In current work problems and requirements for demand forecasting in commercial or manufacturing enterprises are analyzed and suitable forecasting algorithms are proposed. In enterprises with multidimensional and heterogeneous demand it is advisable to use different algorithms for different demand constituents and to readjust parameters used for forecasting. Existing forecasting packages are not practical as they are not integrated with commodities or materials supply orders management activities and business processes of enterprise. The orders management system is developed with forecasting component using adopted time series forecasting techniques such as moving average, exponential smoothing, double exponential smoothing, seasonal etc. These techniques ensure reliable forecasting results for different time series models: random, trend, seasonal and cycling, and are integrated with other business management activities. It is possible to calculate deviations of forecasted demand from factual values, to select algorithms giving minimal perсentage error, and to adjust algorithms parameters to changing demand. The system can help managers to choose forecasting algorithms and to adapt their parameters in the course of time. The system is designed using UML CASE tool and implemented in Microsoft .Net environment using MS SQL Server for data storage.

Užsakymų valdymo sistema yra labai svarbi prekybos dalis, todėl buvo nuspręsta sukurti naują sistemą, kuri tenkintu užsakovo reikalavimus, būtų paprasta ir lengvai suprantama vartotojui.Lietuvos ekonomikai sparčiai vystantis iškilo poreikis verslą perkelti į elektroninę erdvę. Todėl, atsirado įmonės kuriančios patogias, paprastam vartotojui lengvai suprantamas užsakymų valdymo sistemas, kurios padidina įmonės veiklos efektyvumą, nes visa, kas reikalinga susisteminama ir pasiekiama keliais mygtuko paspaudimas. / Older generation is wondering why the order management system is necessary at all. The thing is that the management system of orders gives us the possibility to cope successfully with a large quantity of orders providing services or selling goods. In addition to that, you can observe and control the ordering process easily. It is easy to see the trade balance, analyze sales and at the same time keep all necessary records. This is a very powerful tool in modern business and the proper use of this tool can increase your sales by several times.

UAB „Baltoji juosta“ yra didžiausia kasos juostų gamybos įmonė Lietuvoje. Šiuolaikiniame verslo pasaulyje siekiant įgyti ar išlaikyti konkurencinį pranašumą yra būtina kaip įmanoma efektyviau valdyti visus įmonėje vykstančius procesus. Įmonėje esantys vėluojantys užsakymai yra veiklos neefektyvumo rodiklis, todėl jį būtina likviduoti. Pirmoje darbo dalyje buvo atlikta išorinė ir vidinė įmonės aplinkos analizė. Buvo identifikuota rinka ir aprašytos jos tendencijos. Rinkos tendencijoms nustatyti buvo naudojama Lietuvos statistikos departamento (2006) pateikta mažmeninės prekybos įmonių apyvarta (2003-2006) ir nagrinėjamos rinkos ekspertų vertinimai. Nustatyta, kad rinka yra auganti, tačiau augimo tempai mažėja. Šioje dalyje taip pat buvo atliktas rinkos segmentų išskyrimas, kuris atskleidė įmonei prioritetinius segmentus. Įmonės vidinės situacijos analizės metu buvo atlikta SWOT analizė, kuri padėjo identifikuoti vėluojančių užsakymų problemą. Antroje dalyje buvo atliekama įmonės dokumentų analizė, kurios metu buvo identifikuotos pagrindinės vėluojančių užsakymų atsiradimo priežastys – netinkamas skubių užsakymų valdymo būdas, o taip pat operatyvinės veiklos ir atsargų valdymo proceso problemos. Analizuojant duomenis buvo nustatytos atsargų valdymo proceso neefektyvumo sritys. Taip pat nustatyta, kad net 43% visų įmonės užsakymų vėluoja. Interpretuojant duomenų analizės metu gautus rezultatus buvo apibrėžtos sritys, kurioms reikalingas patobulinimas siekiant sumažinti... [toliau žr. visą tekstą] / JSC „Baltoji juosta“ is the biggest cash register rolls producer in Lithuania. In nowadays business world to gain and sustain competitive advantage you should control all company‘s processes with a highest degree of efficiency. Late orders in a company represent inefficiency and therefore they need to be vanished. In the first part of the paper company‘s internal and external environmental analysis have been done. Under external analysis the market has been identified and tendencies have been overlooked. For this analysis data from Lithuanian department of statistics about retailer‘s sales (2003-2006) was used. Together with field expert‘s comments this data leaded to findings that the market sizes of cash register rolls in Lithuania is growing, however the growth is slowing down. Also segmentation of the market was done and SWOT analysis performed. SWOT analysis helped to identify the importance of late order‘s problem. In the second part company‘s documents were analyzed. Analysis helped to identify main reasons that lead to late order‘s appearance – inappropriate management of urgent orders in the company as well as operational problems and weak inventory management system. Analyzing company‘s data weak areas of inventory system were found. Also there were calculated that overall company‘s late orders rate is 43% which is a lot. By interpreting findings of data analysis areas that require revision and improvement in order to reduce the number of late orders were identified... [to full text]