Disertacijoje nagrinemos problemos, iškylancios ieškant geriausios mažų sričių vertinimo strategijos. Ieškant geriausios mažų sričių vertinimo strategijos susiduriama su modelio parinkimo, imties plano ir ivertinio konstravimo, neatsakymu vertinimo ir papildomos informacijos panaudojimo problemomis. / In the dissertation special problems that may be encountered in finding optimal estimation strategy for small area estimation, in particular, model diagnostics for small area models, constrained estimation, sample design selection, nonresponse adjustment and borrowing strength across both small areas and time are considered.

Thesis advisor: Henry Braun / The State NAEP program only reports the mean achievement estimate of a subgroup within a given state if it samples at least 62 students who identify with the subgroup. Since some subgroups of students constitute small proportions of certain states’ general student populations, these low-incidence groups of students are seldom sufficiently sampled to meet this rule-of-62 requirement. As a result, education researchers and policymakers are frequently left without a full understanding of how states are supporting the learning and achievement of different subgroups of students.Using grade 8 mathematics results in 2015, this dissertation addresses the problem by comparing the performance of three different techniques in predicting mean subgroup achievement on NAEP. The methodology involves simulating scenarios in which subgroup samples greater or equal to 62 are treated as not available for calculating mean achievement estimates. These techniques comprise an adaptation of Multivariate Imputation by Chained Equations (MICE), a common form of Small Area Estimation known as the Fay-Herriot model (FH), and a Cross-Survey analysis approach that emphasizes flexibility in model specification, referred to as Flexible Cross-Survey Analysis (FLEX CS) in this study. Data used for the prediction study include public-use state-level estimates of mean subgroup achievement on NAEP, restricted-use student-level achievement data on NAEP, public-use state-level administrative data from Education Week, the Common Core of Data, the U.S. Census Bureau, and public-use district-level achievement data in NAEP-referenced units from the Stanford Education Data Archive. To evaluate the accuracy of the techniques, a weighted measure of Mean Absolute Error and a coverage indicator quantify differences between predicted and target values. To evaluate whether a technique could be recommended for use in practice, accuracy measures for each technique are compared to benchmark values established as markers of successful prediction based on results from a simulation analysis with example NAEP data. Results indicate that both the FH and FLEX CS techniques may be suitable for use in practice and that the FH technique is particularly appealing. However, before definitive recommendations are made, the analyses from this dissertation should be conducted employing math achievement data from other years, as well as data from NAEP Reading. / Thesis (PhD) — Boston College, 2021. / Submitted to: Boston College. Lynch School of Education. / Discipline: Educational Research, Measurement and Evaluation.

The Forest Inventory and Analysis (FIA) program of the United States Department of Agriculture Forest Service collects forest inventory data that provide estimates with reasonable accuracy at the national scale. However, for smaller domains, these estimates are often not as accurate due to the small sample size. Small area estimation improves the accuracy of the estimates at smaller domains by relying on auxiliary information. This study compared direct (FIA estimates), indirect (multiple linear regression), and composite estimators (Fay-Herriot) using auxiliary information derived from Landsat and Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) to obtain county-level estimates of forest attributes namely total and merchantable volume (m3 ha-1), aboveground biomass (Mg ha-1), basal area (m2 ha-1), and Lorey’s mean height (m). Compared with FIA estimates, the composite estimator reduced error by 75-78% for all the variables of interest. This shows that a reasonable amount of precision can be achieved with auxiliary information from Landsat and GEDI, improving FIA estimates at the county level.

In June of 2015, the U.S. Department of Housing and Urban Development released an Advance Notice of Proposed Rulemaking to establish a more effective Fair Market Rent System using Small Area Fair Market Rents (SAFMRs) in the Housing Choice Voucher Program (HCVP) instead of the current 50th Percentile FMRs. The 50th Percentile FMR is currently in use in the Richmond, Virginia region, and the region is likely to be among early adopters of the new SAFMR System. This thesis assesses existing conditions that will affect implementation of the Small Area Fair Market Rent (SAFMR) System. First, it evaluates where voucher holders have located and concentrated with limited mobility counseling and without the SAFMR System intervention. Second, this evaluation assesses the theory of opportunity and targeting metrics currently in use by the local Move to Opportunity Program administered in the region, because the SAFMR System has a stated objective to enable voucher holders to de-concentrate from low opportunity areas. Finally, this evaluation assesses the SAFMR System’s potential for value capture, estimating total savings and a discrete number of potential new vouchers that may be created with those savings. This research attempts to answer these dimensions of SAFMR System implementation by evaluating key characteristics of current voucher holder concentration in the metropolitan region.

A sociedade atual é também conhecida como Sociedade da Informação, pois o acesso às informações e ao conhecimento está disponível de maneira rápida através das Tecnologias de Informação e Comunicação (TIC), como computador, Internet e telefone celular. Assim, tem sido necessário elaborar novas maneiras de pensar e conviver com essas tecnologias. Para o desenvolvimento socioeconômico das nações é importante formar uma sociedade crítica, reflexo do processo educacional adotado; dessa maneira, é preciso se apropriar das TIC para obter práticas de ensino mais criativas e flexíveis. Para que essa integração gere resultados satisfatórios é preciso a união de diversos fatores como a infraestrutura disponível na escola, o domínio dos professores sobre a utilização nas atividades de ensino-aprendizagem, a integração no projeto político-pedagógico, a implementação de políticas públicas na área educacional pelo governo etc. Dessa forma, o levantamento de dados estatísticos sobre a adoção das TIC nos processos educacionais se faz necessário. Pesquisas amostrais são muito utilizadas com o intuito de conhecer determinada característica sobre uma população. O tamanho das amostras costuma ser planejado para a obtenção de dados para grandes áreas, no entanto, vem crescendo o desejo de se obter informações em níveis mais desagregados, onde o tamanho da amostra é pequeno para a produção de estimativas com precisão aceitável, sem aumentar o tamanho amostral. Em vista disso, a metodologia de estimação em pequenas áreas tem sido desenvolvida de forma a produzir estimativas com precisão adequada para as características de interesse, considerando a distribuição de probabilidade trazida no desenho amostral ou a utilização de modelos que emprestam informações para áreas semelhantes. O objetivo desta dissertação é a obtenção dessas estimativas para a proporção de escolas em que os professores usam a Internet em atividades de ensino-aprendizagem com os alunos para cada Unidade Federativa do Brasil, utilizando dados reais provenientes da pesquisa TIC Educação, produzida pelo CGI.br, e do Censo Escolar, produzido pelo INEP. Obtemos as estimativas por diferentes abordagens, tanto direto da amostra quanto através da construção de modelos de regressão logística, e as comparamos através da estimativa do erro quadrático médio e da proporção de acertos, através da matriz de confusão por validação leave-one-out. Para a consolidação dos resultados obtidos nos dados reais, fazemos um estudo de simulação de dados. O modelo de efeitos aleatórios é considerado como o que apresentou os melhores resultados. / The current society is also known as the Information Society because access to information and knowledge is available through Information and Communication Technologies (ICT) such as computer, Internet and mobile phone. Thus, new ways of thinking and living with these technologies have become necessary. For the socio-economic development of nations it is important to create a critical society, reection of adopted educational process; In that way, appropriating ICT should be necessary to obtain more creative and exible teaching practices. To obtain satisfactory performance it needs the union of several factors such as the infrastructure available in schools, the teacher\'s knowledge about how to adopt ICT on practical activities, the ICT integration on the political pedagogical project, the implementation of public policies on the educational sector etc. In this manner, collect statistical data about ICT adoption on teaching practices is necessary. Sample surveys are widely used in order to understand certain characteristics of a population. The sample sizes is often designed to obtain results for large areas, nevertheless, the desire to obtain these results for more disaggregated areas, where the sample size is small to produce reliable estimates, are increasing without increasing the sample size. Small area estimation methodology has been developed to produce reliable estimates about some desired characteristics considering the probability distribution introduced on the sample design or considering models to lend information to resembling domains. Our purpose is to obtain estimates to the proportion of schools wherein teachers use the Internet to teaching-learning activities with their students for each Federative Unit of Brazil using real data from ICT in Education Survey, conducted by CGI.br, and Scholar Census, conducted by INEP. We obtain these estimates from dierent aproaches both by direct estimator and by logistic regression models and we compare them under the mean squared error and the proportion of success using confusion matrix by leave-one-out cross-validation. To consolidate these results we do a simulation study. The logistic random eects model is considered the best approach.

Introdução. A influência de fatores sócioeconômicos na epidemia pelo HIV/Aids tem sido discutida na literatura científica. Objetivo. Estudar a mortalidade por Aids segundo condições sócioeconômicas no município de São Paulo, no período de 1994 a 1999, entre homens e mulheres de 15 a 49 anos (15 a 24; 25 a 49). Método. Trata-se de um estudo ecológico tendo como unidades de análise os 96 distritos e 5 áreas homogêneas, classificadas segundo o índice social para cada distrito. Foram utilizados dados secundários do PROGRAMA DE APRIMORAMENTO DAS INFORMAÇÕES DE MORTALIDADE DO MUNICÍPIO (PRÓ – AIM), estimativas populacionais do censo de 1991 e os índices sociais do Mapa da exclusão/inclusão social para a cidade. Foram calculados os coeficientes de mortalidade por Aids por sexo e idade, em cada ano e área. Foi analisada a correlação entre o logarítmo dos coeficientes de mortalidade por Aids e os índices de exclusão/inclusão social nos 96 distritos. A tendência da mortalidade por Aids foi analisada na série histórica, nas 5 áreas homogêneas. Resultados. Foi encontrada correlação negativa estatisticamente significativa entre o log dos coeficientes de mortalidade por Aids e o índice de eqüidade entre homens e mulheres de 15 a 49 anos, ao longo de todo o período. Observou-se uma tendência à correlação positiva significativa entre o índice de qualidade de vida e a mortalidade masculina por Aids, entre 1994 e 1998, tornando-se negativa no ano de 1999. A redução da mortalidade por Aids observada após a introdução da moderna terapêutica anti-retroviral, entre 1996 e 1999, foi maior na área mais incluída: 60% entre os homens de 25 a 49 anos e 53% entre as mulheres da mesma idade. Os menores percentuais de queda foram observados nas áreas mais excluídas: 50% na AH5 entre homens de 25 a 49 anos, e 33% na AH3, entre as mulheres da mesma idade. Os percentuais de queda foram menores na população feminina em todas as áreas. Conclusões. A despeito da terapia anti-retroviral gratuita em todo município, a queda na mortalidade por Aids apresentou diferenças em relação às áreas geográficas. Essa redução foi menor na população vivendo em áreas de exclusão social e sendo mais lenta entre as mulheres em todas as áreas. Nos distritos onde foi maior a concentração de mulheres chefes de família não alfabetizadas observou-se também uma maior mortalidade por Aids, entre homens e mulheres. A vulnerabilidade feminina em relação ao HIV/Aids tem sido amplamente discutida na literatura científica. Alguns fatores como desigualdade no acesso aos cuidados de saúde e menor aderência ao tratamento podem estar relacionados com essas diferenças. A mortalidade por Aids nas diferentes áreas deve ser também estudada de acordo com a dinâmica da epidemia, a incidência e a letalidade nessas áreas, que podem explicar achados dessa mortalidade e diferenças entre áreas de inclusão e de exclusão. / Background. The role of the socioeconomic factors in the HIV/AIDS epidemic has been a subject of discussion in the scientific literature. Objective. The aim of the present study was to analyse AIDS mortality of persons aged 15-49 years old (15-24; 25-49) among men and women, in São Paulo city between 1994 and 1999, by socioeconomic conditions of geographic areas. Methods. Small area ecological study in the 96 districts and the five areas classified in level 1 to 5, better to worse socioeconomic conditions, drawn from city social exclusion map. Using 1991 population census, the city mortality information system (PROGRAMA DE APRIMORAMENTO DAS INFORMAÇÕES DE MORTALIDADE DO MUNICÍPIO) and socioeconomic indices for each district from city social exclusion map. We calculated the AIDS mortality rates by year, sex and age for each geographic area. The correlation between the rate of AIDS mortality and measures social exclusion was calculated for 96 districts over the period. The AIDS mortality trend was examined in the five areas. Results: The rate of AIDS mortality was correlated negatively with the equity index both males and females aged 15 to 49 years old over the period . Among men, a positive correlation was observed between the rate of AIDS mortality and the quality of life index. Reduction of mortality after the implementation of highly active antiretroviral therapy (1996-1999) was greater in the area of higher socioeconomic status (level 1) for both males (60%) and females (53%) aged 25-49. Whereas less decrease was observed in areas of lower socioeconomic conditions for both males and females. Mortality decrease more slowly for woman in all areas. Conclusions: Despite free antiretroviral therapy, differences in AIDS mortality are observed in relation to neighborhood-level socio economic conditions. The decrease in AIDS mortality was lowest in areas with disadvantaged socioeconomic status and among women. Inequalities in health-care access or poor adherence to treatment could explain the differences. These findings may also reflect, in part, differences in HIV/AIDS incidence in the geographic areas .

Introdução. Atualmente, inquéritos de saúde de base populacional utilizam diferentes estratégias para a obtenção de dados, como as entrevistas domiciliares e telefônicas, com a finalidade de monitorar fatores de risco e avaliar o acesso e utilização dos serviços de saúde, sendo essenciais no planejamento de políticas públicas em saúde. Objetivo. Estudar a aplicação de algumas ferramentas estatísticas utilizadas para a comparação de estimativas obtidas por diferentes inquéritos, construção de ajustes de pósestratificação e aplicação de técnicas de estimação em pequenas áreas, utilizando dados de inquéritos de saúde de base populacional realizados em áreas do Estado de São Paulo. Metodologia. Utilizando o módulo survey do pacote estatístico Stata nas versões 10.0 e 11.0 foram feitos três trabalhos. O primeiro (artigo 1) comparou estimativas segundo tipo de inquérito (domiciliar ISA-Capital 2008 e telefônico VIGITEL-SP 2008) por meio de regressão de Poisson ajustada por idade e escolaridade. O segundo (artigo 2) comparou ajustes de pós-estratificação utilizando distintos conjuntos de variáveis e três diferentes estratégias (ponderação por célula, técnica rake e uma terceira técnica combinada entre o ajuste por célula e a técnica rake). O terceiro (artigo 3) utilizou cinco técnicas (diretas e indiretas) de estimação em pequenas áreas para a obtenção de prevalências de características de saúde para uma área menor do Município de São Paulo (Distrito de Saúde do Butantã). Resultados. Não foram encontradas diferenças estatisticamente significantes entre as estimativas obtidas pelo VIGITEL e ISA-Capital para as prevalências de realização de mamografia no último ano. No entanto, para as estimativas globais de realização do exame de Papanicolaou alguma vez na vida, no último ano e de mamografia na vida, foi possível verificar diferenças, com prevalências de cobertura superiores entre as entrevistadas pelo inquérito telefônico (artigo 1). Aplicando a técnica de pós-estratificação rake, foram observadas as maiores reduções de vício, principalmente quando consideradas as variáveis sociodemográficas, associadas a cada uma das características de saúde analisadas (artigo 2). As estimativas de pequenas áreas de diferentes características de saúde obtidas por meio da calibração e via modelagem, considerando os fatores associados a cada uma delas, foram as que tiveram maior semelhança com as prevalências consideradas como sendo os verdadeiros valores populacionais (artigo 3). Conclusões. Os resultados das comparações entre os inquéritos sinalizam a tendência de superestimação de alguns indicadores de cobertura de mamografia e de Papanicolaou nos dados de pesquisa via telefone, apontando para a necessidade de novos estudos que também contribuam para o melhor entendimento dos vícios e possíveis correções com novos ajustes de pós-estratificação (artigo 1). Apesar dos ajustes de pós-estratificação não corrigirem totalmente as estimativas, as diferenças encontradas não devem ser consideradas um impedimento para a realização dos inquéritos via telefone fixo, uma vez que eles contribuem para o direcionamento de ações e novas políticas de saúde no Brasil (artigo 2). A utilização de técnicas de estimação em pequenas áreas permite o uso de determinada pesquisa, que a princípio não tenha sido desenhada para tal objetivo, identificando necessidades de determinadas regiões, contribuindo para a implantação de ações preventivas e intervenções em saúde pública em nível local (artigo 3) / Introduction. Nowadays population-based health surveys employ different strategies in order to obtain data, such as household and telephone interviews with the purpose of monitoring risk factors and evaluate the access and utilization of health services, being essential in planning public health policies. Objective. Study the implementation of some statistical tools used for comparison of estimates obtained by different surveys, creation of post-stratification adjustments and small-area estimation techniques, using data from different population-based health surveys conducted in areas of the state of São Paulo. Methodology. Using the svy commands of Stata (10.0 and 11.0), three studies were carried out. The first (paper 1) compared estimates according to the type of the survey (household survey ISACapital 2008 and telephone survey VIGITEL-SP 2008) using Poisson regression analysis adjusted by age and education. The second (paper 2) compared post-stratification adjustments utilizing different sets of variables and three different strategies (cell weighting technique, rake technique and a third \"combined\" between the rake and cell weighting). The third (paper 3) used five (direct and indirect) small-area estimation techniques for the calculation of prevalence of health characteristics for a smaller area of São Paulo (Butantã Health District). Results. There were no statistically significant differences between the estimates obtained by VIGITEL and ISACapital for the prevalence of mammography in the year prior to the interview. However, estimates for the global results of the Pap smear at least once in life and in the past year as well as, mammography in life, we observed differences, with higher prevalence rates among respondents by telephone (paper 1). Applying the rake post-stratification technique, the largest reductions were observed in bias, especially when taking into account sociodemographic variables associated with each health characteristic analyzed (paper 2). The estimates for small areas obtained by calibration and regression, considering the factors associated with each health characteristic, were the ones most similar to the prevalence considered to be the true population values (paper 3). Conclusions. The results of the comparisons between the two surveys indicate the trend of overestimation in some indicators of prevalence of mammography and Pap smear via telephone survey, indicating a concern for further studies that also contribute to a better understanding of the bias and possible corrections with new post-stratification adjustments (paper 1). Despite the post-stratification adjustments do not completely correct the estimates, it should not be considered an impediment, since the telephone surveys contribute to the direct actions and new health policies in Brazil. (paper 2). The use of smallarea estimation techniques allows extrapolating the utilization of a research that had not been designed for such a purpose, identifying the needs of a particular region, contributing to the implementation of preventive interventions in public health at the local level. (paper 3)

A sociedade atual é também conhecida como Sociedade da Informação, pois o acesso às informações e ao conhecimento está disponível de maneira rápida através das Tecnologias de Informação e Comunicação (TIC), como computador, Internet e telefone celular. Assim, tem sido necessário elaborar novas maneiras de pensar e conviver com essas tecnologias. Para o desenvolvimento socioeconômico das nações é importante formar uma sociedade crítica, reflexo do processo educacional adotado; dessa maneira, é preciso se apropriar das TIC para obter práticas de ensino mais criativas e flexíveis. Para que essa integração gere resultados satisfatórios é preciso a união de diversos fatores como a infraestrutura disponível na escola, o domínio dos professores sobre a utilização nas atividades de ensino-aprendizagem, a integração no projeto político-pedagógico, a implementação de políticas públicas na área educacional pelo governo etc. Dessa forma, o levantamento de dados estatísticos sobre a adoção das TIC nos processos educacionais se faz necessário. Pesquisas amostrais são muito utilizadas com o intuito de conhecer determinada característica sobre uma população. O tamanho das amostras costuma ser planejado para a obtenção de dados para grandes áreas, no entanto, vem crescendo o desejo de se obter informações em níveis mais desagregados, onde o tamanho da amostra é pequeno para a produção de estimativas com precisão aceitável, sem aumentar o tamanho amostral. Em vista disso, a metodologia de estimação em pequenas áreas tem sido desenvolvida de forma a produzir estimativas com precisão adequada para as características de interesse, considerando a distribuição de probabilidade trazida no desenho amostral ou a utilização de modelos que emprestam informações para áreas semelhantes. O objetivo desta dissertação é a obtenção dessas estimativas para a proporção de escolas em que os professores usam a Internet em atividades de ensino-aprendizagem com os alunos para cada Unidade Federativa do Brasil, utilizando dados reais provenientes da pesquisa TIC Educação, produzida pelo CGI.br, e do Censo Escolar, produzido pelo INEP. Obtemos as estimativas por diferentes abordagens, tanto direto da amostra quanto através da construção de modelos de regressão logística, e as comparamos através da estimativa do erro quadrático médio e da proporção de acertos, através da matriz de confusão por validação leave-one-out. Para a consolidação dos resultados obtidos nos dados reais, fazemos um estudo de simulação de dados. O modelo de efeitos aleatórios é considerado como o que apresentou os melhores resultados. / The current society is also known as the Information Society because access to information and knowledge is available through Information and Communication Technologies (ICT) such as computer, Internet and mobile phone. Thus, new ways of thinking and living with these technologies have become necessary. For the socio-economic development of nations it is important to create a critical society, reection of adopted educational process; In that way, appropriating ICT should be necessary to obtain more creative and exible teaching practices. To obtain satisfactory performance it needs the union of several factors such as the infrastructure available in schools, the teacher\'s knowledge about how to adopt ICT on practical activities, the ICT integration on the political pedagogical project, the implementation of public policies on the educational sector etc. In this manner, collect statistical data about ICT adoption on teaching practices is necessary. Sample surveys are widely used in order to understand certain characteristics of a population. The sample sizes is often designed to obtain results for large areas, nevertheless, the desire to obtain these results for more disaggregated areas, where the sample size is small to produce reliable estimates, are increasing without increasing the sample size. Small area estimation methodology has been developed to produce reliable estimates about some desired characteristics considering the probability distribution introduced on the sample design or considering models to lend information to resembling domains. Our purpose is to obtain estimates to the proportion of schools wherein teachers use the Internet to teaching-learning activities with their students for each Federative Unit of Brazil using real data from ICT in Education Survey, conducted by CGI.br, and Scholar Census, conducted by INEP. We obtain these estimates from dierent aproaches both by direct estimator and by logistic regression models and we compare them under the mean squared error and the proportion of success using confusion matrix by leave-one-out cross-validation. To consolidate these results we do a simulation study. The logistic random eects model is considered the best approach.

Oral clefts are the most common form of birth defects in the United States (US) and the State of Utah has among the highest prevalence of oral clefts in the nation. The overall objective of this dissertation was to examine the spatial distribution of oral clefts and their linkage with a broad range of demographic, behavioral, social, economic, and environmental risk factors through the application of Geographic Information Systems (GIS) and spatial statistics. Using innovative linked micromaps plots, we investigated the geographic patterns of oral clefts occurrence from 1998 to 2002 and their relationships with maternal smoking rates and proportion of American Indians and Alaskan Natives (AIAN) at large scales across the US. The findings indicated higher oral clefts occurrence in the southwest and the midwest and lower occurrence in the east. Furthermore, these spatial patterns were significantly related to the smoking rates and AIAN. Then at the small area level, hierarchical Bayesian models were built to examine the spatial variation in oral clefts risk in the State of Utah from 1995 to 2004 and to assess association with mothers using tobacco, mothers consuming alcohol during pregnancy, and the proportion of mothers with no high school diploma. Next, multi-scalar spatial clustering and cluster techniques were used to test the hypothesis whether there was spatial clustering of oral clefts anywhere in the State of Utah and whether there were statistically significant local clusters with elevated oral cleft cases. Results generally revealed modest spatial variation in oral clefts risk in the State of Utah, with no pronounced spatial clustering, indicating environmental exposures are unlikely plausible cause of oral clefts. However, a few notable areas within Tri-County Local Health District, Provo/Brigham Young University, and North Orem had a tendency toward elevated oral clefts cases. Investigation of the maternal characteristics of these potential clusters supports the hypotheses that maternal smoking, lower education level, and family history are possible causes of oral clefts. Throughout this dissertation, we demonstrated how birth defects data collected by state and local surveillance systems coupled with GIS and spatial statistics methods can be useful in exploratory etiologic research of birth defects.

The general aim of this research is to investigate approaches to: •improve small area market demand (i.e. SAMD) prediction accuracy for the purchase of automobiles at the level of each Census Collection District (i.e. CCD); and •enhance understanding of meso-level marketing phenomena (i.e. geographically aggregated phenomena) relating to SAMD. Given the importance of SAMD prediction, and the limitations posed by current methods, four research questions are addressed: •What are the key challenges in meso-level SAMD prediction? •What variables affect SAMD prediction? •What techniques can be used to improve SAMD prediction? •What is the value of integrating these techniques to improve SAMD prediction? To answer these questions, possible solutions from two broad areas are examined: spatial analysis and data mining. The research is divided into two main studies. In the first study, a seven-step modelling process is developed for SAMD prediction. Several sets of models are analysed to examine the modelling techniques’ effectiveness in improving the accuracy of SAMD prediction. The second study involves two cases to: 1) explore the integration of these techniques and their advantages in SAMD prediction; and 2) gain insights into spatial marketing issues. The case study of Peugeot in the Sydney metropolitan area shows that urbanisation and geo-marketing factors can have a more important role in SAMD prediction than socio-demographic factors. Furthermore, results show that modelling spatial effects is the most important aspect of this prediction exercise. The value of the integration of techniques is in compensating for the weaknesses of conventional techniques, and in providing complementary and supplementary information for meso-level marketing analyses. Substantively, significant spatial variation and continuous patterns are found with the influence of key studied variables. The substantive implications of these findings have a bearing on both academic and managerial understanding. Also, the innovative methods (e.g. the SAMD modelling process and the model cube based technique comparison) developed from this research make significant contributions to marketing research methodology.