Due to the ever increasing supply of new Internet of Things (IoT) devices being added onto a network, it is vital secure the devices from incoming cyber threats. The manufacturing process of creating and developing a new IoT device allows many new companies to come out with their own device. These devices also increase the network risk because many IoT devices are created without proper security implementation. Utilizing traffic patterns as a method of device type detection will allow behavior identification using only Internet Protocol (IP) header information. The network traffic captured from 20 IoT devices belonging to 4 distinct types (IP camera, on/off switch, motion sensor, and temperature sensor) are generalized and used to identify new devices previously unseen on the network. Our results indicate some categories have patterns that are easier to generalize, while other categories are harder but we are still able recognize some unique characteristics. We also are able to deploy this in a test production network and adapted previous methods to handle streaming traffic and an additional noise categorization capable of identify non-IoT devices. The performance of our model is varied between classes, signifying that much future work has to be done to increase the classification score and overall usefulness. / Master of Science / IoT (Internet of Things) devices are an exploding field, with many devices being created, manufactured, and utilized per year. With the rise of so many internet capable devices, there is a risk that the devices may have vulnerabilities and exploits able to allow unauthorized users to access. While a problem for a consumer network, this is an increased problem in an enterprise network, since much of the information on the network is sensitive and should be kept confidential and private. While a ban of IoT devices on a network is able to solve this problem, with the rise of machine learning able to characterize and recognize patterns, a smarter approach can be created to distinguish when and which types of IoT devices enter the network. Previous attempts to identify IoT devices used signature schemes specific to a single device, but this paper aims to generalize traffic behaviors and identifying a device category rather than a specific IoT device to ensure future new devices can also be recognized. With device category identification in place on an internet network, smarter approaches can be implemented to ensure the devices remain secure while still able to be used.

The growth of the internet towards the Internet of Things (IoT) has impacted the way we live. Intelligent (smart) devices which can act autonomously has resulted in new applications for example industrial automation, smart healthcare systems, autonomous transportation to name just a few. These applications have dramatically improved the way we live as citizens. While the internet is continuing to grow at an unprecedented rate, this has also been coupled with the growing demands for new services e.g. machine-to machine (M2M) communications, smart metering etc. Transmission Control Protocol/Internet Protocol (TCP/IP) architecture was developed decades ago and was not prepared nor designed to meet these exponential demands. This has led to the complexity of the internet coupled with its inflexible and a rigid state. The challenges of reliability, scalability, interoperability, inflexibility and vendor lock-in amongst the many challenges still remain a concern over the existing (traditional) networks. In this study, an evolutionary approach into implementing a "Scalable IoT Data Transmission Network" (S-IoT-N) is proposed while leveraging on existing transport networks. Most Importantly, the proposed evolutionary approach attempts to address the above challenges by using open (existing) standards and by leveraging on the (traditional/existing) transport networks. The Proof-of-Concept (PoC) of the proposed S-IoT-N is attempted on a physical network testbed and is demonstrated along with basic network connectivity services over it. Finally, the results are validated by an experimental performance evaluation of the PoC physical network testbed along with the recommendations for improvement and future work.

The master´s thesis project was performed in collaboration with the design and engineering company Eker Design from Fredrikstad in Norway, who is designing and developing flip cover NFC keyboards for smartphones. The new product idea is the full-sized NFC desktop keyboard for public institutions to offer to pupils, students or business people for instance. The thesis project is examining how such a product can be designed and should be designed in order to fit into its market and environment to meet the target group´s interest in order to be successful. With a human-centered design approach the project work was starting by the user and the market. The work consisted of analyzing and emphasizing with the market which mainly included the users, the competitors and the trends within a market analysis and a survey research. From the findings and insights of the research phase a design strategy and a business model for the new keyboard was created and communicated via a design brief. Different ideas and concepts were created, tested and presented via concept sketches along with mock-ups. The final concepts were evaluated via a concept evaluation in relation to the requirements of the business and user value. The final concept was developed and designed via the CAD software SolidWorks and the rendering software Keyshot. The design and development phase was focusing on functionality, usability, materials, surfaces, textures and the mechanical and technical solutions for the design. The result of this thesis project is named TRANSIT and is presenting how a collapsible desktop keyboard which is offering a NFC connection could look like and work to offer to people in public places such as libraries or universities and be as well be suitable for people to use at home. The TRANSIT keyboard is a simple and robust concept of a full-sized tactile keyboard which is offering a NFC connection as well as a Bluetooth connection for devices which do not support NFC yet. The design is aimed for smartphones and tablets and is offering a support which consists of an automated stand and a back plate which angle is adjustable step-less. The design allows to collapse stand, keyboard and back plate into a compact package which makes it easy to store and transport. Furthermore the design is providing a charging option for the smart device via energy harvesting or cable and has therefore internal batteries.   The project is ending with the final presentation of the physical model in scale 1:1. / Detta examensarbete genomfördes i samarbete med design och ingenjörsföretaget Eker design från Fredriksstad i Norge, som designar och utvecklar flipcover NFC tangentbord till smartphones. Den nya produktidén är ett fullstort stationärt NFC tangentbord för offentliga institutioner, tänkt att användas av till exempel elever, studenter eller affärsmänniskor. Detta examensarbete undersöker hur ovan nämnda produkt kan och bör designas för att passa dess målmarknad och möta målgruppens intresse för att bli framgångsrik. Med en Human-centered design approach, började projektet med att utgå från användaren och marknaden. Arbetet bestod i att analysera och empatisera med marknaden som huvudsakligen bestod av användare och konkurrenterna, samt att undersöka trender genom en marknadsundersökning. Med utgångspunkt från de insikter som uppkom genom projektets utforskningsfas, skapades en design strategi och en affärsmodell för det nya tangentbordet i form av en design brief. Olika idéer och koncept skapades, testades och presenterades via koncept skisser och mock-ups. Det slutgiltiga konceptet utvecklades och designades med hjälp av CAD programvaran SolidWorks och renderingsprogrammet Keyshot. Design och utvecklingsfasen fokuserade på funktionalitet, användbarhet, material, ytor, texturer och mekaniska och tekniska lösningar för designen. Den slutgiltiga produkten heter TRANSIT och visar på hur ett hopfällbart stationärt tangentbord som erbjuder en NFC-anslutning skulle kunna se ut och fungera för människor som arbetar på olika platser i det publika rummet, som på bibliotek eller universitet. Men även för privat användning i hem. TRANSIT tangentbordet är ett enkelt och robust koncept av ett fullstort taktilt tangentbord som erbjuder en NFC-koppling såväl som Bluetooth for enheter som ännu inte stöder NFC. Designen, som är riktad mot smartphones och tablets, har ett ställ som består av ett automatiskt stöd och en bakplatta med steglös justering. Designen gör att tangentbordet, stödet och bakplattan går att fälla ihop till ett kompakt paket som är enkelt att transportera och förvara. Dessutom erbjuds möjligheter att ladda smart-enheter via energi-skördning eller kabel då enheten har inbyggda batterier. Projektet avslutades med en slutpresentation av en fysisk modell i skala 1:1.

Background: During the recent years, the applications of Augmented Reality (AR) have increased due to advances in technology and improved accessibility of smart devices. The novel technological use of Augmented Reality is being introduced in the retail sector to create value both for retailers and customers. Through Augmented Reality, potential customers can virtually try and interact with different products on online platforms, saving both time and efforts needed to make their purchase decisions. Purpose: The purpose of this study was to examine the impacts of Augmented Reality on Product Purchase Intentions among millennials in the Swedish eyewear industry; and whether there was a relationship between the use of the technology and the purchasing decisions of customers. Due to the novelty of AR technology and its applications in the eyewear retail industry, there is a lack of theoretical development on the impacts of this technology on purchasing intention of eyewear products. Method: The study was based on the theory of Technology Acceptance Model (TAM), and the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2 (UTAUT2). A quantitative research and an explanatory research approach were conducted and followed by surveying (103) participants belonging to Generation Y in Sweden. The AR mobile application of the largest Scandinavian eyewear retailer, ‘Synsam’ that sells various brands was utilised to carry out the research. Multiple Linear Regression was used to test for the relationship between use of AR technology determinants and the purchase intentions of eyewear products of customers. Conclusion: The findings of this study showed that AR technology had an impact on Product Purchase Intentions. The technology characteristics that were of high importance included information about products (Product Information), virtual interaction with the product (Telepresence) and the enjoyment of using this technology (Hedonic Motivation). Furthermore, Millennials in Sweden have found that using the AR technology to be a useful method for purchasing eyewear products, and that such a technology assisted them in making their purchasing decisions. These findings are useful for managers to satisfy their customers and provide them with unique experiences through AR technology embedded in marketing channels, which serves as a powerful tool for retaining customers and building a unique competitive advantage.

The purpose of this study is to investigate how Swedish IoT companies use online marketing strategies and online communication to reach out to their prospects and customers.

The Collaborative Authentication (co-authentication) system is an authentication system that relies on some or all members of a pre-registered set of secure hardware tokens being concurrently present to an authentication server at the moment of authentication. Previous researchers have compared various embodiments of the co-authentication system to each other including using Quick Response (QR) codes/cellphone cameras and Near Field Communication (NFC) between tokens. This thesis concerns the initial design and implementation of empirical comparative testing mechanisms between one embodiment of the co-authentication system and other commonly used authentication systems. One contribution is the simulated standard user ID and password login in a computer browser and a simulated RSA SecureID ® one time password (OTP) and login with embedded usability testing mechanisms. Another contribution is the development and implementation of a new Bluetooth communication functionality between tokens. A third contribution is the addition of usability testing mechanisms to two versions of this new functionality.

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Människan har alltid utvecklat produkter för att förenkla sin vardag i hemmet. Ett område som växer snabbt är sakernas Internet där smarta ansluta enheter tillhör. Intentionen med smarta kameror är övervakning där man har möjlighet att bevaka sin intelligenta kamera trådlöst från exempelvis en smartmobil. Utmaningar med de intelligenta anslutna kamerorna är att hur kan man få kunskap om spionage, attacker och skador. Många av dessa smarta kameror har mindre resurser tillgängliga, och har då inte möjlighet att implementera optimala säkerhetsmekanismer. Även om dessa smarta enheter kan berika tillvaron och skapa trygghet med sin övervakning, så möjliggör också den smarta kameran nya sätt för angripare att göra intrång, då enheten är uppkopplade mot Internet.Syftet med den här uppsatsen är att undersöka vilken öppen data som finns tillgänglig på Internet om uppkopplade kameror. Detta genom att skapa ett program för att extrahera publik tillgänglig information om smarta kameror som är synliga för alla som har tillgång till Internet, och då också tillgång till Shodans sökmotor. Den öppna datan påvisar sårbarheter som kan utnyttjas för att göra intrång. Sårbarheterna som fanns hos de uppkopplade kamerorna på grund av tillgängligheten på Shodan var osäker konfigurations hantering och otillräcklig autentisering. Genom att belysa befintliga sårbarheter i smarta kameror som finns idag, kunna bidra till hur man med publik tillgänglig information kan få kunskap om sårbarheter hos smarta produkter. Med bakgrund till att sårbarheter finns och den smarta kameran är uppkopplad mot Internet, kan det vara så att det är fler än ägaren till den smarta kameran som övervakar hemmet. / Humans have always developed products to simplify their everyday lives in the home environment. A fast growing area is the Internet of Things where smart connect devices belong. The intention with smart cameras is surveillance where one can monitor their smart camera wireless from e.g a smartphone. Challenges with the intelligent connected cameras includes, how to get knowledge about espionage, attacks and damages. Many of these smart cameras have a reduced-size, low-power hardware with smaller resources available, and therefore unable to implement optimal security mechanisms. Although these connected cameras can enrich the safety and create security with their surveillance, the smart camera also allows new ways for attackers to intrude due to the devices are connected to the Internet.The purpose of this thesis is to investigate what kind of open data is available on the Internet from, connected cameras. This is done by creating a program to extract publicly available smart camera information that is visible to anyone who has access to the Internet, and thus access to Shodan’s search engine. The open data shows vulnerabilities that can potentially be exploited to intrude on devices. The vulnerabilities found in the connected cameras due to availability of Shodan, were insecure configuration management and insufficient authentication. By highlighting significant vulnerabilities in smart cameras found today, the thesis can contribute to how one with publicly available information can gain knowledge about vulnerabilities in smart devices. Given that vulnerabilities exist and the smart camera is connected to the Internet, it may be more than the owner of the smart camera that monitors the residence.

Hintergrund. Zur Anpassung an volatile Märkte und zur Optimierung der Produktion schreiten die Digitalisierung und Entwicklung zur Industrie 4.0 in der Automobilindustrie rasant voran. Mit erhöhter Komplexität und Flexibilität der Produktion steigt die Vielfalt an Fahrzeugvarianten, arbeitsrelevanten Informationen, Handlungsalternativen und Lernanforderungen. Diese Faktoren können die Qualität der variantenreichen Automobilmontage beeinträchtigen. Einschränkungen der Verfügbarkeit und Wahrnehmung stationärer Montageinformationen tragen zu komplexitätsbedingten Variantenfehlern bei. Flexibles Neu- und Umlernen von Montagetätigkeiten führt zu weiteren Fehlerbildern. Im Zuge der Digitalisierung und steigender Anforderungen gewinnen mobil zugängliche Montageinformationen an Bedeutung. Wearable Devices, d. h. am Körper getragene Informations- und Kommunikationstechnologie, ermöglichen den freihändigen, mobilen Zugang zu Informationen während der Montage. Jedoch werden kaum konkrete Assistenzkonzepte mit Wearable Devices für die variantenreiche Automobilmontage beschrieben bzw. systematisch evaluiert. Ob sie zur Qualitätssteigerung beitragen und welche Faktoren für oder gegen ihre Nutzung zur Montageassistenz sprechen geht aus der bisherigen, heterogenen Forschung nicht hervor. Daher wurden im Rahmen dieser Arbeit zwei Konzepte zur Informationsassistenz der variantenreichen Automobilmontage mit Wearable Devices entwickelt. Das erste Konzept, Order Attention Guiding, soll die Salienz seltener Fahrzeugvarianten steigern, indem Wearable Devices automatisiert Hinweissignale ausgeben. Das zweite Konzept, Order Sequence Guiding, zeigt die Montagesequenzen eines Arbeitsbereiches an, um die Vollständigkeit und Einhaltung der Montagereihenfolgen zu unterstützen. Zielstellung. Diese Arbeit soll die Fragen beantworten, ob und unter welchen Bedingungen Wearable Devices zur mobilen Informationsassistenz der variantenreichen Automobilmontage beitragen und von den Mitarbeitern genutzt werden. Aus diesem mehrdimensionalen Ansatz ergeben sich die Evaluationsschwerpunkte der Montageleistung mit Wearable Devices (Unterstützungspotenzial), der Akzeptanz sowie geräte- bzw. interaktionsspezifischer Nutzungsbarrieren (Diskomfort, Beschwerden, Workload). Zur Analyse der Einflussfaktoren auf die Akzeptanz soll die Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) auf Wearable Devices im Produktionskontext übertragen und um Faktoren des Vertrauens in die Geräte und Nutzungsbarrieren erweitert werden. Studien. Als Wearable Devices wurden Smartglasses (Anzeige im Sichtfeld) und Smartwatch (Anzeige außerhalb des Sichtfeldes) für Order Attention Guiding und Order Sequence Guiding eingesetzt. Sie wurden bezüglich der Montageleistung (Fehler, Zeit), ihrer Akzeptanz anhand der UTAUT sowie Nutzungsbarrieren des Workloads, Diskomforts und Beschwerden an Mitarbeiterstichproben bei einem Automobilhersteller evaluiert. Zunächst wurden zwei Studien in einem Automobilmontage-Trainingszentrum durchgeführt. Darauf aufbauend wurden die Assistenzkonzepte in der Produktion evaluiert. Abschließend wurde ein Ansatz zur Unterstützung ihrer Einführung getestet. In Studie 1 (n = 161) wurden zunächst wahrnehmungsbezogene Voraussetzungen zur Anwendung von Order Attention Guiding in der Produktion getestet. Die Wahrnehmung visueller bzw. multimodaler Ereignisinformationen auf Smartglasses, Smartwatch und einem stationären Monitor während der Ausführung einer Montageaufgabe wurde in einem experimentellen Zwischensubjektdesign verglichen. Sie zeigt, dass multimodale Hinweissignale auf Smartglasses und Smartwatches vergleichbar zuverlässig zum Monitor wahrgenommen werden ohne die Bearbeitungszeit bei der Montage zu beeinträchtigen oder den Workload zu erhöhen. In Studie 2 (n = 161) wurde Order Sequence Guiding mit Smartglasses, Smartwatch, und einer Standard-Papierliste beim Montagetraining experimentell evaluiert. Die Informationsträger wurden anhand der Ausführungsfehler und Bearbeitungszeit bei der Montage, der Akzeptanz und ihrer Einflussfaktoren sowie der Nutzungsbarrieren Workload, Diskomfort und Beschwerden verglichen. Zur Analyse des Effektes des Assistenzabbruchs auf die Leistung wurden zwei Montagedurchgänge mit Assistenz und ein dritter ohne Assistenz verglichen. Die Nutzung der Wearable Devices ergab bis zu 80 % Fehlerreduktion gegenüber der Standardprozedur. Nach Abbruch der Assistenz unterschieden sich die Gruppen nicht. Die UTAUT wurde durch Effekte der Nützlichkeit und des Sozialen Einflusses sowie die Erweiterung um Vertrauen und Diskomfort bestätigt. Während sich der Workload nicht zwischen den Gruppen unterschied, waren Beschwerden und Diskomfort mit Smartglasses höher als mit der Smartwatch. In Studie 3 wurden die Assistenzkonzepte Order Attention Guiding (n = 35) und Order Sequence Guiding (n = 23) in der laufenden Automobilproduktion mit systematischer Variation der Nutzungskontexte bzw. Nutzergruppen evaluiert. Order Attention Guiding wurde bezüglich des Informationsgehaltes bei unterschiedlicher Variantenvielfalt variiert. Order Sequence Guiding wurde beim On-The-Job-Training und von Experten genutzt. Im Anschluss an mindestens vierwöchige Testphasen wurden die Anwender zu Akzeptanz und Nutzungsbarrieren befragt und Qualitätsdaten erfasst. Order Attention Guiding senkte Variantenfehler bis zu 90 % gegenüber stationären Informationsträgern. Order Sequence Guiding wurde zum Anlernen als Unterstützung wahrgenommen, allerdings nicht für Experten, welche die Montage aus dem Gedächtnis ausführten. Die Akzeptanz variierte mit der Systemanpassung an die Arbeitsprozesse und Anwenderbedarfe. Die UTAUT wurde durch die subjektive Nützlichkeit und Soziale Einflüsse bestätigt und um die subjektive Workload-Reduktion erweitert. In Studie 4 (n = 30) wurde ein Ansatz zur Innovationskommunikation durch die Vermittlung von Informationen über Wearable Devices auf Basis der UTAUT-Faktoren Nützlichkeit, Handhabung der Geräte und Meinungen von Kollegen und Vorgesetzten (Sozialer Einfluss) entwickelt und evaluiert. Im Hinblick auf die Einführung der Wearable Devices in die Produktion sollte der Ansatz zur Steigerung der Akzeptanz bei Mitarbeitern ohne Erfahrungen mit den Wearable Devices beitragen. Dafür wurde die Akzeptanz erfasst und ein Montagetraining ohne Assistenz ausgeführt. Anschließend erhielt eine Gruppe die UTAUT-Informationen zu den Wearable Devices. In beiden Gruppen wurden die Akzeptanz und der Workload bei der Montage erfasst. Die UTAUT-Informationen sowie ein hoher Workload bei der Montage erhöhten die Intention zur Nutzung von Wearable Devices. Die Innovationskommunikation anhand der UTAUT-Faktoren konnte die Einführung von Wearable Devices unterstützen. Fazit. Die mehrdimensionale Evaluation von Wearable Devices in der Automobilmontage zeigt, dass sie zur Qualitätssicherung im komplexen und flexiblen Produktionsumfeld beitragen. Die zuvor nicht für Wearable Devices im Produktionskontext getestete UTAUT wurde bestätigt und kontextspezifisch erweitert. Eine hohe Akzeptanz der Wearable Devices besteht, sobald deren Nützlichkeit für die Anwender ersichtlich ist. Eigenschaften der Endgeräte und die Anpassung an Prozess- und Anwenderanforderungen beeinflussen die Akzeptanz, daher sollten der Diskomfort der Geräte und die aktive Bedienung minimiert und die flexible Anpassbarkeit an Prozessanforderungen erhöht werden. Ergänzend zum bisherigen Forschungsstand zeigt diese Arbeit Faktoren, die aus den Perspektiven der Prozesse und Anwender für die Nutzung von Wearable Devices zur Assistenz der variantenreichen Montage (Unterstützungspotenzial, Nützlichkeit, Sozialer Einfluss, Workload-Reduktion) oder dagegen sprechen (Diskomfort, Beschwerden, geringe Anpassung der Assistenzkonzepte). Die Montageassistenz durch Wearable Devices leistet einen Beitrag zur Mitarbeiterassistenz unter den wachsenden Herausforderungen der Industrie 4.0. Die Einbindung der Anwender in Entwicklungen der Industrie 4.0 wirkt sich demnach positiv auf die Systementwicklung, die Qualitätssteigerung und die Akzeptanz aus. Da die Anwendungsfälle von Wearable Devices über die evaluierten Assistenzkonzepte hinausgehen, sollte die formale Evaluation im Nutzungskontext mit wissenschaftlich fundierten Methoden unter Berücksichtigung des Faktors Mensch durch künftige Forschung ausgeweitet werden.:Inhaltsverzeichnis Abbildungsverzeichnis V Tabellenverzeichnis VII Zusammenfassung IX 1 Einleitung 1 2 Theoretischer Hintergrund 7 2.1 Industrie 4.0 und variantenreiche Serienproduktion 7 2.1.1 Industrie 4.0 7 2.1.2 Variantenreiche Serienproduktion in der Automobilindustrie 8 2.1.3 Montage in der variantenreichen Automobilproduktion 9 2.2 Ausführungsqualität der variantenreichen Automobilmontage 12 2.2.1 Training von Montagetätigkeiten 15 2.2.2 Montageinformationen und Ausführungsfehler bei der routinierten variantenreichen Automobilmontage 16 2.2.3 Zusammenfassung Informationsverarbeitung und Ausführungsfehler 23 2.3 Ansätze zur Qualitätssteigerung durch Systeme der Informationsassistenz 24 2.3.1 Wearable Devices 26 2.3.2 Erprobung und Evaluation von Wearable Devices im Montagekontext 29 2.3.3 Evaluationskriterien für Wearable Devices im industriellen Kontext 31 2.4 Zielstellung und Forschungsfragen 63 2.4.1 Zusammenfassung des theoretischen Hintergrundes 63 2.4.2 Zielstellungen und Forschungsfragen 66 3 Empirischer Teil 71 3.1 Systemgestaltung und Untersuchungskontext 71 3.1.1 Endgeräte und Anwendungen 71 3.1.2 Rahmenbedingungen und Untersuchungskontexte 74 3.1.3 Übersicht über die Studien 76 3.2 Studie 1. Wahrnehmung von Ereignisinformationen auf Wearable Devices während der Montage 77 3.2.1 Methodik 79 3.2.2 Ergebnisse 83 3.2.3 Diskussion 85 3.3 Studie 2: Unterstützungspotenzial, Nutzungsbarrieren und Akzeptanz von Wearable Devices für das Montagetraining 88 3.3.1 Methodik 93 3.3.2 Ergebnisse 100 3.3.3 Diskussion 107 3.4 Studie 3. Mobile Informationsassistenz in der variantenreichen Automobilmontage 116 3.4.1 Methodik 120 3.4.2 Ergebnisse 125 3.4.3 Diskussion 133 3.5 Studie 4. Gestaltung der Innovationskommunikation zur Steigerung der Akzeptanz von Wearable Devices 139 3.5.1 Methodik 141 3.5.2 Ergebnisse 144 3.5.3 Diskussion 146 4 Zusammenfassung und Diskussion 149 4.1 Zusammenfassung zentraler Ergebnisse 149 4.2 Diskussion der Ergebnisse 152 4.2.1 Einordnung der Ergebnisse in den internationalen Forschungsstand 153 4.2.2 Kritische Einschätzung und Limitationen 161 4.2.3 Einordnung in das Fachgebiet 163 4.3 Praktische Implikationen 163 4.4 Zusammenfassung und Ausblick 167 Literaturverzeichnis 171 Anhang 205

In the future, computers will be virtually everywhere: carried by everyone and integrated into the environment. The increased computation and communication capabilities will enable intelligent environments that react to occupants through automated decision-making. Devices (sensors and actuators) are the key to making intelligent environments a reality. We believe that devices must be made more approachable for average users. Existing approaches to application development for intelligent environments require detailed knowledge about devices and their low-leveling programming interfaces, which greatly limits the number of potential users. Instead of limiting users, we must enable everyone to program the devices around them. Intelligent environments will not be commonplace until average people can set up and manage the hardware and software necessary for their personalized applications. In simplifying the programming of intelligent environments, we first made sensors and actuators accessible to average programmers then extended our work to end-users. We term the former contribution Sensor Enablement for Average Programmers (SEAP); the latter work is Sensor Enablement for End-Users (SEEU). In our experience, devices’ disparate, niche programming languages and communication protocols presented great difficulty in developing intelligent environments. To ease the development effort for average programmers, we abstracted and standardized complex sensor and actuator interactions, allowing users to instead think in terms of well-understood web applications. Users have said that SEAP is easy-to-use and exciting. But what about average people, end-users? We found that end-users are incredibly interested in intelligent environments. By engaging end-users we can create intelligent environments even faster and allow domain experts to tailor their environment. This dissertation’s second contribution, Sensor Enablement for End-Users (SEEU) provides a visual programming interface that allows users to create personalized automated behaviors given available devices and data. We performed several user studies to uncover people’s desires for intelligent environments and determine the best interface for managing an intelligent environment. SEEU combines an intuitive interface with the power and flexibility of SEAP. SEEU is a usable end-user programming framework that allows average people to create useful applications for their intelligent environments. With SEEU and SEAP, we simplified the development of intelligent environments, reducing barriers to adoption of emerging sensing and actuation technologies. We demonstrated the feasability with a series of user studies. / text