción de ajuste ha permitido determinar cuáles son las medidas antropométricas más relevantes para el ajuste de cada tipo de prenda, así como las zonas de ajuste que influyen en la selección de la talla. En la fase de validación, se ha demostrado que, con un porcentaje de acierto entre el 80-100%, los modelos de predicción de talla basados en probabilidades de ajuste obtenidas mediante regresión logística multinomial en zonas relevantes de la prenda, ofrecen mayor fiabilidad que los métodos actuales que solo consideran una variable corporal y sus intervalos. Finalmente, se ha propuesto un método para extrapolar los modelos individuales de predicción de talla a toda población objetivo, estimar la cuota de mercado potencial y optimizar la distribución de tallas de cada prenda. / [CA] Els problemes de selecció de talla i ajust en les compres de roba en la xarxa representen aproximadament el 70% de les devolucions. Això es degut principalment a la manca d'estandardització en les talles i al funcionament deficient dels mètodes de recomanació de talles. Actualment, el comerç de roba en la xarxa té molt potencial, no obstant això, les altes taxes de devolució comporten costos rellevants en logística i gestió d'estocs. L'estat de l'art en aquesta tesi reflecteix la complexitat del problema de l'ajust de la roba, que implica múltiples factors, tant objectius (tipus de teixit, patró, nombre de talles, tendències de moda, tipus de cos de l'usuari, mesures corporals, etc.) com subjectius (percepció de l'ajust per part de l'usuari i preferències). Ja que l'ajust de les peces de vestir és un dels problemes més importants en la indústria de la moda, és crucial avançar en la generació de coneixement que permeti establir una relació més precisa entre les dimensions del cos, l'ajust de la roba i les talles. L'objectiu general d'aquesta tesi és establir els fonaments per al desenvolupament d'un sistema de recomanació de l'ajust i la talla de peces de roba basat en les mesures antropomètriques de l'usuari. Això implica un desenvolupament metodològic que serveix com a punt de partida per a posteriorment escalar el procés a qualsevol tipus de peça de roba, estil i sistema de mides. L'aproximació proposada consistix en predir l'ajust per zones de la peça de roba basat en les mesures antropomètriques de l'usuari i proves prèvies d'ajust mitjançant el mètode estadístic de la regressió logística multinomial. A partir d'aquesta predicció d'ajust per zones, i aplicant novament models de regressió logística multinomial, s'obté la probabilitat d'ajust per a la gamma de talles de la peça de roba analitzada. S'ha determinat la fiabilitat de les mesures antropomètriques obtingudes a partir d'escaneigs 3D del cos. Per desenvolupar els models de predicció, s'ha posat a punt un mètode per caracteritzar l'ajust de la roba mitjançant avaluacions subjectives dels usuaris i experts. A més, s'han definit conjunts de mesures antropomètriques relacionades amb l'ajust de la peça a cada zona. El procés de formació dels models de predicció de l'ajust ha permès determinar les mesures antropomètriques més rellevants per a l'ajust de cada tipus de peça, així com les zones d'ajust que influeixen en la selecció de la talla. En la fase de validació, s'ha demostrat que, amb un percentatge d'encert entre el 80-100%, els models de predicció de talla basats en les probabilitats d'ajust obtingudes mitjançant la regressió logística multinomial en zones rellevants de la peça de roba ofereixen una major fiabilitat que els mètodes actuals que només consideren una variable corporal i els seus intervals. Finalment, s'ha proposat un mètode per extrapol·lar els models individuals de predicció de talla a tota la població objectiu, estimar la quota de mercat potencial i optimitzar la distribució de talles per a cada peça. / [EN] The problems of size selection and fit in online clothing purchases account for approximately 70% of returns. This is primarily due to the lack of standardization in sizing and the inefficient performance of current size recommendation methods. Currently, online clothing retail has a lot of potential; however, the high product return rates result in significant costs in logistics and stock management. The state of the art in this thesis reflects the complexity of the clothing fit problem, which involves multiple factors, both objective (fabric type, pattern, number of sizes, fashion trends, user body type, body measurements, etc.) and subjective (user's perception of fit and preferences). Since garment fit is one of the most significant issues in the fashion industry, it is crucial to advance in generating knowledge that allows for a more precise relationship between body dimensions, garment fit, and sizing. The general objective of this thesis is to establish the foundations for developing a recommendation system for clothing fit and size based on user anthropometric measurements and fit evaluations. This involves a methodological development that serves as a starting point for subsequently scaling the process to any type of garment, style, and sizing system. The proposed approach consists of predicting the fit by garment zones based on user anthropometric measurements and previous fit trials using the statistical method of multinomial logistic regression. From this prediction of fit by zones, and by once again applying multinomial logistic regression models, the probability of fit for the range of sizes of the analyzed garment is obtained. The reliability of anthropometric measurements obtained from 3D body scans has been determined. To develop the prediction models, a method for characterizing garment fit through subjective assessments by users and experts has been refined. In addition, sets of anthropometric measurements related to garment fit in each zone have been defined. The training process of the fit prediction models has enabled determining the most relevant anthropometric measurements for the fit of each type of garment, as well as the fit zones that influence size selection. In the validation phase, it has been demonstrated that, with an accuracy rate between 80-100%, size prediction models based on fit probabilities obtained through multinomial logistic regression in relevant garment zones offer greater reliability than current methods that only consider a single body variable and its intervals. Finally, a method has been proposed to extrapolate individual size prediction models to the entire target population, estimate the potential market share, and optimize the distribution of sizes for each garment. / Alemany Mut, MS. (2023). Desarrollo de modelos estadísticos de predicción del ajuste y talla de prendas de ropa a partir de la percepción y características antropométricas del usuario [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/202617

Tesis por compendio / [ES] La esencia del presente trabajo radica en comprender el fenómeno del desarrollo del producto innovador verde y cómo se puede estar constituyendo a nivel de las empresas del sector manufacturero en beneficio del desempeño organizacional. Por tanto, desde una perspectiva teórico-exploratoria, con esta tesis doctoral se desea contribuir al conocimiento mediante una propuesta de reconfiguración sistémica organizacional enfocada a la creación del producto innovador verde, de tal manera que permita a las empresas del sector manufacturero mitigar y/o eliminar impactos negativos al medio ambiente, posibilitando, asimismo, la obtención de ganancias financieras, procurando el desarrollo sostenible. Para los fines mencionados anteriormente, se constituyen tres rutas estratégicas. En primera medida, se constituye un framework que contempla a la organización como un sistema abierto interrelacionado, sobre la base de determinantes del producto innovador verde, de siete nuevas capacidades de innovación y de cinco dimensiones organizacionales. Seguidamente, se procede con el análisis con relación a qué configuración de capacidades de innovación verde y dimensiones organizacionales pueden explicar un mayor logro del producto innovador verde. Finalmente, a modo específico se prueba si la adopción y el uso alto de la capacidad de producción verde y la tecnología como puede estar afectando al desempeño organizacional. Los análisis exploratorios parten de dos ediciones de la Encuesta Europea de Innovación en Producción, la cual es aplicada a empresas del sector manufacturero. En esta tesis, en un primer momento, se trabajan con las sub-muestras de España y Croacia, posteriormente, con las sub-muestras de Croacia, Lituania, España, Serbia, Eslovaquia, Eslovenia y Suecia. La tesis está constituida por tres artículos, donde respectivamente se desarrollan los objetivos de investigación y se presentan los hallazgos que surgen a partir de los estudios. Los resultados advierten sobre la necesidad de una reconfiguración organizacional a nivel de empresas del sector productivo, estipulada sobre la base de las siete capacidades de innovación verde y las cinco dimensiones organizacionales analizadas, en procura de dar soporte a los determinantes del producto innovador verde, contribuyendo de forma directa al desempeño sostenible. Asimismo, se identifica como la capacidad de producción verde y la tecnología en su adopción y sus niveles de uso alto presentan un impacto significativo en el desempeño ambiental y en el financiero. Por tanto, esta tesis de doctorado brinda aportes que confirman repercusiones teóricas y prácticas que pueden corresponder a oportunidades para académicos, profesionales y entidades gubernamentales. En consecuencia, esta investigación entrega orientaciones sobre cómo utilizar estos resultados en el desarrollo de futuros trabajos de investigación, planes estratégicos o gubernamentales. / [CA] L'essència del present treball radica a comprendre el fenomen del desenvolupament del producte innovador verd i com es pot estar constituint a nivell de les empreses del sector manufacturer en benefici de l'exercici organitzacional. Per tant, des d'una perspectiva teorico-exploradora, amb aquesta tesi doctoral es desitja contribuir al coneixement per mitjà d'una proposta de reconfiguració sistèmica organitzacional enfocada a la creació del producte innovador verd, de tal manera que permeta a les empreses del sector manufacturer mitigar i/o eliminar impactes negatius al medi ambient, possibilitant així mateix l'obtenció de guanys financers, procurant el desenvolupament sostenible. Per als fins esmentats, es constitueixen tres rutes estratègiques. En primera mesura, es constitueix un framework que contempla a l'organització com un sistema obert interrelacionat, sobre la base de determinants del producte innovador verd, de set noves capacitats d'innovació i de cinc dimensions organitzacionals. A continuació, es procedeix amb l'anàlisi amb relació a quina configuració de capacitats d'innovació verda i dimensions organitzacionals poden explicar un major èxit del producte innovador verd. Finalment, a mode específic es prova si l'adopció i l'ús alt de la capacitat de producció verda i la tecnologia pot estar afectant l'exercici organitzacional. Els anàlisis exploradores parteixen de dos edicions de l'Encuesta Europea de Innovación en Producción, la qual és aplicada a empreses del sector manufacturer. En aquesta tesi, en un primer moment, es treballen amb les submostres d'Espanya i Croàcia, posteriorment, amb les submostres de Croàcia, Lituània, Espanya, Sèrbia, Eslovàquia, Eslovènia i Suècia. La tesi es constitueix de tres articles, on respectivament es desenvolupen els objectius d'investigació i es presenten les troballes que sorgeixen a partir dels estudis. Els resultats adverteixen sobre la necessitat d'una reconfiguració organitzacional a nivell d'empreses del sector productiu, estipulada sobre la base de les set capacitats d'innovació verda i les cinc dimensions organitzacionals analitzades, en procura de donar suport als determinants del producte innovador verd, contribuint de forma directa a l'exercici sostenible. Així mateix, s'identifica com la capacitat de producció verda i la tecnologia en la seua adopció i els seus nivells d'ús alt presenta un impacte significatiu en l'exercici ambiental i en l' financer. Per tant, aquesta tesi de doctorat, brinda aportacions que confirmen repercussions teòriques i pràctiques que poden correspondre a oportunitats per a acadèmics, professionals i entitats governamentals. En conseqüència, aquesta investigació entrega orientacions sobre com utilitzar aquests resultats en el desenvolupament de futurs treballs d'investigació, plans estratègics o governamentals. / [EN] The essence of this work lies in understanding the phenomenon of the development of green product innovation and how it can be constituted at the level of companies in the manufacturing sector for the benefit of organizational performance. Therefore, from a theoretical-exploratory perspective, this doctoral thesis aims to contribute to knowledge through a proposal of organizational systematic reconfiguration focused on creating green product innovations, in such a way that it allows companies in the manufacturing sector to mitigate and/or eliminate negative impacts on the environment, also enabling the obtaining of financial profit, and seeking sustainable development. For the above-mentioned purposes, three strategic routes are constituted. In the first place, a framework that contemplates the organization as an interrelated open system is constituted, based on determinants of the green product innovation, seven new innovation capabilities, and five organizational dimensions. Next, an analysis is made in relation to which configuration of green innovation capabilities and organizational dimensions can explain a greater achievement of green product innovation. Finally, it specifically tests whether the adoption and high use of green production capability and technology may be affecting organizational performance. The exploratory analyses are based on two editions of the European Manufacturing Survey, which is applied to companies in the manufacturing sector. In this thesis, at first, the sub-samples of Spain and Croatia were used, and subsequently the ones from Croatia, Lithuania, Spain, Serbia, Slovakia, Slovenia, and Sweden. The thesis consists of three articles, where the research objectives are respectively developed and the findings that arise from the studies are presented. The results warn of the need for an organizational reconfiguration at the level of enterprises in the productive sector, stipulated on the basis of the seven green innovation capabilities and the five analyzed organizational dimensions, in order to support the determinants of green product innovation, contributing directly to sustainable performance. Likewise, it is identified as the green production capacity and the technology in its adoption and its high levels of use present a significant impact on environmental and financial performance. Therefore, this doctoral thesis provides contributions that confirm theoretical and practical reactions that may correspond to opportunities for academics, professionals, and government entities. Consequently, this research provides guidance on how to use these results in the development of future research work and strategic or governmental plans. / The study recieved funding from the Ministerio de Economía y Competitividad (MINECO, Spain) project titled Efficiency, Innovation, Competitiveness and Sustainable Business Performance (EFICOSPER), ECO2017-86054-C3-3-R. T / Serrano García, J. (2023). Desarrollo del producto innovador verde desde sus antecedentes hasta el impacto: evidencia de acuerdo con la Encuesta Europea de Innovación en Producción [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/192654 / Compendio