Grenzüberschreitende Migrationen stimulieren nicht nur einen politischen Bedarf ihrer Steuerung, sondern bilden auch einen praktischen Anlass für ihre Kontrolle. Dabei haben sich in den drei Kontrollfeldern Grenze, Asyl und Arbeitsmarkt je national und feldspezifisch unterschiedliche Formen der Migrationskontrolle entwickelt und etabliert. Ausgeführt werden sie auf der administrativen Arbeitsebene verschiedener staatlicher Organisationen. Anhand von theoretisch eingebetteten Fallstudien über Österreich, Deutschland und Großbritannien auf der empirischen Basis von Expertengesprächen und schriftlichen Selbstdarstellungen beschreibt und erörtert diese Arbeit drei unterschiedliche nationale, aber auch mehr oder weniger "europäische" Profile der Migrationskontrolle. Dadurch soll exemplarisch gezeigt werden, auf welche jeweiligen Arten und Weisen traditional, geografisch und organisations-strukturell begründete Divergenzen auch und gerade angesichts verschiedener supra-staatlicher Überformungsversuche erhalten bleiben und re-produziert werden. Desweiteren wird dadurch zu veranschaulichen versucht, dass sich entsprechende Resistenzen auch darin äußern, dass politische Entscheidungsvorgaben auf der Ebene der Migrationskontrolle inter-administrativ unterlaufen oder für intra-administrative Zwecke (aus)genutzt werden.

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Recent advances in Natural Language Preprocessing (NLP) allow for a fully automatic extraction of character networks for an incoming text. These networks serve as a compact and easy to grasp representation of literary fiction. They offer an aggregated view of the text, which can be used during distant reading approaches for the analysis of literary hypotheses. In their core, the networks consist of nodes, which represent literary characters, and edges, which represent relations between characters. For an automatic extraction of such a network, the first step is the detection of the references of all fictional entities that are of importance for a text. References to the fictional entities appear in the form of names, noun phrases and pronouns and prior to this work, no components capable of automatic detection of character references were available. Existing tools are only capable of detecting proper nouns, a subset of all character references. When evaluated on the task of detecting proper nouns in the domain of literary fiction, they still underperform at an F1-score of just about 50%. This thesis uses techniques from the field of semi-supervised learning, such as Distant supervision and Generalized Expectations, and improves the results of an existing tool to about 82%, when evaluated on all three categories in literary fiction, but without the need for annotated data in the target domain. However, since this quality is still not sufficient, the decision to annotate DROC, a corpus comprising 90 fragments of German novels was made. This resulted in a new general purpose annotation environment titled as ATHEN, as well as annotated data that spans about 500.000 tokens in total. Using this data, the combination of supervised algorithms and a tailored rule based algorithm, which in combination are able to exploit both - local consistencies as well as global consistencies - yield an algorithm with an F1-score of about 93%. This component is referred to as the Kallimachos tagger. A character network can not directly display references however, instead they need to be clustered so that all references that belong to a real world or fictional entity are grouped together. This process widely known as coreference resolution is a hard problem in the focus of research for more than half a century. This work experimented with adaptations of classical feature based machine learning, with a dedicated rule based algorithm and with modern techniques of Deep Learning, but no approach can surpass 55% B-Cubed F1, when evaluated on DROC. Due to this barrier, many researchers do not use a fully-fledged coreference resolution when they extract character networks, but only focus on a more forgiving subset- the names. For novels such as Alice's Adventures in Wonderland by Lewis Caroll, this would however only result in a network in which many important characters are missing. In order to integrate important characters into the network that are not named by the author, this work makes use of automatic detection of speaker and addressees for direct speech utterances (all entities involved in a dialog are considered to be of importance). This problem is by itself not an easy task, however the most successful system analysed in this thesis is able to correctly determine the speaker to about 85% of the utterances as well as about 65% of the addressees. This speaker information can not only help to identify the most dominant characters, but also serves as a way to model the relations between entities. During the span of this work, components have been developed to model relations between characters using speaker attribution, using co-occurrences as well as by the usage of true interactions, for which yet again a dataset was annotated using ATHEN. Furthermore, since relations between characters are usually typed, a component for the extraction of a typed relation was developed. Similar to the experiments for the character reference detection, a combination of a rule based and a Maximum Entropy classifier yielded the best overall results, with the extraction of family relations showing a score of about 80% and the quality of love relations with a score of about 50%. For family relations, a kernel for a Support Vector Machine was developed that even exceeded the scores of the combined approach but is behind on the other labels. In addition, this work presents new ways to evaluate automatically extracted networks without the need of domain experts, instead it relies on the usage of expert summaries. It also refrains from the uses of social network analysis for the evaluation, but instead presents ranked evaluations using Precision@k and the Spearman Rank correlation coefficient for the evaluation of the nodes and edges of the network. An analysis using these metrics showed, that the central characters of a novel are contained with high probability but the quality drops rather fast if more than five entities are analyzed. The quality of the edges is mainly dominated by the quality of the coreference resolution and the correlation coefficient between gold edges and system edges therefore varies between 30 and 60%. All developed components are aggregated alongside a large set of other preprocessing modules in the Kallimachos pipeline and can be reused without any restrictions. / Techniken zur automatischen Extraktion von Figurennetzwerken aus deutschen Romanen

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Je höher das Fundament ist, auf dem in Fidschi ein Haus steht, desto angesehener ist auch die darin lebende Familie. „Ihre Hausplattform ist hoch“ sagt man, wenn von einer hochrangigen Familie die Rede ist. Über Architektur wird hier Soziales greifbar, und Architektur wird zugleich im Sozialen bedeutsam. Bildhaft steht diese Beobachtung aus dem Band „Der gebaute Raum“ für das Untersuchungsfeld und einen Blickwinkel, der sich in den letzten Jahren bemerkenswert entwickelnden deutschsprachigen Architektursoziologie. Fand noch 2004 die erste Sitzung einer entsprechenden Sektion zu einem Soziologiekongress statt, hat sich diese ‚Unternehmung‘ mittlerweile in Form zunehmender Publikationen und regelmäßiger Tagungen etabliert.

Univ., Habil.-Schr.--Hamburg, 2005.

Zugl.: Hamburg, Techn. Univ., Diss., 2008

Diesem Bericht liegt eine Befragung, die sich an alle SoziologieabsolventInnen der Jahrgänge 1990 bis 2013 der Universität Leipzig richtete, zugrunde (N = 1219). Sie wurde im Rahmen eines Forschungspraktikums mit Bachelorstudierenden verwirklicht. Die Befragung dauerte von Juli bis Oktober 2013 und war sowohl über einen Papier- als auch über einen Onlinefragebogen durchführbar. Ein besonderes Augenmerk dieser Studie ist die Erklärung des Verbleibs der SoziologInnen auf dem Arbeitsmarkt: die Dauer der Stellensuche, der Art des Arbeitsbereichs und dem Einstiegsgehalt. Außerdem enthielt der Fragebogen Module zum Studienverlauf und -abschluss, anderen Ausbildungen und Qualifikationen (z.B. Auslandsaufenthalten und Berufstätigkeit während des Studiums) sowie Fragen zur Soziodemografie. Um die berufliche Biografie der AbsolventInnen zu erfassen, wurde ein Zeitstrahl verwendet, der eine detaillierte Auswertung der Zeit nach dem Studium zulässt.

Einbezogen sein – für die meisten Menschen ist das selbstverständlich. Doch für Menschen mit Handicap ist es ein Thema, das sie dauerhaft begleitet. Je nach Art ihrer Einschränkung ist es für sie schwierig bis unmöglich, an bestimmten Dingen teilzuhaben. Das Studium bewältigen viele von ihnen deshalb unter erschwerten Bedingungen.

Im Sommersemester 2018 wurde eine neue AbsolventInnenstudie am Institut für Soziologie der Universität Leipzig durchgeführt. Diese ist bereits die vierte ihrer Art am Institut. Die Studie untersucht alle AbsolventInnen, die seit 1992 bis zum Zeitpunkt der Untersuchung einen Abschluss am Institut für Soziologie erworben haben, die Studie ist also eine Vollerhebung. Es wurde einmehrseitiger Fragebogen an die AbsolventInnen geschickt, die Teilnahme erfolgte anonym und freiwillig.