Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. / Made available in DSpace on 2012-10-23T01:54:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 241190.pdf: 3505797 bytes, checksum: fb22df3961f4db9e5b39b576efb6d9f2 (MD5) / A reconstrução com super-resolução (SRR) de imagens consiste basicamente em combinar diversas imagens de baixa-resolução de uma mesma cena para formar uma imagem com resolução mais alta. Para isso, a posição relativa entre as imagens precisa ser geralmente estimada (registro). As principais características dessa técnica são a elevada sensibilidade a erros de registro, a dificuldade de modelagem dos sinais de imagem, o mau condicionamento do problema de SRR, e o elevado custo computacional. Dentre os algoritmos existentes na literatura, o LMS-SRR oferece grande vantagem computacional, uma qualidade importante para processamento em tempo-real. Entretanto, algoritmos adaptativos como os da família LMS carecem de modelos teóricos de comportamento quando aplicados a SRR, um requisito para que seus parâmetros possam ser projetados de forma eficiente. Neste trabalho, um modelo analítico para o comportamento estocástico do LMS-SRR é proposto. Equações recursivas são derivadas para os erros médio e quadrático médio de reconstrução, como funções dos erros de registro. Diretrizes específicas para o projeto dos parâmetros do algoritmo são propostas. Importantes conclusões acerca do efeito do passo de convergência no desempenho do algoritmo são apresentadas. Por fim, contrário ao que é tradicionalmente assumido em SRR, é mostrado que um nível moderado de erro de registro pode ser benéfico ao desempenho do algoritmo, dependendo da implementação. Nesses casos, os erros de registro podem contribuir para a redução da complexidade computacional, evitando a necessidade de um termo de regularização.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós- Graduação em Engenharia Mecânica, Florianópolis, 2014. / Made available in DSpace on 2015-02-05T20:48:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 328927.pdf: 2674997 bytes, checksum: 89e366f93a39e670e1f796885d38cce0 (MD5) Previous issue date: 2014 / No presente trabalho foi desenvolvido e avaliado um protótipo de equipamento de análise de vibração de baixo custo, incluindo o micro controlador Arduino Due, e acelerômetros da nova tecnologia de micro máquinas MEMS, visando os requerimentos mínimos estabelecidos num programa de Manutenção Preditiva padrão. O Arduino Due é a última versão dos micro controladores Arduino e permite a comunicação entre o acelerômetro e o computador, já que incorpora os protocolos de comunicação SPI e USB. O acelerômetro digital MEMS é o elemento fundamental do protótipo, considerando a sua natureza capacitiva e custo muito inferior ao sensor piezo elétrico padrão, torna-se uma alternativa no desenvolvimento do protótipo. A avaliação do protótipo foi realizada em laboratório e em campo, mas, mostra diferenças consideráveis ao ser comparado com o equipamento de análise do laboratório. As principais deficiências do protótipo são instabilidade nas medições ou medições diferentes em dias diferentes, os espectros de frequências apresentam variações de amplitude e impossibilidade de realizar uma análise em tempo real. Mesmo assim, deve-se lembrar que os elementos selecionados para o desenvolvimento do protótipo são os mais econômicos do mercado, e portanto, um aumento na qualidade pode incidir favoravelmente nos resultados das medições em futuras pesquisas.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. / Made available in DSpace on 2013-07-15T22:42:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 221441.pdf: 3020770 bytes, checksum: 6e5f5ef236a5fdf8ed90ae3f41c9b242 (MD5) / O estudo científico dos comportamentos e de seus substratos neurais depende de metodologias sistemáticas para classificação, registro e análise das diversas categorias comportamentais emitidas por um ou mais animais. Através desses registros e análises consegue-se estudar mecanismos e circuitos cerebrais que controlam a expressão dos comportamentos, após administração de substâncias neuroativas ou manipulações do tecido cerebral. Essas informações têm sido, em grande parte, registradas e analisadas com o auxilio de programas de computador. Embora eficazes, os sistemas encontrados no mercado são onerosos para o investigador e/ou atendem apenas a um pequeno conjunto particular de necessidades. O presente trabalho apresenta um sistema capaz de auxiliar o registro e análise de comportamentos. Os registros são realizados diretamente do ambiente ou através do uso de vídeos digitais. Com uso de vídeos digitais, o programa permite o controle, pelo usuário, do número de quadros de avanço e retrocesso do vídeo. É possível também o registro de experimentos com mais de um sujeito e/ou que realizam comportamentos aninhados e/ou parcialmente superpostos. A análise dos dados é feita com o auxilio das planilhas do arquivo de saída (CSV), que apresentam resultados referentes a sequência de ocorrência das categorias e às totalizações dos registros, permitindo ainda segmentação temporal da análise. Este sistema foi apresentado em um curso para a Pós-Graduação em Neurociências e foi utilizado, pelos investigadores, em experimentos reais, como teste de campo aberto, teste do nado forçado e Labirinto em cruz. O sistema se apresentou eficiente, preciso e com recursos que atendem uma ampla gama de necessidades dos investigadores.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências da Saúde. Programa de Pós-Graduação em Ciências Médicas / Made available in DSpace on 2012-10-21T04:32:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 236493.pdf: 2008829 bytes, checksum: eb7e251bafd5b9dbc85f53a4b7e4a39e (MD5) / A psoríase é uma doença crônica caracterizada por placas eritemato-descamativas que pode atingir toda e qualquer superfície da pele. Vários métodos de avaliação deste acometimento, como o PASI, têm sido propostos e utilizados. Porém, na maior parte das vezes, são métodos lentos, subjetivos, dependentes da avaliação do observador e de pouca praticidade no dia-a-dia da prática clínica.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-19T23:16:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 188796.pdf: 492195 bytes, checksum: 527304471d5e9a3291a233b82eb76a6b (MD5) / O Museu Fotográfico Virtual da Ilha de Santa Catarina (MUVISC) é resultado de um projeto de pesquisa em Mídia e Conhecimento do Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção da Universidade Federal de Santa Catarina. O museu propõe a criação de um banco de imagens fotográficas referentes à Ilha de Santa Catarina, a partir de álbuns de fotografia pertencentes a famílias que residem nesta localidade. O acervo deste museu será compilado, organizado e disponibilizado na Web como site de pesquisa. O museu é um trabalho em andamento, cujo acervo está em permanente expansão. Sua criação justifica-se a partir dos seguintes pressupostos:

Dissertação (Mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. / Made available in DSpace on 2012-10-18T14:58:41Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2016-01-09T03:08:45Z : No. of bitstreams: 1 150533.pdf: 39880631 bytes, checksum: f00f0ae6faf503638ed501accdfb2d2b (MD5)

Dissertação (Mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnologico / Made available in DSpace on 2012-10-19T01:03:15Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2016-01-09T03:24:48Z : No. of bitstreams: 1 149215.pdf: 34344162 bytes, checksum: d20ea877e31320f2dca53f2551d8727b (MD5) / Desenvolvimento de um programa para computador para processamento e análise do eletrocardiograma (ECG) em alta resolução. O programa realiza o processamento digital de três canais bipolares de ECG registrados a partir do sistema ortogonal XYZ durante o repouso e durante o teste de esforço. Foram implementadas técnicas de filtragem digital convencional e adaptativa para a melhoria da relação sinal/ruído para a análise do ECG de alta resolução. No domínio do tempo, o sistema desenvolvido realiza a detecção das ondas características que constituem um ciclo típico do ECG; enquanto que no domínio da freqüência realiza a análise espectral do sinal de ECG através da FFT ou de modelamento autoregressivo. Os resultados iniciais obtidos neste trabalho ilustram o potencial para o processamento digital e a análise automatizada do ECG de alta resolução como ferramenta capaz de fornecer informações novas e/ou mais detalhadas sobre a eletrofisiologia do coração, particularmente em situações onde os níveis de ruído são excessivos como, por exemplo, durante o teste de esforço ou quando a análise do ECG a cada batimento for indicada.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:26:44Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2013-10-11Bitstream added on 2014-06-13T19:34:26Z : No. of bitstreams: 1 santosneto_mf_me_mar.pdf: 3962517 bytes, checksum: 7d7ab255348c64d1e9048ff8cdc17a9e (MD5) / No campo da saúde os prontuários de pacientes, bem como as imagens a eles atreladas, são base de referência para o acesso à informação e ao conhecimento com ênfase no tratamento de inúmeras patologias, e igualmente para fins de pesquisa. Esses prontuários, que antes se encontravam registrados em suportes analógicos (papel), atualmente, já estão sendo construídos em suportes eletrônicos ou sendo digitalizados, graças à inserção das tecnologias eletrônicas e digitais de informação no contexto da saúde. Outro aspecto a considerar nesta área são as imagens que fotografam o corpo com tanta perfeição tornando-o transparente. Diante desse novo paradigma, considera-se que o tratamento informacional desses documentos precisa ser inovado e, a adoção de ontologias pode ser uma solução. É, pois, nesse contexto que essa pesquisa se insere contemplando o seguinte questionamento: que critérios deverão ser utilizados para a construção de um modelo de ontologia de imagens médicas? Qual é contribuição da literatura da Área de Ciência da Informação no processo de construção de ontologias? O objetivo básico desta pesquisa consiste em construir um modelo de ontologia de imagens médicas levando em consideração as imagens (humanas e de outros animais) a partir da terminologia da área da saúde e das informações referentes às imagens colhidas nos sites didáticos, visando o acesso e a recuperação da informação imagética na área da saúde, com maior valor agregado. A pesquisa é de cunho exploratório na qual buscamos aprofundar nossos conhecimentos, relativos ao entendimento da imagem no campo da saúde, à representação informacional, assim como sobre ontologias, de modo geral, e particularmente ontologia de imagens. A metodologia de construção da ONTOLIME , baseou-se na Methontology, elaborada pelos Professores Gómez-Perez e Cocho (2002)... / In the health records of the patients , as well as images linked to them , are a benchmark for access to information and knowledge with emphasis on the treatment of many diseases , and also for research purposes . These records , which before were recorded in analog media ( paper) , currently already being built in electronic media or being scanned , thanks to the integration of electronic and digital technologies of information in the context of health . Another aspect to consider in this area are the images that photographing the body so perfectly making it transparent. In this new paradigm , it is considered that the treatment of these informational documents need to be innovative , and the adoption of ontologies can be a solution . It is therefore in this context that this research fits contemplating the question: what criteria should be used to build a model of the ontology of medical images ? What is the contribution of literature Area Information Science in the process of ontology construction ? The basic objective of this research is to build a model of the ontology of medical images taking into account the images ( human and other animals ) from the terminology of healthcare and information related to images taken from the teaching sites in order to access and information retrieval imagery in health , with higher added value . The research is exploratory in which we seek to deepen our knowledge relative to the understanding of the image in the field of health, informational representation , as well as on ontologies , in general , and particularly ontology pictures . The construction methodology of ONTOLIME , was based on Methontology , prepared by Professors Gomez - Perez and trough (2002 ) . The mapping of concepts has been done manually , terminologies in the area and also in the analysis of images collected on the Internet . The ONTOLIME was built in Protégé software... (Complete abstract click electronic access below)

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Orientadores : Prof. Dr. Alzir Felippe Buffara Antunes / Tese (doutorado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências da Terra, Programa de Pós-Graduação em Ciências Geodésicas. Defesa: Curitiba, 30/07/2015 / Inclui referências : f. 167-179 / Resumo: As voçorocas representam os processos erosivos responsáveis pelos maiores prejuízos ambientais, sociais e financeiros. A aplicação de medidas corretivas e preventivas necessita do mapeamento das voçorocas, bem como do monitoramento de sua evolução. No âmbito do sensoriamento remoto, dentre as características das voçorocas, podem-se citar: heterogeneidade espectral (mistura de solo, vegetação, sombra e água), heterogeneidade espacial (existência de feições como cabeceira, canais e dígitos, com formas irregulares e dimensões variáveis) e variação altimétrica (com alta declividade nas bordas). Em função destas especificidades, este estudo propôs uma metodologia para delimitação de voçorocas, em procedimentos de classificação de imagens baseados em análise orientada a objeto. Para tal, foram usadas imagem e ortofoto de alta resolução espacial e dados altimétricos ALS. Duas áreas de estudo foram selecionadas: uma localizada em Uberlândia-MG e outra localizada em Queensland-Austrália. Os objetos foram gerados por segmentação multirresolução (método FNEA-Fractal Net Evolution Approach). Foram selecionados os atributos mais relevantes na delimitação das voçorocas, usando algoritmos de indução de árvores de decisão (CART - Classification And Regression Trees), sendo estes atributos espectrais, altimétricos e de textura. Foram realizadas classificações por árvores de decisão e por classificação hierárquica. O uso da árvore de decisão permitiu a seleção de atributos e o estabelecimento de uma base de regras de decisão preliminar para a delimitação da voçoroca. Entretanto, como esse tipo de procedimento não faz uso de lógica fuzzy, as misturas entre as classes não pode ser evidenciada na base de regras de decisão. Além disso, a classificação é realizada apenas para um fator de escala, não permitindo identificar todas as feições constituintes do sistema voçoroca (como canais e dígitos). Na classificação hierárquica, o procedimento é realizado em escalas diferentes, permitindo o uso da lógica fuzzy para descrever diferentes graus de pertinência a cada classe, o que torna o método bastante atraente para casos como o deste estudo, onde há mistura de classes. Assim, a classificação obtida com o método semiautomático, de classificação hierárquica, mostrou-se mais fidedigna à realidade de campo, por permitir o uso de escalas diferentes, inserção de incerteza (pela lógica fuzzy) e inserção de conhecimento (pela base de regras estabelecida), quando comparada à classificação automática por árvore de decisão. Palavras-chave: voçoroca, análise orientada a objeto, segmentação multirresolução, classificação hierárquica, árvores de decisão. / Abstract: The gullies represent the erosive processes responsible for major ambient, social and financial damages. The application of corrective and preventive measures needs to map gullies, as well as the monitoring of its evolution. Under remote sensing, the characteristics of the gullies can be mentioned: spectral heterogeneity (soil, vegetation, shade and water mix), spatial heterogeneity (existence of features as head, canals and digits with irregular forms and variable dimensions) and altimetry variation (with high declivity on the borders). Due to these specificities, this study proposed a methodology for delimitation of gullies on image classification procedures based on object-oriented image analysis. For such, there were used high spatial resolution image and orthophoto and ALS altimetry data. Two study areas were selected: one located in Uberlandia, Minas Gerais and another located in Queensland, Australia. The objects were generated by multiresolution segmentation (FNEA-Fractal Net Evolution Approach method). The most important attributes in the definition of gullies were selected using decision tree induction algorithms (CART - Classification and Regression Trees), being these attributes spectral, altimetry and texture. Classifications by decision trees and hierarchical were carried out. The use of decision tree allowed the selection of attributes and the establishment of preliminary decision rules as a basis for the delimitation of the gully. However, since this procedure does not use fuzzy logic, mixtures between classes cannot be evidenced in the rule base. Moreover, the classification is performed only by a factor of scale, allowing the identification of all the constituent features of the gully system (such as channels and digits). In hierarchical classification, the procedure is performed at different scales, allowing the use of fuzzy logic to describe different degrees of membership in each class, which makes it a very attractive method for cases such as this study, where there is mixing of classes. Thus, the classification obtained with the semi-automatic method of hierarchical classification, proved the field of reality more reliable, by allowing the use of different scales, uncertainty insert (by fuzzy logic) and integration of knowledge (the established rule base) compared to the automatic classification by decision tree. Keywords: gully erosion, object based image analysis, multirresolution segmentation, hierarchical classification, tree decision.