This paper is the result of a case study conducted at Uppåkra Mekaniska AB during the spring of 2006. The task that was presented by Uppåkra was to develop a basis for a decision for the planning activities at the company, so that in the future they can create lot-sizes which are based upon a total cost perspective. Total cost in regards to lot-sizing is defined as the sum of the administrative reordering costs and warehousing cost per stock keeping unit. To collect data a series of interviews and observations were conducted. This data was then used during the lot-sizing simulation and analysis. The 15 units that the simulation was conducted on were grouped into three item classes depending how many different machine setups they required during the production process. Class A contained items which resulted in only one machine setup; where as those items in Class B had several different setups. Class C represents items without any machine setups, but requires shorter preparation for assembly. In the simulations the Wilson’s formula, Economic Part Period (EPP) and Least Cost method (LC) were compared with the lot-sizing model currently used by Uppåkra. The simulation results showed that there is a large potential to reduce the cost of lot-sizing by using the Wilson’s formula instead of the current model. For the 15 units simulated in this study, there was the potential to reduce costs by 5000SEK per unit yearly.

<p>This paper is the result of a case study conducted at Uppåkra Mekaniska AB during the spring of 2006. The task that was presented by Uppåkra was to develop a basis for a decision for the planning activities at the company, so that in the future they can create lot-sizes which are based upon a total cost perspective. Total cost in regards to lot-sizing is defined as the sum of the administrative reordering costs and warehousing cost per stock keeping unit.</p><p>To collect data a series of interviews and observations were conducted. This data was then used during the lot-sizing simulation and analysis. The 15 units that the simulation was conducted on were grouped into three item classes depending how many different machine setups they required during the production process. Class A contained items which resulted in only one machine setup; where as those items in Class B had several different setups. Class C represents items without any machine setups, but requires shorter preparation for assembly. In the simulations the Wilson’s formula, Economic Part Period (EPP) and Least Cost method (LC) were compared with the lot-sizing model currently used by Uppåkra.</p><p>The simulation results showed that there is a large potential to reduce the cost of lot-sizing by using the Wilson’s formula instead of the current model. For the 15 units simulated in this study, there was the potential to reduce costs by 5000SEK per unit yearly.</p>

Studien utfördes under våren -18 som ett examensarbete på Husqvarna Group gentemot företagets inköpsavdelning. Författarna studerar masterutbildningen Logistik som en del av sin civilingenjörsutbildning på Linköpings Universitet.  Studiens huvudämnen är inköp och lagerstyrning, med fokus på den senare delen och ämnade att minska kapitalbindning utan att öka de totala kostnaderna genom en förändring. Säkerhetslager, orderkvantiteter och konsignationslager var de tre centrala områdena som undersöktes och fyra olika scenarion skapades inom dessa. Utöver kostnad och kapitalbindning utvärderades de även efter hur de påverkade flexibiliteten för Husqvarna. De två scenariona som utreddes inom säkerhetslager var servicenivåmetoden Scenario 1 - SERV1 och användningen av Scenario 2 - Procentandel av efterfrågan under ledtiden. Inom orderkvantiteter undersöktes ett scenario baserat på ekonomisk orderkvantitet, Scenario 3 – EOK. Kvalitativt utreddes också ett konsignationslagerupplägg genom Scenario 4 – Konsignationslager.  Intervjuer och information från företagets affärssystem har varit de centrala informationskällorna till studien, där säkerhetslager- och orderkvantitetsförändringarna utvärderades kvantitativt och konsignationslager kvalitativt. Studien har fokuserat på två avlägsna leverantörer belägna i Asien.  Studiens resultat blev att användning av servicenivåmetoden SERV1 för dimensionering av säkerhetslager minskar företagets kapitalbindning med 13,6 % och de totala kostnaderna med 15,9 %, med den ytterligare effekten av en högre samt jämnare servicenivå för hela produktsortimentet. Även dimensioneringen av orderkvantiteter genom ekonomisk orderkvantitet gav minskad kapitalbindning med 9,8 % och en marginell minskning av de totala kostnaderna. De procentuella förändringarna är i förhållande till nuläget och de kostnadsposter som förändras i samband med scenariots införande. Ett konsignationslagerupplägg kommer minska kapitalbindningen, men kostnaderna skulle troligen öka vid omställningen från nuläget. Vid detta val är det viktigt att utvärdera vinsten av att frigöra kapital gentemot att öka kostnaderna. Scenario 2 – Procentandel av efterfrågan under ledtiden inom säkerhetslager ansågs inte ge ett tillräckligt bra resultat för att det skulle vara värt att gå vidare med för Husqvarna.  Slutsatsen av studien är att Husqvarna Group bör dimensionera om sina säkerhetslager och se över sina orderkvantiteter för de befintliga artiklarna enligt de rekommenderade metoderna. De bör även vid uppstart av nya artiklar öka fokus på bestämmandet av orderkvantiteten. Konsignationslager bör utredas vidare utifrån svårigheter med det samt för att kvantitativt utreda kostnader. Resultatet av studien kan användas för både avlägsna samt närliggande leverantörer, och anses därför vara generaliserbart för alla Husqvarnas produkter och för andra företag. / The study was conducted during the spring -18 as a graduate work at Husqvarna Group towards the company's purchasing department. The authors study the master’s program Logistics as part of their MSc in Engineering at Linköping University.  The main subjects of the study are purchasing and inventory management, focusing on the latter part and intended to reduce capital tied up without increasing overall costs through a change. Security stock, order quantities and consignment storage were the three key areas investigated and four different scenarios were created within these. In addition to cost and tied up capital, the scenarios were also evaluated according to how they affected the flexibility of Husqvarna. The two scenarios investigated in security stock were the service level method Scenario 1 - SERV1 and Scenario 2 - Percentage of demand during lead time. Within order quantities, a scenario based on economic order quantity, Scenario 3 - EOK, was investigated. Qualitatively, a consignment inventory was also investigated through Scenario 4 - Consignment storage.  Interviews and information from the company's business systems have been the key sources of information for the study, where the safety stock and order quantity changes were quantitatively evaluated and consignment storage qualitatively. The study has focused on two remote suppliers located in Asia.  The study found that using the SERV1 service-level methodology reduces the company's tied up capital by 13.6% and total costs by 15.9%, with the additional effect of a higher and more even service level for the entire product range. Also, deciding the order quantities by using economic order quantity resulted in a reduction of 9,8% in capital tied up and a marginal decrease in total costs. The percentage changes are in relation to the current situation and the costs which change in connection with the introduction of the scenarios are included. A consignment storage will reduce capital tied up, but the costs would probably increase in the transition from the present. In this scenario, it is important to evaluate the profit of decreasing tied up capital to the increased costs. Scenario 2 - Percentage of demand during the lead time was not considered to give a sufficiently good result and is for that reason not worth for Husqvarna to move forward with.  The conclusion of the study is that Husqvarna Group should dimension its security stocks and review its order quantities for the existing articles according to the recommended methods. They should also focus on determining the order quantity when starting to buy new articles. Consignment storage should be further investigated on the basis of difficulties to quantitatively investigate costs. The result of the study can be used for both remote and nearby suppliers and is therefore considered to be generalizable for all Husqvarna products and also for other companies.

Genom rapporten kommer kunskapen öka kring identifiering och reducering av flaskhalsar baserade på simuleringsverktyget Facts Analyzer och lean-verktyg. Den ökade kunskapen kommer generera möjligheter för företag att arbeta på ett strukturerat och effektivt vis genom en egenutvecklad arbetsmodell. Modellen kommer ge förutsättningar för företag att öka sin produktivitet och samtidigt reducera totala kostnaderna. Metoderna som arbetsmodellen bygger på är kvantitativ, kvalitativ, abduktion och förverkligas genom tillämpning på ett fallföretag där syftet är att undersöka applicerbarheten och ifall produktionen kan effektiviseras.  Med simuleringsverktyg skapas tydliga och fakta-baserade resultat på flaskhalsar och vad olika förbättringsalternativ har för påverkan på produktionen, därmed anses det vara ett bra verktyg att basera beslut på innan investeringar genomförs. Utifrån de identifierade flaskhalsarna, med hjälp av simuleringsverktyget, är det bevisat att lean-verktyg kan användas för att optimera produktion och reducera icke värdeskapande moment. Exempelvis visar resultatet att 5S, Kaizen, Poka Yoke, Total Productive Maintenance och Overall Equipment Efficiency är effektiva lean-verktyg.  För att öka produktionskapaciteten handlar det om att först identifiera flaskhalsarna genom simuleringsverktyget. Därefter beräknas flaskhalsens OEE-värde som skapar indikationer om begränsningarna och därmed belyser vart förbättringsförslag behövs. Genom indikationerna tillsammans med ytterligare lean-verktyg skapas därefter förbättringsförslag med fokus på att reducera flaskhalsen. För att däremot identifiera totalkostnadsreducering och icke värdeskapande aktiviteter används istället observationer och intervjuer med personalen. Därefter utvecklas förbättringsförslag, liksom för produktionskapaciteten, genom lean-verktyg för att minimera Muda. / Through the report, knowledge will increase regarding the identification and reduction ofbottlenecks based on the simulation tool Facts Analyzer and lean-tools. The increasedknowledge will generate opportunities for companies to work in a structured and efficientway through a own developed work model. The model will provide the conditions forcompanies to increase their productivity and at the same time reduce total costs. The methodson which the work model is based are quantitative, qualitative, abduction and are realized through a case company where the aim is to investigate the applicability and if productioncan be made more efficient. With simulation tools, clear and fact-based results are created on the effect differentimprovement options have on production, and thus it is considered a good tool to basedecisions on before investments are made. Based on the identified bottlenecks, with the helpof the simulation tool, it is proven that lean-tools can be used to optimize production andreduce non-value-creating activities. For example, the results show that 5S, Kaizen, PokaYoke, Total Productive Maintenance and Overall Equipment Efficiency are effectivelean-tools. To increase production capacity, it is a matter of first identifying the bottlenecks through thesimulation tool. The bottleneck's OEE value is then calculated, which creates indications ofthe limitations and thus highlights where improvement proposals are needed. Through theindications together with additional lean-tools, improvement proposals are then created with afocus on reducing the bottleneck. In contrast, to identify total cost reduction andnon-value-creating activities, observations and interviews with the staff are used instead.Improvement proposals are then developed, as for the production capacity, through lean-toolsto minimize Muda.

<p>Detta examensarbete har genomförts vid Mälarenergi Elnät AB i Västerås. Undersökningen föranleddes av regeringsbeslutet om att elmätare måste avläsas en gång per månad från 2009. Konsekvensen för Mälarenergi är att de måste investera i ett automatiskt mätinsamlingssystem. Syftet med projektet har varit att skapa en generell investeringsmodell för att ekonomiskt utvärdera ett antal mätinsamlingssystem. I rapporten har Milabs, Seneas, Enermets, HM Powers, Iprobes samt Techems och Viterras system analyserats. Resultaten från investeringskalkylen visar att Mälarenergi kommer att göra en förlust på 5-8 MSEK/år under hela projektets livslängd (15 år). Den största delen av investeringen utgörs av hårdvarukostnader (50 %), medan drift- och underhållskostnader samt logistikkostnader utgör 20 % respektive 25 %. Mälarenergi Elnät bör budgetera 1 500-1 950 SEK/mätpunkt för projektet, beroende på systemval. En känslighetsanalys visar att driftskostnad och livslängd är avgörande faktorer, vilket medför att det är viktigare att satsa på ett robust och säkert system än det billigaste.</p>

Detta examensarbete har genomförts vid Mälarenergi Elnät AB i Västerås. Undersökningen föranleddes av regeringsbeslutet om att elmätare måste avläsas en gång per månad från 2009. Konsekvensen för Mälarenergi är att de måste investera i ett automatiskt mätinsamlingssystem. Syftet med projektet har varit att skapa en generell investeringsmodell för att ekonomiskt utvärdera ett antal mätinsamlingssystem. I rapporten har Milabs, Seneas, Enermets, HM Powers, Iprobes samt Techems och Viterras system analyserats. Resultaten från investeringskalkylen visar att Mälarenergi kommer att göra en förlust på 5-8 MSEK/år under hela projektets livslängd (15 år). Den största delen av investeringen utgörs av hårdvarukostnader (50 %), medan drift- och underhållskostnader samt logistikkostnader utgör 20 % respektive 25 %. Mälarenergi Elnät bör budgetera 1 500-1 950 SEK/mätpunkt för projektet, beroende på systemval. En känslighetsanalys visar att driftskostnad och livslängd är avgörande faktorer, vilket medför att det är viktigare att satsa på ett robust och säkert system än det billigaste.