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台灣地區綜合證券商策略群組與經營績效關係之研究 / A Study on the Strategic Group and Performance of Taiwan Securities Industry陳正玲, Chen, Jessica J.L. (Chen, Jeng-Ling) Unknown Date (has links)
台灣地區綜合證券商策略群組與經營績效關係之研究
研究生:陳正玲 指導教授:陳隆麒博士
郭敏華博士
論文摘要
本研究旨在探討我國證券產業內,各綜合證券商是否存在採取不同策略的策略群組,並進一步探討策略群組對綜合證券商之財務經營績效是否產生差異。因此本論文研究之目的有四項:
1. 瞭解我國綜合證券商之產業概況。
2. 根據相關文獻及綜合證券商特性,找出適當策略變數,並依各公司在策略變數上的差異,分析國內綜合證券商是否存在策略群組?
3. 探討國內綜合證券商不同策略群組的策略行為特性為何?
4. 探討國內綜合證券商不同策略群組間的營運績效是否有所差異?何種策略行為具有較佳之經營績效?
本研究是以司徒達賢(民84)所提的六個構面,並參考其他文獻及考慮產業特性成立八個構面,據此發展出55個策略變數,經簡化後得到十個策略因素,依回收問卷且有效的32家樣本證券商的資料,經由實證分析結果,得到三個群組分別命名為:全面策略領導群、專業規模取向群、經紀業務集中策略群。在財務經營績效方面,各群組在整體經營績效上有顯著差異,但在營收成長率、資產報酬率上無顯著差異,惟在股東權益報酬率上有顯著差異,而純益率方面則接近顯著差異。本研究採用的統計方法包括:因素分析、集群分析、變異數分析、卡方檢定等。所得的研究結論如下:
一、 台灣地區的綜合證券商中,可依業者所採行不同的策略型態,存在三個策略群組。
二、不同的策略群組間因策略型態之不同,致其財務經營績效具差異性。
目 錄
第壹章 緒論 1
第一節 研究動機與目的 1
第二節 研究範圍 3
第三節 研究限制 5
第四節 研究程序 6
第五節 論文結構 8
第貳章 理論與文獻探討 9
第一節 策略與策略構面 9
第二節 策略群組理論之探討 18
第三節 國內外策略群組與績效之實證研究 28
第四節 國內外證券相關文獻探討 40
第參章 研究設計 46
第一節 研究架構 47
第二節 研究假說 50
第三節 研究變數之選取 52
第四節 資料蒐集與問卷設計 58
第五節 問卷資料統計分析設計 63
第肆章 實證分析與結果 66
第一節 資料敘述統計 66
第二節 第略群組的形成 95
第三節 策略群組之競爭策略行為特性 105
第四節 策略群組間績效差異之分析 113
第五節 證券商基本背景與群組形成之相關性 116
第伍章 結論與建議 125
第一節 研究結論 125
第二節 建議 129
參考文獻 133
附錄 141
附錄一 本研究之問卷 141
附錄二 轉軸後之因素結構矩陣 145
表 目 錄
表2-1 策略的定義 9
表2-2 各家學者所提出之策略構面 12
表2-3 相關學者對策略型態看法之彙總 15
表2-4 各學者對策略群組定義彙總 25
表2-5 策略群組形成的原因 26
表2-6 國外策略群組與績效之實證研究彙總 28
表2-7 國內策略群組與績效之實證研究彙總 35
表2-8 國內證券相關文獻彙整 40
表2-9 國外證券相關文獻彙整 45
表4-1 問卷證券公司一覽表 66
表4-2 衡量策略變數之Cronbanch α值 68
表4-3 各策略變數效度值表 70
表4-4 各策略變數名稱簡化對照表 71
表4-5 樣本證券商對各競爭策略變數的執行與重視程度 73
表4-6 樣本證券商執行與重視程度最高的十個策略變數 75
表4-7 樣本證券商執行與重視程度最不高的五個策略變數 76
表4-8 高營收成長率證券商對競爭策略變數的執行與重視程度 78
表4-9 高營收成長率券商執行與重視程度最高的十個策略變數 79
表4-10 高資產報酬率證券商對競爭策略變數的執行與重視程度 80
表4-11 高資產報酬率券商執行與重視程度最高的十個策略變數 81
表4-12 高股東權益報酬率券商對競爭策略變數的執行與重視程度 82
表4-13 高股東權益報酬率券商執行與重視程度最高的十個策略變數 83
表4-14 高純益率證券商對競爭策略變數的執行與重視程度 84
表4-15 高純益率券商執行與重視程度最高的十個策略變數 85
表4-16 低營收成長率證券商對競爭策略變數的執行與重視程度 87
表4-17 低營收成長率券商執行與重視程度最高的十個策略變數 88
表4-18 低資產報酬率證券商對各競爭策略變數執行與重視程度 89
表4-19 低資產報酬率券商執行與重視程度最高的十個策略變數 90
表4-20 低股東權益報酬率證券商對競爭策略變數的執行與重視程度 91
表4-21 低股東權益報酬率券商執行與重視程度最高的十個策略變數 92
表4-22 低純益率證券商對競爭策略變數的執行與重視程度 93
表4-23 低純益率券商執行與重視程度最高的十個策略變數 94
表4-24 因素特徵值及累積解釋變異量 96
表4-25 各因素所包含之策略變數及因素命名 99
表4-26 不同集群數目下所求得的Cubic Cluster Criterion數值 104
表4-27 本研究樣本證券商策略群組之分配情形 104
表4-28 策略群組對策略因素構面之MANOVA檢定 105
表4-29 策略群組對策略因素構面之ANOVA檢定 106
表4-30 策略群組與策略因素之集群均值矩陣 109
表4-31 集群分析摘要 111
表4-32 群落離散度摘要 111
表4-33 策略群組對財務經營績效構面之MANOVA檢定 113
表4-34 策略群組對財務經營績效構面之ANOVA檢定 114
表4-35 證券商基本背景與策略群組之卡方檢定 116
表4-36 策略群組與資本額之交叉分析表 117
表4-37 策略群組與員工人數之交叉分析表 118
表4-38 策略群組與經紀據點之交叉分析表 119
表4-39 策略群組與承銷據點之交叉分析表 120
表4-40 策略群組與海外據點之交叉分析表 121
表4-41 群組一,全面策略領導群的基本背景 122
表4-42 群組二,專業規模取向群的基本背景 123
表4-43 群組三,經紀業務集中策略群的基本背景 124
表5-1 本研究之假說內容及檢定結果 128
圖 目 錄
圖1-1 本論文之研究程序 7
圖2-1 S-C-P模型 21
圖3-1 本論文實證研究架構 49
圖3-2 問卷調查設計流程 60
圖3-3 問卷內容設計流程 62
圖3-4 本研究統計分析架構 65
圖4-1 各群組之成偶檢定 108
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Systémy protiraketové obrany v oblasti severovýchodní Asie a jejich vliv na strategické chování ČLR v regionu / Missile Defence in Northeast Asia and its Influence on the Chinese Strategic BehaviourMareš, Tomáš January 2013 (has links)
Master thesis analyzes strategic behavior of the PRC in the region of the Northeast Asia in direct relationship with regional missile defense. The aim is to analyze motives of China`s regional strategic behavior with respect to the specific technological element (= Theatre Missile Defense) on the basis of predetermined analytical levels: realistic, liberal and constructivist. But there are great differences in technological configuration of individual missile defense systems or in the configuration of the relationship of regional actors with the PRC. Thus the thesis will comprise of case studies analyzing the complex relationship of the PRC and regional actors (that are creating regional missile defense). The creation of regional missile defense can endanger China`s vital strategic interests (in the region of Northeast Asia) under specific conditions. But the regional strategic behaviour of the PRC is moderate. The aim is to explain, why the PRC does not change its regional strategic behavior in direct connection with emerging theater missile defence.
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GAME-THEORETIC MODELING OF MULTI-AGENT SYSTEMS: APPLICATIONS IN SYSTEMS ENGINEERING AND ACQUISITION PROCESSESSalar Safarkhani (9165011) 24 July 2020 (has links)
<div><div><div><p>The process of acquiring the large-scale complex systems is usually characterized with cost and schedule overruns. To investigate the causes of this problem, we may view the acquisition of a complex system in several different time scales. At finer time scales, one may study different stages of the acquisition process from the intricate details of the entire systems engineering process to communication between design teams to how individual designers solve problems. At the largest time scale one may consider the acquisition process as series of actions which are, request for bids, bidding and auctioning, contracting, and finally building and deploying the system, without resolving the fine details that occur within each step. In this work, we study the acquisition processes in multiple scales. First, we develop a game-theoretic model for engineering of the systems in the building and deploying stage. We model the interactions among the systems and subsystem engineers as a principal-agent problem. We develop a one-shot shallow systems engineering process and obtain the optimum transfer functions that best incentivize the subsystem engineers to maximize the expected system-level utility. The core of the principal-agent model is the quality function which maps the effort of the agent to the performance (quality) of the system. Therefore, we build the stochastic quality function by modeling the design process as a sequential decision-making problem. Second, we develop and evaluate a model of the acquisition process that accounts for the strategic behavior of different parties. We cast our model in terms of government-funded projects and assume the following steps. First, the government publishes a request for bids. Then, private firms offer their proposals in a bidding process and the winner bidder enters in a con- tract with the government. The contract describes the system requirements and the corresponding monetary transfers for meeting them. The winner firm devotes effort to deliver a system that fulfills the requirements. This can be assumed as a game that the government plays with the bidder firms. We study how different parameters in the acquisition procedure affect the bidders’ behaviors and therefore, the utility of the government. Using reinforcement learning, we seek to learn the optimal policies of involved actors in this game. In particular, we study how the requirements, contract types such as cost-plus and incentive-based contracts, number of bidders, problem complexity, etc., affect the acquisition procedure. Furthermore, we study the bidding strategy of the private firms and how the contract types affect their strategic behavior.</p></div></div></div>
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