Yes / Return on investment (ROI) from social media marketing activities has attracted significant attention from academics and practitioners resulting in an increasing number of studies on this important topic. The current study conducted a bibliometric analysis to provide a consolidated view on the topic of ROI in social media marketing. By using 115 outputs from the Web of Science database and employing software CiteSpace the study presents and discusses the analysis of temporal distribution, cited countries, cited journals, cited authors, and research hotspots from 2009 till 2020. A holistic picture of this topic will help researchers to get an overview of this field and develop directions for future studies.

The purpose of this paper is to contribute to greater understanding and insight into how for-profit companies use social media as a communication tool. The aim is also to examine if marketing through social media is strategically planned and if results are measured.  Through this study, the authors were able to conclude that the majority of companies that participated lack knowledge about the use of social media in a beneficial and strategic way. Any written strategy or plan does not exist within the companies, while an oral occur to some extent. Serious measurement tools are only used by one of the companies that buy this as an externally service.

A lot of time is spent on manual software testing. When software can interact with exponentially more and more components the number of tests required will increase at the same rate. Automation of these manual tests has been previously shown that a time-saving can occur with test automation. When tests need to be done on software that interacts with physical components the results of testing automation are harder to predict. This thesis aims to explain the impact of physical components on the development and the result of test tools developed for use on automated tests on objects with physical components. In this work, a test tool for automatic regression testing for height adjustable table legs were developed. The method used to design the tool was Design Science Research where, for example, TESLA was adapted for use in automated tests with physical components. TESLA is a language for specifying test cases and allowing test automation with embedded systems that was implemented in the test tool's design which could be used to automatically generate scripts and automatically executes test cases. With the development and design of the testing tool, the thesis attempted to answer how a test tool should be designed when physical components are included in the test object and how the measurement accuracy of the tool may affect the test result. Experiments have been carried out during the development process where regression tests have been performed according to a test protocol. During these experiments a test protocol is executed. One manually by hand and one is done automatically with the testing tool. The results of the experiments show that the execution of the test protocol execution with the test tool gave a time saving of 35% compared to the manual tests. The physical components of the test object were shown to affect the automatic execution time negative and further analysis of previous research has shown that this result is insufficient to justify the large initial time that is required to automate tests. / Mycket tid spenderas ofta på manuell testning av mjukvara. Då en mjukvara kan interagera med exponentiellt mer komponenter så kommer antalet tester att öka i samma takt. Automatisering av dessa manuella tester har med tidigare forskning bevisat att en tidsbesparing kan ske med testautomatiseringen. Då tester måste utföras på mjukvara som interagerar med fysiska komponenter så är resultaten av testautomatisering inte lika klara och arbetet syftar på att förklara de fysiska komponenternas påverkan på utveckling och resultatet för testverktyg som används till automatisk testning av testobjekt med fysiska komponenter. I detta arbete så framtogs ett testverktyg för automatiska regressionstest för höj och sänkbara bordsben. Metoden som användes för att utveckla verktyget var Design Science Research där till exempel TESLA anpassades för användning i automatiska tester med fysiska komponenter. TESLA är ett språk för att specificera testfall och möjliggöra testautomatisering i inbyggda system implementerades i testverktygets design och kunde då automatisk generera skript och automatiskt exekvera testfall. Med utvecklingen och design av testverktyget så försökte arbetet svara på hur ett testverktyg bör vara designat när fysiska komponenter ingår i testobjektet och hur testverktygets mätnoggrannhet kan påverka testresultatet. Experiment har utförts under arbetets gång där regressionstester har utförts enligt ett testprotokoll. Under experimenten utfördes ett testprotokoll manuellt för hand och ett automatiskt med testverktyget. I båda situationerna så mättes testprotokollets utförande i tid. Testverktyget gav en tidsbesparing på 35% visavi de manuella testerna. Testobjektets fysiska komponenter hade en negativ påverkan på den automatiska exekveringstiden och vidare analys av tidigare forskning har visat att detta resultat inte räcker för att motivera den stora initiala tidsinvestering som krävs för att automatisera tester.

Denna studie undersöker tidsvinsterna med en investeringen av automatiserade regressionstester i förhållande till manuellt genomförande. Syftet med detta är att skapa ett beslutsunderlag av ROI och break-even beräkningar med avsikten att minska osäkerheten ifall investeringen kommer resultera i en tidsvinst under systemets livslängd samt hur stora dessa vinster kan bli. För att undersöka detta har automatiska regressionstester utvecklats, där en mätning av tidsåtgången för detta användes som den investerade tiden. De automatiska testernas tid för genomförandet av studiens testfall jämfördes med den manuella motsvarigheten. Detta har tillsammans med empiriskt material från intervjuer stått som grund för ROI och break-even beräkningar gällande investeringen av automatiska regressionstester. Det empiriska materialet bidrog till beräkningarna med parametrarna testfrekvens, testmängd och livslängd. Till skillnad från tidigare forskning genomför studien beräkningar med flera testfrekvenser, vilket resulterade i att även vid en relativt låg testfrekvens har automatiska regressionstester goda förutsättningar för ett positivt ROI. Vid en medel till hög testfrekvens kunde break-even punkten uppnås inom ett år med möjligheter för stora tidsvinster. Det empiriska materialet har även påvisat att uppstartsfasen, systemtypen, testfallens komplexitet och återanvändning är faktorer som kan påverka tidsvinsterna. / This study examines the time savings of an investment in automated regression tests relative to a manual approach. The purpose of this is to produce an underlay for decision making consisting of ROI and break-even calculations which has the intention of reducing uncertainty in case the investment will result in time savings within the systems life span as well as how big these savings can become. To examine this, automated regression tests have been developed where time spent was measured to be used as the invested time. The time it took for the automated tests to execute the studies test cases were compared with the manual counterpart. This has, together with the empirical material from the interviews, formed the basis for ROI and break-even calculations regarding the investment of automated regression tests. The empirical material contributed to the calculations with parameters for test frequency, test amount and life span. Unlike previous research, this study uses calculations with a higher amount of test frequencies which showed that even with a relatively low test frequency, automated regression tests have good opportunities for a positive ROI. With a medium to high test frequency, the break-even point was reached within one year with possibilities for great time savings. The empirical material has also shown that the start-up phase, system type, test case complexity and reusability are factors that can affect the time savings.

This master thesis presents the process of designing and implementing a CNN-based architecture for image recognition included in a larger project in the field of fashion recommendation with deep learning. Concretely, the presented network aims to perform localization and segmentation tasks. Therefore, an accurate analysis of the most well-known localization and segmentation networks in the state of the art has been performed. Afterwards, a multi-task network performing RoI pixel-wise segmentation has been created. This proposal solves the detected weaknesses of the pre-existing networks in the field of application, i.e. fashion recommendation. These weaknesses are basically related with the lack of a fine-grained quality of the segmentation and problems with computational efficiency. When it comes to improve the details of the segmentation, this network proposes to work pixel- wise, i.e. performing a classification task for each of the pixels of the image. Thus, the network is more suitable to detect all the details presented in the analysed images. However, a pixel-wise task requires working in pixel resolution, which implies that the number of operations to perform is usually large. To reduce the total number of operations to perform in the network and increase the computational efficiency, this pixel-wise segmentation is only done in the meaningful regions of the image (Regions of Interest), which are also computed in the network (RoI masks). Then, after a study of the more recent deep learning libraries, the network has been successfully implemented. Finally, to prove the correct operation of the design, a set of experiments have been satisfactorily conducted. In this sense, it must be noted that the evaluation of the results obtained during testing phase with respect to the most well-known architectures is out of the scope of this thesis as the experimental conditions, especially in terms of dataset, have not been suitable for doing so. Nevertheless, the proposed network is totally prepared to perform this evaluation in the future, when the required experimental conditions are available. / Denna examensarbete presenterar processen för att designa och implementera en CNN-baserad arkitektur för bildigenkänning som ingår i ett större projekt inom moderekommendation med djup inlärning. Konkret, det presenterade nätverket syftar till att utföra lokaliseringsoch segmenteringsuppgifter. Därför har en noggrann analys av de mest kända lokaliseringsoch segmenteringsnätena utförts inom den senaste tekniken. Därefter har ett multi-task-nätverk som utför RoI pixel-wise segmentering skapats. Detta förslag löser de upptäckta svagheterna hos de befintliga näten inom tillämpningsområdet, dvs modeanbefaling. Dessa svagheter är i grund och botten relaterade till bristen på en finkornad kvalitet på segmenteringen och problem med beräkningseffektivitet. När det gäller att förbättra detaljerna i segmenteringen, föreslår detta nätverk att arbeta pixelvis, dvs att utföra en klassificeringsuppgift för var och en av bildpunkterna i bilden. Nätverket är sålunda lämpligare att detektera alla detaljer som presenteras i de analyserade bilderna. En pixelvis uppgift kräver dock att man arbetar med pixelupplösning, vilket innebär att antalet operationer som ska utföras är vanligtvis stor. För att minska det totala antalet operationer som ska utföras i nätverket och öka beräkningseffektiviteten görs denna pixelvisa segmentering endast i de meningsfulla regionerna i bilden (intressanta regioner), som också beräknas i nätverket (RoI-masker) . Sedan, efter en studie av de senaste djuplärningsbiblioteken, har nätverket framgångsrikt implementerats. Slutligen, för att bevisa korrekt funktion av konstruktionen, har en uppsättning experiment genomförts på ett tillfredsställande sätt. I detta avseende måste det noteras att utvärderingen av de resultat som uppnåtts under testfasen i förhållande till de mest kända arkitekturerna ligger utanför denna avhandling, eftersom de experimentella förhållandena, särskilt vad gäller dataset, inte har varit lämpliga För att göra det. Ändå är det föreslagna nätverket helt beredd att utföra denna utvärdering i framtiden när de nödvändiga försöksvillkoren är tillgängliga. / En aquest treball de fi de màster es presenta el disseny i la implementació d’una arquitectura pel reconeixement d’imatges fent ús de CNN. Aquesta xarxa es troba inclosa en un projecte de major envergadura en el camp de la recomanació de moda. En concret, la xarxa presentada en aquest document s’encarrega de realitzar les tasques de localització i segmentació. Després d’un estudi a consciència de les xarxes més conegudes de l’estat de l’art, s’ha dissenyat una xarxa multi-tasca encarregada de realitzar una segmentació a resolució de píxel de les regions d’interès de la imatge, les quals han sigut prèviament calculades i emmascarades. Aquesta proposta soluciona les mancances detectades en les xarxes ja existents pel que fa a la tasca de recomanació de moda. Aquestes mancances es basen en la obtenció d’una segmentació sense prou nivell de detalls i en una rellevant complexitat computacional. Pel que fa a la qualitat de la segmentació, aquesta tesi proposa treballar en resolució de píxel, classificant tots els píxels de la imatge de forma individual, per tal de poder adaptar-se a tots els detalls que puguin aparèixer a la imatge analitzada. No obstant, treballar píxel a píxel implica la realització d’una gran quantitat d’operacions. Per reduir-les, proposem fer la segmentació píxel a píxel només a les regions d’interès de la imatge. A continuació, després d’un estudi detallat de les llibreries de deep learnign més destacades, el disseny ha sigut implementat. Finalment s’han dut a terme una sèrie d’experiments per provar el correcte funcionament del disseny. En aquest sentit és important destacar que aquesta tesi no té com a objectiu avaluar el disseny respecte d’altres xarxes ja existents. La raó és que les condicions d’experimentació, sobretot pel que fa a la base de dades, no són adequades per aquesta tasca. No obstant, la xarxa està perfectament preparada per fer aquesta avaluació un cop les condicions d’experimentació així ho permetin.

The paper brings answers on the the question whether it is possible to measure the field of recruitment. Via quantifying the administrative process of recrutment, the paper reflects the savings of time and costs by using e-recruitment application (applicant tracking system ATS) and it searchs for the relationship between quality of hire and increase of company value and its profit.

L'estuaire du Mono est établi dans la partie occidentale du littoral béninois. C'est un estuaire microtidal à dominance de houle qui assure les échanges avec la mer par le biais d'une embouchure tidal connue sous le nom de "Bouche du Roi". Il forme un système hydrosédimentaire côtier associé à trois générations de cordons de barrières témoins des dernières oscillations marines du Quaternaire récent. Ce travail de thèse a permis d'étudier la dynamique des cordons de barrières de l'estuaire du Mono à diverses échelles temporelles et suivant une approche résolument pluridisciplinaire et instrumentale. Les résultats montrent que les deux anciens cordons barrières de l'estuaire se sont construits et détruits au rythme des variations du niveau marin du Quaternaire récent. Par contre, la dynamique contemporaine des cordons barrières actuels (plage actuelle) se traduit par la morphogénèse d'un système de flèche-crique, sous le contrôle du régime de houle et des conditions de marée d'une part, puis des saisons hyrdologiques du fleuve d'autre part. Avant la mise en service du barrage de Nangbéto, du fait du caractère temporaire des écoulements du Mono, la morphodynamique du couple flèche-crique était limitée dans l'espace et dans le temps. Mais depuis la mise en eau du barrage en 1987, cette morphodynamique est devenue persistante, en raison de la consistance et de la permanence des écoulements du Mono désormais régulés par le barrage. Les conséquences de cette morphodynamique anthropique sur l'environnement physique et humain sont incommensurables : pertes des plages à très hautes renommée touristique, engloutissement des terres et des cultures (salicultures, cultures agraires, aquacultures,...) par la mer, destruction d'habitations et autres infrastructures socio-communautaires (écoles, routes,...), déplacements de populations, exhumation des dépouilles de parents défunts,...La solution de mitigation proposée est le déplacement des populations de Hokoué et de Docloboé et la pratique périodiques (tous les 7 ans) des ouvertures mécaniques au niveau de la plage d'Avlo. / The Mono river estuary is established in the Western part of the Benin coastal zone. It's a microtidal estuary with predominance of swell. It ensures the exchanges with the sea by means of a tidal inlet named "Bouche du Roi". It forms a coastal hydro-sedimentary system associated with three generations of sand barrier which attest the last marine oscillations of the recent Quaternary. This thesis work studies the dynamics of these barriers-inlets on various temporal scales and according to a multi-field approach. The results show that the two old sand barriers are built and destroyed at the rhythm of marine level variations of recent Quaternary. On the other hand, the contemporary dynamics of the current barrier results in the morphogenesis of a spit-creek system, under control of littoral drift, tide conditions and hydrological seasons of the Mono river. Before the startup of Nangbeto dam, because of the temporary character of the Mono flows, the spit-creek morphodynamic was limited in space and time. But since the operating of the dam in 1987, the spit-creek morphodynamic became persistent, owing to consistency and permanence of Mono flows from now on controlled by the dam. The effects of this anthropic morphodynamics on the physical and human environment are immeasurable : loss of touristic beach, swallowing up of grounds and cultures (salt productions, agrarian cultures, aquacultures,...), destruction of dwellings and other socio-community infrastructures (schools, roads,...), populations displacements, exhumation of late parents remains,... The migration solution proposed consists in displacement of Hokoue and Docloboe populations and in periodical practice (every 7 years) of mechanical breaches on the level of Avlo beach.

Le tissu osseux se présente sous deux formes, cortical ou trabéculaire. Le tissu cortical est un tissu compact formant l'enveloppe résistante de l'os. Le tissu trabéculaire est un tissu poreux constitué de travées osseuses d'une centaine de microns d'épaisseur, formant un espace interconnecté empli de moelle. Ce tissu est un site privilégié pour détecter l'ostéoporose. En raison de sa capacité à délivrer des images 3D de résolution spatiale élevée et isotrope et de son innocuité, l'IRM est une modalité de choix pour caractériser son architecture. Cependant, la résolution spatiale est limitée, de l'ordre de grandeur de l'épaisseur des travées osseuses. Trois objectifs sont visés par ce travail. Le premier est de mettre en œuvre des outils pour caractériser l'architecture trabéculaire à partir d'images 3D acquises à une résolution de quelques dizaines de microns. Le deuxième est de les utiliser pour établir la validité de la représentation de la structure par microscopie IRM à 8.5 T par comparaison à une technique de référence, la tomographie X par rayonnement synchrotron. Cette étude, menée in vitro sur 29 échantillons de calcanéum, a consisté à comparer les paramètres d'architecture calculés sur des régions d'intérêt recalées automatiquement, communes aux deux modalités d'imagerie. Cette confrontation a montré que l'IRM à (66 µm)3 de résolution assurait un très bon rendu de l'organisation générale de l'architecture. Par contre, l'évaluation de la fraction osseuse, bien que précise, était affectée par un biais important. Des hypothèses sur son origine ont été émises et vérifiées. Enfin, le troisième est d'établir un protocole d'imagerie in vivo. Nous avons obtenu des images 3D à 7 T de l'articulation distale du doigt humain à (78 µm)3 de résolution sur lesquelles une méthode automatique pour isoler les zones trabéculaire et corticale a été développée. Une première évaluation des paramètres calculés sur la région trabéculaire a aussi été effectuée.

<p><strong>Syfte:</strong> Det är idag få större investeringar som företag gör utan att göra någon form av investeringskalkylering. Därför är det ett problem att det idag inte finns något enkelt sätt att kalkylera på en investering i kompetensutveckling inom IT-området. Studien undersöker därför:</p><ul><li>Om det på ett trovärdigt sätt är möjligt att mäta ROI (Return on Investment) på en sådan investering?</li><li>Hur en sådan mätning genomförs?</li><li>Är det i så fall möjligt standardisera sättet att mäta?</li></ul><p>Förutom ROI beräknas återbetalningstiden (Pay-Back) för respektive grupp: IT-användare, IT-tekniker samt systemutvecklare.</p><p><strong>Metod:</strong> Studien har genomförts som en kvantitativ studie (webbenkätundersökning). ROI har beräknats och övriga svar verbalt diskuterats. Data har även presenterats i diagramform.</p><p><strong>Resultat & slutsats:</strong> ROI är möjligt att beräkna för denna typ av investeringar och för tidsperioden ett år beräknats ROI baserat på medelvärdet till 87 % för IT-användare, 67 % för systemutvecklare och 41 % för IT-tekniker. Detta motsvarar en genomsnittlig återbetalningstid på 0,53 år för IT-användare, 0,60 år för systemutvecklare och 0,71 år för IT-tekniker. Spridningen i ROI och återbetalningstid för olika grupperna beror på skillnader i enkätsvar samt skillnad i investeringsstorlek. Om ROI beräknas på medianen istället för medelvärdet blir ROI lägre. Det finns osäkerhetsfaktorer som inte går att ta hänsyn till i denna typ av generella beräkningar.</p><p><strong>Förslag till fortsatt forskning:</strong> Upprepning av studien samt en jämförande studie där datainsamling sker på annat sätt skulle vara intressant. Denna studie har endast samlat in data på ett sätt.</p><p><strong>Uppsatsens bidrag:</strong> Uppsatsen bör vara intressant för organisationer som arbetar med kompetensutveckling samt enskilda individer.</p> / <p><strong>Aim:</strong> There are currently few investments that firms do without making any investment calculation. Det därför är ett problem att det idag inte finns något enkelt sätt att kalkylera på en investering i <em>kompetensutveckling inom IT-området</em> . It’s therefore a problem that there is no simple way to calculate on an investment in <em>skills development in the IT field.</em> Studien undersöker därför: The study is examining if:</p><ul><li>There is a credible way to measure ROI (Return on Investment) on such an investment?</li><li>How is it done? </li><li>Is it possible to standardize the way to measure?</li></ul><p>In addition to ROI estimated Pay-Back are calculated for each group: IT-users, IT-professionals and system developers.</p><p><strong>Method:</strong> The study was conducted as a quantitative study (web survey). ROI was calculated, and other verbal responses discussed. Data are also presented in graph form.</p><p><strong>Result & Conclusions: </strong>ROI is possible to calculate for this type of investment and for the time period of one year ROI is calculated to 87% of IT users, 67% for system designers and 41% of IT professionals. The Pay-Back time is calculated to 0,53 years for IT users, 0,60 years for system designers and 0,71 years for IT professionals. The difference of ROI and Pay-Back for different groups is due to differences in survey responses and the difference in investment size. If ROI is calculated on the median instead of average ROI is lower. There are uncertainties that can not be taken into account in this type of general computing.</p><p><strong>Suggestions for future research: </strong>Repetition of the study together with a comparative study with data collection by other means. Denna studie har endast samlat in data på ett sätt.</p><p><strong>Contribution of the thesis: </strong>The essay should be interesting for organizations working on skills development.</p>

Syfte: Det är idag få större investeringar som företag gör utan att göra någon form av investeringskalkylering. Därför är det ett problem att det idag inte finns något enkelt sätt att kalkylera på en investering i kompetensutveckling inom IT-området. Studien undersöker därför: Om det på ett trovärdigt sätt är möjligt att mäta ROI (Return on Investment) på en sådan investering? Hur en sådan mätning genomförs? Är det i så fall möjligt standardisera sättet att mäta? Förutom ROI beräknas återbetalningstiden (Pay-Back) för respektive grupp: IT-användare, IT-tekniker samt systemutvecklare. Metod: Studien har genomförts som en kvantitativ studie (webbenkätundersökning). ROI har beräknats och övriga svar verbalt diskuterats. Data har även presenterats i diagramform. Resultat &amp; slutsats: ROI är möjligt att beräkna för denna typ av investeringar och för tidsperioden ett år beräknats ROI baserat på medelvärdet till 87 % för IT-användare, 67 % för systemutvecklare och 41 % för IT-tekniker. Detta motsvarar en genomsnittlig återbetalningstid på 0,53 år för IT-användare, 0,60 år för systemutvecklare och 0,71 år för IT-tekniker. Spridningen i ROI och återbetalningstid för olika grupperna beror på skillnader i enkätsvar samt skillnad i investeringsstorlek. Om ROI beräknas på medianen istället för medelvärdet blir ROI lägre. Det finns osäkerhetsfaktorer som inte går att ta hänsyn till i denna typ av generella beräkningar. Förslag till fortsatt forskning: Upprepning av studien samt en jämförande studie där datainsamling sker på annat sätt skulle vara intressant. Denna studie har endast samlat in data på ett sätt. Uppsatsens bidrag: Uppsatsen bör vara intressant för organisationer som arbetar med kompetensutveckling samt enskilda individer. / Aim: There are currently few investments that firms do without making any investment calculation. Det därför är ett problem att det idag inte finns något enkelt sätt att kalkylera på en investering i kompetensutveckling inom IT-området . It’s therefore a problem that there is no simple way to calculate on an investment in skills development in the IT field. Studien undersöker därför: The study is examining if: There is a credible way to measure ROI (Return on Investment) on such an investment? How is it done? Is it possible to standardize the way to measure? In addition to ROI estimated Pay-Back are calculated for each group: IT-users, IT-professionals and system developers. Method: The study was conducted as a quantitative study (web survey). ROI was calculated, and other verbal responses discussed. Data are also presented in graph form. Result &amp; Conclusions: ROI is possible to calculate for this type of investment and for the time period of one year ROI is calculated to 87% of IT users, 67% for system designers and 41% of IT professionals. The Pay-Back time is calculated to 0,53 years for IT users, 0,60 years for system designers and 0,71 years for IT professionals. The difference of ROI and Pay-Back for different groups is due to differences in survey responses and the difference in investment size. If ROI is calculated on the median instead of average ROI is lower. There are uncertainties that can not be taken into account in this type of general computing. Suggestions for future research: Repetition of the study together with a comparative study with data collection by other means. Denna studie har endast samlat in data på ett sätt. Contribution of the thesis: The essay should be interesting for organizations working on skills development.