The present thesis reviews my scientific works on disordered systems from 1995 until today. They can be roughly categorized into three main classes: (1) non-interacting disordered systems, (2) the two-interacting particle problem, and (3) the interplay of disorder and many-particle interaction. A (4)th chapter is concerned with the implementation of the numerical algorithms. The structure of the thesis reflects this division. The reprints have been added at the end of these main divisions according to their context. For the convenience of the reader, I have ordered them in each chapter alphabetically according to the names of the authors. Furthermore, in each citation of my work, the starting page number in the thesis is given, e.g, Ref.\ \cite{EPR97} refers to a paper of Eckle, Punnoose and myself and can be found on page \pageref{EPR97}. Citations which do not refer to my work are numbered and are ordered in the bibliography according to the names of the authors.

The present thesis reviews my scientific works on disordered systems from 1995 until today. They can be roughly categorized into three main classes: (1) non-interacting disordered systems, (2) the two-interacting particle problem, and (3) the interplay of disorder and many-particle interaction. A (4)th chapter is concerned with the implementation of the numerical algorithms. The structure of the thesis reflects this division. The reprints have been added at the end of these main divisions according to their context. For the convenience of the reader, I have ordered them in each chapter alphabetically according to the names of the authors. Furthermore, in each citation of my work, the starting page number in the thesis is given, e.g, Ref.\ \cite{EPR97} refers to a paper of Eckle, Punnoose and myself and can be found on page \pageref{EPR97}. Citations which do not refer to my work are numbered and are ordered in the bibliography according to the names of the authors.

Untersucht wird der Auswirkung von Anisotropie auf den unordnungsinduzierten Metall-Isolator-Übergang (MIÜ) im Rahmen des dreidimensionalen Anderson-Modells der Lokalisierung für (schwach) gekoppelte Ebenen bzw. Ketten. Mittels numerischer Verfahren (Lanczos- und Transfer-Matrix-Methode) werden Eigenwerte und -vektoren bzw. die Lokalisierungslänge berechnet. Zur Bestimmung des kritischen Exponenten dieses Phasenüberganges 2. Ordnung wird ein allgemeiner Skalenansatz verwendet, der auch den Einfluss einer irrelevanten Skalenvariablen und Nichtlinearitäten berücksichtigt. Ein Kapitel untersucht die verwendeten numerischen Verfahren, verschiedene Methoden werden verglichen und die Portierbarkeit zu Parallelrechnern diskutiert. Der MIÜ wird mit zwei unabhängigen Methoden charakterisiert: Eigenwertstatistik und Transfer-Matrix-Methode. Die Systemgrößenunabhängigkeit der betrachteten Größen am Phasenübergang wird benutzt um den MIÜ zu identifizieren. Sie resultiert aus der Multifraktalität der kritischen Eigenzustände, die für den isotropen Fall bis zu einer Systemgröße von 111^3 Gitterplätzen gezeigt wird. Es stellt sich heraus, daß der MIÜ auch bei sehr starker Anisotropie existiert und bereits bei geringerer Potentialunordnung als im isotropen Fall auftritt. Für den Fall sehr schwach gekoppelter Ebenen wird gezeigt, daß der kritische Exponent mit dem des isotropen Falles übereinstimmt und damit die übliche Einteilung in Universalitätsklassen bestätigt.

Untersucht wird der Auswirkung von Anisotropie auf den unordnungsinduzierten Metall-Isolator-Übergang (MIÜ) im Rahmen des dreidimensionalen Anderson-Modells der Lokalisierung für (schwach) gekoppelte Ebenen bzw. Ketten. Mittels numerischer Verfahren (Lanczos- und Transfer-Matrix-Methode) werden Eigenwerte und -vektoren bzw. die Lokalisierungslänge berechnet. Zur Bestimmung des kritischen Exponenten dieses Phasenüberganges 2. Ordnung wird ein allgemeiner Skalenansatz verwendet, der auch den Einfluss einer irrelevanten Skalenvariablen und Nichtlinearitäten berücksichtigt. Ein Kapitel untersucht die verwendeten numerischen Verfahren, verschiedene Methoden werden verglichen und die Portierbarkeit zu Parallelrechnern diskutiert. Der MIÜ wird mit zwei unabhängigen Methoden charakterisiert: Eigenwertstatistik und Transfer-Matrix-Methode. Die Systemgrößenunabhängigkeit der betrachteten Größen am Phasenübergang wird benutzt um den MIÜ zu identifizieren. Sie resultiert aus der Multifraktalität der kritischen Eigenzustände, die für den isotropen Fall bis zu einer Systemgröße von 111^3 Gitterplätzen gezeigt wird. Es stellt sich heraus, daß der MIÜ auch bei sehr starker Anisotropie existiert und bereits bei geringerer Potentialunordnung als im isotropen Fall auftritt. Für den Fall sehr schwach gekoppelter Ebenen wird gezeigt, daß der kritische Exponent mit dem des isotropen Falles übereinstimmt und damit die übliche Einteilung in Universalitätsklassen bestätigt.