As organizações enfrentam pressão por geração de valor e, para tanto, buscam posicionar-se favoravelmente em seus setores de atuação, o que impõe a necessidade de definir uma estratégia clara e realizar investimentos alinhados a ela. Os investimentos são concretizados por meio de projetos, cuja seleção deve ser conduzida por um processo rigoroso, transparente e objetivo o que pode ser obtido com a definição de critérios de seleção baseados em indicadores quantitativos financeiros. Apesar da existência de muitos trabalhos com foco no alinhamento da carteira de projetos à estratégia do negócio, as discussões são conduzidas de modo qualitativo ou baseadas em exemplos específicos e aplicação de poucos critérios. O presente trabalho avalia, por meio de simulações, as implicações estratégicas dos diferentes tipos de critérios de seleção, incluindo visão de risco e retorno. Em resumo, o critério de maximizar o Valor Presente Líquido seleciona projetos de mais longa duração e fluxos de caixas positivos no longo prazo, o que favorece o crescimento da organização. Uma carteira desta natureza pode adequar-se a empresas que competem em indústrias em ritmo acelerado de crescimento. Os critérios, baseados na Taxa Interna de Retorno e no Índice de Lucratividade, selecionam projetos de elevado retorno sobre o capital investido, o que tende a privilegiar rentabilidade em vez de crescimento. Carteiras com estas características podem favorecer a atuação em indústrias de expressivo volume de mercado, porém baixas taxas de crescimento. Em contrapartida, os critérios baseados no Período de Retorno selecionam projetos de menor duração, cujos retornos ocorrem no curto prazo, característica que pode ser desejada quando a organização atua em uma indústria em declínio ou em linhas de negócio em que pretende desinvestir. / Organizations face pressure for value creation and seek a favorable position in their industry segments, what demands a clear strategy and investments aligned to it. Such investments are implemented through projects, which should be selected by a rigorous, transparent and objective process what can be achieved using quantitative financial criteria for project selection. Although there are several studies focused on the alignment of Project Portfolio to Corporate Strategy, discussions are qualitative in most cases or they are based on few specific selection criteria. In order to present a broader study on the field, this work simulates the strategic implication of different selection criteria, using a risk-reward framework. Major conclusion could be achieved on that way. For example, maximizing the Net Present Value selects long lasting projects with strong cash flow generation in the long term. Such portfolios have good fit for companies competing in high growth industries. Selection criteria based on the Internal Rate of Return or the Profitability Index select high return on investment projects, which drive more profitability than growth. Such portfolios are applicable for companies competing in high volume but low growth industries. On the other hand, criteria based on the Payback Period select short term return projects, which are applicable for companies competing in shrinking industries or in divesting business lines.

No contexto da avaliação econômica de projetos de desenvolvimento de produtos e serviços percebem-se muitas dificuldades: ausência de classificação dos métodos de avaliação de investimentos apropriados para o contexto de priorização e seleção de projetos; ausência de sistematização das condições necessárias (conhecimentos, informações, habilidades, formulações e critérios de avaliação) à aplicação dos métodos; ausência de um framework de avaliação econômica que integre condições necessárias para a aplicação dos métodos com o apoio à escolha e aplicação de métodos de avaliação de investimentos apropriados aos conhecimentos disponíveis. Com o objetivo de superar tais dificuldades, essa pesquisa propõe uma sistematização e análise da avaliação econômica de projetos de desenvolvimento de produtos e serviços para poder apoiar a escolha e aplicação de métodos. O método de pesquisa adotado consiste em múltiplos estudos de casos. A pesquisa compreende três fases: (1) Aquisição de conhecimentos; (2) Sistematização da avaliação econômica, com base na revisão bibliográfica e em pesquisa de campo exploratória; (3) Análise da avaliação econômica com base em sete casos. Os resultados colaboram com evidências de que uma sistematização da avaliação econômica pode apoiar a escolha e a aplicação de métodos de avaliação de investimentos para a priorização e seleção de projetos de desenvolvimento de produtos e serviços conforme os conhecimentos disponíveis. Além disso, uma proposta de planilha e a simulação de um exemplo fictício foram elaboradas, com o objetivo de apoiar a avaliação de projetos de desenvolvimento de produtos e serviços. Os resultados compreendem desde a caracterização e sistematização dos métodos de avaliação de investimentos na priorização e a seleção de projetos de desenvolvimento de produtos e serviços, a análise de diversos constructos chaves em estudos de casos, até a proposição de possíveis melhorias do processo decisório nos casos. / In the context of economic evaluation, many difficulties are perceived: lack of classification of evaluation methods according to the context of investment prioritization and selection of projects to develop products and services; lack of systematization of the required conditions (knowledge, information, skills, formulation and evaluation criteria) to the applications of methods; lack of economic evaluation framework that integrates the required conditions to support the choice of methods to apply according to the available knowledge. In order to overcome these difficulties, this research proposes a systematization and analysis of the economic evaluation of the product and service development projects to support the methods choice and selection. The research method adopted is based on multiple case studies. The research comprehends three phases: (1) Acquisition of knowledge; (2) Economic evaluation systematization, through literature review and exploratory field research; (3) Analysis of the economic evaluation based on seven cases. The results provide evidence that a systematization of economic evaluation can support the choice and application of valuating investments methods for the prioritization and selection of the product and service development projects according to the available knowledge. Furthermore, a proposal of a spreadsheet and its simulation based on a fictional example were prepared, aiming at supporting the evaluation of development projects for products and services. The results comprises from the characterization and systematization of the methods to evaluate investments concerning the prioritization and selection of projects for development of products and services, the analysis of several key constructs in case studies, to the proposition of possible improvements in the decision-making in those cases.

Durante a evolução dos estudos relativos à tomada de decisão, vários métodos surgiram, com intuito de prover suporte àqueles que participam do processo decisório. Os métodos de Apoio Multicritério à Decisão (AMD) oferecem diferentes modos de decomposição de um problema complexo, de ponderar critérios e de medir o grau de alcance dos objetivos pelas alternativas. Dentre tais métodos, pode-se citar o Analytic Hierarchy Process (AHP) que se caracteriza pela decomposição do problema de decisão em uma estrutura hierárquica. O objetivo desta tese é empregar o método AHP com as abordagens Ratings e os méritos Benefícios, Oportunidades, Custos e Riscos (BOCR) a um exemplo ilustrativo do Projeto F-X2, de modo a proporcionar a devida organização de informações e conduzir de forma ordenada o processo de decisão. O Projeto F-X2, programa da Força Aérea Brasileira (FAB), visa o reaparelhamento da Aviação de Caça da FAB por aviões supersônicos de última geração. Os resultados obtidos no referido exemplo ilustrativo evidenciaram a adequabilidade do método também aos problemas de decisão de cunho militar. A adição das abordagens Ratings e BOCR contribuíram efetivamente para tornar a solução mais robusta, na medida em que classifica as alternativas em categorias de intensidades e introduz a influência de prioridades negativas no problema de decisão.

No contexto da avaliação econômica de projetos de desenvolvimento de produtos e serviços percebem-se muitas dificuldades: ausência de classificação dos métodos de avaliação de investimentos apropriados para o contexto de priorização e seleção de projetos; ausência de sistematização das condições necessárias (conhecimentos, informações, habilidades, formulações e critérios de avaliação) à aplicação dos métodos; ausência de um framework de avaliação econômica que integre condições necessárias para a aplicação dos métodos com o apoio à escolha e aplicação de métodos de avaliação de investimentos apropriados aos conhecimentos disponíveis. Com o objetivo de superar tais dificuldades, essa pesquisa propõe uma sistematização e análise da avaliação econômica de projetos de desenvolvimento de produtos e serviços para poder apoiar a escolha e aplicação de métodos. O método de pesquisa adotado consiste em múltiplos estudos de casos. A pesquisa compreende três fases: (1) Aquisição de conhecimentos; (2) Sistematização da avaliação econômica, com base na revisão bibliográfica e em pesquisa de campo exploratória; (3) Análise da avaliação econômica com base em sete casos. Os resultados colaboram com evidências de que uma sistematização da avaliação econômica pode apoiar a escolha e a aplicação de métodos de avaliação de investimentos para a priorização e seleção de projetos de desenvolvimento de produtos e serviços conforme os conhecimentos disponíveis. Além disso, uma proposta de planilha e a simulação de um exemplo fictício foram elaboradas, com o objetivo de apoiar a avaliação de projetos de desenvolvimento de produtos e serviços. Os resultados compreendem desde a caracterização e sistematização dos métodos de avaliação de investimentos na priorização e a seleção de projetos de desenvolvimento de produtos e serviços, a análise de diversos constructos chaves em estudos de casos, até a proposição de possíveis melhorias do processo decisório nos casos. / In the context of economic evaluation, many difficulties are perceived: lack of classification of evaluation methods according to the context of investment prioritization and selection of projects to develop products and services; lack of systematization of the required conditions (knowledge, information, skills, formulation and evaluation criteria) to the applications of methods; lack of economic evaluation framework that integrates the required conditions to support the choice of methods to apply according to the available knowledge. In order to overcome these difficulties, this research proposes a systematization and analysis of the economic evaluation of the product and service development projects to support the methods choice and selection. The research method adopted is based on multiple case studies. The research comprehends three phases: (1) Acquisition of knowledge; (2) Economic evaluation systematization, through literature review and exploratory field research; (3) Analysis of the economic evaluation based on seven cases. The results provide evidence that a systematization of economic evaluation can support the choice and application of valuating investments methods for the prioritization and selection of the product and service development projects according to the available knowledge. Furthermore, a proposal of a spreadsheet and its simulation based on a fictional example were prepared, aiming at supporting the evaluation of development projects for products and services. The results comprises from the characterization and systematization of the methods to evaluate investments concerning the prioritization and selection of projects for development of products and services, the analysis of several key constructs in case studies, to the proposition of possible improvements in the decision-making in those cases.

As organizações enfrentam pressão por geração de valor e, para tanto, buscam posicionar-se favoravelmente em seus setores de atuação, o que impõe a necessidade de definir uma estratégia clara e realizar investimentos alinhados a ela. Os investimentos são concretizados por meio de projetos, cuja seleção deve ser conduzida por um processo rigoroso, transparente e objetivo o que pode ser obtido com a definição de critérios de seleção baseados em indicadores quantitativos financeiros. Apesar da existência de muitos trabalhos com foco no alinhamento da carteira de projetos à estratégia do negócio, as discussões são conduzidas de modo qualitativo ou baseadas em exemplos específicos e aplicação de poucos critérios. O presente trabalho avalia, por meio de simulações, as implicações estratégicas dos diferentes tipos de critérios de seleção, incluindo visão de risco e retorno. Em resumo, o critério de maximizar o Valor Presente Líquido seleciona projetos de mais longa duração e fluxos de caixas positivos no longo prazo, o que favorece o crescimento da organização. Uma carteira desta natureza pode adequar-se a empresas que competem em indústrias em ritmo acelerado de crescimento. Os critérios, baseados na Taxa Interna de Retorno e no Índice de Lucratividade, selecionam projetos de elevado retorno sobre o capital investido, o que tende a privilegiar rentabilidade em vez de crescimento. Carteiras com estas características podem favorecer a atuação em indústrias de expressivo volume de mercado, porém baixas taxas de crescimento. Em contrapartida, os critérios baseados no Período de Retorno selecionam projetos de menor duração, cujos retornos ocorrem no curto prazo, característica que pode ser desejada quando a organização atua em uma indústria em declínio ou em linhas de negócio em que pretende desinvestir. / Organizations face pressure for value creation and seek a favorable position in their industry segments, what demands a clear strategy and investments aligned to it. Such investments are implemented through projects, which should be selected by a rigorous, transparent and objective process what can be achieved using quantitative financial criteria for project selection. Although there are several studies focused on the alignment of Project Portfolio to Corporate Strategy, discussions are qualitative in most cases or they are based on few specific selection criteria. In order to present a broader study on the field, this work simulates the strategic implication of different selection criteria, using a risk-reward framework. Major conclusion could be achieved on that way. For example, maximizing the Net Present Value selects long lasting projects with strong cash flow generation in the long term. Such portfolios have good fit for companies competing in high growth industries. Selection criteria based on the Internal Rate of Return or the Profitability Index select high return on investment projects, which drive more profitability than growth. Such portfolios are applicable for companies competing in high volume but low growth industries. On the other hand, criteria based on the Payback Period select short term return projects, which are applicable for companies competing in shrinking industries or in divesting business lines.

Submitted by Nadir Basilio (nadirsb@uninove.br) on 2018-04-13T13:58:11Z No. of bitstreams: 1 Rodrigo Teixeira.pdf: 2344110 bytes, checksum: c11e0781ccd49b34b72a633f27081959 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-04-13T13:58:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Rodrigo Teixeira.pdf: 2344110 bytes, checksum: c11e0781ccd49b34b72a633f27081959 (MD5) Previous issue date: 2018-02-28 / Project selection is a useful activity for companies that need to choose one or more set of projects. Archer and Ghasemzadeh (1999) define project selection as a periodic activity to choose a set of projects. The project selection process is present in both private and public institutions and aims to maximize the results for the organization. In the public sector, implementations of project selection techniques arise with the implementation of the model called New Public Management, which applies techniques of the private sector to raise the results. According to Litvinchev et al. (2010) research in the process of project selection in the public sector still lacks attention on the part of the researchers when compared to research in the private sector. Seeking to fill the gap in project selection studies in the public sector, this research project analyzed how the practice of project selection influences the performance of the project portfolio of the State Judicial Branch. To achieve this objective, a qualitative exploratory research was carried out using a multiple case study strategy. Three cases representing different regions of the country were selected. It was concluded that the project selection activity in the state Judiciary is occurring in a disorganized way, using only some phases of the project selection process presented in the literature. The absence of a standardized model has generated a portfolio with excess of projects, unbalanced and with low alignment. Therefore, the performance of the institution is being affected, with high congestion rates and low rate of attendance to the demands. / A seleção de projetos é uma atividade útil para as empresas que precisam escolher um ou mais conjunto de projetos. Archer e Ghasemzadeh (1999) definem seleção de projetos como uma atividade periódica para escolher um conjunto de projetos. O processo de seleção de projetos está presente tanto em instituições privadas quanto públicas e tem como objetivo maximizar os resultados para a organização. No setor público as implantações de técnicas de seleção de projetos surgem com a implantação do modelo denominado Nova Gestão Pública, que aplica técnicas do setor privado para elevar os resultados. Segundo Litvinchev et al. (2010) a pesquisa no processo de seleção de projetos no setor público ainda carece de atenção por parte dos pesquisadores, quando comparado com pesquisas do setor privado. Buscando preencher a lacuna de estudos de seleção de projetos no setor público, este projeto de pesquisa analisou como a prática de seleção de projetos influencia no desempenho da carteira de projetos do Poder Judiciário Estadual. Para atingir este objetivo foi realizada uma pesquisa qualitativa exploratória utilizando-se como estratégia, o estudo de casos múltiplos. Três casos que representam diferentes regiões do país foram selecionados. Foi possível identificar que atividade de seleção de projetos no Poder Judiciário Estadual ocorre de forma desestruturada, utilizando-se apenas algumas fases do processo de seleção de projetos apresentada pela literatura. A ausência de um modelo padronizado gera uma carteira com excesso de projetos, desequilibrada e com baixo alinhamento. Como consequência apurou-se que a prática de seleção apresentada está influenciando negativamente o desempenho da carteira de projetos dos tribunais estudados.

Submitted by DANIEL AUGUSTO RAINHA ROLANDO null (danielrolando@gmail.com) on 2018-04-05T16:00:00Z No. of bitstreams: 1 Dissertação_Rolando-DAR.pdf: 3156622 bytes, checksum: ac92904a2c656de7add0c53bd32f6e49 (MD5) / Approved for entry into archive by Pamella Benevides Gonçalves null (pamella@feg.unesp.br) on 2018-04-06T18:54:51Z (GMT) No. of bitstreams: 1 rolando_dar_me_guara.pdf: 3156622 bytes, checksum: ac92904a2c656de7add0c53bd32f6e49 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-04-06T18:54:51Z (GMT). No. of bitstreams: 1 rolando_dar_me_guara.pdf: 3156622 bytes, checksum: ac92904a2c656de7add0c53bd32f6e49 (MD5) Previous issue date: 2018-02-16 / Para a delimitação de um processo de tomada de decisão na escolha de projetos Lean Six Sigma, é necessário definir os fatores críticos, tanto de sucesso (como por exemplo: envolvimento e comprometimento da gestão, entendimento das ferramentas e técnicas do Lean Six Sigma, ligação do projeto com a estratégia de negócios) quanto de fracasso (como por exemplo a falta do envolvimento da gestão, resistência à mudança cultural, inexistência de gestão de projetos). Desta forma, este trabalho foi conduzido por meio de modelagem com validação de dados reais, com o objetivo de propor uma adaptação de métodos de auxílio à tomada a decisão para seleção de projetos Lean Six Sigma baseado nos fatores críticos de sucesso e fracasso. Para tanto, com base na revisão da literatura, foram identificados os fatores críticos de sucesso e fracasso para seleção de projetos Lean Six Sigma. Em seguida, uma análise de dois métodos de tomada de decisão multicritério, PROMETHEE e ANP, foi realizada por meio da aplicação dos modelos em um portfólio de projetos de uma empresa multinacional de grande porte. Como resultado, houve assertividade de 95% na seleção dos melhores projetos do portfólio, comparado aos projetos executados pela empresa mostrando-se que os dois modelos são aderentes ao problema. Como resultado, é possível constatar que o PROMETHEE se mostrou mais assertivo, principalmente nas comparações quantitativas, tendo aplicabilidade tanto para decisões individuais quanto em grupos. O ANP, por fazer a análise de preferência dos critérios de forma pareada (utilizando a escala comparativa de Saaty) torna mais fácil seu em grupos grandes de decisores, porém a comparação utilizando a escala de Saaty dificulta a análise de critérios quantitativos, bem como para pequenos grupos ou em decisões individuais. / To define a decision-making process in the Lean Six Sigma projects’ choice, it is necessary to define the critical success factors (e. g., management involvement and commitment, understanding the tools and techniques of Lean Six Sigma methodologies), and critical failure factors (e. g., lack of management involvement, cultural change resistance, project management weakness, etc.). In this way, this work was conducted through the modeling method with the objective of proposing an adaptation of decision-making aid methods process to select Lean Six Sigma projects based on the critical success and critical failure factors. Therefore, based on the literature review, the critical success and critical failure factors for the selection of Lean Six Sigma projects were identified. An analysis of two multi-criteria decision-making methods, PROMETHEE and ANP, was performed through the application of the models in a project portfolio of a large multinational company, presenting 95% assertiveness in the selection of the best portfolio projects compared to the executed projects by the company, showing that the two models are adherent to the problem. In addition, PROMETHEE has been more assertive, mainly in quantitative comparisons, and the use of the method are applied for both individual and group decisions; the ANP, by doing the preference analysis of the criteria in pair-to-pair way, using the Saaty’s comparative scale, makes it easier in large groups of decision makers. However, the comparison using the Saaty scale makes it difficult to analyze quantitative criteria as well as small groups or in individual decisions