Uma das maiores preocupações dos órgãos responsáveis pelo planejamento do trânsito e também da comunidade científica é encontrar soluções que possam reduzir o número de fatalidades e de feridos por acidentes de trânsito. Analisar os acidente e melhor compreender esses eventos pode ajudar a prevenir ou reduzir a sua ocorrência e o seu impacto. Paralelamente, é preciso buscar dados que expressem a realidade brasileira e que permitam a realização de estudos com base nesses dados. Tendo em vista esses aspectos, esta dissertação apresenta um estudo do registro de fatores contribuintes para os acidentes de trânsito urbanos, discutindo a importância deste tipo de registro como complemento as informações para a análise de segurança e o planejamento de intervenções. Inicialmente, o estudo da literatura permitiu reunir uma listagem ampla de fatores contribuintes. Após, as informações coletadas foram processadas, foram eliminadas redundâncias e superposições e foi gerada uma listagem que compõe um formulário de registro de fatores contribuintes. Este formulário foi aplicado em uma pesquisa prática, para avaliar a potencialidade da metodologia proposta. O estudo, envolvendo revisão da literatura, pesquisa aplicada e entrevista com o gerente de fiscalização de empresa municipal de transportes, revelou que: (i) o registro de fatores contribuintes é uma opção considerada relevante para a obtenção de informações referentes a melhoria da segurança viária; (ii) o formulário desenvolvido para registro dos fatores contribuintes atende as questões de abrangência e facilidade de uso; (iii) utilizando o formulário proposto, esse registro pode ser feito por pesquisadores dedicados, agentes de trânsito ou policiais; (iv) do ponto de vista de entendimento da gênese do acidente e do desenvolvimento de medidas mitigadoras, o levantamento de informações sobre os fatores que contribuem para a ocorrência dos acidentes, de forma direta ou indireta, revela elementos importantes para a promoção da segurança viária. / A major concern of governments and also the scientific community is to find solutions that can reduce the number of fatalities and injuries from traffic accidents. Analyze accidents and better understand these events can help preventing or reducing their occurrence and impact. In parallel, we need to collect data that reflect Brazilian reality and allow studies based on these data. Considering these aspects, this dissertation presents a study of the record of contributing factors for urban traffic accidents, discussing the importance of such information as a complement to safety analysis and intervention planning. Initially, a literature review brought together a broad list of contributing factors. Next, the data were processed, duplication and overlapping were eliminated, and a list that constitutes a contributing factors report form was generated. This report form was applied in a practical research, to evaluate the suitability of the proposed methodology. The study, involving literature review, applied research and interviews with the manager of traffic inspectors of the municipal transport agency, revealed that: (i) the record of contributing factors is a consistent option to obtain relevant information for the improvement of road safety (ii) the form developed for recording the contributing factors meets the questions of coverage and ease of use, (iii) using the proposed form, the record of contributing factors may be carried out by dedicated researchers, traffic agents, or police, (iv) in the point of view of understanding the genesis of the accidents and the development of mitigating measures, collecting information about factors that contribute to the occurrence of accidents, either directly or indirectly, reveals important elements for the promotion of road safety.

A reconstrução de acidentes se faz necessário sempre que não houver um consenso entre as partes envolvidas no evento. A maior ou menor complexidade do trabalho de reconstrução dependerá da quantidade de informações registradas, da qualidade dessas informações e do tipo de acidente com o envolvimento de vítimas fatais ou não. Para facilitar o desenvolvimento do trabalho de reconstrução as informações registradas devem ter fidelidade para auxiliar no esclarecimento das etapas do evento. Neste trabalho busca-se, partindo das informações registradas sobre um acidente veicular, verificar a possibilidade da sua reconstrução a partir dessas informações. A metodologia escolhida para alcançar o objetivo do trabalho esta centrada na revisão da teoria da dinâmica veicular, abordando os tópicos da aceleração, sistema de freios e sistema de direção. São feitas simplificações no equacionamento em termos das forças aerodinâmicas por não se estar analisando o desempenho do veículo e pelo fato dessas forças não interferirem no resultado do evento. Simplificações quanto o comportamento dos pneus que ocorrem na interface via-pneu e a própria deformação da camada de borracha foram desprezadas pelo fato desses estarem derrapando sobre a via, mantendo um comportamento de deslizamento. A rolagem também sofre simplificações seguindo o mesmo raciocínio. Para verificar os resultados da abordagem teórica e os resultados constantes no registro faz-se uso de programas computacionais para confirmar ou não esses resultados. O conjunto de soluções analíticas com soluções obtidas com programas de simulação permite obter resultados que reproduzem com relativa precisão o acidente veicular, dependendo da qualidade das informações disponíveis. Os resultados obtidos desse desenvolvimento, traduzido em vídeos, imagens e gráficos, confirmam algumas informações do registro e se contrapõem em outros. / The accident reconstruction will be necessary always that there isn’t agreement between of both parts. The major or minor problems work of reconstruction will depends of the quantity of information registered, of the quality this information and of kind accident with involvement of fatal victims or no. To facility the discovery of knowledge event dynamic of a collision clear the real sequence of this event. In this work get the intention reconstructs an accident starting of registered information and concludes if these information are sufficient for realizer the accident reconstruction. The methodology used to make this work and the objectives is centered in the revision the topics how acceleration, brake system and steering wheel system. Are make simplification about of the aerodynamic forces because the focus not is study the behavior of vehicle. The type of fragment bon, the injuries more common to the occupants of vehicle and to the pedestrian, as well as know the vehicle deformation mechanism. The environment of specific programs to accident reconstruction and determinate the trajectory of vehicles appears with the base to confirm and certify the information related in the officials documents. Moreover the creation multibody dynamics simulation programs have been used to modeling the movement of human body during the collision. Furthermore environment the best external form that vehicle must have to cause minor injuries in the pedestrian. Know the elements that do this universe, identify how the vehicles response about the characteristics constructive road. The pedestrian, passenger and driver too are paces this universe and identify yours behavior is very important. Using the all theory developed until today to know the dynamic vehicle, analyze and simulate by means of specific programs to reconstruction accidents is the main this work.

A aderência pneu-pavimento é um dos parâmetros mais importantes da segurança viária e deve ser avaliada em duas escalas: microtextura e macrotextura. As medidas de textura da superfície de pavimentos podem ser obtidas por diversos equipamentos, sendo que os mais difundidos são o Pêndulo Britânico e a Mancha de Areia. Dessa forma, esta pesquisa pretende utilizar esses dois equipamentos para verificar o comportamento da textura em função do tempo/tráfego para diferentes tipos de revestimentos. Para tanto, foram realizados levantamentos dos valores de micro e macrotextura em pavimentos da rodovia BR-290/RS, trecho Osório-Porto Alegre, com uma freqüência aproximadamente mensal durante um período inferior a um ano. Com base nos dados coletados, foi possível desenvolver tendências de desempenho da micro e macrotextura para pavimentos flexíveis e rígidos dessa rodovia. Os modelos propostos para a estimativa da textura podem ser usados como ferramentas auxiliares no Sistema de Gerência de Pavimentos (SGP), prevendo o momento oportuno para intervenções na superfície dos pavimentos de modo a garantir a segurança dos usuários. Após a análise dos resultados, constatou-se que, no geral, os pontos de monitoração da rodovia BR- 290/RS apresentam boas condições de aderência pneu-pavimento quando avaliados pelo International Friction Index (IFI), que é um índice representativo da combinação entre a macro e microtextura do pavimento. Além dos modelos para estimativa da textura, desenvolveu-se nesta pesquisa um modelo de correlação entre os resultados dos ensaios de Mancha de Areia e de Drenabilidade, possibilitando, assim, a estimativa do IFI através do valor da vazão de água na superfície do pavimento. / Tire-road friction is one of the most important parameters regarding the safety of vehicles under slippery road conditions. Road surface texture is currently evaluated using several devices. In Brazil, the British Pendulum and the sand-patch method are most frequently used to measure microtexture and macrotexture, respectively. They were used in the research reported in this dissertation that aimed at verifying texture evolution with time/traffic on different types of pavement wearing courses. Thus, micro and macrotexture values were monthly measured in surveys carried out during one year in Brazilian Federal Road BR- 290/RS. Collected data allowed defining performance trends regarding micro and macrotexture of asphalt and Portland Cement Concrete (PCC) pavements. The models here proposed might be used as auxiliary tools in Pavement Management Systems (PMS) to estimate the time when a given rehabilitation action is necessary to assure vehicle and drivers safety. Results analysis showed that the surveyed pavements present adequate tire-road friction, when evaluated by the International Friction Index (IFI) which combines pavements macro and microtexture. In addition, a model relating results of the sand-patch method to drainability results is proposed. Such model allows the estimation of the IFI based on values of water inflow through the pavements wearing courses.

A ampliação acelerada da demanda por transporte, mais especificamente pelo transporte rodoviário, tem provocado um aumento expressivo no número de acidentes de trânsito nesse ambiente. Consequentemente, a redução dos acidentes de trânsito tem sido um grande desafio para os pesquisadores e gestores da área rodoviária. Porém, os acidentes de trânsito são eventos complexos se considerados os diversos fatores que podem influenciá-los. Dentro desse contexto esta dissertação apresenta um estudo de modelos de previsão de acidentes, que podem ser utilizados para a avaliação do potencial de segurança em determinados locais, identificação e classificação de localidades perigosas ou com propensão a acidentes e avaliação da eficácia de medidas de melhoria da segurança. Nessa dissertação é apresentado um levantamento teórico e metodológico dos modelos de previsão de acidentes, identificando as principais variáveis adotadas bem como as técnicas utilizadas. Para cada modelo revisado foram verificadas as principais diferenças e limitações, e ainda, a análise das variáveis mais influentes presentes nesses modelos. Após, é feita uma comparação de duas abordagens distintas para estimar modelos de previsão de acidentes. A primeira consiste em estimar a ocorrência de acidentes em segmentos da via com as mudanças de características dos elementos de infraestrutura. O segundo relaciona a frequência de acidentes para um único elemento de infraestrutura da via, chamado na literatura internacional de entidade (ex: interseção, curva, tangente, etc.), com base apenas na variável relacionada ao volume de tráfego. O estudo baseado na comparação dessas duas abordagens para a previsão de acidentes revelou que a utilização do volume de tráfego como única variável independente apresenta resultados semelhantes ou até melhores que os modelos baseados em diversos elementos de infraestrutura da rodovia. / The enlargement and the accelerated development of transportation systems, more specifically the land system, have caused the number of road accidents to increase significantly. Therefore, the reduction of road accidents has been a great challenge for researchers and managers in the field of land transportation. However, considering the various factors that may influence them, road accidents are complex events. In this context, this paper presents a study of accident prediction models that can be used to assess the safety potential in certain locations, identify and rank dangerous locations or areas prone to accidents and evaluate the effectiveness of safety improvement measures. Initially, a theoretical and methodological review of accident prediction models is presented, and both the main variables adopted and the methodologies employed are identified. The main differences between all models reviewed and their limitations are presented, and the most influential variables are analyzed. In a second moment, a comparison of two different accident prediction methods is performed. The first method consists in estimating the occurrence of accidents in road sections with changes in the characteristics of infrastructure elements. The second one relates the frequency of accidents based on a single infrastructure element (intersection, curve, tangent, etc.) based on traffic volume only. The study based on the comparison of these two methods found that the use of traffic volume as the only independent variable yields similar or even better results than the models based on various road infrastructure elements.

Uma das maiores preocupações dos órgãos responsáveis pelo planejamento do trânsito e também da comunidade científica é encontrar soluções que possam reduzir o número de fatalidades e de feridos por acidentes de trânsito. Analisar os acidente e melhor compreender esses eventos pode ajudar a prevenir ou reduzir a sua ocorrência e o seu impacto. Paralelamente, é preciso buscar dados que expressem a realidade brasileira e que permitam a realização de estudos com base nesses dados. Tendo em vista esses aspectos, esta dissertação apresenta um estudo do registro de fatores contribuintes para os acidentes de trânsito urbanos, discutindo a importância deste tipo de registro como complemento as informações para a análise de segurança e o planejamento de intervenções. Inicialmente, o estudo da literatura permitiu reunir uma listagem ampla de fatores contribuintes. Após, as informações coletadas foram processadas, foram eliminadas redundâncias e superposições e foi gerada uma listagem que compõe um formulário de registro de fatores contribuintes. Este formulário foi aplicado em uma pesquisa prática, para avaliar a potencialidade da metodologia proposta. O estudo, envolvendo revisão da literatura, pesquisa aplicada e entrevista com o gerente de fiscalização de empresa municipal de transportes, revelou que: (i) o registro de fatores contribuintes é uma opção considerada relevante para a obtenção de informações referentes a melhoria da segurança viária; (ii) o formulário desenvolvido para registro dos fatores contribuintes atende as questões de abrangência e facilidade de uso; (iii) utilizando o formulário proposto, esse registro pode ser feito por pesquisadores dedicados, agentes de trânsito ou policiais; (iv) do ponto de vista de entendimento da gênese do acidente e do desenvolvimento de medidas mitigadoras, o levantamento de informações sobre os fatores que contribuem para a ocorrência dos acidentes, de forma direta ou indireta, revela elementos importantes para a promoção da segurança viária. / A major concern of governments and also the scientific community is to find solutions that can reduce the number of fatalities and injuries from traffic accidents. Analyze accidents and better understand these events can help preventing or reducing their occurrence and impact. In parallel, we need to collect data that reflect Brazilian reality and allow studies based on these data. Considering these aspects, this dissertation presents a study of the record of contributing factors for urban traffic accidents, discussing the importance of such information as a complement to safety analysis and intervention planning. Initially, a literature review brought together a broad list of contributing factors. Next, the data were processed, duplication and overlapping were eliminated, and a list that constitutes a contributing factors report form was generated. This report form was applied in a practical research, to evaluate the suitability of the proposed methodology. The study, involving literature review, applied research and interviews with the manager of traffic inspectors of the municipal transport agency, revealed that: (i) the record of contributing factors is a consistent option to obtain relevant information for the improvement of road safety (ii) the form developed for recording the contributing factors meets the questions of coverage and ease of use, (iii) using the proposed form, the record of contributing factors may be carried out by dedicated researchers, traffic agents, or police, (iv) in the point of view of understanding the genesis of the accidents and the development of mitigating measures, collecting information about factors that contribute to the occurrence of accidents, either directly or indirectly, reveals important elements for the promotion of road safety.

Esta dissertação examina a situação geral dos Acidentes Viários, no contexto do transporte rodoviário, cujas evidências apontam o Fator Humano como o maior responsável por tais eventos. Entende-se que um maior conhecimento sobre ele possibilitará melhorar a segurança do tráfego e da produção transporte. O estudo pretende destacar a importância das análises relacionadas com a atividade transporte rodoviário, as variações da demanda do sistema de circulação e a tarefa do motorista, sob a ótica da ergonomia. Objetiva ele, também, mostrar importância desses estudos para melhor avaliar as interações dos fatores homemmáquina- ambiente viário e para o desenvolvimento de novas tecnologias e produtos de segurança viária. A revisão bibliográfica dos capítulos iniciais revelam o estado da arte e a importância da segurança de trânsito, em nível internacional. Também revelaram que todas nações sofrem do mesmo mal em suas redes viárias, que varia de acordo com a realidade de cada um. Embora o acidente de trânsito seja um fenômeno comum às nações, aqui eles atingiram a dimensão de flagelo social, em razão da sua severidade; e de calamidade econômica, face a elevação dos custos de produção na atividade do transporte rodoviário. São analisadas as características do fator humano, fundamentais na tarefa de condução, e o respectivo nexo causal das falhas com a gênese do acidente, num sistema multifatorial e interativo. O trabalho fundamenta-se em extensa revisão bibliográfica. O estudo de caso, desenvolvido a partir da revisão dos dados de uma pesquisa anterior, comprova a hipótese que o “álcool-direção”, considerado na literatura como o maior causador de acidentes viários, tem sua presença marcada por elevados índices nas rodovias do RS, contrariando a conclusão da pesquisa anterior. Ao final, também oferece recomendações para o desenvolvimento de ações objetivas para melhorar a segurança viária. / This dissertation examines road accidents within the context of traffic systems, evidencing the participation of the Human Factor as the key responsible for accidents. It is thought that a better understanding on the subject of Human Factor will contribute towards improving traffic management and increasing the productivity of road transportation systems. The study emphasizes the need to analyse, under an ergonomical view, the variable task demands imposed to drivers during different traffic conditions. It depicts the value of research aimed at better estimating the Human Factor- Machine-Road Environment interaction, and developing new technology and road safety equipment. The initial chapters review the state-of-the-art of work directed to road safety. They reveal that every nation suffers from losses due to road accidents. Whilst being a common phenomenon to all nations, road accidents in Brazil, on account of their frequency and severity, reached the dimension of a serious social problem. Road accidents are also interpreted as an economical calamity by virtue of growing production costs imposed to road freight activities. The focus of this dissertation is centered on the characteristics of the Human Factor which is of fundamental importance to the driving task. The study also incorporates amulti-factor and interative evaluation of faults and the generation of accidents. The work is supported by a comprehensive bibliographic review. The case study benefits form field data previously collected along roads of the state of Rio Grande do Sul. It confirms the drunk-driving hypothesis, mentioned in the literature as the biggest road accident factor, has a market incidence in the southernmost state of Brazil. These results contrast with an earlier interpretation that did not take into consideration the period drivers drunk before the field data was collected. The work also offers subsidies to those interested in developing actions to improve road safety conditions.

Este trabalho apresenta um modelo de previsão de acidentes com a participação de motocicletas que foi desenvolvido a partir do método da análise de regressão estatística adaptado às particularidades técnicas das rodovias do Estado do Rio Grande do Sul. O objetivo do trabalho é gerar uma ferramenta que possibilite prever o número de acidentes a partir da combinação do nível de exposição veicular associada com os prováveis fatores de risco deste peculiar ambiente. Com esta finalidade, é confrontado o número de acidentes observados com relação às características técnicas das rodovias investigadas com o intuito de avaliar os fatores de risco. Nove variáveis de controle representando atributos físicos, funcionais, econômicos e legais das rodovias foram analisadas sob diversos parâmetros tais como: largura da plataforma, sinuosidade; inclinação, intersecções, condição do pavimento, tráfego de veículos, tráfego de caminhões, urbanização e dispositivos de controle de tráfego. A aplicação do método estatístico permite classificar as rodovias mais importantes quanto ao nível de acidentes; identificar, mensurar e avaliar os fatores de risco; estimar a probabilidade média para a realização do evento sinistro e simular, em nível de projeto, a ocorrência futura de acidentes. Uma vez processado, o modelo obteve um fator de explicação (R2) para os dados em torno de 96%. As variáveis de controle que apresentaram maior efeito na variável de resposta foram obtidas através do tráfego de veículos seguido da largura da plataforma da rodovia. Após a análise do modelo, as rodovias com maior fator de propensão para acidentes foram a ERS734 sendo seguida pela ERS118 e ERS130. Os resultados que foram obtidos indicaram que a frota de motocicletas do Estado do Rio Grande do Sul - Brasil apresenta um risco de envolvimento em acidentes duas vezes maior que aquela incorrida pela frota dos Estados Unido e três vezes maior que aquela apresentada pela frota do Reino Unido. / This article presents an accident prediction model with the participation of motorcycles, developed by statistical regression analysis adapted to the technical peculiarities of the roads of the state of Rio Grande do Sul, Brazil. The aim of the model is to generate a tool to allow predicting the number of accidents based on the combination of vehicle exposure level with possible risk factors. The number of accidents observed is compared with road technical characteristics, aiming at evaluating risk factors. Nine control variables, representing physical, functional, economical and legal road attributes, were analyzed as to different parameters, such as platform width; sinuosity; inclination; junctions ; pavement condition; vehicle traffic; truck traffic; urbanization; and traffic control devices. The application of the statistical method allows the classification of the most important roads in terms of accident level; to identify, measure, and evaluate risk factors; to estimate mean accident probability; and to simulate, at project level, the future occurrence of accidents. Once processed, the model obtained an explanation factor (R2) for the data around 96%. Vehicle traffic, followed by highway platform width had the highest effect on the response variable. After being analyzed by the model, ERS734, followed by ERS118, and ERS130 presented the highest accident probability factor. The results obtained indicated that the risk of motorcycles being involved in accidents in the state of Rio Grande do Sul is twice as high as in the USA, and three times higher than in the United Kingdom.

A alta ocorrência de atropelamentos nas áreas urbanas acarreta altos custos econômicos e sociais. Por isso, é importante a adoção de medidas de segurança viária que visem previnir e mitigar os riscos de acidentes envolvendo pedestres. Para que essas medidas sejam eficazes, sua escolha deve estar embasada em informações sobre onde, como e porque os atropelamentos acontecem. Uma forma de obtenção dessas informações envolve as avaliações de risco. Este trabalho propõe um método de avaliação de risco potencial de atropelamentos em travessias urbanas em meio de quadra. O método proposto incorpora análises quantitativas e qualitativas através de técnicas de modelagem que relacionam a incidência de atropelamentos e a percepção de risco dos pedestres com os fatores de risco. A aplicação do método envolveu a análise dos dados de atropelamentos registrados na cidade de Porto Alegre durante o período de 1998 e 2006 e a identificação das travessias em meio de quadra onde ocorreu o maior número de atropelamentos nesse período. Foram identificadas e, então, analisadas 21 travessias em meio de quadra. A análise das travessias incluiu a coleta de dados referentes aos fatores de risco e uma simulação de vídeo, onde pedestres e especialistas avaliaram as travessias no que concerne a sua segurança. A partir dos dados coletados, foram construídos dois modelos de regressão, um embasado em dados de ocorrência de atropelamentos e outro em dados de percepção de risco. A análise desses modelos mostrou que o risco de atropelamento é influenciado por uma combinação de fatores de risco, entre os quais as características do transporte coletivo, a largura da via, o número de faixas de tráfego de veículos, o volume de pedestres e de veículos. Ressalta-se que os modelos construídos podem ser utilizados para relativizar o risco observado e percebido de travessias em meio de quadra de Porto Alegre e fornecer indicativos para o gerenciamento da segurança dos pedestres. O estudo de caso mostrou que a aplicação do método proposto é simples, sendo possível a sua transferência a realidades onde há escassez de dados e recursos para sua obtenção. / The high occurrence of pedestrian crashes in urban areas results in high social and economic costs. To address this problem, it is important to adopt countermeasures that aim to prevent and reduce the risk of pedestrian crash. In order to obtain efficient countermeasures, their selection must be based on information of where, when and why the pedestrian crashes occur. This information can be obtained through risk evaluation. This dissertation proposes a method to evaluate the potential risk of pedestrian crash at midblock crosswalks. The proposed method incorporates quantitative and qualitative analyses, using modeling techniques to understand the relationship of risk factors with pedestrian crash occurrence and the relationship of risk factors with pedestrian risk perception. The method application comprised the analysis of reported pedestrian crashes in the city of Porto Alegre, in southern Brazil, over the period of 1998 to 2006 and the identification of midblock crosswalks with the highest incidence of pedestrian crash. Twenty one midblock crosswalks were indentified and, then analyzed. The crosswalks’ analysis included data collection about risk factors and video simulations. During the video simulations, pedestrians and experts evaluated the crosswalks’ safety. Two regression models were developed using the data collected, one based on pedestrian crash occurrence and one based on risk perception data. The analysis of models showed that pedestrian crash risk is influenced by a combination of risk factors, such as public transportation characteristics, road width, number of through lanes, pedestrian and vehicle volumes. The developed models can be used to relativize the observed and perceived risk of midblock crosswalks in Porto Alegre and to provide information to the pedestrian safety management. The case study results showed that the application of the proposed method is simple and it is possible to use it on real world cases where data and resources to obtain such data are scarce.

Esta dissertação de mestrado se refere ao estudo investigativo dos fatores de risco e a influência destes na ocorrência de acidentes envolvendo motocicletas, segundo a percepção dos condutores profissionais. A área de estudo foi a cidade de Porto Alegre, cujo cenário buscou-se mapear através do levantamento do perfil da categoria profissional de motociclistas e da análise dos anuários estáticos de acidentes envolvendo motocicletas, ocorridos entre os anos de 2000 e 2008. A pesquisa foi estabelecida em duas etapas. A primeira refere-se à pesquisa qualitativa, realizada através de aplicação da técnica de Grupo Focado, para determinação dos fatores de risco. Ao passo que, na segunda fase, foram realizados 123 questionários com condutores profissionais de motocicleta, para levantamento do perfil e percepção destes quanto à influência de cada fator no risco de acidentes. O estudo mostrou que para alguns dos fatores identificados como, pressão por pontualidade da entrega e longa jornada de trabalho, os entrevistados foram tendenciosos ao afirmar que estes possuíam pouca ou nenhuma influência no risco de acidentes, resultado contrário ao apontado por outros estudos encontrados na literatura. Para os demais fatores, os condutores profissionais demonstraram conhecer bem o ambiente viário urbano, de forma a terem boa percepção sobre os riscos de sua atividade. A pesquisa identificou a desatenção por parte dos motoristas de outros veículos, a presença de chuva e a má qualidade da infra-estrutura viária como os fatores de maior influência no risco de acidente. Sendo as situações de trânsito de maior perigo as de tráfego em interseções e nas vias congestionadas. A análise das bases estatísticas identificou a necessidade de coletar informações sobre os motociclistas acidentados, de forma a explicitar o objetivo de viagem quando da ocorrência do sinistro, permitindo assim, identificar o percentual de condutores profissionais entre os motociclistas acidentados. / This master's dissertation refers to the study of risk factors, and its influence, on the occurrence of accidents involving motorcycles, according to the professional drivers’ perception. The study area was the city of Porto Alegre, whose scenery was mapped by surveying the profile of the professional category of motorcyclists, and by analysis of statistical directories of accidents involving motorcycles, occurred between the years 2000 and 2008. The research was established in two stages. The first one refers to the qualitative research, conducted by applying the technique of Focus Group for determining the risk factors. While in the second phase, 123 questionnaires were conducted with professional motorcyclists, to identify their profile and perception of how each factor influences the risk of accidents. The study has shown that for some of the risk factors indentified, such as pressure for punctuality and long hours of work, the respondents were biased in saying that they had little or no influence on the risk of accidents, contrary to the result reported by other studies found in the literature. For the other factors, professional drivers have demonstrated to know the urban road atmosphere well, in order to have good perception on the risks of their activity. The research has identified inattention by drivers of other vehicles, presence of rain and poor quality of road infrastructure as the factors of greatest influence on the risk of accidents. Traveling in crossing intersections and congested roads has been found as the most dangerous traffic situations. The statistical databases analysis has identified the need to collect information about the motorcycle accident victims in order to clarify the purpose of travel at the time of the accident, thus allowing, identifying the percentage of professional drivers among motorcyclists injured.

Promover a segurança viária no entorno escolar é uma estratégia que contribui para que sejam construídas cidades seguras, saudáveis e sustentáveis. Nesse sentido, este estudo é dedicado a identificar a influência das características da estrutura urbana na frequência e na severidade dos acidentes no entorno de escolas de educação básica de Porto Alegre. A análise da frequência e da severidade de acidentes foi conduzida através da estimação de modelos econométricos: binomial negativo e logit ordenado, respectivamente. Para esses, foram calculados os efeitos marginais, permitindo a observação da magnitude dos impactos das variáveis explicativas sobre as variáveis dependentes. As variáveis dependentes frequência e severidade foram extraídas dos acidentes registrados em Porto Alegre entre 2012 e 2014. Foram incluídas, simultaneamente, variáveis da estrutura urbana, das escolas, socioeconômicas e dos acidentes (para a severidade). A partir do geoprocessamento dos dados existentes, os entornos escolares puderam ser caracterizados para três diferentes áreas circulares de análise (buffer ring) de raios de 100, 150 e 200 metros, permitindo a comparação do uso das diferentes áreas. O conjunto de estimativas indica que áreas menores produzem modelos de melhor desempenho para ambas as técnicas empregadas. No entanto, áreas maiores permitem a análise de maior quantidade de variáveis relativas à estrutura urbana. Essa relação sugere os benefícios da escolha a partir do trade-off entre ajuste do modelo e sua capacidade de propiciar análises de variáveis. Foi identificado que a frequência e a severidade de acidentes podem estar relacionadas a uma única variável explicativa de formas opostas – a partir de sinais contrários. Essa diferença de resultados para frequência e severidade de acidentes indica que há maiores benefícios em analisá-las em conjunto. Identificou-se ainda que existem benefícios para a segurança viária em áreas de estrutura urbana com quarteirões menores e maior quantidade de interseções de quatro vias, em frequência e severidade, respectivamente. Já as áreas mais arborizadas tendem a apresentar acidentes de menor severidade nos casos de usuários de modos ativos. / Fostering road safety nearby schools is a strategy that contributes to build safe, healthy and sustainable cities. The aim of this study is to identify the influence of the built environment characteristics in the frequency and severity of accidents nearby elementary and secondary schools in Porto Alegre. The frequency and severity of the accidents were analyzed using econometric models: negative binomial and ordered logit, respectively. The evaluation of their marginal effects allowed the magnitude of the impact caused by the explanatory variable on the dependent variables to be observed. The measured variables frequency and severity were extracted from accidents registered in Porto Alegre from 2012 and 2014. Built environment, socioeconomic and school variables were also included, as well as accident data (for severity). Data geoprocessing allowed school surroundings to be characterized for three different buffer rings, measuring 100, 150 and 200 meters of radius. Thereby it was possible to compare the inclusion of different areas in the study. The estimations indicates that models based on smaller areas have better performances for both employed techniques, whereas larger areas allow the study of a bigger quantity of urban infrastructure variables. That indicates the benefits of choosing based on a trade-off between model adjustment and capacity to engender the analysis of variables. It was shown that frequency and severity of accidents could be related to a single explanatory variable in opposite ways – based on contrary signs. This difference in the results found for frequency and severity indicates that there are more benefits when analyzing them together. Moreover, there are benefits for road safety in areas where the city blocks are shorter and where there are more four-way intersections, in frequency and severity of accidents, respectively. Also, areas of more important afforestation tend to decrease the severity of accidents involving users of active modes.