In line with technology advancements in processing power and storing capabilities through cloud services, higher demands are set on companies’ data sets. Business executives are now expecting analyses of real time data or massive data sets, where traditional Business Intelligence struggle to deliver. The interest of using machine learning to predict trends and patterns which the human eye can’t see is thus higher than ever. Time series data sets are data sets characterised by a time stamp and a value; for example, a sensor data set. The company with which I’ve been in touch collects data from sensors in a control room. In order to predict patterns and in the future using these in combination with other data, the company wants to apply machine learning on their data set. To do this effectively, the right machine learning model needs to be selected. This thesis therefore has the purpose of finding out which machine learning model, or models, from the selected platform – Azure Machine Learning Studio – works best on a time series data set with sensor data. The models are then tested through a machine learning pilot on the company’s data Throughout the thesis, multiple machine learning models from the selected platform are evaluated. For the data set in hand, the conclusion is that a supervised regression model by the type of a Decision Forest Regression model gives the best results and has the best chance to adapt to a data set growing in size. Another conclusion is that more training data is needed to give the model an even better result, especially since it’s taking date and week day into account. Adjustments of the parameters for each model might also affect the result, opening up for further improvements.

Cancer is an increasing problem in society, not only in Sweden but throughout the world. Previous research shows that the mental health of patients with a cancer diagnosis is influenced by the information they receive about their diagnosis. More information is better than little or nothing at all. The purpose of this work is to investigate what is / means information quality for patients with a cancer diagnosis. By investigating whether the information provided to a patient with cancer diagnosis is relevant, reliable, available, and representative now with the information they desire. The theories used in the study to analyze the empirical data are Is Success Model (ISSM) by Delone and McLean, the further developed theory of Technology Acceptance Model 2 (TAM 2) by Venkatesh and Fred, D. Davies, as well as Information Processing Theory (IPT) of George A. Miller. In the theory section, there are more detailed descriptions of them, as well how each theory relates to the work and what they can contribute to the analysis of the empirical data. For the collection of data, both a qualitative and quantitative method has been used with an abductive approach. A questionnaire has been designed and presented in two groups that concern the subject of cancer on social media. Four semi-structured interviews have been conducted with four different regions / counties, Landstinget Blekinge, Region Kronoberg, Landstinget Kalmar and Region Jönköping. The analysis shows that, although incoming answers from questionnaires can not be generalized, today there are deficiencies in cancer care information flows to patients. All patients do not receive written information, they do not receive a written "My Care Plan", while some even receive more than one care plan. This indicates both information shortage, information overflow and asymmetric information. The discussion compares selected theories to the result as well as previous research into the scientific problem that has been discovered. The discussion shows that although it looks bright in the future after the SVF has been implemented throughout the country, there are currently indications of shortcomings in the information quality to the information that patients receive. The conclusion is that there are many different information and support systems which can make it difficult for patients to find relevant, representative, available, and reliable information about today's systems.

Usability testing is an important task during development of software products such as web and mobile applications. It is a growing and evolving concept but is often left out during development due to time and costs. Developers are also expected to handle the usability testing but are given minimal training to do so. The aim of this thesis is to examine how Tieto uses and perform usability testing when developing their software products. The study is about identifying any issues in the practice and compare it to presented theory and come up with suggestions of change that Tieto can take into consideration. The method in this thesis is single case study done with qualitative data collection through observation and semi-structured interviews, to be able to answer the purpose and get a deeper knowledge about what some of the employees at Tieto thinks of usability testing. By comparing the result of the study with the presented theory the conclusion can be drawn that the practice of usability testing consists of a few flaws but that the main problem is the organizational culture.

No description available.

No description available.

Studiens syfte är att undersöka vilka tillvägagångssätt två fallföretag valt att använda sig utav för att implementera GDPR i sin verksamhet. Det undersöks även vad som fungerat bra och mindre bra under projektets gång fram till så långt de kommit idag. För att undersöka hur de anpassat sig efter redan befintliga teorier, metoder och verktyg har ramverk skapats. Ramverken är indelade i förstudie, genomförande och uppföljning. Ramverket är baserat på teorier och tidigare forskning kring metoder och verktyg för att implementera GDPR i sin organisation. Det har använts en kvalitativ metod för att få ett djup i undersökningen. Företagen intervjuades utifrån en intervjuguide som var kopplad till studiens frågeställning.  Fallföretagen har valt att vara anonyma och benämns därav som företag A och B. En semistrukturerad intervjustrategi användes för att ha möjlighet att frångå intervjuguiden och ställa ytterligare frågor samt kontrollfrågor (Bryman, 2011). Resultatet av studien visar att båda de undersökta företagen valt att använda redan kända metoder, men samtidigt anpassa dessa utefter den aktuella situationen och sin egen verksamhet. Företag A anpassade metod helt efter verksamhet, medan företag B tog hjälp av ett köpt paket, för att på så sätt modifiera sig en lämplig metod. Båda företagen har valt att lägga mycket tid på förstudie, vilket även rekommenderas av olika teorier. Genomförandet bland de båda företagen har vissa likheter gällande att sprida budskapet i organisationen, men skillnader gällande upplägget kring projektgrupper. I kategori uppföljning får företagen själva beskriva vad de anser varit bra och mindre bra, samt ge tips till andra företag. Slutsatsen utifrån både ett teoretiskt och ett empiriskt perspektiv blir därmed en kombination av metoder, för att implementera en förändring. Studien bidrar med vägledning och kunskapsbidrag till andra företag som ska implementera GDPR eller genomgå en liknande implementering av förändring i sin organisation. Förslag på fortsatt forskning är att genomföra en kvantitativ studie. Istället för att intervjua två företag angående tillvägagångssättet av implementeringsfasen av GDPR, göra ett frågeformulär och samla in data från flera företag. / The purpose of the study is to investigate the approaches chosen by two different companies to implement GDPR in their business. In the report it examined what worked well and less well during the project until they reached today. The collected empirical data is then compared with theory, to investigate how they adapted to existing theory or not. A framework has been created to facilitate the understanding of empiric that emerged. Each framework is divided into each main area, which is preliminary study, implementation and follow-up. This division then follows the entire report. A qualitative method has been used to get a depth in the survey. Two companies were interviewed based on an interview guide. A semistructured interview strategy was used in order to be able to distance the interview guide, ask additional questions, control questions and to reduce the risk of missing important information that may be of importance. Frameworks were then created for both empirical and theory, to make a comparison easily. The result of the study shows that both companies have used already known methods and adapted them according to their own business. Company A customized method after business, while company B took advantage of a purchased package, thus modifying a suitable method. Both companies have chosen to spend a lot of time studying, which is also recommended by different theories. Implementation among the two companies has some similarities in spreading the message in the organization, but differences regarding the layout of project groups. In category follow-up, companies are required to describe what they consider to be good and less good, as well as giving tips to other companies. The conclusion from both a theoretical and an empirical perspective is a combination of methods, to implement a change. The study provides guidance and knowledge contributions to other companies that will implement GDPR or a similar implementation of change in their organization. Proposals for further research are to carry out a quantitative study. Instead of interviewing two companies regarding the implementation phase of GDPR, making a questionnaire and collecting data from several companies.

Syftet med detta arbete var att utvärdera om NoSQL databaser kunde fungera och erbjuda bättre prestanda än SQL databaser i samband med händelsedrivna MES System. Utvärderingen skedde hos ett utvecklingsteam på Volvo Group It i Skövde som tillhandhåller dessa system. Metoden för arbetet blev ett laboratorieexperiment, där olika databaser testades på en testbänk erbjuden av utvecklingsteamet. Testbänken hade ett befintligt system för att testa prestanda på databaserna. De undersökta NoSQL databaser var kolumnorienterade databaser med tillhörande plattform Cassandra och dokumentorienterade databaser med tillhörande plattform MongoDB. MongoDB hann inte implementeras färdigt och lämnades för framtida arbete. En testapplikation implementerad i .Net med språket C# utvecklat av utvecklingsteamet användes för att testa prestanda på databaserna. Resultatet som arbetet visade var att kolumnorienterade databaser kunde fungera med händelsedrivna MES system och att den kunde prestera bättre på grund av sin förmåga att de-normalisera data. SQL databaser passar fortfarande bra för många system. / The purpose of this work was to evaluate whether NoSQL databases could work and offer better performance than SQL databases with event-driven MES Systems. The evaluation took place at a development team at Volvo Group It in Skövde, which provides these systems. The method of work was a laboratory experiment, where different databases were tested on a test bench offered by the development team. The test bench had an existing system for testing performance on the databases. The examined NoSQL databases were column-oriented databases with associated Cassandra platform and document-oriented databases with associated MongoDB platform. MongoDB was not fully implemented and was left for future work. A test application implemented in .Net with the language C # developed by the development team was used to test performance on the databases. The result that the work showed was that column-oriented databases could work with event-driven MES systems and could perform better because of their ability to denormalize data. SQL databases are still good for many systems.

Studiens mål var att undersöka de olika faktorerna som möjliggör ett fakturabedrägeri och dess samband, men även hur de kan upptäckas och motverkas. Detta har undersökts både från ett internt och externt perspektiv. Upptäckandet av falska fakturor delades upp i dessa två aspekter då tillvägagångssätten för de i dagsläget skiljer sig från varandra. Det interna perspektivet fokuserar på att analysera de anställdas beteende för att upptäcka ifall detta skiljer sig från normen. Denna analys utförs med hjälp av Cressey’s Fraud Triangle, som identifierar tre olika riskfaktorer för hur benägen den anställde kan vara att begå ett bedrägeri. Det externa perspektivet är mer tekniskt inriktad där det främst fokuserats på hur maskininlärning kan användas för att analysera anomalier i fakturor. Dessutom analyseras även alternativa tekniska aspekter, såsom hur falska fakturor upptäcks i dagsläget och vad som görs på ett tekniskt plan för att förebygga dessa. Material har samlats in via intervjuer med experter inom respektive områden, som sedan har analyserats och diskuterats för att frågeställningen ska bli besvarad. Inom det interna perspektivet upptäcktes det att fallföretagen i dagsläget inte använde sig av någon analys men de var medvetna om teorin och visste hur de skulle applicera denna om det skulle behövas. Det upptäcktes även möjligheter att vidare automatisera detta genom att analysera beteendet hos de anställda. Under den tekniska och externa aspekten upptäcktes flertalet metoder för att motverka bedrägerier från externa parter. Bland annat hur olika typer av data mining används för att hitta anomalier. Dessa metoder skulle i framtiden även kunna analyseras på ett mer effektivt sätt genom att använda sig av maskininlärning, där systemen lär sig upptäcka fakturor som innehåller anomalier. Det diskuteras även hur de olika aspekternas lösningar i framtiden, med hjälp av olika tekniker, skulle kunna appliceras på den andra aspektens problem för att minimera risken för att bli bedragen.   Nyckelord: Fakturering, Bedrägeri, Bedrägeriupptäckande, Maskininlärning, Bedrägligt beteende, Mänskligt beteende, Automatisering, Data mining, Big data, Kvalitativ undersökning

Molntjänster är en trend som påverkar kundorganisationer i allt större utsträckning ochanses vara framtiden för hur IT-tjänster konsumeras. Tidigare studier visar på åtskilligautmaningar med molnbaserade affärssystem. Dessa utmaningar behandlar främstkundorganisationer och affärssystem samt berör aspekter såsom funktionalitet,kostnader och anpassning. Något som är mindre utforskat är hur IT-konsulters rollförändras av den tekniska utvecklingen där affärssystem blir allt mer molnbaserade.Studiens syfte har därför varit att ta fram rekommendationer för hur utmaningar medmolnbaserade affärssystem kan hanteras av IT-konsulter. Med hjälp av en datadriventematisk analys har flera utmaningar för IT-konsulter identifierats. Studiens slutsatserhar bidragit med rekommendationer kring följande teman av utmaningar: Kundorganisationers behov och integration; Kompetensutveckling; Kommunikation;Digitala plattformar och Systemleverantörsrelation. De olika utmaningarna hanteras påmånga olika sätt. Bland annat kan IT-konsulter skriva servicenivåavtal medsystemleverantören för att säkerställa tillgång till delar i affärssystemet de anser varanödvändiga. De behöver också vara medvetna om nya tekniker såsom low-codeutvecklingsverktyg. Enligt studien har IT-konsulter en förändrad roll att inta framöver iarbetet med molnbaserade affärssystem. / Cloud services is a trend that increasingly affects customer organizations and isconsidered to be the future of how IT services will be consumed. Previous studies showseveral challenges with cloud-based ERP systems. These challenges mostly concern oncustomer organizations, ERP systems and aspects such as functionality, costs andcustomization. What is less explored, are what implications the digital development,where ERP systems are increasingly becoming cloud-based has for IT consultants. Thepurpose of this study has therefore been to provide recommendations for how ITconsultants can handle the challenges that cloud-based ERP systems create. By using adata-driven thematic analysis, several challenges that IT consultants face have beenidentified. The conclusions of the study have contributed with recommendations on thefollowing categories of challenges: Customer organizations needs and integration;Competence development; Communication; Digital platforms and System vendorrelationship. The different challenges are handled in several different ways. Forinstance, IT-consultants can sign Service Level Agreements with the system vendor toensure access to parts of the Cloud-based ERP they consider necessary. They also needto be aware of new technologies such as low-code development tools. According to thestudy, the role of IT consultants will change due to cloud-based ERP systems.

Den ökande efterfrågan på prestanda och skalbarhet i en webb applikation har motiverat utvecklare att skapa nya utvecklingstekniker. Vilket har resulterat till att det i skrivande stund finns ett antal utvecklingstekniker att välja mellan, att välja rätt utvecklingsteknik är en av de viktigaste delarna när man utvecklar en webb applikation, väljer man fel teknik kan detta ge förödande konsekvenser. Detta kan undvikas genom att från början analysera det man vill utveckla och sedan välja en lämplig stack som uppfyller alla de krav som ett företag har. Denna undersökning har gjort en kvalitativ studie där författaren har samlat in data genom intervjuer. Det var totalt 6 respondenter som deltog i undersökningen och dessa har alla erfarenhet inom webbutveckling. Syftet med undersökningen är att jämföra MEAN-stack och AMP-stack för webbutveckling.Resultatet visar att de bakomliggande faktorer för att använda respektive stack var följande• Om man har en kund kan denna påverka valet av stack. Eftersom kunden kan vilja att man utvecklar, modifierar eller vidareutvecklar ett pågående projekt eller att kunden vill att du använder en specifik stack när du utvecklar ett nytt projekt.• Erfarenheten som ett företags utvecklare har kan påverka. Mer erfarenhet i en viss stack kan minska utvecklingstiden vilket gör en specifik stack mer intressant.• Vad som faktiskt ska utvecklas kan påverka vilken stack man väljer. Eftersom ett företag vill att en stack ska klara av alla krav de har.Fördelar med MEAN-stack var följande efter en jämförelse mellan teori och empiri.• NPM, Utrymmet som sparas med MongoDB, JavaScript i hela stacken, Hög prestanda, Hög tillgänglighet, routing som express.js erbjuder och skalbarheten.Det fanns inga likheter i nackdelar för MEAN-stack mellan empiri och teori. Teori pratade om tekniska nackdelar medans empiri pratade om att det var svårt att hitta rätt kompetens för att ta del av alla fördelar MEAN-stack har.Fördelar med AMP-stack var följande efter en jämförelse mellan teori och empiri• Skalbart, hög säkerhet samt att PHP kan användas för att skapa dynamiska webb applikationer.Det fanns en likhet mellan teori och empiri för nackdelar med AMP-stack och båda argumenterade om att PHP var ett svagt skrivet språk vilket gör det svårt att använda i komplexa webb applikationer eller webb applikationer med affärkritisk logik.Resultatet i denna undersökning kan användas av målgruppen organisationer och företag som jobbar med webbutveckling. Det kan förenkla för dem när de står inför ett val av stack och förhindra dem från att välja fel stack vilket kan få förödande konsekvenser.