SOUZA, Lívia dos Santos. Fatores determinantes da implementação de inovação de produto e/ou processo pelas empresas brasileiras. 2014. 54f. Dissertação (mestrado profissional) - Universidade Federal do Ceará, Programa de Pós Graduação em Economia, CAEN, Fortaleza-CE, 2014. / Submitted by Mônica Correia Aquino (monicacorreiaaquino@gmail.com) on 2016-02-17T19:23:08Z No. of bitstreams: 1 2014_dissert_lssouza.pdf: 921242 bytes, checksum: 182c92204a24c1899ec6897af83f480e (MD5) / Approved for entry into archive by Mônica Correia Aquino(monicacorreiaaquino@gmail.com) on 2016-02-17T19:23:33Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2014_dissert_lssouza.pdf: 921242 bytes, checksum: 182c92204a24c1899ec6897af83f480e (MD5) / Made available in DSpace on 2016-02-17T19:23:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2014_dissert_lssouza.pdf: 921242 bytes, checksum: 182c92204a24c1899ec6897af83f480e (MD5) Previous issue date: 2014 / Innovation is a dynamic process that enables the implementation of something new or substantially improved, changes may raise both the company and the socioeconomic context which is inserted. Innovative results are various, since his own creation can chain new processes or improvements to procedures and techniques employed in the production or supply of services. The purpose of this project is to analyze the determinants of implementation of innovations in product or process by braziliancompanies. For this purpose, used data from the Research of Innovation ( PINTEC 2011), conducted by the Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), with support from FINEP and MCTI. The data has reference to the total Brazil, the companies in the industrial and service sector in the period 2009-2011. Based on the literature, constructed an econometric model relating factors that can influence the percentage of companies that implement innovations. Some hypotheses were developed and tested empirically. The model has as independent variables the government's support, cooperative relationships with other organizations, expenditure on innovation activities of the sales revenue, persons employed in internal R&D with degree and funding from third resources, measured in proportion to the number companies investigated. The results confirm the hypothesis formulated that government support is positively related to the percentage of brazilian companies that implement product innovations and/or process. And in the case of process innovation, expenditure on innovation activities and professional qualification also proved to be significant factors. The global significance of the model confirmed the joint action of the factors as determinants of the implementation of product innovations and/or new or significantly improved processes. / A inovação é um processo dinâmico que possibilita a implementação de algo novo ou substancialmente aperfeiçoado, podendo suscitar mudanças tanto na empresa quanto no contexto socioeconômico o qual está inserido. Os resultados inovativos são diversos, uma vez que sua própria criação pode encadear novos processos ou melhorias nos procedimentos e técnicas empregados na produção ou no fornecimento de serviços. A proposta deste trabalho é analisar quais os fatores determinantes da implementação de inovações de produto e/ou processo pelas empresas brasileiras. Para este fim, se utilizou dados provenientes da Pesquisa de Inovação (PINTEC 2011), realizada pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), com apoio do MCTI e FINEP. Os dados têm como referência o total Brasil de empresas do setor industrial e de serviço, no período de 2009 a 2011. Com base na literatura, construiu-se um modelo econométrico relacionando fatores que podem influenciar o percentual de empresas que implementam inovações. Algumas hipóteses foram levantadas e testadas empiricamente. O modelo tem como variáveis independentes o apoio do governo, relações de cooperação com outras organizações, dispêndio em atividades inovativas sobre a receita líquida de vendas, pessoas ocupadas em atividades internas de P&D com nível superior e financiamento por recursos de terceiros, mensuradas proporcionalmente ao número de empresas investigadas. Os resultados obtidos confirmam a hipótese formulada de que o apoio do governo está positivamente relacionado ao percentual de empresas brasileiras que implementam inovações de produto e/ou processo. E, no caso de inovação de processo, dispêndios em atividades inovativas e qualificação profissional também se mostraram como fatores significativos. A significância global do modelo confirmou a atuação conjunta dos fatores como determinantes da implementação de inovações de produtos e/ou processos novos ou substancialmente aprimorados.

SILVA, Rivanio Paulino da. Análise dos determinantes da duração e abandono em contratos de planos odontológicos individuais e familiares. 2014. 33f. Dissertação (mestrado profissional) - Universidade Federal do Ceará, Programa de Pós Graduação em Economia, CAEN, Fortaleza-Ce, 2014. / Submitted by Mônica Correia Aquino (monicacorreiaaquino@gmail.com) on 2016-02-22T20:11:09Z No. of bitstreams: 1 2014_dissert_rpsilva.pdf: 429390 bytes, checksum: 4145d49540ac530da6c7813dcc5a5ad9 (MD5) / Approved for entry into archive by Mônica Correia Aquino(monicacorreiaaquino@gmail.com) on 2016-02-22T20:11:22Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2014_dissert_rpsilva.pdf: 429390 bytes, checksum: 4145d49540ac530da6c7813dcc5a5ad9 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-02-22T20:11:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2014_dissert_rpsilva.pdf: 429390 bytes, checksum: 4145d49540ac530da6c7813dcc5a5ad9 (MD5) Previous issue date: 2014 / This research analyzes the determinants of the duration and abandonment of dental plan contracts unilaterally by the beneficiaries and, therefore, had made available a database with 36 (thirty six) variables and 128,366 (one hundred and twenty eight thousand, three hundred and sixty-six) who had their contracts terminated recorded between the years 2008-2013. Through preliminary tests, it can be inferred that there is a dishonest relationship of beneficiaries who could hire the plans , use the services and subsequently fails to meet its obligations, since more than 80% (eighty percent), abandoned the plans after pay more than 24 (twenty four) installments without using any procedure , even a prevention. An econometric model of logistic regression allowed us to infer that the beneficiaries of females who do not pay with billets and did not their contracts through Call Center has less chance of abandonment and , in turn , men who pay with billets and sale was through the Call Center are more likely to abandon the contract. / Esta pesquisa analisa os determinantes da duração e abandono dos contratos de planos odontológicos unilateralmente por parte dos beneficiários e, para tanto, tivemos a disposição uma base de dados com 36 (trinta e seis) variáveis e 128.366 (cento e vinte oito mil, trezentos e sessenta e seis) contratos que tiveram sua rescisão registrada entre os anos de 2008 a 2013. Através de exames preliminares, se pode inferir que não existe uma relação desonesta dos beneficiários que poderiam contratar os planos, utilizar os serviços e posteriormente deixar de cumprir suas obrigações, já que mais de 80% (oitenta por cento), abandonaram o planos após pagar mais de 24 (vinte e quatro) parcelas sem utilizar nenhum procedimento, nem mesmo uma prevenção. Um modelo econométrico de regressão logística permitiu inferir que os beneficiários do sexo feminino que não pagam através de boletos e não fizeram seus contratos através de Call Center tem menor chance de abandono e, por sua vez, os homens, que pagam através de boletos e a venda foi através do Call Center tem maior chance de abandonar o contrato.

MELO, Jefferson Ricardo do Amaral. Desempenho das firmas versus percepção de obstáculos: evidências para Brasil, Chile e Peru. 2014. 54f. Dissertação (mestrado profissional) - Universidade Federal do Ceará, Programa de Pós Graduação em Economia, CAEN, Fortaleza-Ce, 2014. / Submitted by Mônica Correia Aquino (monicacorreiaaquino@gmail.com) on 2016-02-25T20:18:14Z No. of bitstreams: 1 2014_dissert_jramelo.pdf: 1258442 bytes, checksum: ed79827383bfd3a81d94e4fc4bd9acc8 (MD5) / Approved for entry into archive by Mônica Correia Aquino(monicacorreiaaquino@gmail.com) on 2016-02-25T20:18:29Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2014_dissert_jramelo.pdf: 1258442 bytes, checksum: ed79827383bfd3a81d94e4fc4bd9acc8 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-02-25T20:18:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2014_dissert_jramelo.pdf: 1258442 bytes, checksum: ed79827383bfd3a81d94e4fc4bd9acc8 (MD5) Previous issue date: 2014 / Firms' performance may be affected by a number of obstacles, they are intrinsic to the Firm as size, sector, and organizational structure of the firm, or determined by the social and economic context of the country in which it is located. The perception that the entrepreneur has the contextual difficulties can direct investments in any direction, making the same companies take different decisions. This dissertation investigates how perceptions of different types contextual obstacles can affect the performance of firms in different countries of South America: Brazil, Chile and Peru. For this was used as performance indicators fixed asset investment, resource capacity utilization, sales growth and hiring workers. Contextual obstacles were considered the institutional / legal nature such as taxes, licenses and regulation of labor; Social: corruption, crime and competition from the informal sector; economic: unskilled labor and access to funding and infrastructure: access to electricity and transportation. The survey data were extracted from the World Bank website, research enterprise surveys. To make estimates of the linear and logistic regression models were used as the dependent variable. The main results showed that economic and social obstacles are common to the three countries studied. It should be noted that in addition to common obstacles to the three countries, to Chile and Peru, obstacles Institutional / Legal also seem to influence the performance of companies in those countries. / Desempenho das firmas podem ser afetados por um conjunto de obstáculos, sendo eles intrínsicos à própria firma como tamanho, setor, e estrutura organizacional da firma, ou determinados pelo contexto econômico e social do país em que a mesma se encontra. A percepção que o empresário possui das dificuldades contextuais podem direcionar os investimentos em qualquer sentido, fazendo com que empresas iguais tomem decisões diferentes. Esta dissertação investiga como percepções de diferentes tipos obstáculos contextuais podem afetar a performance das firmas em diferentes países da America do Sul: Brasil, Chile e Peru. Para isso utilizou-se como indicadores de performance os investimentos em ativos fixos, capacidade de utilização de recursos, crescimento de vendas e contratações de trabalhadores. Os obstáculos contextuais considerados foram os de cunho institucionais/legais tais como: carga tributária, licenças e regulamento do trabalho; sociais: corrupção, crime e competição com setor informal; econômicos: mão-de-obra não qualificada e acesso a financiamento e de infraestrutura: acesso a eletricidade e transporte. Os dados da pesquisa foram extraídos do site do Banco Mundial, pesquisa enterprise surveys. Para fazer as estimações foram utilizados os modelos de regressão linear e logistica conforme a variável dependente. Os principais resultados mostraram que obstáculos econômicos e sociais são comuns aos três países estudados. Cabe destacar que além de obstáculos comuns aos três países, para o Chile e Peru, obstáculos Institucionais/legais parecem também influenciar o desempenho das empresas daqueles países. Palavras-

Submitted by Isaac Francisco de Souza Dias (isaac.souzadias@ufpe.br) on 2016-02-16T17:11:02Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) SébastienLozano_Mestrad.pdf: 855650 bytes, checksum: c3ce2f2482d9450aef7d2e6264b3f0e3 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-02-16T17:11:02Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) SébastienLozano_Mestrad.pdf: 855650 bytes, checksum: c3ce2f2482d9450aef7d2e6264b3f0e3 (MD5) Previous issue date: 2015-06-25 / FACEPE / Os Modelos em Série de Potência não-Lineares Generalizados (MSPNLGs), introduzidos em Cordeiro et al. (2009), são apresentados como uma alternativa para a análise de regressão de dados de contagem, generalizando os modelos tradicionais, como o Consul, Poisson generalizada, binomial negativa generalizada, entre outros. Nesta dissertação, versões modificadas (via Bartlett (1937) e Rocke (1989)) das estatísticas da razão de verosimilhanças e razão de verossimilhanças bootstrap, respectivamente, são apresentadas para testes de hipóteses nesta classe de modelos. Simulações de Monte Carlo mostram que os testes baseados nas versões modificadas das estatísticas da razão de verossimilhanças e razão de verossimilhanças bootstrap exibem melhores desempenhos em amostras finitas, superando os testes originais (sem correção). Além disso, técnicas de diagnóstico são propostas para os MSPNLGs, a saber: resíduos, alavancagem generalizada, influência global, e influência local. Finalmente, um conjunto de dados reais é utilizando para avaliar as metodologias desenvolvidas tanto em técnicas de diagnóstico como em aperfeiçoamento de testes. / The Power Series Generalized nonlinear Models (PSGNLMs), introduced in Cordeiro et al. (2009), are presented as a prominent option to deal with counting regression models, generalizing well known models as the Consul, the generalized Poisson and the generalized negative binomial, among others. In this work, modified versions (via Bartlett (1937) and Rocke (1989)) of the likelihood ratio and bootstrap likelihood ratio test statistics, respectively, are presented for hypothesis testing in this class of models. Monte Carlo simulations show that tests based on modified versions of the likelihood test statistic exhibit better performance in finite samples, exceeding the original tests (uncorrected). Furthermore, diagnostic techniques are proposed for the MSPNLGs, namely: residuals, generalized leverage, global influence, and local influence. Finally, a real data set is used in order to assess the developed techniques in both areas, influence diagnostic and hypothesis testing.

Submitted by Isaac Francisco de Souza Dias (isaac.souzadias@ufpe.br) on 2016-02-19T18:18:56Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) DISSERTAÇÃO Alisson de Oliveira Silva.pdf: 1538683 bytes, checksum: e382c50b9af1c32b274b080f54fc0d61 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-02-19T18:18:56Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) DISSERTAÇÃO Alisson de Oliveira Silva.pdf: 1538683 bytes, checksum: e382c50b9af1c32b274b080f54fc0d61 (MD5) Previous issue date: 2015-02-25 / CMPQ / Em diversas situações práticas, sejam experimentais ou observacionais, há o interesse em investigar como um conjunto de variáveis se relaciona com percentagens, taxas ou razões. Dados restritos ao intervalo contínuo (0,1), em geral, exibem assimetria e possuem um padrão específico de heteroscedasticidade, tornando o modelo normal linear inadequado. Nesse sentido, uma classe de modelos de regressão beta foi proposta por Ferrari e Cribari–Neto (2004), em que a média da variável resposta está relacionada com um preditor linear, através de uma função de ligação, e o preditor linear envolve covariáveis e parâmetros desconhecidos. Uma alternativa competitiva à distribuição beta é o modelo simplex proposto por Barndorff–Nielsen e Jorgensen (1991). A distribuição simplex faz parte dos modelos de dispersão definidos por Jorgensen (1997) que estendem os modelos lineares generalizados. Nesta dissertação, propomos uma extensão do modelo de regressão simplex (Miyashiro, 2008), em que tanto a média da variável resposta quanto o parâmetro de precisão estão relacionados às covariáveis por meio de preditores não lineares. Apresentamos expressões em forma fechada para o vetor escore, matriz de informação de Fisher e sua inversa. Desenvolvemos técnicas de diagnósticos para o modelo de regressão simplex não linear baseadas no método de influência local (Cook, 1986), sob cinco esquemas de perturbação. Além disso, propomos um resíduo para o modelo através do processo iterativo escore de Fisher, e obtemos uma expressão matricial para a alavanca generalizada com base na definição geral apresentada por Wei et al. (1998). Aplicações a dados reais e dados simulados são apresentadas para ilustrar a teoria desenvolvida. / In many practical situations, whether experimental or observational, there is interest in investigating how a set of variables relates to percentages, rates or fractions. Restricted data to continuous interval (0.1), in general, exhibit asymmetry and have a specific pattern of heteroscedasticity, making the normal linear model inappropriate. In this sense, a class of beta regression models was proposed by Ferrari and Cribari–Neto (2004), in which the mean response is related to a linear predictor through a link function, and the linear predictor includes regressors and regression parameters. A useful alternative to the beta distribution is the simplex model proposed by Barndorff–Nielsen and Jorgensen (1991). Simplex distribution is part of the dispersion models defined by Jorgensen (1997) that extend generalized linear models. In this paper, we propose an extension of the simplex regression model (Miyashiro, 2008), in which both the mean response as the precision are related to covariates via non-linear predictors. We provide closed-form expressions for the score function, for Fisher’s information matrix and its inverse. Some diagnostic measures are introduced. We propose a new residual obtained using Fisher’s scoring iterative scheme for the estimation of the parameters that index the regression non-linear predictor to the mean response and numerically evaluate its behaviour. We also derive the appropriate matrices for assessing local influence on the parameter estimates under diferent perturbation schemes and provide closed-form to generalized leverage matrix proposed by Wei, Hu and Fung (1998). Finally, applications using real and simulated data are presented and discussed.

Submitted by Isaac Francisco de Souza Dias (isaac.souzadias@ufpe.br) on 2016-07-08T18:52:48Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) dissertacao_final_branco.pdf: 2067159 bytes, checksum: 55486dfa00398f45d021d144db2756a2 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-08T18:52:48Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) dissertacao_final_branco.pdf: 2067159 bytes, checksum: 55486dfa00398f45d021d144db2756a2 (MD5) Previous issue date: 2016-02-12 / CAPES / O estudo de dados contínuos no intervalo (0; 1) vem crescendo bastante nesses últimos anos. Na literatura destaca-se o modelo de regressão beta, proposto por Ferrari e Cribari- Neto (2004), como um dos principais modelos para analisar esses tipos dados. No entanto, para situações em que o ajuste do modelo beta não se torna adequado, surge uma contraproposta, o uso do modelo de regressão simplex, apresentado por Song e Tan (2000), que consiste em supor que a variável resposta possui uma distribuição simplex. Essa distribui ção é derivada da distribuição Gaussiana inversa generalizada, e foi desenvolvida por Barndor -Nielsen e Jørgensen (1991), sendo bastante estudada por Song e Tan (2000) e Song et al. (2004), que apresentaram várias propriedades importantes dessa distribuição. Entretanto, é possível haver casos em que o ajuste do modelo simplex também não seja adequado, sendo assim, esse trabalho consiste em desenvolver um teste de diagnóstico proposto, originalmente, por Zhu e Zhang (2004) para esse modelo. A construção do teste é baseado no método de in uência local. Por meio de simulações de Monte Carlo avaliamos o desempenho do teste, observando o tamanho e o poder em diversas situações. Trabalhamos com os quantis empíricos da distribuição da estatística de teste, obtidos via método bootstrap paramétrico. Finalmente, realizamos algumas aplicações do teste, com dados reais e comparamos os resultados obtidos usando esse teste com os resultados segundo outros métodos de diagnóstico, bastante conhecidos na literatura. / The study of continuous data in interval (0,1) has grown much in recent years, in literature stands out the beta regression model, proposed by Ferrari and Cribari-Neto (2004), as one of the models to analyze these data. The simplex regression model proposed by Song and Tang (2000) based on simplex distribution is another option to modelling data on unit interval. This distribution was developed by Barndor -Nielsen and Jørgensen (1991) and was derived from the generalized inverse Gaussian distribution. Song and Tang (2000) and Song et al. (2004) presented several important properties of this distribution. This work consist in develop a diagnostic test originally proposed by Zhu and Zhang (2004) for this model. The construction of the test is based on the local in uence method (Cook, 1986). We also propose a new test, based on bootstrap empirical distribution of the original test statistic. The tests performance were evaluated based on size and/or power. Finally, were performed some applications using real data and the results of bootstrap test were compared with results obtained by other diagnostic methods well known in the literature.

Submitted by Alice Araujo (alice.caraujo@ufpe.br) on 2018-05-07T20:51:11Z No. of bitstreams: 1 DISSERTAÇÃO Rodney Vasconcelos Fonseca.pdf: 1724044 bytes, checksum: f051298f5271df8e920d0d7ac622e02a (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-07T20:51:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DISSERTAÇÃO Rodney Vasconcelos Fonseca.pdf: 1724044 bytes, checksum: f051298f5271df8e920d0d7ac622e02a (MD5) Previous issue date: 2017-02-10 / CNPQ / A distribuição Birnbaum-Saunders tem sido amplamente estudada na literatura, sendo utilizada para analisar diferentes tipos de dados, como tempo de vida de materias sujeitos à fadiga e quantidades referentes a poluição atmosférica, por exemplo. Essa distribuição foi estendida para modelos mais gerais por diversos autores. Essa dissertação é composta de dois capítulos principais e independentes. No primeiro trabalho, investigamos problemas relacionados com estimação por máxima verossimilhança em uma extensão bimodal da distribuição Birnbaum-Saunders. Propomos um esquema de penalização que, quando aplicado à função de log-verossimilhança, reduz bastante a frequência de falhas de convergência. Inferência através de testes de hipóteses baseada na função de log-verossimilhança penalizada é investigada. No segundo ensaio, desenvolvemos um modelo de regressão Birnbaum-Saunders bimodal. Discutimos sobre inferências por estimação pontual, estimação intervalar e testes de hipóteses. Também propomos dois resíduos e desenvolvemos análise de influência local. Intervalos de predição baseados em reamostragem bootstrap também são apresentados e diferentes critérios de seleção de modelos para o modelo proposto são discutidos. Adicionalmente, apresentamos resultados de simulação de Monte Carlo e algumas aplicações empíricas. / The Birnbaum-Saunders distribution has been widely studied in the literature, being used to analyze different kind of data, like the lifetime of objects being exposed to fatigue activity and quantities corresponding to air pollution, for example. It was also extended to more general settings by several authors. This dissertation is composed of two main and independent chap-ters. In the first work, we investigate problems related to maximum likelihood estimation in a bimodal extension of the Birnbaum-Saunders distribution. We propose a penalization scheme that, when applied to the log-likelihood function, greatly reduces the frequency of convergence failures. Hypothesis testing inference based on the penalized log-likelihood function is inves-tigated. In the second essay, we develop a bimodal Birnbaum-Saunders regression model. We discuss point estimation, interval estimation and hypothesis testing inference. We also pro-pose two residuals and develop local influence analyses. Bootstrap-based prediction intervals are also presented and different model selection criteria for the proposed model are discussed. Additionally, we present results from Monte Carlo simulations and from some empirical applications.

Submitted by Pedro Barros (pedro.silvabarros@ufpe.br) on 2018-07-03T20:47:05Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) TESE Heloisa de Melo Rodrigues.pdf: 1213024 bytes, checksum: 1049fe1e9beafa94b63a5bd024324972 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-07-03T20:47:05Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) TESE Heloisa de Melo Rodrigues.pdf: 1213024 bytes, checksum: 1049fe1e9beafa94b63a5bd024324972 (MD5) Previous issue date: 2017-02-20 / Generalizing distributions provide some advantages, allowing us to define new families, to extend well-known distributions and provide great flexibility in modeling real data, which can be applied in several fields. The Alpha distribution was studied for the first time to analyze tool wear problems by Katsev (1968) and Wager and Barash (1971). Salvia (1985) provided its characterization. In this thesis, we discuss the Alpha distribution, we present a simulation study to verify the performance of its maximum likelihood estimators and four real data sets are used to evaluate the Alpha model when compared to some distributions well-known in literature. Furthermore, we developed new distributions considering this model as the baseline distribution applied to Exponentiated class (Gompertz, 1825; Verhulst, 1838, 1845, 1847) and Kumaraswamy class, proposed by Cordeiro and de Castro (2011). We also propose a new family of distributions, called Exponentiated Generalized Exponentiated-Generated (EG-Exp-G), which is an extension of the exponentiated generalized class proposed by Cordeiro et al. (2013). Some new distributions are proposed as submodels of this family, including the EG-Exp-Alpha distribution. We study some mathematical properties, such as quantile function, moments, moment generating function, mean deviations and order statistics. In addition, we use the maximum likelihood method to estimate the parameters of the proposed models. We perform Monte Carlo simulation studies to analyze the asymptotic properties of the maximum likelihood estimators and we illustrate the flexibility of the new models through applications to real data set in order to show their competitiveness compared to well-known distributions in the literature. / A generalização de distribuições oferece algumas vantagens, permitindo-nos definir novas famílias, estender distribuições conhecidas e proporcionar grande flexibilidade na modelagem de dados reais, que podem ser aplicados em vários campos. A distribuição Alpha foi estudada inicialmente para analisar problemas de desgaste de ferramentas por Katsev (1968) e Wager e Barash (1971). Salvia (1985) forneceu algumas características desta distribuição. Nesta tese, discutimos a distribuição Alpha, apresentamos um estudo de simulação para verificar a performance dos seus estimadores de máxima verssimilhança e quatro conjuntos de dados reais são utilizados para avaliar o modelo Alpha em relação à algumas distribuições de probabilidade já conhecidas na literatura. Além disso, desenvolvemos novas distribuições considerando tal modelo como distribuição de base aplicada aos geradores da Exponencializada (Gompertz, 1825; Verhulst, 1838, 1845, 1847) e da Kumaraswamy, proposta por Cordeiro e de Castro (2011). Propomos ainda uma nova família de distribuições, chamada exponencializada generalizada exponencializada (EG-Exp-G), que é uma extensão da classe exponencializada generalizada proposta por Cordeiro et al. (2013). Apresentamos alguns casos especiais deste novo gerador, entre eles a distribuição EG-Exp-Alpha. Desenvolvemos algumas propriedades matemáticas, a saber: desvios médios, estatísticas de ordem, função geratriz de momentos, função quantílica e momentos. Além disso, utilizamos o método de máxima verossimilhança para estimação dos parâmetros dos modelos propostos. Realizamos estudos de simulação de Monte Carlo visando analisar as propriedades assintóticas dos estimadores de máxima verossimilhança e ilustramos a #exibilidade dos novos modelos por meio de aplicações a dados reais a fim de mostrar a competitividade deles comparados às distribuições de probabilidade já conhecidas na literatura.

Submitted by Pedro Barros (pedro.silvabarros@ufpe.br) on 2018-08-22T19:08:28Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) DISSERTAÇÃO Ricardo Azevedo Moreira da Silva.pdf: 3866848 bytes, checksum: 4fb1080cdd975057fc1dff03a0338e22 (MD5) / Approved for entry into archive by Alice Araujo (alice.caraujo@ufpe.br) on 2018-08-29T19:40:07Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) DISSERTAÇÃO Ricardo Azevedo Moreira da Silva.pdf: 3866848 bytes, checksum: 4fb1080cdd975057fc1dff03a0338e22 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-08-29T19:40:07Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) DISSERTAÇÃO Ricardo Azevedo Moreira da Silva.pdf: 3866848 bytes, checksum: 4fb1080cdd975057fc1dff03a0338e22 (MD5) Previous issue date: 2017-07-21 / Este trabalho propõe um método de regressão linear do tipo clusterwise cujo objetivo é fornecer modelos de regressão linear baseados em grupos homogêneos de observações em relação às variáveis explicativas e que são bem ajustados em relação à variável de resposta. Para atingir esse objetivo, este método combina o método regressão linear do tipo clusterwise padrão e o método de agrupamento K-means com a ponderação automática das variáveis explicativas. Os pesos das variáveis explicativas mudam em cada iteração do algoritmo e são diferentes de uma variável para outra. Assim, este método é capaz de selecionar as variáveis relevantes na busca por clusters homogêneos em relação às variáveis explicativas. Por fim, uma vez que ele aprende simultaneamente um protótipo de grupo e um modelo de regressão linear para cada cluster, ele é capaz de atribuir um modelo de regressão apropriado para uma observação desconhecida com base na sua descrição através de suas variáveis explicativas. Experimentos com conjuntos de dados sintéticos e reais corroboram a utilidade do método proposto. / This work gives a linear regression method of the clusterwise type aiming to provide linear regression models that are based on homogeneous clusters of observations w.r.t. the explanatory variables and that are well fitted w.r.t. the response variable. To achieve this goal, this method combines the standard clusterwise linear regression method and the K-means clustering method with the automatic weighting of the explanatory variables. The relevance weights of the explanatory variables change in each iteration of the algorithm and are different from one variable to another. Thus, this method is able to select the relevant variables in the search for homogeneous clusters w.r.t. the explanatory variables. Finally, since it simultaneously learns a prototype and a linear regression model for each cluster, this method is able to assign an appropriate regression model to an unknown observation based on its description through its explanatory variables. Experiments with synthetic and real datasets corroborate the utility of the proposed method.

Made available in DSpace on 2014-06-12T18:05:01Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo7226_1.pdf: 421955 bytes, checksum: 579902969dede05f55174abd1bd418d2 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2006 / O modelo de regressão Beta possui grande aplicabilidade prática, em particular, na modelagem de taxas e proporções e, tal como nos demais modelos de regressão, também são requeridos métodos que determine qual o melhor modelo. A presente dissertação tem como objetivo principal implementar e avaliar o desempenho de diferentes critérios de seleção de modelos para o modelo de regressão Beta. Para tal, mediante diferentes estudos de simulações de Monte Carlo, analisamos alguns critérios selecionados levando em consideração suas propriedades assintóticas, os quais foram obtidos por meio da função de máxima verossimilhança. Os resultados das simulações revelaram que os desempenhos dos referidos critérios dependem da especificação do modelo e também do tamanho da amostra. Apresentamos ainda uma aplicação relacionada ao índice de Desenvolvimento Humano, que é uma variável adequada à modelagem em estudo, visto que seus valores variam no intervalo (0,1). Nesta aplicação, observamos que com a amostra de todos os municípios da região Nordeste os diferentes critérios utilizados selecionaram o mesmo modelo