Made available in DSpace on 2015-12-06T23:01:32Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2001 / As doenças do joelho apresentam conseqüências variadas para a funçao e a qualidade de vida do indivíduo Para traduzir, validar e verificar as propriedades de medida do questionário específico para sintomas do joelho, "Lysholm Knee Scoring Scale" para a língua portuguesa, selecionamos 50 pacientes (29 homens e 21 mulheres, média de idade 38,7 anos) com lesao de joelho (lesao meniscal, lesao do ligamento cruzado, anterior, condromalácia ou artrose) O nível, de escolaridade foi distribuído em: ensino médio 16 pacientes; ensino superior 34 pacientes. A reprodutibilidade e a concordância ordinal inter e foram excelentes (a = 0,9). A concordância nominal inter-entrevistadores foi boa (Kappa = 0,7) e intra-entrevistador, excelente (Kappa = 0,8). No processo de validaçao, correlacionamos ó questionário Lysholm com a escala numérica da dor (r= -0,6; p=0,001) e com o índice de Lequesne (r= -0,8; p=0,001). As correlaçoes entre o Lysholm e a avaliaçao global da saúde pelo paciente e pelo terapeuta apresentaram-se fracas e nao significantes. As correlaçoes entre o questionário Lysholm e o SF-36 foram significantes nos aspectos físicos (r = 0,4; p = 0,04), de dor (r = 0,5; p = 0,001) e de capacidade funcional (r = 0,7; p = 0,0001). Concluímos que a traduçao e adaptaçao cultural do "Lysholm knee scoring scale" para o nosso idioma apresentou reprodutibilidade e validade em pacientes com lesao meniscal, lesao do ligamento cruzado anterior, condromalácia ou artrose do joelho. / BV UNIFESP: Teses e dissertações

Frequentemente em pesquisas médicas ou epidemiológicas, múltiplas medidas de um mesmo sujeito são tomadas ao longo do tempo, caracterizando um estudo com dados longitudinais. Nos últimos anos, a técnica estatística que tem sido mais utilizada para a análise desses estudos é o modelo misto, pois este permite incorporar a provável correlação das observações de um mesmo indivíduo e é flexível para lidar com situações de desbalanceamento e dados faltantes. Um modelo misto muito utilizado nesses casos é o modelo de coeficientes aleatórios, que permite que a relação da variável resposta com o tempo seja descrita através de uma função matemática. Há duas abordagens para se analisar o modelo misto: clássica e Bayesiana. Para se aplicar o método Bayesiano nesse caso, deve-se utilizar um dos métodos MCMC, já que a distribuição a posteriori não é analiticamente derivável. O método MCMC utilizado neste trabalho foi o Amostrador de Gibbs. As duas abordagens podem levar a resultados diferentes, deixando o pesquisador em dúvida sobre qual método utilizar. Poucos estudos compararam a abordagem clássica e a Bayesiana para a análise de dados longitudinais via modelos mistos. O objetivo deste trabalho é proceder a um estudo de simulação, para comparar estas abordagens em termos de vício e precisão. Compararam-se os estimadores Bayesianos média, moda (estimada não-parametricamente) e mediana a posteriori e o estimador clássico obtido pelo método REML. Simulou-se um modelo que envolve efeito de tempo e de uma covariável denominada tratamento, assumindo a estrutura Componentes de Variância para as duas matrizes de covariâncias do modelo misto. Diferentes configurações de tamanho de amostra e desbalanceamento foram adotadas, para avaliar o desempenho dos métodos frente a essas situações. Em cada uma das configurações, foram realizadas 1000 replicações no software R. As maiores diferenças encontradas foram em relação a alguns componentes de variância, sendo que pelo menos um dos estimadores Bayesianos apresentou erro quadrático médio menor do que o estimador clássico em todas as configurações. Não foi possível identificar um único estimador Bayesiano como sendo o melhor para todos os casos estudados. A moda mostrou-se um estimador com boas propriedades em algumas situações e por isso sugere-se que o mesmo seja implementado no software WinBUGS. / Frequently in medical or epidemiologic research, multiple measures of the same subject are observed over the time. This characterizes a study with longitudinal data. In the last years, the statistical technique that has been used in the analysis of these studies is the mixed model, because it permits to model the probable correlation between the observations of the same individual, and it handles well with situations of unbalanceament and missing data. A mixed model that has been used in these cases is the random coefficients model. It allows the relationship between the response variable and the time to be described through a mathematical function. There are two approaches to analyze mixed models: the classical and the Bayesian methods. In order to apply the Bayesian inference in this case, the MCMC methods have to be used, because the posterior distribution is not analytically derivable. The MCMC method used in this work was the Gibbs Sampler. The two approaches may produce different results, and because of that the researcher may be in doubt of what method to use. In the literature, there are few studies that compare the classical and the Bayesian approach in the analysis of longitudinal data using mixed models with an analytical way. So, the objective of this work is to proceed a simulation study to compare the Bayesian and classical inferences in terms of bias and precision. The Bayesian estimators posterior mean, (non-parametric) mode and median, and the classical estimator obtained by the REML method were compared. We simulated a model that involves the effects of time and a covariable named “treatment”, and that assumes a Variance Components structure for the two covariance matrices of the mixed model. Different configurations of sample size and unbalanced data were adopted, to see the performance of the methods with these situations. In each of these configurations, 1000 replications were proceeded in the R software. The main differences founded were in the estimation of the variance components of the random effects. For these parameters, one of the Bayesian estimators had lower mean square error than the classical in all of the configurations. It was not possible to identify one best Bayesian estimator in all the cases studied. The mode seems an estimator with good properties in some situations and because of that it should be implemented in the WinBUGS software.

Made available in DSpace on 2012-09-06T01:12:09Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) 485.pdf: 1079825 bytes, checksum: b3b098a9024132f764b2caf47dbc077a (MD5) Previous issue date: 2002 / As estatísticas de mortalidade constituem uma fonte de informação utilizada com bastante freqüência em estudos epidemiológicos de neoplasias. Com o objetivo de avaliar a confiabilidade e a validade da causa básica de morte "câncer de boca" nas declarações de óbito (DOs) de residentes do Município do Rio de Janeiro, foram selecionadas, no banco de dados de mortalidade da Secretaria Municipal de Saúde (SMS), todas as DOs com esta causa básica do ano de 1999 (128 DOs). Para avaliar a confiabilidade, as DOs foram submetidas à nova codificação da causa básica por um técnico independente. Para a análise da validade, foi construído um formulário padronizado para a coleta de dados clínicos e laboratoriais específicos para confirmação diagnóstica nos prontuários médicos. Foi considerado como padrão-ouro o diagnóstico de câncer de boca com base no exame histopatológico e/ou história clínica, classificada em compatível, provável e possível. A análise da confiabilidade apresentou uma concordância simples de 95,1 por cento, com um coeficiente Kappa de 0,93 (IC 95 por cento: 0,90-0,95). A validade foi aferida pelo valor preditivo positivo, que correspondeu a 86,5 por cento, quando foram considerados somente os casos confirmados por exame histopatológico; 90,5 por cento, com inclusão dos casos com história clínica compatível; 94,4 por cento, com a inclusão dos casos com a história clíncia provável e a 96,0 por cento, incluindo todos os diagnósticos clínicos. A conclusão deste estudo é de que as estatísticas de mortalidade por neoplasia de boca no Município do Rio de Janeiro são confiáveis e válidas para uso em estudos epidemiológicos.

Frequentemente em pesquisas médicas ou epidemiológicas, múltiplas medidas de um mesmo sujeito são tomadas ao longo do tempo, caracterizando um estudo com dados longitudinais. Nos últimos anos, a técnica estatística que tem sido mais utilizada para a análise desses estudos é o modelo misto, pois este permite incorporar a provável correlação das observações de um mesmo indivíduo e é flexível para lidar com situações de desbalanceamento e dados faltantes. Um modelo misto muito utilizado nesses casos é o modelo de coeficientes aleatórios, que permite que a relação da variável resposta com o tempo seja descrita através de uma função matemática. Há duas abordagens para se analisar o modelo misto: clássica e Bayesiana. Para se aplicar o método Bayesiano nesse caso, deve-se utilizar um dos métodos MCMC, já que a distribuição a posteriori não é analiticamente derivável. O método MCMC utilizado neste trabalho foi o Amostrador de Gibbs. As duas abordagens podem levar a resultados diferentes, deixando o pesquisador em dúvida sobre qual método utilizar. Poucos estudos compararam a abordagem clássica e a Bayesiana para a análise de dados longitudinais via modelos mistos. O objetivo deste trabalho é proceder a um estudo de simulação, para comparar estas abordagens em termos de vício e precisão. Compararam-se os estimadores Bayesianos média, moda (estimada não-parametricamente) e mediana a posteriori e o estimador clássico obtido pelo método REML. Simulou-se um modelo que envolve efeito de tempo e de uma covariável denominada tratamento, assumindo a estrutura Componentes de Variância para as duas matrizes de covariâncias do modelo misto. Diferentes configurações de tamanho de amostra e desbalanceamento foram adotadas, para avaliar o desempenho dos métodos frente a essas situações. Em cada uma das configurações, foram realizadas 1000 replicações no software R. As maiores diferenças encontradas foram em relação a alguns componentes de variância, sendo que pelo menos um dos estimadores Bayesianos apresentou erro quadrático médio menor do que o estimador clássico em todas as configurações. Não foi possível identificar um único estimador Bayesiano como sendo o melhor para todos os casos estudados. A moda mostrou-se um estimador com boas propriedades em algumas situações e por isso sugere-se que o mesmo seja implementado no software WinBUGS. / Frequently in medical or epidemiologic research, multiple measures of the same subject are observed over the time. This characterizes a study with longitudinal data. In the last years, the statistical technique that has been used in the analysis of these studies is the mixed model, because it permits to model the probable correlation between the observations of the same individual, and it handles well with situations of unbalanceament and missing data. A mixed model that has been used in these cases is the random coefficients model. It allows the relationship between the response variable and the time to be described through a mathematical function. There are two approaches to analyze mixed models: the classical and the Bayesian methods. In order to apply the Bayesian inference in this case, the MCMC methods have to be used, because the posterior distribution is not analytically derivable. The MCMC method used in this work was the Gibbs Sampler. The two approaches may produce different results, and because of that the researcher may be in doubt of what method to use. In the literature, there are few studies that compare the classical and the Bayesian approach in the analysis of longitudinal data using mixed models with an analytical way. So, the objective of this work is to proceed a simulation study to compare the Bayesian and classical inferences in terms of bias and precision. The Bayesian estimators posterior mean, (non-parametric) mode and median, and the classical estimator obtained by the REML method were compared. We simulated a model that involves the effects of time and a covariable named “treatment”, and that assumes a Variance Components structure for the two covariance matrices of the mixed model. Different configurations of sample size and unbalanced data were adopted, to see the performance of the methods with these situations. In each of these configurations, 1000 replications were proceeded in the R software. The main differences founded were in the estimation of the variance components of the random effects. For these parameters, one of the Bayesian estimators had lower mean square error than the classical in all of the configurations. It was not possible to identify one best Bayesian estimator in all the cases studied. The mode seems an estimator with good properties in some situations and because of that it should be implemented in the WinBUGS software.

Frequentemente em pesquisas médicas ou epidemiológicas, múltiplas medidas de um mesmo sujeito são tomadas ao longo do tempo, caracterizando um estudo com dados longitudinais. Nos últimos anos, a técnica estatística que tem sido mais utilizada para a análise desses estudos é o modelo misto, pois este permite incorporar a provável correlação das observações de um mesmo indivíduo e é flexível para lidar com situações de desbalanceamento e dados faltantes. Um modelo misto muito utilizado nesses casos é o modelo de coeficientes aleatórios, que permite que a relação da variável resposta com o tempo seja descrita através de uma função matemática. Há duas abordagens para se analisar o modelo misto: clássica e Bayesiana. Para se aplicar o método Bayesiano nesse caso, deve-se utilizar um dos métodos MCMC, já que a distribuição a posteriori não é analiticamente derivável. O método MCMC utilizado neste trabalho foi o Amostrador de Gibbs. As duas abordagens podem levar a resultados diferentes, deixando o pesquisador em dúvida sobre qual método utilizar. Poucos estudos compararam a abordagem clássica e a Bayesiana para a análise de dados longitudinais via modelos mistos. O objetivo deste trabalho é proceder a um estudo de simulação, para comparar estas abordagens em termos de vício e precisão. Compararam-se os estimadores Bayesianos média, moda (estimada não-parametricamente) e mediana a posteriori e o estimador clássico obtido pelo método REML. Simulou-se um modelo que envolve efeito de tempo e de uma covariável denominada tratamento, assumindo a estrutura Componentes de Variância para as duas matrizes de covariâncias do modelo misto. Diferentes configurações de tamanho de amostra e desbalanceamento foram adotadas, para avaliar o desempenho dos métodos frente a essas situações. Em cada uma das configurações, foram realizadas 1000 replicações no software R. As maiores diferenças encontradas foram em relação a alguns componentes de variância, sendo que pelo menos um dos estimadores Bayesianos apresentou erro quadrático médio menor do que o estimador clássico em todas as configurações. Não foi possível identificar um único estimador Bayesiano como sendo o melhor para todos os casos estudados. A moda mostrou-se um estimador com boas propriedades em algumas situações e por isso sugere-se que o mesmo seja implementado no software WinBUGS. / Frequently in medical or epidemiologic research, multiple measures of the same subject are observed over the time. This characterizes a study with longitudinal data. In the last years, the statistical technique that has been used in the analysis of these studies is the mixed model, because it permits to model the probable correlation between the observations of the same individual, and it handles well with situations of unbalanceament and missing data. A mixed model that has been used in these cases is the random coefficients model. It allows the relationship between the response variable and the time to be described through a mathematical function. There are two approaches to analyze mixed models: the classical and the Bayesian methods. In order to apply the Bayesian inference in this case, the MCMC methods have to be used, because the posterior distribution is not analytically derivable. The MCMC method used in this work was the Gibbs Sampler. The two approaches may produce different results, and because of that the researcher may be in doubt of what method to use. In the literature, there are few studies that compare the classical and the Bayesian approach in the analysis of longitudinal data using mixed models with an analytical way. So, the objective of this work is to proceed a simulation study to compare the Bayesian and classical inferences in terms of bias and precision. The Bayesian estimators posterior mean, (non-parametric) mode and median, and the classical estimator obtained by the REML method were compared. We simulated a model that involves the effects of time and a covariable named “treatment”, and that assumes a Variance Components structure for the two covariance matrices of the mixed model. Different configurations of sample size and unbalanced data were adopted, to see the performance of the methods with these situations. In each of these configurations, 1000 replications were proceeded in the R software. The main differences founded were in the estimation of the variance components of the random effects. For these parameters, one of the Bayesian estimators had lower mean square error than the classical in all of the configurations. It was not possible to identify one best Bayesian estimator in all the cases studied. The mode seems an estimator with good properties in some situations and because of that it should be implemented in the WinBUGS software.

A fim de avaliar a confiabilidade de alguns dos testes que avaliam o Processamento Auditivo (PA), foi realizado um estudo do tipo teste-reteste desta avaliação, em um intervalo de uma semana e um mês entre as duas situações. O desempenho de 40 indivíduos foi analisado em relação à situação de teste e reteste, normalidade versus alteração e orelha testada. Verificou-se que os testes do PA, utilizados neste estudo, demonstraram sua confiabilidade por meio do teste-reteste / In order to verify the reliability of some Auditory Processing (AP) tests was carried out a test-retest study in a break of a week and a month between the two situations. The performance of 40 individuals was analyzed regarding the situation (test-retest), normality versus alteration and tested ear. It was confirmed that the AP tests used in this study indicated their reliability through the test-retest

Submitted by Fabiano Malheiro (fabianomalheiro22@hotmail.com) on 2017-05-19T14:16:00Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Validade e repetibilidade da avaliação de cor com fotografias digitais.pdf: 1163609 bytes, checksum: f24d8070905d6e81c335ecbad0e428d8 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-05-19T14:16:00Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Validade e repetibilidade da avaliação de cor com fotografias digitais.pdf: 1163609 bytes, checksum: f24d8070905d6e81c335ecbad0e428d8 (MD5) Previous issue date: 2014-02-25 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Objetivo: O objetivo deste estudo foi verificar a validade e a repeptibilidade da avaliação de cor realizada com uma câmera digital com diferentes configurações de balanço de branco (WB). Métodos: Doze amostras de cor (B1-B4, A1-A4, C1-C3) de uma escala de cores „Vitapan Classical‟ foram mensuradas com um espectrofotômetro clínico e com imagens digitais para a obtenção dos parâmetros de cor do sistema CIE L*a*b*. Para cada amostra de cor foram captadas 20 fotografias digitais, sendo que: dez (10) imagens formam captadas com equilíbrio de branco customizado (CWB) e outras dez (10) imagens com WB automático (AWB). Para determinar a validade, o coeficiente Kappa foi calculado considerando as doze amostras de cores individualmente e as quatros categorias nas quais as cores foram agrupadas conforme o croma. Testes de sensibilidade e especificidade também foram realizados. Para verificar a repetibilidade das avaliações de cor foi realizado o teste de Friedman. Resultados: Foi encontrada "concordância razoável" para imagens com AWB e "substancial" para imagens com CWB, quando todas as amostras foram avaliadas indivualmente. Considerando as quatro categorias de cores, imagens com AWB mostraram "concordância moderada", enquanto aquelas com CWB ainda apresentaram "concordância substancial", mas com um valor de kappa superior. A configuração de CWB, também apresentou os melhores resultados de sensibilidade (63,3% para as cores intermediárias mais escuras a 100% para cores mais claras) e especificidade (88,8% para as cores mais escuras até 98,8 % para cores intermediárias mais claras). Avaliações de cor realizadas com fotografias digitais também apresentaram boa repetibilidade. Para ambas as configurações de WB, não houve diferença significativa entre as dez mensurações (p> 0,05). Conclusão: Imagens digitais são um instrumento válido para avaliação de cor, com uma excelente repetibilidade, desde que seja realizada customização do balanço de branco. De forma que, pode ser uma confiável alternativa ao uso de espectrofotômetros. / Objective: This study aimed to verify the validity of color measurement with a digital camera with different white balance (WB) setups, as well as to determine its repeatability. Methods: Twelve shade tabs (B1-B4, A1-A4, C1-C3) of a „Vitapan Classical‟ shade guide had their colors measured with clinical spectrophotometer, and with digital images to obtain the CIE L*a*b* color parameters. For each shade tab, ten (10) images were taken with a camera with customized white balance (CWB), and other 10 with automatic white balance (AWB) setups. To determine validity, the Kappa coefficient was calculated considering the twelve shade tabs both individually and divided in four groups according chroma. Sensitivity and specificity tests were also carried out. The Friedman test was performed to verify the repeatability of the images. Results: „Fair agreement‟ for images with AWB and „substantial agreement‟ for images with CWB were found. Considering the four color categories, images with AWB showed a „moderate agreement‟, while those with CWB still reported a „substantial agreement‟ but with a higher kappa value. The CWB setup had also the best results of sensitivity (from 63.3% for darker-intermediate colors to 100% for lighter colors), and specificity (from 88.8% for darker colors to 98.8% for lighter-intermediate colors). The images also had a great repeatability for both CWB and AWB setups (p>0.05). Conclusion: Digital images proved to be a valid instrument for color measurement, with an excellent repeatability, as long as the images are taken by a camera with customized white balance setup. Thus, that can be a reliable alternative to the use of spectrophotometers.

Introdução: A hipertrofia ventricular esquerda é importante preditor de eventos cardiovasculares. A ecocardiografia é o procedimento não-invasivo de menor custo para realização das medidas necessárias para a estimativa da massa ventricular esquerda (MVE). Objetivo: Avaliar a reprodutibilidade da MVE avaliada localmente (em centros de aquisição – online) com aquela obtida em Centro de Leitura (offline) e, também, entre medidas realizadas por diferentes avaliadores no Centro de Leitura, no Estudo Longitudinal da Saúde do Adulto. Método: Exames contendo 3 ciclos cardíacos, realizados em 124 indivíduos, nos 6 centros de aquisição, foram transmitidos ao Centro de Leitura (CL) via sistema DICOM. Medidas foram realizadas no modo bidimensional localmente e no CL. Uma amostra desses exames (n=68) foi também lida por um segundo leitor no CL. Resultados: Dos 124 exames, 5 foram considerados não mensuráveis (4%). Dos 119 restantes, 72 (61%) eram mulheres, a idade média de 50,2 ± 7,0 anos, sendo apenas 2 com diagnóstico de miocardiopatia. As imagens foram consideradas ótimas/boas pelos centros de aquisição em 115 (96,6%) dos exames e pelo CL em 110 (92,4%). Não foram observadas diferenças significativas entre as médias da MVE obtidas online e offline (1,29g, IC 95% -3,60 – 6,19), sendo o coeficiente de correlação intraclasse (CCI) de 0,79 (IC 95% 0,72 – 0,85). Em relação à reprodutibilidade de medidas realizadas no CL por diferentes avaliadores, a diferença média da MVE foi de -10,50g (IC 95% -16,40 – -4,60) e o CCI foi de 0,86 (IC 95% 0,78 – 0,91). Conclusão: Não havendo diferença significativa entre as avaliações online e offline da MVE, e sendo o coeficiente de correlação intraclasse bastante bom e próximo ao observado na avaliação da variabilidade interobservador estimado no CL, é possível considerar como confiáveis as leituras offline. / Background: left ventricular hypertrophy is an important predictor of cardiovascular events. Echocardiography is the least expensive non-invasive procedure that allows for left ventricular mass (LVM) assessment. Objectives: to evaluate LVM reproducibility assessed locally (acquisition centers – online) compared to that assessed at a reading center (offline) and also between evaluations performed by different readers at the reading center, among participants on the Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto. Method: an image loop corresponding to three cardiac cycles, performed on 124 subjects, at the six acquisition centers were recorded in the DICOM format and transmitted to the reading center. Measurements were performed over bidimensional mode images locally and at the reading center. A subsample (n=68) was also measured by a second reader at the reading center. Results: Among 124 echocardiograms, 5 (4%) were considered not measurable. Among the 119 remaining, 72 (61%) were women, mean age was 50.2 ± 7.0 years and 2 were diagnosed with myocardiopathy. Images were considered to be optimal/good quality by the acquisition center on 115 (96.6%) and by the reading center on 110 (92.4%). There was no significant difference between online and offline measurements (1.29g, CI 95% -3.60 – 6.19) and intraclass correlation coefficient (ICC) between them was 0.79 (CI 95% 0.72 – 0.85). Regarding images read by two readers at the reading center, mean LVM difference was -10.50g (CI 95% -16.40 – -4.60) and the ICC was 0.86 (CI 95% 0.78 – 0.91). Conclusion: Since there was no significant difference between online and offline LVM measurements and the ICC between them were close to that observed between different measurements performed at the reading center, offline measurements were considered reliable.

O propósito deste trabalho foi verificar a reprodutibilidade bem como a repetibilidade do método de avaliação postural por meio da fotogrametria computadorizada. Para isto 21 indivíduos, com idade 24,2 ± 1,3 anos de idade, foram fotografados em posição anterior, posterior, perfil e face. Para realização destas fotografias foram demarcados sobre a pele pontos anatômicos que são normalmente utilizados na avaliação postural tradicional. A partir destes pontos foram analisados diferentes ângulos através do aplicativo ALCimagem-2000. Para a análise interexaminador as fotos foram avaliadas por três examinadores diferentes e os resultados comparados. Para a análise intraexaminador as mesmas fotos foram avaliadas pelo mesmo examinador em duas ocasiões diferentes com um mês de intervalo. Para a análise da repetibilidade do método os voluntários foram fotografados duas vezes com intervalo de uma semana e as fotos avaliadas pelo mesmo examinador. Para comparação dos resultados intra e interexaminadores foram aplicados o coeficiente de correlação intraclasse. Os resultados revelaram que o método proposto apresenta significativa confiabilidade interexaminadores. Dos ângulos estatisticamente confiáveis, alguns tiveram menor coeficiente de confiabilidade, principalmente os ângulos do plano sagital referentes às curvaturas vertebrais, como lordose cervical, cifose torácica e lordose lombar. Na avaliação intra-examinador só não apresentou confiabilidade o ângulo da cifose torácica. Na repetibilidade do método somente o ângulo inferior da escápula não apresentou confiabilidade. Portanto, a fotogrametria computadorizada sugere ser um método confiável para avaliação postural no plano frontal anterior e posterior. Porém, para a análise no plano sagital necessita de mais estudos para definir parâmetros de normalidade das curvaturas vertebrais. / The purpose of this work was to verify the reproducibility, as well as the method repeatibility for postural evaluation through photogrammetry. For that, 21 individuals being 24,2 ??1,3 years old were photographed in anterior, posterior, profile and face positions. To perform these photos, several anatomic sites, which are often used in the traditional postural evaluation, were marked on the skin. Different angles from these sites were examined through the program ALCimagem-2000. For the inter-examiner analysis, the photos were evaluated by three different examiners whose results were compared. For the intra-examiner analysis, the same photos were evaluated by the same examiner in two different occasions. For the analysis of the repeatibility of the method, the volunteers were photographed twice with a period of a week interval, and the photos were evaluated by the same examiner. For comparing inter and intraexaminer results, the intra-class correlation coefficient was applied. The results revealed that the proposed method presented good inter-examiner reliability. From the statistically reliable angles, some had a lesser reliability coefficient, mainly the sagital plane angles referring to vertebral flexures such as the cervical lordosis, thoracic kyphosis, and lumbar lordosis. In the intra-examiner evaluation, just the thoracic kyphosis angle hasn\'t presented reliability. As for the repeatibility of the method just the inferior scapular angle haven\'t presented reliability. Thus, computerized photogrammetry seem be a reliable method for postural evaluation on the frontal, anterior and posterior planes. However, the sagital plane needs more studies to define normality parameters for the vertebral flexures.

Made available in DSpace on 2015-05-14T12:55:59Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 1993126 bytes, checksum: b3c57e9f630b6ec3f1a7d49805f88389 (MD5) Previous issue date: 2001-12-13 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The objective of this study was to investigate inter and intra-examiner reproducibility of occlusal carious lesions diagnosis in permanent teeth using three codes and diagnostic criteria: WHO (1997), Nyvad (1999) and ICDAS-II (2002). The study consisted of two phases: 1) examiners training, 2) caries lesions assessment according to presented criterion followed by histological depth examination in stereomicroscope. A total of 30 teeth were examined during the training phase and 50 teeth on the visual examination phase with histological validation, predetermined by the master examiner. The examiners consensus was used for the diagnosis training validation. On second phase two ICDAS-II and Nyvad cutoff points were stablished: D2- lesion; D3/N1-cavity lesion. Thus, the ICDAS-II D2 thereshold considered lesion all those that reached enamel or dentin, the D3 thereshold classified as carious lesions those with enamel breakdown and the other sites were considered as "not decayed". Nyvad s N1 cutoff point re-ordered scores according to lesion severity. The ICDAS-II inter-examiner reproducibility ranged from 0.60 to 0.71. For Nyvad criteria, the reproducibility values ranged from 0.82 to 0.59, considered moderate and optimal values according to Landis and Koch (1977). The reproducibility according WHO index ranged from 0.74 to 0.94. The ICDAS-II D2 inter-examiner reproducibility was 0.54 and 0.57 at D3 cutoff point. The cutoff point Nyvad N1 values ranged from 0.70 to 0.83. The correlation coefficients for visual and histological assessment ranged from 0.48 (Nyvad N1) to 0.95 (ICDAS-II D3), both using Spearman correlation test. This study verified the inter and intra-examiner reproducibility of occlusal carious lesions diagnosis in permanente teeth using three codes and diagnostic criteria resulting in an acurate diagnostic. / O objetivo deste trabalho foi verificar a reprodutibilidade inter e intra-examinador no diagnóstico de lesões de cárie oclusal em dentes permanentes, utilizando três códigos e critérios: OMS (1997), Nyvad e o ICDAS-II. O estudo consistiu de duas etapas: 1) treinamento de examinadores e 2) exame de lesões de cárie de acordo com os critérios OMS, ICDAS-II e Nyvad validados por análise da profundidade de cárie em exame histológico no estereomicroscópio. Foram avaliados 30 dentes na etapa de treinamento e 50 dentes na etapa do exame visual com validação histológica, escolhidos previamente pelo orientador da pesquisa. A concordância com o consenso entre os examinadores foi utilizada como validação dos diagnósticos realizados na etapa de treinamento. Na segunda etapa houve a validação histológica onde foram utilizados os pontos de corte para o ICDAS-II e Nyvad: D2- ter lesão; D3/N1- ter lesão cavitada. Dessa forma, o ponto de corte D2 para o critério ICDAS-II considerou como lesão de cárie todas aquelas que atingissem esmalte ou dentina. O ponto de corte D3 classificou como lesão de cárie aqueles sítios que apresentassem fratura de esmalte, sendo os demais considerados como não cariados . Para o ponto de corte N1, o critério Nyvad foi classificado conforme grau de severidade da lesão. A reprodutibilidade inter - examinador verificada para o critério ICDAS-II variou de 0,60 a 0,71. Para o índice Nyvad, valores de reprodutibilidade inter-examinador variaram de 0,82 a 0,59. A reprodutibilidade de acordo com o índice OMS variou de 0,74 a 0,94. Para o ponto de corte D2 ICDAS-II, a reprodutibilidade inter - examinador foi de 0,54 e de 0,57 para o ponto de corte D3. Para o índice Nyvad no ponto de corte N1 os valores variaram de 0.70 a 0.83. Os valores de correlação entre os exames visuais e histológicos variaram de 0.48 (Nyvad N1) a 0.95 (ICDAS-II- D3) avaliados pelo teste de correlação de Spearman. Esse estudo verificou que os códigos e critérios Nyvad e ICDAS-II apresentam boa reprodutibilidade na detecção de lesões de cárie oclusal nos estágios pré cavitários e cavitados, obtendo acurácia do diagnóstico.