Submitted by Rosivalda Pereira (mrs.pereira@ufma.br) on 2017-05-23T21:11:54Z No. of bitstreams: 1 DionatanSilvaCarvalho.pdf: 8223913 bytes, checksum: 3132ef4489dd3eebcae83ddcc234844a (MD5) / Made available in DSpace on 2017-05-23T21:11:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DionatanSilvaCarvalho.pdf: 8223913 bytes, checksum: 3132ef4489dd3eebcae83ddcc234844a (MD5) Previous issue date: 2013-02-07 / This work aims overall to study the rural poverty in Maranhão and specific objectives, measure and distinguish the specificities of poverty extreme in rural areas. For this, we sought to initially understand better the ways measuring poverty in major theoretical approaches that deal with this subject, showing the contributions, the differences and the problems that each of the methodologies involve. Given the theoretical framework, we adopted the monetary approach as model for identifying the poor. Based on this, made himself holistic analysis of poverty in the state, comparing the relationship between economic performance and poverty and then made up the interrelations between production structure and rural poverty. As results, saw up that Maranhão has the highest poverty rates in the country. We noted also that there was a big improvement between 2000 and 2010, but this improvement bears little relationship to the state's economic performance. / Este trabalho tem como objetivo geral estudar a pobreza rural no Maranhão e, como objetivos específicos, dimensionar e distinguir as especificidades da pobreza extrema na zona rural. Para isso, buscou-se inicialmente compreender melhor as formas de mensuração da pobreza nas principais abordagens teóricas que tratam deste assunto, mostrando as contribuições, as diferenças e os problemas que cada uma das metodologias envolve. Diante do referencial teórico, adotou-se a abordagem monetária como modelo de identificação dos pobres. Com esta, fez-se uma análise holística da pobreza no Estado, comparando as relações entre desempenho econômico e pobreza e, posteriormente fez-se as inter-relações entre a estrutura produtiva e a pobreza rural. Como resultado, viu-se que o Maranhão apresenta os mais elevados índices de pobreza do país. Constata-se ainda que houve uma grande melhoria entre os anos 2000 e 2010, mas que essa melhoria guarda pouca relação com o desempenho econômico do Estado.

O presente trabalho analisa a evolução do diferencial de rendimentos entre os empregados no setor agrícola brasileiro, no período entre 1995 e 2009. Utilizando-se dos microdados da PNAD disponibilizados pelo IBGE, são estimadas cinco equações de rendimento como forma de verificar quais os determinantes do rendimento no setor, considerando-se idade, nível de escolaridade, situação censitária, região, atividade, entre outras variáveis. Também são consideradas interações entre região e atividade como forma de identificar o efeito de cada atividade dentro de uma mesma região e entre regiões. Os dois primeiros modelos permitem constatar que o nível educacional é um determinante significativo para a formação do rendimento no setor, o qual passa a ser intensificado a partir dos dez anos de escolaridade. Houve, entretanto, redução do retorno do rendimento à escolaridade, o que corrobora a convexidade do rendimento à educação verificada para outros setores. As horas trabalhadas também mostraram-se um fator significativo para a formação do rendimento do trabalho no setor. Verifica-se ainda um efeito regional significativo, o que está associado aos diferentes níveis de desenvolvimento de atividades agropecuárias entre as regiões. Já os coeficientes associados à cor do indivíduo indicaram que tal variável não apresenta um efeito relevante para a formação dos rendimentos no setor, diferentemente do que ocorre em outros setores. Um aspecto importante foi apresentado pelos coeficientes associados aos indivíduos de cor preta, os quais indicaram que, apesar de existir um diferencial negativo em relação aos indivíduos brancos, tal diferencial mostrou-se inferior ao verificado para a população brasileira em geral. Assim, pode-se afirmar que a diferenciação em termos de cor no setor agrícola não é tão intensa quanto a dos demais setores da economia, sendo o efeito inferior ao verificado no meio urbano. Já os resultados associados ao gênero apontaram para um diferencial positivo de rendimento dos indivíduos do sexo masculino inferior ao verificado para a economia como um todo, o que é um indício de que o gênero é uma característica mais fortemente observada no mercado de trabalho não agrícola. Considerando-se as atividades constata-se que o rendimento associado ao cultivo de milho é, em média, inferior ao obtido nas outras atividades agropecuárias, ao passo que para as atividades cultivo de soja e de cana-de-açúcar constata-se um diferencial positivo. Os resultados associados ao terceiro e ao quarto modelos indicam que a introdução de interações entre região e atividade não altera de maneira significativa os coeficientes das variáveis consideradas nos modelos anteriores. Verifica-se em termos intrarregionais um diferencial predominantemente negativo de rendimentos associado ao cultivo de milho, comportamento contrário ao verificado para o cultivo de soja. Já para o cultivo de cana-de-açúcar constata-se um comportamento distinto entre as regiões, o que ocorre também no caso da criação de bovinos. Já em termos interregionais constata-se um diferencial negativo associado ao cultivo de milho para todas as regiões, considerando-se como base de comparação tal cultivo na região Centro-Oeste, sendo que.as demais atividades apresentam um comportamento distinto entre as regiões. Por fim, o quinto modelo permite verificar que há um efeito significativo sobre o rendimento decorrente da conclusão de cada nível completo de escolaridade. / This paper analyzes the evolution of the earnings gap among employees in the Brazilian agricultural sector, in the period of 1995 to 2009. Using the microdata of the Brazilian National Household Sample Survey (PNAD) of the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE), five earnings equations are estimated as a means of identifying the determinant factors of earnings in the sector, considering age, educational background, census situation, region, activity, and other variables. Interactions between region and activity are also considered, as a means of identifying the effect of each activity in the same region and between regions. The first two models show that level of education is a significant determinant factor for the formation of earnings in the sector, which starts to intensify at ten years of school education. However, there has been a reduction in the earnings from investments in schooling, which corroborates the convexity of earnings from education seen in other industries. Hours worked also appeared to be a significant factor for the formation of labor earnings in the sector. There is also a significant regional effect, which is associated with the different levels of development of agricultural and livestock activities between regions. The coefficients associated with the individual\'s skin color indicated that unlike other sectors, this variable does not have a material effect on the formation of earnings in this sector. An important aspect was presented by the coefficients associated with Black individuals, which indicated that in spite of the existence of a negative difference in relation to White individuals, this difference was less than that verified for the Brazilian population in general. Accordingly, it can be said that differentiation in terms of skin color in the agricultural sector is not as intense as that of the other sectors of the economy, and the effect is less than that observed in the urban environment. The results associated with gender, in turn, pointed towards a positive earnings differential for males that is lower than that verified for the economy as a whole, an indication that gender is a characteristic more strongly observed in the nonagricultural job market. In relation to activities, it can be seen that earnings associated with maize cultivation are, on average, lower than those of other agricultural and livestock activities, while a positive differential is observed for soya and sugarcane cultivation activities. The results associated with the third and fourth models indicate that the introduction of interactions between region and activity does not significantly alter the coefficients of the variables considered in the previous models. In intraregional terms, there is a predominantly negative earnings gap associated with maize cultivation, while the opposite behavior occurs in soya cultivation. In sugarcane cultivation, we see a different behavior between regions, which also occurs in the case of cattle breeding. However, in interregional terms, it is possible to observe a negative differential associated with maize cultivation in all regions, taking this crop in the Midwest as a basis for comparison, while the other activities present different behavior between regions. Finally, the fifth model shows the presence of a significant impact on earnings resulting from the conclusion of each complete level of schooling.

O presente trabalho analisa a evolução do diferencial de rendimentos entre os empregados no setor agrícola brasileiro, no período entre 1995 e 2009. Utilizando-se dos microdados da PNAD disponibilizados pelo IBGE, são estimadas cinco equações de rendimento como forma de verificar quais os determinantes do rendimento no setor, considerando-se idade, nível de escolaridade, situação censitária, região, atividade, entre outras variáveis. Também são consideradas interações entre região e atividade como forma de identificar o efeito de cada atividade dentro de uma mesma região e entre regiões. Os dois primeiros modelos permitem constatar que o nível educacional é um determinante significativo para a formação do rendimento no setor, o qual passa a ser intensificado a partir dos dez anos de escolaridade. Houve, entretanto, redução do retorno do rendimento à escolaridade, o que corrobora a convexidade do rendimento à educação verificada para outros setores. As horas trabalhadas também mostraram-se um fator significativo para a formação do rendimento do trabalho no setor. Verifica-se ainda um efeito regional significativo, o que está associado aos diferentes níveis de desenvolvimento de atividades agropecuárias entre as regiões. Já os coeficientes associados à cor do indivíduo indicaram que tal variável não apresenta um efeito relevante para a formação dos rendimentos no setor, diferentemente do que ocorre em outros setores. Um aspecto importante foi apresentado pelos coeficientes associados aos indivíduos de cor preta, os quais indicaram que, apesar de existir um diferencial negativo em relação aos indivíduos brancos, tal diferencial mostrou-se inferior ao verificado para a população brasileira em geral. Assim, pode-se afirmar que a diferenciação em termos de cor no setor agrícola não é tão intensa quanto a dos demais setores da economia, sendo o efeito inferior ao verificado no meio urbano. Já os resultados associados ao gênero apontaram para um diferencial positivo de rendimento dos indivíduos do sexo masculino inferior ao verificado para a economia como um todo, o que é um indício de que o gênero é uma característica mais fortemente observada no mercado de trabalho não agrícola. Considerando-se as atividades constata-se que o rendimento associado ao cultivo de milho é, em média, inferior ao obtido nas outras atividades agropecuárias, ao passo que para as atividades cultivo de soja e de cana-de-açúcar constata-se um diferencial positivo. Os resultados associados ao terceiro e ao quarto modelos indicam que a introdução de interações entre região e atividade não altera de maneira significativa os coeficientes das variáveis consideradas nos modelos anteriores. Verifica-se em termos intrarregionais um diferencial predominantemente negativo de rendimentos associado ao cultivo de milho, comportamento contrário ao verificado para o cultivo de soja. Já para o cultivo de cana-de-açúcar constata-se um comportamento distinto entre as regiões, o que ocorre também no caso da criação de bovinos. Já em termos interregionais constata-se um diferencial negativo associado ao cultivo de milho para todas as regiões, considerando-se como base de comparação tal cultivo na região Centro-Oeste, sendo que.as demais atividades apresentam um comportamento distinto entre as regiões. Por fim, o quinto modelo permite verificar que há um efeito significativo sobre o rendimento decorrente da conclusão de cada nível completo de escolaridade. / This paper analyzes the evolution of the earnings gap among employees in the Brazilian agricultural sector, in the period of 1995 to 2009. Using the microdata of the Brazilian National Household Sample Survey (PNAD) of the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE), five earnings equations are estimated as a means of identifying the determinant factors of earnings in the sector, considering age, educational background, census situation, region, activity, and other variables. Interactions between region and activity are also considered, as a means of identifying the effect of each activity in the same region and between regions. The first two models show that level of education is a significant determinant factor for the formation of earnings in the sector, which starts to intensify at ten years of school education. However, there has been a reduction in the earnings from investments in schooling, which corroborates the convexity of earnings from education seen in other industries. Hours worked also appeared to be a significant factor for the formation of labor earnings in the sector. There is also a significant regional effect, which is associated with the different levels of development of agricultural and livestock activities between regions. The coefficients associated with the individual\'s skin color indicated that unlike other sectors, this variable does not have a material effect on the formation of earnings in this sector. An important aspect was presented by the coefficients associated with Black individuals, which indicated that in spite of the existence of a negative difference in relation to White individuals, this difference was less than that verified for the Brazilian population in general. Accordingly, it can be said that differentiation in terms of skin color in the agricultural sector is not as intense as that of the other sectors of the economy, and the effect is less than that observed in the urban environment. The results associated with gender, in turn, pointed towards a positive earnings differential for males that is lower than that verified for the economy as a whole, an indication that gender is a characteristic more strongly observed in the nonagricultural job market. In relation to activities, it can be seen that earnings associated with maize cultivation are, on average, lower than those of other agricultural and livestock activities, while a positive differential is observed for soya and sugarcane cultivation activities. The results associated with the third and fourth models indicate that the introduction of interactions between region and activity does not significantly alter the coefficients of the variables considered in the previous models. In intraregional terms, there is a predominantly negative earnings gap associated with maize cultivation, while the opposite behavior occurs in soya cultivation. In sugarcane cultivation, we see a different behavior between regions, which also occurs in the case of cattle breeding. However, in interregional terms, it is possible to observe a negative differential associated with maize cultivation in all regions, taking this crop in the Midwest as a basis for comparison, while the other activities present different behavior between regions. Finally, the fifth model shows the presence of a significant impact on earnings resulting from the conclusion of each complete level of schooling.

Made available in DSpace on 2017-07-10T18:33:28Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Eduardo de Pintor.pdf: 2268244 bytes, checksum: a1d995cf5f0c97287de35b0b1349eecc (MD5) Previous issue date: 2016-01-27 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The agricultural sector has been and remains essential to the development of the Brazilian economy. This sector held its basic functions to assist the development process in much of the country. The main functions, carried out in the 1960s and 1970s, were: sustained increase in supply of agricultural products; expansion of agribusiness exports; labor release to work in other sectors of the economy; transfer of financial resources to other activities in the economy and consumer market constitution for industrialized goods and services. However, it is known that development occurs unevenly and disproportionately in the territory, tending to be concentrated spatially at the locations of greater wealth accumulation. Thus, the agricultural sector also has modernized more intensively in places with higher wealth concentration. Its modernization has not occurred equally throughout the national territory, having also areas where agricultural expansion occurred in the 1990s and 2000. Brazil is one of the few countries that has the possibility of expanding the agricultural frontier of production through incorporation of new areas. The process of agricultural expansion in these areas continues to occur, either by area growth or by increase in productivity. They are concentrated in the states of the regions North and Northeast of Brazil. The agent capable of accomplish this agricultural expansion through new investments is the entrepreneur. In Schumpeter's view, it is the agent who performs the new combinations of production factors that result in innovations in the economy. To this end, this agent, when unprovided of the means of production, needs credit. The role of credit is to provide the means for the entrepreneur perform new combinations. This capacity that the entrepreneur is gifted will result in the opening of new markets or a new source of raw material. The farmer figure as this agent able to implement the technical change of the production process in the analyzed region. Thus, based on these assumptions and the way that the development is spread in the territory, it analyzed the expansion of the production frontier of rice, corn and soybeans in the North and Northeast of Brazil, from 1999 to 2012. For this, it used an econometric model estimated by panel data technique. The equation estimated by this method found that 81.95% of the harvested area of rice, corn and soybeans to the North and Northeast Brazil from 2000 to 2012, are explained by the rural credit funding, Gross Value Added of agriculture, commodities price, number of employees in the agricultural sector, number of establishments of the agricultural sector, quantity sold tractors, agribusiness exports and dummies Bahia, Maranhão, Pará, Piauí and Tocantins. Besides, the learning ability and technique of farmers was critical to the consolidation of the agricultural expansion process, they are seen as entrepreneurs able to put into practice the technical changes applied to the agricultural sector in the North and Northeast of Brazil. / O setor agrícola foi e continua sendo indispensável para o desenvolvimento da economia brasileira. Esse setor realizou suas funções básicas para auxiliar o processo de desenvolvimento em grande parte do território nacional. As principais funções realizadas, nas décadas de 1960 e 1970, foram: aumento sustentado da oferta de produtos agrícolas; expansão das exportações do agronegócio; liberação de mão de obra para outros setores da economia; transferência de recursos financeiros para outras atividades na economia; e a constituição de mercado consumidor para os bens e serviços industrializados. Contudo, sabe-se que o desenvolvimento ocorre de forma desigual e desproporcional no território, tendendo a concentra-se espacialmente nos locais de maior acumulação de capital. Deste modo, o setor agrícola também se modernizou de forma mais intensiva em locais com maior concentração de capital. Sua modernização não ocorreu de forma igualitária em todo o território nacional, possuindo, ainda, áreas onde a expansão agrícola ocorreu nas décadas de 1990 e 2000. O Brasil é um dos poucos países que tem a possibilidade de expansão da fronteira agrícola de produção via incorporação de novas áreas. O processo de expansão agrícola nestas áreas continua ocorrendo, seja pelo crescimento de área ou pela elevação da produtividade. Elas estão concentradas nos estados das regiões Norte e Nordeste brasileiro. O agente capaz de realizar esta expansão agrícola por meio de novos investimentos é o empresário. Na concepção de Schumpeter, ele é o agente que realiza as novas combinações dos fatores de produção que resultam em inovações na economia. Para tanto, esse agente, quando desprovido dos meios de produção, necessita de crédito. O papel do crédito é proporcionar os meios para que o empresário realize novas combinações. Esta capacidade de que o empresário é dotado resultará na abertura de novos mercados ou em uma nova fonte de matéria-prima. O agricultor figura como este agente capaz de implantar a mudança técnica do processo produtivo na região analisada. Assim, pautado nestas premissas e na forma pela qual o desenvolvimento se propaga no território, analisou-se a expansão da fronteira de produção das culturas de arroz, milho e soja no Norte e Nordeste brasileiro, no período de 1999 à 2012. Para isto, foi utilizado um modelo econométrico estimado por meio da técnica de dados em painel. A equação estimada por esse método constatou que 81,95% da área colhida das culturas de arroz, milho e soja para o Norte e Nordeste brasileiro de 2000 a 2012, são explicadas pelo crédito rural de custeio, Valor Adicionado Bruto da produção agropecuária, preço das commodities, número de empregados no setor agrícola, número de estabelecimentos do setor agrícola, quantidade vendida de tratores, exportações do agronegócio e as dummies Bahia, Maranhão, Pará, Piauí e Tocantins. Além disso, a capacidade de aprendizagem e técnica dos agricultores foi fundamental para a consolidação do processo de expansão agrícola, sendo eles, vistos como os empresários capazes de colocar em prática as mudanças técnicas aplicadas ao setor agrícola no Norte e Nordeste brasileiro.