No description available.

This thesis focuses on the problem of using text-to-speech (TTS) to synthesize speech with natural-sounding prosody. I propose a two-step process for approaching this problem. In the first step, I train text-based models to predict the locations of phrase boundaries and pitch accents in an utterance. Because these models use only text features, they can be used to predict the locations of prosodic events in novel utterances. In the second step, I incorporate these prosodic events into a text-to-speech pipeline in order to produce prosodically appropriate speech. I trained models for predicting phrase boundaries and pitch accents on utterances from a corpus of radio news data. I found that the strongest models used a large variety of features, including syntactic features, lexical features, word embeddings, and co-reference features. In particular, using a large variety of syntactic features improved performance on both tasks. These models also performed well when tested on a different corpus of news data. I then trained similar models on two conversational corpora: one a corpus of task-oriented dialogs and one a corpus of open-ended conversations. I again found that I could train strong models by using a wide variety of linguistic features, although performance dropped slightly in cross-corpus applications, and performance was very poor in cross-genre applications. For conversational speech, syntactic features continued to be helpful for both tasks. Additionally, word embedding features were particularly helpful in the conversational domain. Interestingly, while it is generally believed that given information (i.e., terms that have recently been referenced) is often de-accented, for all three corpora, I found that including co-reference features only slightly improved the pitch accent detection model. I then trained a TTS system on the same radio news corpus using Merlin, an open source DNN-based toolkit for TTS. As Merlin includes a linguistic feature extraction step before training, I added two additional features: one for phrase boundaries (distinguishing between sentence boundaries and mid-sentence phrase boundaries) and one for pitch accents. The locations of all breaks and accents for all test and training data were determined using the text-based prosody prediction models. I found that the pipeline using these new features produced speech that slightly outperformed the baseline on objective metrics such as mel-cepstral distortion (MCD) and was greatly preferred by listeners in a subjective listening test. Finally, I trained an end-to-end TTS system on data that included phrase boundaries. The model was trained on a corpus of read speech, with the locations of phrase boundaries predicted based on acoustic features, and tested on radio news stories, with phrase boundaries predicted using the text-based model. I found that including phrase boundaries lowered MCD between the synthesized speech and the original radio broadcast, as compared to the baseline, but the results of a listening test were inconclusive.

Det här arbetet handlar om att - med hjälp av att ändra mina förutsättningar för att skriva och producera låtar - se hur min kreativa process påverkas. Syftet med arbetet har varit att prova tre olika tillvägagångssätt för att skriva och producera låtar och sedan utvärdera resultatet. Utgångspunkterna har varit vad som påverkar min skriv och produktionsprocess samt vad som skapar bäst arbetsflöde. Jag har skrivit tre låtar totalt. I den första låten gjorde jag klart produktionen innan jag skrev texten, i den andra låten skrev jag texten innan jag började på produktionen och i den sista låten så började jag fritt, en slags hybridversion mellan de två tidigare tillvägagångssätten. Under arbetets gång har jag i en loggbok skrivit ner hur jag gått till väga samt antecknat problem och känslor kring processen. I mitt resultat har jag kommit fram till att det tillvägagångssätt som fungerat bäst för mig har varit det där jag skrivit texten först då jag kände mig fri från press och stress som påverkar mitt arbetsflöde. Att ha texten klar innan jag påbörjade produktionen gjorde det enkelt för mig att bygga upp en låtstruktur och skapa ett arrangemang.

No description available.

No description available.

No description available.

No description available.

Att kunna läsa möjliggör ett aktivt deltagande i samhället. För elever med intellektuell funktionsnedsättning är läsning ofta en utmaning och det finns behov av stöd och verktyg för att underlätta läsning och läsförståelse för denna grupp. I bakgrunden redogörs för läsmodeller, vad lättlästa texter innebär, textkomplexitet samt forskning med fokus på läsning hos elever med intellektuell funktionsnedsättning. I denna empiriska studie får nio elever på högstadiet i grundsärskolan läsa texter som antingen är direkt hämtade ur en lärobok eller anpassad enligt några lättlästprinciper inom forskningsprojektet TextAD (Linköpings universitet). Elevernas läsförståelse och upplevelse av texternas svårighetsgrad har undersökts och jämförts för att se om dessa principer är tillämpbara och underlättar läsförståelsen för denna elevgrupp. Resultatet visar att de gjorda anpassningarna inte ser ut att göra någon skillnad i elevernas förståelse av texterna. Dock upplever eleverna de anpassade versionerna som något lättare att läsa. Eleverna ringar in svåra och främmande ord som den enskilt viktigaste komponenten för hur lätt eller svår en text upplevs för dem. Utifrån detta resultat betonas vikten av undervisning som stöttar eleverna för ett breddat och fördjupat ordförråd. Studien visar också att det finns behov av att forska vidare kring vilka anpassningar av texter som gör störst skillnad för läsförståelse för elever med intellektuell funktionsnedsättning.

The purpose of this study is to assess the contribution of elementary science to the curriculum. The finding of the investigation summarized in table form.

A serious challenge in photocatalytic solar fuel production lies in the design of efficient catalysts that are stable, have visible light response and are easy to make. In order to realize this goal, efforts should be focused on designing new photocatalysts that have such properties to drive the field forward towards commercialization. Metal-Organic Frameworks (MOFs) are a class of crystalline and porous materials that offer tunable and diverse structural and electronic properties that can be exploited for enhanced photocatalytic solar fuels production. This thesis focuses on the utilization and characterization of a 3-D MOF photocatalyst with metal-oxo chain and pyrene-based ligand as secondary building units. Specifically, through hydrothermal synthesis technique, we constructed a bimetallic cerium/titanium MOF that exhibits excellent and stable photoactivity for visible-light driven hydrogen generation. The incorporation of two redox active metals of CeIII /CeIV and TiIII/TiIV in an oxo-chain connected by a photosensitizing organic ligand resulted in a strong ligand-tometal charge transfer (LMTC), evident by EPR, for efficient reduction of water. A high hydrogen production rate of 49 μmol h-1 was achieved, which is attributed to energetic LMTC and better charge separation. This work expands on MOFs photocatalysis field and open new direction towards designing redox active heterometallic MOFs for solar fuels production.