Submitted by Gilberto Paschoal Buccieri (gilberto.buccieri@yahoo.com) on 2018-05-09T11:37:31Z No. of bitstreams: 1 Tese Gilberto Buccieri - Rev Final.pdf: 11720264 bytes, checksum: 2c06474cf0370f8ef9ba814aaea19486 (MD5) / Approved for entry into archive by Pamella Benevides Gonçalves null (pamella@feg.unesp.br) on 2018-05-10T14:13:23Z (GMT) No. of bitstreams: 1 buccieri_gp_dr_guara.pdf: 11720264 bytes, checksum: 2c06474cf0370f8ef9ba814aaea19486 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-10T14:13:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1 buccieri_gp_dr_guara.pdf: 11720264 bytes, checksum: 2c06474cf0370f8ef9ba814aaea19486 (MD5) Previous issue date: 2018-03-22 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um protótipo de sistema especialista (SE) dotado de um módulo de geração de explicação (MGE) para diagnóstico preliminar de eficiência energética em plantas industriais, considerando as características fundamentais de operação e manutenção dessas plantas. Embora a capacidade de explicar processos de raciocínio distinga o SE de outros sistemas de apoio à decisão, disponibilizar um MGE ajuda a promover uma análise crítica das decisões tomadas pelo SE. Em adição, o MGE é muito útil também na validação da base de conhecimento, permitindo detectar erros semânticos do sistema e monitorar detalhes do processo de inferência, o que pode levar a uma redução de tempo de desenvolvimento e maior aceitação do sistema, aumentando dessa forma sua confiabilidade e principalmente, sua credibilidade. A base de conhecimento do sistema foi construída a partir da experiência de especialistas multidisciplinares da área de eficiência energética industrial, o que é certamente um recurso valioso em um contexto de gestão do conhecimento (GC) organizacional. A GC torna o conhecimento humano especializado em valor duradouro, criando uma memória corporativa por meio de ações de compartilhamento e retenção, o que pode contribuir para a melhoria contínua dos processos, criação de valor e manutenção de vantagens competitivas. Para demonstrar as possibilidades de melhoria de eficiência energética, os principais sistemas de utilidades de uma planta industrial são analisados de forma individual. Para tanto, tais sistemas são classificados como primário (energia elétrica, gás natural e água) e secundário (ar comprimido, ar condicionado, iluminação e sistemas de aquecimento). Estudos de caso são executados no protótipo SE para demonstrar como seu uso pode disseminar boas práticas de eficiência energética industrial, bem como de gestão de conhecimento, possibilitando criar uma memória corporativa permanentemente disponível nos computadores da organização e independente da disponibilidade de especialistas humanos. / This work presents the development of an expert system prototype (ES) with an explanation facility module (EFM) for preliminary diagnosis of energy efficiency guidelines in industrial plants, considering the fundamental characteristics of operation and maintenance of these plants. Although the ability to explain its own reasoning distinguishes ES from other decision support systems, providing an EFM contributes to promote a critical analysis of the decisions taken by the ES. In addition, the EFM is also very useful in validating the knowledge base, because it facilitates the detection of semantic errors and allows a better monitoring of the inference process. Because of that, the EFM can reduce the development time and contribute to a broader acceptance of the system, which positively impacts its reliability and credibility. The knowledge base of the system was built on the experience of multidisciplinary experts in the field of industrial energy efficiency that is certainly a valuable resource in an organizational knowledge management (KM) context. The KM becomes the human knowledge in permanent value by creating a corporate memory through sharing and retention actions that may contribute to continuous improvement of processes, value creation and maintaining competitive advantage. In order to properly demonstrate the possibilities of energy efficiency improvement, the main utility systems of an industrial plant are analyzed individually. To do so, such systems are classified as primary (power, natural gas and water) and the secondary (compressed air, air conditioning, lighting and heating systems). Case studies are performed in the ES prototype in order to show how its use can disseminate good energy efficiency practices and good knowledge management practices as well, making it possible to create a corporate memory permanently available on the organization's computers and independent of the availability of human experts. / CAPES - DS

Submitted by Valquíria Barbieri (kikibarbi@hotmail.com) on 2018-05-10T22:49:02Z No. of bitstreams: 1 DISS_2015_Jean Carlos Ferreira.pdf: 3848679 bytes, checksum: 2141b756f4e0ff134b03f7eb4c3fc868 (MD5) / Approved for entry into archive by Jordan (jordanbiblio@gmail.com) on 2018-05-24T14:26:59Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DISS_2015_Jean Carlos Ferreira.pdf: 3848679 bytes, checksum: 2141b756f4e0ff134b03f7eb4c3fc868 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-24T14:26:59Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DISS_2015_Jean Carlos Ferreira.pdf: 3848679 bytes, checksum: 2141b756f4e0ff134b03f7eb4c3fc868 (MD5) Previous issue date: 2015-04-15 / Devido ao aumento gradativo do número de processos de licenciamento ambiental com objetivo de recuperar áreas degradadas, prevê-se uma situação de insolvência para os próximos anos na gestão ambiental. Deste modo, torna-se imperiosa a concepção de novas tecnologias baseadas na web que permitam inovação no sistema de gestão dos recursos naturais, principalmente para a recuperação de áreas degradadas. Assim, nesta pesquisa investigou-se a aplicação dos sistemas inteligentes como uma alternativa para à tomada de decisões durante a elaboração e gestão de projetos de recuperação de áreas degradadas. O objetivo desta pesquisa é analisar os impactos para a melhoria do processo de elaboração e avaliação de projetos de recuperação de áreas degradadas com a utilização do Sistema de Elaboração de Projetos de Recuperação de Áreas Degradadas. A simulação dos experimentos dos projetos de recuperação de áreas degradadas priorizou empreendimentos em propriedades rurais, os quais são responsáveis pelo maior número de processos para regularização e licenciamento ambiental. As aplicações dos experimentos no Sistema de Elaboração de Projetos de Recuperação de Áreas Degradadas resultaram, nas configurações para os projetos de qualquer situação em áreas rurais ou urbanas, na descrição dos experimentos, nas regras para permitir as recomendações técnicas através das combinações das perguntas e respostas, na descrição atual do fluxo dos processos de regularização e licenciamento ambiental com projetos de recuperação de áreas degradadas e na descrição de um sistema de gestão ambiental, exclusivo para áreas degradadas. Conclui-se, que o Sistema de Elaboração de Projetos de Recuperação de Áreas Degradadas, apresenta um impacto positivo, tanto para aqueles que analisam os projetos, quanto para os que os elaboram, e demonstrou-se uma solução educativa eficiente no gerenciamento de processos com projetos de recuperação de áreas degradadas. É uma ferramenta da inteligência artificial para auxiliar à tomada de decisões, com um banco de dados inicial, em desenvolvimento e classificado como sistema especialista de planejamento. Pois a análise mais aprofundada sobre os impactos ambientais da área degradada, compete ao especialista, recomendar as alternativas que levem ao sucesso da recuperação do passivo ambiental. Este sistema poderá ter conexão com outros sistemas utilizados na gestão ambiental, e visará garantir maior eficiência e efetividade como um todo, alinhando-se, sobretudo, às novas regras trazidas pela legislação. / Due to the gradual increase in the number of environmental licensing procedures in order to recover degraded areas, is expected to become insolvent in the coming years in environmental management. Thus, it becomes imperative to design new web-based technologies that enable innovation in the management of natural resources system, principally for the recovery of degraded areas. Thus, in this study we investigated the application of intelligent systems as an alternative to the decision-making during the development and management of degraded areas recovery projects. The objective of this research is to analyze the impacts to improve the process of preparing and assessment of degraded areas recovery projects using the System Preparation of Degraded Area Recovery Project. The simulation experiments of degraded areas recovery projects prioritized projects in rural properties, which are responsible for the greatest number of processes for regulation and environmental licensing. The applications of experiments in the Degraded Area Recovery Project Development System resulted in the settings for projects of any situation in rural or urban areas, in the description of the experiments, the rules to allow the technical recommendations through combinations of questions and answers in the present description of the flow of regularization processes and environmental licensing with degraded areas recovery projects and the description of an environmental management system, unique to degraded areas. It follows that the Area Recovery Project Development System Degraded, has a positive impact, both for those who analyze the projects, and for those who make them, and proved to be an efficient solution in educational management processes recovery projects of degraded areas. It is an artificial intelligence tool to aid decision making, with an initial database, developing and classified as expert planning system. For further analysis of the environmental impacts of the degraded area, it is for the expert, recommend alternatives that lead to successful recovery of environmental liabilities. This system may have connection with other systems used in environmental management and will aim at ensuring greater efficiency and effectiveness as a whole, lining up, especially with the new rules introduced by legislation.

O presente trabalho descreve a aplicação de um modelo híbrido para sistemas especialistas em um problema de tomada de decisão, do tipo classificatório. O modelo híbrido para sistemas especialistas, denominado SECOX-HI, foi desenvolvido utilizando-se dois mecanismos de representação de conhecimento. O conhecimento é representado por um conjunto de estruturas de dados relacionais e por redes neurais. As estruturas de dados relacionais permitem uma representação flexível e compreensível do conhecimento do domínio, enquanto que as redes neurais possibilitam a automação da aquisição de conhecimento, a partir de uma base de casos, e a implementação do aprendizado indutivo. O modelo de redes neurais utilizado foi o Modelo Neural Combinatório (MNC), capaz de realizar o aprendizado heurístico através de reconhecimento de padrões observados. A metodologia de construção de grafos de conhecimento foi utilizada para capturar o conhecimento dos especialistas sobre o domínio da aplicação. Adicionalmente, os conceitos da lógica nebulosa foram empregados para modelar as variáveis nebulosas do domínio da aplicação, bem como para definir a função de pertinência dos conjuntos nebulosos relacionados a essas variáveis. A metodologia de aquisição de conhecimento e a fase de engenharia de conhecimento são detalhadas no trabalho, assim como a determinação das variáveis nebulosas e os conjuntos nebulosos associados. O modelo híbrido para sistemas especialistas, SECOX-HI, foi aplicado no problema de detecção de regime de operação do reservatório da usina hidroelétrica de Passo Real, no sistema hidroelétrico Jacuí, na companhia estadual de energia elétrica do Estado do Rio Grande do Sul (CEEE). Para a validação do SECOX-HI, montaram-se três versões da base de conhecimento. A primeira versão, Bl, contém os casos de ocorrências históricas levantados no centro de operações do sistema. A segunda versão, B2, foi montada a partir dos grafos de conhecimento colhidos dos especialistas. A terceira versão da base de conhecimento, B3, constituí-se numa base híbrida, formada por porções das versões Bl e B2. Também, para efeito de validação do sistema, foi montada uma base de testes. A base de testes é composta por 30 ocorrências, aleatóriamente selecionadas. A versão Bl do sistema concluiu corretamente 29 (96. 7 %) dos 30 diagnósticos da base de testes. A versão B2 do sistema concluiu corretamente 22 (73.4 %) dos 30 casos apresentados, e a versão híbrida do sistema, B3, concluiu corretamente 27 (90 %) dos 30 casos apresentados. Pelos resultados obtidos na validação do modelo, pode-se verificar a eficiência do formalismo híbrido na representação do conhecimento; a eficiência e aplicabilidade de modelos de redes neurais para a implementação de métodos de aquisição automática de conhecimento, principalmente quando existe um banco de casos disponível para o treinamento da rede neural; a aplicabilidade da tecnologia de sistemas especialistas no suporte à decisão. Como principais contribuições deste trabalho, pode-se destacar a i aplicação da lógica nebulosa numa situação real, para a interpretação e modelagem de conceitos imprecisos; a utilização e validação de uma metodologia para aquisição de conhecimento, baseada em grafos; a especificação e aplicação de um modelo computacional que incorpora a explicitação automática de conhecimento, via registros de ocorrências históricas, e o aprendizado indutivo, pelo refinamento do conhecimento armazenado nas redes neurais. / This dissertation describes the application of a hybrid model for classification expert systems in a decision making environment. The hybrid model for expert systems, named SECOX-HI, employs two knowledge representation mechanism. The knowledge is represented by a set of relational data structures and neural networks. The relational data structures provide flexible and comprehensible constructs for modeling the domain knowledge. The neural networks provide the means for automatic knowledge acquisition, by a case database, and enable the implementation of machine learning techniques. The Combinatorial Neural Model (CNM) was the architecture chosen for the neural network environment. These model is characterized by its capacity of learning through the recognition of regularities observed in the outside world. The methodology used for knowledge acquisition was the construction of knowledge graphs, extracted from the domain experts. In addition, the fuzzy logic concepts was used to model the fuzzy variables of the application domain, as well as to define the membership functions of the fuzzy sets related to these variables. The knowledge acquisition methodology, the knowledge engineering phase and the especification of the fuzzy variables are fully discussed. The SECOX-HI system was applied at classification of operation states of the floodgates movements from a reservoir in a hydroeletric company named CEEE (Companhia Estadual de Energia Elétrica Rio Grande do Sul). To validate SECOX-HI system, three vers10ns of the knowledge base were consructed. The first version, Bl, was automatically created based on the training of the case database. The case database is formed by records of historicals occurrences retrieved from the databases of the eletric company, CEEE. The second version, B2, is based upon the knowledge graphs extracted from experts in operation of floodgates. The third version, B3, is a hybrid version formed by parts of knowledge base version Bl and B2. To validate these three versions of the knowledge base, 30 cases were randomly selected from the same database that originated the case database, excluding ali cases that had already been previously selected. Version Bl gave 29 (96,7%) correct diagnoses out of 30; version B2 gave 22 (73,4%) correct diagnoses and version B3 gave 27 (90 ,0%) correct diagnoses. These results point to the efficiency of the hybrid formalism to the knowledge representation, the efficiency and applicability of neural networks models to implement the automatic knowledge acquisition methods, mainly when there is a case database available for training the neural model. The results also showed the applicability of expert systems in the role of a decision support tool. The main contribuitions of this research are the application of fuzzy logic m a real world problem to interpret and model imprecise concepts; the using and validation of a knowledge acquisition methodology based on knowledge graphs; the design and application of a computational model that provides automatic knowledge I acquisition by a case database and inductive learning through the refinement of the neural network knowledge.

Made available in DSpace on 2014-07-29T15:13:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Tese Camila Silveira de Melo.pdf: 1600630 bytes, checksum: 775f7bf932366a49562642895c0c3764 (MD5) Previous issue date: 2011-10-07 / Abstract: Blown Pack is a process of spoilage which characterizes by the build-up of gas in the package of chilled meat cuts, causing a repulsing aspect. In Brazil, this spoilage has been described in many States, mainly meat for export, which needs longer shelf-life. The main cause of blown Pack is attributed to Clostridium estertheticum, a bacteria which multiplies easily in long-term storage at refrigeration temperatures and also in anaerobic organisms found in vacuum-packed chilled meat. The management of these bacteria in the flowchart of slaughter is very difficult due to its sporulated shape, easy dissemination and growth during the meat processing. Having said that, this work aimed to propose a decision support system for risk management for Clostridium estertheticum in the flowchart of bovine slaughter and vacuum-packed chilled beef cuts. Hence, it was carried out an identification of Control Point and Critical Point Control for bacteria as well as a risk classification and quantification in the process of vacuum-packed chilled beef cuts. The decision support system was based on the concept of Risk Assessment and Bayesian Networks. The system elaboration was performed at Shell Netica program. The probabilistic was manually input during the meeting with experts on the area. The first proposed structure of the system was elaborated for classification and quantification for microbiological risks, having as a parent node, a Risk Characterization of blown pack. The children nodes, linked to the parent node, were elaborated and based on Risk Exposure and Hazard Characterization for microbial deterioration in blown packed spoilage in meat cuts. In the second part of the proposition of the system, it was selected the slaughter operations and the determining factors of contamination in the processes. The parent nodes indentified the contamination risks and the children nodes the slaughter conditions. The system performance was assessed by specificity and sensibility. The proposed model presented a satisfactory performance, being reliable to the productive reality. The system presented high risk for blown pack for C. estertheticum, lactic acid bacteria and Enterobacteriaceae. Concerning its performance in identifying the contamination risk on the flowchart of slaughter, it has been high, with 100% of specificity and sensibility. The proposed model presented clear diagnosis, showing the operations that need more attention by the risk manager‟s part. / O tufamento é um processo de deterioração que se caracteriza pelo acúmulo de gases no interior da embalagem de cortes cárneos, provocando aspecto repugnante. No Brasil, essa deterioração já foi observada em vários Estados, principalmente em lotes destinados a exportação, que necessitam de maior vida de prateleira. O principal causador do tufamento é o Clostridium estertheticum, uma bactéria que se multiplica com facilidade em temperaturas de refrigeração e em anaerobiose, sendo essas condições encontradas em carnes embaladas a vácuo. O gerenciamento dessa bactéria no fluxograma de abate é muito difícil devido à sua forma esporulada e facilidade de disseminação e crescimento durante o processamento da carne bovina. Diante do exposto, objetivou-se com o presente trabalho propor um sistema de apoio à decisão de gerenciamento de risco de Clostridium estertheticum, no fluxograma de abate de bovinos e em cortes cárneos embalados a vácuo. Para isso, foi realizada a identificação dos Pontos de Controle e Pontos Críticos de Controle para a bactéria, além da classificação e quantificação de riscos no processo de obtenção de cortes cárneos refrigerados embalados a vácuo. O sistema de apoio a decisão foi baseado no conceito de Avaliação de Risco e Redes Bayesianas. A elaboração do sistema foi realizada no programa Shell Netica, com as probabilidades inseridas de forma manual durante reuniões com especialista da área. A primeira estrutura do sistema proposto foi elaborada para classificação e quantificação de riscos microbiológicos, possuindo como nó pai a Caracterização do Risco de tufamento. Os nós filhos, ligados ao nó pai, foram elaborados com base na Exposição de Risco e Caracterização de Perigo para deteriorantes incriminados em tufamento de cortes cárneos. Na proposição da segunda parte do sistema, foram elencadas as operações de abate e os fatores determinantes da contaminação dos processos, assim sendo, os nós pais identificaram o risco de contaminação e os nós filhos as condições de abate. O desempenho do sistema foi avaliado por meio da especificidade e sensibilidade. O modelo proposto apresentou desempenho satisfatório, sendo fidedigno à realidade produtiva. O sistema apresentou alto risco de tufamento para C. estertheticum, bactérias ácido láticas e Enterobacteriaceae. Quanto ao seu desempenho em identificar risco de contaminação no fluxograma de abate, esse se mostrou elevado, com 100% de especificidade e sensibilidade. O modelo proposto apresentou diagnósticos claros, apontando as operações que necessitam de maior atenção por parte do gestor de riscos.

Made available in DSpace on 2016-03-15T19:37:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ROBSON DE SOUZA RESENDE.pdf: 2714506 bytes, checksum: 884845704d6b6de5a56566f61d611b90 (MD5) Previous issue date: 2015-02-11 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Digital games are a resource currently used as an entertainment way, but educational digital games try to make the student use it like a way of learning, in order to arouse interest. Although educational games have utility, in some cases they can show problems, like have repetitive tasks, unmotivated challenges or lack of teaching resources. The goal of this work is to develop a system able to find educational resources in games that are not considered educational, with the purpose to use them for teaching, since some of them are seen by the market like a good entertainment way, the goal with this is arouse interest of the students for some subject. The system is a web application developed in C#. It works receiving from the user what he wants to teach about some subject in the field of geography. The system realizes an inference for to search digital games and generate educational reports with the games and features that can be used for teaching about the desired subject. So, it is not necessary that the user has knowledge about the field of games for to use the system and check the digital games and ways of apply it in education. / Jogos digitais são um recurso utilizado atualmente como uma forma de entretenimento, jogos digitais educacionais por sua vez, tentam fazer com que o estudante utilize esse recurso com o intuito de aprender de forma mais dinâmica e que desperte maior interesse. Embora jogos digitais educacionais tenham utilidade, em alguns casos eles podem apresentar problemas, tais como possuir tarefas repetitivas, desafios sem motivação ou falta de recursos pedagógicos. O objetivo deste trabalho é o desenvolvimento de um sistema que seja capaz de encontrar recursos educacionais em jogos digitais que não são considerados educacionais, com o propósito de utilizá-los no ensino, visto que alguns deles já são consagrados no mercado como uma forma de entretenimento, o objetivo com isso é despertar o interesse dos estudantes por determinado assunto. O sistema é uma aplicação web desenvolvida em C#, que funciona recebendo do usuário o que ele deseja ensinar a respeito de algum assunto da área de geografia, em seguida realiza uma inferência para buscar jogos digitais e gerar relatórios educacionais com os possíveis jogos digitais e características que podem ser utilizadas para ensinar a respeito do assunto que o usuário deseja. Logo, não é necessário que o usuário tenha conhecimento da área de jogos digitais para utilizar o sistema e verificar jogos digitais e maneiras de aplicá-los no ensino.

Orientador: Luís Cuadrado Martin / Resumo: O conhecimento sobre qualquer patologia pode ser facilmente encontrado na internet, mas dificilmente encontra-se alguma ferramenta que faça a análise e o raciocínio entre os dados de um paciente e se obtenha o diagnóstico mais provável. Em nosso cotidiano, em virtude de uma maior demanda na área da saúde, existe uma necessidade crescente de diagnósticos médicos rápidos e precisos. Em virtude disso, foi elaborado um Sistema de Apoio à Decisão Médica com o intuito de otimizar e agilizar de forma confiável os diagnósticos médicos. A ideia é dar qualidade e agilidade à prática médica, adotando a tecnologia como ferramenta básica: “Quem tem mais informação, tem melhores condições para escolher e tomar decisões”. Na construção deste sistema, foram utilizados um banco de dados relacional (MySQL) e aplicadas técnicas de inteligência artificial, tais como: a construção de Árvores de Decisão, Aprendizado não supervisionado e a utilização das Redes de Bayes (onde estão envolvidos domínios de conhecimento com significativo grau de incerteza, como é o caso da área médica). Através da união destas técnicas, são feitas a seleção e classificação das doenças mais prováveis, onde as mesmas podem ser examinadas com mais detalhes pelo médico, garantindo assim uma maior segurança na escolha dos possíveis diagnósticos. Visando uma maior abrangência e rapidez na disseminação do conhecimento humano, o sistema foi disponibilizado via internet (www.danton.med.br). Para a concepção do projeto foi reali... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: The knowledge about any pathology can be easily found on the internet, but it is difficult to find any tool that makes the analysis and reasoning between the data of a patient and obtain the most probable diagnosis. In our daily lives, due to a greater demand in the health area, there is a growing need for fast and accurate medical diagnoses. As a result, a Medical Decision Support System was developed in order to reliably optimize and streamline medical diagnostics. The idea is to give quality and agility to medical practice, adopting technology as a basic tool: “Who has more information, has better conditions to choose and make decisions”. In the construction of this system, a relational database (MySQL) was used and artificial intelligence techniques were applied, such as: the construction of Decision Trees, Unsupervised Learning and the use of Bayes Networks (where knowledge domains are involved with significant degree of uncertainty, as is the case in the medical field). Through the union of these techniques, the selection and classification of the most probable diseases are made, where they can be examined in more detail by the doctor, thus ensuring greater security in the choice of possible diagnoses. Aiming at a greater scope and speed in the dissemination of human knowledge, the system was made available via internet (www.danton.med.br). To design the project, a prospective, randomized, crossover and open study was carried out; in which 3 groups of doctors (called gr... (Complete abstract click electronic access below) / Doutor

O objetivo desse estudo é o desenvolvimento de um sistema especialista em um ambiente hospitalar para apoiar o diagnóstico médico de pacientes críticos com suspeita de Sepse em unidades de terapia intensiva. Como objetivos específicos, a plataforma desenvolvida emitirá alerta após o processamento em tempo real de todas as informações conforme protocolo de sepse da unidade referente a cada paciente como: exames laboratoriais, monitoramentos, integração com o prontuário eletrônico, indicando assim ao médico quais pacientes necessitam de prioridade naquele momento. Os pacientes serão classificados de acordo as informações processadas acima e identificados no sistema com as cores: vermelho (risco eminente), amarelo (médio risco), verde (baixo risco). Tais informações não devem ser tomadas como únicas, mas como técnica auxiliar e principalmente necessárias para as organizações hospitalares que buscam melhorias de desempenho através de soluções integradas orientadas a eventos. Com base na epidemiologia e um estudo longitudinal, o estudo se ocupa a avaliar o sistema desenvolvido identificando através de gráficos e indicadores as seguintes informações: tempo de tratamento na unidade, tempo de decisão do médico, tempo de iniciação com antibiótico, tempo médio de resultados laboratoriais, altas clínicas e mortalidade. Serão utilizadas no estudo duas amostras de grupo de pacientes adultos maiores de 18 anos em uma unidade de terapia intensiva com suspeita de sepse que chegam à Rede Pública de Saúde, comparando através de um estudo epidemiológico longitudinal, pacientes que passaram pela unidade nos três meses com o sistema implantado e outra amostra com pacientes nos três meses anteriores ao sistema. / The aim of this study is to develop an expert system in a hospital environment to support the medical diagnosis of critically ill patients with suspected sepsis in intensive care units. The specific objectives, the developed platform will issue warning after real-time processing of all information as unit sepsis protocol for each patient as laboratory tests, monitoring, integration with electronic medical records, thus indicating to the physician which patients need priority at that time. Patients will be classified according the information processed above and identified in the system with the colors: red (imminent risk), yellow (medium risk), green (low risk). Such information should not be taken as single, but as a technical assistant and mainly needed for hospital organizations seeking performance improvements through integrated solutions oriented events. Based on the epidemiology and a longitudinal study, the study is concerned to evaluate the system developed by identifying through graphs and indicators the following information: the unit treatment time, doctor\'s decision time, start time antibiotic, average time results laboratory, clinical and high mortality. Will be used to study two largest group of adult patients samples of 18 years in an intensive care unit with suspected sepsis arriving to the Public Health Network, comparing through a longitudinal epidemiological study, patients who had the unit in the three months to the implanted system and another sample of patients in the three months prior to the system.

Made available in DSpace on 2014-12-17T14:54:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 BennoWA.pdf: 2840837 bytes, checksum: 9aeb78caaab0d5311260d71632eb20e8 (MD5) Previous issue date: 2008-02-08 / The progressing cavity pump artificial lift system, PCP, is a main lift system used in oil production industry. As this artificial lift application grows the knowledge of it s dynamics behavior, the application of automatic control and the developing of equipment selection design specialist systems are more useful. This work presents tools for dynamic analysis, control technics and a specialist system for selecting lift equipments for this artificial lift technology. The PCP artificial lift system consists of a progressing cavity pump installed downhole in the production tubing edge. The pump consists of two parts, a stator and a rotor, and is set in motion by the rotation of the rotor transmitted through a rod string installed in the tubing. The surface equipment generates and transmits the rotation to the rod string. First, is presented the developing of a complete mathematical dynamic model of PCP system. This model is simplified for use in several conditions, including steady state for sizing PCP equipments, like pump, rod string and drive head. This model is used to implement a computer simulator able to help in system analysis and to operates as a well with a controller and allows testing and developing of control algorithms. The next developing applies control technics to PCP system to optimize pumping velocity to achieve productivity and durability of downhole components. The mathematical model is linearized to apply conventional control technics including observability and controllability of the system and develop design rules for PI controller. Stability conditions are stated for operation point of the system. A fuzzy rule-based control system are developed from a PI controller using a inference machine based on Mandami operators. The fuzzy logic is applied to develop a specialist system that selects PCP equipments too. The developed technics to simulate and the linearized model was used in an actual well where a control system is installed. This control system consists of a pump intake pressure sensor, an industrial controller and a variable speed drive. The PI control was applied and fuzzy controller was applied to optimize simulated and actual well operation and the results was compared. The simulated and actual open loop response was compared to validate simulation. A case study was accomplished to validate equipment selection specialist system / O sistema de eleva??o por bombeio de cavidades progressivas, BCP, tem se tornado uma importante tecnologia de produ??o de po?os de petr?leo. Na medida em que cresce o uso desta t?cnica, torna-se cada vez mais ?til o conhecimento de seu comportamento din?mico, a aplica??o das tecnologias de controle e o desenvolvimento de sistemas especialistas para dimensionamento dos equipamentos. Este trabalho apresenta o desenvolvimento de ferramentas de an?lise, controle e dimensionamento a serem aplicadas a este m?todo de eleva??o. O m?todo de eleva??o artificial por bombeio de cavidades progressivas ? composto por uma bomba de cavidades progressivas instalada dentro do po?o na extremidade inferior da coluna de produ??o atrav?s das quais o fluido ? bombeado. A bomba, que consiste de duas pe?as, um estator e um rotor ? acionada atrav?s da rota?ao do rotor atrav?s de uma coluna de hastes. Os equipamentos de superf?cie geram e transmitem a rota??o para esta coluna de hastes. Em primeiro lugar, apresenta-se o desenvolvimento de uma modelagem matem?tica din?mica completa do sistema de eleva??o por bombeio de cavidades progressivas. Este modelo ? simplicado para uso em diversas situa??es, inclusive a condi??o de regime permanente para fins de dimensionamento do sistema. A partir deste modelo matem?tico foi desenvolvido um simulador din?mico do sistema capaz de auxiliar na an?lise do sistema e atuar em conjunto com controladores de forma a permitir o teste e desenvolvimento de algoritmos de controle. O desenvolvimento seguinte visa aplicar as t?cnicas de controle ao sistema de eleva??o por bombeio de cavidades progressivas com a finalidade de otimizar a velocidade de bombeio de forma a se obter produtividade e durabilidade dos componentes de sub- superf?cie. ? feita a lineariza??o do modelo matem?tico, permitindo aplicar as t?cnicas convencionais de controle, incluindo a an?lise de observabilidade e controlabilidade, estabelecendo t?cnicas de projeto de controle PI. As condi??es de estabilidade s?o estabelecidas em torno do ponto de opera??o para o modelo linearizado. ?, tamb?m, desenvolvido um sistema de controle fuzzy baseado em regras a partir de um sistema de controle PI utilizando uma m?quina de infer?ncia baseada nas t-normas de Mandami. A l?gica fuzzy tamb?m ? aplicada no desenvolvimento de um sistema especialista para dimensionamento de BCP baseado em l?gica fuzzy. As t?cnicas de simula??o, lineariza??o e obten??o da fun??o de transfer?ncia linearizada foram aplicadas a um po?o real ao qual foi implementado um sistema de controle constitu?do de sensor de press?o de suc??o da bomba, controlador industrial e variador de freq??ncia. Aplicaram-se as t?cnicas de projeto de controle PI e controlador fuzzy ao po?o e comparou-se o comportamento dos dois controladores por simula??o. A resposta em malha aberta da fun??o de transfer?ncia foi comparada com a resposta em malha aberta medida no po?o, para fins de valida??o da t?cnica de modelagem matem?tica e de simula??o utilizadas. Foi realizado um estudo de caso de dimensionamento de sistema BCP para valida??o do sistema especialista

Made available in DSpace on 2014-12-17T14:56:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DaniloCS_DISSERT.pdf: 3897603 bytes, checksum: cd98fa05a1dee36b5186c50e95b2f03b (MD5) Previous issue date: 2013-02-01 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior / Operating industrial processes is becoming more complex each day, and one of the factors that contribute to this growth in complexity is the integration of new technologies and smart solutions employed in the industry, such as the decision support systems. In this regard, this dissertation aims to develop a decision support system based on an computational tool called expert system. The main goal is to turn operation more reliable and secure while maximizing the amount of relevant information to each situation by using an expert system based on rules designed for a particular area of expertise. For the modeling of such rules has been proposed a high-level environment, which allows the creation and manipulation of rules in an easier way through visual programming. Despite its wide range of possible applications, this dissertation focuses only in the context of real-time filtering of alarms during the operation, properly validated in a case study based on a real scenario occurred in an industrial plant of an oil and gas refinery / A opera??o de processos industriais vem se tornando mais complexa ao longo dos anos, e um dos elementos que possibilitam este aumento de complexidade ? a integra??o de novas tecnologias e solu??es inteligentes empregadas no setor, como ? o caso dos sistemas de apoio ? decis?o. Neste sentido, esta disserta??o visa o desenvolvimento de um sistema de aux?lio ? opera??o baseado em uma ferramenta computacional chamada de sistema especialista. O objetivo principal ? tornar a opera??o mais confi?vel e segura ao maximizar a quantidade de informa??es relevantes a cada situa??o atrav?s da utiliza??o de um sistema especialista baseado em regras pr?-moldadas para uma determinada ?rea de conhecimento. Para a modelagem de tais regras foi proposto um ambiente de alto-n?vel, que permite a cria??o e manipula??o de regras de forma facilitada atrav?s de programa??o visual. A despeito de sua ampla gama de poss?veis aplica??es, esta disserta??o tem como foco o contexto de filtragem em tempo real de alarmes durante a opera??o, devidamente validada em um estudo de caso baseado em um cen?rio real ocorrido em uma planta industrial de uma refinaria de petr?leo e g?s

This study is a qualitative research project classified as practical and participatory action research designs, which has as its aim the creation of an instructional design, used as a learning metric for Domus Software - Procel Edification, which integrates concept maps and the revised Bloom taxonomy into an intelligent web assessment system. This metric aligns curriculum concept maps along with conceptual and procedural knowledge of the Domus software - Procel edifies the retaining cognitive processes, provides understanding and application, through offering a model of instructional design, which assigns weights to those cognitive processes attained by students and identifies principles to be used in its applicability for the evaluation of distance learning. The authors also present the results for alignment, inferring weights as well as an outline of the logical sequence along with steps for the implementation of the intelligent system through the association of some exemplification slides. / O presente trabalho é uma pesquisa qualitativa e classificada como practical and participatory action research designs (desenho de pesquisa de prática e ação participativa), que tem como intuito criar um desenho instrucional para uma métrica da aprendizagem do Software Domus Procel Edifica, integrando mapas conceituais à taxonomia revisada de Bloom em um sistema inteligente de avaliação na Web. Essa métrica alinha mapas conceituais curriculares, conhecimentos procedimentais e conceituais do software Domus − Procel Edifica aos processos cognitivos de retenção, entendimento e aplicação, oferecendo um modelo de desenho instrucional, que atribui pesos aos processos cognitivos alcançados pelos estudantes e identifica alguns princípios para sua aplicabilidade na avaliação da aprendizagem a distância. Apresenta-se ainda, resultados de alinhamento, inferência de pesos e um esboço da sequência lógica e etapas de execução do sistema inteligente, associando-se algumas telas de exemplificação. / Mestre em Educação