Introdução - Grande parte das cintilografias das paratiróides realizadas antes da primeira cirurgia (paratiroidectomia) resulta negativa, podendo sugerir uma inadequação na solicitação do exame. Objetivo - Desenvolver e comparar dois modelos matemáticos baseados em teoria de conjuntos fuzzy e regressão logística para tomada de decisão na realização de cintilografia das paratiróides, a partir de valores séricos de Cálcio (Ca) e Paratormônio (PTH). Métodos - Da base de registros de cintilografia de paratiróides realizadas no Centro de Medicina Diagnóstica Fleury, em São Paulo, foram identificados 194 pacientes (grupo desenvolvimento) que no período de janeiro de 2000 a dezembro de 2004 tinham Ca e PTH séricos medidos. Foram desenvolvidos dois modelos matemáticos, um deles baseado em regressão logística e o outro em teoria de conjuntos fuzzy, com a finalidade de definir uma medida de indicação para a realização do exame cintilográfico. O desempenho dos modelos foi comparado utilizando curvas ROC pelo teste de Hanley e McNeil. Utilizou-se o grupo teste de 139 pacientes registrados de 2005 a 2006 para avaliar os modelos e verificar sua acurácia. Resultados - No grupo desenvolvimento, a área sob a curva ROC do modelo de regressão logística foi de 0,86 (IC 95%: 0,81-0,91) e do modelo fuzzy foi 0,89 (IC 95%: 0,84-0,93), avaliadas como estatisticamente distintas (p=0,026). O modelo fuzzy se destacou como particularmente útil porque, ao contrário do modelo logístico, mostrou capacidade de utilizar informações de PTH em intervalo em que os valores de Ca mostraram-se pouco discriminantes. No grupo teste, a área para o modelo logístico foi de 0,89 (IC 95%: 0,83-0,95) e para o modelo fuzzy foi de 0,91 (IC 95%: 0,85-0,96) (p=0,128). Conclusões - O modelo fuzzy apresentou desempenho igual ou superior ao modelo de regressão logística. O modelo matemático baseado em teoria de conjuntos fuzzy, no contexto deste estudo, obteve desempenho mais adequado do que o modelo baseado em regressão logística como método para decisão da realização de cintilografia das paratiróides. Por pertinente, destaque-se que, resultado de um exercício metodológico, inferências sobre o comportamento do objeto podem ser impróprias, dada a não representatividade populacional dos dados. / Introduction - A great number of parathyroid scintigraphies performed before the first surgery (parathyroidectomy) results negative suggesting an inadequate use of this test. Objective - The aim of this study was to develop and compare two mathematical models based on logistic regression analysis and fuzzy sets theory to select patients to be submitted to parathyroid scintigraphy based on serum calcium and parathormone values. Methods - From the data registrered on parathyroid scintigrafy database from Fleury - Medical Diagnostic Center, São Paulo, within the period between January 2000 to December 2004, 194 patients with available serum calcium and parathormone were identified. Two mathematical models based on logistic regression analysis and fuzzy sets theory were developed to recognize patients for parathyroid scintigraphy on the basis of laboratorial exams. The logistic regression model was developed using SPSS and the fuzzy model using MatLab. The performances of the models were compared using ROC curves with the test of Hanley e McNeil. The accuracies of both models were also analyzed and compared using a new database (test database) of 139 parathyroid scintigraphies performed between 2005 and 2006. Results - The performances of the models were statistically different (p=0.026). The area under the ROC curves were 0.86 (CI 95%: 0.81-0.91) for the logistic regression model and 0.89 (CI 95%: 0.84-0.93) for the fuzzy model. As an advantage over the logistic model, the latter has shown the ability to draw decision from parathormone information within a not discriminating interval of calcium values. In the test database the ROC area for the logistic regression model the ROC curve area was 0.89 (CI 95%: 0.83-0.95) and for the fuzzy model was 0.91 (CI 95%: 0.85-0.96) (p=0.128). Conclusions - The mathematical model based on fuzzy sets theory fared better than the logistic model in decision making for scintigraphy indication. Nevertheless, one should take heed that inferences should be kept to what concerns model comparison and not the parathyroid scintigraphy itself, once the data analysed was not representative of any population.

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / The objective of this work was to evaluate the reproductive performance of beef heifers in the first and second reproductive year. Two hundred twenty- seven heifers mated for the first time at 24 months old, which reached the minimum live weight of 50% of the adult weight, and were mated from 2003 to 2012 and raised at the Beef Cattle Laboratory (LBC) of the Animal Science Department of Federal University of Santa Maria (UFSM) were studied. In chapter 1, each variable was evaluated through logistic regression, by the LOGISTIC procedure available at SAS. The explanation for the pregnancy rate (58.1%) in the first reproductive year was the intensity of the weight gain from 7 to 18 months old and from 18 to 24 months old. In the second reproductive year, the pregnancy rate of the primiparae (49.5%) was explained by the variation on the weight of the heifers from the age of 24 months old to the birth; by the Julian date of birth; by the average daily gain from the weaning to the end of the breeding season and by the adjusted weight of the calf at weaning (75 days). In chapter 2, the heifers were grouped in three classes of live weight at 24 months old, being them: between 50 and 59.9% of adult weight (55%); from 60 to 69.9% of adult weight (65%) and between 70 and 80% of adult weight (75%). The performance of the heifers was monitored from 7 months old until the end of the second breeding. The pregnancy rate in the first reproductive year was 38.0%; 56.4% and 69.0% for the heifers mated with the weight range of 55% 65% and 75%, respectively. The weight difference between 24 months old and the birth was superior (P<0.05) on the classes of 55% (37.8 kg) and 65% (24.5 kg) compared to the class of 75% (-7.9 kg). The pregnancy repetition rate did not suffer effect of the weight class at the first mating (P>0.05) with values of 41.6%; 42.1% and 50.4%. When the mating weight of the heifers is not a limiting factor, the weight gain intensity between 7 and 24 months old is the main factor that influences on the pregnancy rates. In the second reproductive year, higher weight increments along the period of mating and gestation, as well as the reduction of the birth date and an increase on the weight gain intensity in post weaning are necessary in order to increase the pregnancy repetition indexes. The increase of weight before the mating of the heifers at two years old influences on the reproductive performance at the first breeding; promotes higher weight at birth, weaning and at the end of the second breeding in relation to the heifers mated between 50% and 60% of the adult weight, however it results in a higher assistance in the second reproductive year due to the higher corporal development. / Objetivou-se avaliar o desempenho reprodutivo de novilhas de corte no primeiro e segundo ano reprodutivo. Para isso, foram estudadas 227 novilhas acasaladas pela primeira vez aos 24 meses de idade, que atingiram peso vivo mínimo de 50% do peso adulto e acasaladas entre os anos de 2003 a 2012, criadas no Laboratório de Bovinocultura de Corte (LBC) do Departamento de Zootecnia da Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). No capítulo 1, cada variável foi avaliada através de regressão logística, pelo procedimento LOGISTIC, disponível no SAS. A explicação para a taxa de prenhez (58,1%) no primeiro ano reprodutivo foi a intensidade de ganho de peso dos 7 aos 18 meses de idade e dos 18 aos 24 meses de idade. No segundo ano reprodutivo, a taxa de prenhez das primíparas (49,5%) foi explicada pela variação de peso das novilhas entre os 24 meses de idade e o parto; pela data juliana de parto; pelo ganho médio diário entre o desmame e o final de monta e pelo peso ajustado do bezerro ao desmame (75 dias). No capítulo 2, as novilhas foram agrupadas em três classes de peso vivo aos 24 meses de idade, sendo eles: entre 50 a 59,9% do peso adulto (55%); de 60 a 69,9% do peso adulto (65%) e entre 70 a 80% do peso adulto (75%). Foi monitorado o desempenho das novilhas dos 7 meses de idade até o final da segunda monta. A taxa de prenhez no primeiro ano reprodutivo foi de 38,0%; 56,4% e 69,0% para às acasaladas com faixa de peso de 55%, 65% e 75%; respectivamente. A diferença de peso entre os 24 meses de idade e o parto foi superior (P<0,05) nas de classe 55% (37,8 kg) e 65% (24,5 kg) frente às de 75% (-7,9 kg). A taxa de repetição de prenhez não sofreu efeito da classe de peso ao primeiro acasalamento (P>0,05) com valores de 41,6%; 42,1% e 50,4%. Quando o peso ao acasalamento de novilhas não é um fator limitante a intensidade de ganho de peso entre os 7 aos 24 meses de idade é o principal fator que influência a taxa de prenhez. No segundo ano reprodutivo, maiores incrementos de peso ao longo do período de acasalamento e gestação, assim como redução na data de parto e aumento na intensidade de ganho de peso no pós desmame são necessários para aumento nos índices de repetição de prenhez. A elevação do peso antes do acasalamento de novilhas aos dois anos de idade interfere no desempenho reprodutivo na primeira monta; promove maior peso ao parto, desmame e final da segunda monta em relação às acasaladas entre 50 a 60% do peso adulto, no entanto resulta em maiores cuidados no segundo ano reprodutivo tendo em vista o maior desenvolvimento corporal.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / This study was developed in a fragment of Mixed Ombrophylous Forest, located on National Forest of São Francisco de Paula in the state of Rio Grande do Sul, aiming to verify the formation of floristic groups and to characterize them in terms of structure, floristic composition and possible relations with the environment. Were allocated 16 plots of 50 by 50 m, totaling four hectares of sampling, where the vegetation with circumference at breast height. greater than 30 cm was measured. Soil characteristics and topographic variables were obtained to explore the environmental heterogeneity and possible relationship to the vegetation. The results were measured and identified 3171 trees distributed in 79 species, 55 genera, belonging to 32 botanical families. It was observed the formation of three floristic groups of which stands out the species Blepharocalyx salicifolius and Sebastiania commersoniana as characteristic species of a group that occurs in local small slope and soil relatively moist; Siphoneugena reitzii and Vernonanthura discolor as characterized an association with several exclusive species, small basal area and occur in places of great slopes and shallow soils, and also the species Araucaria angustifolia and Luehea divaricata characterize a third group, which occurs in areas of deep soil, good drainage, mean slope, and high basal area . It was observed through the logistic regression that changeable soil characteristics, topographical and structural of the vegetation affect in positive and negative way the occurrence probability them main species them florísticos groups. / Este estudo foi realizado em fragmento da Floresta Ombrófila Mista, situado na Floresta Nacional de São Francisco de Paula, no estado do Rio Grande do Sul, tendo como objetivo verificar a formação de grupos florísticos e caracterizá-los quanto à estrutura, composição florística e possíveis relações com o ambiente. Foram alocadas 16 unidades amostrais de 50 por 50 m, totalizando quatro hectares de área amostral, onde a vegetação com circunferência a altura do peito maior que 30 cm foi mensurada. Variáveis edáficas e topográficas foram obtidas para explorar a heterogeneidade ambiental e possíveis relações com a vegetação. Como resultados foram mensuradas e identificadas 3171 árvores, distribuídas em 79 espécies, 55 gêneros, pertencentes a 32 famílias botânicas. Verificou-se a formação de três grupos florísticos dos quais destacam-se as espécies Blepharocalyx salicifolius e Sebastiania commersoniana como espécies características de um grupo, que ocorre em locais de pequena declividade e em solos relativamente úmidos; Siphoneugena reitzii e Vernonanthura discolor caracterizam uma associação com várias espécies exclusivas, pequena área basal e que ocorrem em locais de grande declividade e solos rasos; e ainda, as espécies Araucaria angustifolia e Luehea divaricata caracterizam um terceiro grupo, que ocorre em locais de solo profundo, bem drenados, declividade média, e elevada área basal. Observou-se através da regressão logistíca que variáveis edáficas, topográficas e estruturais da vegetação afetam de maneira positiva e negativa a probabilidade de ocorrência das principais espécies dos grupos florísticos. .

Submitted by Viviane Lima da Cunha (viviane@biblioteca.ufpb.br) on 2016-02-16T11:09:43Z No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 4774437 bytes, checksum: a394ae47ecd80e53af0ada66393dae80 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-02-16T11:09:43Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 4774437 bytes, checksum: a394ae47ecd80e53af0ada66393dae80 (MD5) Previous issue date: 2015-03-30 / The task of assessing the scientific relevance of a researcher is not always trivial. Generally, this process is based on indices that consider the production and the impact of it in their area of research. However, the literature indicates that such indicators taken separately are insufficient, since they ignore the standards of relationship in which researchers are inserted. In addition, many studies have proven that collaborative relationships have a serious impact on the relevance of a researcher. In this context, it is understood that the modeling and analysis of these relationships can help building new indicators that complement the current evaluation process. Thus, this work aimed to specify a statistical model which allows for assessing the scientific relevance of a researcher, defined by the detention of productivity grant from the National Council for Scientific and Technological Development (Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico – CNPq), based on metrics applied to their scientific collaboration networks. Therefore, we applied metrics of Social Network Analysis (SNA) to collaborative networks of 1592 professors connected with Postgraduate Program in Computer Science area that later served as the basis for construction of a logistic regression model using the stratified 10-fold cross-validation technique. The proposed model produced very encouraging results and demonstrated that the SNA metrics that most influence in assessing the relevance of a researcher are the Betweenness Centrality,Weighted Degree, PageRank and Local Clustering Coefficient, having the first two positive influence and the last two negative influence. This shows that researchers who play an intermediary role within the network and usually maintain strong relationships with its collaborators are more likely to be contemplated with productivity grants, while those researchers with a more cohesive network and often collaborate with researchers who are already leaders in their field are less likely to be a scholarship student. / A tarefa de avaliar a relevância científica de um pesquisador nem sempre é trivial. Geralmente esse processo é baseado em índices que consideram a produção e o impacto do mesmo em sua área de pesquisa. Entretanto, a literatura aponta que tais indicadores tomados isoladamente são insuficientes uma vez que desconsideram os padrões de relação nos quais os pesquisadores se inserem. Além disso, muitos trabalhos já comprovaram que as relações de colaboração exercem forte impacto sobre a relevância de um pesquisador. Nesse contexto, entende-se que a modelagem e análise dessas relações pode ajudar a construir novos indicadores que complementem o processo de avaliação vigente. Sendo assim, o objetivo deste trabalho foi especificar um modelo estatístico que permite avaliar a relevância científica de um pesquisador, definida pela detenção de bolsa de produtividade do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq), baseado em métricas aplicadas às suas redes de colaboração científica. Para tanto foram aplicadas métricas de Análise de Redes Sociais (ARS) às redes de colaboração de 1592 docentes vinculados aos Programas de Pós-Graduação na área de Ciência da Computação que posteriormente serviram como base para construção de um modelo de Regressão Logística utilizando a técnica de validação cruzada 10-fold estratificada. O modelo proposto apresentou resultados bastante animadores e demonstrou que as métricas de ARS que mais influenciam na avaliação de relevância de um pesquisador são a Centralidade de Intermediação, o Grau Ponderado, o PageRank e o Coeficiente de Agrupamento Local, tendo as duas primeiras influência positiva e as duas últimas influência negativa. Isso demonstra que pesquisadores que desempenham um papel de intermediador dentro da rede e que costumam manter relacionamentos fortes com seus colaboradores são mais propensos a serem contemplados com bolsas de produtividade, enquanto que aqueles pesquisadores que possuem uma rede mais coesa e costumam colaborar com pesquisadores que já são líderes na sua área têm menor probabilidade de serem bolsistas.

Submitted by Viviane Lima da Cunha (viviane@biblioteca.ufpb.br) on 2017-06-16T12:44:17Z No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 1568113 bytes, checksum: 143c994d6a632a3c81bc4c4e5d8557f6 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-06-16T12:44:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 1568113 bytes, checksum: 143c994d6a632a3c81bc4c4e5d8557f6 (MD5) Previous issue date: 2017-02-24 / Diabetic macular edema (DME) is the main cause of visual impairment in patients with diabetes mellitus. The most widely used treatment today is intravitreal injection (IIV) of anti-VEGF (vascular endothelial growth factor). Optical coherence tomography (OCT) is the gold-standard diagnostic test, however it is expensive and inaccessible. Some risk factors are strongly associated with development of DME and its response to treatment. There is few surveys that analyzes the impact and risk percentages of these factors in the probability of developing EMD and, therefore, in the necessity of early therapeutic intervention, which motivated the accomplishment of this research. This study aimed to achieve a Predictive Model to guide the decision in the early treatment with intravitreal injection in patients with EMD, by quantifying and ranking the risk factors impact on the chance of a diabetic patient need this therapy. It is a cross-sectional, observational, descriptive and analytical study. The data were collected at the Ophthalmology Department of the Lauro Wanderley University Hospital - UFPB and at the Hospital Visão, both in João Pessoa, and at the Genival Barbosa de Lucena Vision Center, located in Guarabira-PB, from July 2015 to September 2016. Individuals with type 1 or 2 diabetes and older than 18 years were included, after signing the informed consent form. The logistic regression model was used to obtain and adapt the predictive model and all the data were analyzed in statistical software R®, version 3.2.0. Eighty diabetic patients were evaluated: 57.5% had no indication of IIV and 42.5% needed this treatment. Of those who had EMD and needed anti-VEGF injection, the mean age was 60.65 years, 47.05% male and 52.94% female. In the group without macular edema, the mean age was 58.02 years, 26.06% male and 73.91% female. Among the individuals who had no indication of intravitreal injection of anti-VEGF, most had no mild retinopathy or non-proliferative diabetic retinopathy (NPDR) (69.56%). Among the patients who needed the treatment, the majority had severe NPDR or proliferative retinopathy (79.41%). Were identified as risk factors to EMD and intravitreal anti-VEGF: be retired (OR = 5.22, p-value0.05), had a personal history of diabetic retinopathy (OR = 20.27; P-value 0.006) and positive history for previous treatment with anti-VEGF (OR = 23.23; p-value 0.002). From the results of this study, we conclude that a diabetic individual has low visual acuity and presents these three factors, should be referred as soon as possible to the specialist, since he has a risk of presenting DME with need for anti-VEGF IIV, with 91.17% of accuracy. In summary, an evaluative and predictive model was proposed to serve as a supporting tool in therapeutic decision, mainly to the non-retinal physician, to refer to the specialist the patients with diabetic retinopathy and its main cause of low visual acuity - diabetic macular edema - to early diagnosis and treatment, which may be decisive to preventing irreversible visual loss in these patients. / A injeção intravítrea (IIV) de anti-VEGF (fator de crescimento vascular endotelial) constitui a modalidade terapêutica mais utilizada nos dias de hoje para o tratamento do edema macular diabético (EMD), sendo esta a principal causa de baixa visual em pacientes portadores de diabetes mellitus. O exame padrão – ouro para o diagnóstico é a tomografia de coerência óptica (TCO) da mácula, no entanto possui alto custo e difícil acesso. O desenvolvimento de EMD e a resposta ao tratamento são fortemente associados a determinados fatores de risco. Na literatura especializada há uma escassez de estudos que estabeleçam uma quantificação dos percentuais de risco desses fatores, a fim de verificar aqueles que possuem maior impacto na probabilidade de desenvolver EMD e, portanto, na necessidade de intervenção terapêutica precoce, o que motivou a realização desta pesquisa. O estudo teve por objetivo a propositura de um Modelo Preditivo para auxiliar na decisão de realização de uma injeção intravítrea de anti-VEGF, a partir da quantificação e hierarquização dos fatores de risco que compõem o perfil dos indivíduos adultos diabéticos. Trata-se de um estudo transversal, observacional, descritivo e inferencial. Os dados foram coletados na Unidade da Visão do Hospital Universitário Lauro Wanderley – UFPB e no Hospital Visão, ambos em João Pessoa, e no Centro da Visão Genival Barbosa de Lucena, localizado na cidade de Guarabira-PB, no período de julho de 2015 a setembro de 2016. Foram incluídos indivíduos com diabetes tipo 1 ou 2 e idade acima de 18 anos, após assinatura do termo de consentimento livre e esclarecido. O modelo de regressão logística foi utilizado para obtenção e adequação do modelo preditivo e todos os dados foram analisados no software estatístico R®, versão 3.2.0. Foram avaliados 80 pacientes diabéticos, dos quais 57,5% não tiveram indicação de IIV e 42,5% receberam indicação do tratamento em questão. Dos que tiveram EMD e indicação do tratamento com injeção de anti-VEGF, a média de idade foi de 60,65 anos, sendo 47,05% do sexo masculino e 52,94% do sexo feminino. Em relação àqueles sem edema macular, a média de idade foi de 58,02 anos, sendo 26,06% do sexo masculino e 73,91% do sexo feminino. Dentre os indivíduos que não tiveram indicação de injeção intravítrea de anti-VEGF, a maioria apresentou ausência de retinopatia ou retinopatia diabética não- proliferativa (RDNP) leve (69,56%). Já dentre os pacientes que necessitaram do tratamento, a maioria apresentou RDNP severa ou retinopatia proliferativa (79,41%). Foram identificados como fatores de risco para o edema macular diabético e, portanto, necessidade de IIV, o indivíduo ser aposentado (OR=5,22; p-valor0,05), ter histórico pessoal de retinopatia diabética (OR=20,27; p-valor 0,006) e histórico positivo para tratamento prévio com anti-VEGF (OR=23,23; p-valor 0,002). Concluímos, a partir dos resultados desta pesquisa, que um indivíduo diabético tenha baixa visual e apresente esses três fatores, deve ser encaminhado o quanto antes ao especialista, pois possui risco de apresentar EMD com necessidade de IIV de anti-VEGF, com 91,17% de acerto. Em suma, foi proposto um modelo de avaliação e de predição para servir como ferramenta coadjuvante na tomada de decisão, sobretudo do médico não-retinólogo, a fim de encaminhar para o diagnóstico e tratamento precoces os pacientes com retinopatia diabética e sua principal causa de baixa acuidade visual – o edema macular diabético –, o que pode ser decisivo na prevenção da perda visual irreversível nesses pacientes.

Made available in DSpace on 2015-05-08T14:53:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 767214 bytes, checksum: 35fd7bdf641e061fc79cec5e4e2752b7 (MD5) Previous issue date: 2009-11-17 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / On analysis performed at experimental ergonomics, still is rare the use of Ordinal and Nominal Multinomial Logistic Regression, having been employed their simplification, Binary Logistic Regression, even on cases where Dependent Variable (DV) have more of two categories. To make the DV becomes binary leads to damages at data analysis, caused due lose of information by category agglutination and ordination disrespect. An analysis using Ordinal Multinomial Logistic Regression was performed on a data set containing a categorical DV, the Work Ability Index (WAI) of Nurses working on João Pessoa city Public Hospital Intensive Care Unit (ICU), and as Independent Variable (ID) thermal comfort variables, environmental variables, personal variables, and work organization variables. Through this analysis, was found out risk factors that lead to increase the probability of the WAI falls on an inferior category. The DV and used data set features allows to conclude that the Ordinal Multinomial Logistic Regression use made possible a more accurate result and analysis. / Nas análises realizadas em ergonomia experimental, ainda é raro o uso da regressão logística multinomial nominal e ordinal, tendo sido empregada frequentemente a simplificação dessas ferramentas, a regressão logística binária, mesmo onde a Variável Dependente possui mais de duas categorias. A binarização da Variável Dependente leva a prejuízos na análise de dados, pela perda de informação por aglutinação de categorias e desconsideração de ordenação entre as mesmas. Uma análise de dados usando a regressão logística multinomial ordinal foi realizada em um conjunto de dados contendo uma variável categórica, o Índice de Capacidade para o Trabalho (ICT) de enfermeiros de Unidade de Terapia Intensiva (UTI s) de hospitais públicos na cidade de João Pessoa PB como variável dependente e variáveis termo-ambientais pessoais, e de organização do trabalho como variáveis independentes. Através desta análise, chegou a fatores de risco que levam ao aumento da probabilidade de queda do ICT dos profissionais envolvidos na pesquisa. Características inerentes a VD bem como ao conjunto de dados utilizado levam a conclusão que o uso da Regressão Logística Multinomial Ordinal tornou possível uma análise mais precisa com resultados mais acurados.

Submitted by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2018-05-22T11:06:34Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Denise Fernandes Nascimento - 2018.pdf: 2957056 bytes, checksum: deaf982471c026ccd826cc3eebea5e0f (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2018-05-22T11:10:13Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Denise Fernandes Nascimento - 2018.pdf: 2957056 bytes, checksum: deaf982471c026ccd826cc3eebea5e0f (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-22T11:10:13Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - Denise Fernandes Nascimento - 2018.pdf: 2957056 bytes, checksum: deaf982471c026ccd826cc3eebea5e0f (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2018-04-18 / The cash flow statement is a very important report for accounting users and is one of the ways to provide information about the changes that occur in so-called net assets, financial structure and the ability of companies to change their resources, which moments will be required to receive receipts and payments in the entities in order to adapt to the different situations and opportunities (IAS 7). In this sense, the present study aims to analyze, in a general way, the characteristics associated to the accounting choices in the cash flow statement of open companies in Latin America. The research sample consisted of 565 publicly-held companies, financial and non-financial, with annual cash flow statements for the period 2012 to 2016. The survey data were obtained from the Thomson Reuters® database and Economática ® and on the websites of Brazil, Chile and Peru. The logistic regression technique was used to test the seven variables raised from the literature on the subject. We estimated fourteen econometric models, all of them composed by the dependent variable corresponding to the accounting choices allowed for the DFC. The results showed that: (i) the variables: size, company, indebtedness, profitability, negative operating cash flow and BP are not determinants of accounting choices; (ii) most companies do not follow the classification encouraged by IAS-7. / A DFC é um relatório relevante para os usuários da contabilidade pois constitui uma das formas de proporcionar informações sobre as mudanças que ocorrem nos denominados ativos líquidos, na estrutura financeira e na capacidade das empresas em modificarem seus recursos, e ainda em quais momentos serão necessárias movimentações de recebimentos e pagamentos nas entidades a fim de se adaptarem às diversas situações e oportunidades (IAS 7). Nesse sentido, o presente estudo tem como objetivo analisar, de modo geral, as características associadas as EC na DFC de empresas abertas da América Latina. A amostra da pesquisa se constituiu de 565 empresas de capital aberto, financeiras e não financeiras, com demonstrativos de fluxos de caixa anuais no período de 2012 a 2016. Os dados da pesquisa foram obtidos a partir da base de dados Thomson Reuters®, e Economática® e nos sites das bolsas do Brasil, Chile e Peru. Foi empregada a técnica de regressão logística, para testar as sete variáveis levantadas a partir da literatura sobre o assunto. Foram estimados quatorze modelos econométricos, todos compostos pela variável dependente correspondente as EC permitidas para a DFC. Os resultados apontaram que: (i) as variáveis: tamanho, da empresa, endividamento, rentabilidade, fluxo de caixa operacional negativo e BP não são determinantes das escolhas contábeis; (ii) a maioria das empresas não seguem a classificação mencionada na IAS-7.

INTRODUÇÃO: É importante que programas de intervenção nutricional sejam avaliados. Estudo anterior mostrou que o Projeto Vivaleite, programa de distribuição de leite fortificado no Estado de São Paulo, é efetivo quando se comparam as médias dos escores z do indicador de peso para idade (P/I) de crianças ainda fora do programa com as crianças no programa, na faixa etária de 6 a 23 meses, independentemente de variáveis sociodemográficas. OBJETIVO: Estudar a associação entre fatores sociodemográficos e a proporção de crianças que deixam de ter baixo P/I, nas idades de 6 a 23 meses, durante sua participação, no período de janeiro/2003 a setembro/2008, em programa governamental de distribuição de leite fortificado. MÉTODOS: Estudo de coorte prospectiva com dados de 327 crianças residentes no interior do Estado de São Paulo que ingressaram, aos seis meses de idade, com baixo P/I (escore z P/I <-2) no Vivaleite. Foram selecionadas as seguintes variáveis: a) Resposta: baixo P/I, indicadora da situação de baixo P/I (escore z P/I < -2) apresentado pela criança durante as pesagens após a criança ingressar no programa (dicotômica, sim=0|não=1); b) Explanatórias: aleitamento materno (não recebe=0|recebe=1), condição conjugal da mãe (sem companheiro=0|com companheiro=1), idade materna (adolescente=0|não adolescente=1), peso ao nascer (contínua: 1400g a 4400g), sexo (masculino=0|feminino=1), situação de trabalho materno (não trabalha=0|trabalha=1), escolaridade materna (0-4 anos=1|5-8anos=2|9 anos ou mais=3), idade da criança na pesagem (contínua: 6 a 23 meses). Foram realizadas modelagens com regressão logística e regressão logística múltipla mista, esta última para ajuste de observações repetidas da mesma criança, usando a variável de identificação de cada criança. O processamento foi realizado com o pacote Stata 10.1. RESULTADOS: A categoria da variável que se associou positivamente ao ganho de peso das crianças foi não receber aleitamento materno (OR=0,20, p=0,001), ter um maior peso ao nascimento (OR=1,0011; p=0,022), além da maior idade da criança na pesagem (OR=1,20; p=0,001). As variáveis que não se associaram estatisticamente com o ganho de peso das crianças foram: condição conjugal da mãe (com companheiro: p=0,972), idade materna (não adolescente: p=0,935), sexo (feminino: p=0,805), situação de trabalho materno (trabalha: p=0,235) e escolaridade materna (5-8 anos: p=0,965; 9 anos ou mais: p=0,828). CONCLUSÃO: Os fatores associados positivamente à maior proporção de crianças que deixaram a condição de baixo P/I foram não receber aleitamento materno ao ingressar no programa e ter um maior peso ao nascimento, além da maior idade da criança na pesagem / BACKGROUND: It is important that nutritional intervention programs are evaluated. A previous study showed that the Project Vivaleite, a fortified milk distribution program in the State of São Paulo, is effective when comparing the means of weight-for- age z scores indicator of children aged 6 to 23 months out of the program with the children in the program, independently of sociodemographic variables. OBJECTIVES: To study the associations between sociodemographic factors and the proportion of children who no longer have low weight-for-age, in the ages of 6 to 23 months, while participating, in the period from September/2008 to January/2003, in the government program of fortified milk distribution. METHODS: Prospective cohort study with data from 327 children residents of the State of São Paulo who joined the Vivaleite at six months of age, with low weight-for-age (z score weightfor-age < -2). The following variables were selected: a) outcome variable: low weight-for-age, indicative of the situation of low weight-for-age presented by the child after joining the program (dichotomous, yes=0|no=1); b) independent variables: breastfeeding when entering the program (not receive=0|receive=1), mothers marital status (no partner=0|with partner=1), maternal age (teenager=0|no teenager=1), birth weight (continuous: 1400 to 4400 grams), gender (male=0|female=1), maternal job status (does not work=0|works=1), maternal education (0-4 years|5-8 years| 9 or more years), age of the child at each weighing occasion (continuous: 6 to 23 months). Logistic regression and mixed multiple logistic regression were done, the last in order to adjust for repeated observations of the same child, using the variable that identifies each one. Processing was carried out with software Stata 10.0. RESULTS: The category of the variable that was positively associated with the weight gain of the children was not receiving breastfeeding (OR=0,20, p=0,001), have a higher birth weight (OR=1,0011; p=0,022), and the higher age of the child at weighing (OR=1,20; p=0,001). The variables that were not statistically associated with weight gain were: mothers marital status (no partner: p=0,972), maternal age (no teenager: p=0,935), gender (female: p=0,805), maternal job status (works: p=0=235) and maternal education (5-8 years: p=0,965; 9 or more years: p=0,828). CONCLUSION: Factors positively associated with a greater proportion of children who have left the condition of low weight-for-age were not receiving breastfeeding when joining the program, having a higher birth weight and higher age of the child at weighing

Diversos modelos têm sido propostos na literatura com o objetivo de analisar dados de sobrevivência em que a população sob estudo é assumida ser uma mistura de indivíduos suscetíveis (em risco) e não suscetíveis a um específico evento de interesse. Tais modelos são usualmente denominados modelos com sobreviventes de longa duração ou modelos com fração de cura. Neste trabalho, diversos desses modelos (nos contextos paramétrico e semi-paramétrico) foram considerados para analisar os dados de um ensaio clínico aleatorizado conduzido com o objetivo de comparar três estratégias terapêuticas (cirurgia, angioplastia e medicamentoso) utilizadas no tratamento de pacientes com doença coronariana multiarterial. Em todos os modelos, as funções de ligação logito e complemento log-log foram utilizadas para modelar a proporção de sobreviventes de longa duração (indivíduos não suscetíveis). Quanto à função de sobrevivência dos indivíduos suscetíveis, foram utilizados os modelos de Weibull e de Cox. Covariáveis foram consideradas tanto na proporção de sobreviventes de longa duração quanto na função de sobrevivência dos indivíduos suscetíveis. De modo geral, os modelos considerados se mostraram adequados para analisar os dados do ensaio clínico aleatorizado, indicando a cirurgia como a estratégia terapêutica mais eficiente. Indicaram também, que as covariáveis idade, hipertensão e diabetes mellitus exercem influência na ocorrência do óbito cardíaco, mas não no tempo até a ocorrência deste óbito nos pacientes suscetíveis. / Several models have been proposed in the literature with the aim of analyzing survival data when the population under study is assumed to be a mixture of susceptible (at risk) and not susceptible individuals to a specific event of interest. Such models are usually called long-term survivors models or cure rate models. In this work, several of these models (under both parametric and semi-parametric approaches) were considered to analyze the data from a randomized clinical trial conducted in order to compare three therapeutic strategies (surgery, angioplasty and medicine) used in the treatment of patients with multivessel coronary artery disease. For all models the logit and complementary log-log link functions were used to model the proportion of long-term survivors (not susceptible individuals). In regards to the survival function of the susceptible individuals, the Weibull and Cox models were used. Covariates were considered both in the proportion of longterm survivors and in the survival function of the susceptible individuals. Overall, the models considered were suitable for analyzing the data from the randomized clinical trial indicating surgery as the most effective therapeutic strategy. They also indicated that the covariates age, hypertension and diabetes mellitus exhibit influence on the occurrence of cardiac death, but not on the time to the occurrence of this death in susceptible patients.

Praticamente todas as grandes instituições brasileiras que trabalham com concessão de crédito utilizam-se de modelos para avaliar o risco de inadimplência dos potenciais contratantes de produtos de crédito. Qualquer avanço nas técnicas, que resulte no aumento da precisão de um modelo de previsão, acarreta ganhos financeiros para a instituição. Neste trabalho são apresentados, em um primeiro momento, conceitos de crédito e risco. Posteriormente, a partir de uma amostra de dados, fornecida por uma grande instituição financeira brasileira, estão desenvolvidos três modelos, aplicando-se três técnicas para a classificação de clientes: Regressão Logística, Redes Neurais e Algoritmos Genéticos. Em uma etapa final, são avaliadas e comparadas a qualidade e performance dos modelos desenvolvidos, onde é apontado qual o modelo que melhor se ajusta aos dados. Os resultados obtidos pelos modelos de regressão logística e rede neural são satisfatórios e bastante próximos, sendo o primeiro ligeiramente superior. O modelo embasado por algoritmos genéticos apresenta também bons resultados embora num patamar inferior aos dois já citados. Este trabalho ilustra os procedimentos a serem adotados por uma empresa para identificar o melhor modelo de concessão de crédito que tenha boa aderência aos seus dados. A adoção do melhor modelo detectado permite o direcionamento da estratégia da instituição, podendo aumentar a eficiência do seu negócio. / Most of the large Brazilian institutions which work with credit concession use credit models to evaluate the risk of consumer loans. Any improvement in techniques that results in the precision increase of a prediction model, will provide financial gains to the institution. The first phase of this study introduces concepts of credit and risk. Subsequently, with a sample set of applicants from a large Brazilian financial institution, three credit scoring models are built applying three different techniques: Logistic Regression, Neural Networks and Genetic Algorithms. Finally, the quality and the performance of these models are evaluated and compared, and the best one is identified. The results obtained by the logistic regression model and neural network model are good and very similar, but the first one is slightly better. The results obtained with the genetic algorithm model are also good, but a little bit inferior. This study shows proceedings to be adopted by a financial institution in order to identify the best credit model to evaluate the risk of consumer loans. The use of the proper model will help the definition of an adequate business strategy and increase profits.