Die im Rahmen von Forschungsprojekten gewonnenen Forschungsdaten sind eine wesentliche Grundlage der wissenschaftlichen Arbeit. In nahezu allen Fachdisziplinen gewinnen sie immer mehr an Bedeutung. Die Nachvollziehbarkeit und die Qualität wissenschaftlicher Forschung wird durch die Dokumentation, die langfristige Sicherung und Bereitstellung der Forschungsdaten gefördert. Außerdem stellt die Publikation und die langfristige Sicherung von Forschungsdaten bei der DFG, EU und beim BMBF in vielen Fällen eine Voraussetzung für die Förderung von Forschungsvorhaben dar. Was genau sind Forschungsdaten? Was versteht man unter dem FAIR-Prinzip? Offene Forschungsdaten: Welche Vorteile bringen sie für die Forschenden? Wo kann man Forschungsdaten archivieren und veröffentlichen? Welche Services für Forschende der TU Bergakademie Freiberg zum Thema Forschungsdaten bieten die UB Freiberg und die Kontaktstelle Forschungsdaten der SLUB/ZiH Dresden? Diese und weitere Fragen beantworten Manuela Queitsch, Koordinatorin für Forschungsdaten an der SLUB Dresden und Teammitglied an der Kontaktstelle Forschungsdaten in Dresden und Dr. Dana Kuhnert, Fachreferentin für Wirtschafts- und Rechtswissenschaften der UB Bergakademie Freiberg.

Am 28.11.2023 hat der Senat der Technischen Universität Bergakademie Freiberg eine institutionelle Forschungsdaten-Policy verabschiedet, die allen Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern der Hochschule eine wichtige Orientierungshilfe für den Umgang mit Forschungsdaten bietet.

In dieser Ausgabe wird die Nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) in ihrer aktuellen Struktur (Stand Juli 2024) kurz vorgestellt. Es werden Beispiele für Services und Tools der NFDI-Konsortien und Basisdienste genannt, die Forschende für ein erfolgreiches Forschungsdatenmanagement nutzen können.

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Semantic-Representation-Provenance-Contextual-Information-Scientific-Research Die Computer- und Informationstechnologie ist eine der größten Errungenschaften des letzten Jahrhunderts -- eine Revolution, welche die Art und Weise beeinflusst, auf die wir im täglichen Leben auf technische und soziale Problemen reagieren. Obwohl diese Technologien bereits Forschungsaktivitäten an sich beeinflussen, so ist zu erwarten, dass sie auch einen Einfluss auf das Publizieren und Teilen von Forschungsergebnissen haben werden. Bisher wurden in wissenschaftlichen Publikationen nur in geringem Maße Daten beigefügt. Forschungförderungseinrichtungen drängen zu konkreten Lösungen zum Verbreiten, Teilen und Wiederverwenden von Forschungsergebnissen. Berichte wie “Riding the Wave - How Europe can gain from the rising tide of scientific data” der High Level Expert Group on Scientific Data der Europäischen Kommission zeichnen eine Vision, bei der die Herausforderungen einer Diversität an Datenformaten, Menschen und Gemeinschaften durch die Anwendung technischer, semantischer und sozialer Eigenschaften der Interoperabilität vermieden werden. Diese Forschung adressiert derartige Herausforderungen aus einer technischer Perspektive. Fokus dieser Arbeit ist die Exploration eines neuartigen Ansatzes zur Unterstützung der Kuration (Sichtung und Korrektur) von Forschungsdaten mittels der Entwicklung einer Methodologie und mittels der Definition eines automatischen Datenkurationsprozesses in welchem Daten auf einfache Weise annotiert werden können. Ein Beitrag besteht in einem formalen Modell (COSI), welches die Integration großer Mengen an Metadaten erlaubt, welche als logische Konzepte behandelt werden können anstatt nur als Literale. Diese Konzepte werden in einer Ontologie definiert, welche, unter anderem, Inferenzen und Schlussfolgerungen ermöglicht. Der zweite Beitrag dieser Arbeit besteht in einer pragmatischen Lösung die es erlaubt, Metadaten on-the-fly zu annotieren. / Computational and information technology is one of the biggest advancement of the last century, a revolution that is influencing the way we approach social and technical problems in our day to day life. While these technologies have already influenced the research activity per sé, it is to be expected that these innovations will significantly influence the publishing and sharing of scientific results as well. So far, scientific publications have relied on limited result data attached inline in research paper publications. Establishments supporting research are pushing for concrete solutions that allow dissemination, share and reuse of research results. Reports such as “Riding the Wave - How Europe can gain from the rising tide of scientific data” of the High Level Expert Group on Scientific Data, European Commission (High Level Expert Group on Scientific Data, October 2010) presents a vision where the challenges of diverse data formats, people and communities are avoided due to the application of technical, semantic and social features of interoperability. This research is an effort to address similar concerns from a technical perspective. Focus of this research is the exploration of a novel approach on supporting research data curation by developing a method and defining an automated data curation process where data can be easily annotated. As a contribution, this work offers a formal model (COSI) that allows integration of plentiful metadata that can be treated as logic concepts and not merely as literals. These concepts are defined in an ontology that allows among other actions, inference and reasoning operations. The second contribution of this work is associated to a pragmatic solution that facilitates annotation of metadata on the fly. This solution is referred as sheer curation and shows how data can be annotated (based on COSI) and published while investigations are executed.

While the preservation and sharing of research data are two topics well researched, there is a need to better understand the connections between them, especially from a Swedish perspective. In relation to this, it is interesting to investigate how researchers themselves are involved in these processes – where and how they preserve their data, for what reasons, how they manage their data for preservation and sharing, and furthermore what consequences this might have for the archiving of research data. The method used in this thesis is semi-structured interviews with 10 researchers from various Swedish universities, conducted in person, via Zoom or by e-mail. The researchers were chosen from their sharing activities on research data repositories. The interviews were processed in Taguette, where the data was organized by tags. The tags with their related statements were then organized into themes. Furthermore, a theoretical analysis based on the records continuum model was conducted.  The primary reason that was stated for preservation was data sharing. The researchers expressed a wish for their research data to be reused, as well as stating reasons related to transparency. The researchers also expressed that their data management was influenced by future data sharing. One researcher had archived their data at the university, although most of the participants was positive to doing so in the future. It appears that the researchers in this study takes initiative when it comes to the preservation and sharing of their data. Most of the participants view the data repository as a good platform for preservation, possibly because such platforms can fulfil their reasons for participating in preservation activities. This is a two years master’s thesis in Archival Science.