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Quantenchemische Untersuchung zur molekularen Erkennung in pinzettenförmigen Wirt-Gast-KomplexenKoziol, Felix. Unknown Date (has links) (PDF)
Universiẗat, Diss., 2004--Tübingen.
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Lösen großer dünnbesetzter Gleichungssysteme über endlichen PrimkörpernDenny, Thomas Friedrich. Unknown Date (has links) (PDF)
Universiẗat, Diss., 1997--Saarbrücken.
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Beitrag zur Berechnung und Auslegung von FernwärmenetzenKöcher, Ralf. Unknown Date (has links)
Techn. Universiẗat, Diss., 2000--Berlin.
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Implementierung eines Algorithmus zur Partitionierung von GraphenRiediger, Steffen. Lanka, André, January 2007 (has links)
Chemnitz, Techn. Univ., Studienarb., 2007.
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Ein Framework zur Berechnung der Hermite-Normalform von großen, dünnbesetzten, ganzzahligen MatrizenTheobald, Patrick. Unknown Date (has links)
Techn. Universiẗat, Diss., 2000--Darmstadt.
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Continuation of invariant subspaces in bifurcation problemsBošek, Jaroslav. Unknown Date (has links)
University, Diss., 2002--Marburg.
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Implementierung eines Algorithmus zur Partitionierung von GraphenRiediger, Steffen 05 July 2007 (has links) (PDF)
Partitionierung von Graphen ist im Allgemeinen sehr schwierig. Es stehen
derzeit keine Algorithmen zur Verfügung, die ein allgemeines Partitionierungsproblem
effizient lösen. Aus diesem Grund werden heuristische
Ansätze verfolgt.
Zur Analyse dieser Heuristiken ist man derzeit gezwungen zufällige Graphen
zu Verwenden. Daten realer Graphen sind derzeit entweder nur
sehr schwer zu erheben (z.B. Internetgraph), oder aus rechtlichen bzw.
wirtschaftlichen Gründen nicht zugänglich (z.B. soziale Netzwerke). Die
untersuchten Heuristiken liefern teilweise nur unter bestimmten Voraussetzungen
Ergebnisse. Einige arbeiten lediglich auf einer eingeschränkten
Menge von Graphen, andere benötigen zum Erkennen einer Partition
einen mit der Knotenzahl steigenden Durchschnittsgrad der Knoten, z.B.
[DHM04].
Der im Zuge dieser Arbeit erstmals implementierte Algorithmus aus
[CGL07a] benötigt lediglich einen konstanten Durchschnittsgrad der
Knoten um eine Partition des Graphen, wenn diese existiert, zu erkennen.
Insbesondere muss dieser Durchschnittsgrad nicht mit der Knotenzahl
steigen.
Nach der Implementierung erfolgten Tests des Algorithmus an zufälligen
Graphen. Diese Graphen entsprachen dem Gnp-Modell mit eingepflanzter Partition. Die untersuchten Clusterprobleme waren dabei große
Schnitte, kleine Schnitte und unabhängige Mengen. Der von der Art des
Clusterproblems abhängige Durchschnittsgrad wurde während der Tests
bestimmt.
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Disorder-induced metal-insulator transition in anisotropic systemsMilde, Frank 17 July 2000 (has links) (PDF)
Untersucht wird der Auswirkung von Anisotropie auf den unordnungsinduzierten Metall-Isolator-Übergang (MIÜ) im Rahmen des dreidimensionalen Anderson-Modells der Lokalisierung für (schwach) gekoppelte Ebenen bzw. Ketten. Mittels numerischer Verfahren (Lanczos- und Transfer-Matrix-Methode) werden Eigenwerte und -vektoren bzw. die Lokalisierungslänge berechnet. Zur Bestimmung des kritischen Exponenten dieses Phasenüberganges 2. Ordnung wird ein allgemeiner Skalenansatz verwendet, der auch den Einfluss einer irrelevanten Skalenvariablen und Nichtlinearitäten berücksichtigt. Ein Kapitel untersucht die verwendeten numerischen Verfahren, verschiedene Methoden werden verglichen und die Portierbarkeit zu Parallelrechnern diskutiert.
Der MIÜ wird mit zwei unabhängigen Methoden charakterisiert: Eigenwertstatistik und Transfer-Matrix-Methode. Die Systemgrößenunabhängigkeit der betrachteten Größen am Phasenübergang wird benutzt um den MIÜ zu identifizieren. Sie resultiert aus der Multifraktalität der kritischen Eigenzustände, die für den isotropen Fall bis zu einer Systemgröße von 111^3 Gitterplätzen gezeigt wird. Es stellt sich heraus, daß der MIÜ auch bei sehr starker Anisotropie existiert und bereits bei geringerer Potentialunordnung als im isotropen Fall auftritt. Für den Fall sehr schwach gekoppelter Ebenen wird gezeigt, daß der kritische Exponent mit dem des isotropen Falles übereinstimmt und damit die übliche Einteilung in Universalitätsklassen bestätigt.
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Rare events and other deviations from universality in disordered conductorsUski, Ville 18 July 2001 (has links) (PDF)
Gegenstand dieser Arbeit ist die Untersuchung von statistischen Eigenschaften der ungeordneten Metallen im Rahmen des Anderson-Modells der Lokalisierung. Betrachtet wird ein Elektron auf einem Gitter mit "Nächste-Nachbarn-Hüpfen" und zufälligen potentiellen Gitterplatzenergien. Wegen der Zufälligkeit zeigen die Elektroneigenschaften, zum Beispiel die Eigenenergien und -zustände, irreguläre Fluktuationen, deren Statistik von der Amplitude der Potentialenergie abhängt. Mit steigender Amplitude wird das Elektron immer mehr lokalisiert, was schliesslich zum Metall-Isolator-Übergang führt. In dieser Arbeit wird die Statistik insbesondere im metallischen Bereich untersucht, und dadurch der Einfluss der Lokalisierung an den Eigenschaften des Systems betrachtet. Zuerst wird die Statistik der Matrixelemente des Dipoloperators untersucht. Die numerischen Ergebnisse für das Anderson-Modell werden mit Vorhersagen der semiklassischen Näherung verglichen. Dann wird der spektrale Strukturfaktor betrachtet, der als Fourier-Transformation der zwei-Punkt Zustandsdichtekorrelationsfunktion definiert wird. Dabei werden besonders die nichtuniversellen Abweichungen von den Vorhersagen der Zufallsmatrixtheorie untersucht. Die Abweichungen werden numerisch ermittelt, und danach mit den analytischen Vorhersagen verglichen. Die Statistik der Wellenfunktionen zeigt ebenfalls Abweichungen von der Zufallsmatrixtheorie. Die Abweichungen sind am größten für Statistik der großen Wellenfunktionsamplituden, die sogenannte seltene Ereignisse darstellen. Die analytischen Vorhersagen für diese Statistik sind teilweise widersprüchlich, und deshalb ist es interessant, sie auch numerisch zu untersuchen.
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Disorder-induced metal-insulator transition in anisotropic systemsMilde, Frank 13 July 2000 (has links)
Untersucht wird der Auswirkung von Anisotropie auf den unordnungsinduzierten Metall-Isolator-Übergang (MIÜ) im Rahmen des dreidimensionalen Anderson-Modells der Lokalisierung für (schwach) gekoppelte Ebenen bzw. Ketten. Mittels numerischer Verfahren (Lanczos- und Transfer-Matrix-Methode) werden Eigenwerte und -vektoren bzw. die Lokalisierungslänge berechnet. Zur Bestimmung des kritischen Exponenten dieses Phasenüberganges 2. Ordnung wird ein allgemeiner Skalenansatz verwendet, der auch den Einfluss einer irrelevanten Skalenvariablen und Nichtlinearitäten berücksichtigt. Ein Kapitel untersucht die verwendeten numerischen Verfahren, verschiedene Methoden werden verglichen und die Portierbarkeit zu Parallelrechnern diskutiert.
Der MIÜ wird mit zwei unabhängigen Methoden charakterisiert: Eigenwertstatistik und Transfer-Matrix-Methode. Die Systemgrößenunabhängigkeit der betrachteten Größen am Phasenübergang wird benutzt um den MIÜ zu identifizieren. Sie resultiert aus der Multifraktalität der kritischen Eigenzustände, die für den isotropen Fall bis zu einer Systemgröße von 111^3 Gitterplätzen gezeigt wird. Es stellt sich heraus, daß der MIÜ auch bei sehr starker Anisotropie existiert und bereits bei geringerer Potentialunordnung als im isotropen Fall auftritt. Für den Fall sehr schwach gekoppelter Ebenen wird gezeigt, daß der kritische Exponent mit dem des isotropen Falles übereinstimmt und damit die übliche Einteilung in Universalitätsklassen bestätigt.
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